經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指一個(gè)國(guó)家生產(chǎn)商品和勞務(wù)能力的擴(kuò)大。在實(shí)際核算中，常以一國(guó)生產(chǎn)的商品和勞務(wù)總量的增加來(lái)表示，即以國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的的增長(zhǎng)來(lái)計(jì)算。古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以社會(huì)財(cái)富的增長(zhǎng)為中心，指出生產(chǎn)勞動(dòng)是財(cái)富增長(zhǎng)的源泉?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為知識(shí)、人力資本、技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素。從古典增長(zhǎng)理論到新增長(zhǎng)理論，都重視物質(zhì)資本和勞動(dòng)的貢獻(xiàn)。物質(zhì)資本是指經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行中實(shí)際投入的資本數(shù)量.然而，由于資本服務(wù)流量難以測(cè)度，在這里我們用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（億元）來(lái)衡量物質(zhì)資本。中國(guó)擁有十三億人口，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了豐富的勞動(dòng)力資源。因此本文用總就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）來(lái)衡量勞動(dòng)力。居民消費(fèi)需求也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題既受各國(guó)政府和居民的關(guān)注,也是經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究的一個(gè)重要方面。在1978—2008年的31年中,我國(guó)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率高達(dá)9.6%,綜合國(guó)力大大增強(qiáng),居民收入水平與生活水平不斷提高,居民的消費(fèi)需求的數(shù)量和質(zhì)量有了很大的提高。但是,我國(guó)目前仍然面臨消費(fèi)需本文將以中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為研究對(duì)象，選擇時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法，將中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與和其相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量聯(lián)系起來(lái)，建立多元線性回歸模型，研究我國(guó)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)趨勢(shì)，以及重要的影響因素，并根據(jù)所得的結(jié)論提出相關(guān)的建議與意見(jiàn)。用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析將得到更加具有說(shuō)服力和更加具體的指標(biāo)，可以更好的幫助我們進(jìn)行預(yù)測(cè)與決策。因此，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究是有意義同時(shí)也是很必要的。2.模型的建立2.1假設(shè)模型為了具體分析各要素對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的大小，我們可以用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Y）這個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為研究對(duì)象；用總就業(yè)人員數(shù)（X）衡量勞動(dòng)力；用固定資產(chǎn)投資總額(X)衡3這里的被解釋變量是，Y：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，與Y-國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值密切相關(guān)的經(jīng)濟(jì)因素作為模型可能的解釋變量，共計(jì)3個(gè)，它們分別為：X代表社會(huì)就業(yè)人數(shù)，1X代表固定資產(chǎn)投資，2X代表消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，3模型的建立大致分為理論模型設(shè)置、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)、模型修正幾個(gè)步驟。如果模型符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)理論并且通過(guò)各級(jí)檢驗(yàn)，那么模型就可以作為最終模型，可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析2.2建立初始模型——OLS2.2.1使用OLS法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)IncludedobservationX3960.6130455.81732.2.2對(duì)初始模型進(jìn)行檢驗(yàn)要對(duì)建立的初始模型進(jìn)行包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)在內(nèi)的四級(jí)檢驗(yàn)。(1)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)解釋變量的系數(shù)分別為β1=9.3013、β2=1.1099。兩個(gè)解釋變量系數(shù)均為正，符合被解釋變量與解釋變量之間的正相關(guān)關(guān)系，符合解釋變量增長(zhǎng)帶動(dòng)被解釋變量增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)際，3β=960.61，符合被解釋變量與解釋變量之間的正相關(guān)關(guān)系。與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義相符，所以模3(2)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)①擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：R2檢驗(yàn)，R-squared=0.996644；AdjustedR-squared=0.996051；可見(jiàn)擬合優(yōu)度很高，接近于1，方程擬和得很好。②變量的顯著性檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)，C從檢驗(yàn)結(jié)果表中看到，包括常數(shù)項(xiàng)在內(nèi)的所有解釋變量系數(shù)的t檢驗(yàn)的伴隨概率均小于5%，所以，在5%的顯著水平下x1、x2、x3的系數(shù)顯著不為零，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，常數(shù)項(xiàng)也通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，保留在模型之中。③方程的顯著性檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)，方程總體顯著性檢驗(yàn)的伴隨概率小于0.00000，在5%顯著水平下方程顯著成立，具有經(jīng)濟(jì)意義。(3)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)：方程通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，下面進(jìn)行居于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型檢驗(yàn)核心的計(jì)量經(jīng)濟(jì)①進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)：首先用圖示法對(duì)模型的異方差性進(jìn)行一個(gè)大致的判斷。令X軸為方程被解釋變量，Y軸為方程的殘差項(xiàng)，做帶有回歸線的散點(diǎn)圖。320,000,000280,000,000240,000,000200,000,000160,000,000120,000,00080,000,00040,000,000078,00066,00070,00074,00078,000X1320,000,000280,000,000240,000,000200,000,000160,000,000120,000,00080,000,00040,000,0000320,000,000280,000,000240,000,000200,000,000160,000,000120,000,00080,000,00040,000,0000100,000200,000300,000400,000X2X3通過(guò)圖形看到，回歸線向上傾斜，大致判斷存在異方差性，但是，圖示法并不準(zhǔn)確，下面使用White異方差檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)，得到下面的檢驗(yàn)結(jié)果：IncludedobservationX1^29.0513424.8903841.85X21201X2^20.010887的顯著水平下拒絕方程不存在異方差性的原假設(shè)，認(rèn)為模型具有比較嚴(yán)重的異方差性。需要②多重共線性檢驗(yàn)：用逐步回歸法檢驗(yàn)如下以Y為被解釋變量，逐個(gè)引入解釋變量X1、X2、X3，構(gòu)成回歸模型，進(jìn)行模型估計(jì)。由模型估計(jì)結(jié)果可以看出，可決系數(shù)很高，說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好；F=1682.61檢有顯著影響；給定顯著性水平α=0.05，但變量X3的t檢驗(yàn)未能通過(guò)，說(shuō)明X3對(duì)因變量影響不顯著，而且系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義不符。0.79636224181-0.589703663311IncludedobservationX133.181644.519104IncludedobservationCIncludedobservation由圖可以看出，Y與x2的擬合優(yōu)度是最大的，R-squared=0.962474。再做Y與x1和x2的IncludedobservationX17.4565490.978442觀察y與x1和x2最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（R-squared=0.995767與y與x1最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（R-squared=0.7394）比較，變化明顯，說(shuō)明x1對(duì)y的影響顯著。觀察y與x1和x2、x3最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（R-squared=0.996644與y與x1和x2最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（R-squared=0.990618）比較，變化不明顯，說(shuō)明x3對(duì)y影③序列相關(guān)性檢驗(yàn)：方程含有截距項(xiàng)，因此，可以使用DW檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)方程是否具有序列相關(guān)性。DW=1.68254，對(duì)樣本量n為21、一個(gè)解釋變量的模型(k=3包括常數(shù)項(xiàng))、5%顯著水平，20,0008,000EE-4,000-8,000-12,000-20,000-10,000010,00020,0002.3建立修正模型——WLS加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型系數(shù)建立模型能夠有效地消除模型的異方差性，同時(shí)也可以在一定程度上克服序列相關(guān)性，因此，使用WLS方法估計(jì)模型參數(shù)是修正模型的常用方法。使用WLS法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)IncludedobservationC加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)結(jié)果輸出表IncludedobservationWeighttype:InversestandardC可以看出運(yùn)用加權(quán)小二乘法消除了異方差性后，參數(shù)的t檢驗(yàn)均顯著。IncludedobservationX1^2*WGT^25.3909235.879002X1*WGT^2-691372.9880989X2^2*WGT^20.138056X3^2*WGT^287998.30304578.10.2X3*WGT^2253234412.19E+可以看出nR2=8.01878，對(duì)應(yīng)的卡方檢驗(yàn)p值為0.5323，無(wú)法拒絕同方差的原假設(shè)，表明經(jīng)加權(quán)最小二乘法回歸的方程已經(jīng)消除異方差。所示結(jié)果為無(wú)異方差的回歸結(jié)果。3.模型經(jīng)濟(jì)意義分析與預(yù)測(cè)建立模型的最終目的就是要通過(guò)模型獲得有用的信息，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型提供了結(jié)構(gòu)分析和模型的經(jīng)濟(jì)意義分析——結(jié)構(gòu)分析通過(guò)對(duì)最初的使用普通最小二乘估計(jì)參數(shù)得到的模型進(jìn)行加權(quán)修正，得到的使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)參數(shù)的模型是：Ct=（-6.365872）（8.879095）（32.87705）（1.341315）p=（0.0000）（0.0000）（0.0000）（0.1975）模型具有較好的性質(zhì)，通過(guò)了包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)檢驗(yàn)在內(nèi)的四級(jí)檢驗(yàn)，模型符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)假設(shè)，可以較好的提供經(jīng)濟(jì)信息和預(yù)測(cè)研究對(duì)象的趨勢(shì)。模型是可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)意義分析和預(yù)測(cè)。4.結(jié)論主要結(jié)論1、固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原動(dòng)力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展取決于投入資金的數(shù)量和資金的利用效率。固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原動(dòng)力，它對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有先導(dǎo)作用，并以其乘數(shù)效應(yīng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。2、勞動(dòng)力對(duì)GDP有一定的促進(jìn)作用但對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率卻微不足道。這是因?yàn)槲覈?guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)總量巨大、供給充足、流動(dòng)性強(qiáng),對(duì)GDP影響很大。但是勞動(dòng)力的人力資本含量、高技術(shù)含量偏低,勞動(dòng)力素質(zhì)結(jié)構(gòu)存在嚴(yán)重缺陷,會(huì)直接影響了經(jīng)濟(jì)的增3、消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用消費(fèi)需求是三大需求要素中所占份額最大、波動(dòng)幅度最小的部分，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱和最主要的組成部分，同時(shí)也是明顯地反映經(jīng)濟(jì)自發(fā)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。建議就業(yè)是民生之本，有效促進(jìn)就業(yè)，保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)良好勢(shì)頭成為我國(guó)當(dāng)前乃至今后一段時(shí)期的重要課題。針對(duì)目前勞動(dòng)力數(shù)