標(biāo)準(zhǔn)解讀

《T/LNPSA 0003-2024 步態(tài)和人臉融合采集通用技術(shù)要求》是一項(xiàng)針對(duì)步態(tài)識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)融合應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)旨在規(guī)范步態(tài)和人臉信息的采集過(guò)程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性和隱私保護(hù)。根據(jù)內(nèi)容的不同部分，可以了解到以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

首先，在數(shù)據(jù)采集方面，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了對(duì)設(shè)備的要求，包括但不限于攝像頭分辨率、幀率等參數(shù)，以保證采集到的數(shù)據(jù)能夠滿足后續(xù)處理的需求。同時(shí)，還明確了環(huán)境光照條件、背景復(fù)雜度等因素對(duì)采集效果的影響，并提出了相應(yīng)的調(diào)整建議。

其次，對(duì)于數(shù)據(jù)處理流程，該標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)描述了從原始視頻流中提取步態(tài)特征及面部特征的方法和技術(shù)路線。它強(qiáng)調(diào)了在進(jìn)行特征提取時(shí)需要考慮的因素，如人體姿態(tài)變化、遮擋情況等，并給出了推薦算法模型。

此外，《T/LNPSA 0003-2024》也非常重視用戶隱私保護(hù)。文件中明確指出，在收集任何個(gè)人信息之前必須獲得用戶的明確同意，并且所有操作都應(yīng)遵循相關(guān)法律法規(guī)關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的規(guī)定。還特別提到了匿名化處理措施以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性要求。

最后，標(biāo)準(zhǔn)也涉及到了系統(tǒng)集成與測(cè)試驗(yàn)證的內(nèi)容。為確保整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行及其性能指標(biāo)符合預(yù)期，制定了詳細(xì)的測(cè)試方案，包括功能測(cè)試、性能測(cè)試等多個(gè)方面。通過(guò)這些測(cè)試可以有效地評(píng)估步態(tài)和人臉融合識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際表現(xiàn)。


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....

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  • 現(xiàn)行
  • 正在執(zhí)行有效
  • 2024-12-23 頒布
  • 2025-01-15 實(shí)施
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文檔簡(jiǎn)介

ICS13310

CCSA.91

團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/LNPSA0003—2024

步態(tài)和人臉融合采集通用技術(shù)要求

Generaltechnicalrequirementsforgaitandfacefusioncollection

2024-12-23發(fā)布2025-01-15實(shí)施

遼寧省公共安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布

中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社出版

T/LNPSA0003—2024

目次

前言

…………………………Ⅲ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語(yǔ)和定義

3………………1

采集方法

4…………………2

技術(shù)要求

5…………………4

采集基本原則

5.1………………………4

采集設(shè)備要求

5.2………………………4

光照條件要求

5.3………………………4

背景環(huán)境要求

5.4………………………4

采集區(qū)域地面條件要求

5.5……………4

步態(tài)和人臉融合采集要求

5.6…………4

數(shù)據(jù)校驗(yàn)要求

5.7………………………4

設(shè)備安裝位置要求

5.8…………………4

著裝要求

5.9……………5

采集對(duì)象動(dòng)作要求

5.10…………………6

視頻信息質(zhì)量要求

5.11…………………7

人臉圖像信息質(zhì)量要求

5.12……………8

步態(tài)樣本要求

5.13………………………8

人臉樣本要求

5.14………………………8

附錄資料性采集設(shè)備部署方案

A()……………………9

概述

A.1…………………9

設(shè)備部署示例

A.2………………………9

參考文獻(xiàn)

……………………11

Ⅰ

T/LNPSA0003—2024

前言

本文件按照標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專(zhuān)利本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專(zhuān)利的責(zé)任

。。

本文件由遼寧警察學(xué)院提出

。

本文件由遼寧省公共安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)歸口

。

本文件起草單位遼寧警察學(xué)院大連市公安局視頻偵查支隊(duì)大連市公安局監(jiān)所管理支隊(duì)銀河水

:、、、

滴科技江蘇有限公司沈陽(yáng)君泰科技有限公司本溪鋼鐵集團(tuán)信息自動(dòng)化有限責(zé)任公司大連陸亞

()、、()、

科技有限公司沈陽(yáng)數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司遼寧奧普泰通信股份有限公司遼寧省電子研

、、、

究設(shè)計(jì)院有限公司沈陽(yáng)康泰電子科技股份有限公司

、。

本文件主要起草人王柳人李錦張松梁聞亮劉靜朱翠屏高永亮閆薇曾剛牛廣宇崔立成

:、、、、、、、、、、、

李放王大力馮晶瑩田靜張浩唐紅杰張樹(shù)義于蛟董正偉王楠童心趙家興宇忠源趙嵐光

、、、、、、、、、、、、、、

黃建霖王樹(shù)林

、。

Ⅲ

T/LNPSA0003—2024

步態(tài)和人臉融合采集通用技術(shù)要求

1范圍

本文件規(guī)定了步態(tài)和人臉融合采集方法和技術(shù)要求

。

本文件適用于公共安全智能監(jiān)控商業(yè)場(chǎng)所安全管理交通管理和人流密集區(qū)域安全防范等領(lǐng)域

、、、

中步態(tài)和人臉識(shí)別技術(shù)的融合應(yīng)用

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文

。,

件僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于

,;,()

本文件

。

信息技術(shù)詞匯第部分生物特征識(shí)別

GB/T5271.3737:

安防生物特征識(shí)別應(yīng)用術(shù)語(yǔ)

GA/T893

3術(shù)語(yǔ)和定義

和界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件

GB/T5271.37GA/T893。

31

.

樣本sample

從個(gè)體中采集的生物特征數(shù)據(jù)

。

32

.

融合采集fusioncollection

在同一系統(tǒng)或過(guò)程中同時(shí)或相繼收集兩種如步態(tài)和人臉或多種生物特征數(shù)據(jù)的技術(shù)方法

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