2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文專業(yè)的研究方法探索考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡述數(shù)字人文研究的概念及其與傳統(tǒng)人文研究在研究方法上的主要區(qū)別。二、文本分析是數(shù)字人文中常用的方法之一。請簡述基于頻率統(tǒng)計的文本分析方法的基本原理，并列舉至少三種其應(yīng)用實例。三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字人文領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。請說明關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和聚類分析這兩種數(shù)據(jù)挖掘方法在數(shù)字人文研究中的不同作用。四、網(wǎng)絡(luò)分析被廣泛應(yīng)用于研究社會關(guān)系、信息傳播等領(lǐng)域。請解釋中心性指標（如度中心性、接近中心性、中介中心性）中的任意兩種，并說明它們在分析歷史文獻中的社交網(wǎng)絡(luò)或信息擴散時可能分別提供怎樣的洞見。五、地理空間分析為人文研究帶來了新的維度。請簡述地理信息系統(tǒng)（GIS）在數(shù)字人文研究中的基本功能，并舉例說明其如何用于解決一個具體的人文研究問題。六、可視化是數(shù)字人文研究中重要的闡釋和展示手段。請比較信息圖（Infographic）和交互式可視化在數(shù)字人文項目中的不同特點和優(yōu)勢。七、計算歷史作為數(shù)字人文的一個分支，結(jié)合了歷史學(xué)與計算方法。請?zhí)接懹嬎惴椒ǎㄈ鐣r間序列分析、主題建模）在歷史研究中的應(yīng)用可能帶來的新發(fā)現(xiàn)，并分析其中可能存在的挑戰(zhàn)。八、數(shù)字檔案學(xué)是數(shù)字人文關(guān)注的重要領(lǐng)域。請闡述建立數(shù)字檔案的基本原則，并討論在數(shù)字檔案建設(shè)中需要關(guān)注的主要倫理問題。九、結(jié)合你了解的一個數(shù)字人文項目案例，論述該項目是如何選擇和運用一種（或多種）數(shù)字人文研究方法的？該項目通過該方法解決了什么問題或達到了什么研究目標？十、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機器學(xué)習(xí)等方法開始被引入數(shù)字人文研究。請?zhí)接憴C器學(xué)習(xí)在數(shù)字人文中可能的應(yīng)用方向，并分析其應(yīng)用可能帶來的機遇和潛在風(fēng)險。試卷答案一、數(shù)字人文研究是運用數(shù)字技術(shù)、計算方法來研究人文領(lǐng)域問題的一種新興交叉研究范式。其研究方法區(qū)別于傳統(tǒng)人文研究主要在于：更強調(diào)數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，運用計算工具和算法來輔助研究，注重跨學(xué)科合作，研究成果的呈現(xiàn)形式更多樣化（如數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、可視化），并關(guān)注數(shù)字技術(shù)本身對人文觀念和知識生產(chǎn)方式的影響。二、基于頻率統(tǒng)計的文本分析方法通過計算文本語料中詞語或短語出現(xiàn)的次數(shù)，來揭示文本的語言特征、核心主題或社會熱點。其基本原理是頻率分布規(guī)律，認為高頻詞往往反映了文本的關(guān)注點。應(yīng)用實例包括：分析特定歷史時期文獻的詞匯變遷、識別社會輿論中的高頻議題、統(tǒng)計個人著作中的關(guān)鍵詞、研究文學(xué)作品的風(fēng)格特征等。三、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中不同項之間存在的有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)關(guān)系。在數(shù)字人文中，它可以用于分析歷史文獻中的人物共現(xiàn)關(guān)系、關(guān)鍵詞共現(xiàn)模式、不同文獻類型之間的關(guān)聯(lián)等，揭示隱藏的關(guān)聯(lián)模式。聚類分析則是將相似的數(shù)據(jù)點歸為一類，用于將具有相似特征的歷史文獻分組、對用戶群體進行分類、識別文本主題集群等，幫助研究者從宏觀層面發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。四、（示例：度中心性）度中心性是指網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點連接的邊的數(shù)量。入度中心性衡量節(jié)點接收信息或關(guān)系的程度，接近度中心性衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中平均距離其他所有節(jié)點的近程度。在分析歷史文獻社交網(wǎng)絡(luò)時，高入度中心性的文獻可能代表重要的信息源或被廣泛引用的著作；高接近中心性的文獻可能處于信息傳播的捷徑上，能較快地接觸到網(wǎng)絡(luò)中的其他信息。它們可以幫助識別歷史網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點或信息樞紐。五、GIS在數(shù)字人文研究中的基本功能包括：空間數(shù)據(jù)采集與存儲、空間查詢與分析（如疊加分析、緩沖區(qū)分析）、空間可視化與地圖制圖等。例如，利用GIS可以分析歷史城市的空間格局演變、特定事件發(fā)生的地理分布特征、人口遷移路線、文化遺產(chǎn)的空間關(guān)聯(lián)性等，為理解歷史現(xiàn)象提供空間視角和證據(jù)。六、信息圖（Infographic）傾向于以靜態(tài)、視覺化的方式，簡潔明了地整合大量數(shù)據(jù)和信息，通過圖文結(jié)合快速傳達核心知識和敘事，易于理解和傳播。交互式可視化則允許用戶通過點擊、縮放、篩選等操作與數(shù)據(jù)進行互動，探索數(shù)據(jù)深層模式，發(fā)現(xiàn)個性化見解。在數(shù)字人文中，信息圖適合用于展示宏觀趨勢或概覽性信息，而交互式可視化更適合用于深入探索復(fù)雜數(shù)據(jù)集和鼓勵用戶參與式研究。七、計算方法為歷史研究帶來了新發(fā)現(xiàn)的可能性，例如：通過分析大規(guī)模歷史文本庫進行主題演變追蹤、利用時間序列分析揭示歷史現(xiàn)象的周期性或趨勢、通過網(wǎng)絡(luò)分析重構(gòu)歷史人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、利用地理空間分析可視化歷史地理信息等。挑戰(zhàn)包括：歷史數(shù)據(jù)的數(shù)字化和質(zhì)量問題、計算方法應(yīng)用的恰當性（避免過度詮釋）、結(jié)果的可解釋性與歷史語境的結(jié)合、以及技術(shù)門檻和計算資源的需求。八、建立數(shù)字檔案的基本原則包括：真實性（保證數(shù)字對象與其來源的真實對應(yīng)）、完整性（保存數(shù)字信息的所有必要組成部分）、長期可訪問性（確保數(shù)字檔案在未來能夠被長期訪問和理解）、保存責(zé)任明確、以及符合相關(guān)法律法規(guī)和標準。主要倫理問題包括：數(shù)據(jù)隱私保護（如涉及個人信息）、數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)界定、數(shù)字保存中的偏見與歧視（算法或數(shù)據(jù)源可能存在的偏見）、以及數(shù)字檔案的長期訪問和可持續(xù)性問題。九、（答案需結(jié)合具體項目案例進行闡述，以下為示例框架）以[此處插入一個具體的數(shù)字人文項目案例，例如：分析維基百科編輯歷史的“WikiProject”或分析英國國家圖書館報紙數(shù)字化的項目]為例。該項目旨在[簡述項目研究目標，例如：探究維基百科詞條的演變過程及其社會文化因素/利用英國報紙數(shù)據(jù)研究特定歷史事件的社會反響]。該項目選擇的主要數(shù)字人文方法是[明確指出使用的方法，例如：文本分析、時間序列分析、網(wǎng)絡(luò)分析]。具體應(yīng)用為：[詳細說明方法的應(yīng)用，例如：利用文本分析計算關(guān)鍵詞頻率變化以追蹤主題關(guān)注點/運用時間序列分析研究詞條編輯量的波動/通過網(wǎng)絡(luò)分析構(gòu)建編輯者之間的協(xié)作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)]。通過這些方法，該項目成功[說明達到的研究目標或解決的問題，例如：揭示了特定社會議題在維基百科上的關(guān)注度隨時間的變化/識別了參與編輯核心群體的特征/呈現(xiàn)了歷史事件在不同媒體上的傳播脈絡(luò)]，展示了數(shù)字方法在理解復(fù)雜人文現(xiàn)象中的價值。十、機器學(xué)習(xí)在數(shù)字人文中可能的應(yīng)用方向包括：利用自然語言處理（NLP）進行大規(guī)模文本情感分析、主題建?；蜿P(guān)系抽取；應(yīng)用圖像識別技術(shù)分析歷史圖像或手稿；利用推薦算法為用戶推薦相關(guān)數(shù)字人文資源；通過機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測歷史趨勢或進行知識圖譜構(gòu)建等。機遇在于