技術(shù)展望AI技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI前 AI

歡迎閱讀《技術(shù)展望025》。就在我們連續(xù)第25年推出這份前瞻性趨勢報告之際，人類迎來了科技發(fā)展利用技術(shù)、數(shù)據(jù)、AI不斷展開持續(xù)變革至關(guān)重要。AI正越來越快地廣泛普及。這為企業(yè)全面重塑帶來了諸多新機遇，比如以全新方式提升效率、優(yōu)化核心業(yè)務、開發(fā)新商業(yè)模式、創(chuàng)新客戶互動方式等。我們將AI視為一種新的數(shù)字化，因為它不僅改變了技術(shù)本身，還帶來了全新的工作方式。它將滲透到企業(yè)AI的影響力已經(jīng)顯現(xiàn)出來。而隨著企業(yè)繼續(xù)擴大AI的應用規(guī)模，將生成式AI作為重塑的驅(qū)動力，它將會開始解決新問題、創(chuàng)造新發(fā)明、改變我們的工作和生活方式，乃至徹底革新各行各業(yè)。埃森哲調(diào)研表明，目前僅有36%的企業(yè)高管表示其所在組織已經(jīng)大規(guī)模應用生成式AI解決方案，而僅有1%的受訪者認為這些解決方案在整個企業(yè)中產(chǎn)生了顯更安全地推進AI的大規(guī)模應用。因為我們相信，025年將是AI真正普及的一年?！都夹g(shù)展望2025》報告探討了當AI從自動化工具

轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惖拇?，能夠自主采取行動時，未來將呈現(xiàn)怎樣的面貌。AI將賦予人們執(zhí)行新任務的能力，或使現(xiàn)有任務完成得更加出色。我們需要思考，隨著AI不斷普為真正了解并充分利用AI的潛力，企業(yè)應當創(chuàng)建符合自身需求的AI認知數(shù)字大腦，徹底重塑技術(shù)在整個組織中扮演的角色及其與員工互動的方式。AI將顛覆數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計、使用和運營方式；出任品牌的形象大使；并通過為實體機器人注入“靈魂”，使其在物理世界中大顯身手。而當AI在一家公司廣泛運用的時候，人類和AI將會相互促進，雙向賦能。例如我們需在核心技術(shù)、數(shù)據(jù)歸集和數(shù)據(jù)質(zhì)量、人才和新技能等方面進行一系列前期投資。而重中之重就在于如何構(gòu)建信任。埃森哲調(diào)研發(fā)現(xiàn)，77%的受訪高管認為，只有以信任為基礎(chǔ)，才能釋放AI的真正價值。除了負責任地使用AI之外，企業(yè)領(lǐng)導還需要確保數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和AI準確性、可預測性、一致性、可追溯性，以贏得客戶和員工的信任。在技術(shù)層面以外，人們希望AI能夠按照我們的預期公平、無偏見地工作，這一點非常重要。

新的時代，帶來新的機遇。通過建立對AI系統(tǒng)的信任， 0102030404-09-22-34-47-技術(shù)展望2025|技術(shù)展望2025|AIAIAI的泛化和普及正在開啟技術(shù)的新篇章，為企業(yè)帶來近乎無限的創(chuàng)新和增長機會。如今，AI技術(shù)滲透到方方面面，推動企業(yè)實現(xiàn)更高水平的自動化，并將增強企業(yè)通過這一趨勢也帶來了新的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要在擁抱AI的同時，建立對技術(shù)的信心，并重新思考信任的定義和AI這種情景似曾相識。1997年，國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（GarryKasparov）與IBM研發(fā)的計算機“深藍”進行六局對弈后落敗。1歷史上首次，于AI

競相構(gòu)建最先進的AI模型，并將目光瞄準了通用人工智能（AGI），2,3與過去一樣，這場競賽吸引了企AGI在未來可能具有重大意義，但目前它仍AGI，而應聚焦于已經(jīng)到來的AI泛化（generalizationofAI）這一趨勢，它將為AI要理解AI的泛化，只需觀察它如何深深根植于已過去近30年，如今能讓“深藍”相形見絀的AI式：從75的知識工作者使用生成式AI提升工作效率，到人機交互方式的革新（如AI編程助手和語音應用。4,5,6,7,8,9,10高度先進的AI融入了我們生活的方技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI當前許多企業(yè)領(lǐng)導者可能只關(guān)注AI的局部應用，而未能從全局視角認識到AI技術(shù)的整體變革能力。AI企業(yè)領(lǐng)導者須充分認識到，AI最突出的特性在于學習能力。當AI實現(xiàn)泛化并應用于企業(yè)和個人生活AI不僅僅可以賦能員工、優(yōu)化客戶服務或自動化部其“傳授”一部分業(yè)務知識。同時，用戶在使用AI的過程中也在不斷教AI企業(yè)可以有意識地整合零散的AI應用，構(gòu)建認個人如何利用AI？企業(yè)應該通過AI賦能全體員工？當AI廣泛普及并滲透到生活的方方面面時，世界會變成什么樣子？企業(yè)領(lǐng)導者正在將零散的AI應用整合為一個統(tǒng)一的系統(tǒng)，推動AI泛化。AI將賦能例如，制藥企業(yè)英矽智能（InsilicoMedicine）利用生成式AI技術(shù)，將一款藥物從研發(fā)到I期臨床試驗的時間縮短至30

半。11英矽智能團隊基因組學和臨床數(shù)據(jù)對模型進行微調(diào)，識別藥物靶點，并使用由500個預測和預訓能來說，AI是核心驅(qū)動力，徹底重塑了制藥行業(yè)的認知數(shù)字大腦的應用場景和表現(xiàn)形式因?qū)蛹壎鴮€人而言，認知數(shù)字大腦如同co-pilot（副駕駛）或智能助手，了解我們的工作，學習我們的喜好，通過互動持續(xù)加深對我們的了解，幫助我們成為更好的企業(yè)建設(shè)企業(yè)文化，塑造企業(yè)形象，并成為企業(yè)一部分業(yè)務的關(guān)鍵指揮員，甚至自主運營一部分業(yè)務。從行業(yè)角度出發(fā)，認知數(shù)字大腦可能表現(xiàn)為行業(yè)的通用框架AI模型或算法，加深我們對物理學、遺傳學、運動學等領(lǐng)域的認知。而站在國家和政府語言、文化、法律和安全，幫助行業(yè)、企業(yè)和公民更好地互動。至關(guān)重要的是，上述認知數(shù)字大腦不會孤立運作。當它們跨層級開展協(xié)同時，將推動社會整體的智能化升級，創(chuàng)造更大的價值。

自主AI系統(tǒng)的普及標志著技術(shù)和社會進入了一個全新的能力、表現(xiàn)和發(fā)展水平。AI的認知能力將初看之下，這可能只是一次AI從自動化到數(shù)字AIAI

使他們能夠以更高的主動性行動，掃除障礙。AI賦業(yè)的想象空間。埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，生成式AI能夠重新構(gòu)想和增強復雜任務，率先應用AI的企業(yè)預計將提升20%的生產(chǎn)力。12認知數(shù)字大腦通過四個相互連接的層次，實現(xiàn)對信息的組織、處理和行動，成為企業(yè)決策和持續(xù)學習的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。它支持企業(yè)的未來戰(zhàn)略目標，例如意圖式架構(gòu)推動企業(yè)運營的智能化和高效化。知識層：模型層：大規(guī)模生成式AI模型以及經(jīng)典的機器學習和深度學習模型可以通過關(guān)鍵思考和推理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化架構(gòu)層：有了全面的架構(gòu)支撐，AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI長和創(chuàng)新。隨著AI自主性的不斷增強，企業(yè)內(nèi)部的運營效率和組織間的協(xié)作能力將顯著提升，率先布局AI技術(shù)的企業(yè)將贏得數(shù)十年的競爭優(yōu)勢。然而，景瀏覽器（NetscapeNavigator）將互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)給1%。13ChatGPT發(fā)布至今略超兩年，我們剛剛開始探索新一代AI，企業(yè)必須迅速行動，抓住機遇，否AI、數(shù)字基礎(chǔ)如《構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑》充分發(fā)揮AI的潛力，領(lǐng)導者需要制定戰(zhàn)略，決定怎樣利用AI的自主性為企業(yè)提供新能力。然而，在這

信任是如何定義人類體驗的？以父母與孩子的關(guān)系為例，在孩子成長的早期階段，父母通過設(shè)置是密不可分的，父母對孩子的信任和企業(yè)對AI的信AI時代，

但這一結(jié)果并非如我們想象的那般顯而易見。大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導者都知道，不法分子會通過深度偽造來大肆傳播虛假信息，利用精心杜撰的電子郵件或偽造真人聲音來進行更有欺騙性的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。或者，AI這些都是真實存在的問題，全社會都在大力開發(fā)內(nèi)容有關(guān)I則會以偏概全。要在與系統(tǒng)、員工以及與客戶的互動中實現(xiàn)真正的自主，領(lǐng)導者必須更全面地考量信任問情感等各個維度上建立對AI的信心，使其能夠按預期運行，從而放心讓其自主展開工作。這意味著，信任不僅與AI濫用有關(guān)，即使我們正確使用AI，信任問題仍然可能存在。AI研究公司SakanaAI在測試其名為“AI科學家”的新系統(tǒng)時，清楚發(fā)現(xiàn)了這項工作的必要性。14過自行調(diào)整代碼，放寬了時間要求。SakanaAI公司指出，這一行為具有創(chuàng)造性，但同時也表明，AI模型有能力繞過限制。而這，會對AI

隨著AI自主性的增強，企業(yè)不僅需要關(guān)注其所使用的AI模型或系統(tǒng)的信任度，還要關(guān)注企業(yè)與人而是AI生圖；或者，如果顧客以為自己是在與真人企業(yè)員工在使用AI的過程中也會出現(xiàn)類似情況。越來越多的員工在工作中發(fā)現(xiàn)AI的價值。截至年5月，超過40%的受訪用戶表示過去六個月中曾在工作中使用AI，15但他們對雇主隱瞞了AI的使用?一半以上使用AI的員工不愿承認這一點，他們擔心雇主知道使用AI完成重要任務會讓自己看起的AI，恰恰證明AI動搖了員工與雇主的信任關(guān)系。積月累的頻繁人際互動支撐起來，但AI正在改變一正在改變這些構(gòu)建信任的微小互動。許多交互會因AI任、員工對雇主的信任、人對AI的信任，以及企業(yè)因此，信任是《技術(shù)展望2025》闡述的各項趨企業(yè)必須深思并踐行的核心議題。隨著AI的泛化，AI確保AI技術(shù)的廣泛應用和成功。

AI時代，信任的構(gòu)建與維系將變得更加動態(tài)和復雜，對企業(yè)規(guī)劃有著舉足輕重的影響。要與AI緊密信任。員工對AI青睞有加、還是心存畏懼，他們認為AI能為自己帶來助益、還是感到被AI利用，這些問題經(jīng)常被公開討論。但隨著AI的進一步推廣，企行？AI系統(tǒng)的自主性使其在信任管理上面臨更大的領(lǐng)域人才和決策專家組成的專門團隊（或是AI運維匯點，都在于夯實企業(yè)對系統(tǒng)與數(shù)據(jù)、AI以及人的信

統(tǒng)和人員免受侵害?AI對數(shù)據(jù)的依賴，保護個確保其遵守所有協(xié)議。歸根結(jié)底，要實現(xiàn)AI信任與第二，企業(yè)應思考如何建立對AI本身的信任。當前，負責任AI正逐漸成為一門成熟的學科。為企術(shù)。當企業(yè)領(lǐng)導者計劃規(guī)?；渴餉I時，這些前期制定戰(zhàn)略規(guī)劃，現(xiàn)在就將負責任AI納入戰(zhàn)略規(guī)劃。以人為本的信任。目前，AI的泛化正在顛覆傳統(tǒng)的由AI完成時，職業(yè)發(fā)展路徑會是什么樣子？對于那

化的用戶互動？企業(yè)應致力于推動人與AI的共生關(guān)與門徒之間的互惠關(guān)系一樣，人與AI的合作也應建技術(shù)展望2025 通過建立對AI系統(tǒng)的信任，積極構(gòu)建認知數(shù)字大腦企業(yè)將能夠釋放AI的無限潛力值得一提的是AI技術(shù)的影響將遠超《技術(shù)展望》過去25年中所預泛的影響。我們預計，AI驅(qū)動的自主性和認知數(shù)字大《技術(shù)展望025》旨在幫助企業(yè)領(lǐng)導為未來的AI分別探討了生成式AI在技術(shù)開發(fā)、客戶體驗、物理空間、工作組織等四個維度所引發(fā)的商業(yè)轉(zhuǎn)型和信任重塑。推動軟件工程領(lǐng)域的根本性變革。自從19世紀40年代阿達·洛芙萊斯（AdaLovelace）為查爾斯·巴貝奇（CharlesBabbage）的分析機編寫第一套算法考數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計方式，認知數(shù)字大腦將作為企業(yè)DNA的核心部分，推動技術(shù)在企業(yè)、消費者、社會互動等各個領(lǐng)域的普及為新興的AI時代奠定了基礎(chǔ)，

品牌新門面：AI和自主性技術(shù)的迅猛發(fā)展，正在重塑企業(yè)品牌與獨特個性的定義。AI技術(shù)為世界帶個關(guān)鍵問題：如何能在AI主導的交互界面中保持品更要在AI個性與傳統(tǒng)品牌之間找到平衡，確保在AI大模型進入實體：隨著大語言模型（LLMs）與實體機器人的結(jié)合，AI的自主性正在從虛擬世界走間中的存在方式。生成式AI與機器人技術(shù)的融合，員工開始將AI用于工作，企業(yè)逐漸意識到AI所能產(chǎn)

良性循環(huán)?AI機器相互學習、共同成長。員工教導AI的同時從中獲取新的知識和洞察，AI則通支持。這種良性循環(huán)將使人與AI突破以往的能力邊于信任，而信任的基礎(chǔ)是“所有權(quán)”，即對AI充分30年后的世界將會呈現(xiàn)何種面貌？在卡斯帕羅夫與人工智能進行歷史性對戰(zhàn)的年代，筆記本電腦剛剛進入商業(yè)領(lǐng)域；智能手機尚未問世；經(jīng)濟學家保羅·克魯格曼（PaulKrugman）曾斷言“互聯(lián)網(wǎng)的價值不會超過傳真機”。16如今，我們正站在一個新時代的門檻上，AI驅(qū)動的認知數(shù)字大腦將為全社會注技術(shù)展望2025|AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI當前，企業(yè)已進入“智能生成為王”的轉(zhuǎn)型階段，也技術(shù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型隨即啟動，系統(tǒng)設(shè)計方式、使用方式以及運轉(zhuǎn)方式也隨之改變?；A(chǔ)模型突破了軟件與編程的限制，促使企業(yè)數(shù)字產(chǎn)出倍增，并為人工智能深度融入企業(yè)核心競爭力，構(gòu)建認知數(shù)字大腦奠定了堅實基礎(chǔ)。如今，我們正處在十字路口，技術(shù)系統(tǒng)比以往任何時候都更豐富、更技術(shù)展望2025|AI

二進制大爆 184319461959198319952006微軟推出MicrosoftWord20082023202620282029ToolformerAppStoreTransformer20302032 20302032

（CharlesBabbage）的分析1.0技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI傾力打造一個幫助企業(yè)構(gòu)建、部署自主智能體的平臺人知，一系列創(chuàng)新成果應運而生，如AI聊天機器人、AI內(nèi)容提煉與創(chuàng)作、AI設(shè)計工具，乃至編碼助手和智這類AI模型潛力巨大，不僅能夠提升現(xiàn)有業(yè)務流程的自動化水平，更能迅速孕育全新的工作流程、模式企業(yè)將軟件作為實現(xiàn)新功能和產(chǎn)出的工具，AI的介入將大幅提升產(chǎn)能，同時打破壁壘，讓更多人以更多樣化

的方式開發(fā)、使用技術(shù)。這也是我們將這章標題命名自主性為特征的全新技術(shù)范式正在悄然崛起，并將推動企業(yè)數(shù)字化行動的規(guī)模化落地。企業(yè)將很快開拓技術(shù)新天地，新興的數(shù)字理念能在數(shù)小時內(nèi)落地，而非漫長的幾周時間。隨著構(gòu)建和連接數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的速度飛升，企業(yè)將告別“一刀切”我們將迎來定制化技術(shù)的新時代?大膽的數(shù)字探索與創(chuàng)新不僅有可行性，更會成為業(yè)務增長戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分。自從AI能夠理解和生成自然語言，我們便開始朝著新方向邁進。企業(yè)領(lǐng)導必須把握住這一轉(zhuǎn)型過渡關(guān)鍵期，為未來的變革和下一個數(shù)字增長的十年打下堅實基礎(chǔ)。正是出于這種認知，Salesoce作為開創(chuàng)軟（SaaSgenoce助力每家企業(yè)創(chuàng)造獨一無二的個性化體驗。其他有遠見的企業(yè)也逐漸認識到，他們不僅需要關(guān)注眼前的AI應用（其價值不可否認），更要深入剖析技術(shù)變革的深層邏輯，為AI未來奠定基礎(chǔ)。智能體作為這一理念的重要體現(xiàn)，正處于AI創(chuàng)新例如，Adobe基于Firefly生成式AI模型推出了多項新功能。28這些功能仍需人來操作，但操作者無需深度掌握Adobe應用的使用，僅憑自然語言就可創(chuàng)作入生成式AI組件，Adobe正在將傳統(tǒng)的創(chuàng)意工具箱轉(zhuǎn)體應用，比如基于AI的編碼助手正在刷新開發(fā)者效率件或瀏覽過某網(wǎng)站；AutoGen等多智能體交互框架，為智能體之間的自動化協(xié)作奠定了基礎(chǔ)。29,30,31其他公技（AWS）的AmazonQDeveloper和谷歌的

niCodeAssist如CognitionAI的編碼助手Devin能夠接受項目經(jīng)理回顧過往，亞馬遜和奈飛Netflix）等公司不僅將預示著我們對數(shù)字技術(shù)的基本假設(shè)已經(jīng)過時。企業(yè)競爭模式的變革機遇再次出現(xiàn)。正因如此，企業(yè)領(lǐng)導必須認識到“二進制大爆炸”的重大意義：這是一個稍縱即逝的轉(zhuǎn)型窗口期?企業(yè)需要仔細審度不斷變化的技術(shù)格局，籌謀未來競爭策略。唯有把握這一機遇，為技術(shù)系統(tǒng)打下堅實基礎(chǔ)，使技術(shù)系統(tǒng)能夠自主創(chuàng)建全新解決方案、識別功能缺陷或功能成功要素、自我修復，方能在轉(zhuǎn)型中取勝，是企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。目前尚無明確的終極形態(tài)可供參考，也缺乏經(jīng)過驗證的最佳實現(xiàn)路徑。盡管智能體架構(gòu)目前占據(jù)絕對優(yōu)勢，抽象性、自主性這三股力量，正在鑄就未來技術(shù)發(fā)展的基石。

企業(yè)步入轉(zhuǎn)型新階段、籌劃全新的戰(zhàn)略布局時，需要深入洞察這些支撐要正變得越來越經(jīng)濟、高效。亞馬遜的生成式AI軟件開發(fā)Java17的過程中，相當于節(jié)省了4500名開發(fā)者一年的工作量。35AI技術(shù)競爭的漣漪英偉達已將計算的邊際成本降低了10萬倍。36如今，代第二，抽象性。如果說速度與效率的提升擴大了技術(shù)的應用邊界，那么抽象性則使得技術(shù)能夠為更多人所用，使用門檻也進一步降低。正如COOL語言升級（GUI先進的AI系統(tǒng)正成為人機交互的新紐帶。智能體既能熟練編寫代碼，又擅長自然語言處理。在智能體系統(tǒng)的幫助下，用戶不再“親自”操作軟件，只需要求啟動智能體流程即可?智能體將首先解析要求，隨后考慮調(diào)用哪些函數(shù)、API、數(shù)據(jù)和工具，進而創(chuàng)建并執(zhí)行可無限次打包、反復使用的方案。dobeiefly就是一個很好的例子，利用抽象性重塑軟件設(shè)計方式、改善用戶體驗，從而帶來更多創(chuàng)新機會。然而，抽象化的作用不維持架構(gòu)完整性、提高采用率，新的抽象層不可或缺。如同開發(fā)者依賴API（SDK（詳見第18至9

廣闊，我們將迎來系統(tǒng)基于意圖無縫運作的未來。然AI（GeoffyHinton“我們設(shè)計的算法在學習過程中……與數(shù)據(jù)相互作用后，形成了能夠高效執(zhí)行任務的復雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但其運作方式卻不易解讀?！?（請參考埃森哲報告《構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑》。）自主性意味著我們可能不知道系統(tǒng)如何或為何做出特定決策，但我們必須培養(yǎng)它們做出正確的決策。信任對于應對二進制大爆炸至關(guān)重要。企業(yè)習慣于購買現(xiàn)成的軟件，無需像呵護孩子一般關(guān)注其決策過程。企業(yè)需要的不僅僅是用于訓練和開發(fā)這些模型的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施?如今比以往任何時候都更重要的是，還必須有防護措施和強化手段來確保良好的結(jié)果。為此，企業(yè)應采取行動：制定健全的內(nèi)部政策，使企業(yè)信任員工所用的技術(shù)；明確治理機制，確保自主決策與企業(yè)目標相一致；加強網(wǎng)絡(luò)安全、重視測試流程，維持系統(tǒng)的穩(wěn)固性與韌性?這些都是企業(yè)探索未知領(lǐng)域的重要依托。在二進制大爆炸時代，人們不免會陷入忙碌之中。個性化定制的無限可能和精準匹配的架構(gòu)優(yōu)勢明顯，但也不是沒有挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的架構(gòu)參照體系將不復存在。

技術(shù)展望2025|AI

二進制大爆 推動二進制大爆炸的核心力量，是一系列的技術(shù)，它們正在重塑我們對計算機、軟件和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的基本認知。深入剖析這些關(guān)鍵構(gòu)件，將能幫助企業(yè)快速拓展數(shù)字足跡，在豐富、抽象、自主的未來技術(shù)新世界中搶占發(fā)展先機。技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI智能體及智能體系統(tǒng)開辟了一條高效路徑，能夠利用大語言模型LLMs）等基礎(chǔ)模型來處理錯綜復雜的任務。智能體系統(tǒng)不僅能發(fā)揮語言模型的威力，更可通過融合反思、工具應用、規(guī)劃與協(xié)作等策略，拓寬模型的功能邊界。這些方法會助力模型，從僅具備簡單提示

能夠基于給定的文檔與示例，精確調(diào)用函數(shù)和API。研究表明，智能體系統(tǒng)還能創(chuàng)造出未來可用的函數(shù)和API。因目前，軟件工程領(lǐng)域領(lǐng)先的智能體系統(tǒng)之一是Anthrop-ic推出的Claude3.5Sonnet模型。該模型借助SWE-BenchVerified測試發(fā)現(xiàn)（SWE-BenchVerified是一套評估工具，用于判斷AI模型能否解決GitHub平臺上展二進制大爆二進制大爆 2020年至2024年*1說明：*2024年只包含截至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI實現(xiàn)獨特的重塑愿景。40其核心在于構(gòu)建一個模塊化、能源自內(nèi)部系統(tǒng)、平臺即服務（PaaS）

字核心，但已能承擔部分相關(guān)任務。例如，SalesforceAgentforce智能體系統(tǒng)，貫穿Salesforce平臺的眾多模塊，不僅整合了常見的生成式AI功能，還能通過有二進制大爆二進制大爆 近期（3年內(nèi)技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI生成式用戶界面是一種借助AI技術(shù)來生成用戶界

諸多領(lǐng)先應用實例包括，谷歌Gemini模型可以利用生成界面元素，助力策劃生日派對。42不同于傳統(tǒng)的項目符號文本列表模式，Gemini創(chuàng)造了一款互動式的派對主選食物。ecel公司AISDK0版本也加速了向生成式用戶界面的轉(zhuǎn)變，43應用程序利用eactSererCom-ponents功能，直接從大語言模型流式傳輸用戶界面組件，無需安裝大體量的客戶端JaScript系統(tǒng)，大語言模型以更友好的方式滿足用戶需求。二進制大爆二進制大爆 2031-2036-2041-2046-技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI二進制大爆 企業(yè)領(lǐng)導需脫離常規(guī)應用程序范智能體系統(tǒng)跨部

若想把握“二進制大爆炸”的新機遇，企業(yè)領(lǐng)導必須深入分析豐富、抽象、自主的新興技術(shù)，及其對現(xiàn)有技術(shù)的影響。變革并非一蹴而就，掌舵者們需提前關(guān)注和規(guī)劃應用程序的未來發(fā)展。企業(yè)若想推廣AI應用能力至全員，這一變革將是關(guān)重新審視技術(shù)的發(fā)展歷程，能夠幫助我們了解行動的必要性。自二十世紀0年代起，軟件應用程序便作為一種解決方案，通過易于操作的圖形用戶界面，將功能與數(shù)據(jù)打包。用戶僅需輕點鼠標，便能觸發(fā)背后數(shù)十或數(shù)百行的復雜代碼運行。歸根結(jié)底，軟件的本質(zhì)在于服務人類。早期的計算程序取代了從事數(shù)學計算的人類算術(shù)員，44人電腦的普及無論是文字處理、計算機輔助設(shè)計還是圖片編輯，應用但在需求明確的場景下仍能高效運行。如今，我們對技術(shù)的依賴日益加深，舊有范式已在諸多方面成為制約發(fā)展的瓶頸。審視企業(yè)所需的大量軟件工具時，不難發(fā)現(xiàn)，它們不僅形成了數(shù)據(jù)孤島，還導致

設(shè)想一下這樣的場景：生成式AI成為用戶界面設(shè)計的基本元素。用戶不再需要在眾多應用程序中搜尋或切換，便可輕松完成任務。通過簡單的自然語言界面，AI

技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI在消費者應用程序領(lǐng)域，變革風潮已席卷而來：設(shè)計上一代應用程序時，企業(yè)的著重點在于廣泛吸引用戶，或推薦商品的固定模式，采用如生成式用戶界面的智能體系統(tǒng)，為用戶量身打造全方位的個性化服務界面。譬只是推送的品類條目有差別；未來，購物體驗將全面實現(xiàn)個性化，有人接收深入詳盡的商品分析，有人通過視頻探索新品，甚至可能出現(xiàn)“0產(chǎn)品”購物網(wǎng)站?在智這一切距離我們還很遙遠，但企業(yè)需要開始深入思考這些技術(shù)變革將如何重塑我們與用戶及合作伙伴的互動觸點。在介紹“二進制大爆炸”趨勢時，我們提到dobe推出的創(chuàng)新之作?生成式AI系列模型dobeiefly，不僅運用模型為自身平臺賦能，更將其推廣至其他平臺。例如，工作操作系統(tǒng)Slack就將iefly與Salesoce、Asana和riter等公司的智能體相融合，使用戶能在不中斷工作流程的情況下，無縫訪問各智能體。47對某些企業(yè)而言，為其他平臺打造新功能或許是一種不錯的嘗試，可能會孕育全新的商業(yè)模式。

把握AI帶來的機遇，領(lǐng)導者需要更新自身企業(yè)的技術(shù)架二進制大爆二進制大爆 技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI二進制大爆 在未來技術(shù)世界中，智能體對于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重百萬計的自主智能體？如何在技術(shù)基礎(chǔ)上運用抽象理念重塑職能與流程？如何管理以指數(shù)級增長的數(shù)字系統(tǒng)？智能體系統(tǒng)將技術(shù)的豐富性、抽象性、自主性推向歷史新高，現(xiàn)在正是我們探究如何更有效滿足業(yè)務需求的最佳時機。我們需要周密規(guī)劃，搭建必要的數(shù)據(jù)及技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時，設(shè)定解決方案的具體目標，確立進度評估標準，持續(xù)開展評估，以設(shè)計出符合業(yè)務需求的智能體架構(gòu)。

眾多平臺與軟件供應商正加速將智能體系統(tǒng)融入其已有解決方案，助力企業(yè)輕松啟用新功能。合作伙伴與供應商未來將通力合作，深挖平臺內(nèi)已有數(shù)據(jù)的價值，逐步構(gòu)建定制化智能體服務。企業(yè)應全面洞察當前的數(shù)字生態(tài)圈，密切關(guān)注率先采用智能體的企業(yè)，以及哪些環(huán)節(jié)正待變革或蘊藏商機；保持開放心態(tài)，努力打造貼合自身需求的智能體解決方案。對于精通基于大語言模型的系統(tǒng)構(gòu)建、有意投資“二可以先針對特定任務創(chuàng)建內(nèi)部使用的智能體，依據(jù)豐富性、抽象性、自主性三大原則來篩選應用場景。初期可小規(guī)模試點，再逐步模塊化推進。隨著時間的推移，不斷增強內(nèi)部智能體的功能和數(shù)據(jù)訪問能力，積累經(jīng)驗，為將來打造面向市場的智能體做好準備。

每家企業(yè)都需重塑其數(shù)字核心，以保證功能集成的可模塊化的數(shù)字核心，對于智能體能否在未來幾年有效調(diào)用整個企業(yè)的數(shù)據(jù)與功能，起著至關(guān)重要的作用。即便您所在企業(yè)未部署智能體，擁有穩(wěn)固的數(shù)字核心亦將加快企業(yè)數(shù)字化進程的步伐。轉(zhuǎn)型期短暫且充滿挑戰(zhàn)，還需識別恰當?shù)男袆訒r機?，F(xiàn)階段，相較于智能體系統(tǒng)，生成式AI應用程序發(fā)展情況更加明朗，常被視為積累經(jīng)驗的絕佳途徑。但我們不應止步舒適區(qū)，應與行業(yè)伙伴攜手，制定戰(zhàn)略路線圖，確保機遇降臨前已充分準備。

隨著智能體驅(qū)動的自主系統(tǒng)在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中嶄露頭控項目包括系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)列表、指令人身份、輸出結(jié)果質(zhì)量等。提高透明度是增強員工信任的關(guān)鍵。在構(gòu)建監(jiān)還需制定溝通與維護計劃，確保企業(yè)內(nèi)部對監(jiān)控機制正確理解、防護措施隨技術(shù)進步同步升級。智能體技術(shù)令人矚目，但也存在問題。其高昂的計算成本、結(jié)果的不確定性以及可解釋性的不足，均不容忽視。正如檢索增強生成（RG）技術(shù)能為大語言模型注靠性，增強其可解釋性，加深信任。對于已部署智能體的企業(yè)，應確立激勵和強化智能體正確決策的反饋循環(huán)。觀望中的企業(yè)如能盡快建立與行業(yè)伙伴合作，鎖定高質(zhì)量的訓練集或重要的專有數(shù)據(jù)，將為未來部署智能體打下堅實基礎(chǔ)。技術(shù)展望2025|AI

二進制大爆 卡爾（Cal）在一家披薩連鎖品牌從事運營工作。一何不將充電時的無聊與饑餓轉(zhuǎn)化為商機？在車輛充電的證市場可行性，他打算利用公司的智能體來完成測試。數(shù)據(jù)庫，通過API發(fā)起查詢，整合數(shù)據(jù)生成含數(shù)百個充

技術(shù)展望2025|AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI你的AI有什么個性？企業(yè)在為客戶互動功能“注入這似乎正是當前AI所缺乏的。個性化AI為互動體驗注入活力，以開創(chuàng)性的方式深化客戶關(guān)系。企業(yè)打造AI認知技術(shù)展望2025|AI

1877196319712000200520142016（QuakerLilMiquela在基梅隆大學研發(fā)出Harpy助手Alexa2024

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2030技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI的企業(yè)紛紛開始探索生成式AI的應用之道，希望提升好AI在客戶服務中的潛力，紛紛利用生成式AI重塑企業(yè)面貌?AI客戶服務、AI生成廣告素材、產(chǎn)品集

如今步入AI時代，客戶互動的危機恐進一步加劇。AI模型與數(shù)字系統(tǒng)的自主性提升，將創(chuàng)造空前的個性化是企業(yè)溝通渠道受限，未來，隨著生成式AI聊天平臺逐技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI

人文元素。與慣常的人際互動相比，AI系統(tǒng)在設(shè)計上我們并非主張企業(yè)應遠離AI或舍棄自主性，因為器人積極促進銷售、培育優(yōu)質(zhì)潛在客戶、解決用戶問題。57,58,59Gartner?2027年，在10%的B2B銷售團隊中擔當主要的潛在客戶甄別工具?！?0這些僅是暫時的先行者優(yōu)勢。聊天機器人成深思如何將AI的強大擴展能力和高效性與自身的品牌建立深厚而寶貴的情感紐帶。品牌個性的傳達有多種theTiger）、可口可樂的圣誕老人，與名人或大V

與此同時，與AI的情感互動和真實連接正在悄然融入我們的日常生活。例如，NomiAI正在開發(fā)一款AI伴侶工具，這款伴侶工具能參與群聊或一對一短信61此前的交流內(nèi)容。04年8月，自主AI人物制造商SoulMachines開展了一項調(diào)研，結(jié)果顯示，Z世代年輕人愈發(fā)依賴AI助手，而非傳統(tǒng)的自助服務，在語這一現(xiàn)象表明，人在尋求情感共鳴但又不想受到是非評判的時候，與智能體交流可能更具吸引力。62Sales-oce首席執(zhí)行官馬克·貝尼奧夫MarkBenioff）甚至半開玩笑地表示，他有時會用ChatGPT進行心理咨63企業(yè)與品牌個性始終有著密不可分的關(guān)系?，F(xiàn)在人類與AI之間也在建立類似聯(lián)系。盡管企業(yè)通過自主系統(tǒng)迅速將客戶體驗的規(guī)模擴展到了新高度，但這些系統(tǒng)尚未接受相關(guān)訓練，因而很難傳遞出企業(yè)精心培育的品牌個性和價值。大多企業(yè)對人工客服或銷售都有此類培訓，為何不將AI也納為培訓對象？初步嘗試已經(jīng)證明，AI不僅能夠勝任此任務，而且成績斐然。20244月，Instagram啟動了

ator.ai測試，利用聊天機器人模擬大V的聲音，幫助他們與粉絲建立聯(lián)系。64這些聊天機器人代大V自動發(fā)送又如，SiriusXM廣播公司與對話式AI平臺Sierra合作，構(gòu)建了一款能夠真正理解客戶需求的AI?Har-mony。65許多品牌都會用獨特的語言風格和表達習慣來描述產(chǎn)品，然而當采用現(xiàn)成的AI模型時，這種品牌特有的AI模型可能難以理解用戶調(diào)頻收音機、搜索特定頻段的指令。但Harmony模型經(jīng)過精準的數(shù)據(jù)訓練，加深品我們現(xiàn)在擁有了非比尋常的品牌工具。那些成功為以個性化的品牌和個性化AI，開創(chuàng)全新的個性化商業(yè)時技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI 止就如同廣受喜愛的企業(yè)吉祥物，或是已獲授權(quán)的大 （Walmart對比同類產(chǎn)品、展示客戶評價。66英偉達發(fā)布了一款檢在界面上實時訪問公司所有信息。67初創(chuàng)平臺NativeAI運用生成式AI與數(shù)字孿生技術(shù)，助力企業(yè)與客戶的數(shù)字孿生展開對話，以高效開展市場調(diào)研。68然而，即

有工作流程，因而無法將品牌個性全面融入到對應的AI 技術(shù)展望2025|AI

技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI企業(yè)正積極探索如何有效利用強大的生成式AI模技術(shù)優(yōu)化，企業(yè)可以精準設(shè)定AI模型的遣詞造句、語的面部表情會使AI栩栩如生。自有渠道與客戶的互動方式，以及智能體在多元AI應

AI領(lǐng)軍者正著手打造個性化AI功能。例如，Ope-nAI稱GPT-4o為人機交互的一次飛躍。69它能模擬人聲ChatGPT再轉(zhuǎn)為語音，這個過程不免耗時。而GPT-4o經(jīng)過文本、 2020年至2024年*AI業(yè)?盜?AI??鍒?4說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院對13000家公司財報會議記錄的分析；2020年1月至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI頻、圖像、視頻輸入/輸出技術(shù)的融合將大幅拓寬交互式AI在客戶服務中的應用場景。這些多模態(tài)模型將賦

AI初創(chuàng)公司uy發(fā)布的Gen3AlphaAI模型，能將簡潔文本指令或靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)化為逼真視頻。004年7月，這個圖生視頻的功能一經(jīng)推出，便以上乘的質(zhì)uy已在視頻生成模型的開發(fā)領(lǐng)域占據(jù)一席之地，與OpenAI、PiaLabsas 2020年至2024年*DALL-E（2021年1剢說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院對arXiv論文的分析；2020年1月至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI個性化AI有望成為企業(yè)安全高效搜集客戶數(shù)據(jù)的計數(shù)據(jù)等基本信息。但通過AI驅(qū)動的互動，企業(yè)有機要的是，AI可實時引導用戶授權(quán)訪問，以獲取更精準

利用AI技術(shù)，助力企業(yè)將客戶數(shù)據(jù)與組織數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為個性化的生成式AI體驗。72微軟表示，該平臺可以依托用 AI13%的消費者對生成式AI+32???鍒欰成?AI的嶊餩 擿?欰成?AI的嶊餩技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI

聯(lián)系。面對公眾對數(shù)據(jù)共享的普遍憂慮以及對AI的保留首先，企業(yè)應從以下三方面著力攻克信任難題：一是提高客戶對AI優(yōu)勢的認知并普及相關(guān)教育；二是重視數(shù)據(jù)保護與隱私安全；三是實施嚴格監(jiān)控，確保自主決策的可解釋性。進行倡導宣傳。生成式AI將企業(yè)置于了稍許有些尷尬的特殊境地。例如，?（MSUFCU）開發(fā)了一款名為“Fran”的聊天機器人。調(diào)研顯示，有44的中低收入家庭對AI技術(shù)的使用感70%的人表示喜歡與Fran73企業(yè)應該了解，盡管人們對應用AI技術(shù)的相關(guān)成果普遍持積極態(tài)度，但總體上對這項技術(shù)仍隱隱擔憂。這意味著每一次與AI的互動，不僅是在構(gòu)建或打破客戶對企業(yè)在推廣自主系統(tǒng)和個性化業(yè)務時，必須與客戶的信任步伐保持一致?從客戶信任且能夠受益的領(lǐng)域著手，隨著信任的加深而逐步擴展。

公眾和企業(yè)對AI技術(shù)最大的顧慮始終由此而來。值得慶幸的是，一些解決方案已可以在不損害安全和隱私的前提下，創(chuàng)建出個性化AI系統(tǒng)。合成數(shù)據(jù)技術(shù)就是一例，使用合成數(shù)據(jù)技術(shù)能有效將個人身份信息PII）與模型隔離開來。當必須使用私人數(shù)據(jù)時，對話刪除和功能本地化處理等技術(shù)也可成為捍衛(wèi)隱私的利器。例如，微軟在copilot的“ecall”功能中，將所有屏幕截圖放在本地存儲和處理。4放之四海而皆準的解決之法并不存在，但第三點，AI決策的可解釋性，這點對于構(gòu)筑信任具式AI體驗中，“幻覺”問題依舊存在。因此，當輸出結(jié)解釋性控制措施也勢在必行。人工監(jiān)督能夠有效排除偏見，確保機器嚴格按照用戶意圖運行。毋庸置疑。自主系統(tǒng)與個性化AI在優(yōu)化客戶關(guān)系方面潛誠度，重塑客戶服務，提供量身定制的個性化關(guān)懷。最

企業(yè)重塑個性化業(yè)務的新篇章，不妨從構(gòu)筑信任開企業(yè)應牢記，一切始于品牌形象，一切也不應止步于品牌形象。為生成式AI率先行動的企業(yè)可能已經(jīng)在用聊天機器人，但只有機現(xiàn)。這將需要企業(yè)領(lǐng)導與技術(shù)專家的合力支持。企業(yè)應組建一支跨職能的領(lǐng)導團隊，為個性化AI息訪問權(quán)限等，隨后制定技術(shù)策略，借助數(shù)據(jù)實現(xiàn)AI的個性化目標。保障數(shù)據(jù)安全，歷來是客戶互動的重中之重。隨著個性化AI加深對客戶的了解，保障安全變得愈發(fā)重要。在允許智能體訪問組織信息、有權(quán)限為客戶提供解決方案之前，企業(yè)必須制定嚴謹?shù)陌踩珳蕜t，并建立相應的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，確保規(guī)范能夠有效執(zhí)行。同時，還需制定并持續(xù)更新面向客戶及企業(yè)內(nèi)部的AI可解釋性政策。

企業(yè)要避免過分樂觀。盡管AI與聊天機器人當前具有新奇性優(yōu)勢，但隨著技術(shù)迭代，個性化服務將成為差異化核心。當前正是我們識別關(guān)鍵品牌觸點的最佳時機，觸點的個性化將起到至關(guān)重要的作用，客戶旅程可能出現(xiàn)卡頓、品牌影響力可能被中間環(huán)節(jié)削弱。企業(yè)需制定試點計劃，測試并優(yōu)化這些觸點的個性化AI應用，評估與個性化AI盡管越來越多的企業(yè)投身個性化AI產(chǎn)品開發(fā)，但這包括個性化定制能力、是否兼容自身現(xiàn)有模型、企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是否支持無縫更換解決方案和快捷接入新功能等。

您所在企業(yè)可能已經(jīng)開始使用多種聊天機器人。其優(yōu)的部署背后或許缺乏統(tǒng)一策略。當前，正是對企業(yè)內(nèi)部聊天機器人全面評估、明確企業(yè)部署目標的良機。它們是否創(chuàng)造了預期之外的價值？它們?nèi)绾蝺?yōu)化客戶觸點？我們距離目標還有多遠？通過對競爭對手展開研究，我們可以發(fā)現(xiàn)潛在的提升和部署領(lǐng)域。塑造品牌形象并非新課題，但如何將品牌核心融入聊天機器人是一大考驗。您期望個性化AI為客戶帶來何種并肩作戰(zhàn)，對客戶聊天機器人體驗進行原型設(shè)計，共同探討精準傳達企業(yè)形象的方法，以及如何與個性化AI建立關(guān)系。只有完成這些基礎(chǔ)工作，品牌個性的獨特之處才能逐步顯現(xiàn)。此外，應明確企業(yè)個性化AI模型所需的數(shù)據(jù)類型，從而展現(xiàn)完善的品牌形象，緊跟時代發(fā)展。

我們都不希望聊天機器人擅自行動，向客戶許下無法初始部署到功能迭代，企業(yè)應嚴格審查智能體的訓練數(shù)據(jù)，與AI人與AI關(guān)系正日益緊密。要塑造值得信賴的個性化企業(yè)需未雨綢繆，根據(jù)自身及客戶所在地區(qū)的情況，靈活應對數(shù)據(jù)隱私與安全的監(jiān)管挑戰(zhàn)。用戶需求可能包括從設(shè)計階段開始，企業(yè)就應公開透明地向客戶說明數(shù)據(jù)使用范圍，并明確指出哪些為可選項、哪些為必選項。技術(shù)展望2025|AI

克萊爾Claie）打開電腦，內(nèi)心既興奮又緊張。生成式智能體的輸入界面不斷閃爍著，她鍵入文字：“昨晚我和伴侶看到一套夢寐以求的房子，現(xiàn)在我們急尋一位靠譜的抵押貸款經(jīng)紀人，以便出價競拍?！敝悄荏w回復道：“聽起來真不錯。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)評價，我為您精選了三名最優(yōu)秀的貸款經(jīng)紀人，可以與他們的專屬智能體交談，您想先初步了解情況嗎？”“可以?！笨巳R爾回復道。智能體隨即發(fā)送了三名經(jīng)盯著屏幕，眉頭微皺，鍵入道：“這似乎有點不對。你謝您考慮我們的服務，我們提供優(yōu)惠的利率，非常期待與您合作，詳談請聯(lián)系智能體。’”

克萊爾，我叫布魯諾Bruno），是北河銀行專門服務首技術(shù)展望2025|AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI機器人技術(shù)迎來了轉(zhuǎn)折點?隨著基礎(chǔ)模型的出現(xiàn)，機器人將從線性編程、用途單一的機器，升級為可進行邏機器人基礎(chǔ)模型，領(lǐng)軍企業(yè)正在將認知數(shù)字大腦的影響力擴展至物理世界，為企業(yè)發(fā)展注入動力。這一技術(shù)突破使機器人獲得了物理世界的完全自主權(quán)，不僅能理解環(huán)境物理規(guī)律，還能通過空間感知與人自然交互，精準執(zhí)行復雜指令并確保安全。要完成這一轉(zhuǎn)變，需要以目標為導向創(chuàng)建一個完整的設(shè)計堆棧。而這將拓展機器人的使用場景和易操作性，使機器人變得更靈活、更可持續(xù)、更耐用。技術(shù)展望2025|AI

大模型進入實 195019662002200620152016iRobotWillowGarageRoomba

202220232024202920302032人形機器人初創(chuàng)公司Figure類似手機應用商店的機器transformer統(tǒng)ALOHA理能力的機器人Figure0184人技能商店誕生，可為多2035技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI機器人與AI的融合，正在引發(fā)一場翻天覆地的變革。自2024年初起，上述場景成為主流技術(shù)展示方案之一。Figure01機器人無需人工輔助，便能依托OpenAI訓練的視覺語言大模型進行視覺推理和語言理解，基于初創(chuàng)公司Figure研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行快速移

無法在人類世界中移動或推理，也就不具備真正的自主AI模型的系統(tǒng)全棧，旨在達成一個目標?在人類世界中實現(xiàn)機器的自主運作。我們正處在一個可以借助AI自主性煥發(fā)運營技術(shù)（OT）發(fā)展一：igue01這是因為大語言模型和視覺語言模型將網(wǎng)絡(luò)信息與物理PysObs篇

發(fā)展二：交流。無論是Figure01機器人，還是谷歌研究院推出的PaLM-E，都能“聽懂”日常語言。在2023年的一場演示中，有人讓移動機器人幫忙取來一袋薯片，PaLM-E輕松調(diào)度機器人打開抽屜、取出袋子、順利遞送。89在這一過程中，機器人主要通過大語言模型和發(fā)展三：但人類溝通存在模糊性，且無法預判所有變量?這可以對未經(jīng)專門訓練的指令或不熟悉的情境加以理解或90

的變革——多功能機器人的崛起。所有企業(yè)都需密切關(guān)注這一發(fā)展趨勢，因為這絕不僅創(chuàng)新時代，從零售到醫(yī)療保健、保險……凡是涉及實體就取得了突破性進展。91對更多種類多功能機器人的探索說明，要充分發(fā)揮多功能大腦的潛力，機器人必須擁有與其智能相匹配的軀體。為了在人類世界中自如行動，它們還需近似人類的移動能力。根據(jù)高盛（GoldmanSachs）的預測，到2035年，全球人形機器人市場規(guī)模有望達到380億美元。92不久的將來，這一切將從試點

設(shè)想一下，多功能機器人的不斷發(fā)展以及越來越高的程、降低成本、4小時不間斷作業(yè)、保障員工安全、減

讓我們共同開創(chuàng)機器人的新紀元。技術(shù)展望2025|AI

大模型進入實 技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI的人工智能。技術(shù)進步推動了生成式AI的革命，激發(fā)了新的具身智能研究熱潮。研究人員認為，這是AI能

（Googleeseach一直是具身智能領(lǐng)域的先行者。022年，谷歌推出的Gato模型表明機器人的輸入輸出可按詞元標記toenied），并能適配語言模型。3推出更強大的機器人系列基礎(chǔ)模型oboticstansorm-er（T），包括1、2和X。每款模型基于上一96大模型進入實大模型進入實 2020年至2024年*4說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院對arXiv論文的分析；2020年1月至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI也有部分企業(yè)傾向于使用合成數(shù)據(jù)，尤其是使用合成數(shù)據(jù)在模擬環(huán)境中訓練機器人，使其能夠應對幾乎所

希望如同ImageNet推動計算機視覺進步一般，加速機器人AI的發(fā)展。OpenX-Embodiment數(shù)據(jù)集便是一例，它匯聚了60個開源機器人的數(shù)據(jù)集。99在持續(xù)收集機器大模型進入實大模型進入實 OpenX-Embodiment按發(fā)布日期來看，OpenX-Embodiment機器人?12紨4 說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院對OpenX-Embodiment協(xié)作數(shù)據(jù)集的分析；2020年1月至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI若沒有靈活通用的實體機身作為支撐，多功能AI

均在自主研發(fā)機器人。101,102,103部分車企正逐步將此前的研發(fā)成果在實地部署：寶馬某工廠已在使用由OpenAI系統(tǒng)驅(qū)動的自我校正人形機器人；104（Magna）也計劃在一間工廠試點SanctuaryAI人形機大模型進入實大模型進入實 2020年至2024年*（美元輑餴??（繠0.3說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院基于CBInsights交易數(shù)據(jù)的分析，分析包含融資金額未披露的交易數(shù)量，但不包含“控股1.8技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI

多功能機器人的崛起，將在未來十年逐步為現(xiàn)實世界帶來更多的AI（或比數(shù)字智能體更復雜）的是，多功能機器人的蓬勃發(fā)展依賴于各方互信的環(huán)境。有鑒于此，企業(yè)若要充分把握這一機遇，還須未雨綢繆，夯實基礎(chǔ)。當前的首要任務是，企業(yè)需將負責任的AI實踐擴展至現(xiàn)實世界。雖然負責任的AI理念已為人所熟知，相關(guān)實踐和政策也已建立，但機器人技術(shù)為這一領(lǐng)域帶來了前所未有的全新挑戰(zhàn)。私合規(guī)？是否有權(quán)在公共場所拍攝或進行不經(jīng)同意的錄

此外，人身安全問題不容忽視。各種顯而易見的風負責任AI的現(xiàn)有理念和原則基礎(chǔ)上，領(lǐng)導者應針對機器與人互動。而采用負責任的AI實踐，可以為建立信任打

考慮、權(quán)衡利弊、制定相關(guān)戰(zhàn)略的關(guān)鍵時刻。采納“機器人即服務”模式時，企業(yè)須關(guān)注數(shù)據(jù)采集、專有業(yè)務供應商也在積極應對相關(guān)挑戰(zhàn)。以Covariant公司為例，數(shù)據(jù)的價值。2017年，Covariant開始為首個通用型機揀選對象的形狀和大小各異。106為了構(gòu)建所需的龐大訓AI的直觀體現(xiàn)，

另一種策略則是投資或助力清潔能源的開發(fā)。04年初，亞馬遜云科技收購了一處完全使用核電的數(shù)據(jù)中心。18美國三哩島TheeMileIsland）核電站與微軟簽訂了為期0年的購電合作協(xié)議，后重啟運營，產(chǎn)出的電力被用于支撐AI系統(tǒng)。19微軟甚至承諾，未來將購買核聚變初創(chuàng)公司HelionEnegy產(chǎn)出的電力。110多功能機器人想要在店鋪間穿行自?對于已經(jīng)開始測試多功能機器人的企業(yè)，將實驗成果企業(yè)不妨思考以下問題：是否需要與機器人制造商深化合作？如何通過創(chuàng)新方式將機器人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)？企業(yè)針對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的治理策略怎樣制定？安全策略的更新方式和節(jié)奏是什么？以及，企業(yè)如何規(guī)劃機器人的持續(xù)維護與培訓？不止步于初次成功o（概念驗證）。多功能機器一開始，企業(yè)可以先行評估機器人當前在自身組織中發(fā)揮的作用及未來潛力。牢記一點，并非每次嘗試都會取得預期效果，但每一次努力都可能帶來決定性的進步。

其時，他們未來或?qū)⒊蔀槟谄髽I(yè)的重要供應商與合作伙伴。當前，許多機器人制造商和研發(fā)人員正在尋求測試其技術(shù)的現(xiàn)實世界應用模式。不妨借此機會了解這些創(chuàng)新者提供的方案，并思考需要什么樣的數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施才能促進雙方合作伙伴關(guān)系的繁榮發(fā)展；同時，探索如何能讓員工與多功能機器人“有效合作”。零開始打造多功能機器人的軟硬件，如能與這類研發(fā)企業(yè)合作，將催生出行業(yè)專屬的創(chuàng)新解決方案，使您所在企業(yè)成為行業(yè)先鋒。不妨開始尋求創(chuàng)新伙伴關(guān)系和合作機遇，這將助力您所在企業(yè)成為未來市場的解決方案供應商。

當下，機器人生態(tài)系統(tǒng)的演變速度遠超數(shù)十年前，企多功能機器人未廣泛商用而放松警惕。企業(yè)只有對機器方能在風口到來時迅速把握市場機遇。當務之急是洞悉多功能機器人將為您所在企業(yè)業(yè)務帶您所在企業(yè)會采取什么做法？不妨舉辦一場設(shè)計思維研討會，尋找可行的全新自動化工作流程，以及下一代機器人可能帶來的影響。勇于嘗試，大膽創(chuàng)新。

在物理世界中推行負責任的AI人對機器人的恐懼，并非空穴來風。曾經(jīng)出現(xiàn)的人身安全漏洞、安全機器人在場而出現(xiàn)的嚴重后果，令大眾的擔憂有跡可循。由誰負責機器人的決策編程？是否應當讓機器人工作？這些問題往往沒有明確的答案。但在確定這些問題之前，企業(yè)應先明確機器人的職責、決策邏輯、以及機器人出錯時人的應對措施。安全且合乎倫理地運行機器人是負責任AI的重要體現(xiàn)，鮮有企業(yè)為此做好準備，若您的企業(yè)還未行動，不妨從現(xiàn)在開始思考應對之策。將機器人定位為提升員工體驗的助手，有助于減輕員工被機器人取代的顧慮。企業(yè)需時刻牢記：機器人的溝通能力是其顯著優(yōu)勢之一，企業(yè)應據(jù)此構(gòu)建信任策略，并為與機器人共事的員工建立反饋機制，引導機器人成為更加得力的助手。技術(shù)展望2025|AI

大模型進入實 有時，安迪（Andy）覺得這些機器人就像他親手帶最近，安迪加入了“機器人即服務”領(lǐng)軍公司All-ades，擔任機器人集群部署專家。此前，他的工作是司的旗艦款人形機器人“杰克”（Jack）。杰克?備多球無人實驗室。

上傳至AllTrades的杰克模擬器。不到幾分鐘，系統(tǒng)便生技術(shù)展望2025|AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI當企業(yè)認識到AI持續(xù)增強的能力后，他們很可能會像以往引入自動化技術(shù)那樣使用AI。但生成式AI的獨特AI改進就越多，進而?帶動越多人用AI。人與AI之間的這種正反饋是構(gòu)建AI認知數(shù)字大腦的必要基礎(chǔ)，正反饋循環(huán)一旦開啟，將推動AI全面普及，幫助企業(yè)在AI的驅(qū)技術(shù)展望2025|AI

191319641994發(fā)布Navigator

20002020202320252030OpenAI發(fā)布GPT-3AI2032 2035

技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI式AI將重塑我們的工作。但是，如果我們詢問企業(yè)和一方面，員工們看到了生成式AI能夠在工作中扮9%的雇員發(fā)現(xiàn)了AI許多人感覺工作更加輕松愉快。12123另一方面，很多企業(yè)領(lǐng)導也競相利用AI、智能體及其所推動的自主化系統(tǒng)，實現(xiàn)巨大的成本效益。顯然，他們首先想到的應用之一就是自動化。但是，這種情形可能會滋生不確定性并導致信任流失，有可能會阻礙技術(shù)的應用和潛力釋放。解決之道在于充分發(fā)揮生成式AI的本質(zhì)特征。憑

可喜的是，企業(yè)員工已開始期望與AI協(xié)作。AI正以度上替代人力。但對生成式AI來說，這樣的思考忽略了以傳統(tǒng)的自動化模式來運用生成式AI，不僅只帶來一次發(fā)相互促進的良性循環(huán)，讓AI不斷學習并釋放真正的價正因如此，企業(yè)需有意識地向員工展示AI所能帶來挑戰(zhàn)?與員工一道引領(lǐng)變革。過去，技術(shù)以自上而下的行動，企業(yè)領(lǐng)導將能充分釋放生成式AI的力量，培養(yǎng)一支自下而上開展創(chuàng)新的員工隊伍，讓寶貴的人才資源成為變革的參與者。第一，人與AI的正向循環(huán)能夠賦予員工“無限”的AI?制定用餐計劃、寫好評，人們正利用AI做更多事。AI幫助他們達成各種組合或工作要求無法發(fā)揮出來。埃森哲人才脈動調(diào)研發(fā)現(xiàn)，阻礙員工獲取技能的首要因素正是時間不足。

營銷人員可以利用數(shù)據(jù)科學技能，驗證他們對新興趨能夠不斷學習人的技術(shù)部署方式，持續(xù)擴展自身的技豐田研究院（otaeseachInstitute）為設(shè)計師開發(fā)了一款生成式AI助手，基于工程設(shè)計對模型應用場景進行微調(diào)，14能夠為創(chuàng)意過程提供支持，還了解工程學到AI相關(guān)項目中來。企業(yè)不難發(fā)現(xiàn)，員工可以指揮自主的指示完成工作。但企業(yè)還應確保AI不會令員工黯然失以美國最大的家居電商平臺Wayfair為例，該公司為開發(fā)人員配備了AI智能代碼輔助工具GeminiCodeAs-

蓋率上升了48%。60%的開發(fā)人員表示，該工具讓他們司一樣，WayfairAI定位為代碼創(chuàng)建者，從而減衡考量。技能嫻熟的AI確實能夠提供諸多助益，但若是AI接手了員工青睞的工作內(nèi)容，他們使用AI的意愿會大打折扣。為此，企業(yè)需思考如何讓員工在遴選和使用AI化場景可以使用生成式AI，但并不是每個用例都適合企AI，對成功的實踐和創(chuàng)意予以獎勵?這樣作內(nèi)容，而AI則可助力完成沉悶乏味的任務。AI對員工工作積極性的增進作用無疑可以令企業(yè)獲企業(yè)若能為員工提供工具，幫助他們擴展技能組合，座創(chuàng)新的駕駛席，員工將能充分利用生成式AI，推進企循環(huán)強化人與AI之間的信任?員工在使用AI方面擁有AAI他們將更頻繁地使用AI，并推動AI在整個企業(yè)中普及。當員工不再抗拒變革，而是積極利用AI獲取新能力時，快速創(chuàng)新將成為企業(yè)的新常態(tài)。例如，英矽智能（InsilicoMedicine）在藥物發(fā)現(xiàn)過程中微調(diào)的一系列的新療法。126科學家使用經(jīng)過化學專業(yè)培訓的多模態(tài)系統(tǒng)來生成潛在的候選藥物列表，從中甄別出了79種可行

的出發(fā)點是：哪些工作適宜AI完成、哪些是員工特長、從企業(yè)直接部署自動化技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)展望2025|AI

技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI生成式AI讓自動化技術(shù)變得易于獲取。借助大語智能體的涌現(xiàn)將使這種能力成倍增長，當AI從概念走AI變得更加容易，這也推動了員工隊伍自下而上（低但今天，由自然語言驅(qū)動的AI工具正以更快的速度被接受、使用，并將逐漸覆蓋各種各樣的工作任務。人們已將AI融入到了自身工作當中?企業(yè)面臨的問題在于，如何調(diào)動這些方便獲取的技術(shù)和富有熱情的員工，重構(gòu)自身的技術(shù)戰(zhàn)略？

工作流自動化提供商Camunda正在將各種AI功能加載到服務平臺上，其中一項功能名為CopilotSugges-tions，支持員工用自然語言描述流程，并能利用AI