2025年大學(xué)國內(nèi)安全保衛(wèi)專業(yè)題庫——人工智能技術(shù)應(yīng)用與國內(nèi)安全保衛(wèi)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.以下哪項(xiàng)不是人工智能的核心技術(shù)領(lǐng)域？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.大規(guī)模并行計(jì)算D.生物遺傳算法2.在國內(nèi)安全保衛(wèi)領(lǐng)域，利用人工智能進(jìn)行視頻監(jiān)控中的異常行為檢測(cè)，主要應(yīng)用了人工智能的哪方面能力？A.自然語言處理B.計(jì)算機(jī)視覺C.機(jī)器翻譯D.情感計(jì)算3.以下哪個(gè)概念最接近于“人工智能倫理”？A.算法優(yōu)化B.數(shù)據(jù)挖掘C.知識(shí)圖譜構(gòu)建D.算法公平性與透明度4.人工智能技術(shù)在提升國內(nèi)安全保衛(wèi)工作效率方面，主要優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪里？A.完全替代人工進(jìn)行決策B.擴(kuò)大安全監(jiān)控范圍，提高發(fā)現(xiàn)效率C.實(shí)現(xiàn)安全事件的完全自動(dòng)化處置D.降低安全人員培訓(xùn)成本5.“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”這種AI技術(shù)應(yīng)用模式，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私方面具有突出優(yōu)勢(shì)，它主要解決了什么問題？A.算法訓(xùn)練速度慢B.模型泛化能力不足C.多方數(shù)據(jù)協(xié)作訓(xùn)練時(shí)的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)D.計(jì)算資源分配不均6.人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情分析時(shí)，其主要作用是？A.直接干預(yù)網(wǎng)絡(luò)言論B.自動(dòng)撰寫新聞報(bào)道C.識(shí)別、分析和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)民意和風(fēng)險(xiǎn)信息D.過濾所有網(wǎng)絡(luò)負(fù)面信息7.以下哪項(xiàng)屬于人工智能技術(shù)在邊境管理中可能應(yīng)用的領(lǐng)域？A.智能識(shí)別非法移民B.自動(dòng)規(guī)劃移民路線C.完全替代邊檢人員D.無限期滯留邊境人員8.關(guān)于“AI偏見”，以下說法正確的是？A.是人工智能本身固有的缺陷，無法克服B.主要源于算法設(shè)計(jì)，與數(shù)據(jù)無關(guān)C.可能導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)在決策中產(chǎn)生歧視性結(jié)果D.只會(huì)在商業(yè)領(lǐng)域造成負(fù)面影響9.人工智能在公共安全應(yīng)急響應(yīng)中，可以輔助進(jìn)行什么工作？A.精確預(yù)測(cè)每次災(zāi)害的損失金額B.自動(dòng)指揮救援隊(duì)伍的具體行動(dòng)路線C.快速分析事故原因，提供決策支持D.完全替代人工進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)指揮10.國內(nèi)安全保衛(wèi)專業(yè)人才需要具備與人工智能時(shí)代相適應(yīng)的新能力，以下哪項(xiàng)不是其中重要組成部分？A.理解和運(yùn)用AI技術(shù)解決安全問題的能力B.對(duì)AI應(yīng)用倫理和法規(guī)的把握能力C.精通多種編程語言和復(fù)雜數(shù)學(xué)模型的能力D.與AI系統(tǒng)進(jìn)行有效人機(jī)協(xié)作的能力二、填空題（每空2分，共20分）1.人工智能通過模擬人類的___、___和___等能力，逐步實(shí)現(xiàn)智能化。2.在國內(nèi)安全領(lǐng)域，利用AI進(jìn)行視頻圖像分析，如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別等，屬于___技術(shù)的具體應(yīng)用。3.___是指人工智能系統(tǒng)在決策過程中可能存在的、源于數(shù)據(jù)或算法的系統(tǒng)性偏差。4.為了保障公民個(gè)人信息安全，在應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行安全監(jiān)控時(shí)，需要嚴(yán)格遵守___和___等相關(guān)法律法規(guī)。5.人工智能應(yīng)用于反恐情報(bào)分析，可以通過___和___等手段，提升情報(bào)處理和預(yù)測(cè)的效率與準(zhǔn)確度。6.___是指利用人工智能技術(shù)，對(duì)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估，并提前發(fā)出警報(bào)。7.“___”是指在不直接訪問原始數(shù)據(jù)的情況下，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練人工智能模型的技術(shù)。8.人工智能技術(shù)在提升國內(nèi)安全保衛(wèi)工作的同時(shí)，也引發(fā)了對(duì)___、___等問題的深入討論。9.國內(nèi)安全保衛(wèi)工作向___方向發(fā)展，是應(yīng)對(duì)智能化時(shí)代安全挑戰(zhàn)的必然要求。10.人工智能系統(tǒng)的___和___問題，即系統(tǒng)決策過程是否透明、結(jié)果是否易于理解，是重要的倫理議題。三、名詞解釋（每小題4分，共20分）1.機(jī)器學(xué)習(xí)2.風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知3.算法偏見4.數(shù)據(jù)安全5.人機(jī)協(xié)同四、簡答題（每小題6分，共24分）1.簡述人工智能技術(shù)在提升國內(nèi)安全保衛(wèi)工作效率方面的主要表現(xiàn)。2.簡述應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的基本流程。3.簡述人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域應(yīng)用所面臨的主要倫理挑戰(zhàn)。4.簡述國內(nèi)安全保衛(wèi)專業(yè)人才如何提升自身在人工智能時(shí)代的核心競(jìng)爭力。五、論述題（10分）結(jié)合當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，論述其在未來國內(nèi)安全保衛(wèi)工作中可能扮演的角色以及可能帶來的深遠(yuǎn)影響。試卷答案一、選擇題1.C解析思路：大規(guī)模并行計(jì)算是支持AI發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，而非AI核心技術(shù)本身。AI核心技術(shù)是算法和模型。2.B解析思路：視頻監(jiān)控中的異常行為檢測(cè)直接處理圖像和視頻數(shù)據(jù)，屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。3.D解析思路：算法公平性與透明度是人工智能倫理的核心關(guān)注點(diǎn)，指算法決策過程和結(jié)果的可解釋性及無歧視性。4.B解析思路：AI的主要優(yōu)勢(shì)在于自動(dòng)化處理大量信息，快速識(shí)別模式，從而擴(kuò)大監(jiān)控范圍、提高發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)的效率。5.C解析思路：聯(lián)邦學(xué)習(xí)的核心優(yōu)勢(shì)在于能在保護(hù)原始數(shù)據(jù)隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)的有效利用。6.C解析思路：網(wǎng)絡(luò)輿情分析的核心是收集、處理、分析網(wǎng)絡(luò)文本或數(shù)據(jù)，以了解民意和風(fēng)險(xiǎn)。7.A解析思路：智能識(shí)別非法移民是AI在邊境管理中的一項(xiàng)具體應(yīng)用，如人臉識(shí)別、行為分析等。8.C解析思路：AI偏見是指算法基于有偏見的數(shù)據(jù)或設(shè)計(jì)，導(dǎo)致輸出結(jié)果產(chǎn)生歧視，影響決策的公平性。9.C解析思路：AI在應(yīng)急響應(yīng)中可輔助分析信息、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、提供決策建議，但最終指揮和現(xiàn)場(chǎng)處置仍需人完成。10.C解析思路：掌握編程和數(shù)學(xué)模型是重要的，但更重要的是理解應(yīng)用、倫理和與人協(xié)作，后者對(duì)于安全領(lǐng)域人才更為關(guān)鍵。二、填空題1.學(xué)習(xí)、推理、解決問題解析思路：這是對(duì)人工智能基本能力的經(jīng)典描述，模擬人類智能的核心方面。2.計(jì)算機(jī)視覺解析思路：處理圖像和視頻信息的技術(shù)統(tǒng)稱為計(jì)算機(jī)視覺，人臉識(shí)別、車輛識(shí)別是其典型應(yīng)用。3.算法偏見解析思路：題目要求填寫“AI決策過程中的系統(tǒng)性偏差”，其核心術(shù)語是算法偏見。4.數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法解析思路：這是當(dāng)前中國與數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私保護(hù)密切相關(guān)的兩部核心法律法規(guī)。5.模式識(shí)別、關(guān)聯(lián)分析解析思路：AI分析情報(bào)常用的方法包括識(shí)別已知模式、發(fā)現(xiàn)不同信息間的關(guān)聯(lián)。6.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警解析思路：預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)并提前發(fā)出信號(hào)，是風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知的核心功能之一。7.聯(lián)邦學(xué)習(xí)解析思路：題目描述的“不直接訪問原始數(shù)據(jù)，多方數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練”正是聯(lián)邦學(xué)習(xí)的定義。8.隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全解析思路：AI應(yīng)用帶來的主要倫理和社會(huì)問題通常集中在個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)如何被安全、合乎道德地使用。9.智能化解析思路：描述安全工作發(fā)展方向時(shí)，與AI時(shí)代結(jié)合最緊密的詞是智能化。10.可解釋性、透明度解析思路：指AI系統(tǒng)決策過程和原因是否清晰、易于理解和溝通，是重要的倫理和信任問題。三、名詞解釋1.機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠利用經(jīng)驗(yàn)（數(shù)據(jù)）來改善其在特定任務(wù)上的性能。簡單說，就是讓機(jī)器通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來自動(dòng)找出規(guī)律或做出判斷，而無需人類為它編寫具體的規(guī)則。2.風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知：風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知是指利用信息技術(shù)（包括AI）綜合分析各類安全相關(guān)信息，實(shí)時(shí)掌握當(dāng)前安全環(huán)境的狀態(tài)、潛在風(fēng)險(xiǎn)因素及其相互關(guān)系，并對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為決策提供全面、動(dòng)態(tài)的態(tài)勢(shì)信息支持的過程。3.算法偏見：算法偏見是指人工智能系統(tǒng)（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)算法）在訓(xùn)練或運(yùn)行過程中，由于數(shù)據(jù)選擇、算法設(shè)計(jì)或其他因素，導(dǎo)致其產(chǎn)生的決策或結(jié)果帶有系統(tǒng)性歧視，對(duì)特定群體產(chǎn)生不公平對(duì)待。4.數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)安全是指保護(hù)數(shù)據(jù)在其整個(gè)生命周期（收集、存儲(chǔ)、傳輸、使用、銷毀等）內(nèi)，免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問、泄露、篡改、破壞或丟失，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性。5.人機(jī)協(xié)同：人機(jī)協(xié)同是指人類操作員與人工智能系統(tǒng)在安全工作中相互配合、相互補(bǔ)充，共同完成任務(wù)的過程。人類發(fā)揮經(jīng)驗(yàn)、判斷、創(chuàng)造力和最終決策責(zé)任，AI提供信息處理、模式識(shí)別、效率提升等輔助能力。四、簡答題1.人工智能技術(shù)在提升國內(nèi)安全保衛(wèi)工作效率方面的主要表現(xiàn)：*自動(dòng)化信息處理：自動(dòng)處理和分析海量的監(jiān)控視頻、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、情報(bào)信息等，快速篩選出關(guān)鍵線索，減少人工閱讀負(fù)擔(dān)。*智能預(yù)警與發(fā)現(xiàn)：通過模式識(shí)別、異常檢測(cè)等技術(shù)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)安全隱患、可疑行為或潛在威脅，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)警的轉(zhuǎn)變。*輔助決策支持：基于數(shù)據(jù)分析提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、事件推演、處置方案建議等，提高決策的科學(xué)性和時(shí)效性。*提升監(jiān)控與巡查效率：在大范圍區(qū)域部署智能傳感器和無人機(jī)等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、全天候的監(jiān)控和巡查，擴(kuò)大覆蓋面。*加速身份識(shí)別與驗(yàn)證：利用人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等技術(shù)，快速準(zhǔn)確地完成人員身份核驗(yàn)，提高通行效率或安檢速度。2.應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的基本流程：*明確分析目標(biāo)：首先確定需要解決的安全問題或需要獲取的信息，例如識(shí)別特定行為、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、分析輿情趨勢(shì)等。*數(shù)據(jù)采集與整合：收集與目標(biāo)相關(guān)的多源數(shù)據(jù)，可能包括視頻流、文本信息、網(wǎng)絡(luò)日志、傳感器數(shù)據(jù)、地理信息等，并進(jìn)行清洗、融合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。*特征工程與預(yù)處理：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和簡化，提取對(duì)分析任務(wù)有意義的特征，處理缺失值、異常值，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化等。*模型選擇與訓(xùn)練：根據(jù)分析目標(biāo)選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型（如分類、聚類、回歸、時(shí)序預(yù)測(cè)模型等），使用準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練。*模型評(píng)估與優(yōu)化：使用測(cè)試數(shù)據(jù)集評(píng)估模型的性能（準(zhǔn)確率、召回率、F1值等），根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整模型參數(shù)或嘗試其他模型，進(jìn)行優(yōu)化。*結(jié)果解釋與應(yīng)用：對(duì)模型輸出的結(jié)果進(jìn)行解讀，形成可理解的分析報(bào)告或洞察，并將分析結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際的安全工作，如生成警報(bào)、支持決策、優(yōu)化策略等。3.人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域應(yīng)用所面臨的的主要倫理挑戰(zhàn)：*隱私侵犯風(fēng)險(xiǎn)：AI系統(tǒng)（如廣泛部署的監(jiān)控?cái)z像頭、人臉識(shí)別系統(tǒng)）可能過度收集個(gè)人生物特征信息、行為數(shù)據(jù)等，引發(fā)嚴(yán)重的隱私泄露和監(jiān)控問題。*算法偏見與歧視：如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)帶有偏見，或算法設(shè)計(jì)不當(dāng)，AI系統(tǒng)可能在對(duì)人員身份識(shí)別、行為判斷、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面產(chǎn)生歧視性結(jié)果，對(duì)特定群體造成不公平對(duì)待。*責(zé)任歸屬困難：當(dāng)AI系統(tǒng)（如自主無人機(jī)、智能審訊系統(tǒng)）做出錯(cuò)誤決策或造成損害時(shí)，責(zé)任難以界定，是算法設(shè)計(jì)者、使用者還是系統(tǒng)本身的責(zé)任？*安全風(fēng)險(xiǎn)與濫用：AI技術(shù)可能被惡意利用，用于制造更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊、社會(huì)工程學(xué)詐騙，或被用于不正當(dāng)?shù)恼伪O(jiān)控、社會(huì)控制。*透明度與可解釋性缺乏：許多復(fù)雜的AI模型（如深度學(xué)習(xí)）如同“黑箱”，其決策過程難以解釋，這可能導(dǎo)致用戶（包括安全人員）對(duì)其輸出結(jié)果缺乏信任，也難以進(jìn)行有效的監(jiān)督和糾錯(cuò)。*對(duì)人類能力的沖擊：過度依賴AI可能導(dǎo)致安全人員的技能退化、批判性思維減弱，并可能在未來面臨大規(guī)模失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。4.國內(nèi)安全保衛(wèi)專業(yè)人才如何提升自身在人工智能時(shí)代的核心競(jìng)爭力：*學(xué)習(xí)基礎(chǔ)AI知識(shí)：掌握人工智能的基本概念、核心技術(shù)和主要應(yīng)用領(lǐng)域，理解其原理和局限性。*培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化的基本技能，能夠理解和運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法解決安全問題。*提升人機(jī)交互與協(xié)同能力：學(xué)習(xí)如何有效地與AI系統(tǒng)協(xié)作，理解AI的“長處”和“短板”，學(xué)會(huì)利用AI工具輔助工作，并對(duì)AI的輸出進(jìn)行判斷和修正。*強(qiáng)化倫理與法規(guī)意識(shí)：深入學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用相關(guān)的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，培養(yǎng)在技術(shù)應(yīng)用中堅(jiān)守法律底線、尊重人權(quán)的意識(shí)和能力。*發(fā)展批判性思維與適應(yīng)性：培養(yǎng)對(duì)AI技術(shù)及其應(yīng)用效果進(jìn)行獨(dú)立思考和評(píng)估的能力，能夠識(shí)別偏見、風(fēng)險(xiǎn)和潛在問題，并能適應(yīng)技術(shù)的快速變化。*關(guān)注前沿動(dòng)態(tài)：保持對(duì)AI技術(shù)發(fā)展及其在安全領(lǐng)域新應(yīng)用、新挑戰(zhàn)的關(guān)注，持續(xù)學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能。五、論述題結(jié)合當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，論述其在未來國內(nèi)安全保衛(wèi)工作中可能扮演的角色以及可能帶來的深遠(yuǎn)影響。首先，AI將成為提升安全態(tài)勢(shì)感知和預(yù)警能力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。通過整合分析來自監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)空間等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，AI能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)時(shí)識(shí)別異常模式、預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)現(xiàn)隱蔽威脅，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)預(yù)警”的轉(zhuǎn)變。例如，在公共安全領(lǐng)域，AI可以分析視頻監(jiān)控中的人群密度、情緒變化，識(shí)別可疑行為，預(yù)防踩踏、騷亂等事件；在網(wǎng)絡(luò)空間