工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全講解課件第一章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與安全隱患技術(shù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等新興技術(shù)正在推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入高速發(fā)展階段,實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化互聯(lián)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸互聯(lián)帶來風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備互聯(lián)互通在提升效率的同時(shí),也擴(kuò)大了攻擊面,工業(yè)控制系統(tǒng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重點(diǎn)目標(biāo),面臨前所未有的安全威脅態(tài)勢持續(xù)嚴(yán)峻2024年工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢持續(xù)嚴(yán)峻,針對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊事件頻發(fā),安全防護(hù)刻不容緩典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全事件回顧勒索軟件攻擊多家制造企業(yè)遭遇勒索軟件攻擊,生產(chǎn)線被迫停產(chǎn),造成巨額經(jīng)濟(jì)損失。攻擊者通過加密關(guān)鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)和控制系統(tǒng),要求支付高額贖金才能恢復(fù)正常運(yùn)營。遠(yuǎn)程入侵事件工控系統(tǒng)遭遇遠(yuǎn)程入侵,導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)大規(guī)模泄露,生產(chǎn)設(shè)備失控。黑客利用系統(tǒng)漏洞獲取訪問權(quán)限,竊取核心技術(shù)資料并破壞生產(chǎn)流程。基礎(chǔ)設(shè)施威脅關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施面臨持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅,涉及能源、交通、水利等重要領(lǐng)域,直接影響國家安全和社會穩(wěn)定。生產(chǎn)安全面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)工業(yè)生產(chǎn)線一旦遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊,不僅造成經(jīng)濟(jì)損失,更可能引發(fā)安全生產(chǎn)事故,威脅員工生命安全。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全面臨的主要挑戰(zhàn)協(xié)議安全分析困難工控協(xié)議種類繁多且多為私有協(xié)議,缺乏公開文檔和源代碼,安全分析和漏洞挖掘難度極大,給防護(hù)工作帶來巨大挑戰(zhàn)。管理水平參差不齊不同企業(yè)的安全管理水平差異明顯,部分企業(yè)安全意識薄弱,安全投入嚴(yán)重不足,缺乏完善的安全管理制度和應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。人才技術(shù)雙重短缺工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人才嚴(yán)重匱乏,防護(hù)技術(shù)更新滯后于攻擊手段發(fā)展,現(xiàn)有安全團(tuán)隊(duì)難以應(yīng)對日益復(fù)雜的安全威脅。新技術(shù)融合復(fù)雜5G、AI、云計(jì)算等新技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)深度融合,帶來全新的安全場景和挑戰(zhàn),傳統(tǒng)安全防護(hù)手段難以有效應(yīng)對。第二章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)指南解讀工業(yè)和信息化部《工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)指南》概述12024年1月發(fā)布工信部正式發(fā)布指南,為企業(yè)提升工控安全防護(hù)水平提供權(quán)威指導(dǎo)2四大核心方面涵蓋安全管理、技術(shù)防護(hù)、安全運(yùn)營、責(zé)任落實(shí)四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域333項(xiàng)基線要求明確33項(xiàng)安全防護(hù)基線要求,推動(dòng)工業(yè)安全體系系統(tǒng)化建設(shè)該指南是我國工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要指導(dǎo)性文件,旨在幫助企業(yè)建立健全工控安全防護(hù)體系,提升整體安全防護(hù)能力。指南充分考慮了工業(yè)控制系統(tǒng)的特殊性,結(jié)合國內(nèi)外最佳實(shí)踐,為企業(yè)提供了可操作、可落地的安全防護(hù)方案。指南的發(fā)布標(biāo)志著我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全建設(shè)進(jìn)入規(guī)范化、體系化發(fā)展的新階段,為各類工業(yè)企業(yè)開展安全防護(hù)工作提供了明確的方向和具體的路徑。安全管理重點(diǎn):資產(chǎn)與配置管理資產(chǎn)清單管理建立完整的工業(yè)控制系統(tǒng)資產(chǎn)清單,包括硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等,定期核查設(shè)備與軟件狀態(tài),確保資產(chǎn)信息準(zhǔn)確完整賬戶口令管理強(qiáng)化賬戶與口令管理,嚴(yán)禁使用默認(rèn)密碼,實(shí)施強(qiáng)密碼策略,貫徹最小權(quán)限原則,定期審查賬戶權(quán)限,及時(shí)刪除無用賬戶供應(yīng)鏈安全加強(qiáng)供應(yīng)鏈安全管理,對供應(yīng)商進(jìn)行安全評估,確保采購的設(shè)備與服務(wù)符合安全要求,建立供應(yīng)商安全責(zé)任追溯機(jī)制資產(chǎn)管理是安全防護(hù)的基礎(chǔ),只有清楚掌握"家底",才能有效實(shí)施針對性的安全防護(hù)措施。技術(shù)防護(hù)核心措施01主機(jī)與終端安全部署專業(yè)防病毒軟件,應(yīng)用白名單技術(shù),只允許經(jīng)過驗(yàn)證的應(yīng)用程序運(yùn)行,有效防止惡意代碼執(zhí)行02網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)防護(hù)實(shí)施分區(qū)分域管理,部署工業(yè)防火墻與網(wǎng)閘,實(shí)現(xiàn)不同安全區(qū)域間的有效隔離和訪問控制03遠(yuǎn)程訪問控制嚴(yán)格控制遠(yuǎn)程訪問權(quán)限,采用VPN加密通道和雙因子認(rèn)證,記錄所有遠(yuǎn)程訪問行為04加密與認(rèn)證實(shí)施通信數(shù)據(jù)加密和設(shè)備身份認(rèn)證,優(yōu)先采用國產(chǎn)商用密碼算法,保障數(shù)據(jù)傳輸安全上云安全與應(yīng)用安全工業(yè)云平臺安全實(shí)施雙向身份認(rèn)證機(jī)制業(yè)務(wù)環(huán)境邏輯隔離數(shù)據(jù)傳輸加密保護(hù)定期安全評估與審計(jì)關(guān)鍵應(yīng)用防護(hù)雙因子認(rèn)證訪問控制限制訪問IP范圍設(shè)置訪問時(shí)間窗口實(shí)施操作行為審計(jì)軟件安全管理對于自主研發(fā)的工業(yè)應(yīng)用軟件,必須在上線前進(jìn)行全面的安全測試,包括代碼審計(jì)、漏洞掃描、滲透測試等,確保軟件安全合格后方可部署使用。建立軟件全生命周期安全管理機(jī)制,從設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試到運(yùn)維的各個(gè)階段都要落實(shí)安全要求。系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求分類分級管理對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級,重點(diǎn)數(shù)據(jù)實(shí)施加密保護(hù),確保數(shù)據(jù)安全可控境內(nèi)存儲要求重要數(shù)據(jù)必須在境內(nèi)存儲,跨境傳輸需依法合規(guī),通過安全評估備份與恢復(fù)定期備份關(guān)鍵數(shù)據(jù),開展恢復(fù)測試,保障數(shù)據(jù)完整性與可用性數(shù)據(jù)安全是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的核心內(nèi)容之一。企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度,明確數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)限,對重要數(shù)據(jù)的采集、存儲、使用、傳輸、銷毀等全流程進(jìn)行安全管控。同時(shí),要嚴(yán)格遵守《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)要求,確保數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的合法合規(guī)性。安全運(yùn)營與應(yīng)急響應(yīng)監(jiān)測審計(jì)部署專業(yè)的安全監(jiān)測審計(jì)設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量、系統(tǒng)日志和用戶行為,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常活動(dòng)和潛在安全風(fēng)險(xiǎn),建立7×24小時(shí)安全監(jiān)控機(jī)制運(yùn)營中心建設(shè)工控安全運(yùn)營中心(SOC),集成各類安全設(shè)備和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)安全事件的統(tǒng)一管理、分析和響應(yīng),提升安全事件處置的效率和效果應(yīng)急演練制定完善的應(yīng)急預(yù)案,明確應(yīng)急響應(yīng)流程和職責(zé)分工,定期開展應(yīng)急演練,檢驗(yàn)預(yù)案有效性,提升團(tuán)隊(duì)實(shí)戰(zhàn)處置能力,確保突發(fā)事件快速妥善處理安全評估與漏洞管理風(fēng)險(xiǎn)評估新建或升級系統(tǒng)前必須開展全面的安全風(fēng)險(xiǎn)評估,識別潛在安全威脅,制定針對性防護(hù)措施漏洞管理定期開展漏洞排查,及時(shí)安裝安全補(bǔ)丁,對無法升級的設(shè)備實(shí)施虛擬補(bǔ)丁或其他加固措施威脅情報(bào)關(guān)注國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等機(jī)構(gòu)發(fā)布的威脅信息,及時(shí)響應(yīng)安全通告,采取防護(hù)措施漏洞管理是一項(xiàng)持續(xù)性工作,企業(yè)應(yīng)建立完善的漏洞管理流程,包括漏洞發(fā)現(xiàn)、評估、修復(fù)、驗(yàn)證等環(huán)節(jié)。對于暫時(shí)無法修復(fù)的漏洞,應(yīng)采取補(bǔ)償性控制措施,降低安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),要建立漏洞信息共享機(jī)制,及時(shí)向行業(yè)主管部門和相關(guān)企業(yè)通報(bào)重大漏洞信息。85%漏洞可預(yù)防通過及時(shí)修補(bǔ)可避免的攻擊比例責(zé)任落實(shí)與安全文化建設(shè)明確主體責(zé)任企業(yè)應(yīng)明確工控安全主體責(zé)任,設(shè)立專門的安全管理部門,指定安全責(zé)任人,建立自上而下的安全責(zé)任體系強(qiáng)化安全培訓(xùn)定期開展安全意識教育和技能培訓(xùn),提升全員安全意識和操作技能,培養(yǎng)安全文化氛圍,讓安全成為每個(gè)人的自覺行動(dòng)保障安全投入將安全投入納入企業(yè)預(yù)算,確保安全防護(hù)措施與系統(tǒng)建設(shè)同步規(guī)劃、同步實(shí)施、同步運(yùn)行,做到安全經(jīng)費(fèi)、人員、設(shè)備三落實(shí)第三章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)與案例分析工控協(xié)議安全性研究與逆向分析協(xié)議安全挑戰(zhàn)工控協(xié)議多為廠商私有協(xié)議,缺乏公開的技術(shù)文檔和源代碼,這給安全研究人員分析協(xié)議漏洞帶來了巨大困難。傳統(tǒng)的安全測試方法往往難以有效應(yīng)用于工控協(xié)議。分析技術(shù)手段協(xié)議狀態(tài)機(jī)提取與建模認(rèn)證機(jī)制繞過技術(shù)模糊測試與包變異協(xié)議逆向工程框架研究人員開發(fā)了多種協(xié)議逆向分析框架和工具,通過動(dòng)態(tài)分析、靜態(tài)分析相結(jié)合的方法,可以有效提取協(xié)議格式、識別協(xié)議字段、發(fā)現(xiàn)協(xié)議漏洞。這些技術(shù)手段為提升工控協(xié)議安全性提供了重要支撐。協(xié)議安全研究需要專業(yè)的技術(shù)能力和工具支持,企業(yè)應(yīng)關(guān)注行業(yè)安全研究成果,及時(shí)修復(fù)已知漏洞?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測技術(shù)1異常流量識別利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型,學(xué)習(xí)正常工業(yè)網(wǎng)絡(luò)流量的特征模式,實(shí)時(shí)檢測異常流量和可疑行為,提高入侵檢測的準(zhǔn)確性2多分類器優(yōu)化針對不同類型的攻擊場景,采用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等多種分類算法,優(yōu)化檢測效果,降低誤報(bào)率和漏報(bào)率3工業(yè)場景適配結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn),如周期性生產(chǎn)模式、確定性通信行為等,對通用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化,提升在工業(yè)環(huán)境下的檢測準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測技術(shù)代表了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的發(fā)展方向。相比傳統(tǒng)的基于規(guī)則的檢測方法,機(jī)器學(xué)習(xí)方法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的攻擊模式,具有更強(qiáng)的泛化能力和更高的檢測效率。目前該技術(shù)已在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域得到應(yīng)用,取得了良好的防護(hù)效果。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型版權(quán)保護(hù)模型資產(chǎn)保護(hù)需求深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型作為企業(yè)的核心知識資產(chǎn),投入了大量的數(shù)據(jù)、算力和人力資源。必須采取有效措施防止模型被非法復(fù)制、盜用或?yàn)E用,保護(hù)企業(yè)的技術(shù)投資和競爭優(yōu)勢。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水印技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水印技術(shù)是實(shí)現(xiàn)模型版權(quán)保護(hù)的重要手段,通過在模型中嵌入不可見的數(shù)字水印,可以在不影響模型性能的前提下實(shí)現(xiàn)版權(quán)追溯和所有權(quán)證明。白盒水印可訪問模型內(nèi)部參數(shù),在權(quán)重中嵌入水印黑盒水印僅通過輸入輸出驗(yàn)證,利用后門樣本檢測灰盒水印部分訪問模型信息,平衡安全性與可用性無盒水印無需模型訪問權(quán)限,通過指紋識別驗(yàn)證5G時(shí)代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)5G網(wǎng)絡(luò)特性5G網(wǎng)絡(luò)提供高速連接、低延遲和大規(guī)模設(shè)備接入能力,極大促進(jìn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,但同時(shí)也帶來了新的安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),攻擊面顯著擴(kuò)大安全管理短板工業(yè)企業(yè)安全管理水平參差不齊,部分企業(yè)安全意識薄弱,易受勒索軟件、挖礦木馬等新型網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅,造成生產(chǎn)中斷和數(shù)據(jù)泄露綜合防護(hù)策略建議強(qiáng)化工業(yè)主機(jī)終端防護(hù),部署專業(yè)安全監(jiān)測系統(tǒng),結(jié)合技術(shù)手段與管理措施,構(gòu)建多層次防御體系,有效應(yīng)對5G時(shí)代的安全挑戰(zhàn)5G技術(shù)的應(yīng)用為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了革命性的變化,但安全防護(hù)必須同步跟進(jìn)。企業(yè)在部署5G網(wǎng)絡(luò)時(shí),應(yīng)充分考慮安全因素,選擇可信的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)提供商,實(shí)施端到端的安全防護(hù),確保5G工業(yè)應(yīng)用的安全可靠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型安全解決方案案例智慧工廠5G安全接入某大型智能制造企業(yè)部署5G專網(wǎng),通過工業(yè)安全網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)邊界防護(hù),采用零信任架構(gòu)進(jìn)行身份認(rèn)證和訪問控制,確保5G網(wǎng)絡(luò)接入的安全性汽車制造多層防護(hù)知名汽車制造商建立了覆蓋生產(chǎn)全流程的多層安全防護(hù)架構(gòu),包括網(wǎng)絡(luò)隔離、入侵檢測、數(shù)據(jù)加密、安全審計(jì)等,有效保障了生產(chǎn)系統(tǒng)安全運(yùn)行智慧水務(wù)監(jiān)測響應(yīng)城市智慧水務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建了完善的安全監(jiān)測與應(yīng)急響應(yīng)體系,實(shí)時(shí)監(jiān)控SCADA系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),建立快速響應(yīng)機(jī)制,保障城市供水安全智慧工廠安全防護(hù)架構(gòu)展示從物理層到應(yīng)用層的全方位防護(hù)體系,實(shí)現(xiàn)縱深防御和態(tài)勢感知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)控制設(shè)備武器化研究設(shè)備武器化威脅攻擊者可能將受控的工業(yè)設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)楣艄ぞ?利用這些設(shè)備作為跳板實(shí)施進(jìn)一步的網(wǎng)絡(luò)攻擊。由于工業(yè)設(shè)備通常具有較高的系統(tǒng)權(quán)限和網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限,一旦被控制,可能成為內(nèi)網(wǎng)橫向滲透的重要橋梁。攻擊傳播方式利用工控協(xié)議漏洞獲取設(shè)備控制權(quán)通過受控設(shè)備掃描內(nèi)網(wǎng)其他目標(biāo)橫向移動(dòng)至關(guān)鍵生產(chǎn)系統(tǒng)建立持久化后門維持訪問防護(hù)建議措施網(wǎng)絡(luò)區(qū)域訪問控制嚴(yán)格限制不同網(wǎng)絡(luò)區(qū)域間的訪問權(quán)限,實(shí)施最小化訪問原則協(xié)議深度解析部署工控協(xié)議深度包檢測設(shè)備,識別異常協(xié)議行為設(shè)備行為監(jiān)控建立設(shè)備行為基線,實(shí)時(shí)監(jiān)測異常操作和通信模式工業(yè)控制系統(tǒng)安全態(tài)勢感知工控蜜罐捕獲部署工業(yè)控制系統(tǒng)蜜罐,誘捕攻擊者,捕獲攻擊行為和手法,積累威脅情報(bào)數(shù)據(jù)威脅情報(bào)共享建立行業(yè)威脅情報(bào)共享平臺,實(shí)時(shí)交換安全威脅信息,提升全行業(yè)防御預(yù)警能力態(tài)勢分析報(bào)告定期發(fā)布工控安全態(tài)勢白皮書,提供全面的態(tài)勢分析、趨勢預(yù)測和防護(hù)建議協(xié)同響應(yīng)機(jī)制建立跨企業(yè)、跨行業(yè)的安全協(xié)同響應(yīng)機(jī)制,快速應(yīng)對重大安全事件安全態(tài)勢感知是提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體安全水平的重要手段。通過建立態(tài)勢感知平臺,可以實(shí)時(shí)掌握安全威脅動(dòng)態(tài),預(yù)測攻擊趨勢,為制定防護(hù)策略提供數(shù)據(jù)支撐。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等機(jī)構(gòu)每年發(fā)布的工控安全態(tài)勢報(bào)告,為行業(yè)提供了重要的參考依據(jù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同培養(yǎng)依托高等院校和科研機(jī)構(gòu),建立工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全人才培養(yǎng)體系。通過設(shè)立專業(yè)方向、開設(shè)特色課程、建設(shè)實(shí)驗(yàn)平臺等方式,培養(yǎng)具備理論知識和實(shí)踐能力的專業(yè)安全人才。典型團(tuán)隊(duì)案例東北大學(xué)"諦聽"網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)工控安全領(lǐng)域的標(biāo)桿團(tuán)隊(duì),在工控協(xié)議安全、漏洞挖掘、威脅檢測等方面取得了豐碩成果,為行業(yè)安全技術(shù)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。持續(xù)技術(shù)輸出優(yōu)秀安全團(tuán)隊(duì)通過發(fā)布研究報(bào)告、技術(shù)白皮書、開源工具等形式,持續(xù)向行業(yè)輸出安全技術(shù)和最佳實(shí)踐,推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)安全能力的提升。300萬人才缺口我國網(wǎng)絡(luò)安全人才缺口數(shù)量未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展趨勢新技術(shù)融合應(yīng)用量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術(shù)與工業(yè)安全深度融合,量子加密提供更強(qiáng)的通信安全,區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)不可篡改,AI增強(qiáng)威脅檢測能力供應(yīng)鏈安全強(qiáng)化加強(qiáng)對工業(yè)軟硬件供應(yīng)鏈的全流程安全管理,從源頭防范供應(yīng)鏈攻擊,建立供應(yīng)商安全評估和審查機(jī)制,確保供應(yīng)鏈安全可控標(biāo)準(zhǔn)化與國際合作推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),加強(qiáng)國際交流與合作,參與全球安全治理,共同構(gòu)建開放、安全、可信的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)安全未來新興技術(shù)的融合應(yīng)用將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全帶來革命性變革工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全建設(shè)的關(guān)鍵建議1完善管理體系建立健全的安全管理制度和工作流程,明確各級人員的安全職責(zé),形成自上而下的責(zé)任體系。制定安全策略、管理規(guī)范、操作規(guī)程等文件,確保安全工作有章可循。2持續(xù)技術(shù)投入加大安全技術(shù)研發(fā)和設(shè)備采購?fù)度?部署先進(jìn)的安全防護(hù)系統(tǒng)和監(jiān)測平臺,強(qiáng)化技術(shù)防護(hù)與監(jiān)測能