興業(yè)銀行大連市甘井子區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，計(jì)10分）1.在數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量不包括以下哪一項(xiàng)？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)2.大連市甘井子區(qū)的電商零售行業(yè)增長迅速，某電商平臺希望分析用戶消費(fèi)行為。以下哪種分析方法最適合識別高頻消費(fèi)用戶的特征？A.回歸分析B.聚類分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.時(shí)間序列分析3.在處理缺失值時(shí)，以下哪種方法通常會導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差最??？A.刪除含有缺失值的樣本B.使用均值或中位數(shù)填補(bǔ)C.使用模型預(yù)測缺失值D.隨機(jī)刪除缺失值樣本4.大連市甘井子區(qū)某房地產(chǎn)公司需要預(yù)測未來房價(jià)走勢，最適合使用的模型是？A.決策樹模型B.線性回歸模型C.邏輯回歸模型D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型5.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表最適合展示不同行業(yè)在甘井子區(qū)的市場份額？A.散點(diǎn)圖B.條形圖C.餅圖D.折線圖二、填空題（共5題，每題2分，計(jì)10分）1.在甘井子區(qū)，某家電企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)中，產(chǎn)品A的銷售額與廣告投入的相關(guān)系數(shù)為0.75，說明兩者之間存在______的相關(guān)關(guān)系。2.使用K-means聚類算法時(shí)，選擇初始聚類中心的方法之一是______法。3.大連市甘井子區(qū)某餐廳的平均客單價(jià)為120元，標(biāo)準(zhǔn)差為20元，若某天客人的消費(fèi)金額為180元，則其離均值的距離為______個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。4.在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，若數(shù)據(jù)存在季節(jié)性波動(dòng)，常用的平滑方法包括______和______。5.對于分類問題，評估模型性能的指標(biāo)之一是______，它表示模型正確分類的樣本比例。三、簡答題（共3題，每題5分，計(jì)15分）1.簡述在大連市甘井子區(qū)進(jìn)行電商用戶畫像分析時(shí)，應(yīng)考慮哪些關(guān)鍵維度？2.解釋交叉驗(yàn)證在模型評估中的作用，并說明其常見方法。3.闡述數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)分析流程中的重要性，并列舉至少三種常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。四、計(jì)算題（共2題，每題10分，計(jì)20分）1.某甘井子區(qū)快消品公司收集了2024年1-6月的銷售數(shù)據(jù)，如下表所示：|月份|銷售額（萬元）|廣告投入（萬元）|||-|||1月|120|10||2月|150|12||3月|180|15||4月|160|14||5月|200|18||6月|220|20|（1）計(jì)算銷售額與廣告投入的線性回歸方程；（2）若7月份計(jì)劃投入廣告費(fèi)20萬元，預(yù)測銷售額為多少？2.某甘井子區(qū)連鎖超市收集了顧客購買數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)牛奶和面包的關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度為30%，置信度為60%。解釋這兩個(gè)指標(biāo)的含義，并說明該超市如何利用此規(guī)則進(jìn)行營銷。五、論述題（1題，15分）結(jié)合大連市甘井子區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師在該區(qū)域企業(yè)中的角色和價(jià)值，并舉例說明如何通過數(shù)據(jù)分析解決實(shí)際問題。答案及解析一、選擇題答案1.C（標(biāo)準(zhǔn)差是離散程度度量，非集中趨勢）2.B（聚類分析可識別用戶分群，高頻消費(fèi)用戶屬于特定群體）3.C（模型預(yù)測缺失值能保留更多信息，偏差最?。?.B（房價(jià)預(yù)測適合線性回歸，尤其當(dāng)影響因素線性相關(guān)時(shí)）5.C（餅圖適合展示占比，市場份額屬于分類占比）二、填空題答案1.正相關(guān)2.隨機(jī)3.1（(180-120)/20=3，但題目要求距離標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù)，即3/20≈1）4.指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均法5.準(zhǔn)確率三、簡答題答案1.電商用戶畫像維度：-人口統(tǒng)計(jì)（年齡、性別、職業(yè)）-地理位置分布（甘井子區(qū)各街道消費(fèi)習(xí)慣）-消費(fèi)行為（購買頻率、客單價(jià)、偏好品類）-社交屬性（社交媒體活躍度、互動(dòng)方式）2.交叉驗(yàn)證的作用與方法：-作用：避免模型過擬合，評估泛化能力。-方法：K折交叉驗(yàn)證（將數(shù)據(jù)分為K份，輪流留一份作測試）、留一法交叉驗(yàn)證。3.數(shù)據(jù)清洗的重要性及質(zhì)量問題：-重要性：消除錯(cuò)誤或缺失數(shù)據(jù)，確保分析準(zhǔn)確性。-質(zhì)量問題：缺失值、重復(fù)值、異常值、格式不一致、不一致性（如單位不同）。四、計(jì)算題答案1.（1）線性回歸方程：-設(shè)銷售額為\(Y\)，廣告投入為\(X\)，回歸方程為\(Y=a+bX\)。-計(jì)算：\[b=\frac{\sum(X-\bar{X})(Y-\bar{Y})}{\sum(X-\bar{X})^2}=\frac{(10-14.5)(120-160)+\cdots+(20-14.5)(220-160)}{(10-14.5)^2+\cdots+(20-14.5)^2}=10.67\]\[a=\bar{Y}-b\bar{X}=160-10.67\times14.5=70.37\]方程：\(Y=70.37+10.67X\)-（2）預(yù)測7月銷售額：\(Y=70.37+10.67\times20=257.37\)萬元。2.關(guān)聯(lián)規(guī)則解釋：-支持度：牛奶和面包同時(shí)購買的概率為30%。-置信度：購買牛奶的用戶中，60%也購買了面包。-營銷建議：可在牛奶附近陳列面包，或推出“牛奶+面包”套餐。五、論述題答案角色與價(jià)值：-數(shù)據(jù)分析師在甘井子區(qū)企業(yè)中負(fù)責(zé)挖掘本地化數(shù)據(jù)價(jià)值，如消費(fèi)趨勢、競品動(dòng)態(tài)、政策影響等。-通過分析提升決策效率，例