2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)據(jù)計(jì)算在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，用于存儲(chǔ)患者基本信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)通常最適合的是？A.樹形結(jié)構(gòu)B.圖形結(jié)構(gòu)C.網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)D.線性結(jié)構(gòu)2.以下哪項(xiàng)技術(shù)通常不直接用于處理醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如醫(yī)病記錄中的自由文本？A.自然語(yǔ)言處理（NLP）B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.數(shù)據(jù)挖掘D.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理3.電子健康記錄（EHR）系統(tǒng)的核心價(jià)值之一在于？A.降低硬件成本B.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速備份C.促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科的臨床信息共享D.減少醫(yī)生書寫病歷的時(shí)間4.在進(jìn)行醫(yī)療圖像（如CT、MRI）分析時(shí)，以下哪種算法可能最常用于檢測(cè)異常區(qū)域？A.主成分分析（PCA）B.決策樹C.支持向量機(jī)（SVM）D.聚類分析5.以下哪項(xiàng)指標(biāo)最適合用于評(píng)估一個(gè)預(yù)測(cè)模型在診斷某種罕見(jiàn)疾病時(shí)的性能？A.準(zhǔn)確率（Accuracy）B.召回率（Recall）C.精確率（Precision）D.F1分?jǐn)?shù)6.醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析中，"數(shù)據(jù)孤島"現(xiàn)象指的是？A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間不足B.數(shù)據(jù)傳輸速度過(guò)慢C.不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)或系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)相互隔離，難以共享和整合D.數(shù)據(jù)加密過(guò)于復(fù)雜7.以下哪項(xiàng)不是使用數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)優(yōu)化醫(yī)療資源配置的潛在方式？A.通過(guò)分析就診模式預(yù)測(cè)未來(lái)需求，合理排班B.基于患者畫像，精準(zhǔn)推送健康管理信息C.利用基因數(shù)據(jù)分析制定個(gè)體化用藥方案D.通過(guò)模擬不同資源配置方案，選擇成本最低的方案8.在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行流行病學(xué)研究時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)來(lái)源可能最為關(guān)鍵？A.醫(yī)院賬單數(shù)據(jù)B.社交媒體數(shù)據(jù)C.疾病監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)D.產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)9.以下哪項(xiàng)技術(shù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)（如遠(yuǎn)程心電圖監(jiān)測(cè)）至關(guān)重要？A.大規(guī)模并行處理B.邊緣計(jì)算C.5G通信技術(shù)D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)10.醫(yī)療人工智能應(yīng)用中，關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的考慮，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是？A.應(yīng)對(duì)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理B.可以在數(shù)據(jù)集中包含直接的身份標(biāo)識(shí)信息，只要用于研究C.需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制機(jī)制D.應(yīng)遵守相關(guān)的法律法規(guī)，如HIPAA或GDPR二、填空題（每空2分，共10分）1.將非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療文本信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便機(jī)器處理的技術(shù)稱為________。2.利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，從海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)和知識(shí)的過(guò)程被稱為________。3.在醫(yī)療決策支持系統(tǒng)中，基于規(guī)則的方法通常需要預(yù)先定義明確的________，以提供診斷建議或治療方案。4.為了保護(hù)患者隱私，在發(fā)布包含敏感信息的醫(yī)療研究結(jié)果時(shí)，常采用________技術(shù)對(duì)身份信息進(jìn)行處理。5.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)通過(guò)收集用戶的健康行為數(shù)據(jù)，利用________技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和個(gè)性化干預(yù)，是數(shù)據(jù)計(jì)算在健康管理中的應(yīng)用實(shí)例。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述利用數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析的主要步驟。2.解釋數(shù)據(jù)挖掘在藥物研發(fā)過(guò)程中的主要作用。3.闡述醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析可能面臨的倫理挑戰(zhàn)之一，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。4.描述一個(gè)具體的場(chǎng)景，說(shuō)明數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)如何幫助提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率。四、論述題（30分）結(jié)合當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的實(shí)際，論述數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用如何改變了疾病預(yù)防、診斷、治療和管理的模式，并分析其中存在的挑戰(zhàn)與未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。五、案例分析題（20分）假設(shè)某市衛(wèi)健委希望利用數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)改善該市的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)能力。請(qǐng)分析在此類應(yīng)用中，需要收集哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)？可以采用哪些具體的數(shù)據(jù)計(jì)算方法或技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)？并討論實(shí)施過(guò)程中可能遇到的主要困難及解決方案。試卷答案一、選擇題1.B2.D3.C4.D5.B6.C7.C8.C9.C10.B解析1.B:圖形結(jié)構(gòu)能更好地表示患者與不同醫(yī)療信息（如診斷、治療、檢查）之間的復(fù)雜關(guān)系。2.D:關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理主要處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。3.C:EHR系統(tǒng)的核心價(jià)值在于打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，支持臨床決策。4.D:聚類分析可以將圖像中的相似區(qū)域分組，有助于檢測(cè)異常區(qū)域。5.B:對(duì)于罕見(jiàn)疾病，召回率（檢測(cè)出所有真實(shí)陽(yáng)性的比例）更重要，漏診的代價(jià)很高。6.C:數(shù)據(jù)孤島指數(shù)據(jù)分散在不同地方，無(wú)法互通，是數(shù)據(jù)共享的障礙。7.C:個(gè)體化用藥方案是基于基因組學(xué)等數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)醫(yī)療，而非資源優(yōu)化配置。8.C:疾病監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)能實(shí)時(shí)反映疫情動(dòng)態(tài)，是流行病學(xué)研究的關(guān)鍵。9.C:5G的高速率和低延遲特性支持遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)。10.B:為保護(hù)隱私，研究數(shù)據(jù)集不應(yīng)包含直接的身份標(biāo)識(shí)信息，需匿名化。二、填空題1.自然語(yǔ)言處理2.數(shù)據(jù)挖掘3.規(guī)則4.匿名化5.機(jī)器學(xué)習(xí)三、簡(jiǎn)答題1.解析思路：分析醫(yī)學(xué)影像通常涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理（如去噪、標(biāo)準(zhǔn)化）、特征提取（如紋理、形狀、強(qiáng)度特征）、模型構(gòu)建（如基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和結(jié)果解釋（如病灶定位、良惡性判斷）等步驟。2.解析思路：數(shù)據(jù)挖掘可從海量文獻(xiàn)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新藥物靶點(diǎn)、預(yù)測(cè)藥物效果、分析藥物相互作用、優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)等。3.解析思路：挑戰(zhàn)之一是患者隱私保護(hù)。應(yīng)對(duì)策略包括采用數(shù)據(jù)脫敏、加密、訪問(wèn)控制等技術(shù)，同時(shí)需遵守法律法規(guī)，并建立透明的數(shù)據(jù)使用規(guī)范和倫理審查機(jī)制。4.解析思路：例如，通過(guò)分析患者就診時(shí)間、流程數(shù)據(jù)，優(yōu)化預(yù)約系統(tǒng)和床位分配，減少等待時(shí)間；通過(guò)分析藥品消耗數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫(kù)存管理，減少浪費(fèi)；通過(guò)分析員工工作量數(shù)據(jù)，合理進(jìn)行人員調(diào)度。四、論述題解析思路：首先闡述數(shù)據(jù)計(jì)算如何使疾病預(yù)防從被動(dòng)響應(yīng)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)測(cè)（如通過(guò)分析環(huán)境、人群數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)傳染病爆發(fā)）。其次，說(shuō)明診斷方面如何通過(guò)影像分析、基因測(cè)序、AI輔助診斷提高準(zhǔn)確性和效率。再次，論述治療上如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療（根據(jù)數(shù)據(jù)定制方案）。最后，說(shuō)明管理上如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化資源配置、改善患者體驗(yàn)。然后分析挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私安全、技術(shù)壁壘、人才缺乏等。最后展望未來(lái)，如AI深度融合、多源數(shù)據(jù)融合、計(jì)算能力提升等趨勢(shì)。五、案例分析題解析思路：1.需收集的數(shù)據(jù)：包括傳染病報(bào)告數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（氣溫、濕度、空氣質(zhì)量等）、人口流動(dòng)數(shù)據(jù)（交通、航班信息）、醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源數(shù)據(jù)（床位、醫(yī)護(hù)人員數(shù)量）、藥品庫(kù)存數(shù)據(jù)、歷史疫情數(shù)據(jù)等。2.可采用的方法/技術(shù)：①數(shù)據(jù)融合技術(shù)，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；②時(shí)空分析技術(shù)，追蹤疫情擴(kuò)散路徑和速度；③預(yù)測(cè)模型（如基于時(shí)間序列分析或機(jī)器學(xué)習(xí)的模型），預(yù)測(cè)疫情發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)區(qū)域；④模擬仿真技術(shù)，評(píng)估不同應(yīng)急響應(yīng)方案的效果；⑤可視化技術(shù)，直觀展示