第1章人工智能技術(shù)的發(fā)展人工智能概論

目錄什么是人工智能01人工智能的現(xiàn)狀與趨勢(shì)03人工智能發(fā)展歷程02新興產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展人工智能技術(shù)的發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長(zhǎng)引擎。隨著新一代信息技術(shù)高速發(fā)展，不僅為我國(guó)加快推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)有力的支撐，而且將促進(jìn)百行千業(yè)升級(jí)蝶變，成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能GPT技術(shù)概述GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是當(dāng)前最火的人工智能技術(shù)之一，自推出以來(lái)就廣受關(guān)注。但大家對(duì)這個(gè)技術(shù)了解多少，又知道它經(jīng)歷了什么GPT與谷歌AI進(jìn)展GPT的誕生離不開(kāi)谷歌在人工智能領(lǐng)域的努力和研究。2004年，谷歌成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室（現(xiàn)已成為谷歌AI實(shí)驗(yàn)室），致力于人工智能技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)，在過(guò)去十年中取得了重大進(jìn)展。2014年，谷歌推出了著名的“AlphaGo”，該系統(tǒng)是對(duì)人類(lèi)圍棋頂尖高手進(jìn)行挑戰(zhàn)的項(xiàng)目，結(jié)果以4:0取得勝利GPT引領(lǐng)智能化革命AlphaGo在圍棋界的勝利，昭示著人工智能在策略與智能決策領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。過(guò)去十年間，GPT作為人工智能的璀璨明星，不僅在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭，還深刻影響了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人技術(shù)、智能推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)及自動(dòng)駕駛等多元領(lǐng)域，展現(xiàn)了其跨界融合的強(qiáng)大能力，如圖11所示。GPT技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的里程碑，正引領(lǐng)我們步入以智能化為核心的第四次工業(yè)革命，開(kāi)啟前所未有的創(chuàng)新紀(jì)元什么是人工智能01什么是人工智能人工智能定義解析人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)人工智能的本質(zhì)探討關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無(wú)意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題人工智能的應(yīng)用人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用什么是人工智能尼爾斯·約翰·尼爾遜（NilsJ.Nilsson）教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱(chēng)為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)人工智能的定義與研究范疇人工智能發(fā)展與應(yīng)用什么是人工智能人工智能學(xué)科概述人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。可以說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展人工智能發(fā)展歷程02人工智能的誕生人工智能的歷史意義人工智能技術(shù)的發(fā)展具有革命性的歷史意義，它極大地解放了人類(lèi)的體力和智力勞動(dòng)，使社會(huì)得以持續(xù)性的革新。1956年8月，在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院中，約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy，人工智能之父）、馬文·閔斯基（MarvinMinsky，人工智能與認(rèn)知學(xué)專(zhuān)家）、克勞德·香農(nóng)（ClaudeShannon，信息論的創(chuàng)始人）、艾倫·紐厄爾（AllenNewell，計(jì)算機(jī)科學(xué)家）、赫伯特·西蒙（HerbertSimon，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主）等科學(xué)家正聚在一起，討論著一個(gè)完全不食人間煙火的主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)以及其他方面的智能人工智能元年與奠基者達(dá)特茅斯會(huì)議足足開(kāi)了兩個(gè)月的時(shí)間，雖然大家沒(méi)有達(dá)成普遍的共識(shí)，但是卻為會(huì)議討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字：人工智能。因此，1956年也就成為了人工智能元年。發(fā)起這次研討會(huì)的人工智能學(xué)者麥卡錫和明斯基，則被譽(yù)為國(guó)際人工智能的“奠基者”或“創(chuàng)始人”(Thefoundingfather)，有時(shí)也稱(chēng)為“人工智能之父”人工智能的發(fā)展歷程人工智能發(fā)展歷程人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來(lái)近70年的發(fā)展歷程，學(xué)術(shù)界可謂仁者見(jiàn)仁、智者見(jiàn)智。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個(gè)階段人工智能的發(fā)展歷程：人工智能起步發(fā)展期（50年代）人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)人工智能的發(fā)展歷程：反思發(fā)展期（20世紀(jì)60年代—70年代初）人工智能發(fā)展的起伏人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對(duì)人工智能的期望，人們開(kāi)始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并提出了一些不切實(shí)際的研發(fā)目標(biāo)。然而，接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空（例如，無(wú)法用機(jī)器證明兩個(gè)連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù)、機(jī)器翻譯鬧出笑話等），使人工智能的發(fā)展走入低谷人工智能的發(fā)展歷程：應(yīng)用發(fā)展期（20世紀(jì)70年代初—80年代中）專(zhuān)家系統(tǒng)與人工智能應(yīng)用20世紀(jì)70年代出現(xiàn)的專(zhuān)家系統(tǒng)模擬人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專(zhuān)門(mén)知識(shí)的重大突破。DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。專(zhuān)家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學(xué)、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功，推動(dòng)人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮人工智能的發(fā)展歷程低迷發(fā)展期（20世紀(jì)80年代中—90年代中）隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，專(zhuān)家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識(shí)性知識(shí)、知識(shí)獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)兼容等問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)人工智能的發(fā)展歷程：穩(wěn)步發(fā)展期（20世紀(jì)90年代中—2010年）由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?997年國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（簡(jiǎn)稱(chēng)IBM）深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時(shí)期的標(biāo)志性事件人工智能技術(shù)進(jìn)展人工智能的發(fā)展歷程：蓬勃發(fā)展期（2011年至今）人工智能技術(shù)突破隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類(lèi)、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。2016年谷歌人工智能?chē)遘浖嗀lphaGo與前世界圍棋第一人李世石的大戰(zhàn)和2022年12月OpenAI推出ChatGPT，更是將人工智能的發(fā)展推上了巔峰中國(guó)人工智能研究歷程我國(guó)人工智能研究起步相對(duì)較晚，20世紀(jì)70年代末我國(guó)逐步開(kāi)始人工智能的研究。我國(guó)人工智能研究大致經(jīng)歷起步期、穩(wěn)步發(fā)展期和高速發(fā)展期三個(gè)研究階段我國(guó)人工智能的發(fā)展我國(guó)人工智能的發(fā)展：起步期（20世紀(jì)70年代末至80年代）中國(guó)人工智能研究興起我國(guó)從20世紀(jì)70年代末開(kāi)始研究人工智能，如陳步在《人工智能問(wèn)題的哲學(xué)探討》中對(duì)人腦的模擬方法和模擬對(duì)象的人腦進(jìn)行探討，丁珍珠圍繞人工智能和人類(lèi)智能進(jìn)行了初步分析。從此人工智能研究開(kāi)始慢慢興起，1981年成立了中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)，1986年我國(guó)政府開(kāi)始正式將智能機(jī)器人、智能計(jì)算機(jī)體系等項(xiàng)目列入國(guó)家高、精、尖技術(shù)開(kāi)發(fā)研究計(jì)劃我國(guó)人工智能的發(fā)展：穩(wěn)步發(fā)展期（20世紀(jì)90年代至2015年）1993年，將智能自動(dòng)化和智能控制等項(xiàng)目列入國(guó)家系統(tǒng)，我國(guó)的人工智能研究開(kāi)始進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，這一階段學(xué)界對(duì)人工智能的研究主要集中于計(jì)算機(jī)專(zhuān)家系統(tǒng)、定理證明、機(jī)器人、機(jī)器人倫理等各個(gè)領(lǐng)域，并取得一些研究成果，但是尚未形成完整的體系我國(guó)人工智能研究穩(wěn)定發(fā)展我國(guó)人工智能的發(fā)展：高速發(fā)展期（2016年至今）2006年，計(jì)算機(jī)浪潮天梭戰(zhàn)勝了五名特級(jí)象棋大師，這是我國(guó)人工智能在人機(jī)博弈取得的重要成果。2015年，國(guó)務(wù)院頒布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)的實(shí)施方案》，在政府的支持下，服務(wù)機(jī)器人、智能醫(yī)療等智能產(chǎn)業(yè)快速興起，全面提高了人民的生活水平和生活質(zhì)量。2016年，以阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石為標(biāo)志，我國(guó)人工智能研究進(jìn)入高潮期人工智能發(fā)展里程碑人工智能成為哲學(xué)、倫理學(xué)、醫(yī)學(xué)、法學(xué)等多學(xué)科的研究對(duì)象，很多研究機(jī)構(gòu)和高校也陸續(xù)跟進(jìn)，開(kāi)設(shè)人工智能研究課程。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，我國(guó)人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于人們的日常生活，普及程度顯著提高，人民的體力勞動(dòng)和智力勞動(dòng)得到一定程度的解放，智能控制多元化，智能開(kāi)發(fā)呈現(xiàn)以尖端科學(xué)技術(shù)為主，以低端產(chǎn)品為輔的特點(diǎn)，社會(huì)向人工智能數(shù)字化社會(huì)轉(zhuǎn)型人工智能的社會(huì)應(yīng)用與轉(zhuǎn)型人工智能的現(xiàn)狀與趨勢(shì)03人工智能的未來(lái)趨勢(shì)在了解了人工智能當(dāng)前的發(fā)展后，我們不難發(fā)現(xiàn)，盡管社會(huì)上存在諸多關(guān)于其未來(lái)潛力的夸大與誤解，但人工智能的確已在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出變革性的力量，并日益成為社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)，其帶來(lái)的社會(huì)影響也引發(fā)了廣泛的關(guān)注與討論。正是基于這樣的現(xiàn)狀，我們有必要展望人工智能的未來(lái)趨勢(shì)，以更加理性的視角審視其即將迎來(lái)的蓬勃發(fā)展期。隨著技術(shù)瓶頸的逐步突破和全球范圍內(nèi)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)投入，我們有理由相信，人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)前所未有的繁榮景象，為全球經(jīng)濟(jì)注入新的活力，并深刻改變?nèi)祟?lèi)的生產(chǎn)生活方式人工智能的現(xiàn)狀與趨勢(shì)人工智能的現(xiàn)狀人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)對(duì)于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，社會(huì)上存在一些“炒作”。比如說(shuō)，認(rèn)為人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類(lèi)水平、30年內(nèi)機(jī)器人將統(tǒng)治世界、人類(lèi)將成為人工智能的奴隸，等等。這些有意無(wú)意的“炒作”和錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)會(huì)給人工智能的發(fā)展帶來(lái)不利影響。因此，制定人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略、方針和政策，首先要準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀專(zhuān)用人工智能突破專(zhuān)用人工智能取得重要突破。從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為專(zhuān)用人工智能和通用人工智能。面向特定任務(wù)（比如下圍棋）的專(zhuān)用人工智能系統(tǒng)由于任務(wù)單一、需求明確、應(yīng)用邊界清晰、領(lǐng)域知識(shí)豐富、建模相對(duì)簡(jiǎn)單，形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中可以超越人類(lèi)智能。人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專(zhuān)用智能領(lǐng)域。例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類(lèi)冠軍，人工智能程序在大規(guī)模圖像識(shí)別和人臉識(shí)別中達(dá)到了超越人類(lèi)的水平，人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌達(dá)到專(zhuān)業(yè)醫(yī)生水平，ChartGPT更是能在很多學(xué)科達(dá)到一流大學(xué)生的水平人工智能的現(xiàn)狀通用人工智能的發(fā)展挑戰(zhàn)通用人工智能尚處于起步階段。人的大腦是一個(gè)通用的智能系統(tǒng)，能舉一反三、融會(huì)貫通，可處理視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等各類(lèi)問(wèn)題，可謂“一腦萬(wàn)用”。真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)通用的智能系統(tǒng)。目前，雖然專(zhuān)用人工智能領(lǐng)域已取得突破性進(jìn)展，但是通用人工智能領(lǐng)域的研究與應(yīng)用仍然任重而道遠(yuǎn)，人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段。當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)在信息感知、機(jī)器學(xué)習(xí)等“淺層智能”方面進(jìn)步顯著，但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱。總體上看，目前的人工智能系統(tǒng)可謂有智能沒(méi)智慧、有智商沒(méi)情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)“算計(jì)”、有專(zhuān)才而無(wú)通才。因此，人工智能依舊存在明顯的局限性，依然還有很多“不能”，與人類(lèi)智慧還相差甚遠(yuǎn)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱潮人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。比如，谷歌在其2017年年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“移動(dòng)優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“人工智能優(yōu)先”，微軟2017財(cái)年年報(bào)首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。人工智能領(lǐng)域處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿。麥肯錫公司報(bào)告指出，2016年全球人工智能研發(fā)投入超300億美元并處于高速增長(zhǎng)階段；全球知名風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CBInsights報(bào)告顯示，2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元，同比增長(zhǎng)141%人工智能的現(xiàn)狀創(chuàng)新生態(tài)布局與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新生態(tài)布局成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地。信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史，就是新老信息產(chǎn)業(yè)巨頭搶灘布局信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的更替史。例如，傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有微軟、英特爾、IBM、甲骨文等，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有谷歌、蘋(píng)果、臉書(shū)、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等。人工智能創(chuàng)新生態(tài)包括縱向的數(shù)據(jù)平臺(tái)、開(kāi)源算法、計(jì)算芯片、基礎(chǔ)軟件、圖形處理器等技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造、智能醫(yī)療、智能安防、智能零售、智能家居等商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。目前智能科技時(shí)代的信息產(chǎn)業(yè)格局還沒(méi)有形成壟斷，因此全球科技產(chǎn)業(yè)巨頭都在積極推動(dòng)人工智能技術(shù)生態(tài)的研發(fā)布局，全力搶占人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)人工智能的社會(huì)影響人工智能的社會(huì)影響日益凸顯。一方面，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，正在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代，驅(qū)動(dòng)“無(wú)人經(jīng)濟(jì)”快速發(fā)展，在智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等民生領(lǐng)域產(chǎn)生積極正面影響。另一方面，個(gè)人信息和隱私保護(hù)、人工智能創(chuàng)作內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人工智能系統(tǒng)可能存在的歧視和偏見(jiàn)、無(wú)人駕駛系統(tǒng)的交通法規(guī)、腦機(jī)接口和人機(jī)共生的科技倫理等問(wèn)題已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)，需要抓緊提供解決方案人工智能的趨勢(shì)人工智能發(fā)展趨勢(shì)經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，人工智能在算法、算力（計(jì)算能力）和算料（數(shù)據(jù)）等“三算”方面取得了重要突破，正處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn)，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。那么在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能發(fā)展將會(huì)出現(xiàn)怎樣的趨勢(shì)與特征呢通用人工智能發(fā)展挑戰(zhàn)從專(zhuān)用智能向通用智能發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)從專(zhuān)用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。2016年10月《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》提出在美國(guó)的人工智能中長(zhǎng)期發(fā)展策略中要著重研究通用人工智能。阿爾法狗系統(tǒng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯提出朝著“創(chuàng)造解決世界上一切問(wèn)題的通用人工智能”這一目標(biāo)前進(jìn)。微軟在2017年成立了通用人工智能實(shí)驗(yàn)室，眾多感知、學(xué)習(xí)、推理、自然語(yǔ)言理解等方面的科學(xué)家參與其中人機(jī)混合智能發(fā)展從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展。借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果是人工智能的一個(gè)重要研究方向。人機(jī)混合智能旨在將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的性能，使人工智能成為人類(lèi)智能的自然延伸和拓展，通過(guò)人機(jī)協(xié)同更加高效地解決復(fù)雜問(wèn)題。在我國(guó)新一代人工智能規(guī)劃和美國(guó)腦計(jì)劃中，人機(jī)混合智能都是重要的研發(fā)方向人工智能的趨勢(shì)自主智能系統(tǒng)的發(fā)展從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí)，但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干預(yù)，比如人工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工設(shè)定應(yīng)用場(chǎng)景、人工采集和標(biāo)注大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶(hù)需要人工適配智能系統(tǒng)等，非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。因此，科研人員開(kāi)始關(guān)注減少人工干預(yù)的自主智能方法，提高機(jī)器智能對(duì)環(huán)境的自主學(xué)習(xí)能力。例如阿爾法狗系統(tǒng)的后續(xù)版本阿爾法元從零開(kāi)始，通過(guò)自我對(duì)弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圍棋、國(guó)際象棋、日本將棋的“通用棋類(lèi)人工智能”。在人工智能系統(tǒng)的自動(dòng)化設(shè)計(jì)方面，2017年谷歌提出的自動(dòng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)（AutoML）試圖通過(guò)自動(dòng)創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)降低人員成本人工智能與多學(xué)科融合創(chuàng)新人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉滲透。人工智能本身是一門(mén)綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科深度融合。隨著超分辨率光學(xué)成像、光遺傳學(xué)調(diào)控、透明腦、體細(xì)胞克隆等技術(shù)的突破，腦與認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展開(kāi)啟了新時(shí)代，能夠大規(guī)模、更精細(xì)解析智力的神經(jīng)環(huán)路基礎(chǔ)和機(jī)制，人工智能將進(jìn)入生物啟發(fā)的智能階段，依賴(lài)于生物學(xué)、腦科學(xué)、生命科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)現(xiàn)，將機(jī)理變?yōu)榭捎?jì)算的模型，同時(shí)人工智能也會(huì)促進(jìn)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生命科學(xué)甚至化學(xué)、物理、天文學(xué)等傳統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展人工智能的趨勢(shì)人工智能產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)飛速發(fā)展的新紀(jì)元。得益于技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和政府與產(chǎn)業(yè)界的不斷投入，人工智能的云端應(yīng)用正迅速擴(kuò)展，預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)，全球人工智能產(chǎn)業(yè)將實(shí)現(xiàn)迅猛增長(zhǎng)。最新數(shù)據(jù)顯示，到2024年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)飆升至35137億元人民幣，中國(guó)則預(yù)計(jì)達(dá)到4015億元人民幣，凸顯了中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)勁發(fā)展勢(shì)頭和政策支持、技術(shù)創(chuàng)新及市場(chǎng)需求的三重驅(qū)動(dòng)力人工智能產(chǎn)業(yè)迅猛增長(zhǎng)人工智能技術(shù)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量，引領(lǐng)我們步入一個(gè)全新的普惠型智能社會(huì)。“人工智能+X”的模式預(yù)示著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，會(huì)對(duì)生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)深刻的變革。隨著消費(fèi)需求和行業(yè)應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，人工智能技術(shù)已打破感知、交互和決策的局限，與各行各業(yè)緊密結(jié)合，創(chuàng)造出一系列具有標(biāo)志性的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)智能社會(huì)低成本、高效益、廣泛覆蓋的目標(biāo)人工智能引領(lǐng)普惠型智能社會(huì)在國(guó)際舞臺(tái)上，人工智能已成為國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。歐盟、法國(guó)和日本等通過(guò)巨額投資和戰(zhàn)略規(guī)劃，展現(xiàn)了在全球人工智能領(lǐng)域爭(zhēng)先的決心。同時(shí)，軍事領(lǐng)域?qū)χ悄芑淦骱脱b備的追求也日益明顯，美國(guó)和俄羅斯等國(guó)家正利用人工智能技術(shù)來(lái)鞏固其軍事優(yōu)勢(shì)，預(yù)示著未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的轉(zhuǎn)變?nèi)斯ぶ悄芘c軍事競(jìng)爭(zhēng)人工智能的趨勢(shì)人工智能的社會(huì)學(xué)研究也越來(lái)越受到重視。為了確保人工智能的健康發(fā)展，并讓其成果廣泛惠及社會(huì)，必須從社會(huì)學(xué)視角深入探討人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響。2017年，聯(lián)合國(guó)犯罪和司法研究所在海牙成立了聯(lián)合國(guó)人工智能和機(jī)器人中心，致力于規(guī)范和引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向。美國(guó)白宮也積極舉辦相關(guān)研討會(huì)，而產(chǎn)業(yè)界如特斯拉和OpenAI等機(jī)構(gòu)的成立，更是體現(xiàn)了促進(jìn)人工智能友好發(fā)展、造福全人類(lèi)的決心和行動(dòng)隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，一個(gè)智能化、高效化、普惠化的社會(huì)正逐漸成為現(xiàn)實(shí)。未來(lái)，人工智能將繼續(xù)作為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)大引擎，展現(xiàn)出無(wú)限的潛力和廣闊的前景人工智能與社會(huì)影響研究人工智能的未來(lái)潛力我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀當(dāng)前，我國(guó)人工智能發(fā)展的總體態(tài)勢(shì)良好。但是我們也要清醒地看到，我國(guó)人工智能發(fā)展存在過(guò)熱和泡沫化風(fēng)險(xiǎn)，特別在基礎(chǔ)研究、技術(shù)體系、應(yīng)用生態(tài)、創(chuàng)新人才、法律規(guī)范等方面仍然存在不少值得重視的問(wèn)題?？傮w而言，我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀可以用“高度重視，態(tài)勢(shì)喜人，差距不小，前景向好”來(lái)概括人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)：高度重視人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長(zhǎng)引擎”。當(dāng)前，人工智能日益成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，在制造、金融、教育、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不斷落地，極大改變了既有的生產(chǎn)生活方式。作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，我國(guó)擁有數(shù)以?xún)|計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)以及海量大數(shù)據(jù)資源，這種大國(guó)經(jīng)濟(jì)特征為深化人工智能應(yīng)用、加快產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)支持和廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。我國(guó)門(mén)類(lèi)齊全、體系完整和規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)體系，更是為產(chǎn)業(yè)智能化向廣度和深度發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。展望未來(lái)，人工智能技術(shù)引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮，將成為未來(lái)世界經(jīng)濟(jì)和高端制造的主導(dǎo)技術(shù)，更會(huì)對(duì)中國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)發(fā)揮無(wú)可替代的作用人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)：態(tài)勢(shì)喜人中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)崛起中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正在迅速崛起，成為全球投融資規(guī)模的領(lǐng)頭羊。目前，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到5000億，企業(yè)數(shù)量超過(guò)4400家，位居全球第二。在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、安防監(jiān)控等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)已躋身國(guó)際先進(jìn)行列。學(xué)術(shù)研究方面，中國(guó)發(fā)表的人工智能論文數(shù)量位居世界第一，同時(shí)，頂尖高校如中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等紛紛成立人工智能學(xué)院，進(jìn)一步推動(dòng)了教育和科研的發(fā)展。此外，中國(guó)人工智能大會(huì)自2015年起已連續(xù)舉辦多屆，規(guī)模不斷擴(kuò)大，體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和科研活動(dòng)的活躍度。投融資活動(dòng)也顯示出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭，2021年達(dá)到4761億元的峰值，2023年仍保持2631億元的高水平。整體來(lái)看，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展充滿活力，技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用均取得了顯著成就人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)：差距不小中國(guó)人工智能發(fā)展與挑戰(zhàn)近年來(lái)，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域成績(jī)斐然，技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用廣泛，產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，尤其在城市管理、金融零售等領(lǐng)域成效顯著。但前沿理論創(chuàng)新與基礎(chǔ)研究方面仍顯滯后，與全球頂尖水平存在差距。頂尖人才數(shù)量和質(zhì)量不足，科研生態(tài)尚待完善，技術(shù)生態(tài)構(gòu)建與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定亦需加強(qiáng)。為縮小差距，我國(guó)應(yīng)加大投入，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究，培養(yǎng)頂尖人才，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的科研生態(tài)，同時(shí)加快制定國(guó)際接軌的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。此外，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地，形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)，也是關(guān)鍵之舉。展望未來(lái)，我國(guó)人工智能領(lǐng)域有望實(shí)現(xiàn)更大突破，為全球科技進(jìn)步貢獻(xiàn)中國(guó)力量人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)：前景向好中國(guó)AI發(fā)展與經(jīng)濟(jì)影響中國(guó)人工智能發(fā)展得益于市場(chǎng)規(guī)模龐大、應(yīng)用場(chǎng)景多樣、數(shù)據(jù)資源豐富、人才儲(chǔ)備充足、智能手機(jī)普及率高、資金投入強(qiáng)勁以及國(guó)家政策的大力支持，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。埃森哲的深度?bào)告預(yù)測(cè)，到2035年，人工智能將顯著提升中國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，增幅可能超過(guò)27%，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力。根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》升級(jí)版，中國(guó)提出了到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元的目標(biāo)，并預(yù)計(jì)將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到10萬(wàn)億元以上，深刻影響多個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。隨著“智能紅利”的釋放，中國(guó)正構(gòu)建以人工智能為驅(qū)動(dòng)的新增長(zhǎng)模式，應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)人口紅利減少的挑戰(zhàn)，為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供新動(dòng)力，開(kāi)啟智能、高效、繁榮的未來(lái)關(guān)于人工智能的思考中國(guó)人工智能發(fā)展路徑思考當(dāng)前是我國(guó)加強(qiáng)人工智能布局、收獲人工智能紅利、引領(lǐng)智能時(shí)代的重大歷史機(jī)遇期，如何在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中選擇好中國(guó)路徑、搶抓中國(guó)機(jī)遇、展現(xiàn)中國(guó)智慧等，需要深入思考關(guān)于人工智能的思考：樹(shù)立理性務(wù)實(shí)的發(fā)展理念理性推進(jìn)AI發(fā)展任何事物的發(fā)展不可能一直處于高