2024年5月數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用試題庫(kù)+參考答案_第1頁(yè)
2024年5月數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用試題庫(kù)+參考答案_第2頁(yè)
2024年5月數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用試題庫(kù)+參考答案_第3頁(yè)
2024年5月數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用試題庫(kù)+參考答案_第4頁(yè)
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2024年5月數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用試題庫(kù)+參考答案一、單選題(共30題,每題1分,共30分)1.對(duì)軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖描述正確的是______。選項(xiàng)A:C結(jié)構(gòu)圖是描述軟件系統(tǒng)功能的選項(xiàng)B:A原子模塊是位于中間結(jié)點(diǎn)的模塊選項(xiàng)C:B扇出是調(diào)用一個(gè)給定模塊的模塊數(shù)選項(xiàng)D:D深度越深寬度越寬說(shuō)明系統(tǒng)越復(fù)雜2.對(duì)于DataFrame對(duì)象,以下說(shuō)法錯(cuò)的是:()選項(xiàng)A:BDataFrame對(duì)象的列是有序的選項(xiàng)B:CDataFrame對(duì)象列與列之間的數(shù)據(jù)類型可以互不相同選項(xiàng)C:DDataFrame對(duì)象每一行都是一個(gè)Series對(duì)象(P223DataFrame對(duì)象每一列都是一個(gè)Series對(duì)象)選項(xiàng)D:ADataFrame對(duì)象是一個(gè)表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3.matpltlib中繪制圖形,通過(guò)更改繪圖框的尺寸來(lái)設(shè)置相等的縮放比例的參數(shù)是()選項(xiàng)A:Dnormal選項(xiàng)B:Cauto選項(xiàng)C:Bscaled選項(xiàng)D:Aequal4.以下匿名函數(shù)寫(xiě)法正確的是(?)。選項(xiàng)A:Dlambdax:returnx*x選項(xiàng)B:Adefx(a,b):a+b選項(xiàng)C:Blambdax(a,b):a+b選項(xiàng)D:Clambdax:x*x5.以下選項(xiàng)中,不是Python中文件操作的相關(guān)函數(shù)是()。選項(xiàng)A:Cread()選項(xiàng)B:Aopen()選項(xiàng)C:Dwrite()選項(xiàng)D:Bload()6.python語(yǔ)言open函數(shù)默認(rèn)以()方式打開(kāi)文件。選項(xiàng)A:C只讀選項(xiàng)B:D追加選項(xiàng)C:B只寫(xiě)選項(xiàng)D:A讀寫(xiě)7.在數(shù)據(jù)庫(kù)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)中,描述數(shù)據(jù)庫(kù)中全體數(shù)據(jù)的全局邏輯結(jié)構(gòu)和特征的是______。選項(xiàng)A:B概念模式選項(xiàng)B:C用戶模式選項(xiàng)C:A內(nèi)模式選項(xiàng)D:D外模式8.文本文件對(duì)象的read()方法將返回文本文件的()。選項(xiàng)A:C迭代器選項(xiàng)B:A首行選項(xiàng)C:D所有內(nèi)容選項(xiàng)D:B末行9.字符串函數(shù)strip()作用是什么?選項(xiàng)A:A按照指定字符分割字符串為數(shù)組選項(xiàng)B:B連接兩個(gè)字符串序列選項(xiàng)C:D替換字符串中特定字符選項(xiàng)D:C去掉字符串兩側(cè)空格或指定字符10.a=[3,4]b=[1,a,5,7]c=b將執(zhí)行(?)。選項(xiàng)A:D將c作為b的別名選項(xiàng)B:B變量c指向?qū)進(jìn)行深拷貝形成的對(duì)象選項(xiàng)C:C變量c指向列表b所指向的對(duì)象選項(xiàng)D:A變量c指向?qū)進(jìn)行淺拷貝形成的對(duì)象11.下列字符串表示plot線條顏色、點(diǎn)的形狀和類型為紅色五角星點(diǎn)短虛線的是()。選項(xiàng)A:Cr+-.選項(xiàng)B:Bgo-.選項(xiàng)C:Dr*:選項(xiàng)D:Abs-12.程序測(cè)試的目的是______。選項(xiàng)A:D改正程序中的錯(cuò)誤選項(xiàng)B:C發(fā)現(xiàn)程序中的錯(cuò)誤選項(xiàng)C:B發(fā)現(xiàn)并改正程序中的錯(cuò)誤選項(xiàng)D:A為被測(cè)程序設(shè)計(jì)正確的測(cè)試用例13.關(guān)于預(yù)處理的說(shuō)法中,下列選項(xiàng)中描述不正確是選項(xiàng)A:Aconcat()函數(shù)可以沿著一條軸將多個(gè)對(duì)象進(jìn)行堆疊選項(xiàng)B:Bmerge()函數(shù)可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵將不同的DataFrame進(jìn)行合并選項(xiàng)C:Dunstack()方法可以將列索引旋轉(zhuǎn)為行索引選項(xiàng)D:C可以使用rename()方法對(duì)索引進(jìn)行重命名操作14.np.vstack(a,b)和np.hstack(a,b)分別表示(?)。選項(xiàng)A:A數(shù)組水平疊加、數(shù)組垂直疊加選項(xiàng)B:D數(shù)組a,b向量化為一維數(shù)組后水平疊加、數(shù)組a,b向量化為一維數(shù)組后垂直疊加選項(xiàng)C:C數(shù)組a,b向量化為一維數(shù)組后垂直疊加、數(shù)組a,b向量化為一維數(shù)組后水平疊加選項(xiàng)D:B數(shù)組垂直疊加、數(shù)組水平疊加15.關(guān)于異常值的說(shuō)法,下列選項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的是選項(xiàng)A:A異常值是指樣本中明顯偏離其余觀測(cè)值的個(gè)別值選項(xiàng)B:D異常值可以使用其它的值來(lái)替換選項(xiàng)C:B可以使用3σ原則檢測(cè)異常值選項(xiàng)D:C可以使用Pandas中的箱線圖檢測(cè)異常值16.下列函數(shù)中,用于沿著軸方向堆疊Pandas對(duì)象的是選項(xiàng)A:C七分之一選項(xiàng)B:D七分之五選項(xiàng)C:A五分之一選項(xiàng)D:B六分之一17.在下述論述中,正確的是()。①只有一個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù)的度為0;②二叉樹(shù)的度為2;③二叉樹(shù)的左右子樹(shù)可任意交換;④深度為K的順序二叉樹(shù)的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)小于或等于深度相同的滿二叉樹(shù)。選項(xiàng)A:B②③④選項(xiàng)B:A①②③選項(xiàng)C:C②④選項(xiàng)D:D①④18.以下敘述中正確的是()。選項(xiàng)A:APython3.x與Python2.x兼容選項(xiàng)B:CPython是解釋型語(yǔ)言選項(xiàng)C:BPython語(yǔ)句只能以程序方式執(zhí)行選項(xiàng)D:DPython語(yǔ)言出現(xiàn)得晚,具有其他高級(jí)語(yǔ)言的一切優(yōu)點(diǎn)19.python源程序執(zhí)行的方式選項(xiàng)A:D邊編譯邊執(zhí)行選項(xiàng)B:C直接執(zhí)行選項(xiàng)C:B解析執(zhí)行選項(xiàng)D:A編譯執(zhí)行20.下列Python語(yǔ)句正確的是選項(xiàng)A:Amin=xifx<yelsey選項(xiàng)B:Bmax=x>y?x:y選項(xiàng)C:DwhileTrue:pass選項(xiàng)D:Cif(x>y)printx21.在進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算時(shí),如果希望一次性輸出多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以使用()方法選項(xiàng)A:Call()選項(xiàng)B:Astatistics()選項(xiàng)C:Dresults()選項(xiàng)D:Bdescribe()22.軟件按功能可分為應(yīng)用軟件、系統(tǒng)軟件和支撐軟件(或工具軟件)。下面屬于應(yīng)用軟件的是______。選項(xiàng)A:D財(cái)務(wù)報(bào)表統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)B:A編譯程序選項(xiàng)C:BAndroid操作系統(tǒng)選項(xiàng)D:C匯編程序23.關(guān)于啞變量的說(shuō)法中,下列選項(xiàng)描述錯(cuò)誤的是選項(xiàng)A:B啞變量在轉(zhuǎn)換成指標(biāo)矩陣后,其值通常為0或1選項(xiàng)B:D啞變量的使用沒(méi)有實(shí)際意義選項(xiàng)C:A啞變量是人為虛設(shè)的變量選項(xiàng)D:CPnadas中g(shù)et_dummies()函數(shù)可以對(duì)類別進(jìn)行啞變量處理24.OTSU算法遍歷可能的閥值,并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域選項(xiàng)A:C像素值累積差值選項(xiàng)B:B面積差選項(xiàng)C:D類間方差選項(xiàng)D:A絕對(duì)差25.為了使模塊盡可能獨(dú)立,要求______。選項(xiàng)A:DRecall,ROC選項(xiàng)B:BRecall,Precision選項(xiàng)C:CPrecision,ROC選項(xiàng)D:APrecision,Recall26.假設(shè)12個(gè)銷售價(jià)格記錄組已經(jīng)排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個(gè)箱。等頻(等深)劃分時(shí),15在第幾個(gè)箱子內(nèi)?()選項(xiàng)A:Cimport選項(xiàng)B:Araise選項(xiàng)C:Dfinal選項(xiàng)D:Bwith27.數(shù)據(jù)清洗的方法不包括()選項(xiàng)A:ASeries是一個(gè)類似于二維數(shù)組的對(duì)象選項(xiàng)B:DSeries的索引默認(rèn)是從1開(kāi)始選項(xiàng)C:CSeries只能保存整數(shù)和字符串類型的數(shù)據(jù)選項(xiàng)D:BSeries由一組數(shù)據(jù)和與之相關(guān)的索引兩部分構(gòu)成28.下面不屬于軟件工程三要素的是______。選項(xiàng)A:C過(guò)程選項(xiàng)B:B工具選項(xiàng)C:D方法選項(xiàng)D:A環(huán)境29.a=np.arange(10)b=a[5]print(b)輸出結(jié)果選項(xiàng)A:D7選項(xiàng)B:C6選項(xiàng)C:B5選項(xiàng)D:A430.一個(gè)問(wèn)題可用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解的關(guān)鍵特征是問(wèn)題的()選項(xiàng)A:CSC(S#,C#,G)選項(xiàng)B:A其他三項(xiàng)都不對(duì)選項(xiàng)C:DS(S#,Sn,Sd,Dc,Sa)選項(xiàng)D:BC(C#,Cn,P#)二、多選題(共20題,每題1分,共20分)1.關(guān)于遞歸函數(shù)的描述,以下選項(xiàng)中不正確的是()選項(xiàng)A:A包含一個(gè)循環(huán)結(jié)構(gòu)選項(xiàng)B:C函數(shù)內(nèi)部包含對(duì)本函數(shù)的再次調(diào)用選項(xiàng)C:D函數(shù)名稱作為返回值選項(xiàng)D:B函數(shù)比較復(fù)雜2.下列關(guān)于模型評(píng)價(jià)與優(yōu)化的說(shuō)法錯(cuò)誤的是()糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:D所有的模型評(píng)價(jià)方法相同選項(xiàng)B:C模型評(píng)價(jià)結(jié)果良好,模型一定可用,不需要重構(gòu)選項(xiàng)C:B模型評(píng)價(jià)的目的是為了確認(rèn)模型的有效性選項(xiàng)D:A模型構(gòu)建完成就可以使用3.不能夠用于處理兩個(gè)向量的點(diǎn)積的函數(shù)是()選項(xiàng)A:Cinv()選項(xiàng)B:Adot()選項(xiàng)C:Bvdot()選項(xiàng)D:Dsolve()4.使用python語(yǔ)言編程時(shí)可以通過(guò)(?)添加注釋。選項(xiàng)A:A。。。選項(xiàng)B:B#選項(xiàng)C:C//選項(xiàng)D:D/*…*/5.Python中函數(shù)是對(duì)象,以下描述正確的選項(xiàng)有()選項(xiàng)A:D函數(shù)可以作為參數(shù)值傳遞給其他函數(shù)選項(xiàng)B:C函數(shù)可以當(dāng)做函數(shù)的返回值選項(xiàng)C:A函數(shù)可以作為元素添加到集合對(duì)象中選項(xiàng)D:B函數(shù)可以賦值給一個(gè)變量6.Jupyternotebook中運(yùn)行單元格的方法有哪幾種?()糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:AEnter選項(xiàng)B:CCtrl+Enter選項(xiàng)C:DF5選項(xiàng)D:BShift+Enter7.專家系統(tǒng)知識(shí)表示的方法主要有哪些?糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:D語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)B:C產(chǎn)生式選項(xiàng)C:A邏輯表示法(謂詞表示法)選項(xiàng)D:B框架8.以下不屬于Python循環(huán)結(jié)構(gòu)的是()糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:Bloop選項(xiàng)B:Cdo...for選項(xiàng)C:Dwhile選項(xiàng)D:Aif9.a=frozenset((1,2,3)),b={2,3,4}以下操作可正確執(zhí)行的是?()糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:B1ina選項(xiàng)B:Da-b選項(xiàng)C:Ca+b選項(xiàng)D:Aa&b10.Numpy中不能統(tǒng)計(jì)數(shù)組元素個(gè)數(shù)的方法是()糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:Bshape選項(xiàng)B:Csize選項(xiàng)C:Ditemsize選項(xiàng)D:Andim11.下列Python表達(dá)式返回為False的是?()選項(xiàng)A:Dbool(None)選項(xiàng)B:A5>3==True選項(xiàng)C:B5>3<8選項(xiàng)D:Cbool("")12.下列說(shuō)法正確的是()選項(xiàng)A:B在相同的規(guī)模n下,復(fù)雜度O(n)的算法在時(shí)間上總是優(yōu)于復(fù)雜度O(2n)的算法選項(xiàng)B:C所謂時(shí)間復(fù)雜度是指最壞情況下,估算算法執(zhí)行時(shí)間的一個(gè)上界選項(xiàng)C:A算法原地工作的含義是指不需要任何額外的輔助空間選項(xiàng)D:D同一個(gè)算法,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言的級(jí)別越高,執(zhí)行效率就越低13.()是貪心算法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的不同點(diǎn)選項(xiàng)A:D最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)選項(xiàng)B:A重疊子問(wèn)題選項(xiàng)C:B構(gòu)造最優(yōu)解選項(xiàng)D:C貪心選擇性質(zhì)14.自然語(yǔ)言理解不僅包括計(jì)算機(jī)能正確理解人們用自然語(yǔ)言輸入的信息,能正確回答輸入信息中的有關(guān)問(wèn)題,而且還包括哪些?糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:B語(yǔ)法分析選項(xiàng)B:A語(yǔ)言分析選項(xiàng)C:D語(yǔ)句分析選項(xiàng)D:C語(yǔ)用分析15.以下說(shuō)法正確的是()選項(xiàng)A:B類方法不能訪問(wèn)實(shí)例變量選項(xiàng)B:C實(shí)例方法一定有方法能訪問(wèn)類變量選項(xiàng)C:A靜態(tài)方法能訪問(wèn)實(shí)例變量和類變量選項(xiàng)D:D實(shí)例方法只能訪問(wèn)實(shí)例變量16.在以下Pandas方法中能實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)合并數(shù)據(jù)的函數(shù)是()。糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:Bconcat()函數(shù)選項(xiàng)B:Aagg()函數(shù)選項(xiàng)C:Dmerge()函數(shù)選項(xiàng)D:Cjoin()方法17.有一個(gè)單向鏈表,頭指針和尾指針?lè)謩e為p,q,以下哪項(xiàng)操作的復(fù)雜度不受隊(duì)列長(zhǎng)度的影響?選項(xiàng)A:A刪除頭部元素選項(xiàng)B:B刪除尾部元素選項(xiàng)C:D尾部元素之后插入一個(gè)元素選項(xiàng)D:C頭部元素之前插入一個(gè)元素18.以下合法的十六進(jìn)制數(shù)是()糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:AOxff選項(xiàng)B:C0x01選項(xiàng)C:B0Xabc選項(xiàng)D:D0X9X19.Python中,for...in循環(huán)能遍歷的類型是()糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:B列表選項(xiàng)B:C浮點(diǎn)數(shù)選項(xiàng)C:A字典選項(xiàng)D:D字符串20.以下語(yǔ)句可以正確執(zhí)行的是?()糾錯(cuò)收藏選項(xiàng)A:Bprint("小明"+今年+20+歲)選項(xiàng)B:Dprint("%s今年%d歲"%"小明",20)選項(xiàng)C:Aprint("小明"今年,20,歲)選項(xiàng)D:Cprint("%s今年%d歲"%("小明",20))答案與解析一、單選題答案1.答案:【D】解析:軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖中,深度表示軟件結(jié)構(gòu)中從頂層模塊到最底層模塊的層數(shù),寬度表示軟件結(jié)構(gòu)中同一層模塊的最大模塊數(shù)。深度越深、寬度越寬,說(shuō)明系統(tǒng)包含的模塊數(shù)量越多,層次關(guān)系越復(fù)雜,所以選項(xiàng)D正確。原子模塊是位于軟件結(jié)構(gòu)圖最底層的模塊,選項(xiàng)A錯(cuò)誤;扇出是一個(gè)模塊直接調(diào)用的其他模塊數(shù),選項(xiàng)B錯(cuò)誤;結(jié)構(gòu)圖描述的是軟件系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)和模塊間的調(diào)用關(guān)系,而非功能,選項(xiàng)C錯(cuò)誤。2.答案:【C】解析:DataFrame對(duì)象是一個(gè)表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其列是有序的,列與列之間的數(shù)據(jù)類型可以互不相同,并且DataFrame對(duì)象每一列都是一個(gè)Series對(duì)象,而不是每一行都是一個(gè)Series對(duì)象。3.答案:【C】4.答案:【C】5.答案:【D】解析:`open()`用于打開(kāi)文件,`read()`用于讀取文件內(nèi)容,`write()`用于向文件寫(xiě)入內(nèi)容,它們都是Python中文件操作的相關(guān)函數(shù)。而`load()`通常用于從文件中加載數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如JSON數(shù)據(jù)),不是直接用于文件操作的基本函數(shù),它屬于`json`模塊等用于數(shù)據(jù)解析的函數(shù)。6.答案:【A】7.答案:【A】解析:概念模式是數(shù)據(jù)庫(kù)中全體數(shù)據(jù)的全局邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述,它處于三級(jí)模式結(jié)構(gòu)的中間層,不涉及數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)細(xì)節(jié),將用戶與物理數(shù)據(jù)庫(kù)隔離,使得數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以按概念模式組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)。內(nèi)模式描述數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)方式;外模式是用戶能夠看到和使用的局部數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述;用戶模式即外模式。8.答案:【C】解析:read()方法會(huì)讀取文本文件的所有內(nèi)容并返回,所以答案是D。首行可通過(guò)readline()獲?。荒┬胁荒苤苯佑胷ead()獲取;read()返回的不是迭代器而是文件內(nèi)容字符串。9.答案:【D】解析:strip()函數(shù)用于去掉字符串兩側(cè)的空格或指定字符。例如,對(duì)于字符串"hello",使用strip()后會(huì)變成"hello";如果指定特定字符,如"#hello#",使用strip("#")后會(huì)變成"hello"。而選項(xiàng)A中按照指定字符分割字符串為數(shù)組的是split()函數(shù);選項(xiàng)B中連接兩個(gè)字符串序列的是join()函數(shù);選項(xiàng)D中替換字符串中特定字符的是replace()函數(shù)。10.答案:【C】解析:在Python中,當(dāng)執(zhí)行`c=b`時(shí),這是一種簡(jiǎn)單的賦值操作,此時(shí)`c`會(huì)指向`b`所指向的同一個(gè)列表對(duì)象。這不是淺拷貝也不是深拷貝,只是創(chuàng)建了一個(gè)別名。淺拷貝會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象,但是對(duì)象內(nèi)部的可變?cè)厝匀皇且?;深拷貝?huì)遞歸地創(chuàng)建所有對(duì)象的副本。所以這里`c`就是`b`的別名,指向同一個(gè)對(duì)象。11.答案:【C】12.答案:【B】解析:程序測(cè)試的目的是發(fā)現(xiàn)程序中的錯(cuò)誤,而不是為被測(cè)程序設(shè)計(jì)正確的測(cè)試用例,也不是改正程序中的錯(cuò)誤。發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤后由開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行改正。13.答案:【C】解析:在pandas中,unstack()方法是將行索引旋轉(zhuǎn)為列索引,而不是將列索引旋轉(zhuǎn)為行索引。其他選項(xiàng)A中concat()函數(shù)確實(shí)可以沿著一條軸將多個(gè)對(duì)象進(jìn)行堆疊;選項(xiàng)B中merge()函數(shù)可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵將不同的DataFrame進(jìn)行合并;選項(xiàng)C中可以使用rename()方法對(duì)索引進(jìn)行重命名操作,這些描述都是正確的。14.答案:【D】解析:>np.vstack(a,b)是將數(shù)組a和b垂直疊加,np.hstack(a,b)是將數(shù)組a和b水平疊加。15.答案:【A】16.答案:【B】17.答案:【D】解析:1.對(duì)于①:-只有一個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù),其度為0,因?yàn)槎仁侵附Y(jié)點(diǎn)的子樹(shù)個(gè)數(shù),該結(jié)點(diǎn)沒(méi)有子樹(shù),所以度為0,①正確。2.對(duì)于②:-二叉樹(shù)的度是指二叉樹(shù)中結(jié)點(diǎn)的最大度數(shù),二叉樹(shù)的度可以為0、1或2,并不一定是2,②錯(cuò)誤。3.對(duì)于③:-二叉樹(shù)的左右子樹(shù)是有順序的,不能任意交換,交換后就可能變成不同的二叉樹(shù),③錯(cuò)誤。4.對(duì)于④:-深度為K的順序二叉樹(shù)是滿二叉樹(shù)去掉最后一層的部分結(jié)點(diǎn)后得到的,所以深度為K的順序二叉樹(shù)的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)小于或等于深度相同的滿二叉樹(shù),④正確。綜上,①④正確,答案是D。18.答案:【B】解析:Python是一種解釋型語(yǔ)言,這意味著Python程序在運(yùn)行時(shí)不需要編譯,而是由解釋器逐行解釋執(zhí)行。Python3.x與Python2.x并不完全兼容,有一些語(yǔ)法和庫(kù)的變化。Python語(yǔ)句不僅可以以程序方式執(zhí)行,還可以在交互式環(huán)境中逐行輸入執(zhí)行。Python語(yǔ)言雖然有很多優(yōu)點(diǎn),但不能說(shuō)具有其他高級(jí)語(yǔ)言的一切優(yōu)點(diǎn),每種語(yǔ)言都有其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。19.答案:【C】解析:Python是解釋型語(yǔ)言,Python源程序是通過(guò)解析器逐行解釋執(zhí)行的,而不是像編譯型語(yǔ)言那樣先編譯成機(jī)器碼再執(zhí)行。所以Python源程序執(zhí)行的方式是解析執(zhí)行。20.答案:【C】解析:選項(xiàng)A語(yǔ)法錯(cuò)誤,Python中沒(méi)有這種寫(xiě)法。選項(xiàng)B是C語(yǔ)言的三元運(yùn)算符寫(xiě)法,Python中不是這樣寫(xiě)。選項(xiàng)C中if語(yǔ)句的語(yǔ)法錯(cuò)誤,Python的if語(yǔ)句格式是if條件:執(zhí)行語(yǔ)句,沒(méi)有括號(hào)。選項(xiàng)D是一個(gè)無(wú)限循環(huán),whileTrue表示條件永遠(yuǎn)為真,pass表示空語(yǔ)句,不執(zhí)行任何操作,是正確的Python語(yǔ)句。21.答案:【D】22.答案:【A】解析:應(yīng)用軟件是為了滿足用戶在不同領(lǐng)域、不同問(wèn)題上的應(yīng)用需求而開(kāi)發(fā)的軟件。財(cái)務(wù)報(bào)表統(tǒng)計(jì)軟件是專門用于處理財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析等工作,以滿足財(cái)務(wù)領(lǐng)域特定需求的軟件,屬于應(yīng)用軟件。編譯程序和匯編程序?qū)儆谥诬浖ɑ蚬ぞ哕浖?,用于輔助軟件開(kāi)發(fā)。Android操作系統(tǒng)屬于系統(tǒng)軟件,負(fù)責(zé)管理和控制計(jì)算機(jī)硬件與軟件資源。23.答案:【B】解析:?jiǎn)∽兞吭跀?shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具有重要實(shí)際意義。例如在回歸分析中,當(dāng)自變量為分類變量時(shí),需要將其轉(zhuǎn)換為啞變量才能納入模型進(jìn)行分析,所以選項(xiàng)D描述錯(cuò)誤。選項(xiàng)A,啞變量確實(shí)是人為虛設(shè)的變量;選項(xiàng)B,啞變量通常取值為0或1構(gòu)成指標(biāo)矩陣;選項(xiàng)C,Pandas中g(shù)et_dummies()函數(shù)可用于對(duì)類別進(jìn)行啞變量處理。24.答案:【C】解析:OTSU算法是一種最大類間方差法,其核心思想是遍歷所有可能的閾值,計(jì)算前景區(qū)域和背景區(qū)域的類間方差,選取使得類間方差最大的閾值作為最佳分割閾值。類間方差越大,表示前景區(qū)域和背景區(qū)域的差異越明顯,分割效果越好。而選項(xiàng)A的絕對(duì)差、選項(xiàng)B的面積差、選項(xiàng)C的像素值累積差值都不是OTSU算法選取閾值的依據(jù)。25.答案:【D】26.答案:【C】27.答案:【D】28.答案:【D】解析:軟件工程三要素包括方法、工具和過(guò)程,環(huán)境不屬于軟件工程三要素。29.答案:【C】解析:a=np.arange(10)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)從0到9的數(shù)組,a[5]表示取數(shù)組中索引為5的元素,即5,所以輸出結(jié)果為5,對(duì)應(yīng)選項(xiàng)B。分割線:B表示的是正確答案,因?yàn)閚p.arange(10)創(chuàng)建的數(shù)組索引從0開(kāi)始,a[5]就是取到數(shù)組中的第6個(gè)元素,其值為5。30.答案:【C】二、多選題答案1.答案:【ACD】2.答案:【ABD】解析:模型構(gòu)建完成后需要進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)化,不能直接使用,A錯(cuò)誤;模型評(píng)價(jià)的目的是確認(rèn)模型的有效性,B正確;即使模型評(píng)價(jià)結(jié)果良好,也可能存在需要進(jìn)一步優(yōu)化或重構(gòu)的情況,C錯(cuò)誤;不同類型的模型評(píng)價(jià)方法不同,D錯(cuò)誤。3.答案:【ABD】4.答案:【AB】5.答案:【ABCD】解析:在Python中,函數(shù)是一等公民,可以作為元素添加到集合對(duì)象中,例如列表;可以賦值給一個(gè)變量;可以當(dāng)做函數(shù)的返回值;也可以作為參數(shù)值傳遞給其他函數(shù)。這些特性充分體現(xiàn)了函數(shù)在Python中是對(duì)象這一概念。6.答案:【BCD】7.答案:【ABCD】解析:邏輯表示法(謂詞表示法)是用邏輯公式表示知識(shí);框架是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示形式,能將相關(guān)知識(shí)組織在一起;產(chǎn)生式以“如果……那么……”的形式表示知識(shí);語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)通過(guò)節(jié)點(diǎn)和邊來(lái)表示知識(shí)及其關(guān)系

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