2025年大學《生物統(tǒng)計學》專業(yè)題庫——生物統(tǒng)計學在社會經濟調查分析中的應用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請將正確選項字母填在括號內）1.在一項關于城市居民對公共交通滿意度與社會經濟地位關系的調查中，'社會經濟地位'這一變量最適合被定義為：A.連續(xù)型變量B.離散型變量C.分類變量D.有序變量2.某研究欲比較兩種不同的健康教育方法對提高居民健康知識水平的效果，隨機選取兩組居民分別接受不同方法的教育，隨后測定兩組居民的健康知識測試分數。最適合采用哪種統(tǒng)計方法來初步比較兩組平均分數是否存在顯著差異？A.方差分析B.卡方檢驗C.配對樣本t檢驗D.獨立樣本t檢驗3.在分析家庭收入（元）與子女教育支出（元）的關系時，研究者發(fā)現兩者的相關系數為0.85。這個系數說明：A.家庭收入越高，教育支出一定越多B.家庭收入與教育支出之間存在非常強的正相關關系C.家庭收入每增加100元，教育支出就必然增加85元D.教育支出是家庭收入的唯一決定因素4.一項調查旨在了解不同年齡段（青年、中年、老年）居民對環(huán)境保護政策的支持程度是否存在差異。研究者應優(yōu)先考慮使用哪種統(tǒng)計方法來檢驗這一假設？A.線性回歸分析B.相關性分析C.單因素方差分析D.Kruskal-WallisH檢驗5.某項調查收集了居民年齡、性別、教育程度和月收入等數據。如果研究者希望減少變量的維度，同時保留盡可能多的原始信息，以便更好地理解數據結構，可以考慮使用哪種方法？A.t檢驗B.線性回歸C.主成分分析D.邏輯回歸6.在對一組調查數據進行描述性統(tǒng)計時，計算樣本標準差的主要目的是：A.比較不同組數據的平均水平B.檢驗數據的正態(tài)性C.衡量樣本數據的離散程度或變異性D.估計總體的標準差7.一項研究試圖評估某項扶貧政策對家庭貧困狀況的影響。研究者將政策實施前后的家庭收入數據收集起來，比較變化情況。這種研究設計最適合采用哪種統(tǒng)計方法來分析？A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.等方差方差分析D.非參數檢驗8.在進行回歸分析時，如果發(fā)現模型的殘差（實際值與預測值之差）呈現系統(tǒng)性模式，而不是隨機分布，這通常意味著：A.模型擬合良好B.存在多重共線性問題C.模型設定存在偏差，需要進一步修正D.樣本量過小9.對于定類變量（如性別：男、女）和定序變量（如滿意度：非常滿意、滿意、一般、不滿意）的組合，最適合描述它們之間關系的方法是：A.計算相關系數B.進行t檢驗C.計算列聯(lián)表并分析卡方系數D.進行方差分析10.某項調查發(fā)現，吸煙者患某種呼吸系統(tǒng)疾病的概率顯著高于非吸煙者。研究者希望量化吸煙這一因素相對于其他因素（如年齡、職業(yè)暴露史）對疾病風險的影響程度，應考慮使用哪種統(tǒng)計方法？A.相對風險度B.絕對風險度C.線性回歸分析D.邏輯回歸分析二、填空題（每空2分，共20分。請將答案填在橫線上）1.若要檢驗三個不同地區(qū)（A、B、C）的居民平均生活滿意度（定序變量）是否存在顯著差異，且數據不滿足參數檢驗的假設，應考慮使用________檢驗。2.在一項關于教育支出對收入影響的回歸分析中，自變量是教育年限，因變量是收入水平。該回歸系數的經濟學解釋通常是指在其他條件不變的情況下，教育年限每增加一年，預計收入水平將________（增加/減少）多少單位。3.抽樣調查中，樣本量的確定需要考慮的因素包括總體規(guī)模、允許的誤差范圍、置信水平以及________的大小。4.對一組觀察值進行標準化處理后，得到的新的變量均值為0，標準差為1。這種處理方法在統(tǒng)計分析中的主要作用包括消除不同變量量綱的影響、便于比較不同變量的離散程度，以及________。5.當研究的因變量是定類變量（如是否患病：是/否）時，若要分析一個或多個自變量（可以是定量或定性）對其的影響，最合適的統(tǒng)計方法是________。6.在進行相關性分析之前，需要首先考察兩個變量是否滿足線性關系的假設。若數據點呈現明顯的非線性趨勢，則簡單相關系數可能會產生誤導，此時可以考慮使用________相關或繪制散點圖進行直觀判斷。7.假設檢驗中，第一類錯誤是指拒絕了實際上成立的________。8.在分析家庭結構與消費模式的關系時，研究者收集了家庭類型（核心家庭、主干家庭等）和年消費總額數據。若要判斷不同家庭類型在年消費總額上是否存在顯著差異，應使用________檢驗。9.描述數據集中趨勢的常用指標包括平均數、中位數和眾數。當數據分布嚴重偏斜時，中位數通常比平均數更能代表數據的典型水平。10.在一項關于失業(yè)持續(xù)時間（月）與再就業(yè)成功率（定類，成功/失?。┑难芯恐?，若要分析失業(yè)持續(xù)時間對再就業(yè)成功率的影響，除了使用卡方檢驗外，還可以考慮使用________分析。三、計算與分析題（共60分）1.（10分）某研究者欲調查不同性別城市居民對公共交通便利性的滿意度差異。隨機抽取100名城市居民，其中男性50人，女性50人。調查結果顯示，男性中有30人表示“非常滿意”，20人表示“滿意”，10人表示“一般”，10人表示“不滿意”；女性中有25人表示“非常滿意”，15人表示“滿意”，10人表示“一般”，10人表示“不滿意”。請使用合適的統(tǒng)計方法檢驗男性和女性城市居民在公共交通便利性滿意度上是否存在顯著差異，并說明你的分析步驟和主要結論。2.（15分）一項研究收集了200名成年人的受教育年限（年）和月收入（元）數據。研究者希望探究這兩者之間是否存在線性關系，并建立月收入對受教育年限的回歸模型來預測收入。假設計算得到的相關系數為0.65，回歸方程為：月收入=1500+500*受教育年限。請解釋該回歸系數（500）的實際意義。若某受訪者受教育年限為12年，根據模型預測其月收入大約是多少？在分析過程中，需要指出至少兩個可能影響模型預測準確性的因素。3.（15分）研究者欲評估兩種不同廣告策略（策略A、策略B）對某產品購買意愿的影響。隨機邀請150名潛在消費者，其中75人接觸策略A廣告，75人接觸策略B廣告。接觸廣告后，調查他們是否表示會購買該產品。結果顯示，接觸策略A廣告的75人中，有45人表示會購買；接觸策略B廣告的75人中，有55人表示會購買。請計算兩種策略的購買轉化率，并使用統(tǒng)計方法檢驗這兩種廣告策略在提升購買意愿上是否存在顯著差異。請說明分析方法和主要結論。4.（20分）一項社會經濟調查收集了居民年齡（歲）、家庭月收入（元）和是否擁有私家車（是=1，否=0）三個變量的數據。研究者希望了解這三個變量之間的關系。請簡要說明：a.如何使用描述性統(tǒng)計方法（至少兩種）來概括這組數據的特征？b.如何分析年齡和家庭月收入與是否擁有私家車之間的關聯(lián)性？可以提出兩種不同的分析方法并簡述理由。c.如果研究者想進一步探究在控制年齡因素后，家庭月收入是否仍然對是否擁有私家車有顯著影響，應采用什么統(tǒng)計方法？為什么？---試卷答案一、選擇題1.D2.D3.B4.C5.C6.C7.B8.C9.C10.D二、填空題1.Kruskal-WallisH2.增加3.抽樣誤差4.方便進行統(tǒng)計分析（如距離計算、主成分提取等）5.邏輯回歸6.秩相關（如Spearman秩相關）7.原假設（或零假設）8.單因素方差分析（或ANOVA）9.相關性10.生存分析（或Cox比例風險模型，若關注時間）三、計算與分析題1.分析方法：由于滿意度是定序變量，且涉及兩個獨立組（男性和女性），應使用非參數檢驗中的Mann-WhitneyU檢驗（或稱WilcoxonRank-Sum檢驗）。分析步驟：a.將男性和女性的滿意度數據合并并排序，記錄每個得分在各組的秩次。b.分別計算兩組的秩和（R1和R2）。c.根據公式計算U統(tǒng)計量（或直接使用統(tǒng)計軟件得出U值和P值）。d.查Mann-WhitneyU檢驗臨界值表（根據樣本量和顯著性水平α），或計算P值。e.判斷：若P值小于α（通常為0.05），則拒絕原假設，認為兩組滿意度存在顯著差異；若P值大于α，則不拒絕原假設。主要結論：根據計算得到的P值與設定顯著性水平比較，判斷男性和女性城市居民在公共交通便利性滿意度上是否存在顯著差異。2.回歸系數意義：回歸系數500表示在其他條件保持不變的情況下，受教育年限每增加一年，成年人的月收入預計將平均增加500元。預測收入：根據回歸方程，受教育年限為12年時，預測月收入=1500+500*12=6000元。影響因素：模型預測的準確性可能受到多重共線性（自變量間相關性強）、遺漏變量（存在未納入模型的重要影響因素）、模型函數形式設定不當（如忽略了非線性關系）等因素的影響。3.購買轉化率：策略A轉化率=45/75=0.60(或60%)。策略B轉化率=55/75=0.7333(或73.33%)。分析方法：由于因變量（購買意愿）是定類變量（二分類：購買/不購買），自變量（廣告策略）是定類變量（二分類：A/B），應使用卡方檢驗（Chi-squaretestforindependence）來檢驗兩者之間是否存在關聯(lián)性，即檢驗兩種策略的購買轉化率是否存在顯著差異。分析步驟：a.構建列聯(lián)表（2x2）。b.計算每個單元格的期望頻數。c.計算卡方統(tǒng)計量（χ2）=Σ((觀察頻數-期望頻數)2/期望頻數)。d.根據自由度（df=(行數-1)*(列數-1)=1）和顯著性水平α（如0.05），查卡方分布臨界值表，或計算P值。e.判斷：若P值小于α，則拒絕原假設（兩者獨立），認為兩種策略轉化率有顯著差異；若P值大于α，則不拒絕原假設。主要結論：根據計算得出的P值與α比較，判斷兩種廣告策略在提升購買意愿上是否存在顯著差異。4.a.描述性統(tǒng)計方法：-使用頻數分析和百分比來描述家庭結構（類型）的分布情況。-使用集中趨勢指標（如平均數、中位數）和離散程度指標（如標準差、范圍/極差）來描述年齡和家庭月收入的數據分布特征。例如，計算平均年齡、年齡標準差、平均月收入、月收入標準差。-使用頻率分布表和直方圖（若適用）來直觀展示年齡和月收入的數據分布形態(tài)。-使用交叉表和相關系數（如Pearson相關系數，若收入為定量）來初步探索年齡與月收入、月收入與是否擁有私家車之間的關聯(lián)性（注意：定類與定量關系需謹慎處理相關系數）。b.分析關聯(lián)性的方法：-方法一：定類-定量關聯(lián)分析。使用偏回歸分析（在包含年齡和月收入的模型中檢驗月收入系數的顯著性）或Logistic回歸（若使用定類變量表示月收入水平，如高/中/低；若月收入是定量，則直接用Logistic回歸分析月收入與是否擁有私家車的關聯(lián)）。理由：能夠控制年齡變量（作為協(xié)變量）的影響，直接評估月收入對擁有私家車概率的獨立效應。-方法二：定類-定類關聯(lián)分析。使用卡方檢驗。理由：適