全國職業(yè)技能競賽（人工智能訓練師賽項）省選拔賽理論考試題庫（附答案）單選題1.自主無人系統(tǒng)是一種智能化的（）。A、行為系統(tǒng)B、自動控制系統(tǒng)C、語言系統(tǒng)D、聲音系統(tǒng)參考答案：B2.自動窗體向導創(chuàng)建的窗體不包括（）.A、縱欄式B、數據表C、表格式D、新奇式參考答案：D3.專家系統(tǒng)是一個復雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是（）的過程。A、思考B、回溯C、推理D、遞歸參考答案：C4.中國移動自主研發(fā)、發(fā)布的首個人工智能平臺叫做（）A、九天B、OneNETC、移娃D、大云參考答案：A5.中的“策略網絡”主要用于解決什么問題？A、圖像分類B、強化學習C、文本生成D、數據清洗參考答案：B6.在自然語言處理中，語義角色標注與詞性標注相比，哪個提供了更深入的文本分析？A、語義角色標注B、詞性標注C、兩者提供相同級別的分析D、無法比較參考答案：A7.在自然語言處理中，語言模型的困惑度（Perplexity）主要用于：A、評估模型的復雜度B、評估模型的生成能力C、評估模型對文本序列的理解能力D、評估模型的速度參考答案：C8.在自然語言處理中，用于優(yōu)化長文本處理能力的模型架構是：A、CNNB、LSTMC、TransformerD、RNN參考答案：C9.在自然語言處理中，依存關系（DependencyRelations）描述的是什么？A、單詞之間的語法關系。B、句子中名詞短語的結構。C、動詞和賓語之間的關系。D、文本中的段落結構。參考答案：A10.在自然語言處理中，序列到序列模型的一個典型應用是：A、圖像分類B、語音識別C、機器翻譯D、文本摘要參考答案：C11.在自然語言處理中，詞元分析的主要作用是：A、提高模型的訓練速度B、減少模型的參數數量C、將文本切分為易于處理的單元D、增加文本數據的數量參考答案：C12.在自然語言處理中，詞嵌入（WordEmbedding）技術如Word2Vec的主要目的是什么？A、將詞語轉換成連續(xù)的稠密向量表示B、構建語言模型以預測下一個詞語C、統(tǒng)計文檔中詞語的頻率D、將詞語轉化為結構化的樹形表示參考答案：A13.在自然語言處理中，Chunking是什么？A、一種語義分析技術。B、一種詞性標注技術。C、一種構建單詞之間語法樹的技術。D、一種命名實體識別技術。參考答案：A14.在自然語言處理中，BERT模型相比于傳統(tǒng)的詞嵌入方法有什么優(yōu)勢？A、BERT考慮了單詞之間的順序關系。B、ERT是一個靜態(tài)的詞嵌入模型。C、BERT不能用于下游任務。D、BERT不依賴于預訓練階段。參考答案：A15.在自然語言處理任務中，實現文本自動摘要最關鍵的技術是：A、序列標注B、機器翻譯C、序列到序列模型D、文本分類參考答案：C16.在自然語言處理任務中，哪種模型最適合序列到序列的任務：A、CNNB、GANC、TransformerD、SVM參考答案：C17.在支持向量機中，核函數的作用是什么？A、將數據映射到更高維空間以使其線性可分B、降低數據的維度C、控制模型的復雜度D、提高模型的訓練速度參考答案：A18.在微機中，通用寄存器的位數是（）A、8位B、16位C、32位參考答案：C19.在推薦系統(tǒng)中，什么是“長尾效應”？A、推薦系統(tǒng)能夠推薦大量冷門但優(yōu)質的物品B、推薦系統(tǒng)總是推薦熱門的物品C、推薦系統(tǒng)推薦的物品數量很少D、推薦系統(tǒng)無法處理大量數據參考答案：A20.在推薦系統(tǒng)中，什么是“特征工程”？A、對原始數據進行處理和轉換，提取出有用的特征B、選擇合適的推薦算法C、對推薦結果進行排序D、對推薦系統(tǒng)進行評估參考答案：A21.在圖像分割中，常用的評價指標是：A、準確率（Accuracy）B、精確率（Precision）C、召回率（Recall）D、IoU（IntersectionoverUnion）參考答案：D22.在梯度下降法優(yōu)化過程中，如果學習率過大可能會導致什么問題？A、模型收斂速度變慢B、模型陷入局部最優(yōu)解C、損失函數值震蕩且難以收斂D、模型立即達到全局最優(yōu)解參考答案：C23.在隨機森林中，為什么要隨機選擇特征和樣本？A、提高模型的穩(wěn)定性B、增加模型的多樣性C、減少計算復雜度D、提高模型的精度參考答案：B24.在生成式人工智能模型訓練方法中，Adam優(yōu)化器的特點是：A、適用于大規(guī)模數據集B、需要較少的內存資源C、訓練速度比隨機梯度下降快D、只適用于小規(guī)模模型參考答案：C25.在生成對抗網絡（GAN）中，生成器和判別器通常分別是什么類型的神經網絡？A、生成器是卷積神經網絡，判別器是全連接神經網絡B、生成器和判別器都是卷積神經網絡C、生成器是全連接神經網絡，判別器是卷積神經網絡D、生成器和判別器的類型沒有固定要求參考答案：D26.在神經網絡中，權重初始化為什么很重要？A、保證每次訓練的起點一致B、加快模型收斂過程C、避免梯度消失或爆炸D、使模型更易于訓練，防止某些神經元不活躍參考答案：D27.在神經網絡中，激活函數的作用是什么？A、調整模型的學習速率B、調整模型的復雜度C、引入非線性特征D、控制模型的偏差和方差參考答案：C28.在神經網絡的訓練過程中，反向傳播算法用于：A、前向傳遞信息B、計算損失函數C、更新權重參數D、初始化網絡結構參考答案：C29.在深度學習中，以下哪個操作通常用于增加模型的非線性？A、卷積B、池化C、激活函數D、正則化參考答案：C30.在深度學習中，循環(huán)神經網絡（RNN）在處理長序列數據時可能會遇到什么問題？A、梯度爆炸B、過擬合C、長期依賴問題D、欠擬合參考答案：C31.在深度學習中，梯度消失（VanishingGradient）問題通常會在哪種網絡結構中出現？A、循環(huán)神經網絡（RNN）。B、卷積神經網絡（CNN）。C、全連接前饋網絡。D、自編碼器。參考答案：A32.在深度學習中，什么是卷積操作？A、一種用于減少模型復雜度的操作B、一種用于增加模型深度的操作C、一種用于提取特征的操作D、一種用于調整模型參數的操作參考答案：C33.在深度學習中，哪個算法解決了感知機遺留問題，并引入了非線性？A、反向傳播算法B、決策樹C、支持向量機D、聚類算法參考答案：A34.在深度學習中，模型參數的初始化策略對什么有重要影響：A、訓練時間B、模型大小C、收斂速度D、輸入數據格式參考答案：C35.在深度學習中，卷積神經網絡（CNN）中的池化層（PoolingLayer）主要用于解決什么問題？A、增加模型的容量。B、加速模型的訓練過程。C、減少計算量和過擬合。D、提取更高級別的特征。參考答案：C36.在深度學習中，遞歸神經網絡（RecursiveNeuralNetwork,RNN）特別適合處理什么類型的數據？A、圖像數據。B、音頻數據。C、時序數據。D、文本數據。參考答案：C37.在深度學習中，殘差網絡（ResNet）的主要特點是什么？A、通過跳躍連接緩解梯度消失問題B、通過增加深度提高性能C、通過減少參數數量防止過擬合D、通過改變激活函數提高性能參考答案：A38.在深度學習中，Dropout技術的主要目的是什么？A、加速網絡訓練。B、增加網絡層之間的連接。C、防止網絡過擬合。D、提高網絡的泛化能力。參考答案：C39.在深度學習模型中，什么是“學習率衰減”（LearningRateDecay）？A、隨著訓練迭代次數增加，逐漸減小學習率B、隨著訓練時間增加，增加學習率C、固定學習率不變D、隨機改變學習率參考答案：A40.在深度學習模型訓練過程中，動態(tài)調整學習率的目的是：A、提高模型的泛化能力B、加快模型的收斂速度C、減少模型的過擬合D、增強模型的特征提取能力參考答案：B41.在模型評估中，AUC-ROC曲線主要用來評估什么？A、模型的準確度B、模型的召回率C、模型在不同閾值下的性能D、模型的復雜度參考答案：C42.在課程表中要查找課程名稱中包含計算機的課程,對應課程名稱字段的正確條件表達式是（）.A、"計算機"B、"?計算機?"C、Like"?計算機?"D、Like"計算機"參考答案：C43.在聚類分析中，如果數據存在噪聲點或異常值，哪種聚類方法可能更魯棒？A、K-meansB、層次聚類C、DBSCAND、以上都一樣參考答案：C44.在監(jiān)督學習中，什么是特征？A、目標變量B、數據集中的屬性C、模型的系數D、預測結果參考答案：B45.在計算控件中，每個表達式前都要加上（）。A、"="B、"!"C、"."D、"like"參考答案：A46.在計算機視覺中，目標檢測（ObjectDetection）與目標識別（ObjectRecognition）的主要區(qū)別是什么？A、目標檢測需要確定目標的位置和類別，而目標識別只需要確定目標的類別。B、目標檢測需要處理圖像中的多個目標，而目標識別只需要處理單個目標。C、目標檢測需要使用特定的特征提取器，而目標識別不需要。D、所有以上答案。參考答案：D47.在計算機視覺中，邊緣檢測算子（如Sobel算子）主要用于實現什么？A、圖像分類B、圖像去噪C、特征提取D、圖像分割參考答案：C48.在機器學習中，梯度下降主要用于優(yōu)化什么？A、損失函數B、準確率C、召回率D、特征數量參考答案：A49.在機器學習中，什么是偏差-方差權衡？A、在模型訓練過程中，調整模型復雜度的過程B、在模型選擇過程中，平衡模型的預測偏差和方差的過程C、在數據預處理過程中，平衡數據的偏差和方差的過程D、在模型評估過程中，平衡模型性能的偏差和方差的過程參考答案：B50.在機器學習中，什么是L1正則化？A、在損失函數中加入L1范數作為正則項B、在損失函數中加入L2范數作為正則項C、在損失函數中加入特定參數作為正則項D、在損失函數中加入梯度下降作為正則項參考答案：A51.在機器學習中，嶺回歸（RidgeRegression）主要用于解決什么問題？A、分類問題。B、回歸問題。C、特征選擇。D、避免過擬合。參考答案：D52.在機器學習中，過擬合通常指的是什么？A、模型在訓練集上表現很好，但在測試集上表現較差B、模型在訓練集和測試集上表現都很好C、模型在訓練集上表現很差，但在測試集上表現很好D、模型無法處理任何數據參考答案：A53.在機器學習中，K-近鄰（KNN）算法在分類時使用的“近鄰”是基于什么距離度量？A、歐幾里得距離。B、曼哈頓距離。C、余弦相似度。D、所有以上答案。參考答案：D54.在機器翻譯中，以下哪個技術不是常用的？A、基于規(guī)則的翻譯B、統(tǒng)計機器翻譯C、神經網絡機器翻譯D、基于模板的翻譯參考答案：D55.在抽樣估計中，隨著樣本容量的增大，樣本統(tǒng)計量接近總體參數的概率就越大，這一性質稱為（）。A、無偏性B、有效性C、及時性D、一致性參考答案：D56.在Spak的軟件棧中,用于交互式查詢的是A、SparkSQLB、MllibC、GraphXD、SparkStreaming參考答案：A57.在select語句的where子句中，使用正則表達式過濾數據的關鍵字是（A、likeB、againstC、matchD、regexp參考答案：D58.在1995年，受到ELIZA對話機器人的啟發(fā)，理査德？華勒斯（RichardS.Wallace）博士在1995年開發(fā)了（）。A、對話機器人SmarterChildB、對話機器人ELIZAC、ALICE系統(tǒng)D、UC對話機器人系統(tǒng)參考答案：D59.語音識別與自然語言處理中，機器翻譯的主要方法是什么？A、邏輯回歸B、決策樹C、神經網絡D、支持向量機參考答案：C60.語音識別的基本流程正確的順序是（）。①字典②聲學模型③特征提?、苷Z言模型A、①③④②B、③①②④C、③②①④D、②④①③參考答案：C61.語音識別采用一種特殊的（）數據處理技術。A、結構B、自然語言文本C、數字圖像D、時間序列參考答案：D62.語義網絡表達知識時，有向弧AKO鏈、ISA鏈是用來表達節(jié)點知識的（）。A、無悖性B、可擴充性C、繼承性D、無限性參考答案：C63.語言的基本單位是（）。A、句子B、詞匯C、詞組D、語法參考答案：B64.語境學習在自然語言處理中的主要作用是：A、減少詞匯歧義B、加速模型訓練C、提高翻譯精度D、減少模型大小參考答案：A65.應用數據庫的主要目的是為了（）.A、解決保密問題B、解決數據完整性問題C、共享數據問題D、解決數據量大的問題參考答案：C66.以下針對數據優(yōu)化的說法正確的是A、增加的數據量越多越好B、增加數據的質量越高對模型的效果越好C、增加的數據類型越豐富越好D、模型的正負樣本量不影響模型效果參考答案：B67.以下語句錯誤的是（）A、ltertableempdeletecolumnaddcolumn;B、altertableempmodifycolumnaddcolumnchar（10）;C、altertableempchangeaddcolumnaddcolumnint;D、altertableempaddcolumnaddcolumnint;參考答案：A68.以下哪一項是Transformer模型的主要組成部分？A、卷積層B、池化層C、自注意力機制D、循環(huán)單元參考答案：C69.以下哪項不是人工智能訓練師的職責？A、數據采集B、算法優(yōu)化C、市場營銷D、數據處理參考答案：C70.以下哪個是監(jiān)督學習的示例？A、圖像分類B、強化學習C、聚類分析D、關聯(lián)規(guī)則學習參考答案：A71.以下哪個關于監(jiān)督式學習的說法是正確的?A、決策樹是一種監(jiān)督式學習B、監(jiān)督式學習不可以使用交叉驗證進行訓練C、監(jiān)督式學習是一種基于規(guī)則的算法D、監(jiān)督式學習不需要標簽就可以訓練參考答案：A72.以下哪個方法通常用于處理高維數據？A、主成分分析B、支持向量機C、K均值D、決策樹參考答案：A73.以下哪個方法可用于處理缺失數據？A、將缺失值替換為平均值B、刪除包含缺失值的行C、將缺失值替換為眾數D、擴充數據集參考答案：A74.以下哪個場景可以稱為大數據場景?A、故宮游客人B、故宮門票收入C、美團APP的定位信息D、文章內容參考答案：C75.以下哪個不是深度學習中常用的序列模型？A、LSTMB、GRUC、NND、Transformer參考答案：C76.以下哪個不是強化學習的組成部分？A、狀態(tài)B、動作C、獎勵D、標簽參考答案：D77.以下哪個不是常見的機器學習算法？A、K均值算法B、哈夫曼編碼C、支持向量機D、決策樹參考答案：B78.以下聚合函數求個數的是（）A、VGB、SUMC、МАXD、COUNT參考答案：D79.以下不是非結構化數據的項是?A、圖片B、音頻C、數據庫二維表數據D、視頻參考答案：C80.一個完整的微型計算機系統(tǒng)應包括A、計算機及外部設備B、主機箱、鍵盤、顯示器和打印機C、硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)D、系統(tǒng)軟件和系統(tǒng)硬件參考答案：C81.一個完整的基于統(tǒng)計的語音識別系統(tǒng)大致可以分為三部分，不包括（）。A、語音信號預處理與特征提取B、聲學模型與模式匹配C、語言識別與聲波識別D、語言模型與語言處理參考答案：C82.一定程度上來說下列（）工作被機器人取代的可能性更大。A、體力勞動B、腦力勞動C、復雜勞動D、簡單勞動參考答案：B83.協(xié)同過濾是推薦系統(tǒng)中的一種常見方法，它主要基于什么進行推薦？A、用戶的歷史行為B、物品的屬性C、用戶之間的相似性D、物品的流行度參考答案：C84.相較于其他早期的面部解鎖，iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是（）。A、機主需要通過特定表情解鎖手機B、機主是否主動解鎖手機C、機主平面照片能夠解鎖手機D、機主雙胞胎解鎖手機參考答案：C85.現代語言學家把語言處理分成3個層次：語法分析、句法分析和語義分析。其中，指從句子中獲得單詞的語言學信息并確定單詞含義的是（）。A、語法分析B、句法分析C、語義分析D、語音分析參考答案：A86.下述人機交互技術中，不屬于圖形人機交互技術的是（）。A、幾何約束B、引力場C、語音識別D、橡皮筋技術參考答案：C87.下面用于讀取CSV文件到DataFrame對象的函數為（）。A、read_csv（）B、to_csv（）C、read_excel（）D、to_excel（）參考答案：A88.下面屬于文本標注的應用場景的是（）。A、文本情感標注B、醫(yī)療影像標注C、處方標注D、車輛標注參考答案：A89.下面屬于定比等級數據的是（）A、工作種類B、工資數據C、血型D、成績等級參考答案：B90.下面關于假設檢驗相關描述不正確的有（_）。A、先對總體均值進行假設，然后利用樣本來檢驗假設是否成立這屬于假設檢驗B、區(qū)間估計不是假設檢驗C、非參數假設檢驗是假設檢驗D、點估計是假設檢驗參考答案：D91.下面關于“囚徒博弈”說法正確的是（）。A、若兩人互相合作,則二人都同判監(jiān)1年B、若兩人互相背叛,則兩人都判監(jiān)8年C、若其中一人背叛對方,對方保持沉默,沉默者將判監(jiān)10年D、以上都對參考答案：D92.下面不屬于人工神經網絡的是（）A、卷積神經網絡B、循環(huán)神經網絡C、網絡森林D、深度信念網絡參考答案：C93.下列選項，不屬于TensorFlow的優(yōu)點的是（）。A、高度靈活性B、自動微分C、多語言處理D、支持CPU計算參考答案：D94.下列敘述中關于歸一化不正確的是（）A、歸一化也被稱為標準化B、歸一化后,所有元素值范圍在（0,1）C、歸一化后,所有元素值范圍在[0,1]D、歸一化后,所有元素和為1參考答案：B95.下列信息中，除了（）外，均可用于里程估計。A、電機碼盤反饋信息B、機器人速度控制指令C、視覺傳感器信息D、陀螺儀加速度計參考答案：B96.下列哪個模型屬于無監(jiān)督學習（）。A、KNN分類B、邏輯回歸C、DBSCAND、決策樹參考答案：B97.下列哪個不是RNN常見的應用?A、圖像分類B、機器翻譯C、文本生成D、情感分析參考答案：A98.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（）。A、用戶B、綜合數據庫C、推理機D、知識庫參考答案：A99.下列關于損失函數（LossFunction）的說法中，正確的是？A、用于量化模型預測值與真實值之間的差異B、MSE常用于回歸問題C、交叉熵損失函數通常用于分類問題D、損失函數越小，說明模型性能越好參考答案：A100.下列關于區(qū)域形狀的描述中，不正確的是（）。A、矩形度是物體面積與其最小外接矩形的面積之比B、邊界的形狀數具有平移，旋轉和比例縮放不變性C、當區(qū)域為圓，圓形度達到最大值D、歸一化的中心矩具有平移，旋轉和比例縮放不變性參考答案：B101.下列不在人工智能系統(tǒng)的知識包含的4個要素中的是（）A、事實B、規(guī)則C、控制D、關系參考答案：D102.下列不屬于數據標注特點的是（）。A、數據標注內容的顆粒度小B、數據標注需求量大C、數據標注需求較為固定D、數據標注需求迭代快參考答案：C103.下列（）不是專家系統(tǒng)的組成部分。A、綜合數據庫B、推理機C、用戶D、知識庫參考答案：C104.我們在訓練神經網絡過程中，使用梯度下降法不斷更新哪種數值，進而使得損失函數最小化?A、樣本數目B、特征值C、超參數D、參數參考答案：D105.我國在語音語義識別領域的領軍企業(yè)是（）。A、科大訊飛B、圖譜科技C、阿里巴巴D、華為參考答案：A106.我國對于大模型應用的監(jiān)管主要聚焦于哪些方面的合規(guī)義務？A、設計者B、運營者C、用戶D、B和C參考答案：D107.推薦系統(tǒng)中的“精度”通常指的是什么？A、推薦系統(tǒng)運行的速度B、推薦系統(tǒng)推薦的準確率C、推薦系統(tǒng)推薦的物品數量D、推薦系統(tǒng)占用的存儲空間參考答案：B108.推薦系統(tǒng)的主要目標是什么？A、提高銷售額B、預測用戶行為C、向用戶推薦可能感興趣的內容D、分析用戶數據參考答案：C109.圖像識別是以圖像的主要（）為基礎的。A、元素B、像素C、特征D、部件參考答案：C110.圖像分割中的分水嶺算法基于：A、圖像的顏色信息B、圖像的紋理信息C、圖像的邊緣信息D、圖像的梯度信息參考答案：D111.數據清洗通常不包括以下哪個步驟？A、處理缺失值B、標準化數據C、去除重復值D、糾正錯誤數據參考答案：B112.數據采集的方式不包括哪項？A、互聯(lián)網采集B、實驗室采集C、傳感器采集D、人類采集參考答案：D113.視頻數據是指連續(xù)的（）。A、圖像序列B、圖形序列C、文字序列D、語音序列參考答案：A114.使用混合精度訓練的主要好處是：A、增加模型大小B、減小模型大小C、加速訓練過程D、減慢訓練過程參考答案：C115.使用感知機模型的前提是（）。A、數據線性不可分B、數據樣本多C、數據樣本少D、數據線性可分參考答案：D116.識別手寫數字過程中,對圖片進行灰度化處理的主要原因是（）。A、盡可能保存全部圖片信息B、有利于提高分類效果C、較少計算量,同時盡可能保存圖片信息D、方便轉為文本格式參考答案：C117.生成對抗網絡（GAN）的訓練過程中包含了哪兩個網絡？A、編碼器和解碼器B、判別器和生成器C、卷積網絡和全連接網絡D、策略網絡和值函數網絡參考答案：B118.神經網絡訓練中的“反向傳播”算法主要用于什么？A、計算網絡的輸出B、初始化網絡權重C、調整網絡權重以最小化誤差D、終止訓練過程參考答案：C119.什么是召回率（Recall）？A、正確預測為正例的樣本數與所有預測為正例的樣本數的比率B、正確預測為正例的樣本數與所有真正為正例的樣本數的比率C、正確預測為正例的樣本數與所有樣本數的比率D、正確預測為正例的樣本數與所有真實為負例的樣本數的比率參考答案：B120.什么是特征工程在機器學習中的作用？A、訓練模型的數據集B、選擇模型的算法C、提取和選擇數據特征以改善模型性能D、評估模型性能參考答案：C121.什么是交叉熵損失？A、一種用于分類模型的損失函數B、一種用于回歸模型的損失函數C、一種正則化技術D、一種用于特征選擇的技術參考答案：A122.深度學習中的注意力機制（AttentionMechanism）主要用于什么目的？A、讓模型更加關注數據中的重要部分B、減少模型參數數量C、加速模型訓練D、提高模型復雜度參考答案：A123.深度學習中的長短期記憶網絡（LSTM）主要用于處理哪種類型的數據？A、靜態(tài)圖像B、時序數據C、文本數據D、圖形數據參考答案：B124.深度學習的實質是（）。A、推理機制B、映射機制C、識別機制D、模擬機制參考答案：B125.設離散型隨機變量X,Y的聯(lián)合概率分布為a,b的值為（）。A、=2/9b=1/9B、a=1/9b=2/9C、a=1/6b=1/6D、a=5/18b=1/18參考答案：A126.刪除數據表用以下哪一項（）A、DROPB、UPDATEC、DELETED、ELETED參考答案：A127.刪除經銷商1018的數據記錄的代碼為（）fromdistributorswheredistri_num=1018A、droptableB、delete?C、dropcolumnD、elete參考答案：D128.如果加載一個窗體,先被觸發(fā)的事件是（）.A、Load事件B、Open事件C、lick事件D、bClick事件參考答案：A129.如果把知識按照表達內容來分類，下述（）不在分類的范圍內。A、元知識B、顯性知識C、即過程性知識D、事實性知識參考答案：B130.人類心智比較容易適應（）環(huán)境。A、大數據B、小數據C、多數據D、單一數據參考答案：B131.人工智能中的“遷移學習”主要用于解決什么問題？A、大數據處理B、模型泛化C、小樣本學習D、數據清洗參考答案：C132.人工智能中的“模型泛化能力”是指什么？A、模型在訓練集上的表現B、模型在測試集上的表現C、模型在新數據上的表現D、模型在訓練過程中的學習能力參考答案：C133.人工智能研究的最重要最廣泛的兩大領域是（）。A、專家系統(tǒng)自動規(guī)劃B、專家系統(tǒng)機器學習C、機器學習自動規(guī)劃D、機器學習自然語言理解參考答案：B134.人工智能研究的一項基本內容是機器感知。以下（）不屬于機器感知的領域。A、使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B、讓機器具有理解文字的能力C、使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力D、使機器具有聽懂人類語言的能力參考答案：C135.人工智能研究的基本內容不包括（）。A、機器行為B、機器動作C、機器思維D、機器感知參考答案：B136.人工智能判斷癌癥的方法不包括是（）。A、視覺推理B、預訓練C、數據集微調D、包含帶類別標簽的圖像參考答案：A137.人工智能的三大學派不包括以下哪一項？A、符號學派B、聯(lián)結學派C、行為學派D、統(tǒng)計學派參考答案：D138.人工智能當前能夠厚積薄發(fā),再造輝煌,得益于以下（）方面的發(fā)展和突破。A、專家系統(tǒng)、深度學習、反向傳播B、統(tǒng)計學、圖形學、邏輯學C、PU、圖片、算法D、算法、數據、算力參考答案：D139.人工智能處在感知智能階段的表現是什么?A、機器開始像人類一樣能理解、思考與決策B、機器開始像人類一樣會計算，傳遞信息C、機器開始看懂和聽懂，做出判斷，采取一些簡單行動D、以上都不是參考答案：C140.人工智能（AI）作為一個專門的研究領域出現在哪一年？A、1956年B、1966年C、1976年D、1986年參考答案：A141.哪個算法常用于處理回歸問題？A、決策樹B、支持向量機C、K均值D、線性回歸參考答案：D142.模型微調中的提示學習是指：A、提供少量樣本進行學習B、使用提示引導模型學習特定任務C、通過重復提示加強記憶D、提示模型忽略無關信息參考答案：B143.美國KSE機構研究開發(fā)的ACL是目前智能體通信研究中最引人注目的，全稱是（）。A、智能體通信語言B、語言識別C、機器語言解釋D、機器語言翻譯參考答案：A144.漫畫家小郭勾勒數筆，別人就能知道他畫的是誰。這體現了知覺規(guī)律中的（）。A、恒常性B、整體性C、選擇性D、理解性參考答案：B145.框架是一種（）方式。A、知識表示B、推理參考答案：A146.可以用（）來聲明游標A、CREATECURSORB、ALTERCURSORC、SETCURSORD、ECLARECURSOR參考答案：D147.卷積神經網中，如果輸入圖像是32×32矩陣，卷積核心是5×5的矩陣，步長為1，那么卷積操作后的特征圖是（）的矩陣。A、34×34B、32×32C、30×30D、28×28參考答案：C148.卷積神經網絡是由以下哪位計算機學者提出來的？（）A、HintonB、engloC、LeCunD、Schmidhuber參考答案：C149.近些年深度學習火爆的原因不包括（）。A、計算能力更快B、可解釋性更好C、特征表達能力更強D、數據利用程度更高參考答案：B150.建立A、B兩表之間的關聯(lián)時,若A表的關聯(lián)字段是候選碼,B表的關聯(lián)字段是非候選碼,則在A、B表之間建立了（）.A、一對一的關系B、一對多的關系C、多對多的關系D、不確定的關系參考答案：B151.計算機主機是由CPU與下列哪種設備共同構成的（）A、控制器B、運算器C、輸入、輸出設備D、內存儲器參考答案：D152.計算機中存儲的圖像是（）A、彩色圖像B、黑白圖像C、模擬圖像D、數字圖像參考答案：D153.計算機顯示器使用的顏色模型是A、RGBB、CMYKC、YUVD、HSV參考答案：A154.基于二次準則函數的H-K算法較之于感知器算法的優(yōu)點是（）？A、計算量小B、可以判別問題是否線性可分C、其解完全適用于非線性可分的情況D、以上都是參考答案：B155.機器學習中，哪個技術通常用于減少特征數量或找出特征之間的相關性？A、特征縮放B、特征選擇C、主成分分析（PCA）D、聚類分析參考答案：C156.機器學習是研究如何使用（）來模擬人類學習活動的一門學科。A、人腦B、動物C、機器D、以上所有選項參考答案：C157.機器學習的流程包括:分析案例、數據獲取、（）和模型驗證這四個過程。A、數據清洗B、數據分析C、模型訓練D、模型搭建參考答案：C158.機器翻譯屬于（）領域的應用。A、自然語言處理B、搜索技術C、專家系統(tǒng)D、數據挖掘參考答案：A159.關于使用文本值作為查詢準則，下面敘述正確的是（）。A、可以方便地限定查詢的范圍和條件B、可以實現較為復雜的查詢C、可以更形象、直觀、易于理解D、可以減少用戶輸入參考答案：A160.關于身份感知技術，以下表述錯誤的是（）。A、QRCode是矩陣式二維碼。B、條形碼二維碼和RFID都可以用于標識物品。C、RFID讀寫器和標簽都需要配備電源才能工作。D、RFID是一種非接觸式自動識別技術。參考答案：C161.關于Matplotlib模塊中的畫布,說法正確的是（）。A、可以創(chuàng)建多張畫布,每張畫布中只能有一個繪圖區(qū)B、只能創(chuàng)建一張畫布,一張畫布中可以有多個繪圖區(qū)C、只能創(chuàng)建一張畫布,一張畫布中只能有一個繪圖區(qū)D、可以創(chuàng)建多張畫布,每張畫布中可以有多個繪圖區(qū)參考答案：C162.關于Matplotlib模塊中matplotlib.pyplot.plot（）函數的調用時的format_string參數,以下說法正確的是（）。A、它控制顏色、點的形狀以及線條的線型B、它控制顏色、點的形狀、點的大小尺寸以及線條的線型C、它控制線條顏色以及線條的線型,其它無法控制D、它控制坐標刻度標簽的格式參考答案：A163.根據新數據集的大小和數據集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。A、小數據集、相似數據B、小數據集、不相似數據C、大數據集、相似數據D、數據集、相似數據參考答案：D164.反向傳播算法的主要目的是什么？A、計算損失函數對模型參數的梯度B、更新模型的權重和偏差C、提高模型的準確率D、所有以上參考答案：D165.對于圖像數據，以下哪個不是常見的預處理步驟？A、灰度化B、歸一化C、旋轉D、文本分詞參考答案：D166.對于圖像分類問題，以下哪個神經網絡更適合解決這個問題?A、感知器B、循環(huán)神經網絡C、卷積神經網絡D、全連接神經網絡參考答案：C167.對于框架表示法，下面敘述正確的是（）。A、框架中，一個側面用于描述所論對象某一方面的屬性，一個槽用于描述相應屬性的一個方面B、槽值可以是另一個框架的名字，從而實現一個框架對另一個框架的調用，表示出框架之間的縱向聯(lián)系C、框架系統(tǒng)中問題的求解主要是通過匹配與填槽實現的D、框架表示法不能表示具有因果關系的知識參考答案：C168.對“我愛北京天安門”進行詞性標注的結果是（）。A、我/r愛/v北京/n天安門/nB、我/n愛/v北京/n天安門/nC、我/r愛/v北京天安門/nD、我/n愛/v北京天安門/n參考答案：C169.當前世界產生的數據總量的單位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB參考答案：B170.大語言模型中的多頭自注意力機制的作用是什么？A、提高模型的運行速度B、捕捉文本中的長距離依賴關系C、減少模型的參數數量D、增強模型的魯棒性參考答案：B171.大語言模型通常用于處理哪種類型的數據？A、圖像數據B、音頻數據C、文本數據D、視頻數據參考答案：C172.打標簽就是用一個或多個標簽標注目標進行標注，這屬于圖像數據標注中的（）類。A、屬性標注B、關鍵點標注C、矩形框標注D、區(qū)域標注參考答案：A173.從人文視角看，人工智能產生的影響不包括（）。A、對人的認識的沖擊B、對人類心理的沖擊C、徹底消除人類中的無用階級D、推動進一步的專業(yè)分化參考答案：C174.從GROUPBY分組的結果集中再次用條件表達式進行篩選的子句是（）A、FROMB、ORDERBYC、HAVINGD、WHERE參考答案：C175.創(chuàng)建“學生（ID，姓名，出生）”表（ID為關鍵字段）的正確SQL語句是（）。A、CREATTABLE學生（[ID]integer;姓名]text;[出生]date,CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY（[ID]）B、CREATTABLE學生（[ID]integer,[姓名]text,[出生]date,CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY（[ID]）C、REATTABLE學生（[ID]integer;[姓名text],[出生,date],CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY（[ID]）D、CREATTABLE學生（[ID]integer;姓名]text;[出生,date],CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY（ID）參考答案：B176.傳感器主要是采集目標數據信號的裝置，監(jiān)視目標位置變化使用的傳感器是（）。A、雙目傳感器B、超聲波傳感器C、光流傳感器D、GPS接收機參考答案：D177.不是人工智能的三大學派的是（）A、符號學派B、連接學派C、行為學派D、統(tǒng)計學派參考答案：D178.不確定性分為兩類，一是證據的不確定性，二是（）A、推理的不確定性B、信息的不確定性C、計算的不確定性D、知識的不確定性參考答案：D179.Tensorflow框架自帶對網絡結構等數據進行可視化的工具是A、VisdomB、FIaskC、VueD、以上選項均不正確參考答案：D180.Spark是基于什么的迭代計算框架?它適用于需要多次操作特定數據集的應用場合。需要反復操作的次數越多,所需讀取的數據量越大,受益越大,數據量小但是計算密集度較大的場合,受益就相對較小A、內存B、硬盤C、磁帶D、顯卡參考答案：A181.SLAM主要可有（視覺SLAM激光SLAM超聲SALMA、①②③B、①②C、②③D、①③參考答案：A182.RDS使用使用（）創(chuàng)建災備任務A、數據復制服務（DRS）B、數據管理服務（DAS）C、對象存儲服務（OBS）D、分布式緩存服務（DCS）參考答案：A183.MPP是指A、大規(guī)模并行處理系統(tǒng)B、受限的分布式計算模型C、集群計算資源管理框架D、分布式計算編程框架參考答案：A184.KNN最近鄰方法在效果較好的情況下是（）。A、樣本較多但典型性不好B、樣本較少但典型性好C、樣本呈團狀分布D、樣本呈鏈狀分布參考答案：B185.ImageNet項目標注了（）多萬張圖像。A、1200B、1300C、1400D、1500參考答案：C186.HOG（方向梯度直方圖）特征主要用于什么任務？A、人臉識別B、物體檢測C、圖像分割D、場景識別參考答案：B187.HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?A、描述數據的存儲位置等屬性B、存儲數據C、調度數據參考答案：A188.DBS是采用了數據庫技術的計算機系統(tǒng)，它是一個集合體，包含數據庫、計算機硬件、軟件和（）。A、系統(tǒng)分析員B、程序員C、數據庫管理員D、操作員參考答案：C189.DBSCAN算法是一種基于什么的聚類方法？A、密度B、劃分C、層次D、網格參考答案：A190.DataFrame.dropna（）函數的thresh參數值為6時表示（）。A、有效數據小于6的行B、有效數據大于6的行C、有效數據等于6的行D、有效數據不等于6的行參考答案：A191.continue語句用于（）。A、退出循環(huán)程序B、結束本輪循環(huán)C、空操作D、根據if語句的判斷進行選擇參考答案：B192.Access自動創(chuàng)建窗體的方式有（）種.A、2B、3C、4D、6參考答案：B193.1997年5月，著名的“人機大戰(zhàn)”，最終計算機以3.5比2.5的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺計算機被稱為（）。A、深藍B、IBMC、深思D、藍天參考答案：A194.（）是自然語言處理的重要應用，也可以說是最基礎的應用。A、文本識別B、機器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)參考答案：C195.（）是指發(fā)現并糾正數據文件中可識別的錯誤，包括檢查數據一致性、處理無效值和缺失值等異常數據。A、數據分割B、數據清洗C、數據治理D、數據監(jiān)控參考答案：B196.（）是指對于數據采集、數據清洗、數據標注到數據交付整個項目生命周期每個階段進行識別、度量、監(jiān)控、預警等一系列管理措施。A、數據治理B、數據分割C、數據監(jiān)控D、數據清洗參考答案：A197.（）是一種降低復雜度的數據分析手段。A、文本分析B、模式分析C、自然語言處理D、數據特征降維參考答案：D198.（）是具有高期望值、高影響力、高成長性的新興技術。A、“互聯(lián)網+”B、云計算C、大數據D、機器學習參考答案：C199.（）能夠幫助避免生產過程中潛在的風險。A、愛崗敬業(yè)，勤勞肯干B、愛護設備，安全操作C、團結友愛，舍己為人D、遵紀守法，忠于職守參考答案：B多選題1.自然語言處理作為人工智能領域最重要的一個研究方向,其技術發(fā)展與人工智能的發(fā)展歷史一樣,主要有以下兩類方法。A、基于統(tǒng)計的方法B、基于深度學習的方法C、基于規(guī)則的方法D、基于字典的方法參考答案：AC2.在自然語言處理中，哪些技術可以用于提升對話系統(tǒng)的效果：A、序列到序列模型B、注意力機制C、實體識別D、數據增強參考答案：ABD3.在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果：A、序列到序列模型B、注意力機制C、引入預訓練模型D、數據增強參考答案：ABCD4.在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本生成任務的質量和多樣性：A、使用預訓練模型B、注意力機制C、GAND、序列到序列模型參考答案：ABCD5.在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升文本摘要生成、情感分析和機器翻譯的性能：A、序列到序列模型B、引入預訓練模型C、注意力機制D、序列標注參考答案：ABC6.在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率：A、序列標注B、引入預訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經網絡參考答案：ABCD7.在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善機器翻譯、文本分類和自動文本摘要的準確性：A、序列標注B、引入預訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經網絡參考答案：ABCD8.在自然語言處理任務中，哪些方法適用于提高文本生成任務的多樣性和創(chuàng)造性：A、使用預訓練模型B、GANC、注意力機制D、數據增強參考答案：ABCD9.在下列關于關系的敘述中,正確的是（）A、行在表中的順序無關緊要B、表中任意兩行的值不能相同C、列在表中的順序無關緊要D、表中任意兩列的值不能相同參考答案：ABC10.在圖像分割中，以下哪些因素可能導致分割結果不準確？A、圖像噪聲B、光照變化C、目標形狀復雜D、圖像分辨率過高參考答案：ABC11.在數據庫系統(tǒng)中,有哪幾種數據模型?（）A、實體聯(lián)系模型B、關系模型C、網狀模型D、層次模型參考答案：BCD12.在深度學習中，哪些技術可以用于加速模型訓練過程：A、批量歸一化B、使用Dropout技術C、梯度裁剪D、數據增強參考答案：AC13.在深度學習中，哪些方法有助于提高模型的訓練效率和穩(wěn)定性，同時提高在各類任務上的表現：A、數據增強B、使用卷積神經網絡C、批量歸一化D、使用Dropout技術參考答案：ABCD14.在深度學習中，哪些方法有助于減輕模型訓練過程中的梯度消失或爆炸問題：A、梯度裁剪B、數據增強C、使用ReLU激活函數D、批量歸一化參考答案：ACD15.在深度學習中，哪些方法可以用于提高模型訓練的穩(wěn)定性：A、批量歸一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函數D、數據增強參考答案：AB16.在深度學習模型設計中，哪些方法適用于提高圖像識別和語音識別任務的性能：A、使用卷積神經網絡B、數據增強C、使用循環(huán)神經網絡D、批量歸一化參考答案：ABCD17.在三層模式結構中,（）是數據庫的核心和關鍵,（）通常是模式的子集,數據按模式的描述提供給用戶,按（）的描述存儲在硬盤上.A、模式B、外模式C、內模式D、數據結構參考答案：ABC18.在任務欄上可以顯示的工具欄是（）。A、地址B、鏈接C、桌面D、快還啟動參考答案：ABCD19.在機器學習中，哪些是常見的模型評估指標？A、準確率B、召回率C、正確率D、F1分數參考答案：ABD20.在多粒度封鎖中一個數據對象可能被（）方式封鎖.A、意向鎖B、顯式封鎖C、隱式封鎖D、IX鎖參考答案：BC21.在SELECT語句的FROM子句中允許出現（）.A、列名B、基本表名C、視圖名D、表達式參考答案：BC22.語音標注數據的典型應用場景包括A、智能醫(yī)療B、智能駕駛C、智能家居D、智能教育參考答案：ABCD23.語音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數值，從而降低音頻的數據量，便于音頻數據的存儲和傳輸。常用的編碼格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPG參考答案：BC24.以下屬于移動通信范疇的是（）。A、以太網B、Wi-FiC、藍牙D、B-IOT參考答案：BCD25.以下哪些屬于無監(jiān)督學習算法？A、K-均值聚類B、支持向量機（SVM）C、層次聚類D、關聯(lián)規(guī)則學習（如Apriori）E、主成分分析（PC參考答案：ACDE26.以下哪些是人工智能倫理問題？A、隱私保護B、自我學習C、就業(yè)影響D、正確性參考答案：ACD27.以下關于SHIFT鍵的功能的敘述，正確的是（）A、單獨按下無任何反映B、與一些鍵合用，可輸入上檔符號C、與字母鍵合用，可輸入大寫字母D、與CTRL、DEL合用，完成熱啟動E、無論在何種情況下，與字母鍵配合使用，都不能產生小寫字母參考答案：ABCD28.移動通信的發(fā)展方向是（）A、數字化B、網絡化C、微型化D、標準化參考答案：ACD29.一個數據庫通常有（）個模式,一個數據庫有（）個外模式.A、1個B、2~3個C、N個D、多個參考答案：AD30.循環(huán)采集包括（）。A、URL循環(huán)B、文本循環(huán)C、單個元素循環(huán)D、隨機循環(huán)參考答案：ABC31.序列標注包括A、分詞B、意圖理解C、關鍵字D、修飾關系參考答案：ABC32.虛擬專用網絡（VPN）的應用場景有哪些?A、單站點混合云部署B(yǎng)、多站點混合云部署C、跨區(qū)域VPC互聯(lián)D、跨區(qū)域VDC互聯(lián)參考答案：ABC33.信息源可分為（）A、模擬信源B、離散信源C、發(fā)射信源D、傳遞信源參考答案：AB34.顯示不完整的處理方法，下列說法正確的是A、不予處理B、不管清不清晰全部框選屬性+噪聲C、只顯示一點點看不到題號作答區(qū)插圖的，框選+噪聲D、可以看清題型的（題型屬性+噪聲），能看到的題號作答區(qū)，插圖都要框起來參考答案：CD35.下面數據庫名稱合法的是（）A、db1/studentB、db1.studentC、db1_studentD、b1＆student參考答案：CD36.下面哪些是圖像數據集（）。A、COCOB、VOCC、TIMITD、MNIST參考答案：ABD37.下列有關于存儲器的敘述中（）是錯誤的A、硬盤固定在主機內部，所以是內存B、內存的存取速度快，但容量小C、所有的磁盤都有防止信息被修改的防寫措施D、隨機存儲器上面的內容只能讀不能寫參考答案：ACD38.下列說法正確的是（）A、一張數據表一旦建立完成,是不能修改的。B、在MySQL中,用戶在單機上操作的數據就存放在單機中。C、在MySQL中,可以建立多個數據庫,但也可以通過限定,使用戶只能建立一個數據庫。D、要建立一張數據表,必須先建數據表的結構。參考答案：BCD39.下列屬于數據采集渠道的是A、直接購買或共享行業(yè)數據B、網絡數據采集C、自行采集D、第三方合作委托采集參考答案：ABCD40.下列屬于深度神經網絡模型的是A、DNN深層神經網絡B、CNN卷積神經網絡C、RNN循環(huán)神經網絡D、GAN生成對抗網絡參考答案：ABCD41.下列屬于機器學習類型的是A、有監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督學習D、強化學習參考答案：ABCD42.下列哪些屬于圖像處理模塊（）。A、ImageB、ImageDrawC、AipImageClassifyD、pygame參考答案：AB43.下列哪些屬于強化學習的應用領域？A、自動駕駛汽車B、語音識別C、游戲玩法優(yōu)化D、圖像分類參考答案：AC44.下列計算機應用領域中（）是屬于輔助工程的A、CADB、AIC、AMD、CAT參考答案：ACD45.下列觀點中，屬于符號主義的有（）。A、認為人的認知基元是符號B、認為知識是信息的一種形式C、認為人是一個物理符號系統(tǒng)D、認為人工智能源于數理邏輯參考答案：ABCD46.下列關于區(qū)域形狀的特征描述中，正確的是（）。A、矩形度是物體面積與其最小外接矩形面積之比B、邊界的形狀數具有平移、旋轉和比例縮放不變性C、當區(qū)域為圓時，圓形度達到最大值1D、歸一化的中心矩具有平移、旋轉、比例縮放不變性參考答案：ACD47.下列各項可以在桌面屬性中設置的是（）A、桌面背景B、屏幕保護C、外觀D、顯示器分辨率參考答案：ABCD48.下列對神經網絡的組織特性描述正確的是（）。A、可以模擬生物神經系統(tǒng)B、面相真實世界物體C、面相仿真環(huán)境物體D、作出交互反應參考答案：ABD49.下列操作中出現快捷菜單的有（）A、指向任務欄單擊右鍵.B、指向對話框中單擊右鍵C、指向對話框中標簽單擊右鍵D、指向桌面空白處單擊左鍵.E、指向文件/文件夾單擊右鍵.參考答案：AE50.無人超市采用了（）等多種智能技術，消費者在購物流程中將依次體驗自動身份識別A、計算機視覺B、傳感器定位C、深度學習算法D、圖像分析參考答案：ABCD51.為了實現VPC中的彈性云服務器通過固定的公網IP地址與互聯(lián)網互通,可以將（）和（）綁定。A、彈性IP地址B、虛擬IP地址C、子網中關聯(lián)的彈性云服務器D、云專線參考答案：AC52.為進行分類模型的訓練和性能評價，需要將輸入的標注數據劃分為A、數據的類標B、測試集C、數據的特征D、訓練集參考答案：BD53.通信系統(tǒng)由（）部分組成。A、信息源和收信者B、發(fā)送設備C、傳輸媒介D、接收設備參考答案：ABCD54.通常SQL語言的數據定義功能包括（）動詞.A、CREATEB、DROPC、ALTERD、UPDATE參考答案：ABC55.數據預處理是一種數據挖掘技術，包括A、數據清洗B、數據集成C、數據歸約D、數據變換參考答案：ABCD56.數據預處理是一種數據挖掘技術，包括（）等多種方法。A、數據清洗B、數據集成C、數據歸約D、數據變換參考答案：ABCD57.數據集成的方法有（）。A、聯(lián)邦數據庫B、中間件集成C、數據倉庫D、聚類參考答案：ABC58.數據的完整性是指數據的（）.A、一致性B、正確性C、相容性D、有效性參考答案：ABC59.數據倉庫的基本特征包括A、數據倉庫的數據是面向主題的B、數據倉庫的數據是集成的C、數據倉庫的數據是穩(wěn)定的D、數據倉庫的數據是隨時間不斷變化的參考答案：ABCD60.視圖一般不用于下列哪些語句（）A、DELETEB、SELECTC、INSERTD、UPDATE參考答案：ACD61.生物特征識別技術包括A、虹膜識別技術B、指紋識別C、DNA識別技術D、聲紋識別參考答案：ABCD62.神經網絡訓練中，以下哪些技術可以幫助防止過擬合？A、早停法B、DropoutC、數據增強D、權重衰減（L2正則化）E、批量歸一化參考答案：ABCDE63.如何建立語音評測集A、一般需要1-2小時的有效數據B、一般數據是能反應業(yè)務的真實數據C、只需要有語音內容D、一般數據會存在一定的隨機性，代表性參考答案：ABD64.人臉檢測時,通常會生成一個標定人臉位置的矩形框,人臉檢測在哪些場景或應用中需要（）。A、人臉跟蹤B、人臉識別C、無人駕駛D、人臉聚類E、語音識別參考答案：ABCD65.人工智能的主要研究目標之一是什么？A、模擬人類智能B、延伸人類智能C、擴展人類智能D、替代人類智能參考答案：ABC66.人工智能的研究范疇廣泛且復雜，其發(fā)展需要與（）和社會科學等學科深度融合A、計算機科學B、數學C、認知科學D、神經科學參考答案：ABCD67.人工神經網絡的結構可分為（）。A、前饋網絡B、串行網絡C、并行網絡D、反饋網絡參考答案：AD68.能夠通過POP3協(xié)議收發(fā)E-MAIL的客戶端軟件有（）A、outlookexpressB、outlookC、foxcailD、internetexplorer參考答案：AC69.哪些是常見的無監(jiān)督學習算法?A、K均值聚類B、決策樹C、主成分分析（PCA）D、隨機森林參考答案：AC70.目前常用的網絡傳輸介質有（）A、雙絞線B、歐電纜C、光纖D、微波參考答案：ABCD71.計算機語言處理程序包括A、匯編程序B、編譯程序C、存儲程序D、解釋程序參考答案：ABD72.計算機網絡的構成大體上可分為（）A、網絡硬件B、網絡軟件C、控制協(xié)議參考答案：ABC73.計算機按照所處理的數據類型可以分為A、數字計算機B、模擬計算機C、混合計算機D、通用計算機參考答案：ABC74.機器智能種類包括A、機器動作智能B、機器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機器語言智能參考答案：BC75.關于語句limit5,5,說法正確的是A、表示檢索出第5行開始的5條記錄B、表示檢索出行6開始的5條記錄C、表示檢索出第6行開始的5條記錄D、表示檢索出行5開始的5條記錄參考答案：CD76.關于Python正確的是A、Python中的異常只是系統(tǒng)拋出B、使用try語句可以捕捉異常C、用戶可以自定義異常D、異常不會終止程序的執(zhí)行參考答案：BC77.關于DELETE和TRUNCATETABLE的說法,正確的是（）A、兩者都可以刪除指定條目的記錄B、前者可以刪除指定條目的記錄,后者不能C、兩者都反回被刪除記錄的數目D、前者返回被刪除記錄數目,后者不返回參考答案：BD78.關系代數中專門的關系運算主要有（）A、選擇B、投影C、連接D、除參考答案：ABCD79.告訴瀏覽器（）A、怎樣去檢索文檔B、從哪臺計算機上檢索C、在哪臺計算機上大概什么地方可以找到D、在檢索之前或之后需要為它做的事情參考答案：ABC80.反向傳播算法中，梯度下降的作用是什么？A、計算神經網絡權重的梯度B、更新網絡的權重和偏差C、提高模型的泛化能力D、所有以上參考答案：BC81.多值依賴與函數依賴相比,具有（）區(qū)別.A、多值依賴的有效性與屬性值的范圍有關B、若函數依賴X→Y在R上成立,則對于Y的子集Y',也有X→Y'成C、若多值依賴X→→Y,在R上成立,則對于Y的子集Y',不能確定有X→→Y'成立D、多值依賴可以看做是函數依賴的特殊情況參考答案：ABC82.對于刪除操作以下說法正確的是（）A、dropdatabase數據庫名:刪除數據庫B、deletefrom表名;刪除表中所有記錄條C、deletefrom表名where字段名=值;刪除符合條件的記錄條D、roptable表名;刪除表參考答案：ABCD83.對英寸雙面高密度軟盤進行格式化后，下列說法中（）是不正確A、單面、每扇區(qū)1024字節(jié)、18磁道、80扇區(qū)B、雙面、每扇區(qū)512字節(jié)、18磁道、80扇區(qū)C、單面、每扇區(qū)1024字節(jié)、80磁道、18扇區(qū)D、雙面、每扇區(qū)512字節(jié)、80磁道、18扇區(qū)參考答案：ACD84.定義類如下：classhello（）：defshowInfo（sef）：print（self.x）下面描述正確的是A、該類不可以實例化B、該類可以實例化C、在pycharm工具中會出現語法錯誤，說self沒有定義D、該類可以實例化，并且能正常通過對象調用showInfo（）參考答案：AC85.第三代數據庫系統(tǒng)的特點是（）.A、必須有統(tǒng)一的數據模型B、支持數據管理、對象管理和知識管理C、必須保持或繼承第二代數據庫系統(tǒng)的技術D、必須對其他系統(tǒng)開放參考答案：BCD86.從機器學習預測目標數據的離散程度，可以將機器學習分類哪兩類問題？A、回歸問題B、分類問題C、識別問題D、判定問題參考答案：AB87.處理噪聲數據可以使用（）方法。A、分箱法B、回歸法C、聚類D、忽略元組參考答案：ABC88.常用的圖像數據標注工具包括（）。A、LabelMeB、IEPYC、LabellmgD、CVAT參考答案：AC89.操作系統(tǒng)的主要功能包括（）A、處理器管理B、存儲管理C、文件管理D、數據庫管理E、設備管理參考答案：ABCE90.不能讓計算機能夠說話A、STTB、TTSC、ASRD、OOT參考答案：ACD91.伴隨著人工智能技術的發(fā)展，出現了多種新的交互方式，如A、語音交互B、情感交互C、體感交互D、腦機交互參考答案：ABCD92.按照語音信號處理研究方向語音數據標注任務可劃分為（）。A、語音識別B、語音合成C、情感識別D、語音分離參考答案：ABCD93.Transformer模型架構的關鍵特點包括：（）A、使用自注意力機制B、引入循環(huán)網絡結構C、支持并行處理數據D、使用位置編碼參考答案：ACD94.INTERNET提供的服務主要有（）A、TelneyB、FTPC、WWWD、E—mail參考答案：ABCD95.DELETE（DEL）鍵的功能是（）A、刪除光標前一個字符B、與CTRL和ALT合用，完成熱啟動C、刪除光標上的字符D、與Backspace（退格鍵）功能相同E、與Shift鍵配合，可以一次刪除一行參考答案：BC96.CSE微服務引擎支持:（）功能A、服務注冊B、服務配置C、服務治理D、高性能微服務框架參考答案：ABCD97.CIFAR-10數據集的描述正確的是（）。A、有12個不同的類別B、包含60000張圖片的數據集C、每張照片為32?32的彩色照片D、每個像素點包括RGB三個數值參考答案：BCD98.Ajax滾動包括（）。A、直接滾動到底部B、滾動到下一行C、滾動到下一頁D、向下滾動一屏參考答案：AD99.AI=（）A、終身學習B、遷移學習C、強化學習D、深度學習參考答案：BCD100.20世紀70年代以來被稱為世界三大尖端技術的是（）。A、空間技術B、能源技術C、人工智能D、基因工程參考答案：ABC判斷題1.左向外連接的結果集包括LEFTOUTER子句中指定的左表的所有行，而不僅僅是連接列所匹配的行。A、正確B、錯誤參考答案：A2.字符串“2008-8-15”和整數20080815都可以代表2008年8月15日。A、正確B、錯誤參考答案：A3.轉置卷積（transposedconvolution）又稱為反卷積（deconvolution），在CNN中,轉置卷積是一種上采樣（up-sling）的常見方法。A、正確B、錯誤參考答案：A4.專家系統(tǒng)是一種早期的人工智能形式，它利用人類專家的知識建立規(guī)則庫來解決特定領域的問題。A、正確B、錯誤參考答案：A5.注意力機制只適用于提高機器翻譯的準確性。A、正確B、錯誤參考答案：B6.注意力機制是一種只適用于自然語言處理的技術。A、正確B、錯誤參考答案：B7.注意力機制能夠提升自然語言處理任務的性能，如機器翻譯和文本摘要。A、正確B、錯誤參考答案：A8.注意力機制能夠提升模型對長距離依賴關系的捕捉能力。A、正確B、錯誤參考答案：A9.中值濾波是一種邊緣增強算子。A、正確B、錯誤參考答案：B10.職稱in（'教授','副教授''）與職稱='教授'and職稱='副教授'等價。A、正確B、錯誤參考答案：B11.直方圖均衡可以使圖像的灰度級范圍更寬，有效地增強了圖像的對比度。A、正確B、錯誤參考答案：A12.只有利用“設計”視圖建立的查詢，建立后才可以查詢進行編輯修改。A、正確B、錯誤參考答案：B13.支持向量機SVM對高維數據敏感，容易在高維空間中表現不佳。（）A、正確B、錯誤參考答案：A14.針對數據標注疑問案例分類型整理，可對項目質量提升產生正向增益。A、正確B、錯誤參考答案：A15.召回率（RecallRate，也叫查全率）是檢索出的相關文檔數和文檔庫中所有的相關文檔數的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查全率；A、正確B、錯誤參考答案：A16.在數據庫運行階段，對數據庫經常性的維護工作主要由數據庫設計人員完成。A、正確B、錯誤參考答案：B17.在數據標注中，當標注人員標注的數據被質檢人員判誤，可以進行申訴。A、正確B、錯誤參考答案：A18.在時間和數值上都不連續(xù)的物理量為模擬量。A、正確B、錯誤參考答案：B19.在神經網絡中，權重初始化對模型的訓練速度和性能沒有影響。（）A、正確B、錯誤參考答案：B20.在機器學習中，線性回歸是一種預測連續(xù)變量的方法。（）A、正確B、錯誤參考答案：A21.在機器學習中，模型越復雜，其性能就越好。（）A、正確B、錯誤參考答案：B22.在機器學習中，回歸是一種無監(jiān)督學習，主要是從中發(fā)現變量之間的相關性，確定變量間的關系式，從而預測輸出的變量值。A、正確B、錯誤參考答案：B23.在構建配電網可靠性分類模型的過程中，元件是否正常運行可作為模型的特征，元件故障率的影響因素可作為模型的標簽A、正確B、錯誤參考答案：B24.在定義表間關系時，應設立一些準則。這些準則將有助于維護數據的完整性。參照完整性就是在輸入，刪除或更新記錄時，為維持表之間已經定義的關系而必須遵循的規(guī)則。A、正確B、錯誤參考答案：A25.在大數據領域，數據挖掘技術可以幫助企業(yè)發(fā)現潛在的商業(yè)機會和提高決策效率A、正確B、錯誤參考答案：A26.在大數據領域，數據探索是指通過可視化和統(tǒng)計分析等方法來發(fā)現數據中的規(guī)律和趨勢A、正確B、錯誤參考答案：A27.在大數據領域，Hadoop是一種流行的開源框架，用于存儲和處理大規(guī)模數據A、正確B、錯誤參考答案：A28.在程序中寫的注釋必須單獨占一行。A、正確B、錯誤參考答案：B29.在并運算中，重復的元組取且僅取一次。A、正確B、錯誤參考答案：A30.在標注數據整理環(huán)節(jié)，“數據傳播率”屬于數據處理參考指標之一A、正確B、錯誤參考答案：B31.在標注數據整理環(huán)節(jié)，“兼容性”是數據分類需要注意的基本原則之一。A、正確B、錯誤參考答案：A32.在C/S模式中，客戶端不能和服務器端安裝在同一臺機器上。A、正確B、錯誤參考答案：B33.原則上，兩個不同的對象所具有的屬性值不能相同，但在給定關系中的元組可以是完全相同的。A、正確B、錯誤參考答案：B34.預訓練模型是是在大型數據集上進行訓練得到的，通常是在大型圖像分類任務上進行訓練的。A、正確B、錯誤參考答案：A35.預先給計算機要學習的數據進行了分類，屬于監(jiān)督學習方法A、正確B、錯誤參考答案：A36.語音識別、計算機視覺等領域的突破離不開深度學習算法A、正確B、錯誤參考答案：A37.語言識別是人工智能的重要分支之一,它解決的是不僅能聽的了人們在說什么,而且能聽懂這些話的意思。A、正確B、錯誤參考答案：B38.與超聲傳感器相比，紅外測距的準確度更高。A、正確B、錯誤參考答案：B39.用戶畫像是屬于多標簽分類A、正確B、錯誤參考答案：A40.用戶對“學生”表的SELECT權限為禁止，但該用戶所屬角色具有“學生”表的SELECT權限，則該用戶仍可以查詢“學生”表數據。A、正確B、錯誤參考答案：B41.用傳感器采集環(huán)境信息是機器人智能化的第一步。A、正確B、錯誤參考答案：A42.音素識別單元是在西文識別中較常用的基本識別單元。A、正確B、錯誤參考答案：A43.一元線性回歸是回歸問題中最為簡單的回歸問題。A、正確B、錯誤參考答案：A44.一個坐標系可以通過參考坐標系相對某一坐標軸的基本旋轉得到。規(guī)定相對于坐標軸旋轉的逆時針方向，為旋轉的正方向。A、正確B、錯誤參考答案：A45.一個表的一個屬性可以創(chuàng)建成主鍵索引和非聚集索引。A、正確B、錯誤參考答案：A46.一個Topic至少要有一個發(fā)布者和一個接收者。A、正確B、錯誤參考答案：B47.一個Node最多只能發(fā)布一個Topic。A、正確B、錯誤參考答案：B48.一對一的關系可以合并，多對多的關系可拆成兩個一對多的關系。因此，表間的關系可以都定義為一對多的關系。A、正確B、錯誤參考答案：A49.一般來說，采樣間距越大，圖像數據量少質量差；反之亦然。A、正確B、錯誤參考答案：A50.訓練故障診斷模型時，如果故障種類增加，可直接增加模型輸出的分類數，不需要更改模型結構或增加模型的復雜度A、正確B、錯誤參考答案：B51.選擇是從關系中挑選若干屬性組成新的關系的運算。A、正確B、錯誤參考答案：B52.旋轉變換并不總是繞主坐標軸進行的，一般情況下，任一個旋轉變換都可以看成是繞空間中某軸線轉動適當角度的變換。A、正確B、錯誤參考答案：A53.序列標注是一種常見的自然語言處理任務。A、正確B、錯誤參考答案：A54.序列標注任務適用于深度學習模型。A、正確B、錯誤參考答案：A55.新中國第一家證券交易所創(chuàng)立于北京東城A、正確B、錯誤參考答案：B56.現在要設計一個節(jié)點，開發(fā)路徑規(guī)劃功能，輸入是目標點和起始點，輸出是路徑，適合用Topic通信方式。A、正確B、錯誤參考答案：B57.現在的人工智能系統(tǒng)都是專用人工智能而非通用人工智能。A、正確B、錯誤參考答案：A58.現有的人工神經元網絡或深度學習無法處理全局性問題。A、正確B、錯誤參考答案：A59.物聯(lián)網感知層的關鍵技術就是傳感器技術。A、正確B、錯誤參考答案：B60.無人駕駛技術需要使用攝像頭A、正確B、錯誤參考答案：A61.文本數據不能可視化。A、正確B、錯誤參考答案：B62.謂詞公式是指無論是命題邏輯還是謂詞邏輯，可以利用連接詞把些簡單的命題連接起來構成一個合命題，表示一個比較復雜的含義A、正確A、正確B、錯誤參考答案：A63.為實時計算，移動機器人自定位可以采用卡爾曼濾波方法。A、正確B、錯誤參考答案：B64.微服務架構下的微服務天然支持DevOps，微服務與DevOps相輔相成。DevOps要求業(yè)務組件的開發(fā)、測試和運維由一個團隊負責（twopizzateam），快速迭代、持續(xù)交付A、正確B、錯誤參考答案：A65.外鍵一定是同名屬性，且不同表中的同名屬性也一定是外鍵。A、正確B、錯誤參考答案：B66.推理的基本任務:是從一種判斷推出另一種判斷A、正確B、錯誤參考答案：A67.推理的本質是在信息不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結論。A、正確B、錯誤參考答案：A68.圖像采集卡是圖像采集部分和處理部分的接口。A、正確B、錯誤參考答案：A69.圖靈測驗本身具有濃重的行為主義色彩。A、正確B、錯誤參考答案：A70.同子網內ECS通信既可以使用安全組防護，又可以使用網絡ACLA、正確B、錯誤參考答案：B71.同類實體的集合稱為實體型。A、正確B、錯誤參考答案：B72.梯度裁剪僅適用于卷積神經網絡（CNN）。A、正確B、錯誤參考答案：B73.特征提取方式需要根據語音單元的特點提取。A、正確B、錯誤參考答案：A74.淘寶中我們輸入關鍵詞查看商品時，會自動搜索出很多和所搜商品相關聯(lián)的信息，這就是利用知識圖譜的典型案例A、正確B、錯誤參考答案：A75.所謂的訓練數據,就是經過預處理后,有相對穩(wěn)妥、精確的特征描述的數據集,以“樣本”形式參與模型開發(fā)工作。A、正確B、錯誤參考答案：A76.數據增強只適用于圖像處理任務，不適用于自然語言處理任務。A、正確B、錯誤參考答案：B77.數據增強是通過增加訓練數據的多樣性來提高深度學習模型性能的技術。A、正確B、錯誤參考答案：A78.數據完整性就是指數據的正確性、完備性和一致性。A、正確B、錯誤參考答案：A79.數據是表示信息的具體形式，信息是數據表達的內容。A、正確B、錯誤參考答案：A80.數據清洗是指為了保證模型訓練效果，利用僅有的數據樣本生成額外的人工合成的數據，提升泛化能力。A、正確B、錯誤參考答案：B81.數據庫審計服務發(fā)生異常，5分鐘內用戶可以收到告警信息A、正確B、錯誤參考答案：A82.數據庫技術的奠基人之一E.f.Codd從1970年起發(fā)表過多篇論文，主要論述的是關系數據模型。A、正確B、錯誤參考答案：A83.數據科學流程的特殊性在于需要將科學家的3C精神融入業(yè)務流程之中A、正確B、錯誤參考答案：A84.數據加密服務（DEW）可以從KMS中導出用戶主密鑰A、正確B、錯誤參考答案：B85.數據表既可以再不同數據庫間復制，也可以再同一個數據庫下復制。A、正確B、錯誤參考答案：A86.數據標注是大部分人工智能算法得以有效應用的關鍵環(huán)節(jié)。A、正確B、錯誤參考答案：A87.視頻標注是采集人工方式去修正語音和文字間的誤差。A、正確B、錯誤參考答案：B88.視覺相機可以獲取物體高度方向的位置信息。A、正確B、錯誤參考答案：B89.事物的原子性是指整個事務要么都執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。A、正確B、錯誤參考答案：A90.事務T對關系R加上了排他鎖，則T對關系R只能寫不能讀。A、正確B、錯誤參考答案：B91.使用Dropout技術有助于減少深度學習模型的計算資源消耗。A、正確B、錯誤參考答案：B92.使用Dropout技術可以在不增加額外計算成本的情況下提高模型的泛化能力。A、正確B、錯誤參考答案：B93.使用Dropout技術會顯著增加模型的訓練時間。A、正確B、錯誤參考答案：B94.聲音轉文字如果沒有達到100%，說明這個模型不行A、正確B、錯誤參考答案：B95.聲明局部變量時不需要指明數據類型。A、正確B、錯誤參考答案：B96.神經網絡中的激活函數僅用于在輸出層中引入非線性。（）A、正確B、錯誤參考答案：B97.神經網絡是一種無監(jiān)督學習算法。（）A、正確B、錯誤參考答案：B98.深度優(yōu)先搜索總可以得到解，而且得到的是路徑最短的解A、正確B、錯誤參考答案：B99.設備巡視圖像缺陷目標檢測結合了回歸任務與分類任務A、正確B、錯誤參考答案：A100.刪除錯誤是指實際語音中有，識別結果里沒有A、正確B、錯誤參考答案：A101.若使用REVOKE命令撤消某用戶創(chuàng)建表的權限，則該用戶將肯定無權創(chuàng)建表。A、正確B、錯誤參考答案：B102.如果需要有條件地從表中選取數據，可將WHERE子句添加到