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文檔簡介
2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試:抽樣調查方法與統(tǒng)計推斷試題型考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每小題2分,共20分)1.從一個包含N個元素的總體中抽取n個元素構成樣本,每個元素被抽中的概率都相等,且每次抽取后不放回,這種抽樣方式稱為()。A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣2.在抽樣調查中,由于抽樣引起的樣本指標與總體指標之間的差異稱為()。A.抽樣誤差B.登記誤差C.系統(tǒng)誤差D.非抽樣誤差3.對于一個無偏估計量,當樣本量增大時,其方差()。A.增大B.減小C.保持不變D.可能增大也可能減小4.當總體分布未知或不滿足正態(tài)分布條件,且樣本量較大時,可以用()來近似估計總體均值μ的置信區(qū)間。A.t分布B.標準正態(tài)分布C.χ2分布D.F分布5.在假設檢驗中,犯第一類錯誤的概率記為α,它表示()。A.接受原假設,但原假設為假B.拒絕原假設,但原假設為真C.接受原假設,且原假設為真D.拒絕原假設,且原假設為假6.在分層抽樣中,若各層內(nèi)元素差異小,層間差異大,為了提高估計精度,應采用的抽樣比例是()。A.各層按相同比例抽樣B.變動比例抽樣,層內(nèi)差異大的層抽樣比例大C.變動比例抽樣,層間差異大的層抽樣比例大D.各層按不同比例隨機抽樣7.對兩個獨立正態(tài)總體的均值差μ?-μ?進行假設檢驗,若總體方差未知但相等,應選用()作為檢驗統(tǒng)計量。A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.χ2統(tǒng)計量D.F統(tǒng)計量8.在對一個分類變量進行擬合優(yōu)度檢驗時,應使用的統(tǒng)計量是()。A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.χ2統(tǒng)計量D.F統(tǒng)計量9.設總體服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中σ2已知,現(xiàn)從中抽取一個樣本,要檢驗H?:μ=μ?vsH?:μ≠μ?,應選用()進行檢驗。A.t檢驗B.Z檢驗C.χ2檢驗D.F檢驗10.在方差分析中,檢驗因素A對結果是否有影響的統(tǒng)計量是()。A.樣本均值B.組內(nèi)均方MSWC.組間均方MSBD.F統(tǒng)計量二、填空題(每小題2分,共10分)1.抽樣調查中,除了抽樣誤差外,還有______和______兩種誤差。2.若總體方差σ2未知,在對總體均值μ進行區(qū)間估計時,需要使用______分布。3.在假設檢驗中,P值是當原假設為真時,觀察到當前或更極端樣本結果的______。4.簡單隨機抽樣中,若總體包含N個元素,從中抽取n個不重復樣本,每個樣本被抽中的概率為______。5.進行單因素方差分析時,總離差平方和SS總可以分解為______和______兩部分。三、簡答題(每小題5分,共15分)1.簡述分層抽樣的主要特點和優(yōu)點。2.解釋什么是假設檢驗中的P值,并說明其作用。3.在什么情況下,使用t檢驗比使用Z檢驗更合適?四、計算題(每小題7分,共21分)1.某城市有100萬戶家庭,欲采用簡單隨機抽樣方法抽取1000戶家庭進行調查,已知戶均月收入的標準差為200元。若要求月收入均值的抽樣誤差不超過30元(置信水平為95%),問是否需要重新抽樣或增加樣本量?(提示:可查閱標準正態(tài)分布表或t分布表)2.從正態(tài)總體N(μ,162)中隨機抽取一個樣本,樣本容量n=25,樣本均值x?=55。檢驗假設H?:μ=50vsH?:μ>50(顯著性水平α=0.05),請計算檢驗統(tǒng)計量的值,并說明是否拒絕原假設。3.某研究者想比較三種不同教學方法(A,B,C)對學生的成績是否有顯著影響,隨機抽取了30名學生,均分為3組,分別采用三種方法教學,一段時間后獲得成績?nèi)缦拢〝?shù)據(jù)僅為示意,非真實數(shù)據(jù)):方法A:78,82,80,76,81方法B:85,87,86,84,88方法C:79,77,80,81,78請計算總平方和SS總、組間平方和SSB、組內(nèi)平方和SSE,并寫出檢驗教學方法影響的F統(tǒng)計量的表達式(無需計算F值)。五、綜合應用題(共14分)某工廠生產(chǎn)一批零件,其重量理論上服從正態(tài)分布?,F(xiàn)隨機抽取100個零件,測得樣本均值重量為50.5克,樣本標準差為1.2克。工廠質檢部門想知道這批零件的實際平均重量是否顯著高于理論值50克。請設計一個假設檢驗方案來完成此項檢驗:(1)提出原假設H?和備擇假設H?。(2)選擇檢驗統(tǒng)計量,并說明其分布。(3)確定顯著性水平α(例如α=0.05),并查找臨界值或說明拒絕域。(4)根據(jù)樣本信息,計算檢驗統(tǒng)計量的值,并做出統(tǒng)計決策(接受或拒絕H?)。(5)對你的決策進行簡要解釋。試卷答案一、選擇題1.A解析思路:簡單隨機抽樣定義是從N個元素中抽取n個,每個元素被抽中概率相等且不放回。2.A解析思路:抽樣誤差是抽樣調查特有的、由抽樣引起的誤差。3.B解析思路:根據(jù)大數(shù)定律,樣本量增大,估計量的方差趨于減小。4.B解析思路:根據(jù)中心極限定理,大樣本條件下樣本均值近似服從正態(tài)分布,可用標準正態(tài)分布近似。5.B解析思路:第一類錯誤指原假設為真卻拒絕原假設的錯誤。6.A解析思路:分層抽樣要求在各層內(nèi)均勻,層間差異由總體決定,為提高精度通常按相同比例抽樣。7.B解析思路:兩獨立正態(tài)總體方差未知但相等時,均值差檢驗使用t統(tǒng)計量。8.C解析思路:擬合優(yōu)度檢驗是檢驗觀測頻數(shù)與理論頻數(shù)是否吻合,使用χ2統(tǒng)計量。9.B解析思路:正態(tài)總體、方差已知時,均值檢驗使用Z檢驗。10.D解析思路:方差分析中,檢驗因素影響的統(tǒng)計量是F統(tǒng)計量(組間均方與組內(nèi)均方之比)。二、填空題1.登記誤差非抽樣誤差解析思路:抽樣誤差之外,誤差主要來源于測量登記和抽樣框等非抽樣環(huán)節(jié)。2.t解析思路:總體方差未知時,用樣本方差估計,此時應使用t分布。3.概率解析思路:P值表示在原假設成立下,出現(xiàn)當前結果或更極端結果的偶然性大小。4.n/N解析思路:在不放回抽樣中,每個基本事件(樣本)被抽中的概率為n/N。5.組間離差平方和組內(nèi)離差平方和解析思路:根據(jù)方差分析的基本公式,總離差平方和可以分解為反映組間差異和組內(nèi)差異兩部分。三、簡答題1.簡述分層抽樣的主要特點和優(yōu)點。解析思路:特點:先將總體按某種標志分成若干層,再在各層內(nèi)進行隨機抽樣。優(yōu)點:能保證各層代表性,減少抽樣誤差,便于分層管理和分析。2.解釋什么是假設檢驗中的P值,并說明其作用。解析思路:P值是在原假設為真時,觀察到當前樣本結果或更極端結果的概率。作用:用于判斷樣本結果與原假設的矛盾程度,小P值表明結果與原假設矛盾較大。3.在什么情況下,使用t檢驗比使用Z檢驗更合適?解析思路:當總體服從正態(tài)分布,但總體方差未知,需要用樣本方差估計時,應使用t檢驗。四、計算題1.某城市有100萬戶家庭,欲采用簡單隨機抽樣方法抽取1000戶家庭進行調查,已知戶均月收入的標準差為200元。若要求月收入均值的抽樣誤差不超過30元(置信水平為95%),問是否需要重新抽樣或增加樣本量?(提示:可查閱標準正態(tài)分布表或t分布表)解析思路:計算所需樣本量n?。對于大樣本,用Z分布近似。置信水平95%,Z?.025≈1.96。抽樣誤差ε=Z?.025*(σ/√n?)。代入σ=200,ε=30,解出n?。若n?>1000,則需要增加樣本量。n?=(Z?.025*σ/ε)2=(1.96*200/30)2≈170.73。因為n?≈171>1000,所以需要增加樣本量。2.從正態(tài)總體N(μ,162)中隨機抽取一個樣本,樣本容量n=25,樣本均值x?=55。檢驗假設H?:μ=50vsH?:μ>50(顯著性水平α=0.05),請計算檢驗統(tǒng)計量的值,并說明是否拒絕原假設。解析思路:使用Z檢驗。計算檢驗統(tǒng)計量Z=(x?-μ?)/(σ/√n)。代入x?=55,μ?=50,σ=4,n=25,計算Z值。查Z分布表或比較P值與α。若Z>Zα,則拒絕H?。Z=(55-50)/(4/√25)=5/(4/5)=6.25。臨界值Z?.05=1.645。因為6.25>1.645,所以拒絕原假設。3.某研究者想比較三種不同教學方法(A,B,C)對學生的成績是否有顯著影響,隨機抽取了30名學生,均分為3組,分別采用三種方法教學,一段時間后獲得成績?nèi)缦拢〝?shù)據(jù)僅為示意,非真實數(shù)據(jù)):方法A:78,82,80,76,81方法B:85,87,86,84,88方法C:79,77,80,81,78請計算總平方和SS總、組間平方和SSB、組內(nèi)平方和SSE,并寫出檢驗教學方法影響的F統(tǒng)計量的表達式(無需計算F值)。解析思路:(1)計算各方法樣本均值(?A,?B,?C)和總體均值(?)。(2)計算SS總=Σ(xi-?)2,其中xi為所有觀測值。(3)計算SSB=Σn?(??-?)2,其中n?為每組樣本量。(4)計算SSE=ΣΣ(xi-??)2,即各組的(xi-??)2之和。(5)F統(tǒng)計量表達式為F=MSB/MSE,其中MSB=SSB/(k-1),MSE=SSE/(N-k),k為組數(shù),N為總樣本量。五、綜合應用題某工廠生產(chǎn)一批零件,其重量理論上服從正態(tài)分布?,F(xiàn)隨機抽取100個零件,測得樣本均值重量為50.5克,樣本標準差為1.2克。工廠質檢部門想知道這批零件的實際平均重量是否顯著高于理論值50克。請設計一個假設檢驗方案來完成此項檢驗:(1)提出原假設H?和備擇假設H?。解析思路:H?:μ≤50(實際平均重量不超過理論值);H?:μ>50(實際平均重量顯著高于理論值)。(2)選擇檢驗統(tǒng)計量,并說明其分布。解析思路:總體正態(tài)分布,方差未知但可用樣本方差點估計,樣本量n=100較大,可用Z檢驗。檢驗統(tǒng)計量Z=(x?-μ?)/(s/√n),近似服從N(0,1)。(3)確定顯著性水平α(例如α=0.05),并查找臨界值或說明拒絕域。解析思路:α=0.0
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