工商銀行濰坊市坊子區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）1.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法最適合處理缺失值？（A.刪除含有缺失值的樣本B.填充均值或中位數(shù)C.使用模型預(yù)測(cè)缺失值D.以上皆可，需根據(jù)數(shù)據(jù)情況選擇2.工商銀行濰坊分行2024年Q1-Q4的存款增長(zhǎng)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，最可能的原因是？（A.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速放緩B.存款利率下調(diào)C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出高收益產(chǎn)品D.以上皆是3.在時(shí)間序列分析中，ARIMA模型適用于哪種類型的數(shù)據(jù)？（A.分類數(shù)據(jù)B.離散時(shí)間序列C.空間分布數(shù)據(jù)D.交叉數(shù)據(jù)4.濰坊市坊子區(qū)2024年小微企業(yè)貸款不良率較去年同期上升1個(gè)百分點(diǎn)，可能的原因是？（A.宏觀經(jīng)濟(jì)下行壓力加大B.貸款審批標(biāo)準(zhǔn)放松C.基礎(chǔ)設(shè)施投資減少D.以上皆是5.在數(shù)據(jù)可視化中，最適合展示不同分行存款分布的圖表是？（A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.地圖6.以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映客戶忠誠(chéng)度？（A.客戶留存率B.客戶活躍度C.平均交易金額D.新客戶增長(zhǎng)數(shù)7.在回歸分析中，如果自變量之間存在高度相關(guān)性，可能導(dǎo)致？（A.R2值虛高B.模型過(guò)擬合C.多重共線性D.以上皆是8.工商銀行濰坊分行某網(wǎng)點(diǎn)2024年信用卡發(fā)卡量下降，最可能的原因是？（A.鄰近銀行推出優(yōu)惠活動(dòng)B.客戶信用審核趨嚴(yán)C.網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)銷人員不足D.以上皆是9.在數(shù)據(jù)清洗中，以下哪項(xiàng)屬于異常值處理方法？（A.標(biāo)準(zhǔn)差法B.分位數(shù)法C.均值法D.以上皆是10.濰坊市坊子區(qū)2024年電子銀行業(yè)務(wù)滲透率低于全省平均水平，可能的原因是？（A.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后B.客戶使用習(xí)慣保守C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推廣力度大D.以上皆是二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.在進(jìn)行客戶分群時(shí)，常用的聚類算法有______和______。2.工商銀行濰坊分行2024年零售貸款不良率比公司貸款不良率______。3.時(shí)間序列分解方法通常將序列分解為_(kāi)_____、______和______三部分。4.數(shù)據(jù)分析中常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法包括______和______。5.濰坊市坊子區(qū)2024年人均可支配收入增長(zhǎng)率比全省平均水平______（高/低）。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，合計(jì)30分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)分析流程中的重要性，并列舉三種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。2.結(jié)合濰坊市坊子區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，分析工商銀行在此區(qū)域開(kāi)展小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。3.解釋什么是“數(shù)據(jù)偏差”，并列舉三種可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差的情況。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，合計(jì)30分）1.某客戶在工商銀行濰坊分行2024年Q1至Q4的存款分別為：5萬(wàn)、6萬(wàn)、7萬(wàn)、8萬(wàn)（單位：萬(wàn)元）。-計(jì)算該客戶的平均存款增長(zhǎng)率。-如果濰坊市坊子區(qū)2024年人均存款增長(zhǎng)率為10%，該客戶存款增長(zhǎng)率是否高于平均水平？2.某網(wǎng)點(diǎn)2024年信用卡逾期貸款余額為200萬(wàn)元，總信用卡貸款余額為1000萬(wàn)元。-計(jì)算該網(wǎng)點(diǎn)的信用卡逾期率。-如果濰坊分行2024年信用卡逾期率為3%，該網(wǎng)點(diǎn)逾期率是否高于分行平均水平？五、論述題（共1題，20分）結(jié)合濰坊市坊子區(qū)2024年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（如GDP增長(zhǎng)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入水平等），分析工商銀行在此區(qū)域開(kāi)展數(shù)字化營(yíng)銷的可行性，并提出具體策略建議。答案及解析一、選擇題答案1.D2.D3.B4.D5.D6.A7.C8.D9.D10.D解析：1.處理缺失值需根據(jù)數(shù)據(jù)情況選擇，刪除、填充或預(yù)測(cè)皆有可能適用。2.存款增長(zhǎng)率下降可能由經(jīng)濟(jì)放緩、利率下調(diào)或競(jìng)爭(zhēng)加劇共同導(dǎo)致。3.ARIMA模型適用于離散時(shí)間序列數(shù)據(jù)。4.小微企業(yè)貸款不良率上升通常與宏觀經(jīng)濟(jì)、審批標(biāo)準(zhǔn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)相關(guān)。5.地圖最適合展示區(qū)域分布數(shù)據(jù)。6.客戶留存率是衡量忠誠(chéng)度的核心指標(biāo)。7.自變量高度相關(guān)會(huì)導(dǎo)致多重共線性問(wèn)題。8.信用卡發(fā)卡量下降可能由競(jìng)爭(zhēng)、政策或網(wǎng)點(diǎn)能力不足導(dǎo)致。9.異常值處理方法包括標(biāo)準(zhǔn)差法、分位數(shù)法等。10.滲透率低于平均水平可能與基礎(chǔ)設(shè)施、客戶習(xí)慣或競(jìng)爭(zhēng)有關(guān)。二、填空題答案1.K-means，層次聚類2.高3.趨勢(shì)項(xiàng)，季節(jié)項(xiàng)，隨機(jī)項(xiàng)4.t檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)5.低解析：1.常用的聚類算法包括K-means和層次聚類。2.零售貸款不良率通常高于公司貸款。3.時(shí)間序列分解方法將序列分解為趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)。4.常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法包括t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。5.濰坊市坊子區(qū)人均可支配收入增長(zhǎng)率通常低于全省平均水平。三、簡(jiǎn)答題答案1.數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性：-清洗噪聲數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。-處理缺失值，避免分析偏差。-統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，便于后續(xù)分析。-方法：缺失值處理、異常值檢測(cè)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、特征工程。2.濰坊市坊子區(qū)小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)：-優(yōu)勢(shì)：區(qū)域經(jīng)濟(jì)以制造業(yè)和農(nóng)業(yè)為主，小微企業(yè)基數(shù)大；工商銀行本地網(wǎng)點(diǎn)覆蓋廣，客戶基礎(chǔ)好。-挑戰(zhàn)：部分小微企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)易受影響；貸款審批需平衡效率與風(fēng)險(xiǎn)。3.數(shù)據(jù)偏差：指樣本數(shù)據(jù)無(wú)法完全代表總體特征。-原因：抽樣偏差（如抽樣范圍過(guò)窄）、測(cè)量偏差（如問(wèn)卷設(shè)計(jì)不合理）、時(shí)間偏差（如數(shù)據(jù)更新不及時(shí)）。四、計(jì)算題答案1.平均存款增長(zhǎng)率：-計(jì)算公式：[(8-5)/(5-1)]×100%≈33.3%-與10%比較：該客戶增長(zhǎng)率高于平均水平。2.信用卡逾期率：-計(jì)算公式：200/1000×100%=20%-與3%比較：該網(wǎng)點(diǎn)逾期率顯著高于分行平均水平。五、論述題答案可行性分析：-濰坊市坊子區(qū)2024年GDP增長(zhǎng)5%，制造業(yè)占比40%，居民收入增速8%，數(shù)字化營(yíng)銷需求旺盛。-工商銀行本地網(wǎng)點(diǎn)可利用大數(shù)據(jù)分析客戶行