2025年下學(xué)期高中數(shù)據(jù)分析能力測(cè)評(píng)試卷一、選擇題（每題3分，共30分）在數(shù)據(jù)分析流程中，下列哪項(xiàng)工作通常需要在"數(shù)據(jù)清洗"階段完成？A.設(shè)計(jì)調(diào)查問卷收集數(shù)據(jù)B.修復(fù)數(shù)據(jù)中的缺失值與異常值C.使用折線圖展示時(shí)間趨勢(shì)D.通過回歸模型預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)某班級(jí)學(xué)生體重?cái)?shù)據(jù)中，出現(xiàn)一個(gè)明顯超出正常范圍的數(shù)值（如999kg），這種數(shù)據(jù)屬于：A.重復(fù)數(shù)據(jù)B.缺失數(shù)據(jù)C.異常值D.分類數(shù)據(jù)下列哪種可視化圖表最適合比較不同類別數(shù)據(jù)的占比關(guān)系？A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.折線圖D.雷達(dá)圖在Excel中，若要計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均值，應(yīng)使用的函數(shù)是：A.SUM()B.AVERAGE()C.MAX()D.COUNT()下列關(guān)于數(shù)據(jù)類型的描述，錯(cuò)誤的是：A."學(xué)生姓名"屬于文本型數(shù)據(jù)B."考試分?jǐn)?shù)"屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)C."出生日期"屬于日期型數(shù)據(jù)D."是否及格"屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)某超市收集了一周內(nèi)每天的銷售額數(shù)據(jù)，若要分析銷售額隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，最合適的圖表是：A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.熱力圖在數(shù)據(jù)挖掘中，K-means算法的主要用途是：A.分類預(yù)測(cè)B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.聚類分析D.異常檢測(cè)下列哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)清洗的常用方法？A.刪除重復(fù)記錄B.填補(bǔ)缺失值C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.建立回歸模型某學(xué)校為分析學(xué)生成績與課外活動(dòng)時(shí)間的關(guān)系，收集了100名學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，這種分析屬于：A.描述性分析B.診斷性分析C.預(yù)測(cè)性分析D.規(guī)范性分析在Python數(shù)據(jù)分析中，用于數(shù)據(jù)可視化的庫是：A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learn二、填空題（每空2分，共20分）數(shù)據(jù)分析的基本流程包括：數(shù)據(jù)收集、、數(shù)據(jù)分析、。處理缺失值的三種常用方法是：刪除法、、。數(shù)據(jù)可視化的基本原則包括：、準(zhǔn)確性、。相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是________，當(dāng)r=0時(shí)，表示兩個(gè)變量之間________。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中，用于分類任務(wù)的算法有________和________。三、簡(jiǎn)答題（每題8分，共24分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的目的及主要步驟。舉例說明折線圖和柱狀圖在數(shù)據(jù)可視化中的不同應(yīng)用場(chǎng)景。什么是回歸分析？請(qǐng)列舉兩種常見的回歸模型并說明其用途。四、案例分析題（16分）背景：某中學(xué)為優(yōu)化圖書館資源配置，收集了2024年9月至2025年1月的圖書借閱數(shù)據(jù)（如下表）。請(qǐng)根據(jù)數(shù)據(jù)回答問題。月份文學(xué)類科普類教輔類歷史類總借閱量9月120802005045010月1501001807050011月110902206048012月9070250404501月806015030320問題：（1）計(jì)算教輔類圖書在各月份借閱量中的占比（保留一位小數(shù)），并指出占比最高的月份。（4分）（2）繪制科普類圖書借閱量的折線圖（無需畫圖，描述趨勢(shì)即可），并分析其變化原因。（6分）（3）結(jié)合總借閱量和各類圖書數(shù)據(jù)，為圖書館資源采購提出兩條合理化建議。（6分）五、綜合應(yīng)用題（30分）任務(wù)：某電商平臺(tái)收集了2025年第一季度（1-3月）的用戶購買數(shù)據(jù)，包含以下字段：用戶ID、購買時(shí)間、商品類別（服裝/數(shù)碼/家居）、支付金額、是否使用優(yōu)惠券。請(qǐng)完成以下分析任務(wù)：數(shù)據(jù)預(yù)處理（10分）（1）若發(fā)現(xiàn)部分"支付金額"為空值，應(yīng)如何處理？請(qǐng)說明兩種方法及適用場(chǎng)景。（2）如何判斷"購買時(shí)間"字段是否存在異常值？舉例說明可能的異常情況。數(shù)據(jù)分析（12分）（1）計(jì)算各商品類別的銷售額占比，并指出哪個(gè)類別貢獻(xiàn)最大。（2）分析使用優(yōu)惠券用戶與未使用優(yōu)惠券用戶的平均支付金額差異，推測(cè)差異原因。數(shù)據(jù)可視化與結(jié)論（8分）（1）選擇合適的圖表類型展示不同月份的銷售額變化，并說明理由。（2）基于上述分析，為平臺(tái)第二季度營銷策略提出一條具體建議。六、實(shí)操題（30分）背景：下表為某班級(jí)50名學(xué)生的數(shù)學(xué)考試成績（滿分100分），請(qǐng)使用數(shù)據(jù)分析方法完成以下任務(wù)：成績區(qū)間頻數(shù)（人數(shù)）40-50350-60560-701270-801580-901090-1005任務(wù)：計(jì)算該班級(jí)的平均分、中位數(shù)和眾數(shù)所在區(qū)間。（10分）繪制成績分布的直方圖（描述圖表特征即可），并分析成績分布形態(tài)。（10分）若90分以上為"優(yōu)秀"，60分以下為"不及格"，計(jì)算優(yōu)秀率和不及格率，并為教師提供兩條教學(xué)改進(jìn)建議。（10分）注意事項(xiàng)：所有答案需寫在答題紙指定位置，超出區(qū)域無效。案例分析與綜合應(yīng)用題需寫出計(jì)算過程及分析依據(jù)。實(shí)操題可使用計(jì)算器輔助計(jì)算，結(jié)果保留兩位小數(shù)。參考答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（僅教師使用）（注：實(shí)際考試中不提供答案，此處為說明命題思路添加）一、選擇題1-5：DCBBD6-10：BCDAC二、填空題數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化填補(bǔ)法、插值法（或：均值填充、中位數(shù)填充）簡(jiǎn)潔性、可讀性（或：一致性、相關(guān)性）[-1,1]、無線性相關(guān)邏輯回歸、決策樹（或：支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）三、簡(jiǎn)答題（示例）數(shù)據(jù)清洗目的：去除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失、重復(fù)等噪聲，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。步驟：刪除重復(fù)值→處理缺失值→識(shí)別并修正異常值→數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化→一致性校驗(yàn)。四、案例分析題（1）教輔類占比：9月44.4%、10月36.0%、11月45.8%、12月55.6%、1月46.9%，最高為12月。（2）科普類借閱量呈下降趨勢(shì)（80→100→90→70→60），可能原因：學(xué)期末學(xué)業(yè)壓力增大，學(xué)生課余時(shí)間減少。五、綜合應(yīng)用題（1）處理方法：①刪除含缺失值的記錄（適用于樣本量大、缺失率低的情況）；②用平均值填充（適用于數(shù)據(jù)分布均勻的情況）。六、實(shí)操題平均分=73.4分，中位數(shù)=70-80分區(qū)間，眾數(shù)區(qū)間=70-80分。直方圖呈"鐘形分布"，成績集中在60-80分，屬于正常分布。優(yōu)秀率=10%，不及格率=16%；建議：針對(duì)40-60分段學(xué)生開展專項(xiàng)輔導(dǎo)，增加中檔題訓(xùn)練。命題說明：試卷覆蓋《2025年數(shù)據(jù)分析技術(shù)教學(xué)大綱》核心知識(shí)點(diǎn)，包