2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——統(tǒng)計(jì)學(xué)在人類行為研究中的應(yīng)用探討考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)述描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)的主要區(qū)別，并分別舉例說(shuō)明其在人類行為研究中可能的應(yīng)用場(chǎng)景。二、在一項(xiàng)關(guān)于社交媒體使用頻率與孤獨(dú)感水平關(guān)系的調(diào)查中，研究者收集了100名大學(xué)生的數(shù)據(jù)。假設(shè)社交媒體使用頻率（每周使用小時(shí)數(shù)）和孤獨(dú)感水平（使用UCLA孤獨(dú)感量表得分）均為連續(xù)變量。請(qǐng)簡(jiǎn)述你將如何分析這兩者之間的關(guān)系，并說(shuō)明選擇該方法的原因。三、某研究者想比較三種不同的壓力干預(yù)方法（方法A、方法B、方法C）對(duì)大學(xué)生焦慮水平的影響。他隨機(jī)選取了90名焦慮水平相似的學(xué)生，并將他們隨機(jī)分配到三個(gè)組中，分別接受一種干預(yù)。一個(gè)月后，研究者使用焦慮自評(píng)量表對(duì)三組學(xué)生的焦慮水平進(jìn)行測(cè)量。請(qǐng)寫(xiě)出你將使用的最合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，并說(shuō)明理由。四、解釋什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的p值。假設(shè)你進(jìn)行了一項(xiàng)研究，發(fā)現(xiàn)某種教學(xué)方法（實(shí)驗(yàn)組）相比傳統(tǒng)教學(xué)方法（對(duì)照組）能顯著提高學(xué)生的課堂參與度（p<0.05）。請(qǐng)解釋這個(gè)p值報(bào)告的含義，并說(shuō)明僅憑這個(gè)p值，你能否得出該教學(xué)方法“比傳統(tǒng)方法更好”的結(jié)論？為什么？五、在線調(diào)查常用于研究人們的態(tài)度和行為。假設(shè)你通過(guò)在線問(wèn)卷調(diào)查了500名成年人，了解他們對(duì)“遠(yuǎn)程工作”的接受程度（選項(xiàng)從“非常不接受”到“非常接受”），并將其視為一個(gè)有序分類變量。你還收集了受訪者的年齡（歲）和受教育程度（選項(xiàng)：“高中及以下”、“本科”、“研究生及以上”）。請(qǐng)說(shuō)明如果你想分析年齡和受教育程度與對(duì)遠(yuǎn)程工作的接受程度之間是否存在關(guān)聯(lián)，可能采用哪些統(tǒng)計(jì)方法，并簡(jiǎn)述這些方法的基本原理。六、一項(xiàng)研究旨在探討睡眠時(shí)長(zhǎng)（自變量）對(duì)次日工作表現(xiàn)（因變量）的影響。研究者收集了50名員工一周內(nèi)每天睡眠時(shí)長(zhǎng)和工作表現(xiàn)評(píng)分的數(shù)據(jù)。請(qǐng)寫(xiě)出你將如何分析睡眠時(shí)長(zhǎng)對(duì)工作表現(xiàn)的影響，并說(shuō)明在分析中可能需要考慮哪些統(tǒng)計(jì)問(wèn)題或方法選擇上的權(quán)衡。七、研究者欲比較男性和女性在風(fēng)險(xiǎn)偏好（連續(xù)變量）上是否存在顯著差異。他隨機(jī)抽取了200人（男性100人，女性100人）進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。請(qǐng)說(shuō)明你將如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并解釋如何解讀分析結(jié)果。八、在人類行為研究中，常使用回歸分析來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)變量受其他一個(gè)或多個(gè)變量的影響。請(qǐng)舉例說(shuō)明在人類行為研究中，你可能使用回歸分析來(lái)研究什么問(wèn)題，并簡(jiǎn)述構(gòu)建回歸模型時(shí)需要考慮的關(guān)鍵步驟。試卷答案一、描述性統(tǒng)計(jì)主要用于整理、概括和描述數(shù)據(jù)的基本特征，如集中趨勢(shì)（均值、中位數(shù)、眾數(shù)）和離散程度（方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差），它不推斷總體。推斷性統(tǒng)計(jì)則基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)關(guān)于總體的假設(shè)。在人類行為研究中，描述性統(tǒng)計(jì)可用于總結(jié)調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果（如平均滿意度得分、不同性別比例），推斷性統(tǒng)計(jì)可用于檢驗(yàn)?zāi)撤N干預(yù)措施是否真的改變了群體的行為（如檢驗(yàn)新教學(xué)方法是否顯著提高了所有學(xué)生的平均成績(jī)）。二、將使用Pearson相關(guān)系數(shù)（r）進(jìn)行分析。Pearson相關(guān)系數(shù)用于衡量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向。選擇該方法的原因是：題目中兩個(gè)變量（社交媒體使用頻率、孤獨(dú)感水平）均為連續(xù)變量，且研究目的是探究?jī)烧咧g的關(guān)系，而非確定因果關(guān)系或進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。Pearson相關(guān)系數(shù)能提供一個(gè)介于-1和1之間的數(shù)值，表示關(guān)系的強(qiáng)弱和方向（正相關(guān)或負(fù)相關(guān)）。三、最合適的統(tǒng)計(jì)分析方法是單因素方差分析（One-WayANOVA）。理由是：研究目的是比較三個(gè)不同獨(dú)立組（三種干預(yù)方法）在同一個(gè)連續(xù)變量（焦慮水平）上的均值差異；自變量（干預(yù)方法）是分類的（三個(gè)水平），因變量（焦慮水平）是連續(xù)的；樣本被隨機(jī)分配到各組，滿足了方差分析的基本假設(shè)。ANOVA可以檢驗(yàn)三種方法組的焦慮水平總體均值是否存在顯著差異。四、p值是在原假設(shè)（即無(wú)效應(yīng)或無(wú)差異）為真的情況下，觀察到當(dāng)前或更極端結(jié)果的概率。p<0.05意味著，如果兩種教學(xué)方法實(shí)際上沒(méi)有差別，那么僅僅依靠隨機(jī)因素，觀察到實(shí)驗(yàn)組得分顯著高于對(duì)照組的概率小于5%。這通常被認(rèn)為是在統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有顯著性，可以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩種教學(xué)方法存在顯著差異。但僅憑p值不能完全得出“更好”的結(jié)論，因?yàn)檫€需要考慮效應(yīng)量（差異的大?。?、研究設(shè)計(jì)的內(nèi)部和外部效度、理論的合理性以及實(shí)際應(yīng)用價(jià)值等多種因素。五、可能采用的方法包括：Spearman秩相關(guān)系數(shù)或Kendall'sW。理由是：自變量“受教育程度”是一個(gè)有序分類變量，不能直接計(jì)算均值和方差，需要將其轉(zhuǎn)換為有序數(shù)（秩）。Spearman秩相關(guān)可以衡量?jī)蓚€(gè)有序變量之間的單調(diào)關(guān)系強(qiáng)度。Kendall'sW（和諧系數(shù)）可以用來(lái)評(píng)估一個(gè)有序分類變量與一個(gè)連續(xù)變量或另一個(gè)有序分類變量之間的關(guān)聯(lián)程度，特別適合用于評(píng)估多個(gè)組別在有序變量上的得分差異。這些方法能處理有序分類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析。六、將首先繪制散點(diǎn)圖來(lái)直觀觀察睡眠時(shí)長(zhǎng)和工作表現(xiàn)之間可能存在的關(guān)系和趨勢(shì)。然后，可以考慮使用簡(jiǎn)單線性回歸分析，以睡眠時(shí)長(zhǎng)為自變量，工作表現(xiàn)為因變量，來(lái)建模兩者之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)工作表現(xiàn)。在分析中需要考慮：數(shù)據(jù)是否滿足線性回歸的前提條件（如線性關(guān)系、誤差項(xiàng)獨(dú)立性、同方差性、正態(tài)性）；是否存在異常值的影響；是否需要控制其他可能影響工作表現(xiàn)的因素（如工作類型、個(gè)人能力）；如何解釋回歸系數(shù)和模型的擬合優(yōu)度（R方）。七、將使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行分析。理由是：研究目的是比較兩個(gè)獨(dú)立組（男性和女性）在同一個(gè)連續(xù)變量（風(fēng)險(xiǎn)偏好）上的均值差異；自變量（性別）是分類的（兩個(gè)水平），因變量（風(fēng)險(xiǎn)偏好）是連續(xù)的；樣本是從兩個(gè)獨(dú)立的群體中抽取的。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)?zāi)行院团栽陲L(fēng)險(xiǎn)偏好得分上是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異。八、例如，在研究社會(huì)支持（連續(xù)變量）對(duì)員工工作滿意度（連續(xù)變量）的影響時(shí)，可以使用簡(jiǎn)單線性回歸分析。構(gòu)建回歸模型的關(guān)鍵步驟包括：1）確定自變量（社會(huì)支持）和因變量（工作滿意度）；2）繪