農(nóng)發(fā)行蘭州市紅古區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案筆試題（數(shù)據(jù)分析師方向）一、單選題（共5題，每題2分，共10分）題1：中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行蘭州市紅古區(qū)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要來源于哪些渠道？（）A.線下網(wǎng)點手工錄入B.省級分行下發(fā)的固定模板C.區(qū)塊鏈技術(shù)實時同步D.以上均正確題2：在分析蘭州市紅古區(qū)糧食信貸數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)某鄉(xiāng)鎮(zhèn)的貸款逾期率遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，初步判斷可能的原因是？（）A.該鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一B.數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑存在偏差C.區(qū)域性政策干預(yù)導(dǎo)致D.以上均有可能題3：以下哪種方法最適合用于分析農(nóng)發(fā)行紅古區(qū)農(nóng)村信用貸款的違約風(fēng)險？（）A.主成分分析（PCA）B.留一法交叉驗證C.灰色關(guān)聯(lián)分析D.以上均不適用題4：在處理蘭州市紅古區(qū)農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)時，若存在大量缺失值，以下哪種方法不可行？（）A.使用均值填補B.基于插值法計算C.直接刪除缺失樣本D.利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測缺失值題5：對于農(nóng)發(fā)行紅古區(qū)普惠金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以下哪個指標(biāo)最能反映業(yè)務(wù)覆蓋面？（）A.貸款不良率B.貸款覆蓋率（戶數(shù)/人口）C.貸款審批時間D.貸款金額增長率二、多選題（共4題，每題3分，共12分）題6：在構(gòu)建蘭州市紅古區(qū)農(nóng)戶信用評分模型時，以下哪些因素可作為關(guān)鍵特征？（）A.農(nóng)戶經(jīng)營性收入B.農(nóng)業(yè)補貼政策獲取情況C.社保繳納記錄D.貸款歷史逾期天數(shù)題7：分析蘭州市紅古區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)時，以下哪些指標(biāo)需要重點關(guān)注？（）A.運輸成本占比B.倉儲損耗率C.銷售渠道多樣性D.農(nóng)產(chǎn)品價格波動系數(shù)題8：在評估農(nóng)發(fā)行紅古區(qū)農(nóng)村電商信貸業(yè)務(wù)時，以下哪些場景可能存在數(shù)據(jù)偏差？（）A.電商平臺訂單數(shù)據(jù)未同步至銀行系統(tǒng)B.農(nóng)村物流數(shù)據(jù)缺失C.電商從業(yè)者收入統(tǒng)計口徑不一致D.信貸審批與實際經(jīng)營匹配度低題9：針對蘭州市紅古區(qū)水資源信貸項目，以下哪些分析方法適用？（）A.時間序列ARIMA模型B.層次分析法（AHP）C.局部線性回歸D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模三、判斷題（共5題，每題2分，共10分）題10：若蘭州市紅古區(qū)某鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模逐年下降，則該區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)一定衰退。（×）題11：在數(shù)據(jù)可視化中，使用3D柱狀圖一定比2D折線圖更直觀。（×）題12：當(dāng)樣本量較小時，聚類分析的結(jié)果更穩(wěn)定。（×）題13：蘭州市紅古區(qū)農(nóng)村信用貸款數(shù)據(jù)通常具有高度正態(tài)分布特征。（×）題14：使用隨機(jī)森林模型時，特征重要性排序完全由模型決定，無需業(yè)務(wù)校驗。（×）四、簡答題（共3題，每題5分，共15分）題15：簡述在分析蘭州市紅古區(qū)涉農(nóng)貸款數(shù)據(jù)時，如何識別異常值及其處理方法？題16：結(jié)合紅古區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點，說明在構(gòu)建信貸風(fēng)控模型時應(yīng)如何平衡業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)驅(qū)動？題17：如何利用數(shù)據(jù)監(jiān)測蘭州市紅古區(qū)糧食購銷貸款資金流向，防范挪用風(fēng)險？五、論述題（共2題，每題10分，共20分）題18：試分析在蘭州市紅古區(qū)推廣“數(shù)字普惠金融”可能面臨的挑戰(zhàn)及對策，結(jié)合數(shù)據(jù)分析師的視角提出解決方案。題19：以蘭州市紅古區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品（如百合、辣椒）為例，設(shè)計一套數(shù)據(jù)監(jiān)測方案，評估信貸支持政策的成效。答案及解析一、單選題答案1：D（數(shù)據(jù)來源包括線下錄入、省級模板及區(qū)塊鏈同步，需結(jié)合紅古區(qū)實際情況判斷）2：D（逾期率高可能由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計偏差或政策干預(yù)導(dǎo)致，需綜合分析）3：B（留一法交叉驗證適用于小樣本信用風(fēng)險分析，灰關(guān)聯(lián)適用于關(guān)聯(lián)性分析）4：A（均值填補可能扭曲數(shù)據(jù)分布，插值法、刪除或機(jī)器學(xué)習(xí)更合理）5：B（覆蓋率反映普惠金融滲透率，其他指標(biāo)更多關(guān)注風(fēng)險或效率）二、多選題答案6：A、B、C（收入、補貼、社保反映還款能力，逾期天數(shù)僅反映歷史行為）7：A、B、C（運輸成本、損耗率、渠道多樣性是供應(yīng)鏈關(guān)鍵指標(biāo)，價格波動需結(jié)合市場分析）8：A、B、C（數(shù)據(jù)未同步、物流缺失、統(tǒng)計口徑不一致均可能導(dǎo)致偏差）9：A、B、D（ARIMA適用于水資源時間序列，AHP用于多目標(biāo)決策，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可建模不確定性）三、判斷題答案10：×（貸款規(guī)模下降可能因政策調(diào)整或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，未必衰退）11：×（3D圖表易產(chǎn)生視覺誤導(dǎo)，需根據(jù)受眾選擇）12：×（樣本量小易導(dǎo)致過擬合，聚類結(jié)果不穩(wěn)定）13：×（涉農(nóng)貸款數(shù)據(jù)通常偏態(tài)，需檢驗正態(tài)性再決策分析方法）14：×（特征重要性需結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯校驗，避免模型“黑箱”結(jié)論）四、簡答題答案15：-識別：通過箱線圖、3σ法則或IQR（四分位距）檢測。-處理：若異常值由錯誤導(dǎo)致（如錄入錯誤），需修正或剔除；若屬正常波動（如極端天氣影響），可保留并標(biāo)注。16：-業(yè)務(wù)邏輯：紅古區(qū)農(nóng)業(yè)依賴小農(nóng)戶，需加入家庭聯(lián)產(chǎn)承包政策變量；-數(shù)據(jù)驅(qū)動：結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如XGBoost）預(yù)測違約概率，但需剔除無關(guān)特征（如城市居民數(shù)據(jù)）。17：-監(jiān)測方法：1.對接糧食購銷企業(yè)ERP系統(tǒng)，實時追蹤資金流向；2.構(gòu)建多維度預(yù)警模型（如貨款到賬延遲率、庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)）；3.對比政策目標(biāo)（如補貼到戶比例），識別資金截留風(fēng)險。五、論述題答案18：-挑戰(zhàn)：農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋率低、數(shù)據(jù)采集成本高、用戶數(shù)字素養(yǎng)不足；-對策：1.政策傾斜：對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱鄉(xiāng)鎮(zhèn)提供專項信貸支持；2.技術(shù)適配：開發(fā)語音交互或二維碼掃碼貸款系統(tǒng)；3.人才培養(yǎng)：聯(lián)合高校開展“數(shù)字金融”培訓(xùn)。19：-監(jiān)測方案：1.數(shù)據(jù)維度：種植面積、貸款規(guī)模、產(chǎn)量、銷售