2025年大學(xué)《信息與計(jì)算科學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)智慧城市考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)述智慧城市概念及其核心特征。請(qǐng)從信息與計(jì)算科學(xué)的角度，說(shuō)明該領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和技能的主要要求。二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市中有哪些關(guān)鍵應(yīng)用？請(qǐng)列舉至少三個(gè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景，并簡(jiǎn)要說(shuō)明每種場(chǎng)景中涉及的核心技術(shù)和解決的問(wèn)題。三、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)在構(gòu)建智慧城市感知網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要角色。請(qǐng)闡述IoT技術(shù)在智慧城市應(yīng)用中面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的技術(shù)或策略解決方案。四、機(jī)器學(xué)習(xí)在智慧城市交通管理中具有廣泛應(yīng)用前景。請(qǐng)說(shuō)明如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行城市交通流量預(yù)測(cè)，并簡(jiǎn)述在此過(guò)程中可能遇到的數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型選擇問(wèn)題。五、云計(jì)算為智慧城市提供了強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)支持。請(qǐng)比較公有云、私有云和混合云在部署智慧城市應(yīng)用時(shí)的優(yōu)缺點(diǎn)，并說(shuō)明選擇何種云模式時(shí)需要考慮的主要因素。六、設(shè)計(jì)一個(gè)用于監(jiān)測(cè)城市空氣質(zhì)量的小型智慧系統(tǒng)。請(qǐng)說(shuō)明該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)、需要采集的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)傳輸方式、數(shù)據(jù)處理與分析方法，以及可能的用戶交互界面功能。七、智慧城市系統(tǒng)的安全性至關(guān)重要。請(qǐng)分析智慧城市建設(shè)中可能面臨的主要網(wǎng)絡(luò)安全威脅，并提出相應(yīng)的安全防護(hù)策略和技術(shù)措施。八、結(jié)合你所學(xué)的信息與計(jì)算科學(xué)知識(shí)，論述智慧城市的長(zhǎng)期發(fā)展對(duì)專業(yè)人才提出了哪些新的要求？作為一名信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，你應(yīng)如何提升自身能力以適應(yīng)智慧城市的發(fā)展需求？九、假設(shè)你需要開(kāi)發(fā)一個(gè)智慧社區(qū)能源管理系統(tǒng)，請(qǐng)簡(jiǎn)述該系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵功能，并說(shuō)明如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化社區(qū)能源使用效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。試卷答案一、智慧城市是以信息通信技術(shù)（ICT）為支撐，整合城市運(yùn)行核心系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵信息，通過(guò)建立信息共享平臺(tái)和應(yīng)用系統(tǒng)，從而對(duì)包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。其核心特征包括：信息化、智能化、協(xié)同化、整合化、以人為本。從信息與計(jì)算科學(xué)角度看，主要要求包括：海量數(shù)據(jù)處理與分析能力、復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真能力、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用能力、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成與開(kāi)發(fā)能力、云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用與開(kāi)發(fā)能力、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力、以及跨學(xué)科知識(shí)融合能力。二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市中的關(guān)鍵應(yīng)用包括：1.智能交通：通過(guò)分析實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)、歷史交通數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等，優(yōu)化交通信號(hào)控制，預(yù)測(cè)交通擁堵，提供動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃服務(wù)。核心技術(shù)涉及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、流處理技術(shù)（如SparkStreaming）、數(shù)據(jù)挖掘（模式發(fā)現(xiàn)）、機(jī)器學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)模型）。解決的問(wèn)題：交通擁堵、事故預(yù)防、出行效率。2.公共安全：分析監(jiān)控視頻流、報(bào)警數(shù)據(jù)、社交媒體信息等，實(shí)現(xiàn)異常事件檢測(cè)、人流密度分析、應(yīng)急資源優(yōu)化調(diào)度。核心技術(shù)涉及視頻分析算法、模式識(shí)別、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索、地理信息系統(tǒng)（GIS）集成。解決的問(wèn)題：治安防控、應(yīng)急響應(yīng)、災(zāi)害管理。3.環(huán)境監(jiān)測(cè)：整合來(lái)自各種傳感器（空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪聲等）的數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估、污染源追蹤、環(huán)境預(yù)測(cè)。核心技術(shù)涉及傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)融合、時(shí)間序列分析、空間數(shù)據(jù)分析。解決的問(wèn)題：環(huán)境污染治理、生態(tài)保護(hù)、城市可持續(xù)發(fā)展。智慧城市對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要要求是處理海量、多源、異構(gòu)、高速的數(shù)據(jù)，并從中提取有價(jià)值的信息以支持決策和優(yōu)化城市運(yùn)行。三、IoT技術(shù)在智慧城市感知網(wǎng)絡(luò)中面臨的主要挑戰(zhàn)及解決方案：1.挑戰(zhàn)：設(shè)備異構(gòu)性與標(biāo)準(zhǔn)化不足。大量不同廠商、協(xié)議的設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致互聯(lián)互通困難。解決方案：推廣和應(yīng)用開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)（如MQTT,CoAP），發(fā)展中間件和網(wǎng)關(guān)技術(shù)進(jìn)行協(xié)議轉(zhuǎn)換和設(shè)備管理。2.挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。傳感器采集的數(shù)據(jù)可能包含敏感信息，易受攻擊和竊取。解決方案：采用端到端加密、身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)和隱私政策管理。3.挑戰(zhàn)：網(wǎng)絡(luò)連接的可靠性與覆蓋。尤其在戶外、地下等復(fù)雜環(huán)境，信號(hào)覆蓋不穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)延遲可能較高。解決方案：多樣化網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)（如5G,LoRaWAN,NB-IoT）組合部署，優(yōu)化基站布局，研究低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）技術(shù)。4.挑戰(zhàn)：海量設(shè)備的管理與維護(hù)。數(shù)量龐大的設(shè)備分布廣泛，監(jiān)控、更新、維護(hù)成本高昂。解決方案：利用云平臺(tái)和邊緣計(jì)算進(jìn)行集中管理，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障自診斷、軟件遠(yuǎn)程升級(jí)（OTA）。5.挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)處理與分析能力。IoT產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，需要高效的處理和分析能力才能發(fā)揮價(jià)值。解決方案：結(jié)合邊緣計(jì)算（在設(shè)備端或網(wǎng)關(guān)端進(jìn)行初步處理）和云計(jì)算（進(jìn)行深度分析和存儲(chǔ)），采用大數(shù)據(jù)處理框架（如Spark）。四、利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行城市交通流量預(yù)測(cè)：目標(biāo)：根據(jù)歷史交通數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)交通狀況、天氣、事件等信息，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)道路或路口的交通流量、速度或擁堵程度。過(guò)程：1.數(shù)據(jù)收集：收集歷史交通流量數(shù)據(jù)（來(lái)自地磁線圈、攝像頭、浮動(dòng)車等）、實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、公共交通信息、特殊事件信息（如事故、施工）。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理：清洗數(shù)據(jù)（處理缺失值、異常值），進(jìn)行數(shù)據(jù)融合（整合不同來(lái)源數(shù)據(jù)），特征工程（提取有效特征，如時(shí)間特征、天氣編碼、事件標(biāo)記），數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化。3.模型選擇：根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和時(shí)間序列特性選擇模型。常用模型包括：線性回歸、支持向量回歸（SVR）、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、梯度提升樹(shù)（如XGBoost,LightGBM）、時(shí)間序列模型（如ARIMA,LSTM/GRU等深度學(xué)習(xí)模型）。4.模型訓(xùn)練與評(píng)估：將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，使用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型，通過(guò)測(cè)試集評(píng)估模型性能（如均方誤差RMSE、平均絕對(duì)誤差MAE、R2等）。5.模型部署與優(yōu)化：將訓(xùn)練好的模型部署到實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)，進(jìn)行在線預(yù)測(cè)，并根據(jù)實(shí)際效果和新的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型迭代優(yōu)化。可能遇到的問(wèn)題：*數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題：數(shù)據(jù)噪聲、缺失、偏差會(huì)影響預(yù)測(cè)精度。*特征選擇：如何選擇最有效的特征是關(guān)鍵。*模型過(guò)擬合/欠擬合：需要調(diào)整模型復(fù)雜度和參數(shù)。*時(shí)間依賴性處理：如何有效捕捉交通流的時(shí)間序列特性。*突發(fā)事件建模：如何在模型中較好地反映交通事故、道路封閉等突發(fā)事件對(duì)交通流的影響。五、公有云、私有云和混合云在部署智慧城市應(yīng)用時(shí)的優(yōu)缺點(diǎn)及選擇因素：1.公有云：*優(yōu)點(diǎn)：成本較低（按需付費(fèi)），彈性伸縮能力強(qiáng)（可快速應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰），無(wú)需關(guān)心基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)，豐富多樣的云服務(wù)（PaaS/SaaS）選擇。*缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)安全和隱私可能受關(guān)注（數(shù)據(jù)駐留地法規(guī)），定制化程度相對(duì)較低，網(wǎng)絡(luò)延遲可能受限于公共互聯(lián)網(wǎng)。*適用于：對(duì)成本敏感、需要快速部署、業(yè)務(wù)負(fù)載波動(dòng)大、對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施管理要求不高的應(yīng)用（如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、通用計(jì)算、SaaS型智慧城市應(yīng)用）。2.私有云：*優(yōu)點(diǎn)：完全控制基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)，安全性更高，完全定制化，性能可預(yù)測(cè)性更強(qiáng)，符合嚴(yán)格的合規(guī)要求。*缺點(diǎn)：初始投資和維護(hù)成本高，資源利用率可能不高（除非使用內(nèi)部資源），擴(kuò)展性可能受限于內(nèi)部硬件資源。*適用于：對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私、合規(guī)性要求極高（如關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施控制、敏感數(shù)據(jù)處理）、需要高度定制化、內(nèi)部IT團(tuán)隊(duì)強(qiáng)大的大型智慧城市項(xiàng)目或政府部門。3.混合云：*優(yōu)點(diǎn)：結(jié)合公有云和私有云的優(yōu)勢(shì)，靈活性高，可以在私有云處理敏感數(shù)據(jù)，在公有云處理非敏感、計(jì)算密集型任務(wù)，優(yōu)化成本和性能。*缺點(diǎn)：架構(gòu)復(fù)雜性高，管理和集成難度大，需要統(tǒng)一的管理策略和工具。*適用于：需要同時(shí)滿足高安全性與高彈性、復(fù)雜工作負(fù)載、混合部署模式的大型、復(fù)雜的智慧城市系統(tǒng)。選擇因素：主要考慮成本、安全性要求、合規(guī)性要求、數(shù)據(jù)敏感性、業(yè)務(wù)需求（彈性、性能）、內(nèi)部IT能力、現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施狀況、數(shù)據(jù)駐留政策等。六、設(shè)計(jì)用于監(jiān)測(cè)城市空氣質(zhì)量的小型智慧系統(tǒng)：設(shè)計(jì)目標(biāo)：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市主要區(qū)域或特定污染源的空氣質(zhì)量指標(biāo)，分析空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)，為公眾提供健康建議，為環(huán)境管理部門提供決策支持。需要采集的數(shù)據(jù)類型：1.核心污染物濃度：二氧化硫（SO?）、氮氧化物（NOx）、一氧化碳（CO）、臭氧（O?）、可吸入顆粒物（PM10）、細(xì)顆粒物（PM2.5）。2.氣象數(shù)據(jù)：溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、氣壓、降雨量。這些數(shù)據(jù)影響污染物擴(kuò)散。3.地理信息：監(jiān)測(cè)站點(diǎn)經(jīng)緯度、海拔，污染源位置信息。4.（可選）其他數(shù)據(jù)：交通流量、周邊產(chǎn)業(yè)活動(dòng)信息、人口密度等。數(shù)據(jù)傳輸方式：*采用低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)（如LoRaWAN,NB-IoT）將監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)。*網(wǎng)關(guān)通過(guò)以太網(wǎng)或4G/5G將數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)。*或采用Wi-Fi、藍(lán)牙（近距離）傳輸?shù)奖镜鼐W(wǎng)關(guān)或直接接入互聯(lián)網(wǎng)。數(shù)據(jù)處理與分析方法：1.數(shù)據(jù)清洗與融合：對(duì)來(lái)自不同站點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查、異常值處理，融合氣象數(shù)據(jù)。2.實(shí)時(shí)監(jiān)控：在云平臺(tái)或邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，生成實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）。3.趨勢(shì)分析：對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，識(shí)別空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)和周期性規(guī)律。4.來(lái)源解析（可選）：利用空氣質(zhì)量模型（如CMAQ）和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，嘗試分析主要污染物來(lái)源。5.預(yù)警發(fā)布：當(dāng)空氣質(zhì)量指數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，通過(guò)App、短信、廣播等渠道發(fā)布預(yù)警信息。用戶交互界面功能：1.地圖展示：在地圖上顯示各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的位置、實(shí)時(shí)AQI、污染物濃度分布熱力圖。2.數(shù)據(jù)列表：顯示各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的詳細(xì)污染物濃度數(shù)據(jù)和AQI排名。3.歷史查詢：允許用戶查詢特定站點(diǎn)或區(qū)域的歷史空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。4.健康建議：根據(jù)實(shí)時(shí)AQI提供相應(yīng)的健康防護(hù)建議。5.預(yù)警信息接收：接收系統(tǒng)發(fā)布的空氣質(zhì)量預(yù)警通知。七、智慧城市建設(shè)中可能面臨的主要網(wǎng)絡(luò)安全威脅及防護(hù)策略：主要威脅：1.設(shè)備層攻擊：對(duì)IoT傳感器、執(zhí)行器進(jìn)行物理破壞、篡改數(shù)據(jù)、斷開(kāi)連接（如DoS攻擊）。防護(hù)策略：加強(qiáng)設(shè)備物理安全防護(hù)，設(shè)備身份認(rèn)證和加密通信，固件安全更新機(jī)制，部署入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）在網(wǎng)關(guān)或邊緣。2.網(wǎng)絡(luò)層攻擊：利用不安全的通信協(xié)議（如未加密的MQTT）、弱密碼、網(wǎng)絡(luò)配置錯(cuò)誤進(jìn)行入侵、竊聽(tīng)、中間人攻擊。防護(hù)策略：推廣使用加密通信協(xié)議（TLS/DTLS），強(qiáng)制密碼復(fù)雜度并定期更換，網(wǎng)絡(luò)分段隔離（ZTP-ZeroTrustNetworkAccess），網(wǎng)絡(luò)入侵防御系統(tǒng)（IPS）。3.數(shù)據(jù)層攻擊：數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改（如污染傳感器讀數(shù)）、數(shù)據(jù)勒索。防護(hù)策略：數(shù)據(jù)加密（傳輸加密和存儲(chǔ)加密），數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制，數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)機(jī)制，數(shù)據(jù)脫敏處理，安全審計(jì)日志。4.應(yīng)用層攻擊：對(duì)智慧城市提供的Web應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行SQL注入、跨站腳本（XSS）、跨站請(qǐng)求偽造（CSRF）、API攻擊。防護(hù)策略：代碼安全審計(jì)，輸入驗(yàn)證與輸出編碼，使用WAF（Web應(yīng)用防火墻），API安全網(wǎng)關(guān)，定期進(jìn)行滲透測(cè)試。5.供應(yīng)鏈攻擊：在軟件或硬件開(kāi)發(fā)、分發(fā)環(huán)節(jié)植入后門或惡意代碼。防護(hù)策略：選擇可信的供應(yīng)商，對(duì)軟件進(jìn)行源代碼審查，對(duì)硬件進(jìn)行安全評(píng)估，建立安全的軟件開(kāi)發(fā)生命周期（SSDLC）。6.社會(huì)工程學(xué)攻擊：通過(guò)釣魚(yú)郵件、假冒身份等方式騙取敏感信息或權(quán)限。防護(hù)策略：用戶安全意識(shí)培訓(xùn)，多因素認(rèn)證（MFA），嚴(yán)格的權(quán)限管理。7.AI濫用：利用AI技術(shù)進(jìn)行更精準(zhǔn)的攻擊（如深度偽造用于欺詐）或干擾城市系統(tǒng)（如生成虛假交通信息）。防護(hù)策略：研究對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)，提高AI模型的魯棒性，建立AI倫理規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制。八、智慧城市的長(zhǎng)期發(fā)展對(duì)專業(yè)人才提出的新要求及學(xué)生應(yīng)如何提升：新要求：1.跨學(xué)科知識(shí)融合能力：需要理解城市規(guī)劃、管理、社會(huì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等知識(shí)，能夠與不同領(lǐng)域?qū)＜覅f(xié)作。2.深度與廣度并重的技術(shù)能力：既要精通大數(shù)據(jù)、AI、IoT等核心技術(shù)，也要了解其在智慧城市中的具體應(yīng)用場(chǎng)景和挑戰(zhàn)。3.復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析能力：能夠理解和設(shè)計(jì)大規(guī)模、多主體、高動(dòng)態(tài)的復(fù)雜智慧城市系統(tǒng)。4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力：能夠從海量數(shù)據(jù)中提取洞見(jiàn)，支持城市管理和決策。5.創(chuàng)新與研發(fā)能力：能夠跟蹤技術(shù)前沿，提出創(chuàng)新的智慧城市解決方案。6.網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)意識(shí)：深刻理解并掌握相關(guān)技術(shù)和策略，保障智慧城市安全可靠運(yùn)行。7.倫理與社會(huì)責(zé)任意識(shí)：關(guān)注智慧城市發(fā)展可能帶來(lái)的社會(huì)影響，如數(shù)字鴻溝、隱私侵犯、算法公平等，并具備相應(yīng)的倫理判斷能力。8.項(xiàng)目實(shí)踐與工程能力：具備將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)的能力，包括項(xiàng)目管理、系統(tǒng)集成、測(cè)試部署等。學(xué)生提升能力：1.打好基礎(chǔ)：扎實(shí)掌握數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等）的核心知識(shí)。2.聚焦前沿：積極學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等前沿技術(shù)。3.拓展視野：通過(guò)選修課、講座、閱讀、參與跨學(xué)科項(xiàng)目等方式，了解智慧城市相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)。4.強(qiáng)化實(shí)踐：積極參與課程設(shè)計(jì)、科研項(xiàng)目、實(shí)習(xí)、競(jìng)賽，積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，提升動(dòng)手能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。5.培養(yǎng)計(jì)算思維：在學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，不斷鍛煉抽象、建模、算法設(shè)計(jì)等計(jì)算思維能力。6.關(guān)注社會(huì)與倫理：參與相關(guān)討論，閱讀文獻(xiàn)，了解智慧城市帶來(lái)的社會(huì)挑戰(zhàn)和倫理問(wèn)題。7.提升綜合素質(zhì)：培養(yǎng)溝通協(xié)作能力、學(xué)習(xí)能力、批判性思維能力、文檔撰寫(xiě)能力等。九、開(kāi)發(fā)智慧社區(qū)能源管理系統(tǒng)：關(guān)鍵功能：1.能源數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)：實(shí)時(shí)采集各住戶或區(qū)域的電力、燃?xì)?、水等能源消耗?shù)據(jù)，以及環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、光照等）。2.能源消耗分析與可視化：分析歷史和實(shí)時(shí)能源消耗數(shù)據(jù)，生成能耗報(bào)表、趨勢(shì)圖，可視化展示各住戶/區(qū)域的能耗情況。3.用能診斷與評(píng)估：識(shí)別能源浪費(fèi)模式，評(píng)