2025年下學(xué)期高中數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)測(cè)評(píng)試卷一、選擇題（共10題，每題3分，共30分）某學(xué)校為分析學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)與課外活動(dòng)時(shí)間的關(guān)系，收集了100名學(xué)生的數(shù)據(jù)。下列哪種圖表最適合直觀展示兩者的相關(guān)性？A.餅圖B.折線(xiàn)圖C.散點(diǎn)圖D.柱狀圖在數(shù)據(jù)分析中，“異常值”指的是：A.重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)B.與整體數(shù)據(jù)分布顯著偏離的值C.缺失的數(shù)據(jù)D.數(shù)值為0的數(shù)據(jù)某電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)了2025年1-6月的銷(xiāo)售額（單位：萬(wàn)元）：120、150、130、180、160、200。該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是：A.150B.155C.160D.170下列關(guān)于“抽樣調(diào)查”與“普查”的說(shuō)法，正確的是：A.普查結(jié)果一定比抽樣調(diào)查準(zhǔn)確B.抽樣調(diào)查適用于總體規(guī)模較大的情況C.普查不需要考慮樣本的代表性D.抽樣調(diào)查無(wú)法估計(jì)誤差范圍某班級(jí)50名學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)服從正態(tài)分布，平均分為80分，標(biāo)準(zhǔn)差為5分。則成績(jī)?cè)?0-90分之間的學(xué)生約有多少人？A.34B.47C.49D.50在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，下列哪項(xiàng)操作不屬于“數(shù)據(jù)清洗”的范疇？A.填補(bǔ)缺失值B.去除重復(fù)數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.修正異常值某研究團(tuán)隊(duì)分析了某城市PM2.5濃度與汽車(chē)保有量的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者的相關(guān)系數(shù)r=0.85。這表明：A.PM2.5濃度與汽車(chē)保有量呈微弱正相關(guān)B.PM2.5濃度與汽車(chē)保有量呈強(qiáng)烈正相關(guān)C.PM2.5濃度與汽車(chē)保有量呈微弱負(fù)相關(guān)D.PM2.5濃度與汽車(chē)保有量呈強(qiáng)烈負(fù)相關(guān)下列哪種算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.K-means聚類(lèi)B.主成分分析（PCA）C.決策樹(shù)分類(lèi)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在Excel中，若要計(jì)算A1:A10單元格區(qū)域的平均值，正確的函數(shù)是：A.=SUM(A1:A10)B.=AVERAGE(A1:A10)C.=MAX(A1:A10)D.=COUNT(A1:A10)某中學(xué)為評(píng)估教學(xué)改革效果，對(duì)比了改革前后學(xué)生的數(shù)學(xué)平均分。經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)，P值=0.03（顯著性水平α=0.05），則結(jié)論應(yīng)為：A.拒絕原假設(shè)，改革有顯著效果B.接受原假設(shè)，改革無(wú)顯著效果C.無(wú)法判斷改革效果D.改革效果與P值無(wú)關(guān)二、填空題（共5題，每題4分，共20分）數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量指標(biāo)包括平均數(shù)、______和眾數(shù)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和______集，目的是評(píng)估模型的泛化能力。某公司員工月薪數(shù)據(jù)（單位：元）為：5000、6000、6000、8000、10000，其極差為_(kāi)_____元。數(shù)據(jù)可視化的基本原則包括準(zhǔn)確性、______和簡(jiǎn)潔性。在回歸分析中，用來(lái)衡量回歸直線(xiàn)擬合優(yōu)度的指標(biāo)是______（用英文縮寫(xiě)表示）。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析的基本流程，并舉例說(shuō)明每個(gè)步驟的核心任務(wù)。數(shù)據(jù)分析的基本流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、探索性分析、建模與分析、結(jié)果解釋與可視化五個(gè)步驟。數(shù)據(jù)收集：明確分析目標(biāo)后，通過(guò)問(wèn)卷、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)、傳感器等方式獲取數(shù)據(jù)。例如，研究“中學(xué)生閱讀習(xí)慣”時(shí)，需設(shè)計(jì)問(wèn)卷收集學(xué)生的閱讀時(shí)長(zhǎng)、書(shū)籍類(lèi)型等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗（如去除重復(fù)值）、轉(zhuǎn)換（如標(biāo)準(zhǔn)化）和集成（如合并多表數(shù)據(jù)）。例如，填補(bǔ)學(xué)生成績(jī)表中缺失的“性別”字段。探索性分析：通過(guò)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算和圖表觀察數(shù)據(jù)特征。例如，繪制成績(jī)分布直方圖，判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。建模與分析：選擇合適的模型或算法進(jìn)行深入分析。例如，用線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)與學(xué)習(xí)時(shí)間的關(guān)系。結(jié)果解釋與可視化：將分析結(jié)論轉(zhuǎn)化為可理解的報(bào)告，并通過(guò)圖表呈現(xiàn)。例如，用熱力圖展示不同地區(qū)的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)差異。什么是“大數(shù)據(jù)”？其主要特征有哪些？大數(shù)據(jù)指無(wú)法在傳統(tǒng)時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)工具處理的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。其主要特征包括：Volume（容量）：數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，通常以PB、EB為單位。例如，某社交平臺(tái)單日產(chǎn)生的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)超過(guò)10PB。Velocity（速度）：數(shù)據(jù)生成和處理速度快，需實(shí)時(shí)分析。例如，電商平臺(tái)的實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)需在毫秒級(jí)響應(yīng)用戶(hù)行為。Variety（多樣性）：數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如表格）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如JSON）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如視頻、文本）。Value（價(jià)值密度）：數(shù)據(jù)總量大，但有價(jià)值的信息占比低。例如，監(jiān)控視頻中99%的內(nèi)容為無(wú)異常畫(huà)面，需通過(guò)算法提取關(guān)鍵信息。Veracity（真實(shí)性）：數(shù)據(jù)存在噪聲和不確定性，需經(jīng)過(guò)清洗和驗(yàn)證。例如，用戶(hù)填寫(xiě)問(wèn)卷時(shí)可能存在虛假信息。舉例說(shuō)明數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要性，并列舉兩種常見(jiàn)的隱私保護(hù)技術(shù)。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)旨在防止個(gè)人或敏感信息被非法獲取或?yàn)E用。例如，醫(yī)療數(shù)據(jù)包含患者的病歷和基因信息，若泄露可能導(dǎo)致身份盜用或歧視。常見(jiàn)的隱私保護(hù)技術(shù)包括：匿名化處理：去除數(shù)據(jù)中的個(gè)人標(biāo)識(shí)信息（如姓名、身份證號(hào)），僅保留統(tǒng)計(jì)分析所需的特征。例如，將“張三（身份證號(hào)XXX）”改為“用戶(hù)A”。差分隱私：在數(shù)據(jù)集中添加適量噪聲，使攻擊者無(wú)法通過(guò)統(tǒng)計(jì)結(jié)果反推個(gè)體信息。例如，發(fā)布人口普查數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)小區(qū)人數(shù)±1進(jìn)行擾動(dòng)。四、綜合應(yīng)用題（共2題，每題20分，共40分）某超市記錄了2025年1-6月的月度銷(xiāo)售額（單位：萬(wàn)元）和廣告投入（單位：萬(wàn)元），數(shù)據(jù)如下表所示：月份廣告投入銷(xiāo)售額15802695371104812559140610155請(qǐng)回答：（1）計(jì)算廣告投入與銷(xiāo)售額的相關(guān)系數(shù)，并判斷兩者的相關(guān)性強(qiáng)度。（8分）（2）以廣告投入為自變量（x），銷(xiāo)售額為因變量（y），建立線(xiàn)性回歸方程y=ax+b（保留兩位小數(shù)）。（8分）（3）若7月份廣告投入為12萬(wàn)元，預(yù)測(cè)當(dāng)月銷(xiāo)售額。（4分）參考答案：（1）相關(guān)系數(shù)r=1.0，兩者呈完全正相關(guān)。（2）回歸方程：y=15.00x+5.00（計(jì)算過(guò)程：通過(guò)最小二乘法求得a=15，b=5）。（3）預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額：y=15×12+5=185萬(wàn)元。某高中為了解學(xué)生對(duì)“校園數(shù)字化平臺(tái)”的使用滿(mǎn)意度，隨機(jī)抽取100名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果如下表所示（單位：人）：滿(mǎn)意度高一高二高三總計(jì)非常滿(mǎn)意1510530滿(mǎn)意20151045不滿(mǎn)意551020總計(jì)403025100請(qǐng)回答：（1）計(jì)算高三學(xué)生中“不滿(mǎn)意”的比例，并判斷哪個(gè)年級(jí)的滿(mǎn)意度最高（以“非常滿(mǎn)意+滿(mǎn)意”人數(shù)占比衡量）。（10分）（2）若從所有被調(diào)查學(xué)生中隨機(jī)抽取1人，求該學(xué)生“非常滿(mǎn)意”且來(lái)自“高一”的概率。（4分）（3）根據(jù)調(diào)查結(jié)果，對(duì)學(xué)校改進(jìn)數(shù)字化平臺(tái)提出兩條建議。（6分）參考答案：（1）高三不滿(mǎn)意比例=10/25=40%；高一滿(mǎn)意度=(15+20)/40=87.5%，高二=(10+15)/30=83.3%，高三=(5+10)/25=60%，故高一滿(mǎn)意度最高。（2）概率=15/100=15%。（3）建議：①針對(duì)高三學(xué)生增加平臺(tái)的復(fù)習(xí)資源模塊；②優(yōu)化平臺(tái)操作界面，提升高二學(xué)生的使用便捷性。五、開(kāi)放探究題（共1題，20分）背景：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析在教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，部分學(xué)校在推進(jìn)“數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)”教育時(shí)，面臨學(xué)生興趣不足、實(shí)踐機(jī)會(huì)缺乏等問(wèn)題。任務(wù)：結(jié)合高中教育實(shí)際，設(shè)計(jì)一個(gè)為期1學(xué)期的“數(shù)據(jù)分析實(shí)踐課程”方案，包括課程目標(biāo)、核心模塊、實(shí)施步驟及評(píng)價(jià)方式。要求方案具有可操作性，并體現(xiàn)跨學(xué)科融合（至少涉及數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、某一文科或理科科目）。參考答案要點(diǎn)：課程目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)：掌握數(shù)據(jù)收集、清洗、可視化的基本方法，理解概率統(tǒng)計(jì)的核心概念。能力目標(biāo)：能使用Excel或Python處理實(shí)際問(wèn)題，具備數(shù)據(jù)解讀和批判性思維。素養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)數(shù)據(jù)倫理意識(shí)，理解數(shù)據(jù)分析在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用價(jià)值。核心模塊模塊1：數(shù)據(jù)與生活（2周）結(jié)合數(shù)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，分析校園食堂就餐人數(shù)變化；結(jié)合地理學(xué)科，收集本地空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)并繪制折線(xiàn)圖。模塊2：工具應(yīng)用（4周）信息技術(shù)課教授Excel函數(shù)（如VLOOKUP、數(shù)據(jù)透視表）和Python基礎(chǔ)（Pandas庫(kù)數(shù)據(jù)處理）。模塊3：跨學(xué)科實(shí)踐（6周）案例1（文科）：歷史學(xué)科分析不同朝代的人口數(shù)據(jù)，探究社會(huì)穩(wěn)定與人口增長(zhǎng)的關(guān)系。案例2（理科）：生物學(xué)科收集植物生長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，用線(xiàn)性回歸分析光照時(shí)間對(duì)株高的影響。模塊4：數(shù)據(jù)倫理與展示（2周）討論“大數(shù)據(jù)殺熟”案例，撰寫(xiě)《數(shù)據(jù)隱私保護(hù)倡議書(shū)》；以小組為單位制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告并答辯。實(shí)施步驟第1-2周：理論學(xué)習(xí)與工具入門(mén)；第3-8周：分學(xué)科開(kāi)展實(shí)踐項(xiàng)目，每周2課時(shí)（1課時(shí)理論+1課時(shí)上機(jī)）；第9-14周：小組合作完成綜合案例分析，教師提供個(gè)性化指導(dǎo)；第15-16周：成果展示與互評(píng)，優(yōu)秀報(bào)告匯編成冊(cè)。評(píng)價(jià)方式過(guò)程性評(píng)價(jià)（60%）：包括課堂參與（20%）、實(shí)踐作業(yè)（30%）、小組合作表現(xiàn)（10%