(10)申請(qǐng)公布號(hào)CN120196315A(21)申請(qǐng)?zhí)?02510690585.2(22)申請(qǐng)日2025.05.27(71)申請(qǐng)人龍巖學(xué)院(74)專利代理機(jī)構(gòu)廈門(mén)市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司352048/30(2018.01)(54)發(fā)明名稱一種基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法(57)摘要本發(fā)明公開(kāi)了一種基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，涉及語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，方法包括：通過(guò)語(yǔ)音采集與預(yù)處理模塊將用戶的自然語(yǔ)言Java指令轉(zhuǎn)換為預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流；特征提取模塊從中抽取聲學(xué)特征向量；語(yǔ)音識(shí)別模塊解碼生成文本命令；文本命令與預(yù)定義的語(yǔ)法模式匹配后生成結(jié)構(gòu)化的命令實(shí)例并轉(zhuǎn)化為抽象語(yǔ)法樹(shù)片段；通過(guò)路徑計(jì)算策略插入到抽象語(yǔ)法樹(shù)中；代碼生成模塊將語(yǔ)法樹(shù)轉(zhuǎn)為Java源代碼并進(jìn)行錯(cuò)誤檢測(cè)；若無(wú)錯(cuò)誤則輸出Java代碼；若有錯(cuò)誤則輸出錯(cuò)誤信息；最終結(jié)果通過(guò)語(yǔ)音合成模塊轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)音流反饋給用戶。本發(fā)明通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別與代碼自動(dòng)生成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言到Java流21.一種基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，包括：通過(guò)語(yǔ)音采集與預(yù)處理模塊以模擬語(yǔ)音信號(hào)形式接收用戶自然語(yǔ)言Java指令，將模擬語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字語(yǔ)音流，并對(duì)該數(shù)字語(yǔ)音流進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流；通過(guò)特征提取模塊抽取預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流中的聲學(xué)特征向量，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別模塊對(duì)聲學(xué)特征向量進(jìn)行解碼，生成與聲學(xué)特征向量對(duì)應(yīng)的文本命令；將文本命令與預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式進(jìn)行匹配，解析生成結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例，將結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例轉(zhuǎn)化為抽象語(yǔ)法樹(shù)片段，通過(guò)路徑計(jì)算策略將抽象語(yǔ)法樹(shù)片段插入抽象語(yǔ)法樹(shù)中；通過(guò)代碼生成模塊將抽象語(yǔ)法樹(shù)轉(zhuǎn)換為Java源代碼，對(duì)Java源代碼執(zhí)行錯(cuò)誤檢測(cè)；若檢測(cè)結(jié)果正常，則輸出生成的Java源代碼；若檢測(cè)結(jié)果將Java源代碼或錯(cuò)誤檢測(cè)信息通過(guò)語(yǔ)音合成模塊合成為自然語(yǔ)音流發(fā)送至用戶。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，所述語(yǔ)音采集與預(yù)處理模塊包括：A/D轉(zhuǎn)換單元、回聲消除單元和噪聲抑制單元；所述A/D轉(zhuǎn)換單元，用于接收用戶輸入的模擬語(yǔ)音信號(hào)，通過(guò)采樣和量化將模擬語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為原始數(shù)字語(yǔ)音流；所述回聲消除單元，用于接收原始數(shù)字語(yǔ)音流，對(duì)原始數(shù)字語(yǔ)音流中的回聲成分進(jìn)行抵消處理，輸出回聲消除后的數(shù)字語(yǔ)音流；所述噪聲抑制單元，用于接收回聲消除后的數(shù)字語(yǔ)音流，抑制數(shù)字語(yǔ)音流中的背景噪聲，輸出預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，通過(guò)特征提取模塊抽取預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流中的聲學(xué)特征向量，具體包括：通過(guò)特征提取模塊對(duì)預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，獲得有效語(yǔ)音段，通過(guò)融合執(zhí)行梅爾頻率倒譜系數(shù)算法和濾波器組算法對(duì)有效語(yǔ)音進(jìn)行聲學(xué)特征提取，獲得數(shù)字語(yǔ)音流中的聲學(xué)特征向量。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，所述語(yǔ)音識(shí)別模塊包括聲學(xué)模型解碼單元和語(yǔ)言模型校正單元：所述聲學(xué)模型解碼單元，用于接收聲學(xué)特征向量，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)聲學(xué)特征向量進(jìn)行聲學(xué)預(yù)測(cè)，生成初步的文本輸出；所述語(yǔ)言模型校正單元，用于接收初步的文本輸出，基于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型對(duì)初步的文本輸出進(jìn)行上下文分析，對(duì)文本中的識(shí)別錯(cuò)誤和語(yǔ)義歧義進(jìn)行糾正與消解，輸出最終的文本命令。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，將文本命令與預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式進(jìn)行匹配后，解析生成結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)判斷文本命令的詞組數(shù)量是否大于一個(gè)；若大于一個(gè)，則基于語(yǔ)義上下文規(guī)則對(duì)文本命令的詞組進(jìn)行拼接，基于拼接后的詞組生成符合Java命名規(guī)范的標(biāo)識(shí)符；若不大于一個(gè)，則基于該詞組的語(yǔ)義類別進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，獲得符合Java命名規(guī)范的標(biāo)識(shí)符；將符合Java命名規(guī)范的標(biāo)識(shí)符與預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式進(jìn)行匹配與解析；所述3所述進(jìn)行匹配與解析具體包括：判斷預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式；若命令模式類型為包定義，則從文本命令中提取包路徑信息并封裝為包結(jié)構(gòu)實(shí)例；若命令模式類型為類定義，則從文本命令中提取類名和其修飾符信息并封裝為類結(jié)構(gòu)若命令模式類型為方法聲明，則從文本命令中提取方法名、參數(shù)類型和返回類型信息并封裝為方法結(jié)構(gòu)實(shí)例；若命令模式類型為變量聲明，則從文本命令中提取變量名、變量類型和初始值，并封裝為變量結(jié)構(gòu)實(shí)例；若命令模式類型為常量定義，則從文本命令中提取常量名、類型及固定值，并封裝為常量結(jié)構(gòu)實(shí)例；對(duì)包結(jié)構(gòu)實(shí)例、類結(jié)構(gòu)實(shí)例、方法結(jié)構(gòu)實(shí)例、變量結(jié)構(gòu)實(shí)例或常量結(jié)構(gòu)實(shí)例進(jìn)行語(yǔ)義消解，獲得最終的結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，所述抽象語(yǔ)法樹(shù)包括一個(gè)及以上節(jié)點(diǎn)，用于標(biāo)識(shí)下一個(gè)抽象語(yǔ)法樹(shù)片段的插入位置，每個(gè)點(diǎn)類型、父節(jié)點(diǎn)指針和子節(jié)點(diǎn)列表用于描述程序的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)與層級(jí)關(guān)系；插入點(diǎn)標(biāo)識(shí)用于標(biāo)記當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否為可插入位置，供后續(xù)的抽象語(yǔ)法樹(shù)片段插入定位使用；可選節(jié)點(diǎn)類型集合用于提示當(dāng)前插入點(diǎn)可接受的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)類型。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，將結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例轉(zhuǎn)化為抽象語(yǔ)法樹(shù)片段，具體包括：提取結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例中的關(guān)鍵詞、變量名和類型標(biāo)識(shí)；獲取關(guān)鍵詞、變量名和類型標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的詞法信息；所述詞法信息包括：關(guān)鍵詞的文本內(nèi)容、變量名的標(biāo)識(shí)符和類型標(biāo)識(shí)的字符串表示；基于關(guān)鍵詞的文本內(nèi)容、變量名的標(biāo)識(shí)符和類型標(biāo)識(shí)的字符串表示生成抽象語(yǔ)法樹(shù)片8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，通過(guò)路徑計(jì)算策略將語(yǔ)法樹(shù)片段插入抽象語(yǔ)法樹(shù)中，具體包括：遍歷抽象語(yǔ)法樹(shù)，識(shí)別當(dāng)前待填充的空洞節(jié)點(diǎn)；計(jì)算根節(jié)點(diǎn)至待填充的空洞節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)的索引路徑，基于索引路徑確定插入點(diǎn)對(duì)應(yīng)的父節(jié)點(diǎn)及其子節(jié)點(diǎn)的插入索引；基于插入索引將生成的語(yǔ)法樹(shù)片段插入父節(jié)點(diǎn)，并更新父節(jié)點(diǎn)的位置信息；基于父節(jié)點(diǎn)的位置信息更新抽象語(yǔ)法樹(shù)。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，所述代碼生成模塊包括：語(yǔ)法樹(shù)遍歷單元、代碼格式化單元、文件存儲(chǔ)單元和錯(cuò)誤檢測(cè)單所述語(yǔ)法樹(shù)遍歷單元，用于以深度優(yōu)先方式遍歷完整的抽象語(yǔ)法樹(shù)，生成對(duì)應(yīng)的原始Java源代碼文本；所述代碼格式化單元，用于接收原始Java源代碼文本，對(duì)原始Java源代碼文本進(jìn)行格4式化處理，獲得符合Java編碼規(guī)范的最終Java源代碼；所述Java編碼規(guī)范包括，縮進(jìn)風(fēng)格、換行規(guī)則和對(duì)齊方式；所述文件存儲(chǔ)單元，用于接收最終Java源代碼，將其保存至指定文件路徑中，并支持在代碼生成過(guò)程中實(shí)時(shí)輸出中間生成結(jié)果；所述錯(cuò)誤檢測(cè)單元，用于在代碼生成過(guò)程中同步執(zhí)行語(yǔ)法層級(jí)與語(yǔ)義層級(jí)的錯(cuò)誤檢測(cè)，所述錯(cuò)誤檢測(cè)包括語(yǔ)法錯(cuò)誤檢測(cè)、未定義變量檢測(cè)和類型不匹配檢測(cè)；若檢測(cè)到異常，則輸出錯(cuò)誤檢測(cè)信息并發(fā)送至語(yǔ)音合成模塊；若未檢測(cè)到錯(cuò)誤，則將最終Java源代碼發(fā)送至語(yǔ)音合成模塊。10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，其特征在于，所述語(yǔ)音合成模塊具體包括文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音單元、語(yǔ)音優(yōu)化單元和語(yǔ)音輸出單元；所述文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音單元，用于接收代碼生成模塊的Java源代碼或錯(cuò)誤檢測(cè)信息，調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音合成引擎將接收到的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)音流；所述語(yǔ)音優(yōu)化單元，用于接收自然語(yǔ)音流，對(duì)自然語(yǔ)音流的語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速和音量進(jìn)行參數(shù)所述語(yǔ)音輸出單元，用于接收優(yōu)化后的自然語(yǔ)音流，并通過(guò)音頻設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)播放。5一種基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，具體涉及一種基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法。背景技術(shù)[0002]隨著語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成技術(shù)的快速發(fā)展，語(yǔ)音交互成為人機(jī)交互的重要方式。然而，現(xiàn)有技術(shù)中，語(yǔ)音交互主要應(yīng)用于智能助手、語(yǔ)音搜索等領(lǐng)域，鮮有將語(yǔ)音技術(shù)深度應(yīng)用于編程開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。當(dāng)前，軟件工程師在長(zhǎng)時(shí)間使用鍵盤(pán)和鼠標(biāo)進(jìn)行代碼編寫(xiě)時(shí)，容易因重復(fù)性操作而導(dǎo)致重復(fù)性勞損。研究表明，大約5%至10%的軟件工程師受到重復(fù)性勞損的影響，甚至在部分高強(qiáng)度工作環(huán)境下，這一比例可能更高。重復(fù)性勞損主要表現(xiàn)為手腕或手部的肌肉、神經(jīng)和肌腱因長(zhǎng)期重復(fù)同樣的動(dòng)作而產(chǎn)生的炎癥和疼痛，嚴(yán)重時(shí)可能影響開(kāi)發(fā)者的工作效率和職業(yè)生涯。[0003]為緩解疾病對(duì)程序員的影響，語(yǔ)音編程成為一種潛在的替代方案，能夠讓開(kāi)發(fā)者通過(guò)語(yǔ)音輸入代碼，從而減少對(duì)鍵盤(pán)和鼠標(biāo)的依賴。目前，已有部分研究探索了語(yǔ)音編程的可行性，主要采用直接通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別引擎將口述內(nèi)容轉(zhuǎn)換為編程語(yǔ)言的文本代碼。現(xiàn)有語(yǔ)音編程多僅限于將用戶語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，但由于編程語(yǔ)言中的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、特殊字符及語(yǔ)法結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，直接口述Java代碼的方式往往導(dǎo)致較高的錯(cuò)誤率。例如，在VoiceCode系統(tǒng)中，用戶需要精確地口述括號(hào)、空格和運(yùn)算符，這大大增加了語(yǔ)音輸入的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。如用鍵盤(pán)編寫(xiě)代碼時(shí)，只需敲擊7次按鍵，而用語(yǔ)音則需要說(shuō)出11個(gè)詞。[0004]綜上所述，現(xiàn)有的語(yǔ)音代碼生成方法尚未能很好地滿足實(shí)際應(yīng)用需求。當(dāng)前的編程語(yǔ)言主要是為手動(dòng)輸入設(shè)計(jì)的，并不適合直接以語(yǔ)音方式輸入代碼。為解決這一問(wèn)題，語(yǔ)音編程需要從語(yǔ)言角度出發(fā)。通過(guò)結(jié)合語(yǔ)法引導(dǎo)的方式，使得代碼能夠以結(jié)構(gòu)化方式逐步生成，從而降低用戶的語(yǔ)音輸入負(fù)擔(dān)，提高代碼編寫(xiě)的效率和準(zhǔn)確性。發(fā)明內(nèi)容[0005]為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與抽象語(yǔ)法樹(shù)驅(qū)動(dòng)的代碼生成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)言到Java代碼的智能轉(zhuǎn)換，提升了編程效率、降低了編碼門(mén)檻并增強(qiáng)了交互體驗(yàn)。[0007]一種基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，包括：[0008]通過(guò)語(yǔ)音采集與預(yù)處理模塊以模擬語(yǔ)音信號(hào)形式接收用戶自然語(yǔ)言Java指令，將模擬語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字語(yǔ)音流，并對(duì)該數(shù)字語(yǔ)音流進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)[0009]通過(guò)特征提取模塊抽取預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流中的聲學(xué)特征向量，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別模塊對(duì)聲學(xué)特征向量進(jìn)行解碼，生成與聲學(xué)特征向量對(duì)應(yīng)的文本命令；[0010]將文本命令與預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式進(jìn)行匹配，解析生成結(jié)構(gòu)化的命令模6式實(shí)例，將結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例轉(zhuǎn)化為抽象語(yǔ)法樹(shù)片段，通過(guò)路徑計(jì)算策略將抽象語(yǔ)法樹(shù)片段插入抽象語(yǔ)法樹(shù)中；[0011]通過(guò)代碼生成模塊將抽象語(yǔ)法樹(shù)轉(zhuǎn)換為Java源代碼，對(duì)Java源代碼執(zhí)行錯(cuò)誤檢測(cè)；若檢測(cè)結(jié)果正常，則輸出生成的Java源代碼；若檢測(cè)結(jié)果異常，則輸出對(duì)應(yīng)的錯(cuò)誤檢測(cè)[0012]將Java源代碼或錯(cuò)誤檢測(cè)信息通過(guò)語(yǔ)音合成模塊合成為自然語(yǔ)音流發(fā)送至用戶。[0013]進(jìn)一步的，所述語(yǔ)音采集與預(yù)處理模塊包括：A/D轉(zhuǎn)換單元、回聲消除單元和噪聲抑制單元；[0014]所述A/D轉(zhuǎn)換單元，用于接收用戶輸入的模擬語(yǔ)音信號(hào)，通過(guò)采樣和量化將模擬語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為原始數(shù)字語(yǔ)音流；[0015]所述回聲消除單元，用于接收原始數(shù)字語(yǔ)音流，對(duì)原始數(shù)字語(yǔ)音流中的回聲成分進(jìn)行抵消處理，輸出回聲消除后的數(shù)字語(yǔ)音流；[0016]所述噪聲抑制單元，用于接收回聲消除后的數(shù)字語(yǔ)音流，抑制數(shù)字語(yǔ)音流中的背景噪聲，輸出預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流。[0017]進(jìn)一步的，通過(guò)特征提取模塊抽取預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流中的聲學(xué)特征向量，具體包括：[0018]通過(guò)特征提取模塊對(duì)預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，獲得有效語(yǔ)音段，通過(guò)融合執(zhí)行梅爾頻率倒譜系數(shù)算法和濾波器組算法對(duì)有效語(yǔ)音進(jìn)行聲學(xué)特征提取，獲得數(shù)字語(yǔ)音流中的聲學(xué)特征向量。[0019]進(jìn)一步的，所述語(yǔ)音識(shí)別模塊包括聲學(xué)模型解碼單元和語(yǔ)言模型校正單元：[0020]所述聲學(xué)模型解碼單元，用于接收聲學(xué)特征向量，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)聲學(xué)特征向量進(jìn)行聲學(xué)預(yù)測(cè)，生成初步的文本輸出；[0021]所述語(yǔ)言模型校正單元，用于接收初步的文本輸出，基于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型對(duì)初步的文本輸出進(jìn)行上下文分析，對(duì)文本中的識(shí)別錯(cuò)誤和語(yǔ)義歧義進(jìn)行糾正與消解，輸出最終的文本命令。[0022]進(jìn)一步的，將文本命令與預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式進(jìn)行匹配后，解析生成結(jié)[0023]判斷文本命令的詞組數(shù)量是否大于一個(gè)；若大于一個(gè)，則基于語(yǔ)義上下文規(guī)則對(duì)文本命令的詞組進(jìn)行拼接，基于拼接后的詞組生成符合Java命名規(guī)范的標(biāo)識(shí)符；若不大于一個(gè)，則基于該詞組的語(yǔ)義類別進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，獲得符合Java命名規(guī)范的標(biāo)識(shí)符；[0024]將符合Java命名規(guī)范的標(biāo)識(shí)符與預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式進(jìn)行匹配與解析；[0025]所述進(jìn)行匹配與解析具體包括：[0026]判斷預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式；[0027]若命令模式類型為包定義，則從文本命令中提取包路徑信息并封裝為包結(jié)構(gòu)實(shí)[0028]若命令模式類型為類定義，則從文本命令中提取類名和其修飾符信息并封裝為類結(jié)構(gòu)實(shí)例；[0029]若命令模式類型為方法聲明，則從文本命令中提取方法名、參數(shù)類型和返回類型7信息并封裝為方法結(jié)構(gòu)實(shí)例；[0030]若命令模式類型為變量聲明，則從文本命令中提取變量名、變量類型和初始值，并封裝為變量結(jié)構(gòu)實(shí)例；[0031]若命令模式類型為常量定義，則從文本命令中提取常量名、類型及固定值，并封裝為常量結(jié)構(gòu)實(shí)例；[0032]對(duì)包結(jié)構(gòu)實(shí)例、類結(jié)構(gòu)實(shí)例、方法結(jié)構(gòu)實(shí)例、變量結(jié)構(gòu)實(shí)例或常量結(jié)構(gòu)實(shí)例進(jìn)行語(yǔ)義消解，獲得最終的結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例。[0033]進(jìn)一步的，所述抽象語(yǔ)法樹(shù)包括一個(gè)及以上節(jié)點(diǎn)，用于標(biāo)識(shí)下一個(gè)抽象語(yǔ)法樹(shù)片類型集合；其中，節(jié)點(diǎn)類型、父節(jié)點(diǎn)指針和子節(jié)點(diǎn)列表用于描述程序的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)與層級(jí)關(guān)系；插入點(diǎn)標(biāo)識(shí)用于標(biāo)記當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否為可插入位置，供后續(xù)的抽象語(yǔ)法樹(shù)片段插入定位使用；可選節(jié)點(diǎn)類型集合用于提示當(dāng)前插入點(diǎn)可接受的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)類型。[0035]提取結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例中的關(guān)鍵詞、變量名和類型標(biāo)識(shí)；獲取關(guān)鍵詞、變量名和類型標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的詞法信息；所述詞法信息包括：關(guān)鍵詞的文本內(nèi)容、變量名的標(biāo)識(shí)符和類型標(biāo)識(shí)的字符串表示；基于關(guān)鍵詞的文本內(nèi)容、變量名的標(biāo)識(shí)符和類型標(biāo)識(shí)的字符串表示生成抽象語(yǔ)法樹(shù)片段。[0038]計(jì)算根節(jié)點(diǎn)至待填充的空洞節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)的索引路徑，基于索引路徑確定插入點(diǎn)對(duì)應(yīng)的父節(jié)點(diǎn)及其子節(jié)點(diǎn)的插入索引；[0039]基于插入索引將生成的語(yǔ)法樹(shù)片段插入父節(jié)點(diǎn)，并更新父節(jié)點(diǎn)的位置信息；[0040]基于父節(jié)點(diǎn)的位置信息更新抽象語(yǔ)法樹(shù)。[0041]進(jìn)一步的，所述代碼生成模塊包括：語(yǔ)法樹(shù)遍歷單元、代碼格式化單元、文件存儲(chǔ)單元和錯(cuò)誤檢測(cè)單元；[0042]所述語(yǔ)法樹(shù)遍歷單元，用于以深度優(yōu)先方式遍歷完整的抽象語(yǔ)法樹(shù)，生成對(duì)應(yīng)的原始Java源代碼文本；[0043]所述代碼格式化單元，用于接收原始Java源代碼文本，對(duì)原始Java源代碼文本進(jìn)[0044]所述文件存儲(chǔ)單元，用于接收最終Java源代碼，將其保存至指定文件路徑中，并支持在代碼生成過(guò)程中實(shí)時(shí)輸出中間生成結(jié)果；[0045]所述錯(cuò)誤檢測(cè)單元，用于在代碼生成過(guò)程中同步執(zhí)行語(yǔ)法層級(jí)與語(yǔ)義層級(jí)的錯(cuò)誤檢測(cè)，所述錯(cuò)誤檢測(cè)包括語(yǔ)法錯(cuò)誤檢測(cè)、未定義變量檢測(cè)和類型不匹配檢測(cè)；若檢測(cè)到異常，則輸出錯(cuò)誤檢測(cè)信息并發(fā)送至語(yǔ)音合成模塊；若未檢測(cè)到錯(cuò)誤，則將最終Java源代碼發(fā)送至語(yǔ)音合成模塊。[0046]進(jìn)一步的，所述語(yǔ)音合成模塊具體包括文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音單元、語(yǔ)音優(yōu)化單元和語(yǔ)音輸[0047]所述文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音單元，用于接收代碼生成模塊的Java源代碼或錯(cuò)誤檢測(cè)信息，調(diào)8用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音合成引擎將接收到的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)音流；[0048]所述語(yǔ)音優(yōu)化單元，用于接收自然語(yǔ)音流，對(duì)自然語(yǔ)音流的語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速和音量進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，輸出優(yōu)化后的自然語(yǔ)音流；[0049]所述語(yǔ)音輸出單元，用于接收優(yōu)化后的自然語(yǔ)音流，并通過(guò)音頻設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)播放。[0051](1)本發(fā)明通過(guò)語(yǔ)音采集與預(yù)處理模塊去除背景噪聲并消除回聲，確保將用戶的自然語(yǔ)言指令精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的數(shù)字語(yǔ)音流，提高了語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性；[0052](2)本發(fā)明利用特征提取模塊進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，并結(jié)合梅爾頻率倒譜系數(shù)算法和濾波器組算法提取聲學(xué)特征向量；再由聲學(xué)模型解碼單元和語(yǔ)言模型校正單元對(duì)這些特征向量進(jìn)行深度分析與上下文糾正，生成高精度的文本命令，提升了從語(yǔ)音到文本命令的轉(zhuǎn)換效率和準(zhǔn)確性；[0053](3)本發(fā)明通過(guò)將生成的文本命令與預(yù)定義的Java語(yǔ)法模式匹配，生成符合Java命名規(guī)范的結(jié)構(gòu)化命令實(shí)例，并將其轉(zhuǎn)化為抽象語(yǔ)法樹(shù)片段，通過(guò)路徑計(jì)算策略插入抽象語(yǔ)法樹(shù)中，確保了代碼結(jié)構(gòu)的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和一致性；[0054](4)本發(fā)明通過(guò)代碼生成模塊在生成Java源代碼后會(huì)執(zhí)行全面的錯(cuò)誤檢測(cè)(包括語(yǔ)法錯(cuò)誤、未定義變量和類型不匹配等),并將結(jié)果或錯(cuò)誤信息通過(guò)語(yǔ)音合成模塊實(shí)時(shí)反饋給用戶，幫助開(kāi)發(fā)者快速修正問(wèn)題，增強(qiáng)了編程過(guò)程中的交互性和響應(yīng)速度；[0055](5)本發(fā)明通過(guò)語(yǔ)音合成模塊不僅能夠?qū)⑸傻腏ava源代碼或錯(cuò)誤信息轉(zhuǎn)換為自得用戶可以在無(wú)需閱讀屏幕的情況下獲取關(guān)鍵信息，進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。附圖說(shuō)明[0056]圖1為本發(fā)明實(shí)施例的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法流程圖；[0057]圖2為本發(fā)明實(shí)施例的基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法的指令映射關(guān)系圖。具體實(shí)施方式[0058]下面結(jié)合實(shí)施例及附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的描述，但本發(fā)明的實(shí)施方式不限[0059]S1,通過(guò)語(yǔ)音采集與預(yù)處理模塊以模擬語(yǔ)音信號(hào)形式接收用戶自然語(yǔ)言Java指令，將模擬語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字語(yǔ)音流，并對(duì)該數(shù)字語(yǔ)音流進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流。[0060]具體的，所述語(yǔ)音采集與預(yù)處理模塊包括：A/D轉(zhuǎn)換單元、回聲消除單元和噪聲抑[0061]所述A/D轉(zhuǎn)換單元，用于接收用戶輸入的模擬語(yǔ)音信號(hào)，通過(guò)采樣和量化將模擬語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為原始數(shù)字語(yǔ)音流；[0062]所述回聲消除單元，用于接收原始數(shù)字語(yǔ)音流，對(duì)原始數(shù)字語(yǔ)音流中的回聲成分進(jìn)行抵消處理，輸出回聲消除后的數(shù)字語(yǔ)音流；9[0063]所述噪聲抑制單元，用于接收回聲消除后的數(shù)字語(yǔ)音流，抑制數(shù)字語(yǔ)音流中的背景噪聲，輸出預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流。[0064]S2,通過(guò)特征提取模塊抽取預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流中的聲學(xué)特征向量，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別模塊對(duì)聲學(xué)特征向量進(jìn)行解碼，生成與聲學(xué)特征向量對(duì)應(yīng)的文本命令。[0065]具體的，通過(guò)特征提取模塊抽取預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流中的聲學(xué)特征向量，具體[0066]通過(guò)特征提取模塊對(duì)預(yù)處理后的數(shù)字語(yǔ)音流進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，獲得有效語(yǔ)音段，通過(guò)融合執(zhí)行梅爾頻率倒譜系數(shù)算法和濾波器組算法對(duì)有效語(yǔ)音進(jìn)行聲學(xué)特征提取，獲得數(shù)字語(yǔ)音流中的聲學(xué)特征向量。[0067]具體的，所述語(yǔ)音識(shí)別模塊包括聲學(xué)模型解碼單元和語(yǔ)言模型校正單元：[0068]所述聲學(xué)模型解碼單元，用于接收聲學(xué)特征向量，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)聲學(xué)特征向量進(jìn)行聲學(xué)預(yù)測(cè)，生成初步的文本輸出；[0069]所述語(yǔ)言模型校正單元，用于接收初步的文本輸出，基于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型對(duì)初步的文本輸出進(jìn)行上下文分析，對(duì)文本中的識(shí)別錯(cuò)誤和語(yǔ)義歧義進(jìn)行糾正與消解，輸出最終的文本命令。[0070]S3,將文本命令與預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式進(jìn)行匹配，解析生成結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例，將結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例轉(zhuǎn)化為抽象語(yǔ)法樹(shù)片段，通過(guò)路徑計(jì)算策略將抽象語(yǔ)法樹(shù)片段插入抽象語(yǔ)法樹(shù)中。[0071]具體的，將文本命令與預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式進(jìn)行匹配后，解析生成結(jié)構(gòu)[0072]判斷文本命令的詞組數(shù)量是否大于一個(gè)；若大于一個(gè)，則基于語(yǔ)義上下文規(guī)則對(duì)文本命令的詞組進(jìn)行拼接，基于拼接后的詞組生成符合Java命名規(guī)范的標(biāo)識(shí)符；若不大于一個(gè)，則基于該詞組的語(yǔ)義類別進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，獲得符合Java命名規(guī)范的標(biāo)識(shí)符；[0073]將符合Java命名規(guī)范的標(biāo)識(shí)符與預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式進(jìn)行匹配與解析；[0074]所述進(jìn)行匹配與解析具體包括：[0075]判斷預(yù)定義的語(yǔ)法引導(dǎo)的命令模式；[0076]若命令模式類型為包定義，則從文本命令中提取包路徑信息并封裝為包結(jié)構(gòu)實(shí)[0077]若命令模式類型為類定義，則從文本命令中提取類名和其修飾符信息并封裝為類結(jié)構(gòu)實(shí)例；[0078]若命令模式類型為方法聲明，則從文本命令中提取方法名、參數(shù)類型和返回類型信息并封裝為方法結(jié)構(gòu)實(shí)例；[0079]若命令模式類型為變量聲明，則從文本命令中提取變量名、變量類型和初始值，并封裝為變量結(jié)構(gòu)實(shí)例；[0080]若命令模式類型為常量定義，則從文本命令中提取常量名、類型及固定值，并封裝為常量結(jié)構(gòu)實(shí)例；[0081]對(duì)包結(jié)構(gòu)實(shí)例、類結(jié)構(gòu)實(shí)例、方法結(jié)構(gòu)實(shí)例、變量結(jié)構(gòu)實(shí)例或常量結(jié)構(gòu)實(shí)例進(jìn)行語(yǔ)義消解，獲得最終的結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例。[0082]具體的，所述抽象語(yǔ)法樹(shù)包括一個(gè)及以上節(jié)點(diǎn)，用于標(biāo)識(shí)下一個(gè)抽象語(yǔ)法樹(shù)片段型集合；其中，節(jié)點(diǎn)類型、父節(jié)點(diǎn)指針和子節(jié)點(diǎn)列表用于描述程序的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)與層級(jí)關(guān)系；插入點(diǎn)標(biāo)識(shí)用于標(biāo)記當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否為可插入位置，供后續(xù)的抽象語(yǔ)法樹(shù)片段插入定位使用；可選節(jié)點(diǎn)類型集合用于提示當(dāng)前插入點(diǎn)可接受的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)類型。[0084]提取結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例中的關(guān)鍵詞、變量名和類型標(biāo)識(shí)；[0085]獲取關(guān)鍵詞、變量名和類型標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的詞法信息；所述詞法信息包括：關(guān)鍵詞的文本內(nèi)容、變量名的標(biāo)識(shí)符和類型標(biāo)識(shí)的字符串表示；[0086]基于關(guān)鍵詞的文本內(nèi)容、變量名的標(biāo)識(shí)符和類型標(biāo)識(shí)的字符串表示生成抽象語(yǔ)法樹(shù)片段。[0089]計(jì)算根節(jié)點(diǎn)至待填充的空洞節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)的索引路徑，基于索引路徑確定插入點(diǎn)對(duì)應(yīng)的父節(jié)點(diǎn)及其子節(jié)點(diǎn)的插入索引；[0090]基于插入索引將生成的語(yǔ)法樹(shù)片段插入父節(jié)點(diǎn)，并更新父節(jié)點(diǎn)的位置信息；[0091]基于父節(jié)點(diǎn)的位置信息更新抽象語(yǔ)法樹(shù)。[0092]S4,通過(guò)代碼生成模塊將抽象語(yǔ)法樹(shù)轉(zhuǎn)換為Java源代碼，對(duì)Java源代碼執(zhí)行錯(cuò)誤檢測(cè)；若檢測(cè)結(jié)果正常，則輸出生成的Java源代碼；若檢測(cè)結(jié)果異常，則輸出對(duì)應(yīng)的錯(cuò)誤檢測(cè)信息。[0093]具體的，所述代碼生成模塊包括：語(yǔ)法樹(shù)遍歷單元、代碼格式化單元、文件存儲(chǔ)單元和錯(cuò)誤檢測(cè)單元；[0094]所述語(yǔ)法樹(shù)遍歷單元，用于以深度優(yōu)先方式遍歷完整的抽象語(yǔ)法樹(shù)，生成對(duì)應(yīng)的原始Java源代碼文本；[0095]所述代碼格式化單元，用于接收原始Java源代碼文本，對(duì)原始Java源代碼文本進(jìn)行格式化處理，獲得符合Java編碼規(guī)范的最終Java源代碼；所述Java編碼規(guī)范包括，縮進(jìn)風(fēng)[0096]所述文件存儲(chǔ)單元，用于接收最終Java源代碼，將其保存至指定文件路徑中，并支持在代碼生成過(guò)程中實(shí)時(shí)輸出中間生成結(jié)果；[0097]所述錯(cuò)誤檢測(cè)單元，用于在代碼生成過(guò)程中同步執(zhí)行語(yǔ)法層級(jí)與語(yǔ)義層級(jí)的錯(cuò)誤檢測(cè)，所述錯(cuò)誤檢測(cè)包括語(yǔ)法錯(cuò)誤檢測(cè)、未定義變量檢測(cè)和類型不匹配檢測(cè)；若檢測(cè)到異常，則輸出錯(cuò)誤檢測(cè)信息并發(fā)送至語(yǔ)音合成模塊；若未檢測(cè)到錯(cuò)誤，則將最終Java源代碼發(fā)送至語(yǔ)音合成模塊。[0098]具體的，本實(shí)施例中，匹配和解析過(guò)程是將命令文本與預(yù)定義的命令模式集進(jìn)行按上下文規(guī)則拼接為駝峰式命名，如類名或接口名首字母大寫(xiě)，變量名首字母小寫(xiě)；生成結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例，記錄命令的關(guān)鍵字和參數(shù)；支持上下文感知解析，通過(guò)分析已定義的變量或函數(shù)，優(yōu)化命令模式實(shí)例的解析結(jié)果。如命令模式實(shí)例存在歧義，則基于當(dāng)前編程上下文(如已定義的變量或方法),通過(guò)已有的類型與名稱確定正確的解析結(jié)果。11[0099]上述基于語(yǔ)音分析與合成驅(qū)動(dòng)的Java代碼生成方法，提出的語(yǔ)法引導(dǎo)的抽象語(yǔ)法點(diǎn)類型集合；至少包含一個(gè)插入點(diǎn)節(jié)點(diǎn)，用于標(biāo)識(shí)下一個(gè)語(yǔ)音命令的插入位置，所述插入點(diǎn)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)類型為未定義或包裝節(jié)點(diǎn)。抽象語(yǔ)法樹(shù)片段的生成過(guò)程以如下方式進(jìn)行：解析結(jié)構(gòu)化的命令模式實(shí)例，提取其中的關(guān)鍵詞、變量名、類型標(biāo)識(shí)等多類語(yǔ)義單元；針對(duì)每個(gè)語(yǔ)義單元，提取其對(duì)應(yīng)的詞法信息，例如關(guān)鍵詞的文本內(nèi)容、變量名的標(biāo)識(shí)符、類型的字符串表示等；使用詞法信息生成抽象語(yǔ)法樹(shù)片段，等待后續(xù)命令填充。[0100]此外，提出的路徑計(jì)算與抽象語(yǔ)法樹(shù)插入策略包括：尋找抽象語(yǔ)法樹(shù)中的空洞節(jié)點(diǎn)，以定位插入位置，通過(guò)計(jì)算從樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)到空洞節(jié)點(diǎn)的路徑確定目標(biāo)父節(jié)點(diǎn)及插入索引，所述路徑由子節(jié)點(diǎn)索引列表表示；支持語(yǔ)法導(dǎo)向的插入操