2025年知識產權專業(yè)題庫——電子商務平臺隱私保護實務指南考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡答題1.請簡述《個人信息保護法》規(guī)定的個人信息處理活動應遵循的基本原則，并說明“目的明確”和“最小化”原則在電子商務平臺運營中的具體體現(xiàn)。2.電子商務平臺在處理用戶注冊信息、購物記錄、瀏覽偏好等數(shù)據時，如何平衡其商業(yè)利益與用戶個人信息的保護？請結合法律要求，闡述平臺應采取哪些措施來保障用戶的知情同意權？3.何謂“敏感個人信息”？電子商務平臺在收集、處理敏感個人信息（例如用戶的精確位置、支付密碼等）時，需要滿足哪些更高的法律要求？請說明平臺應如何履行這些要求。4.平臺內經營者（如入駐的商家）處理用戶個人信息時，其法律地位與平臺本身有何不同？電子商務平臺對其平臺內經營者的個人信息處理活動應承擔怎樣的管理責任或監(jiān)督義務？二、論述題1.論述電子商務平臺利用用戶數(shù)據進行算法推薦（如個性化商品推薦、精準廣告投放）時，可能引發(fā)的隱私保護挑戰(zhàn)與公平性爭議。平臺應如何設計合規(guī)的算法推薦機制，以在提供優(yōu)質用戶體驗和保護用戶權益之間取得平衡？2.當電子商務平臺發(fā)生用戶個人信息泄露事件時，平臺應遵循怎樣的應急處置流程和法律責任履行步驟？請從預防、發(fā)現(xiàn)、響應、補救和救濟等多個環(huán)節(jié)進行闡述。3.比較《個人信息保護法》與《電子商務法》在規(guī)范電子商務平臺個人信息處理方面的主要異同點。結合實務，分析這兩部法律共同對電子商務平臺的合規(guī)運營提出了哪些核心要求？三、案例分析題1.某大型電子商務平臺“優(yōu)選購”推出一項“個性化優(yōu)惠券精準推送”服務。用戶授權平臺收集其瀏覽歷史、購買記錄、地理位置等信息，用于分析用戶偏好并推送定制優(yōu)惠券。該平臺在提供服務前彈窗告知用戶“為提供更好的購物體驗，我們將收集您的部分信息”，用戶點擊“同意”后即可使用該服務。部分用戶反映收到大量與其興趣不符的優(yōu)惠券，且無法有效控制接收頻率，甚至收到涉及違禁品的推廣信息。請分析“優(yōu)選購”平臺在提供服務過程中的做法是否符合《個人信息保護法》的要求？若存在不合規(guī)之處，請具體指出，并提出改進建議。2.一家名為“速購商城”的電子商務平臺，在其用戶注冊協(xié)議中包含條款：“您授權速購商城及其合作伙伴收集、使用、共享您的個人信息，用于提升服務體驗、精準營銷、維護平臺秩序等目的。您理解并同意，您的部分信息可能被用于向第三方提供廣告服務?！痹搮f(xié)議還規(guī)定：“平臺對根據本協(xié)議約定收集的您的信息擁有合法所有權，您僅享有信息查詢權，但無權要求更正或刪除。”請分析“速購商城”用戶注冊協(xié)議中涉及的條款存在哪些法律風險？為什么？四、實務操作題假設您是某新興電子商務平臺的法務顧問，該平臺計劃上線一項新功能：通過分析用戶的購物偏好和實時位置，提供“附近正在熱銷商品”的即時推薦，并允許用戶基于地理位置接收相關的限時優(yōu)惠推送。請為該平臺草擬在新功能推廣和使用前，需要向用戶告知的關鍵信息要點（即隱私政策中關于該功能的部分），并說明獲取用戶同意的方式應如何設計才較為合規(guī)。試卷答案一、簡答題1.答案：《個人信息保護法》規(guī)定的基本原則包括：合法、正當、必要、誠信、目的明確、最小化、公開透明、確保安全、質量保證、存儲限制、完整準確、責任明確。在電子商務平臺運營中，“目的明確”原則要求平臺收集用戶信息必須有清晰、具體、合法的目的（如用戶注冊、支付、商品展示、訂單履約、營銷推廣等），不得隨意更改或擴大目的；“最小化”原則要求平臺收集的用戶信息類型和范圍應與實現(xiàn)目的直接相關且限于實現(xiàn)目的所必需的最小范圍，例如，不應為了推薦商品而過度收集用戶的生物識別信息或無關的社交關系信息。2.答案：平臺平衡商業(yè)利益與用戶個人信息保護的關鍵在于依法合規(guī)處理信息。商業(yè)利益往往依賴于數(shù)據的收集和分析，而用戶保護則強調對個人信息的尊重和限制。平臺應采取以下措施保障用戶知情同意權：①以顯著方式、清晰易懂的語言真實、準確、完整地向用戶告知個人信息的處理目的、方式、信息種類、存儲期限、用戶權利、平臺及接收方（如合作伙伴）的名稱或標識、安全保障措施、法律依據等；②為用戶提供便捷的同意選擇機制，允許用戶自主決定是否同意處理其個人信息，且用戶有權撤回同意，撤回同意不影響因依賴該同意已進行的處理行為；③對于敏感個人信息的處理，除告知上述內容外，還應取得用戶單獨同意；④建立用戶權利響應機制，響應用戶訪問、更正、刪除其個人信息的請求。3.答案：敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產安全受到危害的個人信息，主要包括生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。電子商務平臺在收集、處理敏感個人信息時，更高的法律要求包括：①必須具有明確、合理的目的，并采取嚴格的保護措施；②必須取得個人的單獨同意；③不得公開披露，不得向他人提供，但經過本人同意、為訂立或者履行合同所必需、依照法律或者行政法規(guī)的規(guī)定執(zhí)行等少數(shù)例外情況除外；④因安全事件導致敏感個人信息泄露、篡改、丟失的，應當立即采取補救措施，并按照規(guī)定向有關部門報告，通知可能受到影響的個人。平臺應通過加密存儲、訪問控制、去標識化、匿名化處理、安全審計等技術和管理措施履行這些要求。4.答案：平臺內經營者處理用戶個人信息時，其法律地位是獨立的個人信息處理者，尤其是在其自身業(yè)務運營中處理用戶信息時。平臺本身可能只是一個提供交易場所或服務的平臺運營者。根據《個人信息保護法》，電子商務平臺對其平臺內經營者的個人信息處理活動承擔管理責任或監(jiān)督義務，主要體現(xiàn)在：①平臺應制定并公開平臺內經營者個人信息處理規(guī)則，明確平臺內經營者的合規(guī)義務；②平臺應要求平臺內經營者取得用戶同意后方可處理其個人信息，并按照約定對其個人信息處理活動進行監(jiān)督，發(fā)現(xiàn)平臺內經營者違反法律、行政法規(guī)或者平臺約定的，應要求其停止處理、采取補救措施，并予以記錄；③平臺應配合有關部門開展監(jiān)督檢查；④因平臺內經營者的原因導致用戶個人信息泄露或造成用戶損害的，平臺可能需要承擔相應的連帶責任，除非其已盡到合理的審核、通知、監(jiān)督義務。二、論述題1.答案：電子商務平臺利用用戶數(shù)據進行算法推薦時可能引發(fā)的隱私保護挑戰(zhàn)與公平性爭議主要體現(xiàn)在：①目的模糊與范圍擴大：算法可能基于收集到的海量用戶數(shù)據進行復雜分析，其最終目的和對用戶信息的使用范圍可能超出用戶最初同意的范圍，導致用戶不知情或不同意其信息被用于算法訓練和推薦；②數(shù)據偏見與歧視：算法模型可能學習并放大現(xiàn)實社會中的偏見，導致對特定人群（如地域、性別、年齡、消費能力等）的推薦結果存在歧視性差異，限制了用戶的選擇機會或造成了不公平對待；③透明度不足與可解釋性缺乏：復雜的算法決策過程往往不透明，用戶難以理解為何會收到某些推薦，也難以質疑推薦結果的公平性；④隱私泄露風險：算法推薦依賴于用戶行為數(shù)據的持續(xù)收集和分析，增加了個人信息被過度收集、濫用甚至泄露的風險。平臺設計合規(guī)的算法推薦機制應：①堅持合法正當與最小化原則，明確推薦目的，僅收集實現(xiàn)推薦功能所必需的最少信息；②增強算法透明度，提供用戶查看和一定程度控制推薦內容的方式，如允許用戶屏蔽不感興趣的推薦類別；③建立算法公平性評估和審查機制，定期檢測和修正算法可能存在的歧視性偏見，確保推薦結果的公平、非歧視；④加強數(shù)據安全保護，采用隱私增強技術（如聯(lián)邦學習、差分隱私），保障用戶數(shù)據在處理過程中的安全；⑤完善用戶權利保障機制，確保用戶可以方便地訪問、更正其被用于算法推薦的信息，并有權撤回同意。2.答案：當電子商務平臺發(fā)生用戶個人信息泄露事件時，應遵循以下應急處置流程和法律責任履行步驟：①立即響應與內部處置：一旦發(fā)現(xiàn)或獲知泄露事件，平臺應立即啟動應急預案，成立應急處理小組，采取措施遏制泄露范圍擴大（如暫停相關系統(tǒng)、修改密碼策略），并迅速評估泄露事件的嚴重程度、影響范圍和可能損害的用戶數(shù)量；②通知用戶與監(jiān)管機構：根據《個人信息保護法》規(guī)定，平臺應在確定發(fā)生或可能發(fā)生個人信息泄露、篡改、丟失后，立即采取補救措施，并根據泄露可能造成的影響范圍、影響程度以及平臺所采取補救措施的成效等因素，在確定通知時限內通知用戶和履行告知義務。通知內容應包括泄露的基本情況、可能造成的影響、已采取或將要采取的補救措施等；③采取補救措施與損害救濟：平臺應迅速采取有效技術手段和管理措施，修復系統(tǒng)漏洞，消除安全隱患，并盡最大努力通知受影響的用戶，幫助其采取補救措施（如修改密碼、掛失賬戶等）。對于因泄露造成用戶損害的，應依法承擔賠償責任，并配合用戶進行損害鑒定和救濟；④內部調查與改進：對泄露事件進行內部調查，查明原因，評估責任，并據此完善內部管理制度、技術防護措施和應急響應流程，防止類似事件再次發(fā)生；⑤持續(xù)監(jiān)測與報告：在采取補救措施后，持續(xù)監(jiān)測安全狀況，并按照監(jiān)管部門的要求提交事件處置報告。3.答案：《個人信息保護法》與《電子商務法》在規(guī)范電子商務平臺個人信息處理方面的主要異同點及核心要求如下：相同點：①都強調保護個人信息權益，規(guī)定了處理個人信息應遵循的基本原則（如合法、正當、必要、誠信等）；②都明確了電子商務經營者（包括平臺）在收集、使用個人信息方面的義務，如取得用戶同意、告知義務、保障安全等；③都涉及對敏感個人信息的特殊保護要求；④都規(guī)定了用戶享有訪問、更正、刪除等權利，以及平臺和經營者的響應義務；⑤都對跨境傳輸個人信息提出了要求。不同點：《個人信息保護法》作為專門法，在個人信息保護領域具有更高的位階和更全面、細致的規(guī)定，覆蓋了所有個人信息處理活動，對處理者的責任、用戶權利、監(jiān)管措施等都有明確要求；《電子商務法》則主要從電子商務交易活動的角度出發(fā)，對個人信息處理的規(guī)定相對原則性，更側重于保障交易安全、維護交易秩序，并將個人信息保護作為其的一部分內容。核心要求：兩部法律共同對電子商務平臺的合規(guī)運營提出了以下核心要求：①必須取得用戶同意，且同意機制設計應合法合規(guī)；②必須以顯著方式、清晰易懂的語言履行告知義務；③必須采取必要的技術和管理措施保障個人信息安全；④必須保障用戶訪問、更正、刪除等權利；⑤必須建立用戶權利響應機制；⑥平臺內經營者及其行為受平臺監(jiān)管責任約束；⑦處理個人信息應具有明確、合理的目的，并限于實現(xiàn)目的所必需。平臺需同時遵守兩部法律的規(guī)定，確保個人信息處理活動的全面合規(guī)。三、案例分析題1.答案：“優(yōu)選購”平臺在提供服務過程中的做法存在多處不合規(guī)之處。①告知方式不合規(guī)：彈窗告知“為提供更好的購物體驗，我們將收集您的部分信息”過于籠統(tǒng)、模糊，未明確告知收集信息的具體種類、處理目的、存儲期限、用戶權利、接收方等關鍵信息，不符合《個人信息保護法》關于告知義務的要求；②未取得單獨同意：對于敏感個人信息（如地理位置信息）的處理，以及基于地理位置的個性化推薦，可能涉及敏感個人信息處理，且推送精準優(yōu)惠券也可能被視為超出用戶最初同意的范圍，平臺僅通過彈窗獲取的“同意”可能并非針對這些具體處理活動的單獨同意；③用戶權利保障不足：用戶反映收到大量不符興趣的優(yōu)惠券且無法有效控制，表明平臺可能未提供便捷的途徑讓用戶管理其個人信息處理方式（如調整偏好設置、撤回同意或請求限制處理），未能充分保障用戶的知情權和選擇權。改進建議：①采用顯著、明確的方式，全面告知收集信息的具體種類（如瀏覽歷史、購買記錄、精確位置等）、處理目的（如個性化推薦、精準營銷）、存儲期限、用戶權利、接收方等；②對于涉及敏感個人信息的處理和超出最初同意范圍的推薦行為，應單獨獲取用戶的明示同意；③提供便捷、易操作的界面，讓用戶可以方便地查看、修改其個人信息偏好設置，管理接收優(yōu)惠券的頻率和類型，并隨時撤回同意；④加強算法推薦的技術和管理，避免過度推送或推送與用戶興趣明顯不符的內容。2.答案：“速購商城”用戶注冊協(xié)議中涉及的條款存在顯著法律風險。①告知義務嚴重不足：協(xié)議中關于收集信息目的（“提升服務體驗、精準營銷、維護平臺秩序等”）和接收方（“第三方提供廣告服務”）的描述過于模糊籠統(tǒng)，未以顯著方式、清晰易懂的語言向用戶告知個人信息的具體處理規(guī)則，不符合《個人信息保護法》的告知義務要求；②未經單獨同意處理敏感信息及進行營銷：協(xié)議中未明確說明收集的信息中是否包含敏感個人信息，且將“精準營銷”作為收集信息的目的之一，通常需要取得用戶的單獨同意。如果收集了敏感信息或進行營銷，僅依據注冊協(xié)議的籠統(tǒng)條款可能無法滿足取得單獨同意的要求；③錯誤地限制用戶權利：協(xié)議中規(guī)定“您僅享有信息查詢權，但無權要求更正或刪除”，該條款直接剝奪了用戶依法享有的更正權、刪除權等權利。根據《個人信息保護法》，用戶有權訪問其個人信息，有權要求更正、刪除其不準確、過時或不完整的信息，平臺不能無理限制或拒絕用戶行使這些權利。這些條款可能因違反《個人信息保護法》而無效，平臺仍需承擔相應的法律責任。法律風險在于，如果平臺實際處理了用戶信息，但未充分履行告知和同意義務，或非法限制了用戶權利，將可能面臨用戶的投訴、監(jiān)管部門的處罰，以及因違反合同約定義務而產生的用戶索賠。四、實務操作題答案：隱私政策中關于“附近熱銷商品推薦”功能的關鍵信息要點應包括：1.功能目的：明確告知該功能旨在根據用戶的購物偏好和實時位置，向用戶推送其附近正在熱銷的商品信息及限時優(yōu)惠，以提升購物便利性和體驗。2.信息收集：清晰說明為提供此功能，平臺需要收集用戶的個人信息，具體包括：用戶的購物偏好數(shù)據（如歷史瀏覽、購買記錄）、實時地理位置信息。3.信息使用：闡述收集到的信息將如何被使用：僅用于分析用戶的購物偏好，并結合其實時位置，生成“附近熱銷商品”推薦列表，以及推送相關的優(yōu)惠券或促銷信息。4.