ICS07.060

CCSA.47

34

安徽省地方標(biāo)準(zhǔn)

DB34/T4637.4—2023

氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范

第4部分：高溫

Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigation

technology—Part4:Hightemperature

2023-10-07發(fā)布2023-11-07實(shí)施

安徽省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布

DB34/T4637.4—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

本文件是DB34/T4637《氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范》的第4部分。DB34/T4637已經(jīng)發(fā)布了

以下部分：

——第1部分：暴雨；

——第2部分：干旱；

——第3部分：臺(tái)風(fēng)；

——第4部分：高溫。

請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。

本文件由安徽省氣象局提出并歸口。

本文件起草單位：安徽省氣候中心、安徽省氣象災(zāi)害防御技術(shù)中心、安徽華信瑞云信息技術(shù)有限公

司。

本文件主要起草人：吳蓉、田紅、程向陽(yáng)、徐敏、謝五三、唐為安、丁小俊、王勝、戴娟、伍曉玲、

王超、王瓊。

I

DB34/T4637.4—2023

引言

氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查是掌握風(fēng)險(xiǎn)隱患底數(shù)、客觀識(shí)別主要災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水平的重要手段，為制定科學(xué)

實(shí)用的氣象災(zāi)害防治區(qū)劃、最大程度減輕氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支持。

DB34/T4637旨在規(guī)范縣級(jí)以上行政區(qū)域的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查工作，擬由九個(gè)部分構(gòu)成。

——第1部分：暴雨。目的在于規(guī)定暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

——第2部分：干旱。目的在于規(guī)定干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

——第3部分：臺(tái)風(fēng)。目的在于規(guī)定臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

——第4部分：高溫。目的在于規(guī)定高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

——第5部分：低溫。目的在于規(guī)定低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

——第6部分：冰雹。目的在于規(guī)定冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

——第7部分：大風(fēng)。目的在于規(guī)定大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

——第8部分：雷電。目的在于規(guī)定雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

——第9部分：雪災(zāi)。目的在于規(guī)定雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估和災(zāi)

害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

II

DB34/T4637.4—2023

氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范第4部分：高溫

1范圍

本文件規(guī)定了高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

本文件適用于高溫災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)普查。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒有規(guī)范性引用文件。

3術(shù)語(yǔ)和定義

下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。

地面氣象觀測(cè)站surfacemeteorologicalobservingstation

對(duì)近地面大氣狀況及其變化進(jìn)行測(cè)量和判定而設(shè)立的氣象觀測(cè)站。

[來(lái)源：QX/T485—2019，3.2]

高溫日hightemperatureday

日最高氣溫大于或等于35℃。

注：日最高氣溫為給定時(shí)段內(nèi)氣溫的最高值，是前一日20:00（北京時(shí)間，下同）至當(dāng)日20:00之間的氣溫最高值。

[來(lái)源：QX/T595—2021，3.1]

高溫災(zāi)害hightemperaturedisaster

某一時(shí)間段由于高溫造成人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、資源和環(huán)境破壞、社會(huì)系統(tǒng)混亂等損害。

承災(zāi)體hazard-affectedbody

承受高溫災(zāi)害的對(duì)象。

暴露度exposure

承受高溫影響的承災(zāi)體的數(shù)量和價(jià)值量。

脆弱性frangibility

受到高溫不利影響的傾向或趨勢(shì)。

風(fēng)險(xiǎn)普查riskinvestigation

收集氣象災(zāi)害相關(guān)信息，經(jīng)數(shù)據(jù)處理后，對(duì)致災(zāi)危險(xiǎn)性和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

評(píng)估單元assessmentunit

1

DB34/T4637.4—2023

評(píng)估對(duì)象的區(qū)域范圍，可為縣（市、區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）。

4資料收集

資料收集包括但不限于：

——地面氣象觀測(cè)站建站以來(lái)的逐日最高氣溫、最低氣溫；

——人口數(shù)、國(guó)土面積、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、主要農(nóng)作物（水稻、玉米、大豆）播種面積等

最新承災(zāi)體資料；

——?dú)v次或歷年高溫導(dǎo)致的受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟(jì)損失等災(zāi)情資料，資料年限不

少于10年；

——行政邊界矢量數(shù)據(jù)和分辨率不低于30弧秒的數(shù)字高程模型。

5數(shù)據(jù)處理

過(guò)程識(shí)別

當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)3個(gè)及以上的高溫日時(shí)，確定為一次高溫天氣過(guò)程。高溫過(guò)程期間，首個(gè)高溫日出現(xiàn)

日期為高溫過(guò)程開始日，最后一個(gè)高溫日出現(xiàn)日期為結(jié)束日，開始日至結(jié)束日（含結(jié)束日）的總天數(shù)為

高溫過(guò)程持續(xù)日數(shù)。

統(tǒng)計(jì)分析

高溫過(guò)程統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容見附錄A。

6致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

高溫天氣過(guò)程強(qiáng)度指數(shù)

按公式（1）計(jì)算：

?

?=∑?=1??×??·······································································(1)

式中：

?——高溫天氣過(guò)程強(qiáng)度指數(shù)；

?——評(píng)估指標(biāo)個(gè)數(shù)；

??——?dú)w一化的第?個(gè)評(píng)估指標(biāo)，歸一化處理方法見附錄B；

??——第?個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，采用層次分析法確定，層次分析法見QX/T383—2017中

附錄C。

高溫天氣過(guò)程強(qiáng)度的評(píng)估指標(biāo)應(yīng)包括高溫過(guò)程持續(xù)日數(shù)、高溫過(guò)程平均最高氣溫、高溫過(guò)程極端最

高氣溫，還可包括高溫過(guò)程≥38℃的高溫日數(shù)、高溫過(guò)程平均最低氣溫和高溫過(guò)程極端最低氣溫。

致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)

按公式（2）計(jì)算：

??

?=∑?=1∑?=1??,???··································································(2)

式中：

?——致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)；

?——總年數(shù)；

2

DB34/T4637.4—2023

?——第?年的高溫天氣過(guò)程數(shù)，單位為次；

??,?——第?年第?個(gè)高溫天氣過(guò)程強(qiáng)度指數(shù)。

致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

采用自然斷點(diǎn)法（見附錄C）對(duì)致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)進(jìn)行分類，將致災(zāi)危險(xiǎn)性劃分為高危險(xiǎn)、較高危險(xiǎn)、

較低危險(xiǎn)和低危險(xiǎn)等4個(gè)等級(jí)，可依據(jù)致災(zāi)危險(xiǎn)性等級(jí)制作危險(xiǎn)性區(qū)劃圖。

7災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

承災(zāi)體暴露度和脆弱性評(píng)估

7.1.1指標(biāo)

承災(zāi)體暴露度和脆弱性評(píng)估指標(biāo)見表1。

表1承災(zāi)體暴露度和脆弱性評(píng)估指標(biāo)

承災(zāi)體暴露度脆弱性

人口人口密度（?p）人口受災(zāi)率（?p）

GDPGDP密度（?g）直接經(jīng)濟(jì)損失率（?g）

農(nóng)作物農(nóng)作物播種密度（?c）農(nóng)作物受災(zāi)率（?c）

7.1.2計(jì)算

7.1.2.1人口密度按公式（3）計(jì)算：

?

?=················································································(3)

p?

式中：

2

?p——評(píng)估單元人口密度，單位為人/km；

?——評(píng)估單元人口數(shù)，單位為人；

?——評(píng)估單元國(guó)土面積，單位為km2。

7.1.2.2GDP密度按公式（4）計(jì)算：

?

?=················································································(4)

g?

式中：

2

?g——評(píng)估單元GDP密度，單位為萬(wàn)元/km；

?——評(píng)估單元GDP，單位為萬(wàn)元；

?——評(píng)估單元國(guó)土面積，單位為km2。

7.1.2.3農(nóng)作物播種密度按公式（5）計(jì)算：

?

?=················································································(5)

c?

式中：

?c——評(píng)估單元農(nóng)作物播種密度；

?——評(píng)估單元農(nóng)作物播種面積，單位為km2；

?——評(píng)估單元國(guó)土面積，單位為km2。

3

DB34/T4637.4—2023

7.1.2.4人口受災(zāi)率按公式（6）計(jì)算：

?

?=p×100%·······································································(6)

p?

式中：

?p——評(píng)估單元人口受災(zāi)率，單位為％；

?p——評(píng)估單元受災(zāi)人口數(shù)，單位為人；

?——評(píng)估單元人口數(shù)，單位為人。

7.1.2.5直接經(jīng)濟(jì)損失率按公式（7）計(jì)算：

?

?=g×100%·······································································(7)

g?

式中：

?g——評(píng)估單元直接經(jīng)濟(jì)損失率，單位為％；

?g——評(píng)估單元直接經(jīng)濟(jì)損失，單位為萬(wàn)元；

?——評(píng)估單元GDP，單位為萬(wàn)元。

7.1.2.6農(nóng)作物受災(zāi)率按公式（8）計(jì)算：

?

?=c×100%········································································(8)

c?

式中：

?c——評(píng)估單元農(nóng)作物受災(zāi)率，單位為％；

2

?c——評(píng)估單元農(nóng)作物受災(zāi)面積，單位為km；

?——評(píng)估單元農(nóng)作物播種面積，單位為km2。

風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)

7.2.1風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分為以人口為承災(zāi)體的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（?p）、以GDP為承災(zāi)體的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（?g）和以農(nóng)作

物為承災(zāi)體的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（?c）。

′′′′′

7.2.2風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算前應(yīng)對(duì)?、?p、?g、?c、?p、?g、?c進(jìn)行歸一化處理，得到?、?p、?g、?c、?p、

′′

?g、?c。歸一化處理方法見附錄B。

7.2.3?p按公式（9）計(jì)算：

′?1′?2′?3

?p=?×?p×?p······························································(9)

式中：

?p——以人口為承災(zāi)體的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；

′

?——?dú)w一化的致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)；

?1——致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)的權(quán)重系數(shù)；

′

?p——?dú)w一化的評(píng)估單元人口密度；

?2——人口密度的權(quán)重系數(shù)；

′

?p——?dú)w一化的評(píng)估單元人口受災(zāi)率；

?3——人口受災(zāi)率的權(quán)重系數(shù)。

權(quán)重系數(shù)確定方法見附錄D，?1+?2+?3=1。

7.2.4?g按公式（10）計(jì)算：

′?4′?5′?6

?g=?×?g×?g····························································(10)

式中：

?g——以GDP為承災(zāi)體的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；

′

?——?dú)w一化的致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)；

4

DB34/T4637.4—2023

?4——致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)的權(quán)重系數(shù)；

′

?g——?dú)w一化的評(píng)估單元GDP密度；

?5——GDP密度的權(quán)重系數(shù)；

′

?g——?dú)w一化的評(píng)估單元直接經(jīng)濟(jì)損失率；

?6——直接經(jīng)濟(jì)損失率的權(quán)重系數(shù)。

權(quán)重系數(shù)確定方法見附錄D，?4+?5+?6=1。

7.2.5?c按公式（11）計(jì)算：

′?7′?8′?9

?c=?×?c×?c·····························································(11)

式中：

?c——以農(nóng)作物為承災(zāi)體的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；

′

?——?dú)w一化的致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)；

?7——致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)的權(quán)重系數(shù)；

′

?c——?dú)w一化的評(píng)估單元農(nóng)作物播種密度；

?8——農(nóng)作物播種密度的權(quán)重系數(shù)；

′

?c——?dú)w一化的評(píng)估單元農(nóng)作物受災(zāi)率；

?9——農(nóng)作物受災(zāi)率的權(quán)重系數(shù)。

權(quán)重系數(shù)確定方法見附錄D，?7+?8+?9=1。

風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

采用自然斷點(diǎn)法（見附錄D）對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行分類，將風(fēng)險(xiǎn)劃分為高風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)、中等風(fēng)險(xiǎn)、

較低風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)等5個(gè)等級(jí)，可依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制作風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。

5

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A

A

附錄A

（資料性）

高溫過(guò)程統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容

高溫過(guò)程統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容見表A.1。

表A.1高溫過(guò)程統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容

字段記錄1記錄2……說(shuō)明

市名

縣（區(qū)）名

鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）名

觀測(cè)站名

站號(hào)

調(diào)查年份格式為yyyy

高溫過(guò)程開始日期格式為yyyymmdd，示例19810101

高溫過(guò)程結(jié)束日期格式為yyyymmdd，示例19810101

高溫過(guò)程持續(xù)日數(shù)（天）

日最高氣溫≥38℃的日數(shù)（天）

過(guò)程平均最高氣溫（℃）高溫過(guò)程日最高氣溫的平均值，保留1位小數(shù)

過(guò)程極端最高氣溫（℃）高溫過(guò)程內(nèi)日最高氣溫的極大值，保留1位小數(shù)

過(guò)程極端最高氣溫出現(xiàn)日期格式為yyyymmdd，示例19810101

過(guò)程平均最低氣溫（℃）高溫過(guò)程日最低氣溫的平均值，保留1位小數(shù)

過(guò)程極端最低氣溫（℃）高溫過(guò)程內(nèi)日最低氣溫的極小值，保留1位小數(shù)

過(guò)程極端最低氣溫出現(xiàn)時(shí)間格式為yyyymmdd，示例19810101

6

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B

B

附錄B

（資料性）

歸一化處理方法

歸一化是將有量綱的數(shù)值經(jīng)過(guò)變換，化為無(wú)量綱的數(shù)值，進(jìn)而消除各指標(biāo)的量綱差異。歸一化計(jì)算

方法見公式（B.1）：

???

?′=5+5×???······························································(B.1)

?????????

式中：

?′——?dú)w一化后的數(shù)據(jù)；

?——樣本數(shù)據(jù)；

????——樣本數(shù)據(jù)中的最小值；

????——樣本數(shù)據(jù)中的最大值。

7

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C

C

附錄C

（資料性）

自然斷點(diǎn)法

C.1分類子集總偏差平方和計(jì)算

針對(duì)分類結(jié)果中的某一子集的數(shù)組按公式（C.1）計(jì)算總偏差平方和（?DAM）。

?

?=∑(????)2(C.1)

DAM?=1?·····························································

式中：

????——總偏差平方和；

??——數(shù)組序列中所有元素的均值，按公式（C.2）計(jì)算；

?——數(shù)組中元素個(gè)數(shù)；

??——第?個(gè)元素的值。

1

??=∑??······································································(C.2)

??=1?

式中：

??——數(shù)組序列中所有元素的均值；

?——數(shù)組中元素個(gè)數(shù)；

??——第?個(gè)元素的值。

C.2分類范圍確定

將數(shù)據(jù)中所有?個(gè)元素分為?個(gè)子集，其中?個(gè)子集共有?種分類結(jié)果，其中一種分類結(jié)果

為[?1,?2,…,??]，[??+1,??+2,…,??]，…，[??+1,??+2,…,??]。按公式（C.1）計(jì)算每種分類結(jié)果中每個(gè)子

集的總偏差平方和1，1，，1，…，?，并按公式（C.3）求和每種分類結(jié)果的總偏

?DAM1?DAM2…?DAM?