2025年大學(xué)《電子競技運動與管理》專業(yè)題庫——電競行業(yè)的數(shù)據(jù)分析與挖掘考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪一項不屬于電競數(shù)據(jù)的類型？（）A.用戶行為數(shù)據(jù)B.游戲?qū)?zhàn)數(shù)據(jù)C.賽事運營數(shù)據(jù)D.線下門店銷售數(shù)據(jù)2.在電競數(shù)據(jù)處理中，處理缺失值的方法不包括？（）A.刪除含有缺失值的記錄B.使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充C.使用回歸分析預(yù)測填充D.將缺失值視為一個獨立的類別3.下列哪一種統(tǒng)計方法適用于分析電競選手在不同時間段的表現(xiàn)變化？（）A.相關(guān)分析B.回歸分析C.抽樣調(diào)查D.時間序列分析4.電競數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間關(guān)聯(lián)性的方法主要是？（）A.聚類分析B.分類分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.主成分分析5.以下哪一項不是電競數(shù)據(jù)可視化常用的工具？（）A.TableauB.PowerBIC.SPSSD.QlikSense6.在分析電競比賽勝負時，常用的分類算法不包括？（）A.決策樹B.支持向量機C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.聚類算法7.下列哪一項不屬于用戶行為分析在電競中的應(yīng)用？（）A.分析用戶的游戲時長B.分析用戶的充值行為C.分析用戶的社交互動D.分析用戶的地理位置8.電競數(shù)據(jù)清洗中，識別并處理異常值的方法主要包括？（）A.使用箱線圖B.計算離群點C.使用Z-scoreD.以上都是9.下列哪一項不是電競數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)模式創(chuàng)新中的應(yīng)用？（）A.精準(zhǔn)營銷B.游戲平衡性調(diào)整C.用戶畫像構(gòu)建D.賽事組織優(yōu)化10.描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量不包括？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)二、填空題（每空1分，共10分）1.電競數(shù)據(jù)的主要來源包括線上游戲平臺、______、______等。2.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中至關(guān)重要的一步，主要目的是提高數(shù)據(jù)的______和______。3.電競數(shù)據(jù)分析中，常用的描述性統(tǒng)計方法包括均值、中位數(shù)、______、______等。4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，常用的評估指標(biāo)包括支持度、置信度和______。5.電競數(shù)據(jù)可視化可以幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)，常用的可視化圖表類型包括______、______、______等。三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述電競數(shù)據(jù)收集的主要方法及其優(yōu)缺點。2.解釋數(shù)據(jù)清洗在電競數(shù)據(jù)分析中的重要性，并列舉常見的幾種數(shù)據(jù)清洗方法。3.簡述電競數(shù)據(jù)挖掘在提升戰(zhàn)隊表現(xiàn)方面的應(yīng)用。4.簡述電競數(shù)據(jù)可視化的基本原則。四、論述題（每題10分，共20分）1.結(jié)合實際案例，論述如何利用數(shù)據(jù)分析方法提升電競用戶的活躍度和留存率。2.探討電競數(shù)據(jù)挖掘在電競產(chǎn)業(yè)商業(yè)化應(yīng)用中的價值，并舉例說明。試卷答案一、選擇題1.D2.D3.D4.C5.C6.D7.D8.D9.B10.C二、填空題1.賽事組織方、數(shù)據(jù)提供商2.準(zhǔn)確性、完整性3.標(biāo)準(zhǔn)差、方差4.提升度（Lift）5.柱狀圖、折線圖、餅圖三、簡答題1.電競數(shù)據(jù)收集的主要方法及其優(yōu)缺點：*線上游戲平臺：優(yōu)點是數(shù)據(jù)量大、實時性強；缺點是數(shù)據(jù)可能存在偏差、需要授權(quán)才能獲取。*賽事組織方：優(yōu)點是數(shù)據(jù)權(quán)威、完整性好；缺點是數(shù)據(jù)獲取成本高、更新頻率低。*數(shù)據(jù)提供商：優(yōu)點是數(shù)據(jù)種類多、獲取方便；缺點是數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、需要付費獲取。2.數(shù)據(jù)清洗在電競數(shù)據(jù)分析中的重要性及常見方法：*重要性：數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠的基礎(chǔ)，不干凈的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差甚至錯誤。*常見方法：缺失值處理（刪除、填充）、異常值處理（刪除、替換、轉(zhuǎn)換）、重復(fù)值處理、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約等。3.電競數(shù)據(jù)挖掘在提升戰(zhàn)隊表現(xiàn)方面的應(yīng)用：*選手分析：通過分析選手的游戲數(shù)據(jù)，可以了解選手的優(yōu)勢和劣勢，從而進行針對性的訓(xùn)練和戰(zhàn)術(shù)安排。*對手分析：通過分析對手的數(shù)據(jù)，可以了解對手的戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格和習(xí)慣，從而制定有效的應(yīng)對策略。*比賽預(yù)測：通過數(shù)據(jù)挖掘模型，可以對比賽結(jié)果進行預(yù)測，從而幫助戰(zhàn)隊進行賽前準(zhǔn)備。4.電競數(shù)據(jù)可視化的基本原則：*清晰性：圖表應(yīng)該清晰易懂，避免使用過于復(fù)雜的圖表類型。*準(zhǔn)確性：圖表應(yīng)該準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)，避免誤導(dǎo)觀眾。*簡潔性：圖表應(yīng)該簡潔明了，避免使用過多的裝飾元素。*針對性：圖表應(yīng)該針對目標(biāo)受眾，使用他們能夠理解的語言和圖表類型。四、論述題1.結(jié)合實際案例，論述如何利用數(shù)據(jù)分析方法提升電競用戶的活躍度和留存率：*用戶分群：通過分析用戶的游戲行為、消費行為等數(shù)據(jù)，可以將用戶分成不同的群體，例如：活躍用戶、潛在用戶、流失用戶等。*個性化推薦：根據(jù)用戶的分群特征，可以向用戶推薦他們感興趣的游戲內(nèi)容、活動等，從而提高用戶的活躍度。*流失預(yù)警：通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)，可以識別出有流失傾向的用戶，并及時采取措施進行挽留，例如：發(fā)送優(yōu)惠信息、提供專屬活動等。*案例：很多電競平臺會根據(jù)用戶的游戲數(shù)據(jù)，推薦用戶可能感興趣的英雄、皮膚、賽事等，從而提高用戶的游戲時長和活躍度。2.探討電競數(shù)據(jù)挖掘在電競產(chǎn)業(yè)商業(yè)化應(yīng)用中的價值，并舉例說明：*用戶畫像構(gòu)建：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以構(gòu)建電競用戶的畫像，了解用戶的年齡、性別、地域、消費習(xí)慣等特征，從而為精準(zhǔn)營銷提供依據(jù)。*市場調(diào)研：通過分析電競市場的數(shù)據(jù)，可以了解市場的趨勢、競爭格局等，從而為企業(yè)制定市場策略提供參考。*商