民生銀行德陽市旌陽區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在民生銀行德陽市旌陽區(qū)開展客戶行為分析時，最適合使用的聚類算法是？A.K-MeansB.決策樹C.樸素貝葉斯D.邏輯回歸2.若要評估某項營銷活動對德陽市旌陽區(qū)信用卡用戶消費的影響，最適合使用的統(tǒng)計檢驗方法是？A.方差分析（ANOVA）B.卡方檢驗C.假設(shè)檢驗（Z檢驗）D.相關(guān)分析3.民生銀行在德陽地區(qū)推廣數(shù)字化服務(wù)時，用戶行為數(shù)據(jù)中的“流失用戶”特征通常包括哪些指標？A.賬戶余額下降、登錄頻率降低B.存款增加、取款頻繁C.貸款申請次數(shù)上升D.信用卡還款周期延長4.在德陽市旌陽區(qū)進行客戶畫像時，以下哪項數(shù)據(jù)源最適合用于分析用戶的消費偏好？A.用戶社交賬號信息B.信用卡交易流水C.用戶征信報告D.用戶問卷調(diào)查結(jié)果5.若要分析德陽市旌陽區(qū)不同年齡段的信用卡用戶負債情況，最適合使用的圖表類型是？A.餅圖B.折線圖C.箱線圖D.散點圖二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在分析德陽市旌陽區(qū)居民消費信貸數(shù)據(jù)時，常用的缺失值處理方法是__________和__________。2.若要評估民生銀行某項產(chǎn)品在德陽地區(qū)的市場競爭力，需收集__________、__________和__________三類核心數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)分析師在構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型時，常用的特征工程方法包括__________、__________和__________。4.在德陽市旌陽區(qū)開展銀行網(wǎng)點客流分析時，常用的指標有__________、__________和__________。5.若要分析民生銀行某項營銷活動在德陽地區(qū)的ROI，需對比__________和__________兩個關(guān)鍵指標。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述數(shù)據(jù)分析師在民生銀行德陽市旌陽區(qū)開展客戶信用風險評估時應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素。2.若要分析德陽市旌陽區(qū)小微企業(yè)貸款客戶的還款能力，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何設(shè)計數(shù)據(jù)采集方案？3.結(jié)合德陽市旌陽區(qū)的經(jīng)濟特點，說明銀行如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升當?shù)鼐用竦慕鹑诋a(chǎn)品匹配度。四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.某次營銷活動在德陽市旌陽區(qū)開展，參與用戶共1000人，其中信用卡用戶600人，非信用卡用戶400人?；顒雍笮庞每ㄓ脩袅舸媛蕿?0%，非信用卡用戶留存率為50%。試計算該活動的用戶留存率提升效果（以百分比表示）。2.某民生銀行網(wǎng)點在德陽市旌陽區(qū)某商圈周邊，2024年11月到2025年4月的客流量數(shù)據(jù)如下表所示。試計算該網(wǎng)點在周末和平日的平均客流量差異（以百分比表示）。|月份|周末客流量（人/天）|平日客流量（人/天）||--||||2024年11月|1200|800||2024年12月|1500|950||2025年1月|1300|850||2025年2月|1100|750||2025年3月|1400|900||2025年4月|1600|1000|五、論述題（共1題，20分）結(jié)合德陽市旌陽區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點（如電子信息、裝備制造等），論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析支持銀行優(yōu)化信貸資源配置。答案及解析一、選擇題（每題2分，共10分）1.答案：A解析：K-Means聚類算法適用于將用戶按行為特征（如消費金額、頻率等）分組，適合客戶行為分析。決策樹適用于分類預(yù)測；樸素貝葉斯和邏輯回歸適用于二分類問題。2.答案：A解析：方差分析（ANOVA）用于比較不同組（如參與活動組與未參與組）的均值差異；卡方檢驗用于分類數(shù)據(jù)獨立性檢驗；Z檢驗適用于小樣本均值的假設(shè)檢驗；相關(guān)分析用于研究變量間關(guān)系。3.答案：A解析：流失用戶通常表現(xiàn)為賬戶活躍度下降（如登錄頻率低、交易金額減少）或賬戶關(guān)閉。存款增加、貸款申請上升與流失無關(guān)。4.答案：B解析：信用卡交易流水直接反映用戶的消費偏好和金額；社交賬號信息、征信報告和問卷調(diào)查結(jié)果間接或主觀性強。5.答案：C解析：箱線圖適合展示不同年齡段用戶的負債分布（如中位數(shù)、四分位數(shù)），便于比較差異。餅圖適合占比分析；折線圖和散點圖適用于趨勢或關(guān)系分析。二、填空題（每題2分，共10分）1.答案：均值填充、眾數(shù)填充解析：常用的缺失值處理方法包括將缺失值替換為該特征的均值或眾數(shù)，適用于缺失比例較低的情況。2.答案：市場規(guī)模、用戶行為、競爭格局解析：市場規(guī)模反映潛在客戶數(shù)量；用戶行為數(shù)據(jù)（如交易頻率）體現(xiàn)市場活躍度；競爭格局分析競爭對手的產(chǎn)品和策略。3.答案：特征縮放、特征編碼、特征組合解析：特征工程包括將類別數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為數(shù)值（編碼）、統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度（縮放）或創(chuàng)建新特征（組合）。4.答案：進店人數(shù)、人均消費、轉(zhuǎn)化率解析：客流分析關(guān)注網(wǎng)點吸引力（進店人數(shù)）、盈利能力（人均消費）和效率（轉(zhuǎn)化率）。5.答案：投入成本、產(chǎn)出收益解析：ROI計算需對比營銷活動的總投入（成本）和帶來的收益（如新用戶增長、存款提升）。三、簡答題（每題10分，共30分）1.答案：-信用歷史：賬戶開立時間、貸款還款記錄、逾期情況等；-財務(wù)狀況：收入水平、資產(chǎn)規(guī)模（房產(chǎn)、車輛等）、負債情況；-行為特征：交易頻率、賬戶活躍度、產(chǎn)品使用習慣；-區(qū)域風險：德陽市旌陽區(qū)居民的信貸逾期率等宏觀因素。2.答案：-數(shù)據(jù)來源：貸款申請表（收入證明、企業(yè)流水）、征信報告（負債情況）、銀行交易數(shù)據(jù)（還款記錄）；-采集工具：API接口、數(shù)據(jù)庫查詢、第三方數(shù)據(jù)合作；-分析維度：收入穩(wěn)定性、現(xiàn)金流覆蓋率、行業(yè)景氣度（如裝備制造業(yè)貸款風險）。3.答案：-產(chǎn)業(yè)分析：德陽市旌陽區(qū)以電子信息、裝備制造為主，可針對性推出供應(yīng)鏈金融、設(shè)備租賃等產(chǎn)品；-用戶畫像：通過交易數(shù)據(jù)區(qū)分小微企業(yè)主（高頻貸款）、個體戶（現(xiàn)金流需求）；-精準營銷：結(jié)合地理位置（如工業(yè)園區(qū)附近網(wǎng)點）推送定制化貸款方案。四、計算題（每題15分，共30分）1.答案：-總留存率=(600×70%+400×50%)/1000=0.56→56%；-無活動留存率=(600×50%+400×50%)/1000=0.5→50%；-提升效果=(56%-50%)/50%=0.12→12%。2.答案：-周末平均客流量=(1200+1500+1300+1100+1400+1600)/6=1316.67；-平日平均客流量=(800+950+850+750+900+1000)/6=866.67；-差異率=(1316.67-866.67)/866.67=0.514→51.4%。五、論述題（20分）答案：1.產(chǎn)業(yè)特征分析：德陽市旌陽區(qū)電子信息、裝備制造企業(yè)集中，數(shù)據(jù)分析師可通過分析企業(yè)貸款數(shù)據(jù)，識別高成長性行業(yè)（如新能源裝備制造業(yè)）的信貸需求。2.風險定價優(yōu)化：結(jié)合行業(yè)生命周期（如初創(chuàng)期企業(yè)風險較高）和區(qū)域政策（如政府補貼），動態(tài)調(diào)整貸款利率