2025年大學(xué)《網(wǎng)絡(luò)與新媒體》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——社交媒體的用戶行為研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋?zhuān)啃☆}3分，共15分）1.社交媒體2.使用與滿足理論3.網(wǎng)絡(luò)成癮4.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析5.算法推薦二、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共25分）1.簡(jiǎn)述影響社交媒體用戶選擇特定平臺(tái)的關(guān)鍵因素。2.根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，解釋“關(guān)系強(qiáng)度”如何影響信息傳播的效果。3.列舉并簡(jiǎn)要說(shuō)明用戶使用社交媒體主要滿足的五大需求。4.簡(jiǎn)述內(nèi)容分析在社交媒體用戶行為研究中的應(yīng)用方式。5.比較深度訪談和問(wèn)卷調(diào)查這兩種定性研究方法的優(yōu)缺點(diǎn)。三、論述題（每小題10分，共30分）1.論述社交媒體用戶參與度（如點(diǎn)贊、評(píng)論、分享、發(fā)布內(nèi)容）的影響因素及其對(duì)平臺(tái)發(fā)展的意義。2.結(jié)合實(shí)際案例，分析社交媒體如何影響用戶的認(rèn)知和態(tài)度，并探討其潛在的社會(huì)影響。3.探討在當(dāng)前大數(shù)據(jù)和人工智能環(huán)境下，進(jìn)行社交媒體用戶行為研究面臨的主要挑戰(zhàn)以及相應(yīng)的倫理考量。四、案例分析題（15分）假設(shè)某短視頻社交平臺(tái)推出了一項(xiàng)新功能——“心情標(biāo)簽”，用戶可以在發(fā)布視頻或文字時(shí)添加實(shí)時(shí)的心情狀態(tài)（如快樂(lè)、焦慮、思考等），系統(tǒng)會(huì)根據(jù)標(biāo)簽和用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦。請(qǐng)分析該功能設(shè)計(jì)可能對(duì)用戶行為產(chǎn)生哪些影響？運(yùn)用相關(guān)的用戶行為理論，探討該功能可能帶來(lái)的積極效應(yīng)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。試卷答案一、名詞解釋1.社交媒體：指允許用戶創(chuàng)建個(gè)人資料、添加關(guān)注其他用戶的功能、分享內(nèi)容（如文字、圖片、視頻）并與其他用戶互動(dòng)（如關(guān)注、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)）的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，旨在促進(jìn)用戶之間的交流、分享和社區(qū)建設(shè)。**解析思路：*定義需包含核心特征：用戶創(chuàng)建資料、關(guān)注互動(dòng)、內(nèi)容分享、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。點(diǎn)明其目的是促進(jìn)交流與社區(qū)。2.使用與滿足理論：該理論認(rèn)為，媒介使用者是主動(dòng)的，他們根據(jù)自己的需求有選擇地使用媒介，并從使用媒介中滿足自身需求（如獲取信息、社交互動(dòng)、娛樂(lè)消遣、逃避現(xiàn)實(shí)、自我認(rèn)同等）。**解析思路：*核心觀點(diǎn)是使用者主動(dòng)性、選擇性。必須提及“需求”是關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，并列舉主要的滿足需求類(lèi)型。3.網(wǎng)絡(luò)成癮：指?jìng)€(gè)體對(duì)社交媒體等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用表現(xiàn)出一種難以控制的持續(xù)使用行為，過(guò)度沉浸其中，導(dǎo)致在心理、情感或行為上產(chǎn)生負(fù)面后果（如社交退縮、學(xué)業(yè)/工作受損、情緒波動(dòng)、戒斷反應(yīng)等），并伴有強(qiáng)烈的渴求和戒斷癥狀。**解析思路：*定義需包含關(guān)鍵要素：難以控制的持續(xù)使用、過(guò)度沉浸、負(fù)面后果（心理、情感、行為）、渴求與戒斷。強(qiáng)調(diào)其成癮性特征。4.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析：運(yùn)用社會(huì)學(xué)的視角和方法，以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為對(duì)象，分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)（個(gè)體或群體）之間的關(guān)系、互動(dòng)模式及其對(duì)行為和結(jié)果的影響。常用指標(biāo)包括中心性、密度、凝聚力等。**解析思路：*定義需點(diǎn)明研究視角（社會(huì)學(xué)）、對(duì)象（社會(huì)網(wǎng)絡(luò)）、分析內(nèi)容（結(jié)構(gòu)、關(guān)系、模式及其影響）。提及常用指標(biāo)能增加專(zhuān)業(yè)性。5.算法推薦：指社交媒體平臺(tái)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)（如點(diǎn)擊、瀏覽、點(diǎn)贊、分享、搜索記錄等）、用戶畫(huà)像以及內(nèi)容特征，自動(dòng)為用戶篩選、排序并推薦其可能感興趣的信息、內(nèi)容或用戶。**解析思路：*定義需包含技術(shù)基礎(chǔ)（AI、機(jī)器學(xué)習(xí)）、依據(jù)（用戶數(shù)據(jù)、畫(huà)像、內(nèi)容）、過(guò)程（篩選排序推薦）和目的（推薦感興趣內(nèi)容）。二、簡(jiǎn)答題1.影響社交媒體用戶選擇特定平臺(tái)的關(guān)鍵因素包括：①個(gè)人需求與動(dòng)機(jī)（如獲取信息、社交互動(dòng)、娛樂(lè)放松、身份表達(dá)）；②平臺(tái)功能與特性（如內(nèi)容形式、互動(dòng)方式、算法機(jī)制）；③社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（如朋友、家人是否使用該平臺(tái)）；④平臺(tái)文化與社區(qū)氛圍（如開(kāi)放性、包容性、話題焦點(diǎn)）；⑤使用成本與便捷性（如設(shè)備要求、操作復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境）；⑥用戶的技術(shù)素養(yǎng)與使用習(xí)慣。**解析思路：*從用戶自身（需求動(dòng)機(jī)、習(xí)慣）、平臺(tái)屬性（功能特性、文化氛圍）、外部環(huán)境（社交關(guān)系）和成本便利性等多個(gè)維度展開(kāi)，覆蓋主要影響因素。2.根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，關(guān)系強(qiáng)度影響信息傳播的效果主要體現(xiàn)在：①關(guān)系越強(qiáng)，個(gè)體之間信任度越高，信息傳遞越直接、深入，越可能被認(rèn)真對(duì)待和采納，越容易引發(fā)情感共鳴，從而提升信息傳播的深度和廣度。②關(guān)系強(qiáng)度高的個(gè)體傾向于交換更私密、更個(gè)人化的信息，而關(guān)系強(qiáng)度低的個(gè)體交流更多是公開(kāi)、表面的。③在網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位的高中心性個(gè)體，其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)覆蓋面廣，更容易成為信息的核心傳播者，影響力也更大。**解析思路：*闡述關(guān)系強(qiáng)度（定義）如何具體影響信息傳遞的信任度、深度、廣度、內(nèi)容性質(zhì)以及個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的傳播影響力。3.用戶使用社交媒體主要滿足的五大需求通常包括：①信息需求：獲取新聞資訊、生活信息、知識(shí)技能等；②社交需求：維持現(xiàn)有關(guān)系、拓展社交網(wǎng)絡(luò)、獲得歸屬感與社交支持；③娛樂(lè)消遣需求：打發(fā)時(shí)間、緩解壓力、尋求樂(lè)趣與放松；④自我表達(dá)需求：分享生活、展示自我形象、表達(dá)觀點(diǎn)與情感；⑤認(rèn)同需求：獲得社會(huì)認(rèn)可、提升自尊、融入特定群體或亞文化。**解析思路：*列舉并簡(jiǎn)要說(shuō)明使用與滿足理論中的主要需求類(lèi)別，如信息、社交、娛樂(lè)、自我表達(dá)、認(rèn)同（或加入群體）。每個(gè)需求需有簡(jiǎn)短的功能性解釋。4.內(nèi)容分析在社交媒體用戶行為研究中的應(yīng)用方式包括：①定性?xún)?nèi)容分析：對(duì)社交媒體上的文本、圖片、視頻、評(píng)論等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容進(jìn)行編碼和解讀，分析其主題、情感傾向、敘事模式、語(yǔ)言風(fēng)格、使用符號(hào)等，以理解用戶的觀點(diǎn)、態(tài)度、文化實(shí)踐和互動(dòng)方式。②定量?jī)?nèi)容分析：對(duì)社交媒體內(nèi)容（如帖子數(shù)量、字?jǐn)?shù)、圖片類(lèi)型、點(diǎn)贊評(píng)論數(shù)等）進(jìn)行系統(tǒng)性、客觀化的量化統(tǒng)計(jì)和頻率分析，發(fā)現(xiàn)內(nèi)容特征分布規(guī)律、趨勢(shì)變化以及不同用戶/群體發(fā)布內(nèi)容的差異。③混合方法：結(jié)合定性和定量分析，相互補(bǔ)充，更全面地理解社交媒體內(nèi)容及其背后的用戶行為與意義。**解析思路：*區(qū)分定性定量?jī)煞N主要類(lèi)型。定性分析側(cè)重解讀意義、觀點(diǎn)、文化；定量分析側(cè)重統(tǒng)計(jì)頻率、趨勢(shì)、差異。說(shuō)明混合方法的優(yōu)勢(shì)。5.深度訪談的優(yōu)點(diǎn)是：能夠獲取深入、豐富、具有情境性的信息，了解用戶的主觀體驗(yàn)、深層動(dòng)機(jī)、復(fù)雜感受和背后的故事，靈活性高，可以根據(jù)回答調(diào)整問(wèn)題，適用于探索性研究和理解個(gè)體經(jīng)驗(yàn)。缺點(diǎn)是：樣本量通常較小，結(jié)果難以推廣到更大群體，耗時(shí)耗力，數(shù)據(jù)分析主觀性較強(qiáng)，可能存在研究者偏見(jiàn)或誘導(dǎo)性問(wèn)題。問(wèn)卷調(diào)查的優(yōu)點(diǎn)是：能夠收集大量數(shù)據(jù)，樣本代表性可能較高，標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題便于量化分析和統(tǒng)計(jì)推斷，效率較高，成本相對(duì)較低。缺點(diǎn)是：?jiǎn)栴}設(shè)計(jì)可能無(wú)法完全捕捉用戶的復(fù)雜想法，回答可能受社會(huì)期許效應(yīng)影響，難以深入了解深層原因和感受，缺乏互動(dòng)情境。**解析思路：*分別對(duì)比深度訪談和問(wèn)卷調(diào)查的優(yōu)缺點(diǎn)。從數(shù)據(jù)量、信息深度、靈活性、效率、成本、代表性、分析方式等多個(gè)維度進(jìn)行對(duì)比。三、論述題1.社交媒體用戶參與度（如點(diǎn)贊、評(píng)論、分享、發(fā)布內(nèi)容）的影響因素主要包括：①內(nèi)容因素：內(nèi)容的趣味性、吸引力、相關(guān)性、創(chuàng)新性、情感共鳴度、是否引發(fā)討論等；②平臺(tái)因素：平臺(tái)的界面設(shè)計(jì)、功能易用性、互動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)（如評(píng)論排序、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制）、算法推薦策略、社區(qū)氛圍等；③用戶個(gè)體因素：用戶的年齡、性別、教育背景、性格特質(zhì)（如外向性）、社會(huì)影響力、使用動(dòng)機(jī)、技術(shù)熟練度、社交需求滿足程度等；④社交關(guān)系因素：用戶在平臺(tái)上的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、與好友/關(guān)注對(duì)象的互動(dòng)關(guān)系、群體規(guī)范壓力等。這些因素共同作用，影響用戶參與行為的意愿和程度。用戶參與度對(duì)平臺(tái)發(fā)展的意義在于：①提升用戶粘性和留存率：高參與度意味著用戶更投入、更頻繁地使用平臺(tái)；②增強(qiáng)內(nèi)容生態(tài)活力：用戶生成內(nèi)容（UGC）是社交媒體的核心，高參與度豐富平臺(tái)內(nèi)容，形成正向循環(huán)；③促進(jìn)用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)拓展：互動(dòng)行為加深用戶連接，構(gòu)建更緊密的社群；④為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；⑤提升平臺(tái)的品牌形象和社會(huì)影響力。**解析思路：*首先全面列舉影響因素（內(nèi)容、平臺(tái)、用戶、社交）。然后分別簡(jiǎn)要闡述各因素如何影響參與度。最后重點(diǎn)論述高用戶參與度對(duì)平臺(tái)在用戶、內(nèi)容、社交、商業(yè)、聲譽(yù)等方面的多重積極意義。2.社交媒體對(duì)用戶認(rèn)知和態(tài)度的影響是復(fù)雜且深遠(yuǎn)的。一方面，社交媒體拓寬了信息獲取渠道，提高了信息傳播效率，讓用戶能夠接觸到多元觀點(diǎn)，了解時(shí)事動(dòng)態(tài)。積極影響包括：提升社會(huì)參與意識(shí)、促進(jìn)跨文化交流理解、提供學(xué)習(xí)知識(shí)和技能的平臺(tái)、增強(qiáng)信息透明度。但另一方面，社交媒體也帶來(lái)了負(fù)面影響，如：算法推薦可能導(dǎo)致信息繭房效應(yīng)，使用戶視野狹隘，強(qiáng)化固有偏見(jiàn)；充斥的負(fù)面信息、網(wǎng)絡(luò)暴力可能引發(fā)焦慮、抑郁等負(fù)面情緒；虛假信息和謠言的快速傳播可能誤導(dǎo)用戶認(rèn)知，破壞社會(huì)信任；過(guò)度曝光的完美生活可能引發(fā)用戶的比較和焦慮，影響自我評(píng)價(jià)。運(yùn)用理論分析，如議程設(shè)置理論，社交媒體平臺(tái)通過(guò)算法篩選和推送，實(shí)際上也在設(shè)置用戶的“議程”，影響用戶關(guān)注什么、認(rèn)為什么重要；使用與滿足理論則解釋了用戶為滿足特定需求（如尋求認(rèn)同）而持續(xù)使用社交媒體，可能被動(dòng)接受平臺(tái)塑造的觀念；沉默的螺旋理論在社交媒體環(huán)境下有所變形，用戶可能因害怕被孤立而選擇只發(fā)布或點(diǎn)贊符合主流觀點(diǎn)的內(nèi)容，導(dǎo)致觀點(diǎn)極化。因此，社交媒體深刻地塑造著用戶的認(rèn)知框架、價(jià)值判斷和行為傾向，需要用戶保持批判性思維。**解析思路：*采用辯證分析的方法，先闡述積極影響，再分析消極影響，并輔以具體現(xiàn)象（信息繭房、網(wǎng)絡(luò)暴力、虛假信息等）。結(jié)合相關(guān)理論（議程設(shè)置、使用與滿足、沉默的螺旋）來(lái)解釋其影響機(jī)制，增強(qiáng)分析深度。3.在當(dāng)前大數(shù)據(jù)和人工智能環(huán)境下，進(jìn)行社交媒體用戶行為研究面臨的主要挑戰(zhàn)包括：①數(shù)據(jù)規(guī)模巨大且維度繁多，傳統(tǒng)研究方法難以高效處理和分析，對(duì)研究者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和計(jì)算能力要求極高；②數(shù)據(jù)獲取難度增加，平臺(tái)出于隱私保護(hù)和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)考慮，可能限制或加密數(shù)據(jù)接口，獲取高質(zhì)量、全面的數(shù)據(jù)成本高昂；③數(shù)據(jù)偏見(jiàn)問(wèn)題突出，算法本身可能帶有設(shè)計(jì)者或訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏見(jiàn)，導(dǎo)致研究結(jié)論偏差；④用戶行為日益復(fù)雜隱蔽，個(gè)性化、情境化、碎片化的行為模式給行為追蹤和歸因分析帶來(lái)困難；⑤研究倫理風(fēng)險(xiǎn)顯著增大，大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)的收集和使用涉及嚴(yán)重的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，如何保障用戶知情同意、匿名化處理、防止數(shù)據(jù)濫用是巨大挑戰(zhàn)。相應(yīng)的倫理考量要求研究者必須：①?lài)?yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和平臺(tái)政策，匿名化處理個(gè)人身份信息；②在研究設(shè)計(jì)階段充分考慮潛在風(fēng)險(xiǎn)，最小化對(duì)用戶可能造成的傷害；③向參與者充分說(shuō)明研究目的、數(shù)據(jù)用途和權(quán)利，確保知情同意；④對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行客觀呈現(xiàn)，避免基于有限數(shù)據(jù)或算法偏見(jiàn)得出過(guò)度泛化或歧視性的結(jié)論；⑤承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，思考研究可能帶來(lái)的社會(huì)影響，推動(dòng)技術(shù)向善。**解析思路：*先歸納大數(shù)據(jù)AI環(huán)境下研究面臨的四大挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、行為追蹤、倫理風(fēng)險(xiǎn)）。然后針對(duì)每一挑戰(zhàn)，提出具體的倫理考量要點(diǎn)（合法性、最小化風(fēng)險(xiǎn)、知情同意、客觀性、社會(huì)責(zé)任）。思路清晰，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)。四、案例分析題該短視頻平臺(tái)推出的“心情標(biāo)簽”功能可能對(duì)用戶行為產(chǎn)生多方面影響。積極影響方面：①提升內(nèi)容表達(dá)效率和用戶自我認(rèn)知：用戶可快速、直觀地表達(dá)即時(shí)情緒狀態(tài)，簡(jiǎn)化了文字描述，也方便用戶自我覺(jué)察和情緒管理；②增強(qiáng)內(nèi)容可發(fā)現(xiàn)性和社交連接：系統(tǒng)可根據(jù)心情標(biāo)簽推薦相關(guān)內(nèi)容或用戶，幫助用戶找到情感共鳴的社群或伙伴，促進(jìn)基于情緒的社交互動(dòng)；③豐富平臺(tái)數(shù)據(jù)維度：為平臺(tái)提供了用戶情緒狀態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，有助于優(yōu)化算法推薦、改進(jìn)產(chǎn)品功能（如結(jié)合心情推薦舒緩音樂(lè)或放松內(nèi)容）；④可能增加用戶粘性：用戶通過(guò)標(biāo)記心情參與互動(dòng)，可能形成一種習(xí)慣，增加使用頻率。潛在風(fēng)險(xiǎn)方面：①加劇情緒標(biāo)簽化和固化：用戶可能為了獲得認(rèn)同或符合社會(huì)期待而刻意標(biāo)記某種“正能量”情緒，導(dǎo)致表達(dá)不真實(shí)，或使情緒表達(dá)模式化、簡(jiǎn)化化；②引發(fā)隱私擔(dān)憂：用戶實(shí)時(shí)分享心情狀態(tài)可能被視為隱私暴露，擔(dān)心被他人（包括平臺(tái)）過(guò)度解讀或利用；③情緒數(shù)據(jù)被濫用的風(fēng)險(xiǎn)：收集到的海量情緒數(shù)據(jù)若管理不當(dāng)，可能被用于不正當(dāng)?shù)纳虡I(yè)目的（如精準(zhǔn)推送焦慮營(yíng)銷(xiāo)）或成為黑客攻擊目標(biāo)；④可能加劇負(fù)面情緒傳播：如果算法推薦強(qiáng)化了負(fù)面情緒內(nèi)容，或社群圍繞特定負(fù)面情緒形成，可能導(dǎo)致負(fù)面情緒的蔓延；⑤對(duì)用戶心理健康可能產(chǎn)生雙重影響：一方面可能幫助用戶表達(dá)和疏導(dǎo)情緒，另一方面也可能因關(guān)注他人標(biāo)簽或產(chǎn)生比較而帶來(lái)新的心理壓