2025年醫(yī)保信息化建設(shè)應(yīng)用前沿技術(shù)試題庫(kù)及答案考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請(qǐng)簡(jiǎn)述人工智能（AI）在醫(yī)保智能審核、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和疾病預(yù)測(cè)方面的主要應(yīng)用方式及其優(yōu)勢(shì)。二、醫(yī)保大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨哪些主要挑戰(zhàn)？請(qǐng)至少列舉三項(xiàng)，并簡(jiǎn)要說(shuō)明。三、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)保支付或藥品溯源時(shí)，可能面臨哪些潛在的技術(shù)或業(yè)務(wù)障礙？四、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)在慢性病管理和定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)監(jiān)控中的應(yīng)用前景如何？請(qǐng)結(jié)合實(shí)際，談?wù)勀愕目捶?。五、云?jì)算為醫(yī)保信息化帶來(lái)了哪些機(jī)遇？同時(shí)，上云過(guò)程中需要重點(diǎn)關(guān)注哪些安全問(wèn)題？六、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)?！狈?wù)模式對(duì)醫(yī)保信息化提出了哪些新的要求？請(qǐng)從技術(shù)和服務(wù)兩個(gè)層面進(jìn)行闡述。七、請(qǐng)分析5G技術(shù)可能如何提升門(mén)診或住院場(chǎng)景下的醫(yī)保服務(wù)效率和患者體驗(yàn)。八、支付方式改革（如按病種分值付費(fèi)DRG/DIP）對(duì)醫(yī)保信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了哪些更高要求？九、在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，醫(yī)保領(lǐng)域如何利用多方數(shù)據(jù)融合進(jìn)行價(jià)值挖掘？請(qǐng)簡(jiǎn)述可能的技術(shù)路徑。十、結(jié)合當(dāng)前趨勢(shì)，你認(rèn)為未來(lái)醫(yī)保信息化建設(shè)在技術(shù)創(chuàng)新方面可能會(huì)出現(xiàn)哪些新的熱點(diǎn)方向？請(qǐng)至少提出三個(gè)。試卷答案一、二、醫(yī)保大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的主要挑戰(zhàn)包括：第一，數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題嚴(yán)重，不同部門(mén)、不同層級(jí)、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、共享機(jī)制不健全，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以有效整合。第二，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，存在數(shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤、不一致等問(wèn)題，影響了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。第三，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)壓力巨大，醫(yī)保數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私和敏感信息，如何在數(shù)據(jù)利用與安全保護(hù)之間取得平衡是一大難題。此外，缺乏專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍以及數(shù)據(jù)治理的技術(shù)和制度保障也是重要挑戰(zhàn)。三、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)保支付或藥品溯源時(shí)可能面臨的潛在障礙包括：第一，性能問(wèn)題，區(qū)塊鏈的分布式特性可能導(dǎo)致交易處理速度較慢，難以滿(mǎn)足高頻醫(yī)保支付的實(shí)時(shí)性要求。第二，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性不足，不同的區(qū)塊鏈平臺(tái)可能存在兼容性問(wèn)題，阻礙了跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的應(yīng)用。第三，成本問(wèn)題，構(gòu)建和維護(hù)區(qū)塊鏈系統(tǒng)的成本相對(duì)較高。第四，法律法規(guī)和監(jiān)管體系的滯后，現(xiàn)有的法律框架可能不完全適用于區(qū)塊鏈環(huán)境下的醫(yī)保應(yīng)用。此外，用戶(hù)接受度和系統(tǒng)復(fù)雜性也是需要考慮的障礙。四、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)在慢性病管理中的應(yīng)用前景廣闊，可以通過(guò)智能穿戴設(shè)備、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)設(shè)備等，實(shí)時(shí)收集患者的生理數(shù)據(jù)（如血糖、血壓、心率等），實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)警，幫助患者進(jìn)行自我管理，減少并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)，降低就醫(yī)次數(shù)和醫(yī)療成本。在定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)監(jiān)控方面，IoT技術(shù)可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醫(yī)療設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、患者流向、床位使用情況等，優(yōu)化資源配置，提升服務(wù)效率。然而，其應(yīng)用也面臨數(shù)據(jù)傳輸安全、設(shè)備成本與普及度、數(shù)據(jù)解讀與臨床應(yīng)用結(jié)合、以及患者隱私和依從性等問(wèn)題。五、云計(jì)算為醫(yī)保信息化帶來(lái)了諸多機(jī)遇，如提高了系統(tǒng)的彈性伸縮能力和資源利用率，降低了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期的投入成本，促進(jìn)了軟件的快速開(kāi)發(fā)和部署，為大數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的平臺(tái)支撐，也推動(dòng)了醫(yī)保服務(wù)向移動(dòng)化、在線化方向發(fā)展。上云過(guò)程中需要重點(diǎn)關(guān)注的安全問(wèn)題包括：數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，確保醫(yī)保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸過(guò)程中的機(jī)密性和完整性；網(wǎng)絡(luò)安全，防止外部攻擊和數(shù)據(jù)泄露；訪問(wèn)控制，建立嚴(yán)格的身份認(rèn)證和權(quán)限管理機(jī)制；合規(guī)性，滿(mǎn)足國(guó)家關(guān)于數(shù)據(jù)安全和信息化的相關(guān)法律法規(guī)要求；業(yè)務(wù)連續(xù)性，確保云服務(wù)的高可用性和災(zāi)難恢復(fù)能力。六、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)?！狈?wù)模式對(duì)醫(yī)保信息化提出了新的要求。在技術(shù)層面，需要構(gòu)建強(qiáng)大的統(tǒng)一線上服務(wù)入口，整合線上線下服務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同；需要提升系統(tǒng)的移動(dòng)端適配能力和用戶(hù)體驗(yàn)，方便參保人隨時(shí)隨地辦理業(yè)務(wù)；需要加強(qiáng)信息安全技術(shù)保障，確保線上交易和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩煽?；需要利用大?shù)據(jù)、AI等技術(shù)提供智能化服務(wù)，如智能咨詢(xún)、費(fèi)用預(yù)估等。在服務(wù)層面，要求醫(yī)保服務(wù)更加便捷化、個(gè)性化、智能化，打破時(shí)間和空間的限制；需要優(yōu)化服務(wù)流程，簡(jiǎn)化辦事環(huán)節(jié)，提高服務(wù)效率；需要加強(qiáng)線上服務(wù)的互動(dòng)性和引導(dǎo)性，提升參保人的滿(mǎn)意度和獲得感。七、5G技術(shù)憑借其高速率、低時(shí)延、廣連接的特性，可能顯著提升醫(yī)保服務(wù)效率。在門(mén)診場(chǎng)景，5G可以支持更快速的上傳醫(yī)療影像、視頻等信息，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程診斷，縮短患者等待時(shí)間；可以支持更多醫(yī)療設(shè)備的無(wú)線連接和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸，提升診療效率。在住院場(chǎng)景，5G可以支持對(duì)重癥患者進(jìn)行更密集、實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況；可以支持醫(yī)療機(jī)器人、無(wú)人配送車(chē)等在院內(nèi)高效運(yùn)行，輔助醫(yī)護(hù)人員完成部分工作；可以支持高清遠(yuǎn)程醫(yī)療培訓(xùn)，提升醫(yī)護(hù)人員技能。這需要醫(yī)保信息系統(tǒng)具備支持5G應(yīng)用的能力，并推動(dòng)相關(guān)醫(yī)療設(shè)備和服務(wù)的升級(jí)。八、支付方式改革（如按病種分值付費(fèi)DRG/DIP）對(duì)醫(yī)保信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了更高要求。系統(tǒng)需要能夠準(zhǔn)確、高效地采集、處理和傳輸各類(lèi)醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)，包括病案首頁(yè)信息、醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目、藥品費(fèi)用等，為DRG/DIP分組和費(fèi)用結(jié)算提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。需要建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠?qū)Ａ酷t(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的分析，計(jì)算病種分值或支付標(biāo)準(zhǔn)，監(jiān)控醫(yī)療機(jī)構(gòu)費(fèi)用支出，識(shí)別異常變異，評(píng)估支付方式改革的效果。系統(tǒng)還需要具備良好的接口能力，能夠與醫(yī)院信息系統(tǒng)、藥品管理系統(tǒng)等有效對(duì)接，確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，支持精細(xì)化的成本核算和績(jī)效評(píng)價(jià)。九、在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，醫(yī)保領(lǐng)域可以利用多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等隱私計(jì)算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和價(jià)值挖掘。多方安全計(jì)算允許不同參與方在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下，共同計(jì)算得到結(jié)果；聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以在本地設(shè)備或機(jī)構(gòu)完成模型訓(xùn)練，只上傳模型參數(shù)而非原始數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全局模型優(yōu)化；差分隱私通過(guò)添加噪聲的方式發(fā)布統(tǒng)計(jì)結(jié)果，在保護(hù)個(gè)體隱私的同時(shí)提供數(shù)據(jù)整體信息。這些技術(shù)路徑可以在滿(mǎn)足數(shù)據(jù)安全法規(guī)要求的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合分析，例如，結(jié)合醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)和醫(yī)保結(jié)算數(shù)據(jù)，進(jìn)行疾病負(fù)擔(dān)、醫(yī)療資源利用效率、藥品效果等深度分析，為醫(yī)保政策制定和健康管理提供更豐富的數(shù)據(jù)支持。十、結(jié)合當(dāng)前趨勢(shì)，未來(lái)醫(yī)保信息化建設(shè)在技術(shù)創(chuàng)新方面可能會(huì)出現(xiàn)以下新的熱點(diǎn)方向：第一，更加深入的AI應(yīng)用，包括基于AI的智能客服、智能審核、智能決策支持系統(tǒng)，以及利用AI進(jìn)行更精準(zhǔn)的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和健康管理等。第二，區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)保支付、藥品溯源、數(shù)據(jù)共享等場(chǎng)景的深化應(yīng)用，探索構(gòu)建更安全、可信的醫(yī)保生態(tài)體