2025年事業(yè)單位招聘考試綜合類專業(yè)知識(shí)試卷：人工智能產(chǎn)業(yè)合作模式知識(shí)篇考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（請(qǐng)將正確選項(xiàng)的代表字母填入括號(hào)內(nèi)）1.下列關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)合作模式的理論基礎(chǔ)，哪一項(xiàng)側(cè)重解釋了企業(yè)為何傾向于通過(guò)合作而非內(nèi)部研發(fā)來(lái)獲取資源或能力？A.交易成本理論B.邊際效用理論C.競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論D.需求定理2.當(dāng)兩家或多家人工智能企業(yè)為了共同開(kāi)發(fā)一項(xiàng)新技術(shù)或進(jìn)入新市場(chǎng)而進(jìn)行的暫時(shí)性、非約束性協(xié)作時(shí)，這種合作模式通常被稱為？A.合資企業(yè)B.并購(gòu)整合C.戰(zhàn)略聯(lián)盟D.產(chǎn)學(xué)研合作3.在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作中，通常扮演平臺(tái)角色，連接開(kāi)發(fā)者、用戶、硬件商等，并從中獲取價(jià)值的企業(yè)，其合作模式側(cè)重于？A.聯(lián)合研發(fā)B.市場(chǎng)共享C.生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建D.技術(shù)授權(quán)4.人工智能企業(yè)之間通過(guò)共同出資、共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、共享收益的方式成立新公司，共同進(jìn)行特定項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，這種合作模式的典型特征是？A.合作關(guān)系的長(zhǎng)期性和穩(wěn)定性相對(duì)較低B.合作方保持獨(dú)立的法人地位和經(jīng)營(yíng)權(quán)C.主要通過(guò)契約來(lái)規(guī)范合作行為D.通常涉及核心技術(shù)的深度整合5.人工智能產(chǎn)業(yè)合作中，關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬不清、利益分配不均等問(wèn)題，最可能阻礙哪種合作模式的深入發(fā)展？A.企業(yè)間的技術(shù)授權(quán)B.政府與企業(yè)的資助合作C.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合研發(fā)D.企業(yè)內(nèi)部的跨部門項(xiàng)目合作6.對(duì)于需要大量、多樣化數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練的人工智能應(yīng)用（如自然語(yǔ)言處理），企業(yè)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享合作，這主要體現(xiàn)了合作模式的哪一優(yōu)勢(shì)？A.降低研發(fā)成本B.提升技術(shù)壁壘C.增加市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)D.減少人才需求7.人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展往往需要多學(xué)科知識(shí)的融合，高校和研究機(jī)構(gòu)與人工智能企業(yè)開(kāi)展合作，主要目的是？A.加速科研成果的商業(yè)化轉(zhuǎn)化B.提升企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)效率C.培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部管理人才D.承接政府的基礎(chǔ)研究項(xiàng)目8.政府在推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，通過(guò)制定產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、提供財(cái)政補(bǔ)貼、建設(shè)公共平臺(tái)等方式與企業(yè)互動(dòng)，這種合作模式體現(xiàn)了政府的角色？A.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者B.技術(shù)研發(fā)主體C.資源引導(dǎo)者和環(huán)境營(yíng)造者D.標(biāo)準(zhǔn)制定監(jiān)督者9.人工智能企業(yè)間通過(guò)并購(gòu)活動(dòng)獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)、人才和市場(chǎng)渠道，這種合作模式的核心驅(qū)動(dòng)力通常是？A.共享品牌聲譽(yù)B.實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)，快速擴(kuò)大規(guī)?；蚰芰.降低原材料采購(gòu)成本D.共同承擔(dān)巨大的前期研發(fā)投入風(fēng)險(xiǎn)10.在人工智能合作模式中，確保合作各方信息透明、溝通順暢，是保障合作成功的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這主要涉及到？A.合作伙伴的選擇機(jī)制B.合作協(xié)議中的條款設(shè)計(jì)C.合作過(guò)程中的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制D.合作績(jī)效的量化評(píng)估體系二、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述戰(zhàn)略聯(lián)盟這種人工智能產(chǎn)業(yè)合作模式的主要類型及其各自的特點(diǎn)。2.請(qǐng)列舉人工智能產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)學(xué)研合作的主要形式，并說(shuō)明其各自的優(yōu)勢(shì)。3.分析人工智能產(chǎn)業(yè)合作模式中，數(shù)據(jù)共享面臨的主要挑戰(zhàn)及其可能的應(yīng)對(duì)策略。三、論述題結(jié)合當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，論述構(gòu)建開(kāi)放式產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)的重要性，并分析在構(gòu)建過(guò)程中可能遇到的主要障礙及相應(yīng)的解決思路。試卷答案一、單項(xiàng)選擇題1.A*解析思路：交易成本理論解釋了企業(yè)通過(guò)市場(chǎng)交易或內(nèi)部組織生產(chǎn)都有成本，企業(yè)傾向于選擇成本更低的方式獲取資源，合作可以看作是介于市場(chǎng)交易和內(nèi)部組織之間的一種方式，以降低交易成本或組織成本。邊際效用理論關(guān)注消費(fèi)者消費(fèi)商品帶來(lái)的滿足感變化。競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論關(guān)注企業(yè)如何建立和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。需求定理描述價(jià)格與需求量的關(guān)系。2.C*解析思路：戰(zhàn)略聯(lián)盟的定義就是指企業(yè)間為了共同目標(biāo)而進(jìn)行的暫時(shí)性、非約束性的協(xié)作安排，符合題干描述。合資企業(yè)是共同出資成立新實(shí)體，穩(wěn)定性更高。并購(gòu)整合是購(gòu)買或合并，是更深入的結(jié)合。生態(tài)系統(tǒng)合作是更廣泛、結(jié)構(gòu)更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。3.C*解析思路：平臺(tái)型企業(yè)通過(guò)搭建平臺(tái)連接各方并從中獲利，這正是生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建模式的核心特征。聯(lián)合研發(fā)側(cè)重技術(shù)合作。市場(chǎng)共享是聯(lián)盟等多種模式可能包含的目標(biāo)。技術(shù)授權(quán)是許可使用權(quán)。4.C*解析思路：合資企業(yè)的核心特征是共同出資、共同經(jīng)營(yíng)、共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、共享利潤(rùn)，通常成立一個(gè)新的法人實(shí)體，合作方保持相對(duì)獨(dú)立的地位，并通過(guò)公司章程等協(xié)議來(lái)規(guī)范行為。選項(xiàng)A描述的是聯(lián)盟或并購(gòu)后的整合階段可能出現(xiàn)的狀況。選項(xiàng)B與合資企業(yè)中合作方保持相對(duì)獨(dú)立的特點(diǎn)不符。選項(xiàng)D描述的是研發(fā)合作的特點(diǎn)。5.C*解析思路：產(chǎn)學(xué)研合作，特別是涉及高校和科研機(jī)構(gòu)時(shí)，由于各方背景、目標(biāo)、利益訴求差異較大，且涉及基礎(chǔ)研究或前沿技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬問(wèn)題，往往更容易出現(xiàn)利益分配不均、成果轉(zhuǎn)化難、知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定不清等問(wèn)題，從而阻礙合作深入。技術(shù)授權(quán)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低。政府資助合作主要問(wèn)題是資金申請(qǐng)和管理。企業(yè)內(nèi)部合作問(wèn)題通常更聚焦于內(nèi)部流程。6.A*解析思路：對(duì)于需要大量數(shù)據(jù)的AI應(yīng)用，企業(yè)單靠自身收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)成本極高，通過(guò)合作共享數(shù)據(jù)可以有效降低數(shù)據(jù)獲取和處理的成本，這是合作的重要優(yōu)勢(shì)。合作不能提升技術(shù)壁壘，可能增加風(fēng)險(xiǎn)（如數(shù)據(jù)泄露），合作的主要目的不是減少人才需求。7.A*解析思路：高校和科研機(jī)構(gòu)是知識(shí)創(chuàng)造和技術(shù)研發(fā)的重要源頭，企業(yè)與其合作的主要目的之一就是將實(shí)驗(yàn)室里的科研成果更快地轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品、服務(wù)或工藝，推動(dòng)技術(shù)商業(yè)化，滿足市場(chǎng)需求。8.C*解析思路：政府通過(guò)規(guī)劃引導(dǎo)、政策激勵(lì)（補(bǔ)貼）、提供基礎(chǔ)設(shè)施（平臺(tái)）、營(yíng)造良好環(huán)境等方式，間接或直接地影響和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，扮演的是資源配置者、環(huán)境營(yíng)造者和方向引導(dǎo)者的角色。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者是指參與市場(chǎng)銷售的企業(yè)。技術(shù)研發(fā)主體是企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)。標(biāo)準(zhǔn)制定和監(jiān)督是市場(chǎng)監(jiān)管部門的職責(zé)。9.B*解析思路：企業(yè)并購(gòu)的核心驅(qū)動(dòng)力通常是為了獲取市場(chǎng)份額、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、人才團(tuán)隊(duì)、品牌資源等，通過(guò)整合實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)或范圍經(jīng)濟(jì)，即產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，從而在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位或快速提升自身實(shí)力。10.C*解析思路：合作能否順利進(jìn)行并達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，很大程度上取決于合作過(guò)程中的溝通是否順暢、信息是否對(duì)稱。建立有效的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，確保各方能夠及時(shí)交流信息、協(xié)商解決問(wèn)題、對(duì)齊目標(biāo)和期望，是保障合作成功的關(guān)鍵管理環(huán)節(jié)。二、簡(jiǎn)答題1.戰(zhàn)略聯(lián)盟的主要類型及其特點(diǎn)：*功能型聯(lián)盟：聚焦于特定功能或業(yè)務(wù)領(lǐng)域的合作。例如，研發(fā)聯(lián)盟（共同投入研發(fā)新算法）、市場(chǎng)聯(lián)盟（共同進(jìn)行市場(chǎng)推廣或銷售渠道共享）、分銷聯(lián)盟（共享銷售網(wǎng)絡(luò)）等。特點(diǎn)是比較聚焦，目標(biāo)明確，組織結(jié)構(gòu)相對(duì)松散靈活，易于建立和解除。*產(chǎn)業(yè)型聯(lián)盟：涉及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作，旨在優(yōu)化整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率。例如，芯片設(shè)計(jì)企業(yè)與代工廠的合作、云服務(wù)商與AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的合作等。特點(diǎn)是基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，利益綁定緊密，可能涉及較深度的資源整合。*跨行業(yè)聯(lián)盟：不同行業(yè)背景的企業(yè)進(jìn)行合作，通常是為了利用彼此的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)入新市場(chǎng)或開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品。例如，汽車制造商與軟件公司合作開(kāi)發(fā)智能駕駛系統(tǒng)。特點(diǎn)是需要克服行業(yè)壁壘，創(chuàng)新性強(qiáng)，合作復(fù)雜度較高。*全球戰(zhàn)略聯(lián)盟：涉及跨國(guó)企業(yè)的合作，旨在共同開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)、分散跨國(guó)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、共享全球資源等。特點(diǎn)是在全球范圍內(nèi)進(jìn)行資源整合，需要處理不同國(guó)家的法律法規(guī)和文化差異。2.人工智能產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)學(xué)研合作的主要形式及其優(yōu)勢(shì)：*合作研發(fā)：高校、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)共同承擔(dān)研發(fā)項(xiàng)目，共享研究成果和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。優(yōu)勢(shì)在于整合各方研發(fā)能力，加速技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，企業(yè)可以接觸前沿技術(shù)，高校和科研機(jī)構(gòu)獲得研究資金和產(chǎn)業(yè)化方向。*共建實(shí)驗(yàn)室/研發(fā)中心：企業(yè)與高?；蜓芯繖C(jī)構(gòu)共同投資建立實(shí)體化的研發(fā)平臺(tái)，進(jìn)行定向或自由探索研究。優(yōu)勢(shì)在于形成穩(wěn)定的研究基地，促進(jìn)人才交流和培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)更緊密的技術(shù)協(xié)同和成果轉(zhuǎn)化。*人才培養(yǎng)合作：企業(yè)與高校共同制定課程體系、提供實(shí)習(xí)崗位、聯(lián)合培養(yǎng)研究生等，為企業(yè)輸送具備AI知識(shí)和實(shí)踐能力的畢業(yè)生。優(yōu)勢(shì)在于為企業(yè)儲(chǔ)備人才，提升高校人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的契合度。*技術(shù)轉(zhuǎn)移與轉(zhuǎn)化：高校和科研機(jī)構(gòu)將其擁有的專利技術(shù)或科研成果通過(guò)許可、作價(jià)入股等方式轉(zhuǎn)讓給企業(yè)進(jìn)行商業(yè)化。優(yōu)勢(shì)在于將科研成果直接轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散。*優(yōu)勢(shì)：促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)和技術(shù)創(chuàng)新；加速科研成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化；為企業(yè)提供技術(shù)和人才支撐；為高校和科研機(jī)構(gòu)提供研究資金和方向；提升國(guó)家整體創(chuàng)新能力。3.人工智能產(chǎn)業(yè)合作模式中數(shù)據(jù)共享面臨的主要挑戰(zhàn)及可能的應(yīng)對(duì)策略：*主要挑戰(zhàn)：*數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：數(shù)據(jù)是AI的核心，其敏感性要求嚴(yán)格的保護(hù)，共享過(guò)程中存在泄露風(fēng)險(xiǎn)。法律法規(guī)（如GDPR、網(wǎng)絡(luò)安全法）對(duì)數(shù)據(jù)隱私有嚴(yán)格要求。*數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化：不同來(lái)源的數(shù)據(jù)格式、度量衡、精度可能不一致，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以有效融合利用。缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。*數(shù)據(jù)孤島：各企業(yè)、機(jī)構(gòu)出于競(jìng)爭(zhēng)或自身利益考慮，傾向于保留數(shù)據(jù)，不愿共享，形成數(shù)據(jù)壁壘。*知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬不清：使用共享數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的模型，其知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬難以界定，影響共享意愿。*信任機(jī)制缺失：合作方之間缺乏信任，擔(dān)心數(shù)據(jù)被濫用或用于不正當(dāng)目的。*商業(yè)利益沖突：數(shù)據(jù)可能蘊(yùn)含商業(yè)價(jià)值，共享可能損害自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。*可能的應(yīng)對(duì)策略：*建立信任機(jī)制：通過(guò)法律合同明確數(shù)據(jù)使用范圍、保密責(zé)任和違約懲罰，建立信譽(yù)體系，加強(qiáng)溝通與透明度。*采用安全技術(shù)：使用數(shù)據(jù)脫敏、匿名化、加密、訪問(wèn)控制等技術(shù)手段保護(hù)數(shù)據(jù)安全與隱私。*制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范：推動(dòng)行業(yè)或政府制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量評(píng)估和共享標(biāo)準(zhǔn)。*構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)：建立安全、可信、可監(jiān)管的數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)設(shè)施或平臺(tái)，提供按需、可控的數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)。*明確知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)則：在合作協(xié)議中清晰界定共享數(shù)據(jù)的權(quán)屬以及基于共享數(shù)據(jù)產(chǎn)生的成果的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬。*引入第三方監(jiān)管：設(shè)立獨(dú)立的第三方機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)共享活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督和評(píng)估。*探索數(shù)據(jù)價(jià)值補(bǔ)償機(jī)制：對(duì)于提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)或貢獻(xiàn)較大的一方，探索合理的價(jià)值回報(bào)機(jī)制。*從小范圍試點(diǎn)開(kāi)始：選擇特定領(lǐng)域或信任度較高的伙伴進(jìn)行小范圍數(shù)據(jù)共享試點(diǎn)，逐步擴(kuò)大。三、論述題結(jié)合當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，論述構(gòu)建開(kāi)放式產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)的重要性，并分析在構(gòu)建過(guò)程中可能遇到的主要障礙及相應(yīng)的解決思路。開(kāi)放式產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)是指在人工智能領(lǐng)域，不同角色的參與者（如技術(shù)提供商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)持有者、研究機(jī)構(gòu)、高校、政府、用戶等）圍繞共同的目標(biāo)，通過(guò)平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化的方式進(jìn)行開(kāi)放、協(xié)作、共贏的創(chuàng)新體系。在當(dāng)前人工智能快速發(fā)展的背景下，構(gòu)建這樣的合作生態(tài)具有極其重要的意義。重要性體現(xiàn)在：1.加速創(chuàng)新與迭代：人工智能技術(shù)復(fù)雜且發(fā)展迅速，單一企業(yè)或機(jī)構(gòu)難以獨(dú)立完成所有環(huán)節(jié)的突破。開(kāi)放生態(tài)能夠匯聚廣泛的研發(fā)力量，共享前沿技術(shù)、算法模型和研究成果，促進(jìn)知識(shí)快速傳播和融合，縮短研發(fā)周期，加速技術(shù)迭代和應(yīng)用創(chuàng)新。例如，通過(guò)開(kāi)源社區(qū)共享框架和模型，可以快速推動(dòng)整個(gè)AI技術(shù)的發(fā)展。2.整合資源與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)：AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要海量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算力、專業(yè)的算法、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和多元的人才。開(kāi)放生態(tài)能夠有效整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游的各類資源，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。硬件提供商、云服務(wù)商、算法開(kāi)發(fā)者、行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)提供商等可以在平臺(tái)上找到合作伙伴，共同打造解決方案，滿足復(fù)雜的市場(chǎng)需求。3.降低創(chuàng)新門檻與成本：對(duì)于中小企業(yè)或初創(chuàng)公司而言，獨(dú)立進(jìn)行AI研發(fā)投入巨大且風(fēng)險(xiǎn)高。開(kāi)放生態(tài)提供了利用現(xiàn)有平臺(tái)、技術(shù)、數(shù)據(jù)和算力的機(jī)會(huì)，降低了它們參與AI創(chuàng)新的門檻和成本，有助于激發(fā)更廣泛的創(chuàng)新活力，形成更豐富多樣的應(yīng)用生態(tài)。4.促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化與互操作性：在開(kāi)放合作中，為了實(shí)現(xiàn)順暢的互聯(lián)互通，各方會(huì)傾向于遵循或共同制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范和數(shù)據(jù)格式。這有助于打破數(shù)據(jù)孤島和系統(tǒng)壁壘，提升AI技術(shù)的通用性和互操作性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的健康有序發(fā)展。5.拓展應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值創(chuàng)造：開(kāi)放生態(tài)能夠連接更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和用戶，為AI技術(shù)的落地提供土壤。通過(guò)平臺(tái)匯聚需求，可以引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用方向，促進(jìn)AI技術(shù)在各行各業(yè)的深度融合，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。6.應(yīng)對(duì)共性挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)：AI發(fā)展面臨數(shù)據(jù)安全、算法偏見(jiàn)、倫理規(guī)范、算力資源分配等共性挑戰(zhàn)。開(kāi)放生態(tài)便于各方共同探討問(wèn)題，協(xié)同制定解決方案，共同應(yīng)對(duì)技術(shù)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。構(gòu)建過(guò)程中可能遇到的主要障礙及解決思路：1.障礙一：數(shù)據(jù)壁壘與隱私安全顧慮。*解決思路：建立完善的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬和使用邊界。發(fā)展隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”的安全共享。建立可信的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)和信任機(jī)制，通過(guò)法律合同約束數(shù)據(jù)使