如何借助需求導(dǎo)向的AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)實(shí)現(xiàn)科技平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展？觀(guān)點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前全球科技競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的背景下，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中“最后一公里”的問(wèn)題一直困擾著產(chǎn)學(xué)研各方。如何打通科技成果從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的通道，實(shí)現(xiàn)科技成果的價(jià)值最大化，成為擺在我們面前的一道重要課題。本文將從宏觀(guān)視角出發(fā)，結(jié)合AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，探討如何借助需求導(dǎo)向的AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)科技平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化的瓶頸當(dāng)前，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化工作取得了一定的成績(jī)，但仍存在諸多瓶頸。首先，科技成果供需兩側(cè)信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題較為突出。高校、科研機(jī)構(gòu)雖然擁有大量的科技成果，但企業(yè)對(duì)科技成果的需求信息掌握不足，導(dǎo)致科技成果難以找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景。其次，科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系不夠完善。缺乏專(zhuān)業(yè)化的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)和復(fù)合型人才，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化效率低下。最后，科技成果轉(zhuǎn)化政策環(huán)境有待優(yōu)化?，F(xiàn)有的科技成果轉(zhuǎn)化政策體系還需進(jìn)一步完善，以更好地激勵(lì)科研人員和企業(yè)的創(chuàng)新積極性。問(wèn)題分析：科技成果轉(zhuǎn)化難的原因造成科技成果轉(zhuǎn)化難的原因是多方面的。從科研機(jī)構(gòu)的角度來(lái)看，科研人員往往更注重學(xué)術(shù)成果的發(fā)表，而忽視了科技成果的市場(chǎng)化應(yīng)用。從企業(yè)的角度來(lái)看，企業(yè)對(duì)科技成果的需求信息獲取渠道有限，且缺乏對(duì)科技成果的評(píng)估能力。從政策環(huán)境的角度來(lái)看，現(xiàn)有的科技成果轉(zhuǎn)化政策激勵(lì)機(jī)制還不夠完善，導(dǎo)致科研人員和企業(yè)的科技成果轉(zhuǎn)化積極性不高。模式創(chuàng)新：AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)為解決上述問(wèn)題，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出了一批以AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移為核心的數(shù)智服務(wù)模式。這些模式通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，搭建了連接產(chǎn)學(xué)研各方的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了科技成果供需信息的精準(zhǔn)匹配，提高了科技成果轉(zhuǎn)化效率。具體而言，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)主要包括以下幾個(gè)方面：1.專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型基于國(guó)家專(zhuān)利評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，從專(zhuān)利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等核心維度，快速獲取專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估報(bào)告。這為客戶(hù)提供了高效準(zhǔn)確的專(zhuān)利質(zhì)量和影響力評(píng)估，解決了傳統(tǒng)評(píng)估方式周期長(zhǎng)、效率低的問(wèn)題。2.企業(yè)需求挖掘系統(tǒng)依托企業(yè)需求分析系統(tǒng)，識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)。這為企業(yè)提供了個(gè)性化的技術(shù)需求建議清單，解決了企業(yè)難以準(zhǔn)確表達(dá)技術(shù)需求的問(wèn)題。3.企業(yè)分析數(shù)智平臺(tái)基于多方面數(shù)據(jù)和指標(biāo)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合比較與評(píng)估，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告。這為企業(yè)提供了全景視角的企業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?，解決了企業(yè)在選擇合作伙伴時(shí)難以全面了解對(duì)方的情況。4.知產(chǎn)平臺(tái)數(shù)智服務(wù)聚焦專(zhuān)利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值。這為產(chǎn)學(xué)研各方提供了全方位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，解決了科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。數(shù)智化產(chǎn)品價(jià)值思路AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)通過(guò)以下思路提高了科技成果轉(zhuǎn)化效率：1.精準(zhǔn)匹配供需信息：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，精準(zhǔn)匹配科技成果與企業(yè)需求，減少信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。2.提高評(píng)估效率：利用人工智能技術(shù)，快速對(duì)專(zhuān)利價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，提高評(píng)估效率，降低評(píng)估成本。3.優(yōu)化政策環(huán)境：通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化政策體系的優(yōu)化，提高政策執(zhí)行效率。4.構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)：通過(guò)搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)，促進(jìn)科技成果的廣泛應(yīng)用。實(shí)證分析：數(shù)智化服務(wù)的效果從目前的應(yīng)用案例來(lái)看，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)取得了顯著的成效。例如，科易網(wǎng)與中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)有限公司合作，通過(guò)數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)。此外，科易網(wǎng)攜手烏江實(shí)驗(yàn)室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，有效提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。這些案例表明，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)能夠有效解決科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的痛點(diǎn)問(wèn)題，推動(dòng)科技成果的高效轉(zhuǎn)化。前景展望未來(lái)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。通過(guò)不斷優(yōu)化服務(wù)模式和提升服務(wù)質(zhì)量，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)將更好地推動(dòng)科技成果的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。綜上所述，借助需求導(dǎo)