目錄TOC\o"1-3"\h\u15777摘要 緒論1.1課題研究背景和現(xiàn)狀隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人口的持續(xù)增長(zhǎng)，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著重要地位[1]。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)性一直是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民收入和市場(chǎng)穩(wěn)定的關(guān)鍵因素。這種波動(dòng)不僅受到季節(jié)、天氣、地域等自然因素的影響，還與市場(chǎng)供求關(guān)系、政策調(diào)控、國(guó)際貿(mào)易等多種復(fù)雜因素密切相關(guān)。傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)方法多依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)判斷和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，預(yù)測(cè)精度和實(shí)時(shí)性亟待提高。隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)提供了新的思路和方法。通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，能夠更精準(zhǔn)地把握價(jià)格走勢(shì)REF_Ref15111\r\h[2]。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用也為決策者提供了更直觀的工具，幫助他們快速理解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。該系統(tǒng)通過(guò)整合爬蟲(chóng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)可視化工具，能夠高效采集和處理農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)，并提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。這不僅有助于提升農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，還能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、經(jīng)銷(xiāo)商和消費(fèi)者提供科學(xué)的決策依據(jù)。系統(tǒng)通過(guò)可視化界面展示價(jià)格走勢(shì)和預(yù)測(cè)結(jié)果，使用戶(hù)能夠直觀地了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，從而優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)整銷(xiāo)售策略，降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。該系統(tǒng)還具備數(shù)據(jù)管理和用戶(hù)管理功能，能夠滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求，推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化和智能化發(fā)展。通過(guò)提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)的精度和效率，本研究有望為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持，促進(jìn)農(nóng)民增收和市場(chǎng)穩(wěn)定。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀近年來(lái)，國(guó)內(nèi)在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。隨著農(nóng)業(yè)信息化的加速推進(jìn)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸被引入到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)中，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)調(diào)控和政策制定提供了有力支持。傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法多依賴(lài)于歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型，但隨著信息技術(shù)的發(fā)展，時(shí)間序列分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)提供了新的手段。有研究利用ARIMA-SVM模型對(duì)農(nóng)作物價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示該模型在預(yù)測(cè)玉米、大豆、小麥等七種常見(jiàn)農(nóng)作物價(jià)格時(shí)，準(zhǔn)確率均超過(guò)90%，表現(xiàn)出色。國(guó)內(nèi)學(xué)者還通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了農(nóng)作物價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)，利用決策樹(shù)算法等技術(shù)提高預(yù)測(cè)精度，并計(jì)劃進(jìn)一步結(jié)合遺傳算法設(shè)計(jì)自動(dòng)化價(jià)格推薦系統(tǒng)REF_Ref15163\r\h[3]。這些研究不僅提升了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率，還為農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供了更科學(xué)的決策依據(jù)。在國(guó)外，機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。研究者們通過(guò)引入多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如ARIMA、SARIMA、SVR、XGBoost和LSTM等，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。例如，AnketPatel等人的研究提出了一種基于混合SARIMA-LSTM（HySALS）的方法，通過(guò)結(jié)合季節(jié)性趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)模式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)小麥、小米、高粱、玉米和水稻等主要農(nóng)作物價(jià)格的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。該研究還分析了全球范圍內(nèi)這些農(nóng)作物的價(jià)格動(dòng)態(tài)，為政策制定者提供了應(yīng)對(duì)糧食不安全問(wèn)題的參考。國(guó)外研究還關(guān)注到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)中數(shù)據(jù)集的局限性，強(qiáng)調(diào)需要更全面和精確的數(shù)據(jù)來(lái)提高預(yù)測(cè)性能。這些研究不僅展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)中的潛力，還為全球糧食安全和可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)支持。1.3本課題研究的主要內(nèi)容本研究旨在構(gòu)建一套基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)的可視化系統(tǒng)，以滿(mǎn)足農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)參與者對(duì)價(jià)格信息的實(shí)時(shí)獲取、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和可視化展示的需求。系統(tǒng)的核心功能包括系統(tǒng)首頁(yè)、用戶(hù)管理、蔬菜信息管理、惠農(nóng)網(wǎng)管理、水產(chǎn)品信息管理、蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)管理、系統(tǒng)管理和個(gè)人中心。系統(tǒng)首頁(yè)為用戶(hù)提供直觀的市場(chǎng)概覽，展示各類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)和關(guān)鍵信息。用戶(hù)管理模塊支持用戶(hù)注冊(cè)、登錄和權(quán)限分配，確保系統(tǒng)的安全性REF_Ref15190\r\h[4]。蔬菜信息管理和水產(chǎn)品信息管理模塊負(fù)責(zé)對(duì)相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入、編輯、查詢(xún)和刪除操作，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)的批量導(dǎo)入和導(dǎo)出，方便用戶(hù)快速更新和維護(hù)數(shù)據(jù)?；蒉r(nóng)網(wǎng)管理模塊則專(zhuān)注于從惠農(nóng)網(wǎng)等平臺(tái)采集價(jià)格數(shù)據(jù)，通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)自動(dòng)抓取并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)管理模塊是系統(tǒng)的核心功能之一，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)價(jià)格的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，并通過(guò)可視化圖表展示預(yù)測(cè)結(jié)果，幫助用戶(hù)提前規(guī)劃生產(chǎn)和銷(xiāo)售策略。系統(tǒng)管理模塊提供數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)和系統(tǒng)參數(shù)配置功能，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。個(gè)人中心則為用戶(hù)提供個(gè)性化的操作界面，支持用戶(hù)信息管理、密碼修改等功能。通過(guò)整合數(shù)據(jù)采集、處理、預(yù)測(cè)和可視化功能，該系統(tǒng)為農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)參與者提供了一個(gè)高效、科學(xué)的決策支持工具，旨在提升市場(chǎng)透明度，降低價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。2技術(shù)與原理2.1Python語(yǔ)言Python語(yǔ)言作為一種高級(jí)、解釋型、動(dòng)態(tài)和面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，具有廣泛的應(yīng)用和獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)REF_Ref1853\r\h[5]。其設(shè)計(jì)理念是：該程序的可讀性和語(yǔ)法簡(jiǎn)潔，使得開(kāi)發(fā)者無(wú)需深入到復(fù)雜的語(yǔ)言中，就能專(zhuān)注于問(wèn)題的求解。在技術(shù)層面上來(lái)說(shuō)，Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔明了，語(yǔ)法設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法，使得編寫(xiě)代碼變得更加容易。Python是一種開(kāi)源語(yǔ)言，可以免費(fèi)使用，并且有許多社區(qū)和用戶(hù)共同維護(hù)和改進(jìn)它。Python可以在各種操作系統(tǒng)上運(yùn)行，包括Windows、Linux、macOS等，具有良好的可移植性。Python支持面向?qū)ο缶幊蹋梢詣?chuàng)建類(lèi)和對(duì)象，使代碼更加模塊化和可復(fù)用。Python是一種動(dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言，變量的類(lèi)型在運(yùn)行時(shí)確定，這使得Python更加靈活。2.2Django框架Django是一種使用Python語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)放源碼網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)框架，該框架采用MVC設(shè)計(jì)方式，目的在于方便快捷地開(kāi)發(fā)出基于數(shù)據(jù)庫(kù)的Web站點(diǎn)REF_Ref8159\r\h[6]。Django框架為開(kāi)發(fā)者提供了一種先進(jìn)的ORM，它使開(kāi)發(fā)者能夠用Python來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，而不是SQL查詢(xún)語(yǔ)言。這使得數(shù)據(jù)存取與管理變得簡(jiǎn)單，并且為許多不同的后端提供了支持。Django通過(guò)URLconf把URL映射到對(duì)應(yīng)的視圖功能或者類(lèi)，從而可以定義一個(gè)容易保持并且與具體視圖邏輯相關(guān)的URL模式。Django提供了一種靈活、易用的模版引擎，它把程序的邏輯與接口分開(kāi)，讓開(kāi)發(fā)者可以很容易地定義HTML網(wǎng)頁(yè)或其它形式的輸出。2.3機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)的核心。通過(guò)分析歷史價(jià)格數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠?qū)W習(xí)價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)價(jià)格的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)REF_Ref8244\r\h[7]。常用的算法包括線(xiàn)性回歸、支持向量機(jī)（SVM）和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）。這些算法結(jié)合特征工程，顯著提升了預(yù)測(cè)精度，為市場(chǎng)參與者提供科學(xué)的決策依據(jù)。2.4數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析模塊通過(guò)可視化手段呈現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。系統(tǒng)利用圖表、報(bào)表等形式展示價(jià)格趨勢(shì)、季節(jié)性波動(dòng)和區(qū)域差異等信息，幫助用戶(hù)直觀理解市場(chǎng)變化。數(shù)據(jù)分析還支持多維度查詢(xún)和篩選，為用戶(hù)制定生產(chǎn)、銷(xiāo)售策略提供有力支持，提升市場(chǎng)決策的科學(xué)性和有效性。

3系統(tǒng)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要目的是根據(jù)前期確認(rèn)的需求分析結(jié)果站系統(tǒng)的一個(gè)主題角度來(lái)考慮其可行性、健壯性與統(tǒng)一性，在需求分析階段，已經(jīng)確定了哪些是系統(tǒng)該做的功能，哪些是系統(tǒng)的邊界等需求。在系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)階段，要完成的是系統(tǒng)的流程、系統(tǒng)的狀態(tài)，系統(tǒng)的E-R圖表以及系統(tǒng)的表結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)等圖表，將需求階段整理的客戶(hù)需求盡可能全部轉(zhuǎn)換為具有足夠安全性、可行性的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，從而完成系統(tǒng)總體規(guī)劃與設(shè)計(jì)，為下一階段的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)功能提供有力的設(shè)計(jì)支撐。3.1可行性分析3.1.1技術(shù)可行性評(píng)估了當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境是否支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行?？紤]到系統(tǒng)基于B/S架構(gòu)，便選擇了成熟的技術(shù)棧，包括Python語(yǔ)言和Django框架用于后端開(kāi)發(fā)，以及HTML、CSS、JavaScript和Vue.js用于前端開(kāi)發(fā)。這些技術(shù)已被廣泛驗(yàn)證，具有強(qiáng)大的社區(qū)支持和豐富的文檔資源，確保了技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可行性。對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用也經(jīng)過(guò)了充分的技術(shù)評(píng)估，確認(rèn)其能夠滿(mǎn)足系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理需求。開(kāi)發(fā)工具如PyCharm和Navicat的選用，進(jìn)一步保障了開(kāi)發(fā)效率和數(shù)據(jù)庫(kù)管理的便捷性。3.1.2經(jīng)濟(jì)可行性經(jīng)濟(jì)可行性分析關(guān)注項(xiàng)目的成本效益分析。對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)所需的人力、物力和時(shí)間成本進(jìn)行了預(yù)估，包括軟件開(kāi)發(fā)、硬件購(gòu)置、維護(hù)升級(jí)等費(fèi)用。通過(guò)對(duì)比預(yù)期的投資回報(bào)，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本在可接受的范圍內(nèi)，且預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效益顯著，包括提高工作效率、降低運(yùn)營(yíng)成本等。系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和模塊化設(shè)計(jì)也降低了未來(lái)升級(jí)的成本，增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)可行性。3.1.3操作可行性操作可行性分析著眼于系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和用戶(hù)的操作便利性。對(duì)目標(biāo)用戶(hù)群體進(jìn)行了調(diào)研，確保系統(tǒng)設(shè)計(jì)符合用戶(hù)的操作習(xí)慣和業(yè)務(wù)需求。系統(tǒng)的用戶(hù)界面友好，操作流程簡(jiǎn)潔直觀，減少了用戶(hù)的學(xué)習(xí)成本。系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度也經(jīng)過(guò)了嚴(yán)格的測(cè)試，以確保在實(shí)際使用中能夠提供流暢的用戶(hù)體驗(yàn)。還考慮了系統(tǒng)的安全性和數(shù)據(jù)保護(hù)措施，以保障用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全。3.2需求分析通過(guò)針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)管理模式的弊端，從而開(kāi)發(fā)出的一種功能更加全面高校的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)，主要目的就是通過(guò)該系統(tǒng)來(lái)改變農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)管理上的系統(tǒng)，滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。提升管理質(zhì)量，豐富高校生活。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)初期，為了更好的了解人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)的需求以及對(duì)現(xiàn)有同類(lèi)系統(tǒng)的了解和建議，在指導(dǎo)老師的協(xié)助下設(shè)計(jì)了一份調(diào)查問(wèn)卷，通過(guò)展開(kāi)走訪(fǎng)調(diào)查，并根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷的實(shí)際填寫(xiě)情況總結(jié)出了當(dāng)下人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)的態(tài)度以及要求。3.2.1功能需求基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，所以，在對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，將綜合考慮用戶(hù)和管理員雙方的實(shí)際需要，并根據(jù)Django架構(gòu)的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行了一系列的功能模塊的設(shè)計(jì)。其中包括用戶(hù)管理，管理員管理，水產(chǎn)品信息管理，蔬菜信息管理，數(shù)據(jù)分析等，以提供全方位，方便，個(gè)性化的服務(wù)為目標(biāo)。其中有：用戶(hù)的功能要求，管理員的功能要求。（1）用戶(hù)的功能需求用戶(hù)的功能需求，功能上的要求，讓用戶(hù)可以更輕松地進(jìn)行注冊(cè)，登錄，預(yù)約景點(diǎn)等。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、安全，滿(mǎn)足不同用戶(hù)的個(gè)性化需求。圖3.1用戶(hù)的用例分析圖具體的描述：表3.1用戶(hù)的功能描述功能名稱(chēng)功能描述系統(tǒng)首頁(yè)用戶(hù)可以查看該系統(tǒng)的所有信息個(gè)人中心用戶(hù)可以修改個(gè)人信息資訊信息用戶(hù)可以查看相關(guān)的資訊新聞收藏表用戶(hù)可以查看收藏的產(chǎn)品農(nóng)產(chǎn)品管理用戶(hù)可以了解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格市場(chǎng)趨勢(shì)管理用戶(hù)可以了解市場(chǎng)的趨勢(shì)（2）管理員的功能需求系統(tǒng)管理員的功能要求，使系統(tǒng)管理員可以方便地對(duì)用戶(hù)及相關(guān)信息進(jìn)行管理，包括注冊(cè)，登陸，授權(quán)分配等。通過(guò)后臺(tái)的設(shè)計(jì)對(duì)用戶(hù)、農(nóng)產(chǎn)品、水產(chǎn)品等進(jìn)行管理，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、安全，進(jìn)一步滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。圖3.2管理員的用例分析圖具體的描述：表3.2管理員的功能描述功能名稱(chēng)功能描述系統(tǒng)首頁(yè)管理員可以查看該系統(tǒng)的所有信息用戶(hù)管理管理員可以修改個(gè)人信息惠農(nóng)網(wǎng)管理管理員可以對(duì)網(wǎng)站的信息進(jìn)行管理水產(chǎn)品信息管理管理員可以瀏覽和增加相關(guān)水產(chǎn)品信息蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)管理管理員可以對(duì)蔬菜價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)系統(tǒng)管理管理員可以進(jìn)行首頁(yè)輪播圖的管理個(gè)人中心管理員可以提供個(gè)性化服務(wù)數(shù)據(jù)分析管理管理員可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析3.2.2非功能需求隨著農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析對(duì)于指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、優(yōu)化市場(chǎng)策略具有重要意義?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)能夠提供更精準(zhǔn)的價(jià)格預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，但為確保其在實(shí)際應(yīng)用中的有效性，必須全面考慮非功能性需求。下面是關(guān)于非功能性要求的關(guān)于該系統(tǒng)的注意事項(xiàng)：1.性能需求：系統(tǒng)應(yīng)在用戶(hù)發(fā)起查詢(xún)或請(qǐng)求后，于合理時(shí)間內(nèi)（如2秒內(nèi)）返回結(jié)果，確保用戶(hù)體驗(yàn)。系統(tǒng)應(yīng)能夠處理高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)，確保在高負(fù)載情況下仍能穩(wěn)定運(yùn)行，不出現(xiàn)明顯的性能下降。2.可用性需求：系統(tǒng)應(yīng)提供直觀、友好的用戶(hù)界面，易于用戶(hù)理解和操作。系統(tǒng)應(yīng)提供明確的導(dǎo)航和指引，幫助用戶(hù)快速找到所需功能。3.安全性需求：系統(tǒng)應(yīng)采取加密措施保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)泄露。系統(tǒng)應(yīng)實(shí)施嚴(yán)格的訪(fǎng)問(wèn)控制策略，確保只有授權(quán)用戶(hù)能夠訪(fǎng)問(wèn)敏感數(shù)據(jù)和功能。4.可靠性需求：系統(tǒng)應(yīng)具備自動(dòng)故障恢復(fù)能力，確保在發(fā)生故障時(shí)能夠迅速恢復(fù)正常運(yùn)行。系統(tǒng)應(yīng)定期備份數(shù)據(jù)，確保在數(shù)據(jù)丟失或損壞時(shí)能夠恢復(fù)。5.可擴(kuò)展性和可維護(hù)性需求：系統(tǒng)應(yīng)采用模塊化設(shè)計(jì)，便于添加新功能或修改現(xiàn)有功能。系統(tǒng)代碼應(yīng)具有良好的可讀性，便于開(kāi)發(fā)人員理解和維護(hù)。

4系統(tǒng)設(shè)計(jì)4.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)構(gòu)圖是系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，體系結(jié)構(gòu)是體系結(jié)構(gòu)體系的重要組成部分。系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖4.1所示。圖4.1系統(tǒng)總體框架圖4.2主要功能設(shè)計(jì)4.2.1用戶(hù)模塊功能設(shè)計(jì)用戶(hù)模塊主要是針對(duì)普通用戶(hù)和管理員用戶(hù)兩類(lèi)用戶(hù)進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)，首先系統(tǒng)提供登錄、注冊(cè)功能模塊，供用戶(hù)自主進(jìn)行注冊(cè)使用系統(tǒng)。登錄系統(tǒng)后將通過(guò)對(duì)用戶(hù)權(quán)限的劃分進(jìn)行跳轉(zhuǎn)，至響應(yīng)的頁(yè)面。其中用戶(hù)注冊(cè)流程圖如下圖4.2所示。首先輸入用戶(hù)注冊(cè)信息，注冊(cè)用戶(hù)，在注冊(cè)成功后將用戶(hù)數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)。圖4.2用戶(hù)功能流程圖4.2.2農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集模塊功能設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集模塊也就是爬蟲(chóng)功能模塊，是系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)的核心功能模塊，也是系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的前置模塊。必須確保有數(shù)據(jù)可用，我們才能根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。流程圖中的第一步是識(shí)別并確定所有可能的數(shù)據(jù)來(lái)源，如政府統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)報(bào)告、電商平臺(tái)、實(shí)地調(diào)研等。利用API接口、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等技術(shù)手段，或手動(dòng)收集，從確定的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。將從不同來(lái)源收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。如圖4.3所示。圖4.3數(shù)據(jù)采集流程圖4.2.3農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析模塊功能設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)可視化功能模塊設(shè)計(jì)主要是將農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)以不同維度進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行最終的可視化展示。該功能模塊的實(shí)現(xiàn)主要依賴(lài)于Flask框架、PyMySQL庫(kù)、Echarts庫(kù)以及Ajax技術(shù)。首先，為了接收用戶(hù)的請(qǐng)求,并返回相應(yīng)的數(shù)據(jù)以及可視化頁(yè)面，前端使用Flask框架構(gòu)建一個(gè)Web服務(wù)器端應(yīng)用程序。在后端，使用PyMySQL庫(kù)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，并提取所需的數(shù)據(jù)。然后，通過(guò)Echarts庫(kù)可視化功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。其中數(shù)據(jù)交互。通過(guò)Ajax進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。流程圖如圖4.4所示。圖4.4數(shù)據(jù)分析流程圖4.2.4農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理模塊功能設(shè)計(jì)首先設(shè)計(jì)采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的內(nèi)容構(gòu)建數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)并且存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，包括農(nóng)產(chǎn)品名稱(chēng)、價(jià)格、數(shù)量等關(guān)鍵信息。通過(guò)定義ID主鍵以及站點(diǎn)、時(shí)間來(lái)確保數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。其次還要設(shè)計(jì)用戶(hù)界面方面，設(shè)計(jì)一個(gè)用戶(hù)友好的界面，提供數(shù)據(jù)管理的功能按鈕和表單輸入框。用戶(hù)可以通過(guò)界面進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、修改和刪除操作，并可以進(jìn)行靈活的數(shù)據(jù)查詢(xún)，支持按名稱(chēng)、價(jià)格等條件進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索。系統(tǒng)注冊(cè)流程圖詳情如圖4.5所示。圖4.5數(shù)據(jù)管理流程圖4.2.5農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測(cè)模塊功能設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測(cè)模塊功能設(shè)計(jì)思路，首先通過(guò)導(dǎo)出MySQL數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)為csv文件的方式，獲取原始的數(shù)據(jù)。接下來(lái)，對(duì)導(dǎo)出的csv文件進(jìn)行讀取和預(yù)處理，選擇以前兩個(gè)小時(shí)的流量和水位數(shù)據(jù)作為輸入特征，當(dāng)前的流量和水位作為輸出。最后建數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型，模型采用決策回歸樹(shù)作為預(yù)測(cè)算法。該模型的主要思想是通過(guò)遞歸地將數(shù)據(jù)集分成更小的子集，在每個(gè)子集上擬合一個(gè)簡(jiǎn)單的線(xiàn)性回歸模型，并將數(shù)據(jù)集劃分成使得擬合模型誤差最小的子集。這個(gè)過(guò)程可以通過(guò)遞歸地將數(shù)據(jù)集劃分為二叉樹(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，流程圖如圖4.6所示。圖4.6數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)流程圖4.3數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)4.3.1數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)該充分考慮以下幾點(diǎn)：1．盡最大的可能滿(mǎn)足基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)的可視化系統(tǒng)目前的需求，這是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基石；2．需要分清主次，讓數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一目了然；3．需要保持適當(dāng)?shù)娜哂?，用?lái)維持系統(tǒng)的良好的性能；4．可以應(yīng)對(duì)日趨壯大的數(shù)據(jù)量；5．可以應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的新需求。4.3.2概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)系統(tǒng)的實(shí)體-關(guān)系(E-R)圖時(shí)，以核心數(shù)據(jù)實(shí)體為樞紐，這些實(shí)體涵蓋了“蔬菜信息、資訊新聞、管理員、用戶(hù)、收藏表”。這些實(shí)體通過(guò)特定的聯(lián)系被組織起來(lái)，共同構(gòu)建了一個(gè)全面的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，旨在有效管理特定的數(shù)據(jù)域。該系統(tǒng)的整體E-R實(shí)體屬性如圖4.7所示。圖4.7系統(tǒng)總體E-R實(shí)體屬性圖4.3.3邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在關(guān)系數(shù)據(jù)E-R圖中，分析并構(gòu)造數(shù)據(jù)表，用來(lái)記錄信息，由許多數(shù)據(jù)表組成數(shù)據(jù)表關(guān)系，如下表所示：（1）用戶(hù)信息表，用來(lái)存儲(chǔ)用戶(hù)的賬號(hào)、姓名等相關(guān)信息，如下表所示：表4.1用戶(hù)信息表序號(hào)字段名數(shù)據(jù)類(lèi)型長(zhǎng)度是否允許為空1主鍵bigint20True2創(chuàng)建時(shí)間timestampTrue3用戶(hù)賬號(hào)varchar200True4密碼varchar200True5用戶(hù)姓名varchar200False6性別varchar200False7年齡int11False（2）管理員信息表，用來(lái)存儲(chǔ)管理員的姓名、密碼等相關(guān)信息，如下表所示：表4.2用戶(hù)信息表序號(hào)字段名數(shù)據(jù)類(lèi)型長(zhǎng)度是否允許為空1主鍵bigint20True2用戶(hù)名varchar100True3密碼varchar100True4頭像varchar200False5角色varchar100False6新增時(shí)間timestampTrue（3）蔬菜信息表，用來(lái)存儲(chǔ)蔬菜的名字、價(jià)格等相關(guān)信息，如下表所示：表4.3用戶(hù)信息表序號(hào)字段名數(shù)據(jù)類(lèi)型長(zhǎng)度是否允許為空1主鍵bigint20True2創(chuàng)建時(shí)間timestampTrue3標(biāo)題varchar200False4圖片longtextFalse5價(jià)格doubleFalse6起批量varchar200False7成交額doubleFalse8詢(xún)價(jià)量int11False9商家varchar200False10發(fā)貨地varchar200False11成交量int11False12評(píng)價(jià)量int11False13采購(gòu)重復(fù)率(%)doubleFalse14采購(gòu)人數(shù)int11False15人均采購(gòu)金額doubleFalse16詳情地址longtextFalse（4）水產(chǎn)品信息表，用來(lái)存儲(chǔ)課程的名稱(chēng)等相關(guān)信息，如下表所示：表4.5水產(chǎn)品信息表序號(hào)字段名數(shù)據(jù)類(lèi)型長(zhǎng)度是否允許為空1主鍵bigint20True2創(chuàng)建時(shí)間timestampTrue3標(biāo)題varchar200False4圖片longtextFalse5價(jià)格doubleFalse6價(jià)格單位varchar200False7起批量int11False8分類(lèi)varchar200False9供應(yīng)商varchar200False10成交額doubleFalse11地址varchar200False12規(guī)格varchar200False13發(fā)布時(shí)間varchar200False14詳情地址longtextFalse10備注varchar200False（5）惠農(nóng)網(wǎng)信息表，用來(lái)存儲(chǔ)惠農(nóng)網(wǎng)中的商品、商家等相關(guān)信息，如下表所示：表4.6惠農(nóng)網(wǎng)信息表序號(hào)字段名數(shù)據(jù)類(lèi)型長(zhǎng)度是否允許為空1主鍵bigint20True2創(chuàng)建時(shí)間timestampTrue3商品鏈接longtextFalse4商品標(biāo)題longtextFalse5產(chǎn)地varchar200False6商品圖片longtextFalse7價(jià)格1doubleFalse8商家varchar200False9商家鏈接varchar200False10價(jià)格2doubleFalse11起批量int11False12發(fā)貨地址varchar200False13詢(xún)價(jià)次數(shù)int11False14成交次數(shù)int11False15評(píng)價(jià)次數(shù)int11False16品種名varchar200False

5系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)5.1數(shù)據(jù)采集功能模塊識(shí)別并整合政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)、市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)、電商平臺(tái)、社交媒體等多方數(shù)據(jù)源，確保數(shù)據(jù)的全面性和多樣性。利用各數(shù)據(jù)源提供的API接口，通過(guò)編程方式自動(dòng)化獲取數(shù)據(jù)。采用Python的Scrapy、BeautifulSoup等庫(kù)，編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序，從網(wǎng)頁(yè)中抓取數(shù)據(jù)。使用MySQL、PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端庫(kù)，連接并查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。在采集過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步校驗(yàn)，如格式檢查、范圍檢查等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采集到的數(shù)據(jù)，同時(shí)定期備份數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和可恢復(fù)性。數(shù)據(jù)采集結(jié)果如圖所示5.1所示：圖5.1數(shù)據(jù)采集結(jié)果圖5.2數(shù)據(jù)清洗功能模塊對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度清洗，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。利用線(xiàn)性插值、拉格朗日插值等技術(shù)填補(bǔ)缺失值?；谝延袛?shù)據(jù)建立回歸模型，預(yù)測(cè)并填補(bǔ)缺失值。使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如KNN、隨機(jī)森林等）預(yù)測(cè)并填補(bǔ)缺失值。利用3σ原則、箱線(xiàn)圖等統(tǒng)計(jì)方法檢測(cè)異常值。使用孤立森林、DBSCAN等算法檢測(cè)并處理異常值。通過(guò)唯一標(biāo)識(shí)符或數(shù)據(jù)內(nèi)容的比對(duì)，刪除數(shù)據(jù)集中的重復(fù)記錄。使用MinMaxScaler、StandardScaler等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理。數(shù)據(jù)清洗結(jié)果如圖所示5.2所示：圖5.2數(shù)據(jù)清洗結(jié)果圖5.3特征工程功能模塊從原始數(shù)據(jù)中提取出對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)有重要影響的特征，提高模型的預(yù)測(cè)性能。利用相關(guān)系數(shù)、互信息等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)篩選特征。使用遞歸特征消除、Lasso回歸等算法篩選特征。結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的實(shí)際情況和領(lǐng)域知識(shí)，人工選擇關(guān)鍵特征。使用主成分分析PCA、線(xiàn)性判別分析LDA等降維技術(shù)提取特征。利用TF-IDF、詞向量等技術(shù)從文本數(shù)據(jù)中提取特征。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN等技術(shù)從圖像數(shù)據(jù)中提取特征（適用于農(nóng)產(chǎn)品圖像識(shí)別等場(chǎng)景）。特征工程結(jié)果如圖所示5.3所示：、圖5.3特征工程結(jié)果圖5.4預(yù)測(cè)與結(jié)果展示功能模塊利用訓(xùn)練好的模型對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并以直觀的方式展示預(yù)測(cè)結(jié)果。將新數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型中，實(shí)時(shí)輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)批量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，生成預(yù)測(cè)報(bào)告或可視化圖表。利用Matplotlib、Seaborn、Echarts、Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具，將預(yù)測(cè)結(jié)果以圖表、儀表盤(pán)等形式直觀展示。結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果和業(yè)務(wù)需求，提供決策建議或預(yù)警信息，如農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)供需分析等。預(yù)測(cè)與結(jié)果如圖所示5.4所示：圖5.4特征工程結(jié)果圖

6測(cè)試與部署6.1系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境硬件環(huán)境：16G的運(yùn)行內(nèi)存、處理器的筆記本電腦。軟件環(huán)境：Windows11、本機(jī)瀏覽器、MySQL5.7、Redis等。6.2系統(tǒng)部署過(guò)程6.2.1提交測(cè)試在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)階段，首先應(yīng)該檢查好已部署的系統(tǒng)，才能進(jìn)行提交測(cè)試。下面有幾個(gè)重要的步驟，涉及到系統(tǒng)部署流程的提交測(cè)試：1、單元測(cè)試：運(yùn)行單元測(cè)試，驗(yàn)證核心功能的正確性。單元測(cè)試作為開(kāi)發(fā)階段的第一項(xiàng)測(cè)試行為，可以幫助您在項(xiàng)目的早期找到和修正缺陷。2、系統(tǒng)測(cè)試：檢查各模塊間的連接是否正常，數(shù)據(jù)是否可以正常傳輸。檢查全局變量，外部信息等，在不同的模塊之間可以適當(dāng)?shù)墓灿谩?、集成測(cè)試：測(cè)試各模塊之間的交互，確保系統(tǒng)整體功能正常。該系統(tǒng)的測(cè)試要能夠確保用戶(hù)的需求，保證項(xiàng)目的正常運(yùn)行。確保了整個(gè)系統(tǒng)對(duì)各種硬件、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的適應(yīng)性。6.2.2項(xiàng)目部署系統(tǒng)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)是為了將設(shè)計(jì)好的代碼，在運(yùn)行工具中編譯，最后能在電腦上的瀏覽器上效果展示出來(lái)。圖6.1運(yùn)行環(huán)境配置圖圖6.2系統(tǒng)項(xiàng)目啟動(dòng)圖圖6.3網(wǎng)站頁(yè)面展示圖6.3測(cè)試用例表6.1測(cè)試用例表測(cè)試編號(hào)功能模塊測(cè)試內(nèi)容測(cè)試結(jié)果TC-001數(shù)據(jù)采集在目錄中驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否采集成功目錄中生成相關(guān)的csv文件TC-002數(shù)據(jù)清洗驗(yàn)證數(shù)據(jù)清洗后文件內(nèi)容是否符合數(shù)據(jù)中無(wú)空格，結(jié)構(gòu)合理TC-003數(shù)據(jù)保存驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)以及庫(kù)中表的相關(guān)信息數(shù)據(jù)庫(kù)完整，表結(jié)構(gòu)合理，數(shù)據(jù)保存成功TC-004登錄注冊(cè)注冊(cè)賬號(hào)密碼，并且登錄驗(yàn)證登錄注冊(cè)功能正常，身份驗(yàn)證正常TC-005蔬菜信息條形圖可視化數(shù)據(jù)展示條形圖顯示正常，數(shù)據(jù)顯示正常TC-006水產(chǎn)品信息矩形圖可視化數(shù)據(jù)展示矩形圖顯示正常，數(shù)據(jù)顯示正常TC-007各個(gè)水產(chǎn)品信息頁(yè)面數(shù)據(jù)顯示是否正常圖表顯示是否正常頁(yè)面數(shù)據(jù)顯示正常圖表顯示正常TC-008惠農(nóng)網(wǎng)信息展示頁(yè)面數(shù)據(jù)顯示是否正常圖表顯示是否正常頁(yè)面數(shù)據(jù)顯示正常圖表顯示正常

總結(jié)隨著時(shí)代的發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)管理也爆發(fā)出了強(qiáng)大的潛力，人們對(duì)于快捷高效的追求愈演愈烈，而傳統(tǒng)管理方式顯然不再適用快節(jié)奏的今天，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)管理迫切希望出現(xiàn)一個(gè)工具，來(lái)幫助基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)的可視化系統(tǒng)的高效管理。該文章系統(tǒng)性的論述了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)的可視化系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)的過(guò)程，其主要的內(nèi)容如下所示：1.系統(tǒng)性的分析了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)的可視化系統(tǒng)的研究背景和國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，簡(jiǎn)單性的介紹了該系統(tǒng)的理論意義和實(shí)踐意義；2.簡(jiǎn)單介紹了實(shí)現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)，包括：python技術(shù)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、B/S模式等技術(shù)；3.從用戶(hù)需求方面對(duì)系統(tǒng)的功能需求進(jìn)行了分析；4.對(duì)系統(tǒng)的功能做了詳細(xì)的設(shè)計(jì)，并加以實(shí)現(xiàn)；5.對(duì)系統(tǒng)做了大量的測(cè)試，并對(duì)存在的問(wèn)題加以修改完善。最終實(shí)現(xiàn)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)的可視化系統(tǒng)的成功運(yùn)行，系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)管理的全部功能，能夠滿(mǎn)足人們對(duì)于高效便捷的需求，可以成為人們身邊的好助手，同時(shí)也增加了一種高效的管理途徑。由于第一進(jìn)行較全面的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，且期間還有面臨畢業(yè)實(shí)習(xí)等因素耽誤時(shí)間，在本身能力就不夠的情況下，系統(tǒng)的基本功能雖然能夠正常運(yùn)行，但是仍然需要進(jìn)一步更改和優(yōu)化：1.系統(tǒng)的安全性還需進(jìn)一步改善，來(lái)保證系統(tǒng)用戶(hù)的信息的安全；2.系統(tǒng)的美工方面還需要加強(qiáng)。通過(guò)這個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)，使我對(duì)手機(jī)應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)以及Python語(yǔ)言和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)有了更深刻的學(xué)習(xí)和理解，在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，我針對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)的可視化系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)進(jìn)行了更深入的研究，我相信，不管是在以后的學(xué)習(xí)還是在生活當(dāng)中，此次的學(xué)習(xí)經(jīng)歷都會(huì)使我受益匪淺，此次畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐也會(huì)為我以后的工作打下良好的基礎(chǔ)。

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