2025年大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫——認(rèn)知科學(xué)引領(lǐng)環(huán)保技術(shù)創(chuàng)新考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪項(xiàng)不是認(rèn)知科學(xué)主要研究的核心領(lǐng)域？A.感知過程及其神經(jīng)基礎(chǔ)B.注意機(jī)制的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)C.人類與環(huán)境互動(dòng)中的決策偏差D.社會(huì)文化對(duì)個(gè)體認(rèn)知的塑造（側(cè)重社會(huì)學(xué)范疇）2.在設(shè)計(jì)用于監(jiān)測空氣污染的交互式可視化系統(tǒng)時(shí)，優(yōu)先考慮用戶的認(rèn)知負(fù)荷，旨在降低信息過載，這主要運(yùn)用了認(rèn)知科學(xué)中的：A.記憶編碼理論B.注意選擇模型C.知識(shí)表征理論D.運(yùn)動(dòng)控制理論3.認(rèn)知科學(xué)家研究公眾對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知偏差，例如可用性啟發(fā)式導(dǎo)致的過度估計(jì)，其目的是為了：A.證明人類認(rèn)知的局限性B.開發(fā)更有效的風(fēng)險(xiǎn)溝通策略C.建立更精確的氣候模型D.推動(dòng)碳交易市場發(fā)展4.以下哪種認(rèn)知模型或技術(shù)最常被用于模擬和理解用戶在復(fù)雜界面上的操作行為，并指導(dǎo)人機(jī)交互設(shè)計(jì)？A.生理心理學(xué)模型B.計(jì)算機(jī)視覺算法C.有限理性模型D.基于Agent的仿真模型5.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析大規(guī)模環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)，以預(yù)測污染擴(kuò)散模式或異常事件，這種方法借鑒了認(rèn)知科學(xué)中關(guān)于模式識(shí)別的哪些原理？A.長時(shí)程增強(qiáng)（LTP）機(jī)制B.基于范例的學(xué)習(xí)（Case-BasedLearning）C.圖靈測試標(biāo)準(zhǔn)D.貝葉斯推理框架6.在開發(fā)旨在促進(jìn)節(jié)約用水的智能水龍頭交互系統(tǒng)時(shí)，引入“虛擬朋友”或“社區(qū)競賽”等元素，主要利用了認(rèn)知科學(xué)中的：A.空間導(dǎo)航理論B.動(dòng)機(jī)與目標(biāo)設(shè)置理論C.語言理解模型D.視覺注意引導(dǎo)技術(shù)7.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究環(huán)境刺激（如自然風(fēng)光）對(duì)大腦活動(dòng)的影響，例如降低壓力水平，這為設(shè)計(jì)“綠色康復(fù)”環(huán)境提供了依據(jù)，這體現(xiàn)了認(rèn)知科學(xué)在環(huán)保領(lǐng)域的：A.技術(shù)開發(fā)導(dǎo)向B.政策制定支持C.人類行為理解與干預(yù)D.生態(tài)保護(hù)監(jiān)測8.設(shè)計(jì)環(huán)保相關(guān)的教育游戲時(shí)，需要考慮玩家的動(dòng)機(jī)維持和內(nèi)在興趣，避免短期行為。這主要依據(jù)認(rèn)知科學(xué)中的：A.信息加工理論B.自我決定理論（Self-DeterminationTheory）C.認(rèn)知發(fā)展階段理論D.元認(rèn)知監(jiān)控機(jī)制9.當(dāng)用戶需要快速判斷環(huán)境信息（如垃圾是否可回收）時(shí)，認(rèn)知心理學(xué)中的啟發(fā)式（Heuristics）原理可能在決策中起重要作用。然而，過度依賴啟發(fā)式也可能導(dǎo)致：A.認(rèn)知資源過度消耗B.創(chuàng)造性思維受限C.認(rèn)知偏差和錯(cuò)誤判斷D.注意力分配困難10.將認(rèn)知科學(xué)原理（如情境感知、自適應(yīng)交互）應(yīng)用于開發(fā)智能導(dǎo)師系統(tǒng)，以引導(dǎo)用戶學(xué)習(xí)可持續(xù)生活方式，這屬于認(rèn)知科學(xué)在環(huán)保領(lǐng)域的：A.基礎(chǔ)理論研究B.技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)C.社會(huì)規(guī)范塑造D.環(huán)境倫理探討二、名詞解釋（每小題3分，共15分。請(qǐng)給出簡潔、準(zhǔn)確、符合專業(yè)術(shù)語定義的解答）1.認(rèn)知負(fù)荷（CognitiveLoad）2.心智理論（TheoryofMind）3.可持續(xù)行為決策（SustainableBehaviorDecision）4.情境感知（SituatedAwareness）5.認(rèn)知干預(yù)（CognitiveIntervention）三、簡答題（每小題5分，共20分。請(qǐng)圍繞問題核心，進(jìn)行清晰、有條理的闡述）1.簡述認(rèn)知科學(xué)中“注意”理論在優(yōu)化環(huán)境信息（如環(huán)保廣告、警示標(biāo)識(shí)）設(shè)計(jì)中的應(yīng)用原則。2.描述認(rèn)知科學(xué)如何幫助我們理解人們?cè)诿鎸?duì)復(fù)雜環(huán)境問題（如能源轉(zhuǎn)型）時(shí)的決策困難。3.簡述利用計(jì)算模型模擬人類對(duì)氣候變化信息的態(tài)度轉(zhuǎn)變過程時(shí)，需要考慮的關(guān)鍵認(rèn)知要素。4.簡述設(shè)計(jì)面向環(huán)保任務(wù)的用戶界面時(shí)，需要平衡的“效率”與“易用性”之間的認(rèn)知考量。四、論述題（每小題10分，共30分。請(qǐng)結(jié)合認(rèn)知科學(xué)理論與環(huán)保實(shí)踐，進(jìn)行深入、系統(tǒng)的分析和論述）1.論述認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究方法（如fMRI、EEG）如何有助于揭示人類個(gè)體在感知環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)（如化學(xué)污染）時(shí)的神經(jīng)機(jī)制，及其對(duì)制定環(huán)境公共政策的意義。2.結(jié)合具體實(shí)例，論述如何運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)原理設(shè)計(jì)有效的環(huán)保行為干預(yù)策略，并分析其可能面臨的挑戰(zhàn)與局限性。3.探討將強(qiáng)化學(xué)習(xí)等認(rèn)知啟發(fā)式機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于優(yōu)化城市交通流以減少碳排放時(shí)，所涉及的關(guān)鍵認(rèn)知假設(shè)、技術(shù)挑戰(zhàn)以及潛在的倫理問題。五、案例分析題（15分）假設(shè)某城市計(jì)劃部署一套智能垃圾分類系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)分類垃圾，并通過用戶手機(jī)APP提供反饋和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，旨在提高居民垃圾分類的參與率和準(zhǔn)確率。請(qǐng)結(jié)合認(rèn)知科學(xué)中的相關(guān)知識(shí)，分析該系統(tǒng)設(shè)計(jì)中可能涉及的關(guān)鍵認(rèn)知因素（如感知、注意、記憶、動(dòng)機(jī)、決策），并提出至少三點(diǎn)基于認(rèn)知原理的改進(jìn)建議，以增強(qiáng)系統(tǒng)的有效性。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.B4.D5.B6.B7.C8.B9.C10.B二、名詞解釋1.認(rèn)知負(fù)荷：指個(gè)體在執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)，認(rèn)知系統(tǒng)所承受的負(fù)擔(dān)量。它包括內(nèi)在認(rèn)知負(fù)荷（任務(wù)固有的復(fù)雜性）、外在認(rèn)知負(fù)荷（由設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)男畔⒊尸F(xiàn)方式引起）和相關(guān)認(rèn)知負(fù)荷（用于學(xué)習(xí)和理解指令）。在環(huán)保技術(shù)應(yīng)用中，低認(rèn)知負(fù)荷設(shè)計(jì)旨在減少用戶使用負(fù)擔(dān)，提升效率和接受度。2.心智理論：指個(gè)體理解他人擁有獨(dú)立心理狀態(tài)（如信念、意圖、愿望）的能力，即認(rèn)識(shí)到他人是具有內(nèi)在思想、情感和目標(biāo)的自主個(gè)體。在環(huán)保領(lǐng)域，心智理論可幫助設(shè)計(jì)者理解用戶對(duì)環(huán)境問題的看法、歸因和動(dòng)機(jī)，從而進(jìn)行更有效的溝通和行為引導(dǎo)。3.可持續(xù)行為決策：指個(gè)體在認(rèn)知評(píng)估、情感體驗(yàn)和意愿驅(qū)動(dòng)下，最終選擇符合可持續(xù)發(fā)展原則的行為（如節(jié)約資源、減少污染、選擇綠色產(chǎn)品）的過程。認(rèn)知科學(xué)關(guān)注此過程涉及的風(fēng)險(xiǎn)感知、價(jià)值判斷、動(dòng)機(jī)沖突、社會(huì)影響等心理機(jī)制。4.情境感知：指個(gè)體對(duì)其所處物理和社會(huì)環(huán)境狀態(tài)以及自身與環(huán)境的交互關(guān)系的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、全面的了解程度。在智能環(huán)境系統(tǒng)中，高情境感知有助于用戶及時(shí)獲取必要信息（如空氣質(zhì)量、能耗狀態(tài)），做出恰當(dāng)反應(yīng)（如調(diào)整行為、啟動(dòng)設(shè)備）。5.認(rèn)知干預(yù)：指基于對(duì)人類認(rèn)知過程（如注意、記憶、信念、決策）的理解，通過設(shè)計(jì)特定的信息呈現(xiàn)方式、任務(wù)結(jié)構(gòu)或交互體驗(yàn)，來引導(dǎo)、改變或改善個(gè)體的態(tài)度、知識(shí)和行為，以達(dá)到特定目標(biāo)（如促進(jìn)健康行為、提升學(xué)習(xí)效果）。在環(huán)保領(lǐng)域，認(rèn)知干預(yù)可用于設(shè)計(jì)有效的環(huán)保教育項(xiàng)目、行為nudging策略等。三、簡答題1.注意是信息處理的首要環(huán)節(jié)。優(yōu)化環(huán)境信息設(shè)計(jì)需遵循認(rèn)知原則：*信息顯著性：使用顏色、大小、對(duì)比度等視覺線索突出關(guān)鍵信息（如污染警告）。*注意力分配：合理布局信息，避免過度擁擠，引導(dǎo)用戶關(guān)注重要內(nèi)容，減少無關(guān)干擾。*認(rèn)知一致性：信息編碼方式應(yīng)與用戶的已有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)匹配，降低認(rèn)知轉(zhuǎn)換成本。*任務(wù)相關(guān)性：優(yōu)先呈現(xiàn)與用戶當(dāng)前任務(wù)最相關(guān)的信息，避免信息過載。*情感引導(dǎo)（適度）：利用情緒誘發(fā)機(jī)制（如警示性圖像）吸引注意，但需注意避免過度負(fù)面情緒引發(fā)回避或防御。2.個(gè)體面對(duì)復(fù)雜環(huán)境問題時(shí)，認(rèn)知科學(xué)揭示的決策困難主要體現(xiàn)在：*信息過載與不確定性：環(huán)境問題涉及眾多因素，信息復(fù)雜且未來后果不確定，超出個(gè)體處理能力，導(dǎo)致認(rèn)知負(fù)荷過高或決策癱瘓。*認(rèn)知偏差：如可用性啟發(fā)（高發(fā)事件易被高估風(fēng)險(xiǎn)）、錨定效應(yīng)（初始信息過度影響判斷）、框架效應(yīng)（問題表述方式影響選擇）等，導(dǎo)致決策偏離理性。*雙重過程理論：個(gè)體依賴直覺、啟發(fā)式（系統(tǒng)1）進(jìn)行快速?zèng)Q策，也使用理性分析（系統(tǒng)2）進(jìn)行深思熟慮的決策。在復(fù)雜問題上，系統(tǒng)1可能占據(jù)主導(dǎo)，導(dǎo)致非最優(yōu)選擇。*動(dòng)機(jī)與價(jià)值觀沖突：經(jīng)濟(jì)利益、便利性與環(huán)保責(zé)任、長遠(yuǎn)利益之間可能存在沖突，認(rèn)知系統(tǒng)需要在短期誘惑與長期責(zé)任間權(quán)衡，過程充滿張力。*前景理論：個(gè)體對(duì)損失和收益的感知不對(duì)稱，對(duì)損失更為敏感，可能導(dǎo)致在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避上做出非理性決策。3.利用計(jì)算模型模擬人類對(duì)氣候變化信息的態(tài)度轉(zhuǎn)變，需考慮的關(guān)鍵認(rèn)知要素：*信息表征與理解：模型需能處理和表征氣候信息（科學(xué)數(shù)據(jù)、媒體報(bào)道、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)），并模擬個(gè)體對(duì)這些信息的理解深度和偏差。*風(fēng)險(xiǎn)感知與評(píng)估：模擬個(gè)體如何將抽象的氣候信息轉(zhuǎn)化為具體的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)感知，涉及對(duì)概率、后果、時(shí)間尺度的認(rèn)知加工。*信念更新與認(rèn)知沖突：模擬個(gè)體原有信念（如對(duì)氣候變化的懷疑）在面對(duì)新信息時(shí)的更新過程，以及新舊信念沖突時(shí)的心理狀態(tài)。*情緒反應(yīng)：模擬個(gè)體因氣候變化信息引發(fā)的焦慮、恐懼、希望等情緒，及其對(duì)態(tài)度轉(zhuǎn)變的影響。*動(dòng)機(jī)與歸因：模擬個(gè)體如何將氣候變化歸因于自身或外部因素，以及不同歸因方式對(duì)責(zé)任感、行動(dòng)意愿的影響。*社會(huì)影響與輿論：模擬個(gè)體如何受到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、公眾輿論、權(quán)威信息源的影響，形成和改變態(tài)度。4.設(shè)計(jì)環(huán)保任務(wù)用戶界面時(shí)，平衡“效率”與“易用性”需考慮：*效率：指用戶完成任務(wù)的速度和速度的穩(wěn)定性。認(rèn)知考量包括減少不必要的認(rèn)知步驟（如簡化流程）、利用用戶心智模型（如遵循常識(shí)操作）、提供快捷方式（但需避免增加記憶負(fù)擔(dān)）。*易用性：指用戶學(xué)習(xí)和使用的難度、出錯(cuò)率以及使用時(shí)的滿意度。認(rèn)知考量包括清晰的指令和反饋（降低不確定性）、一致的界面設(shè)計(jì)（降低認(rèn)知負(fù)荷）、容錯(cuò)性設(shè)計(jì)（允許用戶犯錯(cuò)并輕松恢復(fù)）、符合用戶習(xí)慣（利用現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)）。*平衡點(diǎn)：過分強(qiáng)調(diào)效率可能導(dǎo)致界面復(fù)雜難學(xué)（犧牲易用性）；過分強(qiáng)調(diào)易用性可能導(dǎo)致操作繁瑣低效（犧牲效率）。設(shè)計(jì)需識(shí)別核心任務(wù)，在關(guān)鍵路徑上追求效率，在輔助功能和初次學(xué)習(xí)上保證易用性。例如，核心操作應(yīng)簡潔直接，而高級(jí)功能可通過引導(dǎo)或幫助系統(tǒng)提供。需要通過用戶測試不斷迭代優(yōu)化，找到針對(duì)特定用戶群體的最佳平衡點(diǎn)。四、論述題1.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)通過腦成像技術(shù)（如fMRI、EEG）研究環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的神經(jīng)機(jī)制，具有多方面意義：*揭示感知過程：fMRI可顯示大腦在暴露于污染圖像（如霧霾、廢墟）時(shí)，視覺皮層、杏仁核（情緒反應(yīng)中心）、前額葉皮層（評(píng)估與決策）等區(qū)域的激活模式，揭示個(gè)體主觀感知與客觀刺激、情緒喚醒之間的神經(jīng)關(guān)聯(lián)。*識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記：特定的神經(jīng)活動(dòng)模式（如杏仁核過度激活）可能標(biāo)記個(gè)體對(duì)特定環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的敏感度或恐懼程度，有助于識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群。*理解認(rèn)知偏差神經(jīng)基礎(chǔ)：研究顯示，某些認(rèn)知偏差（如對(duì)近因效應(yīng)的服從）可能與前額葉皮層對(duì)過去信息的權(quán)重分配異常有關(guān)，為理解風(fēng)險(xiǎn)判斷偏差提供神經(jīng)證據(jù)。*指導(dǎo)干預(yù)策略：了解引發(fā)負(fù)面情緒的特定神經(jīng)通路后，可設(shè)計(jì)基于神經(jīng)反饋的訓(xùn)練，幫助個(gè)體調(diào)節(jié)對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的過度恐懼或焦慮，或通過刺激積極情緒區(qū)域（如扣帶回）提升環(huán)保行為的動(dòng)機(jī)。*支持公共政策：神經(jīng)科學(xué)研究結(jié)果可為制定更具針對(duì)性的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)溝通策略提供依據(jù)，例如，了解公眾對(duì)特定污染的神經(jīng)反應(yīng)，有助于設(shè)計(jì)更有效的警示信息和宣傳材料，提升公眾參與和防護(hù)意愿。它從“黑箱”層面揭示了環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)如何轉(zhuǎn)化為個(gè)體的心理體驗(yàn)和神經(jīng)表征，為環(huán)境公共衛(wèi)生和保護(hù)政策提供了更深層次的科學(xué)支撐。2.運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)原理設(shè)計(jì)有效的環(huán)保行為干預(yù)策略，需深入理解人類認(rèn)知過程，并據(jù)此設(shè)計(jì)：*利用框架效應(yīng)與前景理論：通過改變環(huán)境行為（如用水、用電）的“框架”來影響決策。例如，將水耗描述為“每分鐘流失一杯水”（具體形象）而非抽象數(shù)字，或強(qiáng)調(diào)不節(jié)約行為的“經(jīng)濟(jì)損失”而非“環(huán)境貢獻(xiàn)”，更能激發(fā)行為改變。提供清晰、及時(shí)的“收益”（如節(jié)約金額）而非模糊的“損失”（如環(huán)境破壞）信息，利用人們對(duì)損失更敏感的特點(diǎn)。*應(yīng)用社會(huì)認(rèn)知理論（SocialCognitiveTheory）：強(qiáng)調(diào)個(gè)人、行為和環(huán)境因素的交互作用。設(shè)計(jì)干預(yù)時(shí)，既要提供技能培訓(xùn)（個(gè)人能力），也要?jiǎng)?chuàng)造支持性環(huán)境（環(huán)境因素），并利用榜樣示范（如社區(qū)領(lǐng)袖的綠色行為）來增強(qiáng)自我效能感（個(gè)人信念）和觀察學(xué)習(xí)。例如，通過展示鄰居成功實(shí)施節(jié)能改造的案例，并輔以簡單的指導(dǎo)手冊(cè)和社區(qū)活動(dòng)，提升居民嘗試綠色生活的信心和意愿。*結(jié)合雙重過程理論：既要利用系統(tǒng)1的直覺啟發(fā)，設(shè)計(jì)簡潔明了、易于理解和執(zhí)行的環(huán)保提示（如“隨手關(guān)燈”的醒目標(biāo)識(shí)）。也要通過系統(tǒng)2的理性分析，提供個(gè)性化、詳盡的數(shù)據(jù)反饋（如家庭能耗對(duì)比、碳減排量估算），幫助用戶理解行為后果，增強(qiáng)長期承諾。有效的干預(yù)常結(jié)合兩者，例如，用簡單口號(hào)啟動(dòng)行為，再用詳細(xì)報(bào)告鞏固行為。*運(yùn)用心智理論：理解用戶對(duì)環(huán)保行為難度的歸因。如果用戶認(rèn)為高成本是主要障礙，提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼或低成本解決方案；如果認(rèn)為缺乏知識(shí)，提供易于理解的信息和教育。理解用戶的環(huán)保動(dòng)機(jī)和價(jià)值觀，設(shè)計(jì)與之契合的干預(yù)信息。*關(guān)注認(rèn)知負(fù)荷與記憶：干預(yù)信息應(yīng)簡潔、突出，避免信息過載。利用記憶原理，通過重復(fù)、關(guān)聯(lián)（如將環(huán)保行為與個(gè)人健康掛鉤）來鞏固環(huán)保知識(shí)和行為習(xí)慣。挑戰(zhàn)與局限性：個(gè)體差異（文化背景、價(jià)值觀、知識(shí)水平）導(dǎo)致干預(yù)效果不一；行為改變需要克服習(xí)慣慣性，短期干預(yù)效果可能不持久；社會(huì)規(guī)范和物理環(huán)境的反作用力可能抵消干預(yù)效果；測量干預(yù)效果的認(rèn)知指標(biāo)與實(shí)際行為轉(zhuǎn)化之間存在差距；過度干預(yù)可能引發(fā)用戶反感或認(rèn)知抵抗。3.將強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）應(yīng)用于優(yōu)化城市交通流以減碳，涉及認(rèn)知假設(shè)、技術(shù)挑戰(zhàn)與倫理問題：*認(rèn)知假設(shè)：*駕駛行為建模：RL假設(shè)可以通過與環(huán)境交互（駕駛決策）獲得獎(jiǎng)勵(lì)（如通行順暢度、能耗低）來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。這需要假設(shè)駕駛行為具有一定的可預(yù)測性，能夠被RL代理（Agent）通過試錯(cuò)學(xué)習(xí)?，F(xiàn)實(shí)中，駕駛行為受駕駛員情緒、經(jīng)驗(yàn)、瞬時(shí)路況、規(guī)則遵守等多種復(fù)雜因素影響，簡化為RL可學(xué)習(xí)的形式存在挑戰(zhàn)。*獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)：最優(yōu)策略的學(xué)習(xí)高度依賴于獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)者需要將“減碳”這一宏觀目標(biāo)轉(zhuǎn)化為RL代理可感知和學(xué)習(xí)的具體獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)（如平均速度、發(fā)動(dòng)機(jī)負(fù)載、排放濃度）。如何精確量化碳減排與駕駛行為（加速、減速、怠速）的因果關(guān)系，并避免次生問題（如增加通勤時(shí)間、加劇擁堵），需要深厚的認(rèn)知和對(duì)交通系統(tǒng)的理解。*環(huán)境狀態(tài)表示：RL需要準(zhǔn)確感知環(huán)境狀態(tài)。這要求交通傳感器網(wǎng)絡(luò)（攝像頭、雷達(dá)、地磁等）能夠提供全面、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的交通流信息（車輛位置、速度、密度、類型等），并轉(zhuǎn)化為代理可處理的認(rèn)知表征。*技術(shù)挑戰(zhàn)：*樣本效率：城市交通系統(tǒng)極其復(fù)雜且動(dòng)態(tài)變化，讓RL代理通過大量試