平安銀行濰坊市諸城市2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪種指標(biāo)最適合用于衡量銀行客戶流失風(fēng)險？A.客戶活躍度B.存款余額增長率C.貸款逾期率D.客戶交易頻率2.在處理缺失值時，以下哪種方法在數(shù)據(jù)量較大且缺失比例不高的情況下效果最好？A.刪除含有缺失值的樣本B.均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.K最近鄰（KNN）填充D.回歸模型預(yù)測填充3.以下哪個SQL語句用于對銀行交易數(shù)據(jù)進(jìn)行按日期分組并計算每日總交易金額？A.`GROUPBY交易金額ORDERBY日期`B.`GROUPBY日期,交易金額`C.`SELECT日期,SUM(交易金額)FROM交易表GROUPBY日期`D.`SELECTDISTINCT日期,交易金額FROM交易表`4.在客戶流失預(yù)測模型中，以下哪個特征對銀行客戶流失的影響通常最大？A.客戶年齡B.客戶收入水平C.賬戶余額D.交易頻率5.在銀行信貸業(yè)務(wù)中，以下哪種模型最適合用于評估客戶的信用風(fēng)險？A.決策樹模型B.線性回歸模型C.邏輯回歸模型D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型二、填空題（共5題，每題2分，共10分）6.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，常用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法包括______和______。7.邏輯回歸模型的輸出結(jié)果通常介于______和______之間，表示事件發(fā)生的概率。8.在銀行客戶細(xì)分中，常用的聚類算法包括______和______。9.在SQL查詢中，使用______函數(shù)可以統(tǒng)計某一列中非空值的數(shù)量。10.在數(shù)據(jù)可視化中，用于展示數(shù)據(jù)趨勢的圖表類型通常是______或______。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）11.簡述數(shù)據(jù)分析師在銀行客戶流失預(yù)測中需要考慮的關(guān)鍵因素，并說明如何通過數(shù)據(jù)分析方法降低客戶流失率。12.描述一下線性回歸模型在銀行信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景，并說明如何評估模型的性能。13.解釋什么是數(shù)據(jù)偏差，并舉例說明在銀行數(shù)據(jù)分析中如何避免數(shù)據(jù)偏差對決策的影響。四、計算題（共2題，每題15分，共30分）14.某銀行2024年1月到6月的存款數(shù)據(jù)如下表所示，請計算：-每月存款的平均增長率；-假設(shè)7月存款增長率與6月相同，預(yù)測7月的存款金額。|月份|存款金額（萬元）|||||1月|1200||2月|1250||3月|1300||4月|1350||5月|1400||6月|1450|15.某銀行客戶的信用評分?jǐn)?shù)據(jù)如下表所示，請計算：-客戶的平均信用評分；-信用評分超過700的客戶占比。|客戶ID|信用評分||--|-||1|650||2|720||3|680||4|750||5|690||6|730|五、論述題（1題，20分）16.結(jié)合平安銀行在濰坊市諸城市的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升銀行的風(fēng)險管理和客戶服務(wù)能力。答案及解析一、選擇題答案1.C-存款逾期率是衡量客戶信用風(fēng)險的關(guān)鍵指標(biāo)，對銀行信貸業(yè)務(wù)尤為重要。2.C-KNN填充適用于數(shù)據(jù)量較大且缺失比例不高的情況，能有效保留數(shù)據(jù)分布特征。3.C-正確的SQL分組和聚合寫法，按日期分組并計算每日總交易金額。4.B-客戶收入水平通常與信用風(fēng)險高度相關(guān)，對銀行信貸決策影響較大。5.C-邏輯回歸模型適用于二分類問題，如客戶是否違約，是銀行信貸風(fēng)控的常用模型。二、填空題答案6.標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化；最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化-標(biāo)準(zhǔn)化方法用于消除量綱影響，使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。7.0；1-邏輯回歸輸出概率值介于0和1之間，表示事件發(fā)生的可能性。8.K-均值聚類；層次聚類-聚類算法用于客戶細(xì)分，幫助銀行識別不同客戶群體。9.COUNT-COUNT函數(shù)統(tǒng)計非空值數(shù)量，適用于數(shù)據(jù)清洗。10.折線圖；柱狀圖-折線圖和柱狀圖常用于展示數(shù)據(jù)趨勢和對比。三、簡答題答案11.關(guān)鍵因素：-客戶交易頻率；賬戶余額；信用評分；年齡；收入水平；產(chǎn)品使用情況。-降低流失率方法：-通過聚類分析識別高流失風(fēng)險客戶，針對性營銷；-優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，如推出個性化理財方案；-建立客戶流失預(yù)警模型，提前干預(yù)。12.應(yīng)用場景：-預(yù)測客戶貸款還款能力，如根據(jù)收入、負(fù)債率等特征評估違約概率。-性能評估：-使用AUC、RMSE等指標(biāo)，結(jié)合銀行實(shí)際業(yè)務(wù)需求（如誤判成本）綜合判斷。13.數(shù)據(jù)偏差：-數(shù)據(jù)偏差指樣本無法代表總體，如抽樣不均或數(shù)據(jù)采集錯誤。-避免方法：-多源數(shù)據(jù)采集；分層抽樣；交叉驗證；業(yè)務(wù)邏輯校驗。四、計算題答案14.計算過程：-月均增長率=(6月/1月)^(1/5)-1≈4.14%-7月存款=1450×(1+4.14%)≈1514萬元15.計算過程：-平均信用評分=(650+720+680+750+690+730)/6=703.33-評分≥700占比=4/6≈66.67%五、論述題答案16.結(jié)合平安銀行濰坊業(yè)務(wù)特點(diǎn)：-風(fēng)險管理：通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如隨機(jī)森林）預(yù)測信貸違約風(fēng)險，降