2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化在疾病治療效果數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請將正確選項字母填在題干后的括號內(nèi)）1.在比較兩種不同藥物治療某種疾病的效果時，若要直觀展示兩組患者治療效果（如治愈率、癥狀改善程度評分）的分布情況及中心趨勢，最適合使用的統(tǒng)計圖表是？A.散點圖B.折線圖C.箱線圖D.餅圖2.一項研究比較了三種不同劑量藥物對高血壓患者的降壓效果，欲檢驗至少有一種藥物的效果與其他藥物顯著不同，應(yīng)選擇的統(tǒng)計檢驗方法最可能是？A.配對樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.單因素方差分析D.卡方檢驗3.在分析一位患者的生存時間（從治療開始到疾病進展或死亡的時間）時，最適合使用的統(tǒng)計量是？A.標(biāo)準(zhǔn)差B.相關(guān)系數(shù)C.中位數(shù)D.回歸系數(shù)4.一項隨機對照試驗中，將患者隨機分配到安慰劑組和藥物組，目的是為了？A.消除所有可能的混雜因素B.確保兩組患者基線特征完全一致C.減少選擇偏倚，提高組間可比性D.避免倫理問題5.當(dāng)我們說某種療法治療某疾病的“有效率”為80%，并報告p<0.05時，這意味著？A.該療法對80%的患者有效B.該療法的療效與其他療法無顯著差異C.在假設(shè)該療法無效的條件下，觀察到當(dāng)前或更優(yōu)結(jié)果的可能性小于5%D.該療法的副作用發(fā)生率為20%6.對于一組正態(tài)分布的疾病治療效果評分數(shù)據(jù)，若要比較接受新舊兩種不同療法患者的平均評分差異是否顯著，且假設(shè)兩組樣本方差相等，應(yīng)選擇的統(tǒng)計檢驗方法是？A.Mann-WhitneyU檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.t檢驗（獨立樣本，假設(shè)方差相等）D.F檢驗7.在繪制展示治療效果隨時間變化的趨勢圖時，最適合使用的圖表類型是？A.條形圖B.餅圖C.散點圖D.折線圖8.一項研究分析吸煙是否與肺癌風(fēng)險增加有關(guān)，研究者收集了吸煙者和非吸煙者的肺癌發(fā)病率數(shù)據(jù)。為檢驗兩組發(fā)病率差異的顯著性，最適合使用的統(tǒng)計檢驗方法是？A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗（適用于分類數(shù)據(jù)頻率比較）D.相關(guān)分析9.如果繪制兩組患者的治療效果箱線圖，發(fā)現(xiàn)A組箱體（中位數(shù)線所在）明顯低于B組，且A組有較多異常值在B組箱體之外，這初步說明？A.B組患者的治療效果標(biāo)準(zhǔn)差大于A組B.A組患者的治療效果中心趨勢低于B組，且整體分布可能更分散C.A組患者的治療效果中心趨勢低于B組，且A組數(shù)據(jù)存在較多極端值D.A組和B組的治療效果分布模式完全相同10.在進行疾病治療效果的生存分析時，繪制生存曲線可以直觀比較不同治療組患者“生存概率”隨時間的變化趨勢。兩條生存曲線相互遠離且B組曲線始終高于A組，這表明？A.B組患者的生存時間均顯著長于A組B.B組患者的生存時間中位數(shù)顯著長于A組C.在任意給定的時間點，B組患者活著的概率都顯著高于A組D.兩組患者的生存情況沒有顯著差異二、填空題（每小題2分，共20分。請將答案填在題干后的橫線上）1.統(tǒng)計圖表應(yīng)具備清晰、準(zhǔn)確、______和易于理解等特點。2.當(dāng)比較三個或以上組別之間的治療效果均值差異時，可以使用______分析。3.描述一個患者從診斷到死亡或失訪的整個過程的分析方法稱為______分析。4.在解釋統(tǒng)計檢驗結(jié)果（如p值）時，必須明確指出所檢驗的______。5.為了使圖表能夠有效地傳達信息，需要根據(jù)數(shù)據(jù)的類型和要表達的目的來______圖表。6.對于分類變量（如治療方式：藥物Avs藥物B），比較不同類別下另一連續(xù)變量（如治療效果評分）的集中趨勢時，常使用______圖。7.在生存分析中，Kaplan-Meier曲線是一種用于估計______的方法。8.繪制散點圖時，通常將自變量置于______軸，因變量置于縱軸。9.在報告兩組獨立樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差后，若要推斷兩組總體均值是否存在差異，常需要進行______檢驗。10.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為______、圖形或其他視覺形式的過程，以便于理解和分析。三、名詞解釋（每小題3分，共15分）1.獨立樣本t檢驗2.生存分析3.數(shù)據(jù)可視化4.混雜因素5.效應(yīng)量四、簡答題（每小題5分，共20分）1.簡述在比較兩組獨立樣本均值時，選擇使用t檢驗還是非參數(shù)檢驗（如Mann-WhitneyU檢驗）需要考慮哪些因素？2.解釋為什么在疾病治療效果分析中，使用圖表（如生存曲線）展示結(jié)果通常比僅僅報告p值和均值更有優(yōu)勢？3.簡述在繪制箱線圖時，箱體、中位數(shù)線、上下四分位數(shù)以及“須”（whiskers）分別代表什么信息？4.在進行一項關(guān)于新藥A對比現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)藥物B治療某種疾病的療效研究時，研究者應(yīng)注意控制哪些主要的偏倚（至少列舉三種）？五、論述題（10分）結(jié)合具體的統(tǒng)計圖表類型（至少列舉三種），論述如何利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)更全面、清晰地展示疾病治療效果分析的結(jié)果，并說明選擇不同圖表類型的原因。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.C4.C5.C6.C7.D8.C9.C10.C二、填空題1.有效2.方差3.生存4.假設(shè)5.選擇6.箱線7.生存概率/生存率8.橫（或X）9.t10.圖形三、名詞解釋1.獨立樣本t檢驗：用于比較兩個獨立隨機樣本的總體均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計檢驗方法。其前提是樣本來自的總體應(yīng)服從正態(tài)分布，且兩個樣本的方差相等（或近似相等）。2.生存分析：一類統(tǒng)計學(xué)方法，用于分析涉及時間至事件發(fā)生（如死亡、疾病復(fù)發(fā)、生存時間等）的數(shù)據(jù)。它特別關(guān)注事件發(fā)生的時間點以及在此時間點之前的狀態(tài)。3.數(shù)據(jù)可視化：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、圖表、地圖或其他視覺形式的過程，以便于人們理解數(shù)據(jù)中的模式、趨勢、關(guān)聯(lián)和異常值。4.混雜因素：指研究設(shè)計中可能同時影響自變量（處理因素）和因變量（結(jié)果），從而干擾研究者正確評估自變量對因變量影響的因素。5.效應(yīng)量：衡量自變量對因變量影響程度或大小的量化指標(biāo)。它表示自變量變化一個單位時，因變量平均變化的幅度或概率變化的程度，能更直觀地反映研究發(fā)現(xiàn)的實際意義，不受樣本量大小影響。四、簡答題1.選擇t檢驗或非參數(shù)檢驗需考慮：*數(shù)據(jù)分布形態(tài)：若數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布，且樣本量足夠大，可選擇t檢驗。若數(shù)據(jù)分布非正態(tài)，或樣本量較小，且無法滿足正態(tài)性假設(shè)，則應(yīng)選擇非參數(shù)檢驗。*數(shù)據(jù)類型：t檢驗適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)。非參數(shù)檢驗對數(shù)據(jù)類型要求不高，可用于定序數(shù)據(jù)或分布形態(tài)未知的數(shù)據(jù)。*研究目的：若要精確估計均值差異，t檢驗更合適。非參數(shù)檢驗側(cè)重于分布位置的比較，不依賴特定分布形態(tài)。2.使用圖表展示結(jié)果的優(yōu)勢：*直觀性：圖表能直觀展示數(shù)據(jù)的分布、趨勢、集中趨勢和離散程度，便于讀者快速把握核心信息。*信息豐富：單一p值無法反映效應(yīng)大小、數(shù)據(jù)分布形態(tài)、異常值等信息，而圖表可以同時包含這些內(nèi)容。*比較便捷：通過并置圖表（如箱線圖、生存曲線），可以方便地比較不同組別之間的差異和相似性。*增強理解與溝通：圖表有助于不同背景的讀者（包括非統(tǒng)計專業(yè)人士）理解研究結(jié)果，提高溝通效率。3.箱線圖信息解讀：*箱體（Box）：位于上下四分位數(shù)（Q1,Q3）之間，代表了數(shù)據(jù)的中間50%的數(shù)值范圍。*中位數(shù)線（MedianLine）：穿過箱體的線，表示數(shù)據(jù)的中心位置。*上下四分位數(shù)（Q1,Q3）：箱體上下邊緣的線，分別表示數(shù)據(jù)低于25%和高于75%的位置。*須（Whiskers）：通常延伸到箱體邊緣，延伸的長度代表數(shù)據(jù)中的非極端值范圍（有時定義為1.5倍IQR內(nèi)）。4.主要偏倚控制：*選擇偏倚：通過嚴(yán)格的入組標(biāo)準(zhǔn)和隨機分配（如RCT）來確保樣本能代表目標(biāo)人群。*信息偏倚：通過使用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)收集工具、培訓(xùn)研究人員、盲法評估等方式減少測量誤差。*混雜偏倚：通過隨機分配（RCT）或統(tǒng)計方法（如分層分析、多因素回歸模型）控制混雜因素的影響。五、論述題利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示疾病治療效果分析結(jié)果，可以更全面、清晰地傳達信息。選擇不同圖表類型的原因如下：*條形圖/柱狀圖：適用于比較不同組別（如不同治療組、不同疾病分期）的療效指標(biāo)（如平均評分、治愈率、生存率中位數(shù)）的集中趨勢（通常用均值或中位數(shù)表示）。選擇原因：簡單直觀，易于比較組間差異。*折線圖：適用于展示療效指標(biāo)隨時間變化的趨勢，特別是多個組別的趨勢比較（如不同治療組的效果隨隨訪時間的變化）。選擇原因：能清晰展示動態(tài)變化和趨勢比較。*散點圖：適用于探索兩個連續(xù)變量之間的關(guān)系，例如療效評分與某個生物標(biāo)志物水平的關(guān)系，或生存時間與治療強度的關(guān)系。選擇原因：揭示變量間的相關(guān)性、分布模式