大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(第二版) 教案 項(xiàng)目二 大數(shù)據(jù)思維_第1頁(yè)
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PAGEPAGE2第1頁(yè)教案案首(總第4號(hào))授課時(shí)間第周周(年月日)第節(jié)至第周周(年月日)第節(jié)授課地點(diǎn)授課學(xué)時(shí)2項(xiàng)目/任務(wù)簡(jiǎn)介項(xiàng)目/任務(wù)名稱(chēng)任務(wù)2-1大數(shù)據(jù)思維的核心原理項(xiàng)目/任務(wù)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)能力目標(biāo)掌握大數(shù)據(jù)思維的核心原理能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維分析案例項(xiàng)目/任務(wù)分析數(shù)據(jù)核心原理、數(shù)據(jù)價(jià)值原理、全樣本原理、關(guān)注效率原理、關(guān)注相關(guān)性原理、預(yù)測(cè)原理、信息找人原理、機(jī)器懂人原理、電子商務(wù)智能原理、定制產(chǎn)品原理理論教學(xué)內(nèi)容與方法講解舉例分析實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容與方法研討分析教學(xué)內(nèi)容與時(shí)間安排【組織教學(xué)】(2分鐘)【導(dǎo)入新課】(5分鐘)【講授新課】(50分鐘)【課堂練習(xí)】(15分鐘)【講解練習(xí)】(7分鐘)【布置作業(yè)】(1分鐘)參考資料《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》中國(guó)人民大學(xué)出版社教學(xué)過(guò)程(附教案紙3頁(yè))PAGEPAGE2第1頁(yè)【組織教學(xué)】(2分鐘)查點(diǎn)人數(shù),填寫(xiě)學(xué)生考勤表【導(dǎo)入新課】(5分鐘)什么是大數(shù)據(jù)思維?【講授新課】(50分鐘)一、數(shù)據(jù)核心原理:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,計(jì)算模式發(fā)生了轉(zhuǎn)變,從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及分析需求,將改變IT系統(tǒng)的升級(jí)方式:從簡(jiǎn)單增量到架構(gòu)變化。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系:云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了有力的工具和途徑,大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了很有價(jià)值的用武之地。而大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為實(shí)用,可有效利用已大量建設(shè)的云計(jì)算資源。以數(shù)據(jù)為核心,反映了當(dāng)下IT產(chǎn)業(yè)的變革,數(shù)據(jù)成為人工智能的基礎(chǔ),也成為智能化的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)比流程更重要,從數(shù)據(jù)庫(kù)、記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中都可以開(kāi)發(fā)出深層次信息。云計(jì)算可以從數(shù)據(jù)庫(kù)、記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索出你是誰(shuí),你需要什么,從而推薦給你需要的信息,這是大數(shù)據(jù)核心的典型體現(xiàn)。二、數(shù)據(jù)價(jià)值原理:非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品,功能是它的價(jià)值;當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)是它的價(jià)值。大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”,價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。不管大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是不是預(yù)測(cè),但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少企業(yè)帶來(lái)了盈利和聲譽(yù)。用數(shù)據(jù)價(jià)值思維方式思考問(wèn)題,解決問(wèn)題。信息總量的變化導(dǎo)致了信息形態(tài)的變化,量變引發(fā)了質(zhì)變,最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科,如天文學(xué)和基因?qū)W,創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。如今,這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了所有人類(lèi)致力于發(fā)展的領(lǐng)域中。從功能為價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)為價(jià)值,說(shuō)明數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的價(jià)值在擴(kuò)大,數(shù)據(jù)為“王”的時(shí)代出現(xiàn)了。數(shù)據(jù)被解釋成信息,信息常識(shí)化是知識(shí),所以說(shuō)數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)分析能產(chǎn)生價(jià)值。三、全樣本原理:大數(shù)據(jù)研究的對(duì)象是所有樣本,而非抽樣數(shù)據(jù),關(guān)注樣本中的主流,而非個(gè)別,這要求應(yīng)用人員有全局和大局思維。用全數(shù)據(jù)樣本思維方式思考問(wèn)題,解決問(wèn)題。從抽樣中得到的結(jié)論總是有水分的,而從全部樣本中得到的結(jié)論水分就很少,大數(shù)據(jù)越大,真實(shí)性也就越大,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)包含全部的信息。四、關(guān)注效率原理:關(guān)注效率而不是精確度。大數(shù)據(jù)標(biāo)志著人類(lèi)在尋求量化和認(rèn)識(shí)世界的道路上前進(jìn)了一大步,過(guò)去不可計(jì)量、存儲(chǔ)、分析和共享的很多東西都被數(shù)據(jù)化了,擁有大量的數(shù)據(jù)和更多不那么精確的數(shù)據(jù)為我們理解世界打開(kāi)了一扇新的大門(mén)。大數(shù)據(jù)能提高生產(chǎn)效率和銷(xiāo)售效率,原因是大數(shù)據(jù)能夠讓我們知道市場(chǎng)的需要、人的消費(fèi)需要。大數(shù)據(jù)讓企業(yè)的決策更科學(xué),由關(guān)注精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率的提高,大數(shù)據(jù)分析能提高企業(yè)的效率。五、關(guān)注相關(guān)性原理:關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系,社會(huì)需要放棄它對(duì)因果關(guān)系的渴求,而僅需關(guān)注相關(guān)關(guān)系,也就是說(shuō)只需要知道是什么,而不需要知道為什么。過(guò)去尋找原因的信念正在被“更好”的相關(guān)性所取代。轉(zhuǎn)向相關(guān)性,不是不要因果關(guān)系,因果關(guān)系還是基礎(chǔ),科學(xué)的基石還是要的。只是在高速信息化的時(shí)代,為了得到即時(shí)信息,實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),在快速的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下,尋找到相關(guān)性信息,就可以預(yù)測(cè)用戶(hù)的行為,為企業(yè)快速?zèng)Q策提供依據(jù)。六、預(yù)測(cè)原理:大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考,相反,它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。正因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)規(guī)律面前,每個(gè)人的行為都跟別人一樣,沒(méi)有本質(zhì)變化,所以系統(tǒng)會(huì)比行為者本人更了解他的行為。七、信息找人原理:互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,是一個(gè)從人找信息到信息找人的過(guò)程。當(dāng)下,人與信息的連接方式正在經(jīng)歷重構(gòu),互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前,獲取信息的途徑少,用戶(hù)需要自己去找信息,是人找信息的模式;互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后,已經(jīng)從人找信息變?yōu)樾畔⒄胰恕.?dāng)你打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)查找信息時(shí),搜索框下方會(huì)推送若干資訊供你閱讀,這些推送的內(nèi)容與你搜索的內(nèi)容相近,這也就是我們所說(shuō)的信息找人。八、機(jī)器懂人原理:讓機(jī)器懂人,這是人工智能的成功,同時(shí),也是人的大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變。一個(gè)機(jī)器、軟件、服務(wù)是否更懂人,將是衡量該機(jī)器、軟件、服務(wù)好壞的標(biāo)準(zhǔn)。人機(jī)關(guān)系已經(jīng)發(fā)生很大變化,由人機(jī)分離,轉(zhuǎn)化為人機(jī)溝通、人機(jī)互補(bǔ)、機(jī)器懂人,現(xiàn)在年輕人已離不開(kāi)智能手機(jī)就是一個(gè)很好的例證。九、電子商務(wù)智能原理:大數(shù)據(jù)改變了電子商務(wù)模式,讓電子商務(wù)更智能。用電子商務(wù)更智能的思維方式思考問(wèn)題、解決問(wèn)題。人腦思維與機(jī)器思維有很大差別,但機(jī)器思維在速度上是取勝的,而且智能軟件在很多領(lǐng)域已能代替人腦思維的操作工作。十、定制產(chǎn)品原理:下一波的改革是大規(guī)模定制,即為大量消費(fèi)者定制產(chǎn)品和服務(wù),成本低,又兼具個(gè)性化。要真正做到個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù),就必須對(duì)消費(fèi)者的需求有很好的了解,這背后就需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)?!菊n堂練習(xí)】(15分鐘)課后習(xí)題【講解練習(xí)】(7分鐘)教師核對(duì)答案,并對(duì)練習(xí)中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行講解【布置作業(yè)】(1分鐘)1、復(fù)習(xí)鞏固本節(jié)內(nèi)容2、預(yù)習(xí)下節(jié)內(nèi)容考勤討論分析做練習(xí)記錄教案案首(總第5號(hào))授課時(shí)間第周周(年月日)第節(jié)至第周周(年月日)第節(jié)授課地點(diǎn)授課學(xué)時(shí)2項(xiàng)目/任務(wù)簡(jiǎn)介項(xiàng)目/任務(wù)名稱(chēng)任務(wù)2-2大數(shù)據(jù)思維方式項(xiàng)目/任務(wù)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)能力目標(biāo)了解大數(shù)據(jù)思維的三個(gè)維度掌握大數(shù)據(jù)思維的特征能夠辨別大數(shù)據(jù)思維方式與其他思維方式的區(qū)別項(xiàng)目/任務(wù)分析大數(shù)據(jù)思維的三個(gè)維度:定量思維、相關(guān)思維、實(shí)驗(yàn)思維大數(shù)據(jù)思維方式的轉(zhuǎn)換:從樣本向總體、從精確向容錯(cuò)、從因果向相關(guān)大數(shù)據(jù)思維的特征:整體性與涌現(xiàn)性、多樣性與非線性、相關(guān)性與不確定性理論教學(xué)內(nèi)容與方法講解舉例分析實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容與方法研討分析教學(xué)內(nèi)容與時(shí)間安排【組織教學(xué)】(2分鐘)【導(dǎo)入新課】(5分鐘)【講授新課】(50分鐘)【課堂練習(xí)】(15分鐘)【講解練習(xí)】(7分鐘)【布置作業(yè)】(1分鐘)參考資料《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》中國(guó)人民大學(xué)出版社教學(xué)過(guò)程(附教案紙3頁(yè))PAGEPAGE2第1頁(yè)【組織教學(xué)】(2分鐘)查點(diǎn)人數(shù),填寫(xiě)學(xué)生考勤表【復(fù)習(xí)舊課】(5分鐘)大數(shù)據(jù)思維的核心原理?【講授新課】(50分鐘)一、大數(shù)據(jù)思維的三個(gè)維度(一)定量思維,即提供更多描述性的信息,其原則是一切皆可測(cè)。不僅銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、價(jià)格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù),而且連顧客情緒都可以測(cè)得,大數(shù)據(jù)包含與消費(fèi)行為有關(guān)的方方面面。(二)相關(guān)思維,一切皆可連,消費(fèi)者行為的不同數(shù)據(jù)都有內(nèi)在聯(lián)系。這可以用來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為偏好。(三)實(shí)驗(yàn)思維,一切皆可試,大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的信息可以幫助制定。二、大數(shù)據(jù)思維方式大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們對(duì)待數(shù)據(jù)的思維方式會(huì)發(fā)生如下三個(gè)變化:第一,人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù);第二,由于是全樣本數(shù)據(jù),人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性,而放棄對(duì)精確性的追求;第三,人類(lèi)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系?;谏鲜鲇^點(diǎn),大數(shù)據(jù)思維包括總體思維、容錯(cuò)思維和相關(guān)思維。從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維抽樣又稱(chēng)取樣,是從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是保證所抽取的樣品單位對(duì)全部樣品具有充分的代表性。抽樣保證了在客觀條件達(dá)不到的情況下,可能得出一個(gè)相對(duì)正確的結(jié)論,讓研究有的放矢。但抽樣是不穩(wěn)定的,從而導(dǎo)致結(jié)論與實(shí)際可能差異非常明顯。大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的根本區(qū)別在于大數(shù)據(jù)采用全樣思維方式,小數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)抽樣。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析技術(shù)的突破性發(fā)展,我們可以更加方便、快捷、動(dòng)態(tài)地獲得研究對(duì)象有關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再因諸多限制而不得不采用樣本研究方法,相應(yīng)地,思維方式也應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維,從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)總體狀況。(二)從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維在小數(shù)據(jù)時(shí)代,因?yàn)槭占臉颖拘畔⒘勘容^少,所以必須確保記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化,否則,分析得出的結(jié)論很可能南轅北轍,因此,通常十分注重精確思維。然而,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破,大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲(chǔ)存和分析,這一方面提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和洞見(jiàn)的能力,另一方面也對(duì)傳統(tǒng)的精確思維提出了挑戰(zhàn)。(三)從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維在小數(shù)據(jù)世界中,人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系,試圖通過(guò)有限樣本數(shù)據(jù)來(lái)剖析其中的內(nèi)在機(jī)理。小數(shù)據(jù)的另一個(gè)缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無(wú)法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維,努力顛覆千百年來(lái)人類(lèi)形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見(jiàn),才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來(lái)的深刻洞見(jiàn)。三、大數(shù)據(jù)思維的特征(一)整體性與涌現(xiàn)性大數(shù)據(jù)思維的整體性是指在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中,我們需要重視對(duì)全體數(shù)據(jù)的分析,在把握問(wèn)題的方法上,注重從整體把握對(duì)象。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,整體性思維是面對(duì)問(wèn)題、解決問(wèn)題時(shí)的首選。大數(shù)據(jù)思維主張進(jìn)行全體數(shù)據(jù)的獲取和分析,也就是通過(guò)整體思維的方式來(lái)把握研究對(duì)象。涌現(xiàn)性通常是系統(tǒng)整體具有的特征,是指在系統(tǒng)中各部分、各元素單獨(dú)存在時(shí)不具有,但是將它們組合成一個(gè)整體后系統(tǒng)所具有的特征。在大數(shù)據(jù)思維的背景下,新情況不斷地涌現(xiàn),涌現(xiàn)性也成為大數(shù)據(jù)思維的重要屬性。(二)多樣性與非線性大數(shù)據(jù)思維的多樣性特征是通過(guò)數(shù)據(jù)種類(lèi)的不同體現(xiàn)的。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的基本是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),成為大數(shù)據(jù)思維多樣性的主要來(lái)源。非線性是相對(duì)于線性來(lái)說(shuō)的,是指方程的解滿(mǎn)足疊加定理的現(xiàn)象或者系統(tǒng)所具有的特征,非線性是線性的否定。大數(shù)據(jù)思維的出現(xiàn)帶來(lái)了整體思維,人們可以利用采集海量大數(shù)據(jù)的方法得到現(xiàn)實(shí)世界第一手的數(shù)據(jù),通過(guò)這些數(shù)據(jù)來(lái)了解我們的世界,將更加接近真實(shí)、接近現(xiàn)實(shí)。在這樣的意義上,大數(shù)據(jù)思維在本質(zhì)上表現(xiàn)出了非線性特征。(三)相關(guān)性與不確定性相關(guān)性表示事物之間具有的某種聯(lián)系,它也是大數(shù)據(jù)思維的一個(gè)重要特征。從大數(shù)據(jù)中尋求事物相關(guān)性,通過(guò)這種相關(guān)思維對(duì)可能發(fā)生的事進(jìn)行預(yù)測(cè),是大數(shù)據(jù)思維的最主要目的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,基于結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)的新分類(lèi),以及關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理的新局面,大數(shù)據(jù)思維在數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域表現(xiàn)出明顯的不確定性。不確定性在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理等數(shù)據(jù)挖掘的全過(guò)程中均有體現(xiàn)?!菊n堂練習(xí)】(15分鐘)課后習(xí)題【講解練習(xí)】(7分鐘)教師核對(duì)答案,并對(duì)練習(xí)中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行講解【布置作業(yè)】(1分鐘)1、復(fù)習(xí)鞏固本節(jié)內(nèi)容2、預(yù)習(xí)下節(jié)內(nèi)容考勤思考并回答分析做練習(xí)記錄教案案首(總第6號(hào))授課時(shí)間第周周(年月日)第節(jié)至第周周(年月日)第節(jié)授課地點(diǎn)授課學(xué)時(shí)2項(xiàng)目/任務(wù)簡(jiǎn)介項(xiàng)目/任務(wù)名稱(chēng)任務(wù)2-3運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維案例分析項(xiàng)目/任務(wù)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)能力目標(biāo)掌握大數(shù)據(jù)思維的核心原理掌握大數(shù)據(jù)思維的特征能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式對(duì)案例進(jìn)行分析項(xiàng)目/任務(wù)分析以大數(shù)據(jù)整體性為支撐的總體思維、以大數(shù)據(jù)多樣性為支撐的容錯(cuò)思維、以大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性為支撐的相關(guān)思維、以大數(shù)據(jù)開(kāi)放性為支撐的智能思維理論教學(xué)內(nèi)容與方法講解案例分析實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容與方法研討分析教學(xué)內(nèi)容與時(shí)間安排【組織教學(xué)】(2分鐘)【導(dǎo)入新課】(5分鐘)【講授新課】(50分鐘)【學(xué)生討論】(22分鐘)【布置作業(yè)】(1分鐘)參考資料《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》中國(guó)人民大學(xué)出版社教學(xué)過(guò)程(附教案紙3頁(yè))教學(xué)過(guò)教學(xué)過(guò)程教師活動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)第1頁(yè)共3頁(yè)【組織教學(xué)】(2分鐘)查點(diǎn)人數(shù),填寫(xiě)學(xué)生考勤表【復(fù)習(xí)舊課】(5分鐘)大數(shù)據(jù)思維的三個(gè)維度和特征?【講授新課】(50分鐘)一、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)下的大數(shù)據(jù)思維某出版社一直重視數(shù)據(jù)的收集、分析、挖掘,為將數(shù)據(jù)資源應(yīng)用在業(yè)務(wù)管理和圖書(shū)營(yíng)銷(xiāo)方面,前幾年就已經(jīng)在持續(xù)地關(guān)注與營(yíng)銷(xiāo)方面有關(guān)的數(shù)據(jù)。一開(kāi)始,該出版社只是有內(nèi)部業(yè)務(wù)部門(mén)統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到從社、店、第三方來(lái)采集和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分為兩類(lèi):內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)有退回匯總、賬期匯總、庫(kù)存表、重點(diǎn)產(chǎn)品分析,外部數(shù)據(jù)有市場(chǎng)占有率、重點(diǎn)板塊競(jìng)爭(zhēng)、市場(chǎng)排名變化、同類(lèi)品銷(xiāo)售排行、競(jìng)品分析、線上線下大客戶(hù)銷(xiāo)售排行榜。從內(nèi)容到發(fā)行,大數(shù)據(jù)貫穿整個(gè)流程。營(yíng)銷(xiāo)貫穿于出版的全流程中,而大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)具有非常重要的作用,可以說(shuō)大數(shù)據(jù)在出版的編輯(論證選題、組織稿件、加工整理、版式要求、裝幀設(shè)計(jì))、印務(wù)(印制效果、裝訂形式)、發(fā)行(倉(cāng)儲(chǔ)備貨、宣傳推廣、最終銷(xiāo)售)等各個(gè)環(huán)節(jié)中都發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)的獲取途徑基本分成內(nèi)部和外部?jī)煞N。內(nèi)部報(bào)表主要是根據(jù)該出版社ERP系統(tǒng)中的出、入庫(kù)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)的發(fā)貨時(shí)效、補(bǔ)貨數(shù)量、補(bǔ)貨頻率、適銷(xiāo)程度、渠道特點(diǎn)予以反饋,以此對(duì)庫(kù)存銷(xiāo)售周期進(jìn)行分析和預(yù)判。外部數(shù)據(jù)中,大客戶(hù)銷(xiāo)售排行榜單是該出版社參考的重點(diǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo),它可以真實(shí)地反映產(chǎn)品的動(dòng)銷(xiāo)情況,驗(yàn)證我們對(duì)產(chǎn)品上市預(yù)判的正確性,根據(jù)實(shí)際銷(xiāo)售數(shù)量確定是否加印以及加印數(shù)量。二、塔吉特的“讀心術(shù)”塔吉特百貨是美國(guó)第二大超市。一天,一名男子闖入塔吉特,大吼:“你們?yōu)槭裁唇o我的女兒發(fā)嬰兒紙尿褲的優(yōu)惠券,她才17歲?。 边@家全美第二大的零售商,竟鬧出如此大的烏龍?商場(chǎng)經(jīng)理立刻向該男子道歉,并解釋?zhuān)骸澳强隙ㄊ莻€(gè)誤會(huì)?!比欢?,這位經(jīng)理并不知道,這一切都是公司數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了一系列數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。一個(gè)月后,經(jīng)理接到了該男子的道歉電話,塔吉特的優(yōu)惠券并沒(méi)有發(fā)錯(cuò),他的女兒的確懷孕了。為什么,孕婦身邊的人都沒(méi)有發(fā)覺(jué)時(shí),塔吉特就已經(jīng)知道誰(shuí)懷孕了呢,難道塔吉特有神奇的讀心術(shù)?(一)塔吉特是如何收集數(shù)據(jù)的塔吉特盡可能地給每位顧客一個(gè)編號(hào)(即會(huì)員卡)。顧客刷卡、使用優(yōu)惠券、填寫(xiě)問(wèn)卷、開(kāi)啟廣告郵件等,都會(huì)記錄進(jìn)顧客的編號(hào)。這個(gè)編號(hào)還會(huì)對(duì)號(hào)入座地記下顧客的人口統(tǒng)計(jì)信息:年齡、婚姻狀況、子女、住址、薪水等。塔吉特還可以從其他相關(guān)機(jī)構(gòu)那里購(gòu)買(mǎi)顧客的其他信息,如種族、就業(yè)史、喜歡讀的雜志、破產(chǎn)記錄、購(gòu)房記錄、求學(xué)記錄等。這些看似凌亂的數(shù)據(jù)信息,在塔吉特的數(shù)據(jù)分析師手里,能轉(zhuǎn)化出巨大的能量。(二)塔吉特是如何分析數(shù)據(jù)的塔吉特并不知道孕婦開(kāi)始懷孕的時(shí)間,但是,它利用相關(guān)模型找到了她們的購(gòu)物規(guī)律,并以此判斷某位女士可能懷孕了。這個(gè)案例揭示了,企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)應(yīng)用的新階段。企業(yè)不僅利用商品的相關(guān)性開(kāi)展促銷(xiāo),而且利用事物的相關(guān)性預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)活動(dòng)。這種預(yù)測(cè)是利用事物相關(guān)性來(lái)發(fā)現(xiàn)事情的變化規(guī)律的。三、農(nóng)田里的大數(shù)據(jù)思維農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化系統(tǒng)可對(duì)大棚內(nèi)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)感知。農(nóng)田里建氣候觀測(cè)站,用手機(jī)一掃就可以獲得田地的施肥方案、灌溉方案,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化系統(tǒng)可以精確測(cè)算市場(chǎng)的需求,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者根據(jù)需求決定種什么、養(yǎng)什么?!按髷?shù)據(jù)思維”的背后,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“靠經(jīng)驗(yàn)”走向“靠數(shù)據(jù)”、從粗放走向精準(zhǔn)的變革。(一)用大數(shù)據(jù)“測(cè)天測(cè)地測(cè)市場(chǎng)”(二)從“靠經(jīng)驗(yàn)”到“靠數(shù)據(jù)”(三)“投入”大數(shù)據(jù),降風(fēng)險(xiǎn)增效益四、大數(shù)據(jù)思維方式的啟示(一)建立以大數(shù)據(jù)整體性為支撐的總體思維在小數(shù)據(jù)時(shí)代,由于技術(shù)條件的限制,人們只能通過(guò)把復(fù)雜的整體分解為

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