[編號(hào)ODCC-2025-03009]開放數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)ODCC2025年9月版權(quán)聲明ODCC（開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)）發(fā)布的各項(xiàng)成果，受《著作權(quán)法》保護(hù)，編制單位共同享有著作權(quán)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用ODCC成果中的文字或銷售、改編、匯編和翻譯出版等侵權(quán)行為，ODCC及有關(guān)單位將追究其法律責(zé)任，感謝各單位的配合與支持。智能處理效能，正深度變革著各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)流量的爆炸式增長(zhǎng)、新興應(yīng)用的層出不窮以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求的不斷提升，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。在這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，智算集群互聯(lián)技術(shù)組合應(yīng)運(yùn)而生，為構(gòu)建高效、智能、可靠的網(wǎng)絡(luò)基發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的高性能、高帶寬、低延遲、高安全和本白皮書旨在提出技術(shù)需求，智算集群互聯(lián)的系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵本白皮書不包含我國(guó)科技發(fā)展戰(zhàn)略、方針、政策、計(jì)劃等敏感信息。不包含涉密項(xiàng)目的背景、研制目標(biāo)、路線和過程，敏感領(lǐng)域資源、數(shù)據(jù)，關(guān)鍵技術(shù)訣竅、參數(shù)和工藝信 3 4 6 8 27 34 36 38 38 42 49 49 51 53 3 7 9 16 20 21 23 25 25 28 30 31 32 32 35 36 39 41 41 44 46 48 491一、背景與需求炸式發(fā)展，其市場(chǎng)規(guī)模和增長(zhǎng)速度令人矚目。新一輪的AI熱潮背后是大模型帶來的跨越式能力提升，而且“Scalinglaw”法則仍然有效，的資源使用效率，服務(wù)商也希望將多中心協(xié)同起來，實(shí)現(xiàn)AI算力化吐的網(wǎng)絡(luò)通信、實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的靈活調(diào)度等。另外，隨求急劇增加?，F(xiàn)有分布式智算集群互聯(lián)場(chǎng)景采用傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備2但是單端口物理速率也存在瓶頸，目前以太網(wǎng)主流商用端口速率為（2）難以實(shí)現(xiàn)真正意義上的無損，可靠性差：采用傳統(tǒng)的組網(wǎng)（5）傳輸距離引入的安全性問題：隨著數(shù)據(jù)跨域跨境流通的日算中心間算力資源的高速互聯(lián)光纖鏈路以及相關(guān)設(shè)施暴露在物理環(huán)3400GE/800GEZR技術(shù)方案的研究，IP+光融合技術(shù)應(yīng)用于智算互聯(lián)二、智算集群互聯(lián)的系統(tǒng)架構(gòu)算和復(fù)雜的人工智能應(yīng)用。隨著大模型快速發(fā)展，AI算力平臺(tái)需要?jiǎng)?wù)調(diào)度、并行優(yōu)化、資源利用率等，設(shè)計(jì)和構(gòu)建高性能、高速互聯(lián)、存算平衡可擴(kuò)展跨數(shù)據(jù)中心集群系統(tǒng)，以滿足日益發(fā)展的AI大模型4聯(lián)鏈路特點(diǎn)，優(yōu)化計(jì)算框架，改進(jìn)算法，通過IP技術(shù)與光傳輸技術(shù)567所有芯片都必須完美運(yùn)行，因?yàn)榧幢阍?0萬(wàn)個(gè)GPU中僅有一個(gè)內(nèi)存和存儲(chǔ)單元同時(shí)工作時(shí)，幾乎必然會(huì)出現(xiàn)故障，甚至在所謂“相同”系統(tǒng)之間也可能因硅片差異而導(dǎo)致性能不同。智算集群需要具備3.靈活擴(kuò)展8計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。支持不同廠商的GPU服務(wù)器、不4.智能管控心互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，鏈路調(diào)度單元和光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組成。IP+光融合方案9持IPv6+技術(shù)，以保障技術(shù)的先進(jìn)性。在IP+光融合的方案中，使的合波器，組成DWDM合波信號(hào)，而無需再使用光網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的OTU光網(wǎng)絡(luò)，是智算集群互聯(lián)的物理基礎(chǔ)。以光纖為介質(zhì)，通過DWDM技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大容量的數(shù)據(jù)傳輸。光網(wǎng)絡(luò)通過應(yīng)用Flexgrid技三、關(guān)鍵技術(shù)（一）IP子系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)1.物理層關(guān)鍵技術(shù)AI大模型網(wǎng)絡(luò)集群規(guī)模已達(dá)到萬(wàn)卡級(jí)別，模型訓(xùn)練耗時(shí)長(zhǎng)、成以及各種網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議的Hello機(jī)制等，這些機(jī)制可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的故障算中心高速互聯(lián)的800G/1.6G端口傳輸來說，傳統(tǒng)方式的檢測(cè)速度主動(dòng)降速/升速等狀態(tài)與操作，確保兩端狀態(tài)同步。常工作/故障/恢復(fù)中）以及當(dāng)前流量特征等通道管控操作。管理與控制平臺(tái)也可以主動(dòng)對(duì)通道進(jìn)行管理與控制，如下發(fā)指令關(guān)閉/開啟某上聯(lián)合10余家合作伙伴，聯(lián)合發(fā)布《面向新型智算中心的智算中心以大量數(shù)據(jù)為資源，利用強(qiáng)大算力驅(qū)動(dòng)輸智間數(shù)據(jù)資源的高速互聯(lián)光纖鏈路以及相關(guān)設(shè)施暴露在物理環(huán)境中，存在被竊聽、攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)安全技術(shù)如MACSec應(yīng)用于智中國(guó)移動(dòng)針對(duì)智算互聯(lián)安全原創(chuàng)提出全球首個(gè)以太網(wǎng)物理層安全（PHYSec）技術(shù)體系架構(gòu)，通過將傳統(tǒng)密碼學(xué)的理念與以太網(wǎng)物圖5智算互聯(lián)以太網(wǎng)PHYSec技術(shù)架構(gòu)干復(fù)幀，同時(shí)對(duì)幀內(nèi)比特流進(jìn)行加密或完整性校驗(yàn)，經(jīng)PAD域承載PHYSec通過物理層257B碼塊進(jìn)行加解密，可以做到對(duì)上層業(yè)KVCache等過程數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，防止鏈路傳遞過程中被中間節(jié)點(diǎn)竊實(shí)現(xiàn)零加密開銷，且兼容已有FlexOsec技術(shù)，可高效保護(hù)DIN模型2.數(shù)據(jù)鏈路層關(guān)鍵技術(shù)臨前所未有的帶寬挑戰(zhàn)。隨著大模型參數(shù)量突破萬(wàn)億級(jí)別，千卡/萬(wàn)練產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)流時(shí)尤為突出。同時(shí)傳統(tǒng)的逐流HASH方案，地提出10T級(jí)聚合通道SuperPipe技術(shù)，基于報(bào)文組分發(fā)的廣域網(wǎng)如下圖所示，SuperPipe憑借報(bào)文組均衡技術(shù)，擁有N*記錄其歸屬的報(bào)文組號(hào)。接著，利用報(bào)文分組ID，通過報(bào)文組轉(zhuǎn)發(fā)定硬件的情況下，單設(shè)備最大可達(dá)成N*400G的超寬通道。此外，活適應(yīng)能力，為智算中心間的流量無損轉(zhuǎn)發(fā)提3.網(wǎng)絡(luò)層關(guān)鍵技術(shù)微流級(jí)精準(zhǔn)流控技術(shù)解決智算中心間互聯(lián)場(chǎng)景擁塞丟包導(dǎo)致業(yè)報(bào)文攜帶ECN擁塞標(biāo)記，以標(biāo)示網(wǎng)絡(luò)中存在擁塞收到報(bào)文后，發(fā)現(xiàn)報(bào)文中攜帶ECN擁塞標(biāo)記，則知道網(wǎng)絡(luò)中存在擁進(jìn)行降速。在DCI場(chǎng)景，存在跨數(shù)據(jù)中心的長(zhǎng)距RoCE網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)FastCNP是為了解決長(zhǎng)距網(wǎng)絡(luò)延時(shí)高流量降速不及時(shí)提出的一過程，建立流表，將IB報(bào)文頭中的相關(guān)信息記錄在流表表項(xiàng)中。智表項(xiàng)信息向發(fā)送端發(fā)送CNP擁塞通知報(bào)文，以縮短擁塞反饋路徑，從而減少擁塞反饋的時(shí)延，解決流量降速不及在AI智算網(wǎng)絡(luò)中，多入口多出口的復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)已成為主流架構(gòu)，以滿足高吞吐、低延遲的數(shù)據(jù)傳輸需求。然而，在此類場(chǎng)景下，源利用率。為解決該問題，本白皮書提出一種基于入接口HASH（IngressPortHashing）的智能負(fù)載均衡技術(shù)。該技術(shù)通過對(duì)入口端基于入接口HASH的負(fù)載均衡工作原理分為三個(gè)階段：首先為價(jià)路由組或二層聚合組的出端口從0開始順序編號(hào)（如Port4=0、Port5=1最后通過LBN值對(duì)出端口數(shù)取余建立映射關(guān)系（如在當(dāng)前AI模型訓(xùn)練場(chǎng)景中，網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)大象流和老鼠流的特?cái)?shù)量成倍增長(zhǎng)，但傳統(tǒng)五元組HASH因子的稀疏性并未改善，導(dǎo)致HASH極化問題進(jìn)一步加劇——大量流量因目的地址相同而持續(xù)哈本白皮書提出一種新的基于目的地址分組HASH解決方案，通這種方法的原理是通過分組機(jī)制優(yōu)化ECMP的負(fù)載均衡效果，將大量等價(jià)出接口劃分為多個(gè)組（如將64個(gè)接口分為8組，每組8接口形成ECMPGROUP，對(duì)應(yīng)分組的目的地址流量?jī)H在該GROUP而在保證多路徑優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，避免了傳統(tǒng)ECMP在大規(guī)模出接口場(chǎng)景下的HASH不均勻問題，也無需復(fù)雜的目的地址編排優(yōu)化。絡(luò)擴(kuò)展性差，亟須新的基礎(chǔ)技術(shù)變革。SRv6由于其協(xié)議統(tǒng)一、節(jié)點(diǎn)無狀態(tài)、開放可編程等特征，是公認(rèn)的新一代IP網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要技原創(chuàng)G-SRv6基礎(chǔ)幀格式和基本轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制，在保留SRv6所有特性的移動(dòng)提出IP網(wǎng)絡(luò)層次化切片技術(shù)，通過資源保障、轉(zhuǎn)發(fā)標(biāo)識(shí)、路徑規(guī)劃等方面進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片層次化構(gòu)建,為不同行業(yè)、不同用戶、不同等缺點(diǎn)，中國(guó)移動(dòng)提出隨流檢測(cè)技術(shù)與G-SRv6承載結(jié)合，靈活實(shí)現(xiàn)測(cè)量，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)級(jí)SLA檢測(cè)，為網(wǎng)絡(luò)提供性能監(jiān)控、快速排障和4.網(wǎng)絡(luò)無損關(guān)鍵技術(shù)（4）交換芯片支持：ECMP組內(nèi)無損增減端口成員能通過上述能力，實(shí)現(xiàn)物理層和IP層融合的能力，將物理層的質(zhì)量變動(dòng)快速的反饋給交換芯片，通過交換芯片的ECMP組內(nèi)端口成遞給交換芯片，交換芯片快速的將該端口調(diào)減出ECMP組，待光纜切換至備用路徑且性能恢復(fù)后再將該端口加入ECMP組從而實(shí)現(xiàn)無5.800GE/1.6TE關(guān)鍵技術(shù)智算互聯(lián)800G以太網(wǎng)互聯(lián)技術(shù)分為直檢技術(shù)和相干技術(shù)。Serdes。第二代方案中，光通道將演進(jìn)到200G速率，電口仍采用8×100G通道速率。第三代方案的光電層都采用4×200G通道速率。光通道技術(shù)：多種方案并存。100Gbps通道速率可沿用400GE光通道技術(shù)方案：主要包括集成相干驅(qū)動(dòng)調(diào)制器（CDM）與混及可調(diào)諧激光器（ITLA）的光收發(fā)一體相干組件（TROSA）方案，電通道技術(shù)方案：相干DSP是電通道的核心。受限于封裝和可插拔的要求，相干DSP在兼顧鏈路補(bǔ)償能力外，更加關(guān)注功耗和尺1.6TE相干技術(shù)主要面向DCI應(yīng)用場(chǎng)景，采用相干技術(shù)架構(gòu)。1.6TE直檢技術(shù)在光通道技術(shù)方案上，500m以內(nèi)采用多纖并行方案架構(gòu)預(yù)計(jì)將沿用800GE相干技術(shù)方案，并可能使用更高波特率IEEE802.3工作組是800GE、1.6TE主要開展設(shè)備側(cè)和光模塊側(cè)的光層、電層接口標(biāo)準(zhǔn)相干標(biāo)準(zhǔn)，目前D2.0版本草案已完成編寫，正在進(jìn)行工作組評(píng)審。（二）光子系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)寬、高互聯(lián)端口速率、高可靠性、零丟包的網(wǎng)絡(luò)的特性讓IP與光協(xié)1.微光學(xué)模塊（光器件小型化技術(shù)）相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心間互聯(lián)方案網(wǎng)絡(luò)設(shè)備+獨(dú)立波分，由于算力Nx100GE/Nx400GE的客戶側(cè)到線路側(cè)單載波400G/800G匯聚的成ZR彩光模塊直接部署在智算互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上帶來更大的成本與易用性收益開始逐漸顯現(xiàn)。同時(shí)近些年海外互聯(lián)網(wǎng)用戶開始大力推動(dòng)IPoverDWDM應(yīng)用，在智算互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備端口直接部署相干光模塊實(shí)現(xiàn)IP與密集波分DWDM的融合應(yīng)用，但該方案面對(duì)國(guó)內(nèi)需求存在的可靠性特性。同時(shí)內(nèi)置光開關(guān)與PD探測(cè)器，控制方面采用FPGA芯片實(shí)現(xiàn)多種保通過配合ZR模塊的軟件功能定義可以實(shí)現(xiàn)基于BER門限的電檢測(cè)保護(hù)切換模式，通過智算互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與ZR模塊設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)無損和ASIC實(shí)現(xiàn)流量控制，同時(shí)也會(huì)將事件同步對(duì)應(yīng)的OPM模塊，模塊內(nèi)FPGA進(jìn)行判別實(shí)現(xiàn)主北路切換進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智算互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備流2.軟件微服務(wù)化技術(shù)基于光層模塊YANG標(biāo)準(zhǔn)模型把光層設(shè)備管理模型引入到智算板卡、子架、模塊由上到下的設(shè)備管理配置。（2）狀態(tài)查詢同樣基于光層模塊YANG標(biāo)準(zhǔn)模型，定制化完成對(duì)物理層、（4）告警上報(bào)設(shè)備維護(hù)能力遷移到數(shù)通設(shè)備，為L(zhǎng)0層與L2的設(shè)備維護(hù)提供了可3.ONM光導(dǎo)航矩陣——光交換技術(shù)應(yīng)用為了應(yīng)對(duì)智算中心高穩(wěn)定性要求，本白皮書提出光學(xué)導(dǎo)航矩陣帶寬突發(fā)等場(chǎng)景，具備帶寬重構(gòu)能力。秒級(jí)光路由重構(gòu)，協(xié)同IP層（1）環(huán)網(wǎng)拓?fù)洳季郑涸谶@種布局中，四個(gè)數(shù)據(jù)中心，每個(gè)數(shù)據(jù)（2）雙平面光層結(jié)構(gòu)：每個(gè)方向都配備了4套光層，這意味著以實(shí)現(xiàn)帶寬的高效分配和優(yōu)化，利用OCS支持傳相較于傳統(tǒng)雙平面結(jié)構(gòu)，本白皮書定義的光學(xué)導(dǎo)航矩陣支持將（1）故障自愈能力：在單方向平面發(fā)生故障時(shí)，光學(xué)導(dǎo)航矩陣（2）帶寬池化能力：通過光學(xué)導(dǎo)航矩陣技術(shù)，可以將池化的帶（3）超負(fù)荷帶寬能力：光學(xué)導(dǎo)航矩陣技術(shù)支持的動(dòng)態(tài)光路由能力，可以支持DCI帶寬在常態(tài)時(shí)同時(shí)運(yùn)行在主備用路由，不需要備（三）IP+光融合設(shè)計(jì)關(guān)鍵點(diǎn)絡(luò)設(shè)備上直接適配相干彩光模塊的方式實(shí)現(xiàn)精簡(jiǎn)DCI互聯(lián)架構(gòu)，可減少系統(tǒng)層級(jí)極大的降低了系統(tǒng)復(fù)雜度，同時(shí)也降低了DCI互聯(lián)系（2）兼容性與健壯性設(shè)計(jì)：智算網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中，單流速芯片對(duì)于時(shí)鐘抖動(dòng)更加敏感，因此在400GE及更高速率端口互聯(lián)條件下，系統(tǒng)的穩(wěn)定性與健壯性是一個(gè)挑戰(zhàn)。通過IP與光的融合減少互聯(lián)需求，減少DCI傳送路徑上的復(fù)雜度降低系統(tǒng)不穩(wěn)定因素，繼（3）可靠性設(shè)計(jì)：智算網(wǎng)絡(luò)下對(duì)于系統(tǒng)丟包與故障十分敏感，丟包率的情況下RMDA吞吐率下降30%與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)流控相結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)開始劣化到信號(hào)完全不四、新設(shè)備形態(tài)同時(shí)賦能IP設(shè)備支持OTN級(jí)別的OAM和保護(hù)能力，來應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的智算互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采用全模塊化設(shè)計(jì)，CPU主控卡、接口卡、MAC卡根據(jù)容量和特性的需求進(jìn)行配套匹配，支持微光學(xué)模塊和相的管理架構(gòu)匹配不同CPU卡、根據(jù)需求選裝B核心板上的FPGA實(shí)現(xiàn)針對(duì)L2/L3層流量采集分析、1秒級(jí)L1層全量光學(xué)性能數(shù)據(jù)telemetry采集的能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)針對(duì)數(shù)通側(cè)實(shí)現(xiàn)業(yè)大容量高端口速率支持：基于插卡設(shè)計(jì)，不同接口卡通過PHY設(shè)備需要支持SRv6/G-SRv6實(shí)現(xiàn)端到端統(tǒng)一部署；支持隨流檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量SLA實(shí)時(shí)可視，做到快速故障定界和定位；支持切片智算互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過支持彈性通道FlexLane、超寬管道等機(jī)制，構(gòu)建大運(yùn)力、低時(shí)延、高安全的智算廣域互聯(lián)IP網(wǎng)絡(luò)，助五、組網(wǎng)及應(yīng)用端口匯聚帶寬收斂DCADCB2.星型拓?fù)湓谛切痛嫠惴蛛x拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，有一個(gè)處于中心位置的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，3.Full-Mesh拓?fù)銯ull-Mesh拓?fù)涫且环N所有節(jié)點(diǎn)都與其他所有節(jié)點(diǎn)直接連接的網(wǎng)建網(wǎng)成本高：大量的連接線路和設(shè)備是構(gòu)建Full-Mesh網(wǎng)絡(luò)的算節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的高帶寬、低延遲通信需求。Full-Mesh拓?fù)涞倪B接方若采用Full-Mesh拓?fù)浣M網(wǎng)，則建議互聯(lián)節(jié)點(diǎn)不能過多，防止由于節(jié)1.場(chǎng)景1：跨智算中心AI大模型分布式訓(xùn)練跨智算中心分布式訓(xùn)練打破了單體集群的諸多硬件和組網(wǎng)設(shè)計(jì)基于OCS的全光調(diào)度方案技術(shù)、軟件微服務(wù)化和硬件融合的微光學(xué)2.場(chǎng)景2：跨智算中心資源整合場(chǎng)景隨著GPU芯片算力密度的提升，算力成本也日益昂貴，然而，一集群下相同型號(hào)GPU構(gòu)成的整塊算力資源，而與此同時(shí)各智算中撐另一個(gè)任務(wù)，因此無法得到充分的利用，結(jié)果表現(xiàn)為GPU機(jī)器的智算中心中GPU算力資源存在異構(gòu)特性，各廠家和型號(hào)的GPU在性破互通壁壘。在性能優(yōu)化上，基于自研的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議實(shí)現(xiàn)跨3.場(chǎng)景3：存算分離場(chǎng)景算資源獨(dú)立擴(kuò)展。數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在專門的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，如遲對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用至關(guān)重要。在人工智能的推理過程中，的全光調(diào)度方案、軟件微服務(wù)化和硬件融合的微光4.場(chǎng)景4：通算互聯(lián)科研機(jī)構(gòu)等對(duì)數(shù)據(jù)的安全性和實(shí)時(shí)性要求極高的組織，也依賴DCI的全光調(diào)度方案、軟件微服務(wù)化和硬件融合的微光六、試點(diǎn)驗(yàn)證術(shù)試驗(yàn)。本次試驗(yàn)采用IP與光融合GSE-DCI方案，實(shí)現(xiàn)支持多個(gè)七、總結(jié)與展望隨著生成式人工智能的快速演進(jìn)與蓬勃發(fā)展，IP網(wǎng)絡(luò)對(duì)于算力本白皮書致力于構(gòu)建一個(gè)先進(jìn)的智算集群互聯(lián)系統(tǒng)，融合縮略語(yǔ)英文全名中文解釋AIArtificialIntelligence人工智能AIGCAIGeneratedContent人工智能生成內(nèi)容AMAlignmentMarker對(duì)齊標(biāo)識(shí)ASICApplicationSpecificIntegratedCircuit專用集成電路BERBitErrorRate比特誤碼率BFDBidirectionalForwardingDetection雙向轉(zhuǎn)發(fā)偵測(cè)BMCBaseboardManagementController主板管理控制器CDCColorless,Directionless,Contentionless色無關(guān)、無方向、無爭(zhēng)用CFPCentumgigabitsFormPluggable密集波分光通信模塊CNPCongestionNotificationPacket擁塞通知報(bào)文CPUCentralProcessingUnit中央處理器DCIDataCenterInterconnect數(shù)據(jù)中心互聯(lián)DSPDigitalSignalProcessing數(shù)字信號(hào)處理DWDMDenseWavelengthDivisionMultiplexing密集波分復(fù)用ECNExplicitCongestionNotification顯式擁塞通知ECMPEqual-costmulti-pathrouti等價(jià)多路徑路由FPGAField-ProgrammableGateArray現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列g(shù)PTPgeneralizedPrecisionTimeProtocol廣義精確時(shí)間協(xié)議GPUGraphicsProcessingUnit圖形處理器G-SRv6GeneralizedSegmentRoutingoverIPv6通用SRv6HOLHead-of-lineblocking線頭阻塞HPCHighPerformanceComputing高性能計(jì)算IGMPInternetGroupManagementProtocol互聯(lián)網(wǎng)組管理協(xié)議LACPLinkAggregationControlProtocol鏈路聚合控制協(xié)議LLMLargeLanguageModel大語(yǔ)言模型MSTPMulti-ServiceTransportPlatform多業(yè)務(wù)傳送平臺(tái)NRZNon-ReturntoZero不歸零碼OAMOperationAdministrationandMaintenance操作維護(hù)管理OCSOpticalCircuitSwitching光路交換OCHPOpticalChannelProtection光通道保護(hù)ONMOpticaln