第八章數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶目錄第一節(jié)數(shù)據(jù)化生存:另一種媒介化生存第二節(jié)用戶畫像的數(shù)據(jù)化描繪第四節(jié)數(shù)據(jù)、算法下的“落點”分析第五節(jié)算法下的個體:數(shù)據(jù)時代的“囚徒”?第三節(jié)個體用戶節(jié)點的位置測量第六節(jié)數(shù)據(jù)素養(yǎng):數(shù)據(jù)時代的基本公民素養(yǎng)數(shù)據(jù)化生存:另一種媒介化生存第一節(jié)第一種是個體被動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容,例如,用戶進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中的各種平臺,都要進(jìn)行注冊并提供相應(yīng)的個人信息。第二種是個體主動生產(chǎn)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,無論是在論壇、即時通信、博客,還是微博、微信、視頻平臺中,用戶都會自主地制造出大量的內(nèi)容。第三種是介于主動與被動之間的數(shù)據(jù),如可穿戴設(shè)備形成的用戶數(shù)據(jù)。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶從信息技術(shù)的角度看,任何數(shù)字化的信息都是“數(shù)據(jù)”,從個體對數(shù)據(jù)的控制關(guān)系角度來看,個體的“數(shù)據(jù)”有三種形式:個人數(shù)據(jù)“內(nèi)容型”數(shù)據(jù)對應(yīng)的情形是,用戶行動的目的就是生產(chǎn)出直接在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布的內(nèi)容。“活動型”數(shù)據(jù)是用戶活動的附屬產(chǎn)物,但它同樣是用戶行為的重要記錄,甚至是研究用戶個性的重要依據(jù)。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶這些數(shù)據(jù)至少在記錄個人行為的同時,也記錄下了很多社會場景、社會活動,并傳達(dá)出這背后的社會情緒。這些記錄,可以與大眾媒體的記錄形成一種補(bǔ)充、印證關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)早期,“數(shù)據(jù)”更多地具有公共記錄與公共交流的偏向。從博客開始,“數(shù)據(jù)化”的重點開始向“自我”傾斜。數(shù)據(jù)成為個體重要的生活痕跡,個體在其中體現(xiàn)出來的對自我形象的展示與控制較論壇時期更為明顯?！皵?shù)據(jù)”成為人們展現(xiàn)與塑造“自我”的重要手段。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶用戶畫像的數(shù)據(jù)化描繪第二節(jié)ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、個體用戶的數(shù)據(jù)化畫像今天大量的用戶數(shù)據(jù)分析,是針對個體用戶的數(shù)據(jù)畫像,其目標(biāo),是揭示用戶的自然屬性、個性特點、興趣偏好、行為習(xí)慣、需求特征等,甚至有些畫像還能揭示出個體的政治傾向、態(tài)度立場等。個體用戶的數(shù)據(jù)畫像,主要依賴以下幾類數(shù)據(jù):其一是用戶在各種平臺提供的相關(guān)個人信息。其二是用戶在社交平臺公開分享的內(nèi)容。其三是用戶在各種平臺的行為數(shù)據(jù),如瀏覽記錄、點贊、購物行為等。ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶二、群體用戶的數(shù)據(jù)化畫像從用戶畫像角度看,除了人口統(tǒng)計學(xué)方面的特征外,對群體成員的共同心理和共性特征的把握,更為重要。目前對網(wǎng)絡(luò)群體進(jìn)行畫像的主要目的：一是為了針對群體進(jìn)行營銷或其他與經(jīng)濟(jì)相關(guān)的活動；二是為了對不同群體的文化進(jìn)行研究；三是為了研究社會意見分布與走向,面向不同目的的用戶畫像框架會有所不同。在這些社群里,往往也會形成一定的成員關(guān)系模式,例如常常會出現(xiàn)意見領(lǐng)袖這樣的話語權(quán)中心,也會有一些意見領(lǐng)袖的跟隨者。多數(shù)這類封閉社群,其成員的人口統(tǒng)計學(xué)特征并不明顯,有時甚至在這方面完全沒有規(guī)律可循。這時,理解社群特征的出發(fā)點,是社群成員的連接紐帶,最常見的紐帶是興趣、文化偏好、利益(包括經(jīng)濟(jì)利益、社會資本、文化資本)等。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶二、群體用戶的數(shù)據(jù)化畫像(一)封閉的網(wǎng)絡(luò)社群網(wǎng)絡(luò)族群的畫像研究,有些時候并不只是為了刻畫一個孤立的族群,而是同時描繪在同一領(lǐng)域里的“一簇”族群,這既是為了對一個大的人群進(jìn)行差異化研究,也是為了在比較中來體現(xiàn)每個族群的特點。對于網(wǎng)絡(luò)族群,用戶畫像要解決的核心問題主要包括:發(fā)現(xiàn)其行為或文化共性,提煉其特征標(biāo)簽且使其可以進(jìn)行數(shù)據(jù)化測量,劃分族群邊界,刻畫成員的人口統(tǒng)計學(xué)特征。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶二、群體用戶的數(shù)據(jù)化畫像(二)開放的網(wǎng)絡(luò)族群對這些離散卻有共性的人群進(jìn)行畫像,不僅可以為某些內(nèi)容的傳播或產(chǎn)品的營銷提供目標(biāo),也可以更好地理解網(wǎng)絡(luò)社會的公眾心態(tài)及動向。除了網(wǎng)絡(luò)族群,網(wǎng)絡(luò)中還會有其他的一些離散但在某些方面具有共性的人群,這些人群還無法上升到“族群”的級別,他們的流動性也更強(qiáng),但發(fā)現(xiàn)這些具有共性的人群并描繪他們的共性畫像,在很多時候也是有意義的。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶二、群體用戶的數(shù)據(jù)化畫像(三)離散的共性人群例如,有國外研究者通過采集機(jī)場用戶的手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)并從中抽取機(jī)場用戶的實時行為特征,構(gòu)建用戶行為畫像,判斷機(jī)場排隊、擁堵等情況,并且在此基礎(chǔ)上基于用戶畫像模型研發(fā)了一個決策支持系統(tǒng)。對于這類人群來說,空間的定位是畫像的基礎(chǔ),此外,還需要理解、分析從空間位置延伸出來的相關(guān)行為,對用戶在這些用戶上的特征或即時狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析。相比其他人群,基于空間的人群具有很強(qiáng)的流動性,其畫像很多時候應(yīng)該是實時的。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶二、群體用戶的數(shù)據(jù)化畫像(四)共同地理空間中的網(wǎng)絡(luò)人群ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、整體用戶的數(shù)據(jù)化畫像這里所說的整體用戶,是指某個產(chǎn)品或某個領(lǐng)域里的用戶整體。雖然今天的數(shù)據(jù)化畫像主要是面向個體和小群體的,但某些時候,一個產(chǎn)品的用戶往往會有多個子群,在關(guān)注個體、子群的差異基礎(chǔ)上,對用戶整體的共同特征做出分析與判斷,仍然是有必要的。對于媒體來說,這一點尤為重要。有些產(chǎn)品或領(lǐng)域的用戶構(gòu)成相對單一,有些則是由多種類型的用戶構(gòu)成的。將整體用戶細(xì)分為若干“子集”,對每個子集進(jìn)行人口統(tǒng)計學(xué)特征的描述、行為及文化共性的提煉,有助于對整體用戶進(jìn)行把握。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、整體用戶的數(shù)據(jù)化畫像(一)用戶的構(gòu)成結(jié)構(gòu)對于某些網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品來說,用戶可能是集中在某些平臺,甚至產(chǎn)品本身就是用戶平臺,但也有些產(chǎn)品的用戶可能是分散在網(wǎng)絡(luò)里的,例如新聞內(nèi)容的用戶,對自己的用戶的分布模式做出分析,有助于尋找到產(chǎn)品到達(dá)用戶的更優(yōu)路徑。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、整體用戶的數(shù)據(jù)化畫像(二)用戶在網(wǎng)絡(luò)中的分布模式用戶對產(chǎn)品的使用常常是基于一定的場景,即相應(yīng)的時空和社交氛圍。場景既有面向整體的共性化場景,也有面向個體的個性化場景。對于整體用戶的分析,更多是針對共性化場景,也就是在一般人群中具有共性需求與行為特征的場景。構(gòu)成共性化場景的基本要素包括:空間與環(huán)境、時間、行為共性等。這些大都是可以用數(shù)據(jù)化方式來描述的。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、整體用戶的數(shù)據(jù)化畫像(三)用戶使用產(chǎn)品的共性化場景雖然不同用戶子集的人口統(tǒng)計學(xué)特征可能有所差異,但是,他們對產(chǎn)品的使用可能會有些共同習(xí)慣或模式,對這些習(xí)慣與模式做出分析,如使用時間段與時長、主要的終端類型、使用偏好等,可以為產(chǎn)品的優(yōu)化提供參考。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、整體用戶的數(shù)據(jù)化畫像(四)用戶對產(chǎn)品的使用習(xí)慣或模式分析個體用戶節(jié)點的位置測量第三節(jié)第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶當(dāng)個體用戶成為一個個節(jié)點時,他們在網(wǎng)絡(luò)中的角色、地位與特性,就需要用“位置”來衡量。正如網(wǎng)絡(luò)上每一臺計算機(jī)可以用一個地址來表示一樣,用“位置”來測量每個用戶,可以更精準(zhǔn)地定位于每個用戶。個體用戶畫像與其節(jié)點位置的結(jié)合,可以使用戶分析更為精準(zhǔn)、深入。而網(wǎng)絡(luò)中用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù),就是測量用戶節(jié)點位置的主要依據(jù)。用數(shù)據(jù)來測定的用戶節(jié)點位置,主要包括物理位置、社會位置與服務(wù)位置,如圖8-1所示。ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、節(jié)點化用戶的物理位置的測量對用戶的物理位置的測量,是了解用戶所處的空間特征的前提,目前服務(wù)商主要關(guān)注的是地理位置,其測量主要可以通過移動終端的定位系統(tǒng)來完成。移動用戶的物理位置在不斷變化中,位置是一個自變量,它的每一個變化,都有可能導(dǎo)致與之關(guān)聯(lián)的內(nèi)容、社交與服務(wù)目標(biāo)的變化。從社交產(chǎn)品方面看,基于地理位置的微信“搖一搖”以及“陌陌”等,是典型的空間思維的應(yīng)用。ADDTITILE無論是在內(nèi)容、社交還是服務(wù)方面,目前服務(wù)商的關(guān)注重點是用戶此時此地的位置及其意義,但是,從長遠(yuǎn)來看,如對移動用戶的地理位置的分析與應(yīng)用需要涉及三個階段。在服務(wù)產(chǎn)品方面,位置思維的應(yīng)用更為突出,且成為了創(chuàng)新的重要源頭。滴滴打車等打車類應(yīng)用,正是完全建立在位置關(guān)聯(lián)這一前提下。010203第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶另一方面,在滿足了用戶此時此地的需求后,如果能夠預(yù)測他們下一步的行動方向并提供相應(yīng)服務(wù),或者通過理解他們此時的行為而誘導(dǎo)他們的未來需求與行為方向,也可以產(chǎn)生新的產(chǎn)品或服務(wù)空間。在未來,用戶的物理位置,將不僅僅只是對應(yīng)于一個地理位置數(shù)據(jù),還會與其生活的空間環(huán)境的物理數(shù)據(jù)相關(guān),如溫度、濕度、空氣質(zhì)量、人口密度等,這些數(shù)據(jù)也是提供相應(yīng)服務(wù)的基礎(chǔ)。ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶二、節(jié)點化用戶的社會位置的測量節(jié)點化用戶的“社會位置”,指的是其社會關(guān)系中的位置及這一位置中蘊(yùn)含的資源。用戶間的互動關(guān)系,或一個用戶所處的社群、族群、社會圈子,或他擁有的社會資本,在很大程度上會影響其行為與需求。與地理位置的測量相比,用戶的社會位置測量相對困難,目前也沒有被當(dāng)作一種普遍的思維加以應(yīng)用。ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、節(jié)點化用戶的服務(wù)位置的測量用戶的服務(wù)位置,可以從兩個方面來認(rèn)識。其一是用戶的服務(wù)需求。用戶在特定時空下,在自身慣性和某些特定情境的作用下,產(chǎn)生了什么樣的需求,了解它們,是今天的個性化服務(wù)的前提之一。其二是用戶能夠提供的資源。如前所述,在共享經(jīng)濟(jì)的導(dǎo)向下,今天的網(wǎng)絡(luò),需要更多地刺激用戶的參與,使用戶也成為資源的貢獻(xiàn)者、服務(wù)的提供者。數(shù)據(jù)、算法下的“落點”分析第四節(jié)第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶當(dāng)用戶可以通過數(shù)據(jù)從各種不同角度與層面進(jìn)行描述與分析時,基于數(shù)據(jù)分析來提供適配的內(nèi)容與服務(wù)也就越來越可行。目前最常見的方式,是通過算法或數(shù)據(jù)分析來測量用戶的需求特征,進(jìn)行信息或服務(wù)的定向推送。從信息傳播的角度看,今天的算法或數(shù)據(jù)分析主要完成的是“到達(dá)落點”的計算,也就是讓內(nèi)容或服務(wù)精準(zhǔn)到達(dá)特定的用戶,而這未必是算法的全部。算法或數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步提升方向,是找尋內(nèi)容打動用戶的那些“心理落點”,以及內(nèi)容消費與其他相關(guān)因素間的“關(guān)聯(lián)落點”。三種落點的分析,有助于提高內(nèi)容的匹配力、優(yōu)化內(nèi)容的傳播動力、拓展內(nèi)容的擴(kuò)張力。ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、到達(dá)落點:三個層面的匹配個體的匹配,也就是針對個體在特定時空下的行為與需求特征進(jìn)行場景化匹配,這依賴于幾類要素的數(shù)據(jù)挖掘:個人畫像、節(jié)點“位置”、個性化場景以及動態(tài)需求等。畫像、節(jié)點位置、場景等,是對用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析的不同視角,它們有所交叉,但也有所差異。(一)個體匹配要素:個人畫像、節(jié)點“位置”、個性化場景、動態(tài)需求“偶然”與“必然”“凝固”與“流動”“套路”與“奇遇”“悅耳”與“刺耳”第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶在算法設(shè)計中,需要考慮人性中的那些搖擺以及由此帶來的需求中的變數(shù),例如:ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、到達(dá)落點:三個層面的匹配某一群體的用戶雖然不一定集中于一個特定的網(wǎng)絡(luò)社區(qū),但他們在網(wǎng)絡(luò)空間中仍會有一定的分布模式或規(guī)律,理解他們的分布模式,可以為信息分發(fā)的路徑提供優(yōu)化依據(jù)。面向群體的內(nèi)容分發(fā),不僅要完成內(nèi)容適配,還需要將內(nèi)容與社區(qū)運(yùn)營結(jié)合起來,將那些原本分散的用戶引導(dǎo)到某個特定空間,為他們的互動提供可能。(二)群體匹配要素:群體畫像、群體動態(tài)需求、群體分布模式ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、到達(dá)落點:三個層面的匹配個性化時代,我們?nèi)匀灰苿庸残畔⒋┩競€體的“繭房”。公共匹配的目標(biāo)是將有公共價值的信息傳達(dá)出去,使之到達(dá)最廣的人群,這也將是未來算法的一個努力方向。(三)公共匹配要素:社會環(huán)境特征、社會熱點、平臺特點社會環(huán)境特征社會環(huán)境決定了用戶的需求,用戶的需求也會隨社會環(huán)境的變化而變化。平臺特點盡管人們對某些公共信息的需求是相通的,但不同平臺的傳播模式不盡相同,人群對信息表現(xiàn)形式的偏好也有所不同。當(dāng)下社會熱點當(dāng)下熱點是社會心理的外在反映,也是選題的來源和內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)化的依據(jù),算法可以幫助內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)行熱點分析。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶二、心理落點:在用戶心理秘密中揭示傳播動力算法“算出”的“到達(dá)落點”依據(jù)的是用戶閱讀偏好的外在特征,它的所謂精準(zhǔn),更多的是“類型”匹配的精準(zhǔn),但除此之外,數(shù)據(jù)分析還需要深層探尋“心理落點”,也就是對用戶深層心理進(jìn)行分析,無論是個體的,還是群體的。什么樣的關(guān)鍵詞最受關(guān)注?什么樣的文章更容易被分享到社交平臺?什么樣的標(biāo)題更容易被人點擊?解密用戶閱讀行為背后的心理,可以幫助傳播者更好地理解內(nèi)容傳播的動力。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶今日頭條平臺閱讀量最高的20個關(guān)鍵詞里,我們可以看到現(xiàn)階段這一平臺上用戶幾種突出的心理特點或訴求:城市化進(jìn)程中的鄉(xiāng)土情結(jié)全球化時代的民族情緒全民焦慮社會的減壓與愉悅需求第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶Facebook和Twitter上轉(zhuǎn)發(fā)量較大的1億篇文章的標(biāo)題,也發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律,圖8-2揭示了Facebook上熱門文章的標(biāo)題中最常用的短語。以往媒體的受眾分析也涉及這方面的分析,但因為過去數(shù)據(jù)采集能力和分析技術(shù)的限制,分析相對粗糙,能完成的也只是對用戶的簡單“畫像”。但關(guān)聯(lián)分析意味著,不僅要知道用戶群體的面貌,還需要精準(zhǔn)揭示與用戶的某類行為相關(guān)的各種因素。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、關(guān)聯(lián)落點:關(guān)聯(lián)因素分析提高內(nèi)容擴(kuò)張力(一)內(nèi)容消費與用戶人口特征之間的關(guān)聯(lián)一個人在網(wǎng)絡(luò)社會中的各種活動都有內(nèi)在的關(guān)聯(lián),例如,從事數(shù)據(jù)分析的締元信公司在分析中發(fā)現(xiàn),經(jīng)常訪問軍事類博客的網(wǎng)民對紅酒更感興趣。分析內(nèi)容消費與其他行為(如社交、網(wǎng)絡(luò)購物、其他在線活動等)的關(guān)聯(lián),可以從更多線索來理解用戶,為內(nèi)容分發(fā)提供更準(zhǔn)確的依據(jù),也有助于實現(xiàn)不同產(chǎn)品的相互連接與轉(zhuǎn)化。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、關(guān)聯(lián)落點:關(guān)聯(lián)因素分析提高內(nèi)容擴(kuò)張力(二)內(nèi)容消費與其他行為的關(guān)聯(lián)終端不僅影響人們內(nèi)容消費的界面與用戶體驗,反過來也體現(xiàn)了人們的生活方式選擇。目前典型的分析是從手機(jī)品牌透視用戶的內(nèi)容閱讀偏好,這不僅可以為手機(jī)內(nèi)的預(yù)裝應(yīng)用提供參考,也可以為內(nèi)容與其他領(lǐng)域服務(wù)的關(guān)聯(lián)提供引導(dǎo)線索。目前的分發(fā)平臺主要研究單一因素與內(nèi)容消費的關(guān)聯(lián),未來還需要進(jìn)一步提升分析技術(shù),以實現(xiàn)多個因素的關(guān)聯(lián)分析。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、關(guān)聯(lián)落點:關(guān)聯(lián)因素分析提高內(nèi)容擴(kuò)張力(三)內(nèi)容消費與終端特點的關(guān)聯(lián)算法下的個體:數(shù)據(jù)時代的“囚徒”?第五節(jié)ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、算法是否會將人們囚禁在信息繭房中?個性化信息服務(wù)的出現(xiàn),是信息過載時代的一個必然結(jié)果,也是尊重與滿足個體的信息權(quán)利的一種新手段。但在這一應(yīng)用走向深層時,對它的爭論也越發(fā)激烈。今天伴隨著個性化算法的一個常見話題是“信息繭房”,前文已經(jīng)多次提到它。來自于美國學(xué)者桑斯坦的這個詞,形象地描述了過去傳播學(xué)研究中提出的“選擇性心理”及其結(jié)果。研究者對于“信息繭房”與算法的關(guān)系也存在一些爭議,有人將信息繭房視為算法的原罪之一,有人則認(rèn)為信息繭房與算法無關(guān)。兩種判斷可能都有些極端。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶或許我們可以進(jìn)一步區(qū)分兩種不同層面的信息繭房,一種是某個平臺或應(yīng)用造成的繭房——局部的閱讀內(nèi)容的狹窄,一種是人們整體的視野與思維上的繭房——對社會環(huán)境感知的偏向。從人的社會歸屬需要角度看,公共交流與公共議程也是必要的。公共議程是聯(lián)結(jié)社會不同階層、不同群體的紐帶。對個性化算法可能帶來的“信息繭房”問題,我們的確應(yīng)該有所警覺。但另一方面,我們也需要意識到,如果運(yùn)用得當(dāng),算法也可能成為刺破信息繭房的一種武器。ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶二、算法是否會將人們囚禁在偏見與固有的社會結(jié)構(gòu)中?算法的另一種風(fēng)險,是對社會偏見的繼承,以及這些偏見可能帶來的文化或社會禁錮。這些算法之所以引發(fā)爭議,不僅是算法的準(zhǔn)確度的問題,更是因為它讓人們感受到一種危險的傾向,即這些算法用于不當(dāng)?shù)哪康臅r,會對某些人群或個體形成歧視與傷害。這些極端個案中的歧視或許還容易識別,另外一些偏見卻未必是人們自知的,但算法會在不知不覺中將它們繼承第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶算法不僅在歸納與“同構(gòu)”現(xiàn)有文化中的偏見、歧視,還可能用某種方式將它們放大,這一點,一些大數(shù)據(jù)的開發(fā)者體會更深。除了偏見、歧視外,算法還可能會在一定程度上固化社會原有的結(jié)構(gòu),限制個體或資源在結(jié)構(gòu)框架之外的流動。對于個體,這意味著,數(shù)據(jù)和算法的偏見,有可能會把他們進(jìn)一步困在原有的社會結(jié)構(gòu)里。底層向上流動的機(jī)會愈加減少,而那些具有優(yōu)良條件的個體,則會不斷獲得新的機(jī)會與資源。因此,算法或許會在某些方面導(dǎo)致社會資源分配的“馬太效應(yīng)”被進(jìn)一步放大。當(dāng)然,就像“信息繭房”方面的討論一樣,未來的算法也應(yīng)該致力于糾正而不是強(qiáng)化社會偏見。但這必須靠有效的制度而非數(shù)據(jù)開發(fā)者或使用者的自覺。ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶三、算法是否會使人們陷入“幸福地被操縱”?或許,個性化算法還會帶來另一個深層風(fēng)險,那就是在個性化服務(wù)的“伺奉”下,個體逐漸失去自己的自主判斷與選擇能力,越來越多地被算法或機(jī)器控制。從人的本性來說,懶惰是天然的,想以最小的成本或付出獲得最大的報償,也是人之常情,個性化服務(wù)在這方面迎合了人性,但是,它也可能正在以方便、幸福的名義,漸漸地使人們對它產(chǎn)生依賴,并在不知不覺中被其麻痹,被其囚禁。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶算法看上去是為個體提供人性化服務(wù)的,但是它其實是對個體進(jìn)行控制的另一種手段,在它背后,“老大哥”那只時時盯著人們的眼睛在忽明忽暗地閃現(xiàn)。波茲曼警告的兩種力量正在“合體”,一直看著“你”的“老大哥”,也可能正是將“你”帶向“幸福沉迷”的工業(yè)技術(shù)。或許多數(shù)人今天并沒有意識到將被幸福地操縱這樣一種風(fēng)險,或許有些人即使意識到這種風(fēng)險仍然不能自拔。這是否是算法時代一個更大的“圈套”?人類是否有可能從這樣一個圈套中逃離?也許答案還需要我們在未來去尋找。ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶四、個體權(quán)利的讓渡:數(shù)據(jù)時代的必然代價?數(shù)據(jù)時代對普通個體的另一個深層影響,是個體的全面數(shù)據(jù)化。用戶的數(shù)據(jù)將更為多元,通過更多渠道生成、保存,這也意味著用戶數(shù)據(jù)中暗藏的風(fēng)險更大,數(shù)據(jù)權(quán)利的保護(hù)面臨更大的挑戰(zhàn)。隱私權(quán)與被遺忘權(quán),是數(shù)據(jù)時代背景下備受關(guān)注的兩類個體權(quán)利。雖然實踐發(fā)展推動了人們對這兩種權(quán)利的意義的認(rèn)識,但另一方面,用戶在這些權(quán)利方面卻又感覺越來越無力,權(quán)利的讓渡似乎成為一種沒有選擇的選擇。屬于自己的數(shù)據(jù),保存權(quán)卻不在用戶,用戶本身也無法限制其使用范圍,這是數(shù)字時代對隱私權(quán)的一個巨大挑戰(zhàn),棱鏡門事件、Facebook數(shù)據(jù)門事件,更是引發(fā)了這方面集中的討論。雖然在某些時候,以隱私換便利是用戶的一種不得已的選擇,但用戶應(yīng)該有權(quán)利知道,出讓的是哪些隱私數(shù)據(jù),能獲取哪些便利,以便他們做出權(quán)衡。但今天的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者多數(shù)并沒有提供充分的解釋,即使有一些隱私條款,也往往語焉不詳或者暗藏陷阱。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶四、個體權(quán)利的讓渡:數(shù)據(jù)時代的必然代價?(一)以隱私換便利?Facebook數(shù)據(jù)門帶來的另一個思考是用戶數(shù)據(jù)使用權(quán)限的邊界。即使用戶同意向某個服務(wù)商提供個人信息,但服務(wù)商是否有權(quán)向第三方透露?而第三方是否又可以再次將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)手?網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)都是相互關(guān)聯(lián)的,獲取未經(jīng)授權(quán)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是否合法?或許在理論上做出限定是容易的,但在現(xiàn)實中的操作,又并非那么簡單。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶不管是將被遺忘權(quán)作為一種獨立的個人權(quán)利提出,還是將它列入擦除(或刪除)權(quán)中,這些新概念的出現(xiàn),都是對數(shù)字時代個人信息的存留風(fēng)險做出的法律回應(yīng)。對被遺忘權(quán)的討論,常常會涉及它與言論自由、國家安全的關(guān)系。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶四、個體權(quán)利的讓渡:數(shù)據(jù)時代的必然代價?(二)“遺忘”變成例外?在司法實踐中對被遺忘權(quán)主要有兩種態(tài)度:第一種認(rèn)為,當(dāng)言論從私人領(lǐng)域進(jìn)入公共領(lǐng)域,個體可以以保護(hù)隱私權(quán)為名,用“被遺忘權(quán)”刪除自己的言論,從而保護(hù)個體的言論自由;第二種認(rèn)為,言論一旦進(jìn)入公共領(lǐng)域,就與私人領(lǐng)域無關(guān),即便個體要使用“被遺忘權(quán)”保護(hù)自己,也與隱私權(quán)毫無關(guān)系,因此,堅持“被遺忘權(quán)”不利于保護(hù)言論自由。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶傳播學(xué)者吳飛等指出,一方面我們要保護(hù)私人領(lǐng)地的神圣性,要防止有人假公濟(jì)私,但同樣也必須保護(hù)公共領(lǐng)域的開放性,要防止有人假私損公。但這種平衡的拿捏并非易事。從法律層面看,被遺忘權(quán)的具體執(zhí)行也存在很多難題,如被遺忘權(quán)的效力(包括內(nèi)容效力、范圍效力等)、被遺忘權(quán)的權(quán)利主體范圍(這一權(quán)力對公共人物、罪犯與恐怖分子是否適用)、被遺忘權(quán)的義務(wù)主體范圍等。從技術(shù)上看,網(wǎng)絡(luò)信息復(fù)制、擴(kuò)散的方便,也意味著“刪除”未必是能“一鍵實現(xiàn)”的。另一個值得注意的事實是,被遺忘權(quán)或刪除權(quán)更多的是在學(xué)界和法律界被討論,大多數(shù)普通人并不知道它的存在。在今天,數(shù)據(jù)上的“遺忘”還是例外。數(shù)據(jù)素養(yǎng):數(shù)據(jù)時代的基本公民素養(yǎng)第六節(jié)ADDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)風(fēng)險盡管數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值不可否定,但數(shù)據(jù)應(yīng)用的不當(dāng)或失范,也會帶來很多風(fēng)險。數(shù)據(jù)往往被當(dāng)作描述客觀事物、揭示真相的一種手段,但是,數(shù)據(jù)應(yīng)用本身有一整套的規(guī)范,如果不遵循這些規(guī)范,或者在數(shù)據(jù)應(yīng)用中出現(xiàn)了漏洞而未能察覺,未來我們或許會被更多由貌似客觀的數(shù)據(jù)堆積成的假象所包圍。從數(shù)據(jù)生產(chǎn)的角度看,每一個相關(guān)的步驟,都可能存在著導(dǎo)致假象的因素。今天的數(shù)據(jù),特別是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),被少數(shù)平臺壟斷,出于利益保護(hù)等因素考慮,平臺通常并不愿意將數(shù)據(jù)完全公開。他人從這些平臺“扒”數(shù)據(jù)時,會受到技術(shù)能力和權(quán)限等限制,這可能在一定程度上影響數(shù)據(jù)的完整性。在中國,由于歷史性的原因,很多行業(yè)本身就缺乏完整、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)積累,能提供的,常常也是殘缺的數(shù)據(jù)。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)風(fēng)險(一)數(shù)據(jù)樣本偏差帶來的“以偏概全”除了樣本的問題外,用各種方式獲取的數(shù)據(jù),本身質(zhì)量也可能存在問題。部分缺失的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)、失效的數(shù)據(jù)、造假的數(shù)據(jù)等,都被稱為“臟數(shù)據(jù)”。盡管數(shù)據(jù)處理前都會要求數(shù)據(jù)清洗,但這未必能完全消除臟數(shù)據(jù)帶來的污染。某些數(shù)據(jù)分析者也可能因為一些原因而無視臟數(shù)據(jù)的存在,甚至?xí)圃煲恍┡K數(shù)據(jù)、假數(shù)據(jù)。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)風(fēng)險(二)“臟數(shù)據(jù)”帶來的污染完整、可用的數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)分析的前提,要利用數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確描述或解釋客觀現(xiàn)象,還需要有科學(xué)、合理的分析模型。但是一些基于數(shù)據(jù)的實證分析,有可能建立的模型本身是有偏差的,有些數(shù)據(jù)應(yīng)用者,甚至是為了得到自己希望的結(jié)果而在分析模型的設(shè)計中進(jìn)行人為的“扭曲”,這些都必然導(dǎo)致結(jié)果的偏差。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)風(fēng)險(三)數(shù)據(jù)分析模型偏差帶來的方向性錯誤數(shù)據(jù)量愈大、數(shù)據(jù)種類愈豐富、數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)愈多元,也就意味著對數(shù)據(jù)挖掘能力的要求愈高,然而當(dāng)各種力量都在快馬加鞭地涌入數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域,爭做各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品時,卻未必都擁有相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘能力。作為“擬態(tài)環(huán)境”的構(gòu)建方式,媒體生產(chǎn)的過于簡單的、淺層的數(shù)據(jù),也可能會誤導(dǎo)人們對現(xiàn)實社會的認(rèn)識。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)風(fēng)險(四)數(shù)據(jù)挖掘能力有限帶來的“淺嘗輒止”數(shù)據(jù)解讀往往也是在橫向或縱向比較中完成的,如果缺乏參照信息,或比較性數(shù)據(jù)出現(xiàn)了問題,解讀自然也容易產(chǎn)生偏差。數(shù)據(jù)描述與分析偏差,不僅會給我們對環(huán)境的認(rèn)識帶來誤導(dǎo),更大的風(fēng)險是,它們可能帶來決策偏差。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶一、數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)風(fēng)險(五)數(shù)據(jù)解讀的偏差A(yù)DDTITILE第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶二、數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵與目標(biāo)數(shù)據(jù)素養(yǎng)(dataliteracy),是指人們有效且正當(dāng)?shù)匕l(fā)現(xiàn)、評估和使用信息和數(shù)據(jù)的一種意識和能力。通常,數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念包含數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)獲取能力、分析和理解數(shù)據(jù)的能力、運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的能力以及對數(shù)據(jù)作用的批評和反思精神。另一方面,在今天這個時代,當(dāng)個體用戶自身擁有了無限的數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)素養(yǎng)還應(yīng)包括對自我數(shù)據(jù)的風(fēng)險意識,如個人數(shù)據(jù)的保護(hù)意識、隱私意識等。第八章

數(shù)據(jù)與算法框架下的新媒體用戶數(shù)據(jù)倫理的教育,也應(yīng)逐步納入公眾的數(shù)據(jù)素養(yǎng)體系中。20世紀(jì)70年代中期,美國倫理學(xué)家曼納(WalterManer)率先提出并使用“計算機(jī)倫理學(xué)”這個術(shù)語。1986年,美國管理信息科學(xué)專家梅森(Mason)提出了信息隱私權(quán)(Privacy)、信息準(zhǔn)確性(Accuracy)、信息產(chǎn)權(quán)(Property)和信息資源存取權(quán)(Accessibility)四個信息倫理議題。拉里·賈德(LarryR.Judd)在1995年提出了信息時代提高倫理與道德的三個準(zhǔn)則:適當(dāng)?shù)爻袚?dān)責(zé)任;預(yù)料消極影響;以約翰·羅爾斯的正義原則為指導(dǎo)試圖追求公平。雖然數(shù)據(jù)倫理最初是面向?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)分析者提出來的,但它也與用戶個體緊密相關(guān),面向公眾普及數(shù)據(jù)倫理知識,提高他們的相關(guān)倫理意識,也是必要的。全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提高,不僅有助于公眾自身對數(shù)據(jù)判斷能力的提高,也會帶來“水漲船高”的效應(yīng),有助于對數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)(包括媒體)的數(shù)據(jù)分析水平進(jìn)行監(jiān)督,反過來推進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的整體提升。觀20XX年X月XX日夏天，透藍(lán)的天空，懸著火球似的太陽，云彩好似被太陽燒化了，也消失得無影無蹤謝賞謝第三部分賽博格化的人第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系智能趨勢與賽博格、后人類主義01.02.03.智能時代新的數(shù)字化生存智能時代新的人機(jī)關(guān)系目錄

CONTENT智能趨勢與賽博格、后人類主義第一節(jié)第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系賽博格(cyborg)這個詞起源于20世紀(jì)60年代。賽博格后來被定義為人的身體性能經(jīng)由機(jī)械拓展進(jìn)而超越人體的限制的新身體,也有人將其簡稱為電子人。在關(guān)于賽博格的研究中,哈拉維是一個代表性的學(xué)者,雖然她的研究更多地基于女性主義的視角,但她對賽博格的意義的分析具有普遍的啟發(fā)性?！暗诰耪?/p>

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系無論人們對于賽博格的研究視角如何,賽博格的出發(fā)點是技術(shù)對人的增強(qiáng),進(jìn)入21世紀(jì),被合稱為“NBIC”(納米、生物、信息、認(rèn)知)的四大技術(shù),構(gòu)成了“重疊的革命,共同開啟了對人的體能、智力、情感、道德等進(jìn)行增強(qiáng)的被稱之為“超人類主義”的浩大工程。超人類主義只是后人類敘事大潮中的一個支流。沿襲了賽博格這一方向下的思考,后人類主義大多也強(qiáng)調(diào)邊界的消失。但在一部分研究者看來,后人類意味著人的合法性和中心地位的動搖,這“不僅僅存在于其文化建構(gòu)中,更具顛覆性的是,它也表現(xiàn)在身體的自足與整一這個前提預(yù)設(shè)開始動搖了”。

5KSayingfruitfulwerehath.第一種堅信人類理性的可完美性與人類在星球上的中心地位；第二種取向則強(qiáng)調(diào)人與人之間、人與非人環(huán)境之間的相互依賴,強(qiáng)調(diào)人類主體與技術(shù)器物之間的親密關(guān)系,并認(rèn)同,正如人有主體性一樣,智能器物同樣能發(fā)展出主體性;第三種取向則是“批判性后人類主義”,即把后人類主義情境看成是顛覆資本主義既有秩序、建構(gòu)迥異于啟蒙理性所定義的人的觀念的絕好機(jī)緣。第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系有學(xué)者總結(jié)了后人類主義研究的三種主要取向:智能時代新的數(shù)字化生存第二節(jié)一、智能設(shè)備促進(jìn)的賽博格化與人的“虛擬實體”化在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)后,人們就有了數(shù)字化生存這一新的形式。數(shù)字化生存的個體是脫離現(xiàn)實的一種虛擬存在,是一種純粹的符號化生存。當(dāng)越來越多的智能物體(如智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等)存在于人的身體上,它們采集的數(shù)據(jù),便成為人的狀態(tài)、行為、需求等的一種外化或映射。智能設(shè)備提高了人的“可量化度”與“可跟蹤性”。這也同時帶來了一個結(jié)果,那就是人的物質(zhì)實體被以數(shù)據(jù)化方式映射為“虛擬實體”。第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系在制造業(yè),近年來出現(xiàn)了數(shù)字孿生(digitaltwin)這一概念,即以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實體的虛擬模型,借助數(shù)據(jù)模擬物理實體在現(xiàn)實環(huán)境中的行為,通過虛實交互反饋、數(shù)據(jù)融合分析、決策迭代優(yōu)化等手段,為物理實體增加或擴(kuò)展新的能力。這樣的“虛擬實體”,為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)者提供了精準(zhǔn)、動態(tài)認(rèn)識用戶的新方式?！暗诰耪?/p>

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系數(shù)字化生存,一定程度上也是數(shù)字化表演,特別是在社交媒體興起之后。人的實體的虛擬化,反過來說也是人在虛擬世界的實體化,數(shù)字化的人是現(xiàn)實世界的實在個體映射的不同維度的鏡像,虛擬個體與現(xiàn)實個體之間也因此越來越多地綁定在一起。智能設(shè)備對人體的映射,使得人類向海勒所說的作為物質(zhì)-信息混合物的后人類主體更近了一步。智能設(shè)備推動下人的賽博格化,不僅僅是對人的增強(qiáng),在一定意義上會推進(jìn)某些時候人在虛擬與現(xiàn)實兩重空間的同一化。二、可分離、重組與永生的人的“數(shù)字化元件”在人的實體被不斷地數(shù)字化的同時,基于實體的某些“元件”進(jìn)行數(shù)字化偽造也就變得越來越容易。借助人工智能技術(shù),人的某些個人特質(zhì)可能被轉(zhuǎn)移、結(jié)合到其他的實體中,由此帶來了難以識別的深度偽造(deepfake)。對一般個體來說,被數(shù)字化偽造的結(jié)果,可能是他們的名譽(yù)、形象受損,也可能會帶來經(jīng)濟(jì)損失等其他問題,而對公眾人物的深度偽造,則可能帶來更嚴(yán)重的社會影響。第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系在需要構(gòu)建一個虛擬化的人物時,也可以從不同的人身上獲取相應(yīng)的元件。中性地說,這些智能技術(shù)帶來的是人的數(shù)字化的重組。人的一些特征,例如長相、表情、聲音、身材、語言風(fēng)格等,可以用數(shù)字化方式描繪并復(fù)制,也可以被移植到其他對象身上。在數(shù)字化世界里,每一個人不再是一個不可分割的整體,而是變成了很多數(shù)字化的元件或元素,這些元件、元素可以從個體身上被分離,與其他對象結(jié)合。“第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系當(dāng)各種生物特質(zhì)開始以數(shù)字化方式脫離人體,被轉(zhuǎn)移到電腦或別人身上時,人的大腦內(nèi)的思維這個過去我們認(rèn)為始終與人這一物質(zhì)不能分離的對象,也開始出現(xiàn)了脫離人體的可能。在這樣一個方向下,也可以想象,當(dāng)某個個體的肉身消失后,智能技術(shù)有可能依據(jù)他的數(shù)字化痕跡、數(shù)字化特征對他進(jìn)行模擬或復(fù)原,使人用數(shù)字化方式實現(xiàn)永恒。如果這樣的技術(shù)日趨成熟,那么我們需要回答的一個基本問題是,個體是否可以由自己的意愿來控制其數(shù)字化永生?他的家人或朋友又是否有權(quán)利為了他們自己的情感需要而決定讓他以數(shù)字化的方式永生?三、虛擬空間中并沒消失的“具身性”“具身性”自20世紀(jì)80年代以來已經(jīng)成為認(rèn)知科學(xué)所有領(lǐng)域(包括哲學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、教育學(xué)、認(rèn)知人類學(xué)、語言學(xué)等)的重要概念。具身認(rèn)知研究以對“身體”的理解為基礎(chǔ),來研究身體在認(rèn)知中發(fā)揮的作用,即身體及其與環(huán)境(世界)的交互關(guān)系在認(rèn)知活動中的關(guān)鍵作用。第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系從以往學(xué)者對于“身體”的觀點來看,身體不僅僅是“肉身”,也包括人的意識以及它背后的個人經(jīng)驗及社會、文化、技術(shù)等因素或長期或即時的影響。這樣一種“身體”,作為感知經(jīng)驗的“導(dǎo)向中心”,具身化了主體的第一人稱視角——自我總是從身體的“這里”出發(fā),獲得對世界的視角,外在的超越對象總是相對于身體的“這里”,而在視域結(jié)構(gòu)之中顯現(xiàn)出來。“第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入我們視野時,一開始是被視為賽博空間,虛擬性被視為其核心特征,因此在互聯(lián)網(wǎng)早期,人們更多地關(guān)注的是“虛擬身體”的“離身性”,即將虛擬身體視為賽博空間里人類心靈的離身性本質(zhì)。后人類的研究,也有另一種取向,即從一種跨越了原有身體邊界的新身體角度來研究具身,他們賦予了具身新的含義,但并不認(rèn)同具身性意義的消失。人們進(jìn)入虛擬空間,首先依賴人與機(jī)器的交互,這包括與硬件的交互、與設(shè)計界面及軟件的交互等,而人的身體動作仍是交互的基礎(chǔ)。輸入您的標(biāo)題虛擬世界里空間感的回歸,主要源于VR/AR等技術(shù)的發(fā)展。在VR/AR營造的空間里,人也會有類似現(xiàn)實空間的身體在場和感知,包括方位、

距離等。對于虛擬購物、試衣、虛擬博物館、虛擬旅游等體驗來說,虛擬空間與虛擬身體之間的關(guān)系,也會接近現(xiàn)實中的關(guān)系。但觸覺、嗅覺、味覺等的缺失,仍是目前虛擬空間在還原身體感覺時的不足,也可能會是未來技術(shù)要重點解決的問題。另一方面,人們的肉身,在虛擬空間里也會有更多回歸。AR應(yīng)用中,已經(jīng)有肉身的直接參與。第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系四、作為數(shù)字化表演手段的“數(shù)字化身”虛擬環(huán)境中的化身可以自定義,用戶能隨意設(shè)置身體屬性、社會人口學(xué)特性以及其他外部特征。狹義的化身則是指行為動作由人控制的虛擬人。在未來時代,無論是廣義的還是狹義的化身,或許都會更普遍地出現(xiàn)在人們的數(shù)字化生存中。數(shù)字化身是人可以選擇、控制的。是人在虛擬空間中生存、表演、互動手段與策略的具體體現(xiàn)。第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系理想化的虛擬認(rèn)同假設(shè)人們在選擇網(wǎng)絡(luò)化身時,更傾向于選擇符合理想自我的網(wǎng)絡(luò)化身。人們選擇網(wǎng)絡(luò)化身是現(xiàn)實生活在虛擬空間里的延伸。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)化身與自我關(guān)系的研究有兩種常用的假設(shè)：第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系現(xiàn)實生活延伸假設(shè)第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系另一方面,在虛擬環(huán)境中用戶會參考化身外表所預(yù)期的性情,然后表現(xiàn)出遵從這些預(yù)期的態(tài)度和行為,這一現(xiàn)象被稱為普羅透斯效應(yīng)(ProteusEffect)。各種研究都表明,化身在很大程度上與人們的個體屬性、自我認(rèn)知相關(guān)聯(lián),而化身的設(shè)定也會反過來影響到人們在游戲中的表現(xiàn)。對于化身、虛擬自我與真實自我的關(guān)系,美國學(xué)者雪莉·特克爾的一個觀點是:在游戲中,我們以虛擬化身示人,卻將真實的自我完全展露。智能時代新的人機(jī)關(guān)系第三節(jié)一、回歸人本:智能時代人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展趨向計算機(jī)的發(fā)展歷程,也是人與計算機(jī)間的交互方式的演變歷程,從早期的紙帶、卡片輸入,到后來的鍵盤輸入,再到圖形界面下的鼠標(biāo)交互,以及智能手機(jī)(它也是計算機(jī)的一種形式)時代開啟的觸覺交互技術(shù),每一次交互技術(shù)的進(jìn)步,都使得機(jī)器與人之間的交互變得更為方便。智能時代,以下方面交互技術(shù)的進(jìn)步,將進(jìn)一步使得人可以用更為日常的、人性化的方式與機(jī)器進(jìn)行交流。讓人保持人性,回歸人本,這應(yīng)是人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展的基本目標(biāo)。第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系語音交互即通過“說話”來與終端進(jìn)行交互。目前,語音交互的基礎(chǔ)——語音識別技術(shù)已經(jīng)趨向成熟,語音識別率已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的水準(zhǔn)。蘋果公司2011年10月發(fā)布的iPhone4S手機(jī)中的Siri技術(shù)、微軟推出的Cortana(小娜)。語音交互不僅成為人機(jī)交互的新方式,也被業(yè)界一些人寄予了成為互聯(lián)網(wǎng)入口的期待。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都開始了這方面產(chǎn)品的試水。亞馬遜在2015年推出了智能音箱Echo、科大訊飛與京東合作的“叮咚”、百度的“小度”、阿里巴巴的“天貓精靈”、騰訊的“叮當(dāng)”等智能音箱。(一)語音交互技術(shù)第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系通過手勢或身體動作來與信息終端進(jìn)行交互的技術(shù)也正在成熟。智能家居的一個發(fā)展趨勢,也是體感交互。在虛擬現(xiàn)實的應(yīng)用中,體感交互也會是一種主要的人機(jī)界面。盡管體感交互技術(shù)及應(yīng)用水平還有待提升,但是,它實現(xiàn)的“隔空操作”效果,為未來的人與機(jī)器的關(guān)系帶來了新的可能,它也將會成為一種主流的人機(jī)界面。(二)體感交互技術(shù)第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系隨著計算機(jī)圖像識別技術(shù)的成熟,面部識別技術(shù)也在逐步進(jìn)入實際應(yīng)用層面,未來大量的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,或許將是基于“刷臉”技術(shù)的應(yīng)用。盡管看上去人臉識別技術(shù)可以帶來更多的便利和更高的效率,但是,刷臉技術(shù)也面臨著很大的挑戰(zhàn)。例如,數(shù)字化的“易容術(shù)”,會成為“刷臉”的安全性的一個障礙。除了刷臉以外,虹膜、指紋、掌紋等其他人的生物特征的識別,也會成為智能交互的手段。(三)生物識別技術(shù)第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系在未來,眼球的運(yùn)動或者說視線也可以成為人機(jī)交互的一種方式,也就是說,通過眼睛活動就可以控制電腦或其他終端。除了作為人機(jī)交互的方式外,眼動跟蹤也可以用于用戶需求判斷與反饋?？梢灶A(yù)想,未來的互動式廣告或其他資訊的推送中,可以根據(jù)用戶的視線規(guī)律,來設(shè)置交互手段或信息跟進(jìn)策略。(四)視線交互技術(shù)第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系人機(jī)交互技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,將使得腦-機(jī)接口逐步變成現(xiàn)實,腦機(jī)互聯(lián)是一種新的人機(jī)接口方式,它是基于腦電信號實現(xiàn)人腦與計算機(jī)或其他電子設(shè)備通信和控制的系統(tǒng),也就是說,可以將腦電信號直接轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以處理的對象。(五)腦機(jī)互聯(lián)這一技術(shù)最早是針對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的需求而產(chǎn)生的,例如為肢體活動有嚴(yán)重障礙的人(如漸凍癥患者)提供與外界交流的方式,但今天已經(jīng)在向其他人群擴(kuò)展。前文提到的相關(guān)例子也說明,這一領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展正在使得人腦信息“上傳”電腦變成現(xiàn)實。而未來的另一種可能是,直接將電腦中的信息“下載”到人的大腦中。二、人機(jī)傳播:新的傳播形態(tài)以往傳播學(xué)領(lǐng)域?qū)鞑ブ饕譃槿藘?nèi)傳播、人際傳播、群體傳播、組織傳播與大眾傳播等幾類,智能時代,機(jī)器會成為一種新的傳播主體,在這一前提下,人機(jī)傳播將會帶來超越以往幾種傳播的新的傳播形態(tài)。人機(jī)傳播中的機(jī)器,既包括可以與人進(jìn)行互動、實現(xiàn)對人的輔助的各類機(jī)器人,也包括傳感器與其他智能設(shè)備。不同類型的機(jī)器與人的互動方式有所不同,但它們都會拓展傳播的含義,未來的人機(jī)傳播也會超越今天的以符號互動為主的傳播視角。第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系在未來的人機(jī)互動中,人與機(jī)器人的互動或?qū)⒊蔀槌B(tài),尤其是與社交機(jī)器人的互動。社交機(jī)器人,是具有擬人化的特征,模擬人類的情感表達(dá)方式,與人類進(jìn)行情感互動的機(jī)器人,有些社交機(jī)器人具有實體形象,也有些是以軟件的形式存在。社交機(jī)器人技術(shù)的核心之一,是利用機(jī)器實現(xiàn)人工的情感表達(dá),這需要通過對其交流對象——人的情感信號(如語音、表情、動作等)進(jìn)行識別,理解其傳達(dá)的情感,再通過相應(yīng)模型選擇恰當(dāng)?shù)那楦蟹答?然后通過機(jī)器人的相應(yīng)方式表達(dá)出來,如圖9-1所示。(一)人-機(jī)器人互動實現(xiàn)多重滿足第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系人與社交機(jī)器人的互動,主要基于情境性、補(bǔ)償性、定向性等交流的需要。有了人機(jī)互動,人們就可以回避人際互動中的成本與負(fù)擔(dān),而追求人際互動的某些正面效能。雖然人-機(jī)互動可能會減少某些方面的交流成本,但它給人提供的情感支持也會有局限性。社交機(jī)器人與人的互動,實質(zhì)上仍是以人為中心的,人從機(jī)器那里索求關(guān)注與安慰,機(jī)器是人的被動的服務(wù)者。(一)人-機(jī)器人互動實現(xiàn)多重滿足第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系未來的技術(shù)會使各類物體智能化,使其成為信息終端。這不僅會擴(kuò)展信息獲取的渠道,也會構(gòu)建新的信息系統(tǒng)。以這些智能設(shè)備為基礎(chǔ),家庭內(nèi)會形成新的信息系統(tǒng),這種信息系統(tǒng)由人-物、物-物、物-空間環(huán)境、物-服務(wù)等多重傳播關(guān)系構(gòu)成。家庭成員間的互動,也會有新的依托場景與新的互動形式。(二)人-物互動構(gòu)建新信息系統(tǒng)第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系物所測量、反映的數(shù)據(jù),成為人體狀態(tài)、人的活動甚至人的思維的映射,從賽博格研究角度看,人與物結(jié)合成為了一種新的主體。而從傳播角度看,這些“物”也成了一種新媒介,對人的自我感知、自我傳播方面,它們的意義更是深遠(yuǎn)的。作為觀察者與被觀察者一體、傳者與受者一體的人,其自我傳播就是一種反身性運(yùn)動,是“行動的反身性”,即作為觀念動物的主體擁有反過來針對自身并監(jiān)控自身行動的能力。(三)人-物互動外化人的自我傳播第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系在未來的5G條件下,人與物的互動,也可以經(jīng)由遠(yuǎn)程互動的方式實現(xiàn),且這種互動不僅是在信息層面,更是在物理動作層面。在國內(nèi),基于5G的遠(yuǎn)程人體手術(shù)嘗試已經(jīng)取得成功,遠(yuǎn)程駕駛也被認(rèn)為是5G的重要應(yīng)用場景。在人與物的遠(yuǎn)程物理性實時互動中,不僅媒介的物質(zhì)性(即5G對信息傳播速度帶來的質(zhì)的飛躍)起了作用,而且傳播的主體之一也是物,更重要的是,傳播的是物理動作,或者說是物質(zhì)運(yùn)動。(四)人-物互動賦予傳播“物質(zhì)性”新內(nèi)涵第九章

賽博格化:智能時代的人與人機(jī)關(guān)系另一方面,5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用,將拓展普通人對物質(zhì)世界的認(rèn)知方式,基于傳感器獲得的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)做出判斷與行動或?qū)⒊蔀槌B(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)從技術(shù)人員的專屬領(lǐng)地走向大眾后帶來了傳播的深刻革命一樣,傳感器作為人認(rèn)識