2025年高職大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)分析）上學(xué)期單元測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題4分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型通常用于表示數(shù)值型數(shù)據(jù)？（）A.字符串B.整數(shù)C.布爾值D.日期2.在數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)量是（）。A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.以上都是3.以下哪個(gè)工具常用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理？（）A.ExcelB.PythonC.SQLD.以上都可以4.數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）。A.使數(shù)據(jù)更美觀B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)C.隱藏?cái)?shù)據(jù)細(xì)節(jié)D.增加數(shù)據(jù)量5.對(duì)于分類(lèi)數(shù)據(jù)，常用的統(tǒng)計(jì)分析方法是（）。A.方差分析B.回歸分析C.卡方檢驗(yàn)D.聚類(lèi)分析6.在數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)探索性分析的主要任務(wù)是（）。A.收集數(shù)據(jù)B.清洗數(shù)據(jù)C.理解數(shù)據(jù)特征D.建立模型7.以下哪種抽樣方法是等概率抽樣？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣8.數(shù)據(jù)分析中，用于評(píng)估模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的指標(biāo)是（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是9.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類(lèi)D.數(shù)據(jù)的分類(lèi)10.以下哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是開(kāi)源的？（）A.OracleB.MySQLC.SQLServerD.DB2二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題6分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）1.以下哪些屬于數(shù)據(jù)分析的基本步驟？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)可視化D.模型評(píng)估與優(yōu)化2.常用的數(shù)據(jù)可視化圖表有（）。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖3.在數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)分析庫(kù)有（）。A.pandasB.numpyC.matplotlibD.sklearn4.以下哪些方法可以用于數(shù)據(jù)降維？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類(lèi)分析D.決策樹(shù)5.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括（）。A.分類(lèi)B.聚類(lèi)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.異常檢測(cè)三、判斷題（總共10題，每題3分，請(qǐng)判斷下列說(shuō)法是否正確，正確的打“√”，錯(cuò)誤的打“×”）1.數(shù)據(jù)分析只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）2.中位數(shù)是數(shù)據(jù)集中最中間的那個(gè)數(shù)。（）3.數(shù)據(jù)清洗的目的是去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。（）4.數(shù)據(jù)可視化可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。（）5.回歸分析主要用于預(yù)測(cè)數(shù)值型變量。（）6.聚類(lèi)分析是將數(shù)據(jù)分為不同的類(lèi)別，類(lèi)別是已知的。（）7.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是從總體中隨機(jī)抽取樣本，每個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等。（）8.模型評(píng)估指標(biāo)越高，說(shuō)明模型的性能越好。（）9.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度表示規(guī)則出現(xiàn)的頻繁程度。（）10.開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)通常比商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)功能更強(qiáng)大。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析的主要流程。2.什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化有哪些作用？3.請(qǐng)說(shuō)明分類(lèi)算法和聚類(lèi)算法的區(qū)別。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，20分，請(qǐng)根據(jù)以下問(wèn)題進(jìn)行分析和解答）某電商平臺(tái)收集了用戶的購(gòu)買(mǎi)記錄數(shù)據(jù)，包括用戶ID、商品ID、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)金額等信息（部分?jǐn)?shù)據(jù)如下表所示）?，F(xiàn)在需要分析用戶的購(gòu)買(mǎi)行為，例如不同時(shí)間段的購(gòu)買(mǎi)金額分布、熱門(mén)商品等。請(qǐng)你根據(jù)所學(xué)知識(shí)，完成以下任務(wù)：|用戶ID|商品ID|購(gòu)買(mǎi)時(shí)間|購(gòu)買(mǎi)金額||---|---|---|---||1|A|2025-01-01|100||1|C|2025-01-02|200||2|B|2025-0一月03|150||2|A|2025-01-04|300||3|C|2025-01-05|50|1.請(qǐng)選擇合適的工具（如Excel、Python等）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，去除可能存在的無(wú)效數(shù)據(jù)。2.繪制不同時(shí)間段的購(gòu)買(mǎi)金額分布柱狀圖，并分析結(jié)果。3.找出購(gòu)買(mǎi)金額最高的前3個(gè)熱門(mén)商品，并說(shuō)明理由。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.B2.D3.D4.B5.C6.C7.A8.D9.B10.B二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.AB5.ABCD三、判斷題1.×2.×3.√4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.×四、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)分析主要流程包括：明確問(wèn)題，確定分析目標(biāo)；收集數(shù)據(jù)，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗，處理缺失值、異常值等；數(shù)據(jù)分析，選擇合適方法分析數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)可視化，直觀展示分析結(jié)果；解讀結(jié)果，得出結(jié)論并提出建議。2.數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)以圖形、圖表等直觀的形式展示出來(lái)。作用有：快速理解數(shù)據(jù)特征和模式；發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律、趨勢(shì)和異常；便于與他人交流和分享數(shù)據(jù)信息；輔助決策，為決策提供直觀依據(jù)。3.分類(lèi)算法是已知數(shù)據(jù)類(lèi)別，通過(guò)學(xué)習(xí)建立分類(lèi)模型，用于預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)的類(lèi)別。聚類(lèi)算法是將數(shù)據(jù)分成不同類(lèi)別，類(lèi)別事先未知，根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性進(jìn)行分組。五、綜合應(yīng)用題1.可以使用Python的pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。例如檢查購(gòu)買(mǎi)金額是否為負(fù)數(shù)等無(wú)效數(shù)據(jù)，若有則進(jìn)行處理。2.用Python的matplotlib庫(kù)繪制柱狀圖。從圖中可看出不同時(shí)間段購(gòu)