2025年大學(xué)《信息與計算科學(xué)》專業(yè)題庫——信息與計算科學(xué)專業(yè)的科研論文寫作和發(fā)表指導(dǎo)考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、科研論文的引言部分通常需要完成哪些主要任務(wù)？請至少列舉四項(xiàng)。二、簡述文獻(xiàn)綜述在科研論文中的作用及其撰寫時應(yīng)注意的關(guān)鍵點(diǎn)。三、在描述信息與計算科學(xué)領(lǐng)域的研究方法時，通常需要清晰說明哪些方面？請結(jié)合一個具體的算法研究例子進(jìn)行闡述。四、討論部分是科研論文中非常重要的組成部分，請說明其主要任務(wù)，并分析如何將研究結(jié)果與現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行有效對比和聯(lián)系。五、試述在信息與計算科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)證研究時，選擇合適的期刊投稿應(yīng)考慮哪些因素？六、請解釋什么是“學(xué)術(shù)不端行為”，并列舉至少三種常見的學(xué)術(shù)不端行為表現(xiàn)形式。七、閱讀以下關(guān)于“基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別方法”研究論文的片段（假設(shè)片段如下）：“本研究提出了一種新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過增加卷積層和調(diào)整激活函數(shù)，提升了模型的識別準(zhǔn)確率。我們在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，我們的方法相比現(xiàn)有方法取得了更好的性能。具體來說，準(zhǔn)確率從85%提升到了89%?！闭埛治鲈撈卧诮Y(jié)果呈現(xiàn)方面存在的不足之處，并提出修改建議。八、撰寫科研論文的結(jié)論部分時，應(yīng)包含哪些核心內(nèi)容？同時，結(jié)論部分與引言部分之間應(yīng)如何保持呼應(yīng)？九、試比較信息與計算科學(xué)領(lǐng)域的研究論文與數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究論文在寫作風(fēng)格和側(cè)重點(diǎn)上的主要差異。十、某學(xué)生撰寫了一篇關(guān)于“改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘算法”的論文初稿，審稿人給出了如下意見：“論文提出的算法改進(jìn)思路不夠清晰，實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析也較為淺顯，未能充分體現(xiàn)改進(jìn)帶來的性能提升?！闭埜鶕?jù)這個審稿意見，提出至少三點(diǎn)具體的修改方向。試卷答案一、科研論文的引言部分通常需要完成的主要任務(wù)包括：1.引入研究背景，說明研究領(lǐng)域的重要性。2.概述相關(guān)研究現(xiàn)狀，指出當(dāng)前存在的問題或挑戰(zhàn)。3.明確提出本研究要解決的具體問題或研究目標(biāo)。4.闡述本研究的意義、創(chuàng)新點(diǎn)或預(yù)期貢獻(xiàn)。5.（有時）簡要介紹本文的結(jié)構(gòu)安排。二、文獻(xiàn)綜述在科研論文中的作用主要是：1.展示作者對該研究領(lǐng)域已有成果的掌握程度，體現(xiàn)研究的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。2.為本研究提供理論基礎(chǔ)和前期研究支撐。3.明確本研究在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上的定位，突出研究的必要性和價值。4.幫助讀者了解本研究的相關(guān)背景和知識體系。撰寫文獻(xiàn)綜述時應(yīng)注意的關(guān)鍵點(diǎn)：1.全面性與代表性：涵蓋與研究方向最相關(guān)的重要文獻(xiàn)，避免遺漏關(guān)鍵研究。2.批判性與邏輯性：不僅僅是羅列文獻(xiàn)，更要進(jìn)行分析、比較和評價，梳理出研究的發(fā)展脈絡(luò)、主要觀點(diǎn)和爭議點(diǎn)，邏輯清晰。3.時效性：重點(diǎn)關(guān)注最新的研究成果，但也適當(dāng)回顧經(jīng)典文獻(xiàn)。4.客觀性：公正地介紹不同觀點(diǎn)，避免主觀臆斷。5.結(jié)構(gòu)清晰：采用合理的分類或主題組織方式，使綜述條理分明。三、在描述信息與計算科學(xué)領(lǐng)域的研究方法時，通常需要清晰說明以下方面：1.問題定義：清晰準(zhǔn)確地闡述要解決的具體計算或信息處理問題。2.理論基礎(chǔ)：說明研究所依據(jù)的相關(guān)理論、模型或算法原理。3.模型/算法設(shè)計：詳細(xì)描述所提出或使用的模型結(jié)構(gòu)、算法流程、關(guān)鍵步驟和參數(shù)設(shè)置。4.實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)：說明實(shí)驗(yàn)環(huán)境（硬件、軟件平臺）、所使用的編程語言或工具、數(shù)據(jù)來源與處理方法等。5.評估指標(biāo)：明確用于衡量算法性能或模型效果的評價標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)。6.（對于實(shí)驗(yàn)研究）實(shí)驗(yàn)設(shè)計：描述實(shí)驗(yàn)設(shè)置，包括數(shù)據(jù)集、對照組/對比方法、實(shí)驗(yàn)流程、重復(fù)次數(shù)等。結(jié)合一個具體的算法研究例子（如上述第4點(diǎn)所述的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）：在描述其方法時，需要說明網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、每層的類型（卷積層、池化層、全連接層等）、卷積核大小、步長、填充方式、激活函數(shù)類型、損失函數(shù)選擇、優(yōu)化器及其參數(shù)、訓(xùn)練策略（如學(xué)習(xí)率衰減）、以及如何將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集等。四、討論部分的主要任務(wù)：1.解釋結(jié)果：對研究獲得的主要結(jié)果進(jìn)行深入解讀，分析其內(nèi)在含義。2.比較研究：將本研究的結(jié)果與引言中提到的研究現(xiàn)狀或相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行比較，分析異同之處，解釋原因。3.評估貢獻(xiàn)與局限：評價本研究的創(chuàng)新點(diǎn)和貢獻(xiàn)，同時誠實(shí)地指出研究的局限性或不足之處。4.提出啟示與展望：基于研究結(jié)果，討論其對理論或?qū)嵺`的啟示，并展望未來的研究方向。如何將研究結(jié)果與現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行有效對比和聯(lián)系：1.明確對比基礎(chǔ)：基于相同的研究問題、相同的評估指標(biāo)、相同的數(shù)據(jù)集或相似的對比方法進(jìn)行比較。2.量化比較：盡可能使用具體的數(shù)值（如準(zhǔn)確率、效率提升百分比等）來展示差異。3.分析差異原因：深入探討導(dǎo)致結(jié)果不同的可能原因，如方法差異、數(shù)據(jù)集特性、參數(shù)設(shè)置不同等。4.定位研究貢獻(xiàn)：清晰說明本研究在哪些方面超越了現(xiàn)有工作，或填補(bǔ)了哪些空白。5.保持客觀：公正地評價自身研究和他人的工作。五、選擇合適的期刊投稿時應(yīng)考慮的因素：1.期刊范圍與收稿方向：確保期刊的主題與論文的研究領(lǐng)域高度契合。2.期刊聲譽(yù)與影響力：考慮期刊的學(xué)術(shù)水平、在領(lǐng)域的認(rèn)可度、影響因子（IF）等。3.讀者群體：了解期刊的主要讀者是誰，是否與作者的目標(biāo)受眾一致。4.審稿周期與發(fā)表速度：根據(jù)研究的緊急程度和需求，考慮期刊的平均審稿和發(fā)表時間。5.審稿質(zhì)量：了解期刊的審稿流程嚴(yán)格程度和審稿人的專業(yè)性。6.開放獲取政策：考慮期刊的出版模式（訂閱、開放獲取OA），以及是否適合作者的要求（如機(jī)構(gòu)要求、讀者訪問便利性）。7.版面費(fèi)（APC）：對于需要支付版面費(fèi)的期刊，需考慮其費(fèi)用是否在預(yù)算范圍內(nèi)。8.作者指南：仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，確保論文符合格式、長度、參考文獻(xiàn)等要求。六、“學(xué)術(shù)不端行為”是指違反學(xué)術(shù)規(guī)范、違背學(xué)術(shù)道德、在學(xué)術(shù)活動中弄虛作假或侵占他人成果的行為。常見的學(xué)術(shù)不端行為表現(xiàn)形式包括：1.抄襲（Plagiarism）：未經(jīng)許可或正確引用，將他人的觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)、文字、圖像等成果據(jù)為己有。包括直接復(fù)制、改寫不改變本質(zhì)、不當(dāng)引用等。2.偽造（Fabrication）：憑空捏造不存在的數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果或研究過程。3.篡改（Falsification）：操縱、修改或刪除真實(shí)的數(shù)據(jù)、圖像或研究過程，以得到期望的結(jié)果。4.一稿多投（DuplicateSubmission）：將同一篇（或主要內(nèi)容相同的）論文同時投給多個期刊或會議。5.重復(fù)發(fā)表（RedundantPublication/Self-Plagiarism）：在未告知或獲得許可的情況下，將已發(fā)表的論文（或其主要部分）再次發(fā)表。6.不當(dāng)署名（ImproperAuthorship）：將未對研究做出實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)的人列為作者，或遺漏了對研究做出貢獻(xiàn)的人。7.利益沖突未披露（FailuretoDiscloseConflictsofInterest）：未公開與研究相關(guān)的潛在利益沖突（如財務(wù)、個人關(guān)系等）。七、該片段在結(jié)果呈現(xiàn)方面存在的不足之處：1.描述過于籠統(tǒng)：“提出了新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”、“增加了卷積層和調(diào)整激活函數(shù)”等描述不夠具體，缺乏細(xì)節(jié)。2.改進(jìn)機(jī)制不明確：未說明增加的層具體是哪一種或哪些，調(diào)整的激活函數(shù)是什么，這種改進(jìn)的理論依據(jù)或預(yù)期效果是什么。3.實(shí)驗(yàn)描述缺失：完全沒有提及實(shí)驗(yàn)是如何設(shè)計的，使用了哪些對比方法，數(shù)據(jù)集的具體信息（如大小、類別數(shù)）等。4.性能提升依據(jù)不足：僅給出準(zhǔn)確率提升了4個百分點(diǎn)，但未說明這是相對于哪個基線方法，提升的統(tǒng)計顯著性如何，以及在其他指標(biāo)或數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)。5.結(jié)果呈現(xiàn)單一：只用了準(zhǔn)確率這一個指標(biāo)，未能全面展示模型性能。修改建議：1.具體化描述：明確說明新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)（如增加了幾層卷積層，具體是3x3還是5x5卷積核，使用了什么類型的池化層），以及具體調(diào)整了哪些激活函數(shù)（如將ReLU改為LeakyReLU）。2.補(bǔ)充改進(jìn)細(xì)節(jié)：簡要解釋這種結(jié)構(gòu)或參數(shù)調(diào)整的理論動機(jī)或預(yù)期優(yōu)勢。3.提供實(shí)驗(yàn)信息：說明實(shí)驗(yàn)在哪個（或哪些）公開數(shù)據(jù)集（如CIFAR-10的特定版本、劃分方式）上進(jìn)行的，對比了哪些主流的基線方法（如VGG16,ResNet18等）。4.量化并解釋結(jié)果：給出相對于基線方法的準(zhǔn)確率提升數(shù)值，并說明提升是否具有統(tǒng)計顯著性（如p值）。如果可能，增加其他指標(biāo)（如精確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、收斂速度等）或在不同數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)。5.圖表化呈現(xiàn)（如果允許）：可以考慮用表格清晰地列出不同方法在各個數(shù)據(jù)集/指標(biāo)上的性能對比。八、撰寫科研論文的結(jié)論部分應(yīng)包含的核心內(nèi)容：1.總結(jié)主要發(fā)現(xiàn)：簡明扼要地重申研究得出的最核心的、最重要的結(jié)果。2.回應(yīng)研究目標(biāo)：明確說明研究結(jié)果是否達(dá)到了最初設(shè)定的研究目標(biāo)。3.強(qiáng)調(diào)研究貢獻(xiàn)與意義：再次強(qiáng)調(diào)本研究的創(chuàng)新點(diǎn)、理論價值或?qū)嵺`意義。4.指出研究局限性：誠懇地總結(jié)本研究存在的不足之處或未解決的問題。5.提出未來展望：基于研究結(jié)果和局限性，提出未來可能的研究方向或值得進(jìn)一步探索的問題。結(jié)論部分與引言部分之間的呼應(yīng)：1.呼應(yīng)問題：結(jié)論中對研究問題的回答，應(yīng)與引言中提出的問題相一致。2.呼應(yīng)目標(biāo)：結(jié)論中對研究目標(biāo)的達(dá)成情況說明，應(yīng)與引言中設(shè)定的目標(biāo)相呼應(yīng)。3.呼應(yīng)背景：結(jié)論中對研究意義或貢獻(xiàn)的闡述，應(yīng)與引言中引入的研究背景和重要性相聯(lián)系。4.結(jié)構(gòu)閉環(huán)：結(jié)論部分是對引言部分的回應(yīng)和總結(jié)，形成一個完整的邏輯閉環(huán)，使文章結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。避免在結(jié)論中引入引言中未提及的新信息或新的研究目標(biāo)。九、信息與計算科學(xué)領(lǐng)域的研究論文與數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究論文在寫作風(fēng)格和側(cè)重點(diǎn)上的主要差異：1.側(cè)重點(diǎn)不同：*信息與計算科學(xué)論文更側(cè)重于算法設(shè)計、實(shí)現(xiàn)與評估。需要詳細(xì)描述方法的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計、數(shù)據(jù)集、評估指標(biāo)和具體的實(shí)驗(yàn)結(jié)果（通常用圖表展示）。*數(shù)學(xué)論文更側(cè)重于理論推導(dǎo)、證明和邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性。需要清晰地展示定義、定理、引理，并通過嚴(yán)格的邏輯推理進(jìn)行證明。實(shí)驗(yàn)結(jié)果（如果包含）通常是為了驗(yàn)證理論的某個方面或數(shù)值模擬，而非主要評估依據(jù)。2.寫作風(fēng)格不同：*信息與計算科學(xué)論文風(fēng)格通常更描述性，需要清晰解釋復(fù)雜算法或系統(tǒng)的運(yùn)作方式，語言可能相對“非正式”一些，但仍需保持專業(yè)和準(zhǔn)確。*數(shù)學(xué)論文風(fēng)格通常更形式化、抽象和嚴(yán)謹(jǐn)，語言精確，符號使用頻繁，強(qiáng)調(diào)邏輯的嚴(yán)密性，對證明的細(xì)節(jié)要求很高。3.結(jié)果呈現(xiàn)方式不同：*信息與計算科學(xué)論文常用圖表（流程圖、架構(gòu)圖、性能對比表、實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖）來輔助說明方法和展示結(jié)果。*數(shù)學(xué)論文主要依靠文字?jǐn)⑹龊蛿?shù)學(xué)符號進(jìn)行邏輯推演和證明，圖表使用較少，或僅用于輔助說明幾何概念等。4.創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)方式不同：*信息與計算科學(xué)論文的創(chuàng)新點(diǎn)可能體現(xiàn)在新的算法思想、更優(yōu)的性能、更廣的應(yīng)用場景、新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或有效的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等方面。*數(shù)學(xué)論文的創(chuàng)新點(diǎn)通常體現(xiàn)在新的理論概念、新的證明方法、解決了長期存在的猜想或問題、將某個理論應(yīng)用于新的數(shù)學(xué)領(lǐng)域等方面。十、根據(jù)審稿意見，提出至少三點(diǎn)具體的修改方向：1.清晰闡述算法改進(jìn)思路：詳細(xì)描述所提出的算法改進(jìn)具體是如何設(shè)計的，涉及哪些環(huán)節(jié)的修改，與原算法相比在原理上有什么不同，為什么預(yù)期能帶來性能提升。可以用文字詳細(xì)解釋，或配合流程圖、示意圖來輔助說明。需要讓讀者明白改進(jìn)的內(nèi)在邏輯和依據(jù)。2.豐富和深入實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析：不僅要給出最終