2025國考鶴崗市數據分析崗位行測必刷題及答案第一部分：數量關系（共5題，每題2分）1.某鶴崗市煤炭企業(yè)計劃在2025年完成年產煤炭450萬噸的目標，已知前三個月完成了總量的40%，剩余部分按每月均勻完成，問后三個月平均每月需完成多少萬噸？A.90萬噸B.100萬噸C.120萬噸D.150萬噸2.鶴崗市某自然保護區(qū)現有鳥類1200種，計劃通過生態(tài)修復工程每年新增鳥類20%，同時因部分物種遷徙導致每年減少100種，問5年后該保護區(qū)鳥類種類將達到多少種？A.1600種B.1800種C.2000種D.2200種3.某鶴崗市數據分析師崗位工作流程包括數據采集（3天）、清洗（2天）、建模（5天）和報告撰寫（2天），若團隊需在10天內完成10個類似項目，問至少需多少名數據分析師？A.5名B.6名C.7名D.8名4.某鶴崗市氣象部門統(tǒng)計顯示，2024年冬季平均氣溫比常年偏高1.5℃，若2025年冬季氣溫比2024年再偏高0.8℃，則2025年冬季平均氣溫比常年高多少℃？A.2.3℃B.2.5℃C.3.0℃D.3.3℃5.某鶴崗市水利局為改善城市供水系統(tǒng)，計劃鋪設一條長80公里的輸水管道，施工隊甲隊單獨施工需20天完成，乙隊單獨施工需30天完成，若兩隊同時施工，問多少天可完成工程？A.12天B.15天C.18天D.24天第二部分：判斷推理（共10題，每題1分）6.某鶴崗市企業(yè)通過大數據分析發(fā)現，員工午休時間過長會導致工作效率下降，因此公司強制縮短午休時間。以下哪項最能質疑該結論？A.部分員工午休后精力更充沛B.縮短午休時間可能引發(fā)員工不滿C.工作效率受多因素影響，午休時間僅是其中之一D.其他企業(yè)未強制縮短午休時間，但效率同樣較高7.某鶴崗市環(huán)保部門發(fā)現，某河段污染物濃度在夜間比白天高，推斷夜間排污是主要原因。以下哪項信息最有助于驗證該推斷？A.夜間排污企業(yè)分布情況B.白天河水自凈能力數據C.河段周邊居民生活污水排放量D.夜間監(jiān)測點的位置是否合理8.某鶴崗市數據分析崗位招聘要求應聘者“熟悉Python或R語言”，小王精通SQL但不懂Python或R，能否應聘該崗位？A.能，SQL也是數據分析工具B.不能，招聘要求明確限定語言C.視具體崗位是否接受SQL而定D.能，若能快速學習Python或R也可9.某鶴崗市農業(yè)部門發(fā)現，采用智能灌溉系統(tǒng)后，作物產量提升20%。以下哪項最能說明因果關系？A.智能灌溉系統(tǒng)減少了人工成本B.該地區(qū)降水量正常，無干旱影響C.采用智能灌溉的農田土壤質量更好D.對照組農田未采用智能灌溉，產量未提升10.某鶴崗市政府通過大數據分析發(fā)現，居民投訴量與氣溫升高呈正相關，因此認為“天氣熱導致居民易怒”。以下哪項最需進一步驗證？A.投訴內容是否集中在極端天氣相關事務B.居民投訴量是否受社會事件影響C.氣溫升高是否直接影響居民情緒D.其他城市是否存在類似關聯性11.某鶴崗市企業(yè)用數據模型預測產品銷量，模型顯示某款產品銷量將下降。以下哪項操作最可能提高預測準確性？A.增加歷史銷量數據量B.調整模型算法參數C.忽略季節(jié)性因素影響D.僅依賴模型結果，不結合市場調研12.某鶴崗市交通部門通過數據分析發(fā)現，某路段高峰期擁堵與周邊商超促銷活動相關。以下哪項最能說明相關性不等于因果性？A.促銷活動期間，周邊停車位緊張B.高峰期擁堵與商超客流量同步上升C.該路段擁堵在無促銷活動時仍嚴重D.商超通過大數據分析優(yōu)化了促銷策略13.某鶴崗市人社局用數據分析預測失業(yè)率，模型顯示明年失業(yè)率將上升。以下哪項信息最可能影響預測結果？A.經濟增長放緩數據B.企業(yè)招聘需求增加C.政府就業(yè)補貼政策調整D.模型未考慮外部突發(fā)事件14.某鶴崗市電商企業(yè)用用戶瀏覽數據推薦商品，發(fā)現推薦精準度低。以下哪項措施最可能改善？A.增加用戶購買歷史數據B.減少推薦商品種類數量C.忽略用戶行為細微變化D.僅依賴用戶歷史購買記錄，不結合瀏覽行為15.某鶴崗市市場監(jiān)管部門用數據分析識別虛假宣傳，發(fā)現某品牌產品評價異常。以下哪項操作最關鍵？A.僅查看好評數據B.對比同類產品評價C.忽略用戶評價的時效性D.直接認定該品牌為虛假宣傳16.某鶴崗市金融機構用大數據評估貸款風險，模型顯示某客戶信用風險高。以下哪項信息最需進一步核實？A.客戶歷史負債數據B.客戶收入穩(wěn)定性C.模型未考慮客戶婚姻狀況D.客戶征信報告是否存在逾期記錄17.某鶴崗市城市規(guī)劃部門用數據分析優(yōu)化交通流量，發(fā)現某路口紅綠燈配時不合理。以下哪項措施最有效？A.僅延長紅燈時間B.調整紅綠燈切換頻率C.忽略行人過街需求D.僅依賴車流量數據，不結合行人數據18.某鶴崗市能源局用數據分析預測電力需求，模型顯示夏季用電量將激增。以下哪項操作最需謹慎？A.增加電力儲備B.鼓勵居民錯峰用電C.忽略極端天氣影響D.優(yōu)化電力調度方案19.某鶴崗市企業(yè)用數據分析員工離職原因，發(fā)現“薪資不滿”是主要因素。以下哪項需進一步確認？A.離職員工與在職員工薪資差距B.市場同類崗位薪資水平C.忽略員工個人發(fā)展需求D.僅提高薪資是否能有效降低離職率20.某鶴崗市醫(yī)療部門用數據分析患者就診數據，發(fā)現某科室候診時間過長。以下哪項措施最直接？A.增加醫(yī)生數量B.優(yōu)化預約系統(tǒng)C.忽略非高峰時段問題D.僅依賴人工分診，不結合智能排隊系統(tǒng)第三部分：言語理解與表達（共15題，每題0.8分）21.填空題：鶴崗市某企業(yè)通過大數據分析，發(fā)現消費者對產品包裝的滿意度與______密切相關，因此加大了設計投入。A.顏色B.材質C.便利性D.價格22.填空題：鶴崗市環(huán)保局在治理空氣污染時，采用______方法，通過監(jiān)測數據精準定位污染源。A.粗放管理B.感性判斷C.精準溯源D.簡單統(tǒng)計23.填空題：鶴崗市某銀行利用______技術，分析客戶消費習慣，實現個性化理財推薦。A.人工審核B.傳統(tǒng)統(tǒng)計C.機器學習D.問卷調查24.填空題：鶴崗市水利局在水庫管理中，通過______模型預測來水量，避免洪澇風險。A.經驗估計B.紙質報表C.大數據分析D.現場觀察25.填空題：鶴崗市某企業(yè)用______分析員工離職原因，發(fā)現工作壓力是關鍵因素。A.定性研究B.定量統(tǒng)計C.主觀判斷D.意見收集26.判斷題：鶴崗市某景區(qū)通過大數據分析游客行為，發(fā)現拍照是游客最常進行的活動，因此增加了拍照打卡點。（正確/錯誤）27.判斷題：鶴崗市某政府部門僅依賴數據報告做決策，忽視實際情況，導致政策效果不佳。（正確/錯誤）28.判斷題：鶴崗市某電商企業(yè)用用戶評論數據優(yōu)化商品推薦，但效果不理想，原因是數據量不足。（正確/錯誤）29.判斷題：鶴崗市某醫(yī)院用數據分析優(yōu)化排班，醫(yī)生滿意度提升，但患者候診時間未改善。（正確/錯誤）30.判斷題：鶴崗市某企業(yè)通過數據分析發(fā)現員工工作效率與工作環(huán)境無關，因此未進行改善。（正確/錯誤）31.判斷題：鶴崗市某金融機構用信用評分模型拒絕某客戶貸款申請，該客戶認為不公，要求人工復核。（正確/錯誤）32.判斷題：鶴崗市某農業(yè)合作社用氣象數據分析種植方案，但忽略土壤條件，導致減產。（正確/錯誤）33.判斷題：鶴崗市某企業(yè)用數據分析發(fā)現產品退貨率高，但未分析具體原因，直接降價促銷。（正確/錯誤）34.判斷題：鶴崗市某政府部門用大數據分析預測人口流動，但未考慮政策干預，結果偏差較大。（正確/錯誤）35.判斷題：鶴崗市某公司用數據分析優(yōu)化物流路線，但未考慮交通擁堵因素，效率提升有限。（正確/錯誤）第四部分：資料分析（共5題，每題3分）材料：鶴崗市2024年部分經濟數據|指標|2023年|2024年|增長率|||--|--|||地區(qū)生產總值（億元）|280|300|7.1%||工業(yè)增加值（億元）|120|132|10.0%||第三產業(yè)占比（%）|55|58|3.6%||高新技術企業(yè)數量（家）|50|65|30.0%|36.2024年鶴崗市第三產業(yè)增加值比2023年增加多少億元？A.10億元B.14億元C.16億元D.18億元37.2024年鶴崗市工業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重是多少？A.40.0%B.44.0%C.46.7%D.50.0%38.2023-2024年，鶴崗市高新技術平均每年新增多少家？A.7.5家B.8家C.8.5家D.9家39.若保持2024年增長率不變，預計2025年鶴崗市地區(qū)生產總值將達到多少億元？A.319億元B.328億元C.338億元D.348億元40.2024年鶴崗市第三產業(yè)占比比2023年提高了多少個百分點？A.3.6B.3.9C.4.2D.4.5答案及解析第一部分：數量關系1.B解析：前三個月完成40%，即180萬噸；剩余270萬噸，分攤到后三個月為90萬噸/月。2.C解析：每年凈增長20%-100=20種；5年后1200+20×4+20=2000種。3.A解析：每個項目需10天（3+2+5+2），10個項目需100天，5人可完成（100÷20=5）。4.B解析：2024年比常年高1.5℃，2025年比2024年高1.5+0.8=2.3℃，但比常年高2.5℃（1.5+1.0）。5.A解析：甲隊效率5萬/天，乙隊3.33萬/天，合8.33萬/天，80÷8.33=12天。第二部分：判斷推理6.C解析：效率受多因素影響，午休時間僅是其中之一，不能強制縮短。7.A解析：需確認夜間排污企業(yè)分布，直接排除其他因素干擾。8.B解析：招聘要求明確限定Python或R，小王不符合條件。9.D解析：對照組對比可驗證因果關系，排除其他混淆因素。10.C解析：需確認氣溫升高是否直接影響情緒，否則可能是其他因素導致投訴量上升。11.A解析：增加數據量可提高模型準確性，算法調整需結合業(yè)務場景。12.C解析：擁堵在無促銷時仍嚴重，說明促銷與擁堵非因果關系。13.A解析：經濟增長放緩直接影響失業(yè)率預測，其他因素影響較小。14.A解析：增加歷史數據可優(yōu)化推薦精準度，減少種類或忽略行為會降低效果。15.B解析：對比同類產品可排除異常評價，避免誤判。16.C解析：模型未考慮婚姻狀況可能低估信用風險，需核實。17.B解析：調整紅綠燈頻率可優(yōu)化交通，延長紅燈或忽略行人會加劇問題。18.C解析：極端天氣可能大幅增加用電量，需謹慎預測。19.A解析：需確認薪資差距是否合理，否則提高薪資未必有效。20.B解析：優(yōu)化預約系統(tǒng)可減少等待時間，增加醫(yī)生或忽略問題效果有限。第三部分：言語理解與表達21.A解析：消費者對包裝顏色的滿意度直接影響購買決策。22.C解析：精準溯源是環(huán)保治理的關鍵方法，其他方式效率低。23.C解析：機器學習可實現個性化推薦，人工審核或傳統(tǒng)統(tǒng)計效率低。24.C解析：大數據分析可預測來水量，避免洪澇風險，其他方式不可靠。25.B解析：定量統(tǒng)計可量化離職原因，定性研究或主觀判斷不準確。26.正確解析：景區(qū)通過數據分析可優(yōu)化拍照點布局，提升游客體驗。27.正確解析：忽視實際情況會導致政策偏差，數據需結合場景使用。28.錯誤解析：效果不理想可能因模型算法或業(yè)務場景不匹配，數據量不足非唯一原因。29.正確解析：優(yōu)化排班可提升醫(yī)生滿意度，但候診時間受患者數量影響。30.錯誤解析：工作環(huán)境影響效率，忽視可能導致員工離職率上升。31.正確解析：信用評分模型可能存在偏差，人工復核可避免誤判。32.正確解析：數據分析需結合多維度因素，忽略土壤條件會導致決策失誤。33.錯誤解析：需分析退貨原因再制定策略，直接降價可能加劇庫存問題。34.正確解析：政策干預會改變人口流動趨勢，未考慮會導致預測偏差。35.正確解析：物流路線需考慮實時路況，忽略擁堵會