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文檔簡介

2025國考大連氣象局申論綜合分析高分筆記一、概念闡釋題(共2題,每題10分)題目1(10分):請闡釋“城市氣候適應型農(nóng)業(yè)”的概念內(nèi)涵,并結(jié)合大連市農(nóng)業(yè)發(fā)展實際說明其重要意義。題目2(10分):請闡釋“氣象災害預警信息發(fā)布‘最后一公里’”的內(nèi)涵,并分析當前大連市在解決這一問題中面臨的主要挑戰(zhàn)。二、關(guān)系分析題(共2題,每題15分)題目3(15分):當前,大連市正大力推進海洋經(jīng)濟發(fā)展與氣象災害防御的協(xié)同治理。請分析二者之間的關(guān)系,并提出促進其良性互動的具體建議。題目4(15分):近年來,大連市極端天氣事件頻發(fā),對城市供水系統(tǒng)造成顯著影響。請分析極端天氣與城市供水安全之間的關(guān)系,并探討氣象服務(wù)如何助力供水系統(tǒng)韌性提升。三、問題剖析題(共2題,每題20分)題目5(20分):近年來,大連市部分區(qū)域出現(xiàn)“熱島效應”加劇現(xiàn)象,對居民生活與城市生態(tài)造成一定困擾。請深入剖析其成因,并提出針對性改進措施。題目6(20分):大連市作為沿海城市,易受臺風、海霧等氣象災害影響,部分中小企業(yè)因氣象信息獲取滯后而遭受經(jīng)濟損失。請系統(tǒng)剖析這一問題背后的深層次原因,并提出解決路徑。四、對策建議題(共2題,每題25分)題目7(25分):為提升大連市農(nóng)村地區(qū)氣象災害預警信息覆蓋面,請針對當前“最后一公里”難題,提出一套系統(tǒng)性解決方案,并說明其可行性。題目8(25分):大連市正建設(shè)智慧氣象服務(wù)平臺,旨在提升氣象服務(wù)精細化水平。請針對平臺建設(shè)過程中可能遇到的障礙,提出優(yōu)化策略,并說明如何確保其惠及基層群眾。五、材料分析題(共1題,30分)題目9(30分):閱讀以下材料,回答問題:材料一:2023年,大連市氣象局推出“智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)包”,為農(nóng)戶提供精細化種植氣象預報、災害預警等服務(wù),助力水稻、蘋果等特色農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)增收。但部分農(nóng)戶反映,服務(wù)包內(nèi)容過于專業(yè),難以完全理解。材料二:某社區(qū)氣象災害風險普查顯示,大連市部分老舊小區(qū)因建筑密集、通風不暢,易形成局地“熱島效應”,夏季高溫持續(xù)時間長。氣象部門雖發(fā)布高溫預警,但居民防暑意識普遍不足。材料三:大連市氣象局與多部門聯(lián)合開展“氣象災害鏈”研究,發(fā)現(xiàn)臺風“梅花”過境時,不僅帶來強風暴雨,還導致部分路段積水倒灌,暴露出城市內(nèi)澇風險。問題:1.結(jié)合材料,分析大連市氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)、城市運行等領(lǐng)域面臨的共性問題;2.針對這些問題,提出氣象部門可采取的改進措施,并說明如何實現(xiàn)氣象服務(wù)與基層需求的精準對接。答案與解析一、概念闡釋題題目1(10分):答案:“城市氣候適應型農(nóng)業(yè)”是指在城市環(huán)境條件下,通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)方式,降低氣象災害風險,提升農(nóng)業(yè)系統(tǒng)對氣候變化適應能力的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。其核心在于將氣象因素深度融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全鏈條,實現(xiàn)“靠天吃飯”向“因天而作”轉(zhuǎn)變。大連市農(nóng)業(yè)發(fā)展實際意義:1.保障糧食安全:大連市作為沿海農(nóng)業(yè)大市,夏季易受臺風、暴雨影響。發(fā)展城市氣候適應型農(nóng)業(yè)可減少災害損失,穩(wěn)定糧食產(chǎn)量;2.促進產(chǎn)業(yè)升級:通過精準氣象服務(wù),可推廣耐候作物品種,發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè),延長產(chǎn)業(yè)鏈,提升農(nóng)業(yè)附加值;3.生態(tài)協(xié)同效益:例如,利用城市氣候特點發(fā)展立體農(nóng)業(yè),既能節(jié)約土地,又能緩解熱島效應,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)與生態(tài)環(huán)境雙贏。解析:概念闡釋題需先界定核心術(shù)語,再結(jié)合地域背景展開。答案需分點清晰,避免泛泛而談。大連市農(nóng)業(yè)特點(海洋性氣候、特色作物)是關(guān)鍵切入點。題目2(10分):答案:“氣象災害預警信息發(fā)布‘最后一公里’”是指預警信息從權(quán)威部門發(fā)出后,未能有效觸達最需要的人群或區(qū)域的傳播瓶頸問題。其本質(zhì)是信息傳遞的“衰減效應”,尤其在偏遠農(nóng)村、流動人口等群體中突出。大連市面臨的挑戰(zhàn):1.地理阻隔:部分山區(qū)、海島信號覆蓋差,預警信息難實時送達;2.認知障礙:部分老年群體對專業(yè)術(shù)語理解困難,需通俗化解讀;3.聯(lián)動不足:基層社區(qū)、企業(yè)尚未形成快速響應機制,信息轉(zhuǎn)化效率低。解析:需先解釋術(shù)語內(nèi)涵,再聚焦地域問題。挑戰(zhàn)分析需結(jié)合大連市城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特點,避免抽象表述。二、關(guān)系分析題題目3(15分):答案:二者關(guān)系:1.負向關(guān)聯(lián):氣象災害會直接破壞海洋養(yǎng)殖、港口航運等海洋經(jīng)濟產(chǎn)業(yè),造成經(jīng)濟損失;2.正向協(xié)同:精準氣象服務(wù)可提升海洋經(jīng)濟抗風險能力,如提前預警臺風可減少船只損失,優(yōu)化捕撈作業(yè)。建議:1.建立“氣象+海洋”聯(lián)合監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),提升災害預警精度;2.推廣氣象指數(shù)保險,分散企業(yè)風險;3.開展災害情景模擬,制定應急預案。解析:關(guān)系分析題需辯證看待,既見沖突又見機遇。建議部分需體現(xiàn)行業(yè)特性,如海洋經(jīng)濟的具體環(huán)節(jié)。題目4(15分):答案:二者關(guān)系:1.極端天氣威脅供水:暴雨致管網(wǎng)破損、臺風倒灌污染水源;2.氣象服務(wù)可緩解矛盾:通過洪水預報提前停泵檢修,利用干旱預警優(yōu)化供水調(diào)度。提升路徑:1.建設(shè)城市水文氣象一體化模型;2.推廣應急供水設(shè)備,如蓄水窖;3.加強公眾科普,減少恐慌性用水。解析:需結(jié)合大連市供水系統(tǒng)特點(如沿海城市易受咸潮入侵),建議部分需突出技術(shù)性與管理性。三、問題剖析題題目5(20分):答案:成因:1.城市擴張:建筑密集導致熱量積聚;2.產(chǎn)業(yè)因素:部分區(qū)域夜間燈光照明加劇溫室效應;3.氣候變暖:全球增溫背景下,大連市夏季高溫天數(shù)增加。改進措施:1.城市規(guī)劃中增加綠地覆蓋率;2.推廣節(jié)能建筑與綠色交通;3.建設(shè)城市通風廊道。解析:需從自然、人為雙重維度分析,措施部分需體現(xiàn)系統(tǒng)性,避免碎片化。題目6(20分):答案:深層次原因:1.信息渠道單一:中小企業(yè)缺乏專業(yè)氣象平臺;2.成本約束:商業(yè)氣象服務(wù)收費較高;3.認知局限:部分企業(yè)未建立災害風險意識。解決路徑:1.政府補貼氣象服務(wù)費用;2.開發(fā)免費基礎(chǔ)預警APP;3.開展企業(yè)氣象培訓。解析:需結(jié)合中小企業(yè)特點(規(guī)模小、抗風險能力弱),建議部分需兼顧普惠性與專業(yè)性。四、對策建議題題目7(25分):答案:系統(tǒng)性解決方案:1.技術(shù)層面:整合基層廣播、無人機喊話、微信群等手段;2.組織層面:建立“氣象+鄉(xiāng)鎮(zhèn)+企業(yè)”三級聯(lián)動機制;3.服務(wù)層面:開發(fā)方言預警語音包,制作圖文解讀手冊??尚行哉f明:-技術(shù)成熟度高,成本可控;-政府可統(tǒng)籌資源,避免重復建設(shè)。解析:需分階段推進,技術(shù)、組織、服務(wù)協(xié)同發(fā)力??尚行哉撟C需結(jié)合基層實際。題目8(25分):答案:優(yōu)化策略:1.數(shù)據(jù)共享:與水利、交通等部門共建氣象數(shù)據(jù)庫;2.平臺功能:嵌入極端天氣自動響應模塊;3.基層適配:提供定制化氣象簡報(如漁民版、農(nóng)戶版)。確?;菁盎鶎樱?建立基層反饋機制,動態(tài)優(yōu)化服務(wù);-開展平臺使用培訓,降低操作門檻。解析:需突出平臺建設(shè)的協(xié)同性與精準性,避免“一刀切”。五、材料分析題題目9(30分):答案:1.共性問題:-農(nóng)業(yè)領(lǐng)域:服務(wù)內(nèi)容專業(yè)化與農(nóng)戶理解能力脫節(jié);-城市領(lǐng)域:基層防災意識不足與設(shè)施短板并存;-產(chǎn)業(yè)協(xié)同:氣象災害“鏈式”影響未得到系統(tǒng)性應對。2.改進措施:-農(nóng)業(yè):開發(fā)“氣象+農(nóng)業(yè)”AI助手,提供可視化解讀;-城市:聯(lián)合社

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