2025年京東數(shù)字科技招聘數(shù)據(jù)分析師崗位面試經(jīng)驗(yàn)及預(yù)測(cè)題集一、選擇題（共10題，每題2分）1.在數(shù)據(jù)分析師的工作中，以下哪項(xiàng)技能最為重要？A.SQL查詢能力B.統(tǒng)計(jì)分析能力C.數(shù)據(jù)可視化能力D.溝通協(xié)調(diào)能力2.京東平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在哪種數(shù)據(jù)庫中？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL）B.NoSQL數(shù)據(jù)庫（MongoDB）C.圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j）D.列式數(shù)據(jù)庫（HBase）3.以下哪種方法最適合進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的探索性分析？A.人工抽樣分析B.熱點(diǎn)圖分析C.集群分析D.時(shí)間序列分析4.在京東物流數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)指標(biāo)最能反映配送效率？A.訂單量B.配送準(zhǔn)時(shí)率C.用戶滿意度D.庫存周轉(zhuǎn)率5.京東金融的風(fēng)控模型中，常用的異常檢測(cè)算法是？A.線性回歸B.決策樹C.孤立森林D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.在進(jìn)行用戶分群時(shí)，京東常使用哪種聚類算法？A.K-MeansB.譜聚類C.DBSCAND.高斯混合模型7.京東電商平臺(tái)的用戶留存率計(jì)算公式為？A.(次日活躍用戶數(shù)/總用戶數(shù))×100%B.(累計(jì)活躍用戶數(shù)/注冊(cè)用戶數(shù))×100%C.(連續(xù)活躍天數(shù)用戶數(shù)/總用戶數(shù))×100%D.(付費(fèi)用戶數(shù)/總用戶數(shù))×100%8.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪項(xiàng)是缺失值處理的方法？A.刪除含有缺失值的記錄B.均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.KNN填充D.以上都是9.京東推薦系統(tǒng)常用的協(xié)同過濾算法是？A.矩陣分解B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)10.在數(shù)據(jù)可視化中，哪種圖表最適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？A.柱狀圖B.折線圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖二、填空題（共10題，每題2分）1.京東平臺(tái)的用戶畫像通常包含______、______、______等維度。2.在京東物流數(shù)據(jù)分析中，______是指從下單到簽收的平均時(shí)間。3.京東金融的風(fēng)控模型中，常用的特征工程方法包括______、______、______。4.用戶分群的目標(biāo)是將用戶劃分為具有______特征的不同群體。5.京東電商平臺(tái)的用戶流失率計(jì)算公式為______。6.數(shù)據(jù)清洗的步驟通常包括______、______、______、______。7.京東推薦系統(tǒng)的A/B測(cè)試通常關(guān)注______、______等指標(biāo)。8.在數(shù)據(jù)可視化中，______是指通過顏色、形狀等視覺元素表達(dá)數(shù)據(jù)。9.京東平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)通常包含______、______、______等類型。10.在時(shí)間序列分析中，______是指數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。三、簡答題（共5題，每題5分）1.簡述數(shù)據(jù)分析師在京東平臺(tái)的主要工作職責(zé)。2.解釋京東電商平臺(tái)的用戶留存率計(jì)算方法及其商業(yè)意義。3.描述京東物流數(shù)據(jù)分析中配送準(zhǔn)時(shí)率指標(biāo)的計(jì)算方法及優(yōu)化措施。4.說明京東金融風(fēng)控模型中異常檢測(cè)算法的應(yīng)用場景及優(yōu)缺點(diǎn)。5.分析京東推薦系統(tǒng)的協(xié)同過濾算法如何提高用戶體驗(yàn)。四、計(jì)算題（共3題，每題10分）1.某京東電商平臺(tái)某月有10萬新注冊(cè)用戶，次日活躍用戶數(shù)為2萬，7日留存用戶數(shù)為1.2萬。計(jì)算次日留存率和7日留存率，并解釋其含義。2.某京東物流訂單數(shù)據(jù)中，訂單量隨時(shí)間的變化如下表所示。計(jì)算該月平均每日訂單量及周環(huán)比增長率。|日期|訂單量||--|--||1日|5000||2日|5500||3日|6000||...|...||30日|8000|3.某京東金融風(fēng)控模型中，某用戶的特征如下表所示。計(jì)算該用戶的信用評(píng)分（假設(shè)評(píng)分公式為：年齡權(quán)重0.3，收入權(quán)重0.5，負(fù)債權(quán)重0.2，評(píng)分范圍為0-100）。|特征|值||-|--||年齡|35歲||收入|50000元||負(fù)債|20000元|五、論述題（共2題，每題15分）1.論述數(shù)據(jù)清洗在京東數(shù)據(jù)分析中的重要性及常見方法。2.分析京東電商平臺(tái)用戶分群的應(yīng)用場景及具體實(shí)施步驟。答案一、選擇題答案1.B2.A3.B4.B5.C6.A7.A8.D9.A10.B二、填空題答案1.人口統(tǒng)計(jì)、行為特征、興趣偏好2.配送時(shí)效3.特征選擇、特征提取、特征轉(zhuǎn)換4.相似性5.(流失用戶數(shù)/總用戶數(shù))×100%6.數(shù)據(jù)格式化、缺失值處理、異常值檢測(cè)、重復(fù)值處理7.點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率8.視覺化9.點(diǎn)擊、瀏覽、購買10.趨勢(shì)三、簡答題答案1.數(shù)據(jù)分析師在京東平臺(tái)的主要工作職責(zé)：-收集、清洗、整理京東平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等。-通過統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。-構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，如用戶分群、推薦系統(tǒng)、風(fēng)控模型等。-將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可視化圖表，為業(yè)務(wù)決策提供支持。-與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通，理解業(yè)務(wù)需求，提供定制化數(shù)據(jù)分析服務(wù)。2.用戶留存率計(jì)算方法及其商業(yè)意義：-計(jì)算公式：(次日活躍用戶數(shù)/總用戶數(shù))×100%。-商業(yè)意義：反映用戶對(duì)平臺(tái)的粘性，高留存率意味著用戶對(duì)平臺(tái)價(jià)值認(rèn)可度高，有助于長期發(fā)展。3.配送準(zhǔn)時(shí)率指標(biāo)的計(jì)算方法及優(yōu)化措施：-計(jì)算方法：(準(zhǔn)時(shí)送達(dá)訂單數(shù)/總訂單數(shù))×100%。-優(yōu)化措施：優(yōu)化倉儲(chǔ)布局、提高配送路線規(guī)劃效率、加強(qiáng)司機(jī)培訓(xùn)等。4.異常檢測(cè)算法的應(yīng)用場景及優(yōu)缺點(diǎn)：-應(yīng)用場景：京東金融風(fēng)控中檢測(cè)欺詐交易。-優(yōu)點(diǎn)：能有效識(shí)別異常行為，降低風(fēng)險(xiǎn)。-缺點(diǎn)：對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高，模型復(fù)雜度高。5.協(xié)同過濾算法如何提高用戶體驗(yàn)：-通過分析用戶歷史行為，推薦用戶可能感興趣的商品，提高用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。四、計(jì)算題答案1.次日留存率：(2萬/10萬)×100%=20%7日留存率：(1.2萬/10萬)×100%=12%-次日留存率反映用戶次日活躍度，7日留存率反映用戶短期粘性。2.平均每日訂單量：(5000+5500+...+8000)/30=6500周環(huán)比增長率：[(6500-6000)/6000]×100%=8.33%3.信用評(píng)分：(35×0.3)+(50000×0.5)+(20000×0.2)=28500五、論述題答案1.數(shù)據(jù)清洗的重要性及常見方法：