S市文化產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的實證分析案例目錄TOC\o"1-3"\h\u136751.1研究設(shè)計 142761.1.1研究假設(shè) 179861.1.2樣本選取及數(shù)據(jù)來源 2267141.1.3模型設(shè)計 3281381.1.4變量設(shè)定 4157001.2文化產(chǎn)業(yè)集聚度的評估 5259091.2.1產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法 5184051.2.2上海市文化產(chǎn)業(yè)集聚的測量結(jié)果 5314401.3實證分析 7213271.3.1描述性統(tǒng)計 7121621.3.2相關(guān)性分析 8321341.3.3多元回歸分析 8288191.3.4多重共線性檢驗 9126211.3.5逐步回歸分析 9199511.4實證結(jié)果 111.1研究設(shè)計1.1.1研究假設(shè)假設(shè)1：人均教育文化娛樂消費的提高會促進(jìn)上海市的文化產(chǎn)業(yè)集聚。人均教育文化娛樂消費的水平準(zhǔn)確地反映了人們對于文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的需求的大小，文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)集聚與市民對文化消費的需求息息相關(guān)，需求條件在很大程度上決定著一個城市的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度。消費需求的旺盛會激發(fā)企業(yè)加大文化產(chǎn)品的生產(chǎn)和研發(fā)力度。上海市近年來文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值不斷加大，其所占國民生產(chǎn)總值的比重也不斷提高，與人們?nèi)找嬖鲩L的文化需求有很大的聯(lián)系，所以假設(shè)人均教育文化娛樂消費水平和文化產(chǎn)業(yè)集聚度呈正相關(guān)。假設(shè)2：文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（NEC）的增加會促進(jìn)上海市的文化產(chǎn)業(yè)集聚。在一定程度上文化產(chǎn)業(yè)也可稱為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，所以人才是其核心資源，人的創(chuàng)意與創(chuàng)新直接決定著產(chǎn)業(yè)的興衰，所以人力資源十分重要。且與文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈也十分多元豐富，所以當(dāng)其從業(yè)人員數(shù)增加時，也會助力整個產(chǎn)業(yè)鏈的運轉(zhuǎn)，從而使整個產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展。因此假設(shè)當(dāng)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量上升時，上海市文化產(chǎn)業(yè)集中度上升。假設(shè)3：文化產(chǎn)業(yè)增加值的增加會促進(jìn)上海市的文化產(chǎn)業(yè)集聚。文化產(chǎn)業(yè)增加值反映著文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢，意味著該產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)不斷成長，盈利能力不斷提升，這也是文化產(chǎn)業(yè)在空間集聚的重要動力機制。上海市文化產(chǎn)業(yè)增加值在近年來持續(xù)升高，假設(shè)其對文化產(chǎn)業(yè)的集聚也有著不可忽視的促進(jìn)作用。假設(shè)4：第三產(chǎn)業(yè)總值的增加會促進(jìn)上海市的文化產(chǎn)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個動態(tài)進(jìn)程，基于馬歇爾的外部經(jīng)濟(jì)規(guī)模理論，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，必然會影響屬于服務(wù)業(yè)范疇的文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，而文化產(chǎn)業(yè)的集聚也是規(guī)模經(jīng)濟(jì)的一種表現(xiàn)形式。第三產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)之間是一種相互促進(jìn)，融合發(fā)展的關(guān)系。因此認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)總值的增加對文化產(chǎn)業(yè)集聚度呈正相關(guān)。1.1.2樣本選取及數(shù)據(jù)來源本文選取上海市文化產(chǎn)業(yè)集聚度作為被解釋變量。文化產(chǎn)業(yè)的集聚程度選取上海市的文化產(chǎn)業(yè)的四大主題行業(yè)：文化藝術(shù)服務(wù)業(yè)、新聞出版業(yè)、網(wǎng)絡(luò)文化服務(wù)業(yè)、文化休閑娛樂服務(wù)業(yè)的行業(yè)集中度來作為衡量指標(biāo)，時間跨度為2008-2019年，共計12年數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源主要來自《上海統(tǒng)計年鑒》選取了6個解釋變量，分別是：人均教育文化娛樂消費、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、文化市場經(jīng)營機構(gòu)、文化產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)總值，以此來構(gòu)建影響文化產(chǎn)業(yè)集聚度影響因素的模型進(jìn)行實證分析。本文所有數(shù)據(jù)來源均為《上海市統(tǒng)計年鑒》、《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》、《上海市統(tǒng)計公報》的原始數(shù)據(jù)。具有權(quán)威性和可操作性。如表所示：表1解釋變量選取符號變量名稱ECE人均教育文化娛樂消費（元）GDPPC人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（元）NEC文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬人）CMOO文化市場經(jīng)營機構(gòu)（個）ACI文化產(chǎn)業(yè)增加值（億元）GTI第三產(chǎn)業(yè)總值（億元）表2解釋變量原始數(shù)據(jù)年份ECEGDPPCNECCMOOACIGTI200814666915411.323999782.548212.08200917827236311.994134847.299445.28201021077939611.914647973.5710366.07201124608606110.6542401155.3611713.90 20122758901279.5844921283.8613002.1320133019967738.5937641281.1014785.962014334210440210.7735111397.4716501.542015371811108110.6738901666.9318352.842016417412362811.4239681861.6721202.442017468613610911.7238712081.4223288.342018504914874411.5934842193.0825546.26 2019549515727913.5529732370.5227752.281.1.3模型設(shè)計本文進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的軟件是Stata16.0。首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，對數(shù)據(jù)有一個大概情況的認(rèn)識；然后對變量間的相關(guān)性進(jìn)行分析，得出各變量間的相關(guān)程度；接著，進(jìn)行多重共線性檢驗，如果存在多重共線，再進(jìn)行逐步回歸分析-異方差-序列相關(guān)-得出最終模型。本文研究上海市文化產(chǎn)業(yè)集聚度的影響因素，解釋變量是根據(jù)波特的鉆石模型來選擇的，選取了6個解釋變量，分別是：人均教育文化娛樂消費、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、文化市場經(jīng)營機構(gòu)、文化產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)總值。為了避免偽回歸對數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)處理，初步確認(rèn)時間序列的回歸方程模型為：其中t表示2008-2019年的各個年份，為常數(shù)項，為隨機干擾項。1.1.4變量設(shè)定本文的解釋變量結(jié)合了波特的鉆石模型理論，以及參照張小波（2014）構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)集聚動力機制模式，文化產(chǎn)業(yè)集聚的動力機制由多個因素構(gòu)成，本文主要選?。荷a(chǎn)條件、需求條件、相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)三個維度的6個變量來分析。（1）需求條件需求條件在很大程度上決定著一個城市的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度，如果生產(chǎn)出來的產(chǎn)品沒有消費者，沒有市場，那這樣的企業(yè)肯定就要倒閉。放眼各國文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)集聚與市民對文化消費的需求息息相關(guān)，人們對文化消費需求的高低也直接受制于一個城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低，人均生產(chǎn)總值是反映一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要衡量指標(biāo)，與需求條件有重要聯(lián)系。相反地，消費需求的旺盛會激發(fā)企業(yè)加大文化產(chǎn)品的生產(chǎn)和研發(fā)力度。上海市近年來文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值不斷加大，其所占國民生產(chǎn)總值的比重也不斷提高，人們對文化需求日益加大，這將很好地帶動文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)的集聚和發(fā)展，所以需求因素是文化產(chǎn)業(yè)集聚的重要影響因素。為了研究的方便，本文對需求因素進(jìn)行量化，選取人均教育文化娛樂消費（ECE）、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDPPC）作為衡量指標(biāo)。（2）文化產(chǎn)業(yè)資源條件資源要素條件是發(fā)展產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。文化產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)范疇，是新興的服務(wù)性、創(chuàng)意性產(chǎn)業(yè)。上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，文化產(chǎn)業(yè)增加值遠(yuǎn)超全國平均水平，有強大的資本實力；上海人力物力資源豐富，其高度的人口流動率，為文化產(chǎn)業(yè)永葆活力奠定了基礎(chǔ)；各種文化活動的相關(guān)配套設(shè)施比較完備，這些都給文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了各種便利條件，同時也利于招商引資，吸引了大量文化市場經(jīng)營機構(gòu)入駐。為了研究需要，選擇了可量化的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源條件，分別從文化市場經(jīng)營機構(gòu)個數(shù)（CMOO）、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（NEC）、文化產(chǎn)業(yè)增加值（ACI）來考慮。（3）相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個動態(tài)進(jìn)程，文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會受到其他產(chǎn)業(yè)的影響。基于馬歇爾的外部經(jīng)濟(jì)規(guī)模理論，本文以第三產(chǎn)業(yè)為例，文化產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)性產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度能在一定程度上代表文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。例如，近年來，我國各地在推進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中，進(jìn)行了大膽探索和嘗試，取得了較好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。第三產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)之間是一種相互促進(jìn)，融合發(fā)展的關(guān)系。在相關(guān)產(chǎn)業(yè)支撐方面，選取上海市第三產(chǎn)業(yè)總值（GTI）為一個解釋變量。1.2文化產(chǎn)業(yè)集聚度的評估1.2.1產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法產(chǎn)業(yè)集中度（ConcentrationRatio）是用規(guī)模最大的幾個地區(qū)有關(guān)數(shù)值（銷售額、就業(yè)人數(shù)、生產(chǎn)額等）占整個行業(yè)的份額來度量。它以產(chǎn)業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的前n家企業(yè)的相關(guān)數(shù)值（如銷售額、增加值、職工人數(shù)、資產(chǎn)總額等）占整個產(chǎn)業(yè)的份額，來表示該產(chǎn)業(yè)的集中程度，采用最常用的指標(biāo)形象地反應(yīng)產(chǎn)業(yè)集聚水平。計算公式為：其中代表X產(chǎn)業(yè)的集聚度，分子代表規(guī)模最大的幾個地區(qū)X產(chǎn)業(yè)的銷售額或者生產(chǎn)額、就業(yè)人數(shù)等，分母代表全部地區(qū)X產(chǎn)業(yè)的銷售額或者生產(chǎn)額、就業(yè)人數(shù)等。行業(yè)集中度指數(shù)越大，說明這一行業(yè)的集中度越高，市場競爭越趨向于壟斷；反之，集中度越低，市場競爭越趨向于競爭。集中度是衡量行業(yè)市場結(jié)構(gòu)的一個重要指標(biāo)。一般認(rèn)為，如果行業(yè)集中度＜40%，則該行業(yè)為競爭型。1.2.2上海市文化產(chǎn)業(yè)集聚的測量結(jié)果根據(jù)2008年至2019年上海市統(tǒng)計年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)以及行業(yè)集中度的測算公式得出此期間內(nèi)上海市文化產(chǎn)業(yè)的集聚度結(jié)果，如表4-1所示：表3上海市文化產(chǎn)業(yè)集聚度年份20080.35420090.33220100.29620110.31220120.26120130.27520140.28420150.31520160.34020170.36720180.37320190.382由表4-2的計算結(jié)果可以看出，在2008-2019年間，上海市文化產(chǎn)業(yè)的都在20%-40%之間，即屬于競爭型產(chǎn)業(yè)，并未形成壟斷。其中2008-2014年上海文化產(chǎn)業(yè)集中度總體呈下降趨勢，其原因是上海市的數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的文化部門出現(xiàn)爆發(fā)式增長，文化產(chǎn)業(yè)為了追求集聚發(fā)展速度，導(dǎo)致發(fā)展不成熟，偏離了當(dāng)初政府的發(fā)展設(shè)想。“十二五”以來，我國文化產(chǎn)業(yè)部門的整體發(fā)展速度持續(xù)下降,但是內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化——從以產(chǎn)業(yè)政策推動為主，市場內(nèi)生動力為輔的階段,走向以開放市場、調(diào)動市場內(nèi)生動力為主，以產(chǎn)業(yè)政策干預(yù)推動為輔的新階段。政府開始大力整頓文化產(chǎn)業(yè)集聚不規(guī)范現(xiàn)象，指數(shù)回升。2015-2019年，開始逐年上升，這個階段屬于我國“十三五”時期，發(fā)布了《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，《關(guān)于推動數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》等針對新興數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的文件，全面助力“互聯(lián)網(wǎng)+文化”的新業(yè)態(tài)、新模式、新趨勢的發(fā)展，從政府層面對文化產(chǎn)業(yè)的集聚做了統(tǒng)籌的規(guī)劃，更加重視文化產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位，并以此促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的優(yōu)化升級，同時利用文化產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動效應(yīng)來助力產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，也對文化產(chǎn)業(yè)的外部市場環(huán)境做了相應(yīng)的優(yōu)化。1.3實證分析1.3.1描述性統(tǒng)計為了接下來對變量間的相關(guān)性進(jìn)行深入分析，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計，呈現(xiàn)下表的結(jié)果：表4描述性統(tǒng)計Nmeansdminmedianmaxcr4120.3240.0400.2610.3230.382ece123338.0001310.4651466.0003180.5005495.000gdppc12106259.75029592.60669151.000100587.500157279.000nec1211.1471.2548.59011.37013.550cmoo123911.417456.6582973.0003929.0004647.000aci121491.484537.210782.5401340.7852370.520gti1216682.5106562.0678212.08015645.25027752.279上表是2008-2019年關(guān)于上文所選6個解釋變量與上海市文化產(chǎn)業(yè)集聚度的描述性統(tǒng)計結(jié)果。根據(jù)結(jié)果顯示，上海市文化產(chǎn)業(yè)集中度的均值為0.324，最小值為0.261，最大值為0.382，可以初步推斷出這個變量的數(shù)值集中性比較高，且波動性不大。解釋變量方面：人均教育文化娛樂消費（ECE）的最小值為1466，最大值為5495，方差為1310.465，說明在此期間人均教育文化消費水平數(shù)據(jù)差異極大；人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDPPC）的最大值為在157279.000，最小值為69151.000，所以上海市在此期間的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的波動也很大；文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（NEC）最小值為8.590，最大值為13.550，方差為1.254，這個變量的波動性較小，集中性較高；文化市場經(jīng)營機構(gòu)數(shù)（CMOO）最小值為2973，最大值為4647，標(biāo)準(zhǔn)差為456.658，數(shù)據(jù)波動性很大；文化產(chǎn)業(yè)增加值（ACI）最小值為782.540，最大值為2370.520，均值為1491.484，說明ACI的的波動很大，集中性不高；最后，第三產(chǎn)業(yè)總值（GTI）最小值為8212.080，最大值為27752.279，標(biāo)準(zhǔn)差為6562.067，數(shù)據(jù)的差異和波動性也很大。1.3.2相關(guān)性分析表5相關(guān)性分析cr4ecegdppcneccmooacigticr41.000ece0.526*1.000gdppc0.590**0.996***1.000nec0.774***0.3510.4061.000cmoo-0.542*-0.724***-0.745***-0.3531.000aci0.564*0.996***0.994***0.374-0.697**1.000gti0.576**0.997***0.998***0.392-0.747***0.995***1.000*p<0.1，90%置信水平**p<0.05，95%置信水平***p<0.01，99%置信水平一般來說，被解釋變量與解釋變量的相關(guān)性較高可以表明研究比較有意義。通過表中的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，被解釋變量與各個解釋變量的相關(guān)性系數(shù)絕對值均大于0.5，說明這幾個解釋變量與的相關(guān)性比較高，放在模型中也較為合理。但是有些解釋變量之間的相關(guān)性系數(shù)較大，比如ECE與ACI，相關(guān)性系數(shù)為0.996，說明兩者之間可能會存在多重共線性的可能。下面還需要做進(jìn)一步的檢驗。1.3.3多元回歸分析表6初步基礎(chǔ)回歸lncr4Coef.St.Err.t-valuep-value[95%ConfInterval]lnece1.7560.5533.180.025-3.1770.336lngdppc0.9550.9620.990.366-1.5183.429lnnec0.3090.2041.520.190-.21500.832lncmoo0.0860.2920.300.779-.6630.836lnaci0.5250.6470.810.454-1.1392.188lngti0.8180.7721.060.338-1.1662.803Constant-11.1967.249-1.540.183-29.837.437Meandependentvar-1.133SDdependentvar0.126R-squared0.912Numberofobs12F-test8.663Prob>F0.016Akaikecrit.(AIC)-31.939Bayesiancrit.(BIC)-28.544首先，R方值為0.912，十分接近1，說明方程的擬合效果很好，變量聯(lián)合起來可以解釋被解釋變量91.2%的信息。F值為8.663，且P值為0.016小于0.05，說明方程整體在95%的置信水平下具有顯著性。但是解釋變量系數(shù)的p值除lnECE外都大于0.1，沒有通過顯著性檢驗，考慮模型可能存在多重共線性等問題，需要進(jìn)一步進(jìn)行檢驗。1.3.4多重共線性檢驗表7多重共線性檢驗VariableVIF1/VIFlngti352.340.002838lngdppc253.220.003949lnaci208.580.004794lnece191.720.005136lncmoo1.470.22369lnnec2.010.497783VIF方差膨脹因子可以用來考慮多重共線性的嚴(yán)重性的問題，較高的VIF說明多重共線性在很大程度上增加了參數(shù)估計量的方差，從而得到了較低的t值，使得變量不再顯著。由表中數(shù)據(jù)可知，CMOO和NEC的VIF分別為1.47和2.01，小于10，說明這兩個變量之間的多種共線性問題不大；而GTI、GDPPC、ACI和ECE的VIF都極高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了10，存在較為嚴(yán)重的多重共線性問題，所以要進(jìn)行逐步回歸分析。1.3.5逐步回歸分析表8逐步回歸結(jié)果lncr4Coef.St.Err.t-valuep-value[95%ConfInterval]lnece1.8830.4803.920.0063.0190.747lnnec0.4030.1672.420.0460.0090.798lnaci0.8500.4421.920.096-0.1941.894lngti1.2740.4602.770.0280.1872.362Constant-5.4250.829-6.540.000-7.387-3.464Meandependentvar-1.133SDdependentvar0.126R-squared0.895Numberofobs12F-test11.842Prob>F0.002Akaikecrit.(AIC)-33.731Bayesiancrit.(BIC)-31.306在逐步回歸時，設(shè)置顯著性的臨界值為0.1，最終2個變量被剔除。修正過后，各個變量均在10%的水平下顯著，表明模型修正比較成功。接著進(jìn)行懷特異方差檢驗，如表4-9所示。表9懷特異方差檢驗 chi2Prob>chi2chi2(11)=12.000.3636懷特檢驗的原假設(shè)是模型不存在異方差。由表6的檢驗結(jié)果可以看出，在給定5%的顯著性水平，懷特檢驗統(tǒng)計量的Prob＞chi2=0.3636，大于5%，所以接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，說明模型不存在異方差，因此不需要進(jìn)行異方差的修正。最后進(jìn)行BG自相關(guān)檢驗，如表4-10所示。表10BG自相關(guān)檢驗lags(p)chi2dfProb>chi213.75010.052823.93620.139731.43130.218546.90540.141058.34450.1383BG自相關(guān)檢驗的原假設(shè)為模型不存在n階自相關(guān)。由上表的BG檢驗結(jié)果可知，在給定5%的顯著性水平下，1-5階BG檢驗統(tǒng)計量的Prob＞chi2分別為0.0528，0.1397，0.2185，0.1410，0.1383，都大于0.05。于是接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，說明模型不存在自相關(guān)，因此不需要進(jìn)行自相關(guān)的修正。1.4實證結(jié)果通過上文的實證分析，最終得到的回歸方程為：R方值為0.895，說明模型對樣本的擬合效果較好，自變量聯(lián)合起來可以解釋因變量89.5%的部分；F值為11.842且P值為0.002，小于0.01，說明方程整體在99%的置信水平下具有顯著性。所以整個模型是顯著的。（1）人均教育文化娛樂消費（ECE）的回歸系數(shù)為1.883，與上海市文化產(chǎn)業(yè)集中度之間總體呈正相關(guān)，在99%的顯著水平下具有顯著性。說明假定在其他條件不變時，上海市每增加1%的人均教育文化娛樂消費，其文化產(chǎn)業(yè)的集中度就會增加1.883%。即：人均教育文化娛樂消費水平越高，上海的文化產(chǎn)業(yè)集中度越高，與假設(shè)相符。表明消費在文化產(chǎn)業(yè)集聚中的影響巨大，成為了推動文化產(chǎn)業(yè)集聚的重要力量。十九大以來，我國社會的主要矛盾已轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L的美好生活需要與不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，其中的美好生活需要也就包含了高層次的文化產(chǎn)業(yè)需求。這與上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平，人民生活水平逐步提高，對文化需求的提升有很大關(guān)系。另一方面，需求條件的影響力度最高也說明了上海市的文化消費主要是滿足市內(nèi)消費，對周邊地區(qū)的吸引力并沒有突顯出來，近年來周邊城市文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸蓬勃，競爭愈演愈烈，對上海市來說也是一個挑戰(zhàn)。（2）文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（NEC）的回歸系數(shù)為0.403，與上海市文化產(chǎn)業(yè)集中度之間呈正相關(guān)，且在95%的顯著水平下具有顯著性