2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字時(shí)代數(shù)字化社交互動(dòng)與數(shù)字人文考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項(xiàng)填在題干后的括號(hào)內(nèi)。多選或錯(cuò)選均不得分。）1.下列哪一項(xiàng)不屬于數(shù)字化社交互動(dòng)的基本特征？A)去中心化B)線上線下融合C)持續(xù)性與即時(shí)性D)完全匿名性2.在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，代表個(gè)體或?qū)嶓w的點(diǎn)被稱為？A)邊緣B)節(jié)點(diǎn)C)鏈接D)社區(qū)3.將文本分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法應(yīng)用于社交媒體數(shù)據(jù)，以揭示用戶行為和群體特征，這體現(xiàn)了數(shù)字人文的哪種取向？A)人文計(jì)算B)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)C)網(wǎng)絡(luò)分析D)跨學(xué)科整合4.“網(wǎng)絡(luò)極化效應(yīng)”主要描述了在線社交環(huán)境中的一種現(xiàn)象，即？A)用戶傾向于接觸完全相同觀點(diǎn)的信息B)用戶傾向于接觸與自己觀點(diǎn)相似的信息C)網(wǎng)絡(luò)連接的速度越來越快D)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜5.數(shù)字人文研究社交媒體所面臨的核心倫理挑戰(zhàn)之一是？A)如何提高算法的效率B)如何防止技術(shù)過時(shí)C)如何保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全D)如何增加用戶數(shù)量6.下列哪項(xiàng)不是數(shù)字人文在研究歷史社交互動(dòng)時(shí)可能采用的方法？A)對歷史社交媒體平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘B)利用網(wǎng)絡(luò)分析可視化歷史信件網(wǎng)絡(luò)C)采用文本分析研究歷史文獻(xiàn)中的情感傾向D)對古代遺址進(jìn)行三維掃描和虛擬重建7.能夠連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)元素被稱為？A)節(jié)點(diǎn)B)邊緣C)層級D)子圖8.在數(shù)字人文視域下，理解“數(shù)字身份”需要關(guān)注？A)用戶的生物特征B)用戶在線上線下表現(xiàn)出的多重、動(dòng)態(tài)的自我形象C)用戶的消費(fèi)習(xí)慣D)用戶的收入水平9.社交媒體平臺(tái)通過算法推薦內(nèi)容，這在一定程度上塑造了用戶的？A)物理空間B)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)C)信息環(huán)境D)職業(yè)發(fā)展10.數(shù)字人文對“社交互動(dòng)”的研究，相較于傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)，更強(qiáng)調(diào)？A)大規(guī)模、分布式、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)B)小范圍、面對面、結(jié)構(gòu)化的訪談C)線性歷史敘事D)歸納統(tǒng)計(jì)方法二、簡答題（每題5分，共20分。請簡潔明了地回答下列問題。）1.簡述數(shù)字時(shí)代數(shù)字化社交互動(dòng)對傳統(tǒng)人際關(guān)系帶來的主要變化。2.請列舉三種可用于研究數(shù)字化社交互動(dòng)的數(shù)字人文方法，并簡述其基本原理。3.什么是“網(wǎng)絡(luò)分析”？它在理解社交媒體結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)中扮演著什么角色？4.數(shù)字人文研究數(shù)字化社交互動(dòng)時(shí)，需要注意哪些主要的倫理問題？三、論述題（每題10分，共30分。請結(jié)合所學(xué)知識(shí)和相關(guān)案例，圍繞下列主題進(jìn)行論述。）1.論述社交媒體平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)、算法機(jī)制及其對用戶社交行為和公共話語的塑造作用。請結(jié)合具體例子說明。2.闡述數(shù)字人文如何為理解歷史上的社交網(wǎng)絡(luò)和群體互動(dòng)提供新的視角和方法?？梢赃x取一個(gè)具體的歷史時(shí)期或社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行說明。3.探討數(shù)字化社交互動(dòng)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，分析其對數(shù)字人文研究范式可能產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.B4.B5.C6.D7.B8.B9.C10.A二、簡答題1.簡述數(shù)字時(shí)代數(shù)字化社交互動(dòng)對傳統(tǒng)人際關(guān)系帶來的主要變化。答：數(shù)字時(shí)代數(shù)字化社交互動(dòng)使得人際關(guān)系突破地理限制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離連接；互動(dòng)方式更加多元和即時(shí)，但也可能更為表面化和碎片化；形成了線上虛擬社群和線下關(guān)系的交織；個(gè)人可以構(gòu)建和呈現(xiàn)多重的數(shù)字身份；社交關(guān)系的維系成本降低，但也可能引發(fā)新的社交焦慮和依賴。2.請列舉三種可用于研究數(shù)字化社交互動(dòng)的數(shù)字人文方法，并簡述其基本原理。答：①社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析：通過分析節(jié)點(diǎn)（個(gè)體/群體）和邊（關(guān)系）的結(jié)構(gòu)，揭示社交互動(dòng)的模式、強(qiáng)度和影響力。原理：將社會(huì)關(guān)系可視化、量化，探究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣?。②文本分析：利用?jì)算方法（如情感分析、主題建模）處理社交媒體文本數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶觀點(diǎn)、情緒傾向和討論主題。原理：從大量非結(jié)構(gòu)化文本中提取模式和意義。③網(wǎng)絡(luò)可視化：將社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)或用戶行為數(shù)據(jù)以圖形化方式展現(xiàn)，直觀呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)特征和動(dòng)態(tài)變化。原理：利用視覺元素（點(diǎn)、線、顏色等）表示數(shù)據(jù)，輔助理解和分析。3.什么是“網(wǎng)絡(luò)分析”？它在理解社交媒體結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)中扮演著什么角色？答：網(wǎng)絡(luò)分析是一種研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和行為的跨學(xué)科方法，關(guān)注節(jié)點(diǎn)（個(gè)體、群體、組織等）及其之間的連接（關(guān)系、互動(dòng)等）。在理解社交媒體結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)中，網(wǎng)絡(luò)分析扮演著核心角色：能夠揭示用戶如何形成連接、信息如何傳播、影響力如何擴(kuò)散、社群如何構(gòu)建和演變，從而幫助理解社交媒體的整體組織方式和運(yùn)行機(jī)制。4.數(shù)字人文研究數(shù)字化社交互動(dòng)時(shí)，需要注意哪些主要的倫理問題？答：主要的倫理問題包括：①用戶隱私保護(hù)：如何合法合規(guī)地收集、存儲(chǔ)和使用包含個(gè)人信息的社交數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)偏見與算法歧視：算法可能固化甚至加劇現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的偏見，導(dǎo)致不公平的結(jié)果。③知情同意：用戶是否充分了解其數(shù)據(jù)被如何使用。④數(shù)據(jù)安全：如何防范數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊。⑤對研究對象的潛在影響：研究活動(dòng)是否可能干擾用戶的正常社交活動(dòng)。三、論述題1.論述社交媒體平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)、算法機(jī)制及其對用戶社交行為和公共話語的塑造作用。請結(jié)合具體例子說明。答：社交媒體平臺(tái)通常采用客戶端-服務(wù)器架構(gòu)，用戶通過App或網(wǎng)頁（客戶端）與平臺(tái)服務(wù)器交互，數(shù)據(jù)在用戶、平臺(tái)和第三方之間流動(dòng)。其核心機(jī)制是算法，特別是內(nèi)容推薦算法。這些算法根據(jù)用戶的興趣偏好（通過點(diǎn)贊、評論、分享、瀏覽歷史等行為捕捉）、社交關(guān)系、地理位置等信息，對海量內(nèi)容進(jìn)行排序和推送。這種機(jī)制深刻塑造了用戶的社交行為和公共話語：一方面，算法通過個(gè)性化推薦強(qiáng)化了用戶的興趣圈，促進(jìn)了同質(zhì)化內(nèi)容的傳播和“信息繭房”的形成，使用戶傾向于接觸與自己觀點(diǎn)相似的信息，可能導(dǎo)致群體極化和觀點(diǎn)固化；另一方面，算法也使得網(wǎng)紅、意見領(lǐng)袖能夠更高效地觸達(dá)大量用戶，影響公共議程和輿論形成。例如，F(xiàn)acebook的算法曾加劇了某些政治極端言論的傳播，而Twitter的算法調(diào)整則影響了選舉期間的信息流和公眾情緒。平臺(tái)的技術(shù)設(shè)計(jì)（如快拍、短視頻的優(yōu)先展示）也引導(dǎo)了用戶更即時(shí)、碎片化的互動(dòng)方式，改變了傳統(tǒng)深度交流的模式。2.闡述數(shù)字人文如何為理解歷史上的社交網(wǎng)絡(luò)和群體互動(dòng)提供新的視角和方法?？梢赃x取一個(gè)具體的歷史時(shí)期或社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行說明。答：數(shù)字人文通過引入計(jì)算方法、大數(shù)據(jù)技術(shù)和跨媒體分析，為理解歷史上的社交網(wǎng)絡(luò)和群體互動(dòng)提供了新的視角和方法。傳統(tǒng)歷史研究主要依賴有限的檔案文獻(xiàn)（如信件、日記、官方記錄），難以全面展現(xiàn)大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化的社會(huì)關(guān)系。數(shù)字人文則可以利用新方法突破這些限制。例如，通過文本挖掘技術(shù)，可以從海量的歷史報(bào)刊、書信、法庭記錄中提取人名、地點(diǎn)、關(guān)系等信息，構(gòu)建大規(guī)模的歷史社交網(wǎng)絡(luò)圖譜。同時(shí)，利用地理信息系統(tǒng)（GIS）可視化這些網(wǎng)絡(luò)，可以揭示社會(huì)關(guān)系的地理分布特征。以英國工業(yè)革命時(shí)期為例，數(shù)字人文研究者可以利用當(dāng)時(shí)的人口普查數(shù)據(jù)、地方志、報(bào)紙檔案等，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)分析，研究城市化進(jìn)程中工人階級、中產(chǎn)階級的社群形成、信息傳播網(wǎng)絡(luò)以及社會(huì)運(yùn)動(dòng)的動(dòng)員模式。例如，通過分析《柳葉刀》等醫(yī)學(xué)期刊的文章引用網(wǎng)絡(luò)，可以重構(gòu)19世紀(jì)公共衛(wèi)生領(lǐng)域的知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)，揭示不同醫(yī)生和機(jī)構(gòu)之間的學(xué)術(shù)互動(dòng)和影響。這種方法使得歷史研究能夠關(guān)注更廣泛的人群和更動(dòng)態(tài)的互動(dòng)過程，提供更精細(xì)化的社會(huì)圖景。3.探討數(shù)字化社交互動(dòng)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，分析其對數(shù)字人文研究范式可能產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。答：數(shù)字化社交互動(dòng)帶來了諸多機(jī)遇，也為數(shù)字人文研究范式帶來了深遠(yuǎn)影響。機(jī)遇包括：①數(shù)據(jù)的豐富性與可及性：社交媒體產(chǎn)生了海量的、多樣化的互動(dòng)數(shù)據(jù)，為數(shù)字人文研究提供了前所未有的素材。②研究對象的拓展：使得研究能夠聚焦于現(xiàn)實(shí)世界中原本難以觀察的群體和現(xiàn)象，如線上社群、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)員、數(shù)字身份等。③研究方法的創(chuàng)新：推動(dòng)了計(jì)算方法、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)可視化等在人文領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。④研究過程的互動(dòng)性與開放性：研究者可以與用戶互動(dòng)，數(shù)據(jù)開放共享促進(jìn)了合作與協(xié)作。挑戰(zhàn)則在于：①數(shù)據(jù)的噪音與偏差：社交數(shù)據(jù)充滿噪音、虛假信息和偏見，需要復(fù)雜的清洗和驗(yàn)證過程。②技術(shù)的快速迭代：平臺(tái)算法、技術(shù)形態(tài)不斷變化，研究方法需要持續(xù)更新。③倫理困境：涉及隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、算法公平性