2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文研究對(duì)社會(huì)思潮的引導(dǎo)和反思考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請(qǐng)闡述你對(duì)“數(shù)字人文”概念的理解，并分析其興起如何改變了傳統(tǒng)人文社科領(lǐng)域研究社會(huì)思潮的方式。結(jié)合具體實(shí)例說明數(shù)字技術(shù)為捕捉、分析和理解社會(huì)思潮提供了哪些新的可能性。二、數(shù)字文本分析已成為研究社會(huì)思潮的重要手段。請(qǐng)選擇一種具體的數(shù)字文本分析方法（如主題建模、情感分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等），論述其原理及其在分析特定類型社會(huì)思潮（例如，網(wǎng)絡(luò)謠言、身份認(rèn)同話語(yǔ)、社會(huì)運(yùn)動(dòng)宣傳語(yǔ)等）時(shí)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與局限性。三、以你熟悉的一個(gè)數(shù)字人文研究項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目運(yùn)用了網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來研究某個(gè)社會(huì)現(xiàn)象或思潮。請(qǐng)分析該研究在多大程度上實(shí)現(xiàn)了其研究目標(biāo)？該項(xiàng)目可能存在哪些潛在的倫理問題或社會(huì)影響（如數(shù)據(jù)偏見、算法偏見、對(duì)研究對(duì)象的影響等）？你認(rèn)為研究者應(yīng)如何進(jìn)行反思和改進(jìn)？四、數(shù)字人文研究不僅可能“反思”社會(huì)思潮，也具有“引導(dǎo)”社會(huì)思潮的潛力。請(qǐng)結(jié)合具體案例或現(xiàn)象，論述數(shù)字人文實(shí)踐（如開放數(shù)據(jù)的共享、在線公共平臺(tái)的構(gòu)建、數(shù)字檔案的保存方式等）如何可能影響公眾認(rèn)知、社會(huì)議題設(shè)置或群體情感。五、六、數(shù)字鴻溝（即不同社會(huì)群體在接觸、使用和受益于數(shù)字技術(shù)方面的差距）是當(dāng)前社會(huì)的重要議題。請(qǐng)分析數(shù)字鴻溝如何影響不同社會(huì)群體參與和體驗(yàn)數(shù)字人文研究的能力？這種影響又如何反作用于社會(huì)思潮的生成與傳播格局？你認(rèn)為數(shù)字人文研究應(yīng)如何關(guān)注和應(yīng)對(duì)數(shù)字鴻溝帶來的問題？試卷答案一、答案要點(diǎn)：*數(shù)字人文定義：交叉學(xué)科領(lǐng)域，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、方法研究人文問題。*改變傳統(tǒng)方式：*數(shù)據(jù)獲取：從文本、圖像轉(zhuǎn)向大規(guī)模、多模態(tài)數(shù)據(jù)。*分析方法：從定性、小樣本轉(zhuǎn)向定量、大數(shù)據(jù)。*研究范式：從孤立、靜態(tài)轉(zhuǎn)向關(guān)聯(lián)、動(dòng)態(tài)。*新可能性：*宏觀把握：大規(guī)模數(shù)據(jù)捕捉思潮脈絡(luò)和趨勢(shì)。*精準(zhǔn)分析：量化手段識(shí)別關(guān)鍵詞、情感傾向、傳播路徑。*時(shí)空可視化：直觀展示思潮的地域分布、演變過程。*關(guān)系網(wǎng)絡(luò)：揭示個(gè)體、群體、議題間的互動(dòng)結(jié)構(gòu)。解析思路：本題考查對(duì)數(shù)字人文基本概念及其對(duì)社會(huì)思潮研究范式影響的理解。考生需首先清晰界定數(shù)字人文，然后對(duì)比傳統(tǒng)方法與數(shù)字人文方法在研究社會(huì)思潮上的差異，重點(diǎn)突出數(shù)字技術(shù)帶來的方法論變革。最后，結(jié)合實(shí)例或具體功能（如數(shù)據(jù)挖掘、可視化），闡述數(shù)字人文為捕捉、分析、理解社會(huì)思潮提供的具體新途徑和新能力。二、答案要點(diǎn)：*選擇方法（例如：主題建模）：*原理：基于統(tǒng)計(jì)模型（如LDA），自動(dòng)發(fā)現(xiàn)大規(guī)模文本語(yǔ)料中的抽象主題，每個(gè)主題由一組相關(guān)的關(guān)鍵詞表示。*應(yīng)用優(yōu)勢(shì)：*規(guī)?；焊咝幚砗Ａ课谋?，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的細(xì)微思潮或亞文化。*客觀性：減少研究者主觀偏見，提供相對(duì)量化的主題分布信息。*動(dòng)態(tài)性：可追蹤不同時(shí)期文本主題的演變，捕捉思潮的消長(zhǎng)。*關(guān)聯(lián)性：識(shí)別不同主題間的關(guān)聯(lián)，揭示復(fù)雜思潮的結(jié)構(gòu)。*應(yīng)用局限性：*語(yǔ)義理解局限：難以深入理解主題的深層含義、語(yǔ)境和情感色彩。*預(yù)設(shè)影響：模型訓(xùn)練可能受限于初始關(guān)鍵詞選擇，影響主題發(fā)現(xiàn)。*人工解釋需求：結(jié)果仍需人工解讀和驗(yàn)證，無法完全替代深度閱讀和分析。*社會(huì)復(fù)雜性：難以捕捉復(fù)雜的社會(huì)互動(dòng)、權(quán)力關(guān)系和意義建構(gòu)過程。解析思路：本題要求選擇具體方法并論述其應(yīng)用?？忌铚?zhǔn)確闡述所選方法的原理，并結(jié)合社會(huì)思潮研究的具體場(chǎng)景（如網(wǎng)絡(luò)謠言、身份認(rèn)同），分析該方法在識(shí)別主題、追蹤動(dòng)態(tài)、揭示關(guān)聯(lián)等方面的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，也要客觀指出其固有的局限，如對(duì)深層語(yǔ)義理解的不足、對(duì)研究者預(yù)設(shè)的依賴以及最終需要人工解讀等問題，體現(xiàn)辯證分析能力。三、答案要點(diǎn)：*分析項(xiàng)目（假設(shè)項(xiàng)目：分析社交媒體上的環(huán)保主義思潮傳播）：*實(shí)現(xiàn)程度：項(xiàng)目可能通過分析帖子內(nèi)容、轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)、評(píng)論情感等，揭示了環(huán)保議題的傳播熱點(diǎn)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和主要觀點(diǎn)，部分實(shí)現(xiàn)了研究目標(biāo)。*潛在倫理問題/社會(huì)影響：*數(shù)據(jù)偏見：爬取的數(shù)據(jù)可能不全面，或集中于特定平臺(tái)/用戶群體，導(dǎo)致研究結(jié)論無法代表整體思潮。*算法偏見：分析模型可能受訓(xùn)練數(shù)據(jù)影響，對(duì)某些群體或觀點(diǎn)產(chǎn)生系統(tǒng)性歧視或忽視。*隱私風(fēng)險(xiǎn)：收集和分析用戶數(shù)據(jù)可能侵犯?jìng)€(gè)人隱私。*標(biāo)簽化風(fēng)險(xiǎn)：將個(gè)體或群體簡(jiǎn)單歸入某個(gè)思潮標(biāo)簽，可能固化刻板印象。*對(duì)研究對(duì)象影響：研究過程或結(jié)果公開可能引發(fā)爭(zhēng)議，或?qū)⑴c者造成心理壓力。*反思與改進(jìn)：*透明化：公開研究方法、數(shù)據(jù)來源（在合規(guī)前提下），接受學(xué)界評(píng)議。*多源數(shù)據(jù)：結(jié)合不同平臺(tái)、不同類型的數(shù)據(jù)，進(jìn)行交叉驗(yàn)證。*偏見檢測(cè)與緩解：使用魯棒模型，檢測(cè)并嘗試緩解算法偏見。*隱私保護(hù)：采用匿名化、去標(biāo)識(shí)化技術(shù)，遵守倫理規(guī)范。*參與式研究：與研究對(duì)象合作，尊重其主體性，關(guān)注其經(jīng)驗(yàn)與敘述。解析思路：本題要求結(jié)合案例進(jìn)行批判性分析?？忌枋紫燃僭O(shè)一個(gè)具體的數(shù)字人文項(xiàng)目，并合理推斷其可能的研究成果。接著，重點(diǎn)分析該項(xiàng)目在數(shù)據(jù)收集、算法應(yīng)用、隱私保護(hù)等方面可能存在的倫理風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)影響，體現(xiàn)批判性反思能力。最后，提出具體的改進(jìn)措施，如提高研究透明度、注意數(shù)據(jù)多樣性、保護(hù)隱私、采用更公平的算法、尊重研究主體等，展現(xiàn)解決問題的思路和倫理責(zé)任感。四、答案要點(diǎn)：*數(shù)字人文引導(dǎo)社會(huì)思潮的途徑：*平臺(tái)構(gòu)建：數(shù)字人文項(xiàng)目創(chuàng)建的在線平臺(tái)（如數(shù)字檔案館、開放數(shù)據(jù)平臺(tái)）成為特定觀點(diǎn)、知識(shí)或社群的聚集地，塑造用戶認(rèn)知和信息獲取環(huán)境。*議題設(shè)置：通過數(shù)字人文研究揭示被忽視的歷史、文化或社會(huì)議題，將其引入公共視野，影響社會(huì)議程。*意識(shí)形態(tài)傳播：數(shù)字人文研究所呈現(xiàn)的敘事方式、可視化結(jié)果可能蘊(yùn)含特定價(jià)值觀或意識(shí)形態(tài)，潛移默化地影響受眾對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的理解和評(píng)價(jià)。*群體身份建構(gòu)：數(shù)字人文工具幫助群體（如地方社區(qū)、特定文化群體）挖掘、展示和傳播自身歷史與文化，強(qiáng)化群體認(rèn)同，可能引發(fā)排他性思潮。*技術(shù)賦權(quán)與規(guī)范：數(shù)字人文推廣的技術(shù)能力和思維方式，可能引導(dǎo)社會(huì)更傾向于用技術(shù)手段解決問題，同時(shí)也可能形成新的技術(shù)倫理規(guī)范和價(jià)值觀。*案例或現(xiàn)象：開放教育資源可能引導(dǎo)更平等的教育觀念；數(shù)字檔案的“去神秘化”可能引發(fā)對(duì)歷史的新反思；網(wǎng)絡(luò)考古學(xué)的實(shí)踐可能重塑某些歷史記憶的敘述。解析思路：本題要求探討數(shù)字人文的“引導(dǎo)”作用?？忌璩郊夹g(shù)工具性視角，思考數(shù)字人文實(shí)踐本身可能成為社會(huì)思潮的載體或塑造力量?？梢詮钠脚_(tái)建設(shè)、議題設(shè)置、敘事方式、身份認(rèn)同、技術(shù)文化等多個(gè)角度論述。結(jié)合具體案例或現(xiàn)象（如開放數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)字檔案項(xiàng)目、網(wǎng)絡(luò)社群等）來支撐觀點(diǎn)，說明數(shù)字人文如何在無形中影響公眾認(rèn)知、社會(huì)議題和社會(huì)價(jià)值。五、答案要點(diǎn)：*人工智能對(duì)未來研究的影響：*能力提升：AI可自動(dòng)化處理海量文本、圖像、音頻數(shù)據(jù)，進(jìn)行更復(fù)雜的模式識(shí)別、情感分析、關(guān)系抽取，加速研究進(jìn)程，發(fā)現(xiàn)人眼難以察覺的關(guān)聯(lián)。*新研究方向：AI本身（如AI生成內(nèi)容的真?zhèn)伪鎰e、算法偏見的社會(huì)影響）成為新的研究熱點(diǎn)，引發(fā)對(duì)技術(shù)倫理和社會(huì)后果的深入探討。*研究范式深化：AI可能推動(dòng)更深層次的跨模態(tài)分析（文本、圖像、聲音結(jié)合），更精細(xì)化的時(shí)空建模，以及更智能化的交互式探索。*新機(jī)遇：*效率革命：極大提升數(shù)據(jù)處理和分析效率，使研究更大規(guī)模、更快速。*突破瓶頸：處理傳統(tǒng)方法難以應(yīng)對(duì)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)和社會(huì)現(xiàn)象。*跨學(xué)科融合：促進(jìn)數(shù)字人文與人工智能、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的更緊密合作。*值得警惕的挑戰(zhàn)：*技術(shù)濫用：AI可能被用于監(jiān)控、操縱輿論、加劇歧視（如算法招聘偏見）。*加劇不平等：數(shù)字鴻溝可能因AI技術(shù)門檻而擴(kuò)大，不同群體受益不均。*主體性削弱：過度依賴AI可能導(dǎo)致研究者分析能力下降，或忽略人的經(jīng)驗(yàn)和意義建構(gòu)。*倫理困境：AI決策的透明度、可解釋性、責(zé)任歸屬等問題日益突出。*數(shù)據(jù)安全與隱私：AI應(yīng)用需要更多數(shù)據(jù)，帶來更大的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和隱私泄露隱患。*“黑箱”問題：復(fù)雜AI模型的決策機(jī)制難以理解，可能隱藏偏見和錯(cuò)誤。解析思路：本題關(guān)注AI與數(shù)字人文的交叉前沿?？忌枋紫人伎糀I技術(shù)（如NLP、CV、生成式AI）能如何賦能數(shù)字人文研究，提升效率和能力，開拓新方向。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討這些發(fā)展帶來的機(jī)遇。然后，重點(diǎn)分析伴隨AI應(yīng)用可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，從技術(shù)倫理、社會(huì)公平、研究方法、數(shù)據(jù)安全等多個(gè)維度進(jìn)行批判性思考，體現(xiàn)對(duì)技術(shù)發(fā)展?jié)撛谟绊懙念A(yù)見性和責(zé)任感。六、答案要點(diǎn)：*數(shù)字鴻溝的影響：*參與能力差異：經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)、老年人、低教育群體可能因缺乏設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)或數(shù)字技能，無法有效參與數(shù)字人文項(xiàng)目，導(dǎo)致其聲音被邊緣化。*體驗(yàn)差異：無法接觸或使用數(shù)字人文成果（如在線展覽、數(shù)字檔案庫(kù)、互動(dòng)應(yīng)用），錯(cuò)失了解文化、歷史、參與公共討論的機(jī)會(huì)。*研究對(duì)象偏差：研究可能過度集中于城市、年輕人、中高收入群體，形成的數(shù)字人文圖像無法反映社會(huì)的多樣性。*對(duì)社會(huì)思潮生成與傳播的影響：*觀點(diǎn)表達(dá)鴻溝：數(shù)字鴻溝可能加劇不同群體間觀點(diǎn)表達(dá)的斷層，使弱勢(shì)群體的訴求更難被數(shù)字化的輿論場(chǎng)捕捉和傳播。*信息獲取鴻溝：不同群體接觸到的信息環(huán)境（如算法推薦內(nèi)容）可能因數(shù)字鴻溝而異，加劇認(rèn)知隔閡和社會(huì)分化。*社會(huì)動(dòng)員障礙：依賴數(shù)字技術(shù)的線上社會(huì)動(dòng)員對(duì)數(shù)字鴻溝群體構(gòu)成障礙，影響社會(huì)運(yùn)動(dòng)的廣度和深度。*數(shù)字人文研究應(yīng)對(duì)策略：*可及性設(shè)計(jì)：開發(fā)無障礙的數(shù)字人文平臺(tái)和工具，降低使用門檻。*多元數(shù)據(jù)采集：主動(dòng)納入弱勢(shì)群體的數(shù)據(jù)（在尊重隱私前提下），使用多種數(shù)據(jù)源（包括非數(shù)字化資料）。*跨界合作：與社區(qū)組織、教育機(jī)構(gòu)合作，共同開展數(shù)字人文項(xiàng)目，服務(wù)不同群體需求。*技術(shù)倫理反思：批判技術(shù)本身可能帶來的不平等，倡導(dǎo)數(shù)字包容和公平。*公眾教育：參與提升