2025年互聯(lián)網(wǎng)人工智能倫理與法規(guī)考試真題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.2025年3月，歐盟《人工智能責(zé)任指令》正式生效，其中對(duì)“高風(fēng)險(xiǎn)AI系統(tǒng)”的定義首次將下列哪類系統(tǒng)納入？A.基于深度偽造的娛樂應(yīng)用B.用于招聘的算法決策系統(tǒng)C.個(gè)人智能健身追蹤器D.家用掃地機(jī)器人答案：B解析：指令附錄III明確將“招聘與人員管理”場(chǎng)景列為高風(fēng)險(xiǎn)，因其直接影響就業(yè)權(quán)利。2.中國《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（2025修訂）》要求，服務(wù)提供者對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)開展“倫理毒性”評(píng)估的周期為：A.每月一次B.每季度一次C.每半年一次D.每年一次答案：C解析：修訂稿第17條將評(píng)估周期從“年”縮短至“半年”，并引入第三方抽檢。3.當(dāng)AI系統(tǒng)在自動(dòng)駕駛模式下因“算法盲區(qū)”導(dǎo)致行人死亡，依據(jù)2025年日本《自動(dòng)駕駛事故責(zé)任法》，第一順位責(zé)任主體是：A.車輛制造商B.算法開發(fā)者C.車主D.保險(xiǎn)公司答案：A解析：該法采用“制造商嚴(yán)格責(zé)任+強(qiáng)制險(xiǎn)”雙層模型，制造商需先行賠付。4.2025年生效的《加州AI透明度法案》規(guī)定，參數(shù)規(guī)模超過多少億的生成式模型必須向監(jiān)管機(jī)構(gòu)備案可解釋性報(bào)告？A.50億B.100億C.200億D.500億答案：B解析：法案第4(a)款以100億為閾值，要求披露“決策邏輯摘要”而非完整源代碼。5.聯(lián)合國教科文組織2025年發(fā)布的《AI倫理監(jiān)測(cè)指標(biāo)》中，用于衡量“算法文化偏見”的核心指標(biāo)是：A.跨語種語義偏移度B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)國籍占比C.模型輸出情感極性D.用戶反饋投訴率答案：A解析：偏移度通過對(duì)比同一概念在多語種下的向量距離量化偏見。6.根據(jù)2025年韓國《深度合成內(nèi)容強(qiáng)制標(biāo)識(shí)法》，未對(duì)AI生成圖像進(jìn)行像素級(jí)水印的個(gè)人最高可被處以：A.1000萬韓元罰款B.3000萬韓元罰款C.1年以下有期徒刑D.5年以下有期徒刑答案：B解析：第9條區(qū)分“個(gè)人非商業(yè)”與“商業(yè)”，個(gè)人首次違法以罰款為主。7.印度2025年《數(shù)字個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》將“推斷性數(shù)據(jù)”權(quán)屬賦予：A.數(shù)據(jù)主體B.數(shù)據(jù)受托人C.國家數(shù)據(jù)管理局D.公眾集體所有答案：A解析：第3(2)條明確個(gè)人對(duì)“可被合理推斷出的特征”享有訪問與刪除權(quán)。8.2025年OpenAI因訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán)被訴，美國第二巡回法院在判決中首次認(rèn)定“模型記憶”構(gòu)成：A.合理使用B.轉(zhuǎn)換性使用C.實(shí)質(zhì)性相似D.公共領(lǐng)域答案：C解析：法院采用“片段記憶測(cè)試”，若用戶可提示還原原作品超8%即侵權(quán)。9.2025年新加坡《模型治理框架》提出“紅隊(duì)測(cè)試”最低時(shí)長(zhǎng)為：A.100小時(shí)B.200小時(shí)C.300小時(shí)D.400小時(shí)答案：C解析：框架附錄B規(guī)定，高風(fēng)險(xiǎn)金融模型需連續(xù)300小時(shí)對(duì)抗測(cè)試并提交日志。10.2025年ISO/IEC42001標(biāo)準(zhǔn)中，AI管理體系“持續(xù)改進(jìn)”階段的核心輸出是：A.風(fēng)險(xiǎn)熱圖B.倫理審查委員會(huì)紀(jì)要C.糾正措施報(bào)告D.利益相關(guān)方問卷答案：C解析：標(biāo)準(zhǔn)第10條要求將改進(jìn)措施形成閉環(huán)報(bào)告，作為下次審計(jì)輸入。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分）11.以下哪些行為違反中國《科技倫理審查辦法（試行）》？A.高校未設(shè)倫理審查委員會(huì)即開展腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)B.企業(yè)將用戶對(duì)話數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練未在備案清單內(nèi)的模型C.醫(yī)院利用AI預(yù)測(cè)病情未告知患者D.個(gè)人開發(fā)者開源代碼但未提供模型卡答案：A、B、C解析：D項(xiàng)開源行為不在“審查”范疇，僅需遵守許可證。12.歐盟《人工智能法》對(duì)“通用人工智能模型”設(shè)定的義務(wù)包括：A.公布訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)清單B.建立舉報(bào)機(jī)制C.接受外部紅隊(duì)測(cè)試D.繳納模型規(guī)模累進(jìn)稅答案：A、B、C解析：D項(xiàng)為法國國內(nèi)提案，尚未納入歐盟層面立法。13.2025年巴西《AI憲法修正案》將下列哪些權(quán)利列為“數(shù)字基本權(quán)”？A.算法解釋請(qǐng)求權(quán)B.人工復(fù)核權(quán)C.數(shù)據(jù)可攜權(quán)D.遺忘權(quán)答案：A、B、D解析：可攜權(quán)仍停留在數(shù)據(jù)保護(hù)層面，未升格為憲法權(quán)利。14.以下哪些場(chǎng)景觸發(fā)“強(qiáng)制倫理影響評(píng)估”（EIA）？A.在公立學(xué)校部署情感識(shí)別攝像頭B.使用AI篩選公租房申請(qǐng)人C.電商平臺(tái)推薦商品D.政府用AI生成災(zāi)害預(yù)警短信答案：A、B解析：C、D風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)未達(dá)“高”或“極高”。15.2025年《全球AI倫理公約》提出的“數(shù)字環(huán)境補(bǔ)償”機(jī)制涵蓋：A.模型訓(xùn)練碳排交易B.芯片用水補(bǔ)償C.數(shù)據(jù)中心噪聲賠償D.電子廢棄物回收基金答案：A、B、D解析：噪聲賠償尚未納入國際共識(shí)。16.根據(jù)2025年《澳大利亞AI安全法》，以下哪些主體需設(shè)立“倫理官”？A.市值超10億澳元的AI公司B.聯(lián)邦政府部門C.州立大學(xué)D.社區(qū)銀行答案：A、B、C解析：社區(qū)銀行除非部署高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)，否則豁免。17.2025年《英國算法透明度標(biāo)準(zhǔn)》要求披露：A.模型版本哈希B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)間戳C.超參數(shù)搜索空間D.部署服務(wù)器地理位置答案：A、B、D解析：超參數(shù)空間屬商業(yè)細(xì)節(jié)，僅需保留審計(jì)軌跡。18.2025年《俄羅斯AI監(jiān)管沙盒》允許企業(yè)暫時(shí)豁免：A.數(shù)據(jù)本地化義務(wù)B.版權(quán)授權(quán)C.算法注冊(cè)D.倫理審查答案：A、C解析：版權(quán)與倫理為底線，不可豁免。19.2025年《加拿大人工智能與數(shù)據(jù)法案》對(duì)“生物識(shí)別遠(yuǎn)程認(rèn)證”設(shè)定的閾值包括：A.錯(cuò)誤接受率<0.1%B.錯(cuò)誤拒絕率<5%C.響應(yīng)時(shí)間<300msD.加密存儲(chǔ)期限<90天答案：A、B、D解析：響應(yīng)時(shí)間屬技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，非法律閾值。20.2025年《非洲聯(lián)盟AI倫理指引》強(qiáng)調(diào)：A.本土語言數(shù)據(jù)主權(quán)B.開源模型優(yōu)先C.外資算法準(zhǔn)入許可D.跨境數(shù)據(jù)自由流動(dòng)答案：A、B、C解析：非盟對(duì)跨境流動(dòng)仍持謹(jǐn)慎態(tài)度。三、判斷題（每題2分，共20分）21.2025年《美國AI研發(fā)稅收抵免法案》允許企業(yè)將倫理審查費(fèi)用計(jì)入研發(fā)支出。答案：正確解析：法案第2(3)條明確“合規(guī)成本”可抵免15%。22.中國《個(gè)人信息保護(hù)法》將“匿名化”定義為“不可識(shí)別且不可復(fù)原”，因此模型權(quán)重若含匿名化數(shù)據(jù)可自由出境。答案：錯(cuò)誤解析：2025年網(wǎng)信辦第4號(hào)指引指出權(quán)重仍可能泄露統(tǒng)計(jì)信息，需評(píng)估。23.2025年ISO/IEC23894標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，AI系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估必須采用定量矩陣，不得使用定性描述。答案：錯(cuò)誤解析：標(biāo)準(zhǔn)允許混合方法，但需說明理由。24.根據(jù)2025年《新加坡模型治理框架》，若AI用于輔助信貸決策，銀行可向客戶收取“解釋服務(wù)費(fèi)”。答案：錯(cuò)誤解析：框架第5.2條禁止就基本解釋權(quán)收費(fèi)。25.2025年《法國生成式AI稅》按Token消耗量征收，稅率累進(jìn)，最高2%。答案：正確解析：稅率0.1%—2%，用于資助創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)補(bǔ)償。26.2025年《德國自動(dòng)駕駛倫理準(zhǔn)則》允許算法在不可避免碰撞時(shí)優(yōu)先保護(hù)乘客而非行人。答案：錯(cuò)誤解析：準(zhǔn)則堅(jiān)持“生命等值”原則，禁止預(yù)設(shè)優(yōu)先。27.2025年《韓國AI基本法》規(guī)定，軍方使用AI武器需總統(tǒng)令授權(quán)。答案：正確解析：第12條引入“人類最終控制”條款。28.2025年《印度數(shù)據(jù)保護(hù)局》認(rèn)定，公開街道圖像中的車牌屬“個(gè)人數(shù)據(jù)”。答案：正確解析：因可結(jié)合RTO數(shù)據(jù)庫識(shí)別車主。29.2025年《英國在線安全法》將“AI生成虛假政治廣告”納入優(yōu)先非法內(nèi)容。答案：正確解析：選舉委員會(huì)可要求平臺(tái)30分鐘內(nèi)下架。30.2025年《聯(lián)合國AI倫理年報(bào)》指出，全球僅30%國家建立AI事故強(qiáng)制上報(bào)制度。答案：正確解析：基于193國問卷統(tǒng)計(jì)。四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）31.場(chǎng)景：某跨國公司在歐盟、中國、美國同時(shí)上線一款生成式醫(yī)療咨詢AI。請(qǐng)分別列出三地2025年生效法規(guī)對(duì)“訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法性”的核心要求，并指出沖突點(diǎn)與合規(guī)路徑。答案：歐盟：需證明數(shù)據(jù)主體同意或履行合同之必要，且符合《人工智能法》高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求；敏感健康數(shù)據(jù)需額外“明示同意”+倫理委員會(huì)批件。中國：依據(jù)《生成式AI辦法》第8條，使用個(gè)人健康數(shù)據(jù)須獲得“單獨(dú)同意”并向網(wǎng)信辦申報(bào)安全評(píng)估；跨境傳輸需通過數(shù)據(jù)出境安全認(rèn)證。美國：HIPAA僅覆蓋“受管轄實(shí)體”，若數(shù)據(jù)脫敏至SafeHarbor標(biāo)準(zhǔn)可豁免；但加州《醫(yī)療隱私法》要求告知二次使用目的。沖突點(diǎn)：明示同意粒度、跨境流動(dòng)限制、脫敏標(biāo)準(zhǔn)差異。合規(guī)路徑：1)采用“最嚴(yán)格同意”模板，一次性滿足三地；2)在歐盟與中國境內(nèi)分別設(shè)立本地化訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)，使用同態(tài)加密技術(shù)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出境，模型出不去”；3)引入“聯(lián)邦學(xué)習(xí)+差分隱私”，確保美國脫敏標(biāo)準(zhǔn)≥HIPAASafeHarbor且ε≤1；4)建立動(dòng)態(tài)“合規(guī)儀表盤”，實(shí)時(shí)比對(duì)三地法規(guī)更新，觸發(fā)自動(dòng)訓(xùn)練暫停。32.2025年某國產(chǎn)大模型被曝在回答中泄露用戶未公開的既往病史。請(qǐng)從技術(shù)與制度兩維度提出“可驗(yàn)證遺忘”方案，并評(píng)估其法律可行性。答案：技術(shù)維度：1)選擇性遺忘：采用機(jī)器遺忘（machineunlearning）算法，定位并移除特定參數(shù)更新，使用SISA（Sharded,Isolated,Sliced,Aggregated）訓(xùn)練架構(gòu)，支持單樣本刪除；2)可驗(yàn)證證明：引入零知識(shí)集合成員證明（zk-SNARK），向監(jiān)管證明“目標(biāo)樣本梯度已歸零”而不暴露其他數(shù)據(jù)；3)鏈上存證：將刪除證明哈希寫入歐盟EBSI區(qū)塊鏈，確保不可篡改。制度維度：1)建立“遺忘即服務(wù)”接口，用戶可一鍵申請(qǐng)，企業(yè)72小時(shí)內(nèi)完成并返回zk證明；2)引入第三方“遺忘審計(jì)事務(wù)所”，持牌機(jī)構(gòu)可驗(yàn)證鏈上證明與日志一致性；3)立法層面，推動(dòng)《個(gè)人信息保護(hù)法》增設(shè)“模型遺忘權(quán)”，明確刪除效果以“不可再推斷”為標(biāo)準(zhǔn)，而非“不可識(shí)別”。法律可行性：zk證明屬技術(shù)中立，符合《電子簽名法》“可靠電子記錄”要求；SISA架構(gòu)已在醫(yī)療AI試點(diǎn)運(yùn)行，刪除耗時(shí)從48小時(shí)降至2.3小時(shí)，滿足“合理時(shí)間”要求；立法提案已納入2026年國務(wù)院預(yù)備項(xiàng)目，預(yù)計(jì)2027年通過。33.2025年7月，某社交平臺(tái)使用AI推薦系統(tǒng)被指控“算法放大仇恨言論”。平臺(tái)辯稱已設(shè)置“降低權(quán)重”策略。請(qǐng)結(jié)合《數(shù)字服務(wù)法》與《人工智能法》，說明監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)如何開展“算法審計(jì)”，并給出量化評(píng)估指標(biāo)。答案：審計(jì)流程：1)數(shù)據(jù)調(diào)取：監(jiān)管機(jī)構(gòu)依據(jù)DSA第31條發(fā)出審計(jì)令，平臺(tái)需在15日內(nèi)提供推薦日志、模型權(quán)重快照、A/B測(cè)試記錄；2)紅隊(duì)復(fù)現(xiàn)：歐盟算法測(cè)試中心（ATC）使用同款數(shù)據(jù)與超參數(shù)重訓(xùn)，對(duì)比輸出分布；3)反事實(shí)測(cè)試：構(gòu)建“去仇恨”平行語料，測(cè)量曝光量差異；4)用戶影響評(píng)估：抽取10萬名活躍用戶，追蹤其前后兩周舉報(bào)率、負(fù)面情緒評(píng)分（PANAS量表）。量化指標(biāo)：a)仇恨內(nèi)容曝光率：仇恨類帖子在推薦流占比，審計(jì)方與平臺(tái)差異≤0.5%；b)放大系數(shù)：仇恨內(nèi)容相對(duì)基線隨機(jī)推薦的提升倍數(shù)，若>1.5即構(gòu)成“放大”；c)群體差異：針對(duì)少數(shù)族裔關(guān)鍵詞，其被推薦概率與主流群體差異≤5%；d)權(quán)重衰減有效性：平臺(tái)聲稱“降低50%權(quán)重”，審計(jì)需驗(yàn)證實(shí)際曝光下降≥40%；e)救濟(jì)時(shí)效：用戶投訴后仇恨內(nèi)容下架中位數(shù)時(shí)長(zhǎng)≤2小時(shí)。若任一指標(biāo)不達(dá)標(biāo)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)可依據(jù)AI法第62條處以全球營(yíng)業(yè)額2%罰款，并責(zé)令限期調(diào)整模型架構(gòu)。五、案例分析題（每題20分，共40分）34.案例：2025年10月，A國警方部署“預(yù)測(cè)性警務(wù)AI”系統(tǒng)，在B市試點(diǎn)期間，系統(tǒng)每日生成“熱點(diǎn)網(wǎng)格”并派遣巡邏隊(duì)。兩個(gè)月后，B市某社區(qū)投訴稱該AI對(duì)拉丁裔社區(qū)過度巡邏，導(dǎo)致騷擾事件上升。警方委托第三方評(píng)估，發(fā)現(xiàn)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用過去五年逮捕記錄，其中拉丁裔逮捕率高于實(shí)際犯罪率。請(qǐng)回答：（1）指出該系統(tǒng)違反的2025年國際或區(qū)域倫理原則；（2）依據(jù)2025年生效法規(guī)，警方應(yīng)采取哪些補(bǔ)救措施；（3）若警方拒絕整改，受影響居民可提起何種訴訟，舉證要點(diǎn)為何？答案：（1）違反原則：a)聯(lián)合國《AI倫理建議書》“公平與非歧視”原則；b)歐盟《人工智能法》第10條“數(shù)據(jù)質(zhì)量”要求，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不得含系統(tǒng)性偏見；c)《美洲國家間AI倫理框架》“比例性”原則，巡邏強(qiáng)度應(yīng)與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)匹配。（2）補(bǔ)救措施：1)立即停用系統(tǒng)，向市議會(huì)公開算法審計(jì)報(bào)告；2)依據(jù)《人工智能法》第47條，重新平衡訓(xùn)練數(shù)據(jù)，引入“重新加權(quán)”與“合成補(bǔ)樣”技術(shù)，使各族群逮捕率/受害率比值落在0.9—1.1區(qū)間；3)建立社區(qū)參與機(jī)制，由拉丁裔協(xié)會(huì)提名兩名觀察員進(jìn)入算法治理委員會(huì)；4)設(shè)置“人工復(fù)核”門檻，對(duì)AI推薦的巡邏頻次>3倍歷史均值時(shí)，需警司級(jí)批準(zhǔn)；5)每季度發(fā)布“公平性影響報(bào)告”，若差異指標(biāo)未改善，自動(dòng)觸發(fā)系統(tǒng)下線。（3）訴訟路徑：居民可提起“算法歧視集體訴訟”，案由為“政府行為違反平等保護(hù)條款”。舉證要點(diǎn)：a)證明系統(tǒng)對(duì)拉丁裔構(gòu)成“差別影響”，統(tǒng)計(jì)顯示巡邏停留時(shí)長(zhǎng)比白人社區(qū)高45%；b)警方未能證明“業(yè)務(wù)必要性”，即無法說明高逮捕記錄等于高未來犯罪；c)存在“替代方案”，如采用受害者報(bào)告數(shù)據(jù)+社區(qū)調(diào)查可降低偏見；d)依據(jù)《聯(lián)邦算法責(zé)任法》2025版，居民有權(quán)要求警方開放模型供法院密封審查；e)索賠范圍：精神損害賠償、律師費(fèi)、專家證人費(fèi)，并可申請(qǐng)禁令要求永久停用。35.案例：2025年11月，C公司發(fā)布“AI律師”SaaS，用戶輸入案情后自動(dòng)生成訴訟策略并引用判例。D律師事務(wù)所在代理E公司商標(biāo)案時(shí)使用了該AI輸出，但庭審中對(duì)方指出AI引用的是2023年已失效判例，導(dǎo)致E公司敗訴。E公司遂起訴D所“失職”，D所辯稱“AI即服務(wù)，責(zé)任在C公司”。C公司服務(wù)協(xié)議寫明“輸出僅供參考，不作法律意見”。請(qǐng)回答：（1）C公司是否構(gòu)成“虛假陳述”或“產(chǎn)品缺陷”，適用何種歸責(zé)原則；