2025年大學公安情報學專業(yè)題庫——基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在公安情報學中的應用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請將正確選項的字母填入括號內(nèi)）1.在公安情報學中，用于描述犯罪模式、趨勢和分布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)屬于哪種類型的數(shù)據(jù)分析結(jié)果？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則B.分類預測C.聚類結(jié)果D.描述性統(tǒng)計2.以下哪種數(shù)據(jù)來源通常被認為是公安情報分析中最穩(wěn)定和可靠的內(nèi)部來源？A.公開網(wǎng)絡(luò)信息B.社區(qū)民警上報信息C.公安內(nèi)部案件信息系統(tǒng)D.群眾舉報信息3.當公安情報分析中發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域犯罪熱點之間存在時空上的聚集性時，最適合使用哪種分析方法進行識別？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.時間序列預測D.回歸分析4.在處理包含錯誤記錄、缺失值或不一致格式的公安數(shù)據(jù)時，首要的步驟是？A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)清洗D.數(shù)據(jù)規(guī)約5.將犯罪嫌疑人的姓名、身份證號、住址等個人信息進行關(guān)聯(lián)分析，其主要目的是？A.發(fā)現(xiàn)犯罪團伙B.分析犯罪時間規(guī)律C.評估犯罪風險D.預測犯罪趨勢6.在公安情報工作中，使用散點圖展示不同社區(qū)盜竊案件發(fā)生次數(shù)與社區(qū)人口密度的關(guān)系，主要是為了？A.比較不同社區(qū)的案件總量B.揭示變量之間的相關(guān)性C.表示案件發(fā)生的具體位置D.展示案件隨時間的變化7.根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，以下哪項關(guān)于公安數(shù)據(jù)使用的做法是明確禁止的？A.在偵查范圍內(nèi)，對涉案人員進行通信監(jiān)控B.將脫敏后的犯罪統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行公開發(fā)布C.利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)預測重點區(qū)域犯罪風險D.在內(nèi)部系統(tǒng)中查詢相關(guān)人員的基本身份信息8.將多個來源的公安數(shù)據(jù)（如案件數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)）整合到一起進行分析的過程，稱為？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)挖掘C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)可視化9.為了保護犯罪嫌疑人的隱私，在對外發(fā)布或展示包含其身份信息的分析結(jié)果時，必須進行？A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化處理C.數(shù)據(jù)壓縮D.數(shù)據(jù)歸一化10.公安情報分析人員需要具備從海量、異構(gòu)的原始數(shù)據(jù)中識別有用信息和潛在規(guī)律的能力，這主要體現(xiàn)了對哪種能力的要求？A.統(tǒng)計分析能力B.數(shù)據(jù)敏感性C.情報研判能力D.圖表制作能力二、填空題（請將正確答案填入橫線處）1.公安情報學專業(yè)常用到的數(shù)據(jù)類型主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、______數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2.對原始數(shù)據(jù)進行檢查、修正錯誤、處理缺失值等操作，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的過程，稱為______。3.利用統(tǒng)計學方法對數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn)，使復雜信息更直觀易懂的技術(shù)，稱為______。4.在公安情報學中，數(shù)據(jù)挖掘旨在從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的、潛在的有用信息，如______、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。5.保障公安數(shù)據(jù)在采集、存儲、使用、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的安全，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改或濫用，是______的核心要求。6.將不同來源、格式可能不一致的數(shù)據(jù)合并到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集中，是______的主要任務(wù)。7.公安情報分析中對時間序列數(shù)據(jù)進行預測，有助于______。8.“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在公安情報領(lǐng)域的應用，使得對海量數(shù)據(jù)的實時處理和分析成為可能，從而提升了______。9.在進行公安情報數(shù)據(jù)應用時，必須嚴格遵守國家關(guān)于個人信息保護的______。10.從公安情報工作的實際需求出發(fā)，有針對性地獲取和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)應用的______原則。三、名詞解釋（請給出下列名詞的簡要定義）1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)預處理3.關(guān)聯(lián)分析4.數(shù)據(jù)可視化5.數(shù)據(jù)倫理四、簡答題（請簡要回答下列問題）1.簡述公安情報分析中應用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的主要目的和意義。2.公安情報數(shù)據(jù)來源主要有哪些？并簡述不同來源數(shù)據(jù)的特點。3.數(shù)據(jù)清洗在公安情報數(shù)據(jù)應用中面臨哪些常見的問題和挑戰(zhàn)？4.簡述公安情報數(shù)據(jù)應用中需要注意的主要數(shù)據(jù)安全風險。5.如何理解數(shù)據(jù)敏感性在公安情報分析人員能力結(jié)構(gòu)中的重要性？五、論述題（請就下列問題進行較為深入的論述）1.結(jié)合公安情報工作的實際需求，論述大數(shù)據(jù)技術(shù)為情報分析帶來的機遇與挑戰(zhàn)。2.論述如何在公安情報數(shù)據(jù)應用中平衡數(shù)據(jù)利用效率與個人隱私保護的關(guān)系。3.選擇一個具體的公安情報場景（如犯罪預測、案件串并、嫌疑人追蹤等），論述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在其中如何發(fā)揮關(guān)鍵作用，并簡述可能采用的數(shù)據(jù)分析方法。---試卷答案一、選擇題1.D2.C3.B4.C5.A6.B7.B8.C9.B10.B二、填空題1.非結(jié)構(gòu)化2.數(shù)據(jù)清洗3.數(shù)據(jù)可視化4.聚類分析5.數(shù)據(jù)安全6.數(shù)據(jù)集成7.重點區(qū)域預警和資源部署8.情報分析能力和預警水平9.法律法規(guī)10.需求導向三、名詞解釋1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：指在公安情報工作中直接或間接獲取、用于支持情報分析、決策和行動的最原始、最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如案件記錄、人員信息）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本報告、圖像視頻）等。2.數(shù)據(jù)預處理：指在數(shù)據(jù)分析之前對原始數(shù)據(jù)進行的檢查、清理、轉(zhuǎn)換和規(guī)范化等操作，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少錯誤和噪聲，使其適合后續(xù)的分析處理。3.關(guān)聯(lián)分析：指在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)性的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，常用于發(fā)現(xiàn)商品之間的關(guān)聯(lián)（如購物籃分析），在公安情報中可用于識別犯罪團伙成員間的關(guān)聯(lián)、作案工具與犯罪類型的關(guān)聯(lián)等。4.數(shù)據(jù)可視化：指利用圖形、圖像、圖表等視覺元素，將數(shù)據(jù)中的信息、模式和關(guān)系直觀地呈現(xiàn)出來的技術(shù)和過程，目的是幫助人們更快速、更有效地理解和分析數(shù)據(jù)。5.數(shù)據(jù)倫理：指在數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、使用和共享等全過程中應遵循的道德原則和規(guī)范，涉及隱私保護、公平公正、透明責任、數(shù)據(jù)安全等方面，要求數(shù)據(jù)處理活動符合社會倫理道德標準和法律法規(guī)要求。四、簡答題1.簡述公安情報分析中應用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的主要目的和意義。*目的：(1)發(fā)現(xiàn)犯罪規(guī)律和趨勢：通過分析歷史和實時數(shù)據(jù)，識別犯罪高發(fā)時段、區(qū)域、類型和手法等規(guī)律。(2)識別和刻畫目標：整合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建嫌疑人、涉恐人員、重點人員等畫像。(3)支持決策研判：為警力部署、案件偵破、風險評估、預防預警等提供數(shù)據(jù)支撐。(4)提升工作效率：自動化處理和分析數(shù)據(jù)，減少人工負擔，提高情報產(chǎn)出速度和質(zhì)量。*意義：(1)使情報工作從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，提升情報的客觀性和科學性。(2)實現(xiàn)情報資源的有效整合和共享，打破信息孤島。(3)提高對各類風險隱患的感知、預警和處置能力。(4)推動公安工作現(xiàn)代化和智能化發(fā)展。2.公安情報數(shù)據(jù)來源主要有哪些？并簡述不同來源數(shù)據(jù)的特點。*主要來源：(1)公安內(nèi)部信息系統(tǒng)：如案件管理、情報信息、人口管理、交通管理、出入境管理等系統(tǒng)，數(shù)據(jù)全面、權(quán)威，但可能存在更新不及時或字段不統(tǒng)一問題。(2)社區(qū)警務(wù)和基層民警：通過日常巡邏、走訪、接處警等獲取的鮮活信息，及時性強，但可能零散、非結(jié)構(gòu)化。(3)群眾舉報和報告：來自公眾的信息，可能包含未公開線索，但真實性和準確性需甄別。(4)公開網(wǎng)絡(luò)信息：如新聞報道、社交媒體、論壇等，量大、更新快，但真假難辨，需大量篩選。(5)其他部門數(shù)據(jù)：如交通、民政、金融等部門的數(shù)據(jù)，可為特定情報分析提供補充視角。*特點：(1)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)：權(quán)威性高、結(jié)構(gòu)化程度高，但可能存在共享壁壘和訪問權(quán)限限制。(2)基層和群眾信息：及時性、針對性強，但多為非結(jié)構(gòu)化、零散信息，需要人工整理和驗證。(3)網(wǎng)絡(luò)公開信息：覆蓋面廣、維度多，但信息質(zhì)量參差不齊，需要專業(yè)的檢索、研判和脫敏技術(shù)。(4)其他部門數(shù)據(jù)：專業(yè)性強，能提供特定領(lǐng)域視角，但獲取可能需要協(xié)調(diào)。3.數(shù)據(jù)清洗在公安情報數(shù)據(jù)應用中面臨哪些常見的問題和挑戰(zhàn)？*數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：(1)不完整：存在大量缺失值，如案件記錄中的嫌疑人信息缺失。(2)不準確：數(shù)據(jù)記錄錯誤，如地址錯誤、數(shù)字錯誤。(3)不一致：不同系統(tǒng)或來源的數(shù)據(jù)格式、編碼、命名標準不統(tǒng)一，如同一人姓名在不同系統(tǒng)中有不同寫法。(4)不相關(guān)：數(shù)據(jù)集中包含與情報分析無關(guān)的冗余信息。*數(shù)據(jù)量巨大：公安數(shù)據(jù)量龐大，清洗過程耗時耗力，對計算資源和清洗工具的要求高。*數(shù)據(jù)敏感性高：公安情報數(shù)據(jù)涉及國家秘密和個人隱私，數(shù)據(jù)清洗過程需要在確保安全的環(huán)境下進行，對操作人員的權(quán)限和流程有嚴格要求。*標準不統(tǒng)一：缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準和清洗規(guī)范，導致清洗效果難以評估和保證。*動態(tài)變化：數(shù)據(jù)持續(xù)更新，需要建立持續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和清洗機制。4.簡述公安情報數(shù)據(jù)應用中需要注意的主要數(shù)據(jù)安全風險。*數(shù)據(jù)泄露風險：敏感的公安情報數(shù)據(jù)和個人信息通過非法途徑泄露給外部人員或組織，可能危害國家安全、社會穩(wěn)定或侵犯公民隱私。*數(shù)據(jù)被篡改風險：數(shù)據(jù)在存儲、傳輸或處理過程中被惡意或無意地修改，導致情報分析結(jié)果失真，影響決策判斷。*數(shù)據(jù)丟失風險：因硬件故障、軟件錯誤、人為操作失誤或災害等原因?qū)е聰?shù)據(jù)永久性丟失，造成情報資源的損失。*系統(tǒng)安全風險：數(shù)據(jù)存儲和處理的系統(tǒng)（網(wǎng)絡(luò)、硬件、數(shù)據(jù)庫）遭受黑客攻擊、病毒入侵等，導致系統(tǒng)癱瘓或數(shù)據(jù)被竊取。*內(nèi)部濫用風險：擁有數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的內(nèi)部人員超出授權(quán)范圍使用數(shù)據(jù)，或利用數(shù)據(jù)謀取私利。5.如何理解數(shù)據(jù)敏感性在公安情報分析人員能力結(jié)構(gòu)中的重要性？*理解數(shù)據(jù)性質(zhì)：數(shù)據(jù)敏感性要求分析人員能夠識別數(shù)據(jù)的來源、類型、價值以及其中蘊含的潛在風險（如涉及隱私、國家安全等），這是進行有效分析的前提。*合規(guī)合法：高度的數(shù)據(jù)敏感性意味著分析人員在數(shù)據(jù)處理和應用中會嚴格遵守相關(guān)法律法規(guī)和內(nèi)部規(guī)定，確保所有操作都在合規(guī)框架內(nèi)進行，避免法律風險和倫理問題。*精準分析：敏感性的培養(yǎng)有助于分析人員在處理數(shù)據(jù)時更加審慎，能夠區(qū)分哪些信息可以用于公開分析，哪些需要脫敏處理，哪些屬于核心機密，從而保證分析的精準性和有效性。*風險防范：具備數(shù)據(jù)敏感性的分析人員能夠預見數(shù)據(jù)處理和應用中可能存在的安全風險和倫理挑戰(zhàn)，并采取相應的防范措施，保護數(shù)據(jù)安全和公民隱私。*提升專業(yè)素養(yǎng)：數(shù)據(jù)敏感性是公安情報分析專業(yè)素養(yǎng)的重要體現(xiàn)，有助于培養(yǎng)負責任、有擔當?shù)姆治鋈瞬?，確保情報工作服務(wù)于公共利益。五、論述題1.結(jié)合公安情報工作的實際需求，論述大數(shù)據(jù)技術(shù)為情報分析帶來的機遇與挑戰(zhàn)。*機遇：(1)海量數(shù)據(jù)處理能力：大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠處理和分析海量的、多源異構(gòu)的公安數(shù)據(jù)（如視頻、語音、文本、地理位置等），發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的細微關(guān)聯(lián)和模式，提升情報的深度和廣度。(2)實時情報預警：通過對實時數(shù)據(jù)的流式處理和分析，可以實現(xiàn)對犯罪活動、風險事件等的即時監(jiān)測和預警，變被動應對為主動預防。(3)精準畫像與預測：利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，可以構(gòu)建更精準的目標人物畫像，預測犯罪高發(fā)區(qū)域、時段和趨勢，為警力部署和資源調(diào)配提供科學依據(jù)。(4)跨域信息融合：大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于打破部門壁壘和信息孤島，整合公安內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，形成更全面的情報視圖。(5)提升決策效率：基于數(shù)據(jù)的智能分析和可視化呈現(xiàn)，能夠為情報決策提供更快速、更直觀的參考。*挑戰(zhàn)：(1)數(shù)據(jù)安全與隱私保護：海量數(shù)據(jù)的應用加劇了數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險，如何在利用數(shù)據(jù)價值的同時有效保護公民隱私和國家秘密，是重大挑戰(zhàn)。(2)數(shù)據(jù)質(zhì)量與可信度：大數(shù)據(jù)中“噪音”多，“臟數(shù)據(jù)”比例高，如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度，是分析有效性的基礎(chǔ)。(3)技術(shù)門檻與人才短缺：大數(shù)據(jù)分析需要復雜的技術(shù)工具和算法，對分析人員的技術(shù)能力要求高，相關(guān)人才供給不足。(4)倫理與法律問題：大數(shù)據(jù)應用可能涉及歧視、偏見等問題，需要建立健全相應的倫理規(guī)范和法律監(jiān)管體系。(5)基礎(chǔ)設(shè)施投入：建設(shè)和維護大數(shù)據(jù)平臺需要巨大的資金和算力投入。(6)思維模式轉(zhuǎn)變：需要從傳統(tǒng)經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動思維轉(zhuǎn)變，建立適應大數(shù)據(jù)時代的新工作模式。2.論述如何在公安情報數(shù)據(jù)應用中平衡數(shù)據(jù)利用效率與個人隱私保護的關(guān)系。*法律合規(guī)是底線：嚴格遵守《個人信息保護法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》以及公安內(nèi)部相關(guān)數(shù)據(jù)管理規(guī)定，明確數(shù)據(jù)收集、存儲、使用、共享、銷毀等各環(huán)節(jié)的法律依據(jù)和權(quán)限，確保所有數(shù)據(jù)活動都在法治軌道上運行。*最小必要原則：數(shù)據(jù)的收集和利用應遵循最小必要原則，即僅收集和處理與實現(xiàn)特定公安情報目標直接相關(guān)的最少量數(shù)據(jù)，避免過度收集和無關(guān)數(shù)據(jù)的干擾。*數(shù)據(jù)脫敏與匿名化：在對外發(fā)布、共享或進行非必要分析時，對涉及個人身份識別的信息進行有效的脫敏或匿名化處理，使其無法識別到特定個人，同時盡可能保留數(shù)據(jù)的分析價值。*目的限制原則：數(shù)據(jù)的使用目的應明確且有限，不得將收集用于目的之外的其他用途，特別是不得用于商業(yè)目的或隨意擴散。*強化訪問控制與審計：建立嚴格的內(nèi)部數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制機制，實施基于角色的訪問權(quán)限管理，確保只有授權(quán)人員才能訪問特定數(shù)據(jù)。同時，建立完善的數(shù)據(jù)訪問和使用審計日志，記錄所有數(shù)據(jù)操作行為，便于追溯和監(jiān)督。*技術(shù)手段輔助：利用技術(shù)手段，如數(shù)據(jù)加密存儲傳輸、差分隱私、聯(lián)邦學習等，在保護數(shù)據(jù)隱私的同時實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)分析。*加強內(nèi)部教育與監(jiān)督：定期對公安情報人員進行數(shù)據(jù)安全、隱私保護法律法規(guī)和內(nèi)部規(guī)定的教育培訓，提升其法律意識和責任意識。同時，加強內(nèi)部監(jiān)督和檢查，及時發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據(jù)應用中的違規(guī)行為。*公眾參與和透明度：在法律法規(guī)允許的范圍內(nèi)，適度提高數(shù)據(jù)應用的透明度，接受社會監(jiān)督，并建立與公眾溝通的渠道，回應社會關(guān)切。3.選擇一個具體的公安情報場景（如犯罪預測、案件串并、嫌疑人追蹤等），論述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在其中如何發(fā)揮關(guān)鍵作用，并簡述可能采用的數(shù)據(jù)分析方法。*場景選擇：犯罪熱點區(qū)域預測與警力優(yōu)化部署*基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)揮的關(guān)鍵作用：*數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：實現(xiàn)犯罪熱點區(qū)域預測需要依賴多源的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括：(1)歷史案件發(fā)案數(shù)據(jù)：包含發(fā)案時間、地點（精確到街區(qū)或網(wǎng)格）、類型、涉案人員基本信息等，是建模分析的基礎(chǔ)。(2)實時或近實時數(shù)據(jù)：如110接處警記錄、視頻監(jiān)控異常事件報警、重點區(qū)域人流密度數(shù)據(jù)、天氣信息等，用于動態(tài)調(diào)整預測。(3)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)：如社區(qū)人口結(jié)構(gòu)、收入水平、失業(yè)率、學校醫(yī)院分布、治安防范設(shè)施