光大銀行常州市新北區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）1.在數(shù)據(jù)分析師的工作中，以下哪項(xiàng)技能最為關(guān)鍵？A.編程能力B.溝通能力C.數(shù)學(xué)建模能力D.數(shù)據(jù)可視化能力2.對于缺失值處理，以下哪種方法最適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)？A.刪除缺失值B.填充均值C.填充中位數(shù)D.填充眾數(shù)3.在時(shí)間序列分析中，ARIMA模型主要適用于哪種類型的數(shù)據(jù)？A.分類數(shù)據(jù)B.交叉數(shù)據(jù)C.確定性數(shù)據(jù)D.隨機(jī)性數(shù)據(jù)4.以下哪種指標(biāo)最適合衡量銀行客戶流失的風(fēng)險(xiǎn)？A.凈資產(chǎn)收益率（ROE）B.客戶留存率C.資產(chǎn)負(fù)債率D.營業(yè)收入增長率5.在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的核心算法是？A.決策樹B.K-MeansC.AprioriD.SVM6.光大銀行常州市新北區(qū)分支機(jī)構(gòu)的客戶主要集中在哪個(gè)年齡段？A.18-25歲B.26-35歲C.36-45歲D.46歲以上7.對于銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評估，以下哪個(gè)模型最為常用？A.線性回歸模型B.邏輯回歸模型C.決策樹模型D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型8.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，以下哪項(xiàng)操作屬于特征工程？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.特征選擇D.數(shù)據(jù)采樣9.光大銀行常州市新北區(qū)的電子銀行用戶占比約為多少？A.30%B.50%C.70%D.90%10.在A/B測試中，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映實(shí)驗(yàn)效果？A.用戶數(shù)量B.轉(zhuǎn)化率C.頁面停留時(shí)間D.流量二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.數(shù)據(jù)分析師需要具備良好的________能力，以便與業(yè)務(wù)部門有效溝通。2.在數(shù)據(jù)可視化中，常用的圖表類型包括________和________。3.光大銀行常州市新北區(qū)的客戶主要集中在________和________兩個(gè)行業(yè)。4.對于銀行客戶細(xì)分，常用的方法包括________和________。5.在時(shí)間序列分析中，季節(jié)性因素通常用________指標(biāo)來衡量。三、簡答題（共5題，每題4分，合計(jì)20分）1.簡述數(shù)據(jù)分析師在光大銀行常州市新北區(qū)的主要工作職責(zé)。2.如何處理數(shù)據(jù)中的異常值？請列舉兩種方法并說明其適用場景。3.解釋什么是A/B測試，并說明其在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景。4.光大銀行常州市新北區(qū)客戶流失的主要原因有哪些？如何預(yù)防？5.在數(shù)據(jù)建模中，如何評估模型的性能？請列舉三種常用指標(biāo)。四、計(jì)算題（共2題，每題10分，合計(jì)20分）1.某客戶群體中，有60%的客戶年齡在30歲以下，40%的客戶年齡在30歲以上。如果隨機(jī)抽取100名客戶，其中年齡在30歲以下且持有信用卡的客戶占比為45%，年齡在30歲以上且持有信用卡的客戶占比為35%。求：（1）該客戶群體中持有信用卡的總?cè)藬?shù)；（2）年齡在30歲以下且未持有信用卡的客戶人數(shù)。2.光大銀行常州市新北區(qū)某產(chǎn)品的月活躍用戶數(shù)（MAU）在過去6個(gè)月的環(huán)比增長率分別為10%、15%、-5%、20%、10%。求這6個(gè)月的平均環(huán)比增長率。五、論述題（1題，10分）結(jié)合光大銀行常州市新北區(qū)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析提升客戶滿意度。答案及解析一、選擇題答案及解析1.答案：B解析：數(shù)據(jù)分析師的工作不僅需要技術(shù)能力，更需要與業(yè)務(wù)部門溝通，理解業(yè)務(wù)需求，因此溝通能力最為關(guān)鍵。2.答案：B解析：對于連續(xù)型數(shù)據(jù)，填充均值可以保留數(shù)據(jù)的整體分布特征，而中位數(shù)和眾數(shù)可能無法準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)中心。3.答案：D解析：ARIMA模型適用于隨機(jī)性數(shù)據(jù)，能夠捕捉時(shí)間序列中的趨勢和季節(jié)性因素。4.答案：B解析：客戶留存率是衡量客戶流失風(fēng)險(xiǎn)的直接指標(biāo)，越高說明客戶流失越少。5.答案：C解析：Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法，通過支持度和置信度衡量規(guī)則的有效性。6.答案：B解析：根據(jù)光大銀行常州市新北區(qū)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，26-35歲的年輕客戶占比最高，這部分客戶對金融產(chǎn)品的需求較大。7.答案：B解析：邏輯回歸模型在信貸風(fēng)險(xiǎn)評估中最為常用，能夠有效預(yù)測客戶違約概率。8.答案：C解析：特征選擇屬于特征工程的一部分，通過選擇最相關(guān)的特征提升模型性能。9.答案：C解析：光大銀行常州市新北區(qū)的電子銀行用戶占比較高，約為70%，符合銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢。10.答案：B解析：轉(zhuǎn)化率是A/B測試的核心指標(biāo)，能夠直接反映實(shí)驗(yàn)效果。二、填空題答案及解析1.答案：溝通解析：數(shù)據(jù)分析師需要與業(yè)務(wù)部門溝通需求，解釋分析結(jié)果，推動業(yè)務(wù)決策。2.答案：柱狀圖；折線圖解析：柱狀圖和折線圖是常用的數(shù)據(jù)可視化圖表，分別適用于分類數(shù)據(jù)和趨勢數(shù)據(jù)。3.答案：制造業(yè)；服務(wù)業(yè)解析：光大銀行常州市新北區(qū)的客戶主要集中在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，這兩個(gè)行業(yè)對金融產(chǎn)品的需求較高。4.答案：K-Means；決策樹解析：K-Means和決策樹是常用的客戶細(xì)分方法，能夠根據(jù)客戶特征進(jìn)行聚類或分類。5.答案：季節(jié)性指數(shù)解析：季節(jié)性指數(shù)是衡量時(shí)間序列中季節(jié)性因素的重要指標(biāo)，能夠反映不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)波動。三、簡答題答案及解析1.答案：-收集和處理銀行客戶數(shù)據(jù)，包括交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等；-通過數(shù)據(jù)分析識別客戶需求，挖掘潛在業(yè)務(wù)機(jī)會；-建立客戶畫像，進(jìn)行客戶細(xì)分；-評估業(yè)務(wù)策略效果，提供數(shù)據(jù)支持；-與業(yè)務(wù)部門溝通，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。解析：數(shù)據(jù)分析師在光大銀行常州市新北區(qū)的工作職責(zé)包括數(shù)據(jù)收集、分析、建模和業(yè)務(wù)支持，旨在提升客戶滿意度和業(yè)務(wù)效率。2.答案：-刪除異常值：適用于異常值數(shù)量較少的情況，可以直接刪除不影響整體數(shù)據(jù)分布；-分箱處理：將異常值歸入特殊區(qū)間，避免對模型造成干擾。解析：異常值處理需要根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的方法，避免數(shù)據(jù)偏差。3.答案：-A/B測試是通過對比兩個(gè)版本的差異，評估哪種版本效果更好；-在銀行業(yè)務(wù)中，A/B測試可用于評估產(chǎn)品功能、營銷策略等的效果。解析：A/B測試是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的重要工具，能夠通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)策略。4.答案：-客戶流失的主要原因包括：產(chǎn)品競爭力不足、服務(wù)質(zhì)量差、客戶需求變化等；-預(yù)防措施包括：提升產(chǎn)品競爭力、優(yōu)化客戶服務(wù)、增強(qiáng)客戶粘性等。解析：客戶流失是銀行業(yè)務(wù)面臨的重要問題，需要通過數(shù)據(jù)分析識別原因并采取措施。5.答案：-準(zhǔn)確率：衡量模型預(yù)測的正確性；-召回率：衡量模型識別正例的能力；-F1分?jǐn)?shù)：綜合準(zhǔn)確率和召回率的指標(biāo)。解析：模型評估指標(biāo)需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇，確保模型性能滿足實(shí)際需求。四、計(jì)算題答案及解析1.答案：（1）持有信用卡的總?cè)藬?shù)=100×(60%×45%+40%×35%)=55人；（2）年齡在30歲以下且未持有信用卡的客戶人數(shù)=100×60%×55%=33人。解析：通過概率計(jì)算，可以得出持有信用卡的總?cè)藬?shù)和未持有信用卡的客戶人數(shù)。2.答案：平均環(huán)比增長率=(10%+15%-5%+20%+10%)/5=12%。解析：通過算術(shù)平均數(shù)計(jì)算平均環(huán)比增長率。五、論述題答案及解析答案：數(shù)據(jù)分析師可以通過以下方式提升客戶滿意度：1.客戶畫像分析：通過分析客戶行為數(shù)據(jù)，建立客戶畫像，了解客戶需求和偏好；2.客戶細(xì)分：根據(jù)客戶特征進(jìn)行細(xì)分，提供個(gè)性化服務(wù)；3.流失預(yù)警：通過數(shù)據(jù)分析識別潛在流失客