2025年信息技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)課程考試試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30分）1.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最適合用于實(shí)現(xiàn)優(yōu)先隊(duì)列？A.棧B.隊(duì)列C.堆D.鏈表答案：C解析：堆是一種完全二叉樹，分為大頂堆和小頂堆。在優(yōu)先隊(duì)列中，需要快速找到優(yōu)先級(jí)最高（或最低）的元素，堆可以在O(logn)的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)完成插入和刪除操作，非常適合實(shí)現(xiàn)優(yōu)先隊(duì)列。棧是后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，隊(duì)列是先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，鏈表在查找優(yōu)先級(jí)元素時(shí)效率較低，所以答案選C。2.在Python中，以下哪種方式可以正確地讀取一個(gè)文本文件的所有內(nèi)容？A.```pythonwithopen('file.txt','r')asf:content=f.readline()```B.```pythonwithopen('file.txt','r')asf:content=f.readlines()```C.```pythonwithopen('file.txt','r')asf:content=f.read()```D.```pythonwithopen('file.txt','w')asf:content=f.read()```答案：C解析：`read()`方法用于讀取文件的全部?jī)?nèi)容，并將其作為一個(gè)字符串返回。`readline()`方法每次只讀一行內(nèi)容，`readlines()`方法會(huì)將文件的每一行作為一個(gè)元素存儲(chǔ)在列表中返回。而選項(xiàng)D中使用了`'w'`模式，`'w'`是寫入模式，不能用于讀取文件，所以正確答案是C。3.以下關(guān)于數(shù)據(jù)庫事務(wù)的特性，哪一個(gè)描述是錯(cuò)誤的？A.原子性（Atomicity）：事務(wù)中的所有操作要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行B.一致性（Consistency）：事務(wù)執(zhí)行前后，數(shù)據(jù)庫的完整性約束沒有被破壞C.隔離性（Isolation）：多個(gè)事務(wù)可以同時(shí)修改同一數(shù)據(jù)而不會(huì)相互影響D.持久性（Durability）：事務(wù)一旦提交，它對(duì)數(shù)據(jù)庫的改變就是永久性的答案：C解析：隔離性是指多個(gè)事務(wù)并發(fā)執(zhí)行時(shí)，一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。多個(gè)事務(wù)在操作同一數(shù)據(jù)時(shí)，需要通過一定的隔離級(jí)別來控制并發(fā)訪問，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的問題，而不是可以同時(shí)修改同一數(shù)據(jù)而不會(huì)相互影響，所以C選項(xiàng)描述錯(cuò)誤。4.以下哪種算法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.K均值聚類D.邏輯回歸答案：C解析：無監(jiān)督學(xué)習(xí)是指在沒有標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模。K均值聚類是一種典型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它將數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分為不同的簇。決策樹、支持向量機(jī)和邏輯回歸都屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，需要使用有標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所以答案選C。5.在IPv4地址中，以下哪個(gè)地址屬于私有地址？A.B.C.D.答案：A解析：私有地址范圍包括：-55、-55、-55。選項(xiàng)A中的屬于網(wǎng)段，是私有地址。選項(xiàng)B是公網(wǎng)地址，選項(xiàng)C是B類公網(wǎng)地址，選項(xiàng)D是組播地址，所以答案是A。6.以下關(guān)于云計(jì)算的描述，錯(cuò)誤的是？A.云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式B.云計(jì)算提供了按需使用的資源服務(wù)C.云計(jì)算的核心是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而不是計(jì)算D.云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配和彈性擴(kuò)展答案：C解析：云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，它將計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源等作為服務(wù)提供給用戶，用戶可以按需使用這些資源。云計(jì)算的核心不僅包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)方面。它可以實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配和彈性擴(kuò)展，以滿足不同用戶的需求，所以C選項(xiàng)描述錯(cuò)誤。7.在SQL中，要從表`students`中查詢所有年齡大于20歲的學(xué)生信息，正確的語句是？A.`SELECTFROMstudentsWHEREage>20;`B.`SELECTFROMstudentsHAVINGage>20;`C.`SELECTFROMstudentsWHEREage>=20;`D.`SELECTFROMstudentsGROUPBYage>20;`答案：A解析：在SQL中，`WHERE`子句用于過濾行，`HAVING`子句通常用于過濾分組后的結(jié)果，`GROUPBY`用于對(duì)結(jié)果進(jìn)行分組。要查詢年齡大于20歲的學(xué)生信息，應(yīng)該使用`WHEREage>20`，所以答案選A。8.以下哪種數(shù)據(jù)加密算法屬于對(duì)稱加密算法？A.RSAB.AESC.ECCD.DSA答案：B解析：對(duì)稱加密算法使用相同的密鑰進(jìn)行加密和解密。AES（高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)）是一種對(duì)稱加密算法。RSA、ECC和DSA都屬于非對(duì)稱加密算法，使用公鑰和私鑰進(jìn)行加密和解密，所以答案是B。9.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，以下哪種方法可以用于處理過擬合問題？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.增加模型復(fù)雜度C.減少正則化參數(shù)D.減少特征數(shù)量答案：A解析：過擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以讓模型學(xué)習(xí)到更廣泛的特征，減少過擬合的風(fēng)險(xiǎn)。增加模型復(fù)雜度會(huì)使模型更容易過擬合，減少正則化參數(shù)會(huì)降低對(duì)模型復(fù)雜度的約束，也會(huì)增加過擬合的可能性，減少特征數(shù)量可能會(huì)導(dǎo)致模型丟失重要信息，不一定能解決過擬合問題，所以答案選A。10.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，描述錯(cuò)誤的是？A.大量（Volume）：數(shù)據(jù)規(guī)模巨大B.高速（Velocity）：數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的速度快C.多樣（Variety）：數(shù)據(jù)類型單一D.價(jià)值（Value）：數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值答案：C解析：大數(shù)據(jù)具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）和價(jià)值（Value）等特點(diǎn)。多樣是指數(shù)據(jù)類型豐富多樣，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，而不是數(shù)據(jù)類型單一，所以C選項(xiàng)描述錯(cuò)誤。11.在Python中，以下哪個(gè)函數(shù)可以用于將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)？A.`float()`B.`str()`C.`int()`D.`chr()`答案：C解析：`int()`函數(shù)用于將字符串或其他數(shù)值類型轉(zhuǎn)換為整數(shù)。`float()`函數(shù)用于將字符串或其他數(shù)值類型轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)，`str()`函數(shù)用于將其他類型轉(zhuǎn)換為字符串，`chr()`函數(shù)用于將整數(shù)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的ASCII字符，所以答案選C。12.以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障都會(huì)導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓？A.總線型拓?fù)銪.星型拓?fù)銫.環(huán)型拓?fù)銬.網(wǎng)狀拓?fù)浯鸢福篊解析：在環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)沿著環(huán)形線路依次傳輸，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障都會(huì)導(dǎo)致整個(gè)環(huán)型網(wǎng)絡(luò)的通信中斷。總線型拓?fù)渲?，一個(gè)節(jié)點(diǎn)故障一般不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，星型拓?fù)渲?，中心?jié)點(diǎn)故障會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，但單個(gè)分支節(jié)點(diǎn)故障影響范圍較小，網(wǎng)狀拓?fù)渚哂休^高的可靠性，一個(gè)節(jié)點(diǎn)故障通常不會(huì)導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓，所以答案選C。13.在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，以下哪個(gè)階段主要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)？A.需求分析階段B.概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段C.邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段D.物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段答案：D解析：需求分析階段主要是收集和分析用戶的需求，概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段是將需求抽象為概念模型，邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)換為邏輯模型，物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段則是根據(jù)邏輯模型和具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu)，包括存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、索引等，所以答案選D。14.以下關(guān)于人工智能的描述，錯(cuò)誤的是？A.人工智能是研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的智能行為B.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支C.人工智能只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.自然語言處理是人工智能的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域答案：C解析：人工智能旨在使計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的智能行為，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，自然語言處理也是人工智能的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。人工智能可以處理各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以C選項(xiàng)描述錯(cuò)誤。15.在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法是？A.KNN算法B.Apriori算法C.樸素貝葉斯算法D.AdaBoost算法答案：B解析：Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則。KNN算法是一種分類和回歸算法，樸素貝葉斯算法是一種基于貝葉斯定理的分類算法，AdaBoost算法是一種集成學(xué)習(xí)算法，所以答案選B。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）1.以下屬于Python內(nèi)置數(shù)據(jù)類型的有（）A.列表（List）B.元組（Tuple）C.集合（Set）D.字典（Dictionary）答案：ABCD解析：Python內(nèi)置了多種數(shù)據(jù)類型，列表（List）是可變的有序序列，元組（Tuple）是不可變的有序序列，集合（Set）是無序且唯一的數(shù)據(jù)集合，字典（Dictionary）是鍵值對(duì)的集合，它們都是Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型。2.以下哪些是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）？A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.Redis答案：ABCD解析：MySQL和Oracle是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，用于管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。MongoDB是文檔型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Redis是基于內(nèi)存的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫，常用于緩存等場(chǎng)景，它們都屬于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。3.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，常用的評(píng)估指標(biāo)有（）A.準(zhǔn)確率（Accuracy）B.召回率（Recall）C.F1值（F1-Score）D.均方誤差（MeanSquaredError）答案：ABCD解析：準(zhǔn)確率是分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例，召回率是實(shí)際正樣本中被正確預(yù)測(cè)為正樣本的比例，F(xiàn)1值是準(zhǔn)確率和召回率的調(diào)和平均數(shù)，它們常用于分類問題的評(píng)估。均方誤差是預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間誤差平方的平均值，常用于回歸問題的評(píng)估。4.以下關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的描述，正確的有（）A.物聯(lián)網(wǎng)是通過各種信息傳感設(shè)備，將物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來B.物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了物品的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理C.物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景包括智能家居、智能交通等D.物聯(lián)網(wǎng)不需要考慮數(shù)據(jù)安全和隱私問題答案：ABC解析：物聯(lián)網(wǎng)通過各種信息傳感設(shè)備，如傳感器、射頻識(shí)別（RFID）等，將物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實(shí)現(xiàn)物品的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。其應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，包括智能家居、智能交通等。然而，物聯(lián)網(wǎng)涉及大量的個(gè)人和敏感數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全和隱私問題是非常重要的，需要采取相應(yīng)的措施來保障，所以D選項(xiàng)錯(cuò)誤。5.以下哪些是網(wǎng)絡(luò)安全的常見威脅（）A.病毒B.黑客攻擊C.數(shù)據(jù)泄露D.網(wǎng)絡(luò)釣魚答案：ABCD解析：病毒是一種能夠自我復(fù)制并傳播的程序，會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成破壞。黑客攻擊包括各種非法入侵和破壞行為，如破解密碼、篡改數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)泄露會(huì)導(dǎo)致敏感信息被泄露給未經(jīng)授權(quán)的人員，造成隱私和安全問題。網(wǎng)絡(luò)釣魚是通過偽裝成合法的網(wǎng)站或郵件來騙取用戶的個(gè)人信息，它們都是網(wǎng)絡(luò)安全的常見威脅。三、簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并列舉至少三種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指相互之間存在一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合，它研究如何組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的操作和處理。常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用場(chǎng)景如下：-數(shù)組（Array）：數(shù)組是一種連續(xù)存儲(chǔ)相同類型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它的應(yīng)用場(chǎng)景包括：在圖像處理中，用于存儲(chǔ)圖像的像素值；在科學(xué)計(jì)算中，用于存儲(chǔ)矩陣等數(shù)據(jù)；在游戲開發(fā)中，用于存儲(chǔ)游戲地圖的信息。-棧（Stack）：棧是一種后進(jìn)先出（LIFO）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它的應(yīng)用場(chǎng)景包括：在函數(shù)調(diào)用中，用于保存函數(shù)的調(diào)用棧；在表達(dá)式求值中，用于處理運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)；在瀏覽器的歷史記錄中，實(shí)現(xiàn)后退功能。-隊(duì)列（Queue）：隊(duì)列是一種先進(jìn)先出（FIFO）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它的應(yīng)用場(chǎng)景包括：在操作系統(tǒng)中，用于任務(wù)調(diào)度，如進(jìn)程調(diào)度；在網(wǎng)絡(luò)通信中，用于緩存待發(fā)送或接收的數(shù)據(jù)；在消息隊(duì)列系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)異步通信。-鏈表（LinkedList）：鏈表是一種由節(jié)點(diǎn)組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)和指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針。它的應(yīng)用場(chǎng)景包括：在內(nèi)存管理中，用于動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存；在實(shí)現(xiàn)圖和樹等復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，作為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)；在文本編輯器中，用于實(shí)現(xiàn)撤銷和重做功能。2.請(qǐng)簡(jiǎn)述什么是機(jī)器學(xué)習(xí)中的過擬合和欠擬合，并說明如何解決這兩種問題。過擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)非常好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)或新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差的現(xiàn)象。這是因?yàn)槟Ｐ瓦^于復(fù)雜，學(xué)習(xí)到了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲和細(xì)節(jié)，而沒有學(xué)到數(shù)據(jù)的一般規(guī)律。欠擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)都不理想的現(xiàn)象。這通常是由于模型過于簡(jiǎn)單，無法捕捉到數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和關(guān)系。解決過擬合問題的方法有：-增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)：讓模型學(xué)習(xí)到更廣泛的特征，減少對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中噪聲的依賴。-正則化：通過在損失函數(shù)中添加正則化項(xiàng)，限制模型的復(fù)雜度，如L1和L2正則化。-早停法：在模型訓(xùn)練過程中，當(dāng)驗(yàn)證集的性能不再提升時(shí)，停止訓(xùn)練，避免模型過度擬合。-減少模型復(fù)雜度：例如減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和神經(jīng)元數(shù)量，簡(jiǎn)化決策樹的結(jié)構(gòu)等。解決欠擬合問題的方法有：-增加模型復(fù)雜度：例如增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和神經(jīng)元數(shù)量，使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)。-特征工程：提取更多有用的特征，或者對(duì)特征進(jìn)行組合和變換，以增加數(shù)據(jù)的信息量。-調(diào)整模型參數(shù)：通過調(diào)整模型的超參數(shù)，如學(xué)習(xí)率、正則化參數(shù)等，使模型能夠更好地?cái)M合數(shù)據(jù)。3.請(qǐng)簡(jiǎn)述什么是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并列舉至少三種常見的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其優(yōu)缺點(diǎn)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是指網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的物理連接方式和布局。它描述了網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備的連接關(guān)系和數(shù)據(jù)傳輸路徑。常見的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其優(yōu)缺點(diǎn)如下：-總線型拓?fù)洌?優(yōu)點(diǎn)：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于安裝和維護(hù)；成本較低，只需要一條總線電纜；易于擴(kuò)展，可在總線上添加新的節(jié)點(diǎn)。-缺點(diǎn)：可靠性較低，總線一旦出現(xiàn)故障，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)將癱瘓；傳輸距離有限，信號(hào)會(huì)隨著傳輸距離的增加而衰減；故障診斷和隔離困難，很難確定故障發(fā)生的具體位置。-星型拓?fù)洌?優(yōu)點(diǎn)：可靠性較高，單個(gè)節(jié)點(diǎn)故障不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)；故障診斷和隔離容易，能夠快速定位故障節(jié)點(diǎn)；易于擴(kuò)展，可方便地添加新的節(jié)點(diǎn)。-缺點(diǎn)：中心節(jié)點(diǎn)負(fù)擔(dān)較重，一旦中心節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)將無法正常工作；成本較高，需要大量的電纜和中心設(shè)備。-環(huán)型拓?fù)洌?優(yōu)點(diǎn)：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，傳輸路徑固定，數(shù)據(jù)傳輸效率較高；適用于實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)合，如工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)。-缺點(diǎn)：可靠性較低，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障都會(huì)導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓；故障診斷和隔離困難，需要逐個(gè)檢查節(jié)點(diǎn)；擴(kuò)展困難，添加或刪除節(jié)點(diǎn)需要中斷整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。-網(wǎng)狀拓?fù)洌?優(yōu)點(diǎn)：可靠性高，任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都有多條路徑相連，一個(gè)節(jié)點(diǎn)或鏈路出現(xiàn)故障不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)；可擴(kuò)展性強(qiáng)，能夠方便地添加新的節(jié)點(diǎn)和鏈路。-缺點(diǎn)：結(jié)構(gòu)復(fù)雜，建設(shè)和維護(hù)成本高；路由選擇復(fù)雜，需要使用復(fù)雜的路由算法。四、編程題（每題20分，共25分）1.（10分）使用Python編寫一個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)一個(gè)列表中的元素進(jìn)行去重，并返回去重后的列表。```pythondefremove_duplicates(lst):returnlist(set(lst))測(cè)試代碼test_list=[1,2,2,3,4,4,5]print(remove_duplicates(test_list))```解析：在Python中，集合（Set）的元素是唯一的，利用這一特性，我們可以將列表轉(zhuǎn)換為集合，然后再將集合轉(zhuǎn)換回列表，從而實(shí)現(xiàn)列表元素的去重。2.（15分）使用Python和MySQL數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的學(xué)生信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)以下功能：-插入學(xué)生信息（包括學(xué)生ID、姓名、年齡）-查詢所有學(xué)生信息-根據(jù)學(xué)生ID刪除學(xué)生信息```pythonimportmysql.connector連接數(shù)據(jù)庫mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="your_username",password="your_password",database="your_database")mycursor=mydb.cursor()創(chuàng)建學(xué)生表mycursor.execute("CREATETABLEIFNOTEXISTSstudents(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(255),ageINT)")插入學(xué)生信息definsert_student(id,name,age):sql="INSERTINTOstudents(id,name,age)VALUES(%s,%s,%s)"val=(id,name,age)mycursor.ex