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文檔簡(jiǎn)介
中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)
行業(yè)報(bào)告2025年10月目錄
概述
………………………………..……..3第1章市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素
………..…………………………………………..4第2章主要挑戰(zhàn)
………..…………………………………….………….14第3章新興行業(yè)趨勢(shì)
……………….……20第4章展望與戰(zhàn)略建議
…………………………….…...32結(jié)語(yǔ)
…………………………………….37數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在重塑國(guó)內(nèi)的醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域。在杭州的一家智慧醫(yī)院里,人工智能(AI)健康助手負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)血糖,并通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用為患者量身定制飲食建議。在重慶,一位獨(dú)居老人在智能可穿戴設(shè)備捕捉到心率異常后,得以迅速確診并入院治療。在北京,一家由政府資助的頂尖實(shí)驗(yàn)室正利用AI算法加速藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程,大幅縮短藥物從實(shí)驗(yàn)室到上市的周期。這些場(chǎng)景背后,折射出了更為深遠(yuǎn)的變革。在“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)正在迅速崛起,成為全球數(shù)字健康創(chuàng)新的引領(lǐng)者。政策改革、技術(shù)進(jìn)步和不斷變化的市場(chǎng)需求匯聚在一起,重塑健康行業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向。本報(bào)告將探索推動(dòng)這場(chǎng)變革的三大核心力量:系統(tǒng)性的政策改革、對(duì)高品質(zhì)醫(yī)療服務(wù)日益上升的需求,以及新興技術(shù)的深度融合。但是,前路依然充滿挑戰(zhàn)。合規(guī)法規(guī)日趨嚴(yán)格,限制數(shù)據(jù)流動(dòng);技術(shù)部署分散,阻礙系統(tǒng)互通;研發(fā)成本投入高昂,投資回報(bào)不明朗,抬升創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn);而帶量采購(gòu)(VBP)進(jìn)一步壓縮利潤(rùn),推動(dòng)企業(yè)重新審視商業(yè)模式。但在重重挑戰(zhàn)之下,也蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)遇。AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化護(hù)理、全渠道服務(wù)整合以及跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新正在成為增長(zhǎng)的新引擎。要想贏得先機(jī),企業(yè)既要全面擁抱數(shù)字化,又需打造以患者為核心的解決方案,在合規(guī)與創(chuàng)新之間找到最佳平衡點(diǎn)。本報(bào)告旨在繪制一張路線圖,讓企業(yè)能夠駕馭瞬息萬(wàn)變的行業(yè)格局。本報(bào)告深入剖析三大轉(zhuǎn)型動(dòng)力、四大行業(yè)趨勢(shì)以及四大戰(zhàn)略挑戰(zhàn),助力企業(yè)緊握新興機(jī)遇、制定精準(zhǔn)戰(zhàn)略,并在中國(guó)未來(lái)的醫(yī)療健康經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。概述三大轉(zhuǎn)型動(dòng)力四大戰(zhàn)略挑戰(zhàn)四大行業(yè)趨勢(shì)四大戰(zhàn)略建議第1章市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素政策導(dǎo)向、不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)突破——這三大系統(tǒng)性力量正在推動(dòng)中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革,重塑價(jià)值鏈的運(yùn)行邏輯,并改寫企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)路徑。醫(yī)療大健康企業(yè)需要洞悉這些驅(qū)動(dòng)力的交織與演進(jìn)方式,這是制定本土化戰(zhàn)略、搶占未來(lái)增長(zhǎng)先機(jī)的關(guān)鍵。4
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告中國(guó)政府正在加速構(gòu)建以國(guó)民健康管理為核心的現(xiàn)代化醫(yī)療體系。政策已經(jīng)不是單純的監(jiān)管工具,而是成為了創(chuàng)新的催化劑,促使企業(yè)重新審視商業(yè)模式。近年來(lái),覆蓋報(bào)銷、市場(chǎng)準(zhǔn)入、集中采購(gòu)與創(chuàng)新激勵(lì)等的一系列政策已經(jīng)形成合力,強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)加速邁向高質(zhì)量發(fā)展,并重塑競(jìng)爭(zhēng)格局。1.1
戰(zhàn)略引擎:國(guó)家戰(zhàn)略重塑行業(yè)規(guī)則;數(shù)字化技術(shù)為“合規(guī)”和“增長(zhǎng)”架設(shè)橋梁互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康政策釋放創(chuàng)新空間藥品采購(gòu)實(shí)現(xiàn)制度化和規(guī)范化DRG/DIP
支付改革重塑醫(yī)院的采購(gòu)偏好政策推動(dòng)新藥研發(fā)創(chuàng)新5
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告截至2024年,71%的頂級(jí)醫(yī)院已啟用此類支付模式。因此,醫(yī)院在采購(gòu)時(shí)由高價(jià)產(chǎn)品轉(zhuǎn)向更具成本效益的產(chǎn)品。3政府主導(dǎo)型補(bǔ)充保險(xiǎn)與商業(yè)補(bǔ)充保險(xiǎn)也在同步擴(kuò)展,與國(guó)家基本醫(yī)療保險(xiǎn)相互補(bǔ)充,共同分?jǐn)傎M(fèi)用。公共保險(xiǎn)、商業(yè)計(jì)劃與個(gè)人支付各司其職,構(gòu)成一個(gè)由三方分?jǐn)傌?fù)擔(dān)的分層支付體系。新體系既能夠緩解患者負(fù)擔(dān),又能夠鼓勵(lì)醫(yī)院優(yōu)先選擇中高性價(jià)比的方案。目前,國(guó)家級(jí)與省級(jí)集采已成為藥品采購(gòu)體系的常規(guī)環(huán)節(jié)。2024年納入集采的藥品數(shù)量已達(dá)500個(gè),相比2021年的僅61個(gè)藥品有顯著提升。第10輪國(guó)家集采價(jià)格降幅達(dá)70-90%
。1
例如,治療多發(fā)性骨髓瘤的來(lái)那度胺(lenalidomide)
中標(biāo)價(jià)由200元/盒降至15元/盒。2此次大幅降價(jià)讓企業(yè)重新審視自身戰(zhàn)略,不再全國(guó)撒網(wǎng)式分銷藥品,而是專注于精準(zhǔn)布局。這一轉(zhuǎn)變既提升了運(yùn)營(yíng)效率,也更好地優(yōu)化了資源配置,同時(shí)減輕患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),支持醫(yī)藥行業(yè)邁向健康發(fā)展。DRG
(疾病診斷相關(guān)分組)按診斷向醫(yī)院支付固定費(fèi)用,激勵(lì)醫(yī)院控本增效。DIP(病種分值付費(fèi))立足國(guó)內(nèi)醫(yī)療系統(tǒng)而開(kāi)發(fā),依托本地?cái)?shù)據(jù),將治療按“診斷”和“治療方式”進(jìn)行分組,使報(bào)銷更靈活、更貼合實(shí)際。中國(guó)正在構(gòu)建分層醫(yī)療健康支付體系,讓醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格更親民、效率更高效。中國(guó)正在全國(guó)范圍推行DRG和
DIP這兩項(xiàng)改革:DRG/DIP
支付改革重塑醫(yī)院的采購(gòu)偏好藥品采購(gòu)實(shí)現(xiàn)制度化和規(guī)范化1.1
戰(zhàn)略引擎6
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康政策釋放創(chuàng)新空間政府出臺(tái)新政策,為數(shù)字化醫(yī)療健康的發(fā)展提供支持。新政策覆蓋在線問(wèn)診、電子處方與數(shù)字化報(bào)銷的范疇。截至2024年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康市場(chǎng)的規(guī)模已破人民
幣
1,000億元。
4例如,一家國(guó)際制藥巨頭推出了“Trio智愛(ài)三人行”糖尿病管理項(xiàng)目,依托AI與數(shù)據(jù),為糖尿病患者量身定制
干預(yù)方案。從2014年至今,該項(xiàng)目已覆蓋全國(guó)550多
家醫(yī)院,為超過(guò)70萬(wàn)名患者提供服務(wù)。
5與此同時(shí),政策還鼓勵(lì)藥企攜手第三方平臺(tái)協(xié)同開(kāi)展工作,加速線上線下的服務(wù)融合,讓患者護(hù)理服務(wù)延伸至
院外。政策推動(dòng)新藥研發(fā)創(chuàng)新從2023年起,中國(guó)陸續(xù)推出《加快創(chuàng)新藥上市許可申請(qǐng)審評(píng)工作規(guī)范》與《談判藥品續(xù)約規(guī)則》等一系列鼓
勵(lì)醫(yī)藥創(chuàng)新的政策,旨在構(gòu)建集“快速審評(píng)、續(xù)約規(guī)則、快速出險(xiǎn)”于一體的機(jī)制。在地方層面,江蘇、廣東、山東等省份地正在加大投入,打造生物醫(yī)藥創(chuàng)新集群,聚焦端到端的一體化開(kāi)發(fā),擺
脫傳統(tǒng)的孤立價(jià)值鏈。
6關(guān)鍵見(jiàn)解政策的重點(diǎn)已不僅是為了合規(guī),而是要為符合政策的企業(yè)提供長(zhǎng)期的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)展示產(chǎn)品價(jià)值和及早培訓(xùn)專家,企業(yè)就可以在政策變化之前占據(jù)先機(jī),獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)新與合規(guī)不再是兩個(gè)對(duì)立面,形成攜手共進(jìn)的驅(qū)動(dòng)力。1.1
戰(zhàn)略引擎7
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告1.2
需求變革:
從被動(dòng)治療邁向主動(dòng)健康管理,數(shù)字化服務(wù)創(chuàng)造新增長(zhǎng)隨著人口加速老齡化、健康支出攀升與信息傳播方式轉(zhuǎn)變——這三大
因素正在推動(dòng)國(guó)內(nèi)醫(yī)療消費(fèi)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革,推動(dòng)患者角色由被動(dòng)治
人口老齡化推高健康消費(fèi)升級(jí)提升療轉(zhuǎn)為主動(dòng)管理,
也為數(shù)字健康服
慢病護(hù)理需求
支付意愿務(wù)開(kāi)創(chuàng)新局面。10.3億中國(guó)的短視頻月活用戶數(shù)量3億中國(guó)60歲及以上人群數(shù)量數(shù)字化內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)推動(dòng)主動(dòng)健康管理2547元人均醫(yī)療支出8
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告人口老齡化推高慢病護(hù)理需求現(xiàn)在,中國(guó)60歲及以上人群數(shù)量超過(guò)3億,約占人口總數(shù)的20%,其中有1.9億人超過(guò)65歲。7
與此同時(shí),慢病患者的數(shù)量超過(guò)4.8億,讓治療場(chǎng)景從急性救治轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期疾病管理。老年群體對(duì)長(zhǎng)期隨訪、用藥依從與預(yù)防護(hù)理的需求不斷增長(zhǎng),為數(shù)字管理工具創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展空間。AI+可穿戴設(shè)備、智能藥盒以及遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)正在深入社區(qū),走進(jìn)千家萬(wàn)戶。例如,一家科技行業(yè)頭部企業(yè)已推出“AI健康管家”和“DoctorYou”平臺(tái),已接入3,600多家醫(yī)院,累計(jì)為超過(guò)8億用戶提供服務(wù)。依托AI與數(shù)
據(jù),平臺(tái)可以為用戶量身定制健康方案與早期疾病預(yù)警,讓醫(yī)療健康更智慧、更精準(zhǔn)。
8健康消費(fèi)升級(jí)提升支付意愿隨著可支配收入的提高,大眾在健康方面的支出持續(xù)上升。2024年,人均醫(yī)療支出達(dá)人民幣2,547元,占人均消費(fèi)支出9%,并且該數(shù)字仍在上漲,
9
已形成一個(gè)由中產(chǎn)用戶主導(dǎo)、樂(lè)意為高品質(zhì)醫(yī)療服務(wù)支付溢價(jià)的市場(chǎng)。城市中產(chǎn)用戶不再滿足于基礎(chǔ)護(hù)理,轉(zhuǎn)而追求舒適、個(gè)性化與長(zhǎng)期的健康方案,即所謂的“輕醫(yī)療”。例如,它可以是一款高端小程序,打包提供體檢預(yù)約、報(bào)告解讀與個(gè)性化建議等全面服務(wù)。該模式貼合中產(chǎn)用戶對(duì)優(yōu)質(zhì)、便捷護(hù)理服務(wù)的生活需求。1.2
需求變革9
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告中國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域正在由“治病”轉(zhuǎn)向“提升生活品質(zhì)”。居民壽命的延長(zhǎng)推動(dòng)了長(zhǎng)期護(hù)理需求。收入提升也讓用戶更愿意為優(yōu)質(zhì)的健康服務(wù)買單。同時(shí),數(shù)字化平臺(tái)讓各個(gè)品牌與用戶的距離變得觸手可及。要想在市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),企業(yè)唯有從提供一次性產(chǎn)品轉(zhuǎn)向提供持續(xù)價(jià)值,即在整個(gè)醫(yī)療健康旅程中深度融合醫(yī)療、服務(wù)與內(nèi)容。勝利必將屬于能夠?qū)?shù)字化平臺(tái)與醫(yī)療健康服務(wù)無(wú)縫整合的提供商。只有這樣,企業(yè)才能在價(jià)格端受壓的情況下保持韌性,并在主動(dòng)健康管理的新時(shí)代中成為領(lǐng)跑者。人們了解健康信息的方式已經(jīng)改變。截至2024年4月,中國(guó)的短視頻月活用戶數(shù)量為10.3億,日活用戶數(shù)量達(dá)到5.3億,總使用時(shí)長(zhǎng)突破514
億小時(shí)。
10短視頻已經(jīng)一躍成為開(kāi)展公共衛(wèi)生教育的關(guān)鍵渠道。越來(lái)越多的醫(yī)藥品牌、醫(yī)生與健康達(dá)人青睞抖音(中國(guó)版TikTok)和小紅書
(Rednote)等平臺(tái)
來(lái)直接觸達(dá)用戶。他們正在提升公眾的認(rèn)知,重塑患者對(duì)藥物、治療及生活方式干預(yù)的理解。企業(yè)已經(jīng)通過(guò)各個(gè)平臺(tái)構(gòu)建慢病認(rèn)知生態(tài)系統(tǒng),強(qiáng)化品牌觸點(diǎn),并縮短知識(shí)宣傳路徑。數(shù)字化內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)推動(dòng)主動(dòng)健康管理關(guān)鍵見(jiàn)解1.2
需求變革10
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告技術(shù)正在由幕后工具蛻變?yōu)槟軌蛑鲃?dòng)重塑制藥業(yè)的前端引擎。AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與區(qū)塊鏈技術(shù)正在被深入整合到研發(fā)、分銷與服務(wù)這三大核心領(lǐng)域。面對(duì)中國(guó)龐大的人口與區(qū)域差異,只有兼具可擴(kuò)展性和適配本地情況的技術(shù)才能真正落地見(jiàn)效。1.3
技術(shù)驅(qū)動(dòng):從效率工具到價(jià)值引擎智能分銷系統(tǒng):打造高效、透明、可溯源的藥品網(wǎng)絡(luò)案例AI+RWD加速臨床試驗(yàn)與研發(fā)效率案例全球制藥企業(yè)試點(diǎn)采用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行藥品溯源研發(fā)與制造智能化,讓創(chuàng)新全面提速技術(shù)驅(qū)動(dòng)服務(wù),實(shí)現(xiàn)慢病護(hù)理閉環(huán)案例5G+MR遠(yuǎn)程手術(shù)重塑醫(yī)療服務(wù)11
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告研發(fā)與制造智能化,讓創(chuàng)新全面提速案例AI+RWD加速臨床試驗(yàn)與
研發(fā)效率2024年,一家大型制藥企業(yè)攜手?jǐn)?shù)字化健康平臺(tái)及一流醫(yī)院,共建由AI驅(qū)動(dòng)的患者招募系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托10萬(wàn)份診斷報(bào)告的真實(shí)世界數(shù)據(jù)(RWD),更精準(zhǔn)地招募到合適的患者參與靶向
肺癌試驗(yàn)。I期招募時(shí)間從18個(gè)月大幅縮短至7
個(gè)月,還同步提升了試驗(yàn)質(zhì)量和依從
性。
11智能分銷系統(tǒng):打造高效、透明、可溯源的藥品網(wǎng)絡(luò)案例全球制藥企業(yè)試點(diǎn)采用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行藥品溯源在江蘇和廣東,一家全球制藥企業(yè)試點(diǎn)
采用區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)來(lái)追蹤藥品。每件藥品都具有唯一識(shí)別碼,并配備GPS和溫控傳感器,在運(yùn)輸全程都確保安全。僅需3個(gè)月時(shí)間,物流效率就提高了35%,差錯(cuò)率降低70%
。
12
該系統(tǒng)對(duì)
接各個(gè)監(jiān)管平臺(tái),提升審計(jì)透明度,為數(shù)字化合規(guī)樹(shù)立了新標(biāo)桿。傳統(tǒng)的藥物開(kāi)發(fā)流程耗時(shí)可能超過(guò)十年,投入超人民幣20億元,進(jìn)度緩慢。但是,AI正在改寫游戲規(guī)則。AI技術(shù)可以篩選分子、預(yù)判結(jié)果,甚至還能開(kāi)展虛擬試驗(yàn)。開(kāi)發(fā)周期得以
壓縮,成功率也隨之提升。在制造端,工業(yè)IoT與數(shù)字孿生技術(shù)讓生產(chǎn)智能化和更具靈活度。實(shí)時(shí)質(zhì)檢也加快了藥品
的上市速度,使之變得更安全。隨著藥品供應(yīng)鏈日趨復(fù)雜,企業(yè)亟需實(shí)現(xiàn)更高的透明度與控制力。IoT與區(qū)塊鏈正好能在這方面發(fā)揮效用:前者可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸全程實(shí)時(shí)追蹤,而后者能夠保障數(shù)據(jù)安全,確保每一步操作均有記錄且可驗(yàn)證。1.3
技術(shù)驅(qū)動(dòng)12
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告技術(shù)驅(qū)動(dòng)服務(wù),實(shí)現(xiàn)慢病護(hù)理閉環(huán)案例5G+MR遠(yuǎn)程手術(shù)重塑醫(yī)療服務(wù)2023年,兩家華南地區(qū)的醫(yī)院攜手合作,借助5G與混合現(xiàn)實(shí)(MR)技術(shù),跨越2,200多公里完成了遠(yuǎn)程肝臟手術(shù)。術(shù)中延遲控制到0.3秒以下,術(shù)前準(zhǔn)備
由兩周縮短至兩小時(shí)。借助實(shí)時(shí)AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))投影與數(shù)據(jù),讓專家可以
安全地掌控復(fù)雜操作。此應(yīng)用可跨地域
大幅提升醫(yī)療護(hù)理的可及性、安全性與
高質(zhì)量水平。
13中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)正在朝著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)全面邁進(jìn)。?AI技術(shù)正加速研發(fā)進(jìn)程。?IoT與區(qū)塊鏈技術(shù)讓物流配送更智慧、更安全。?數(shù)字化健康工具不斷拓寬醫(yī)療服務(wù)可及性。將這些技術(shù)融合起來(lái),不僅能提升效率,更可以重塑整個(gè)價(jià)值鏈。未來(lái),掌握技術(shù)整合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與閉環(huán)服務(wù)的企業(yè)將引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。技術(shù)的主要作用不再僅限于降本增效,它更是一個(gè)戰(zhàn)略杠桿,助力重構(gòu)患者體驗(yàn),為企業(yè)發(fā)展前途保駕護(hù)航。AI、遠(yuǎn)程醫(yī)療與數(shù)字藥店平臺(tái)的崛起正在重塑醫(yī)患關(guān)系。用戶從被動(dòng)就醫(yī)轉(zhuǎn)向主動(dòng)管理健康,讓慢病、康復(fù)與罕見(jiàn)病場(chǎng)景成為技
術(shù)創(chuàng)新的關(guān)注方向。關(guān)鍵見(jiàn)解1.3
技術(shù)驅(qū)動(dòng)13
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告第2章主要挑戰(zhàn)隨著中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)快速演進(jìn),企業(yè)卻陷入悖論:一方面,AI與數(shù)字技術(shù)正在互動(dòng)、運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新方面加快推動(dòng)轉(zhuǎn)型;而另一方面,國(guó)內(nèi)執(zhí)行的是全球最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)與合規(guī)法規(guī),在健康數(shù)據(jù)方面尤為如此。這就造成了一個(gè)核心矛盾:如何在嚴(yán)格合規(guī)的同時(shí),推進(jìn)由AI驅(qū)動(dòng)的互動(dòng)。本節(jié)梳理了在這一矛盾下的關(guān)鍵挑戰(zhàn),并指出企業(yè)為了保持競(jìng)爭(zhēng)力而必須實(shí)施的運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。14
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告首先,躋身國(guó)家醫(yī)保目錄(NRDL)
的任務(wù)愈發(fā)艱難。盡管進(jìn)入目錄對(duì)擴(kuò)大藥品銷量至關(guān)重要,但國(guó)家談
判的降價(jià)要求卻越來(lái)越嚴(yán)苛。企業(yè)需在降價(jià)讓步與
市場(chǎng)滲透方面作出權(quán)衡,往往要以讓利來(lái)?yè)Q取更廣
泛的觸達(dá)。其次,隨著原研藥專利到期(專利懸崖),仿制藥大量面市,借VBP體系快速搶奪市場(chǎng),導(dǎo)致利潤(rùn)
持續(xù)受擠壓,進(jìn)一步縮短企業(yè)產(chǎn)品的生命周期。在這波“以量換價(jià)”浪潮中,數(shù)字化已從效率工具升級(jí)為生存戰(zhàn)略,成為重塑利潤(rùn)資源與價(jià)值鏈的核心因素。尤其在銷售和營(yíng)銷端,傳統(tǒng)的“人海銷售戰(zhàn)術(shù)”無(wú)法持續(xù)。新模式轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶旅程管理”系統(tǒng),以客戶關(guān)系管理(CRM)、精準(zhǔn)畫像和個(gè)性化內(nèi)容交付為重點(diǎn)。例如,一些標(biāo)桿企業(yè)已率先投資開(kāi)展此類轉(zhuǎn)型。他們搭建平臺(tái)來(lái)吸引醫(yī)療健康專業(yè)人士,并借助AI推送個(gè)性化的學(xué)術(shù)內(nèi)容,以此提升患者與醫(yī)生的互動(dòng)效率、壓縮成本并拉高轉(zhuǎn)化率。14隨著中國(guó)繼續(xù)實(shí)施帶量采購(gòu)(VBP)的政策,藥企傳統(tǒng)的高毛利銷售模式正遭遇空前的壓力。在最新一輪VBP
中,部分中標(biāo)藥大幅降價(jià)60%以上,嚴(yán)重?cái)D壓利潤(rùn)空間,導(dǎo)致“高毛利+高學(xué)術(shù)投入”的模式難以為繼。與此同時(shí),國(guó)內(nèi)醫(yī)療報(bào)銷機(jī)制也在經(jīng)歷深度調(diào)整。支付體系不再按手術(shù)量或處方數(shù)量進(jìn)行結(jié)算,而
是全面推行DRG和DIP等打包付費(fèi)模式,無(wú)論
實(shí)際花費(fèi)多少,醫(yī)院均可按特定病種獲得固定預(yù)
算撥付。這一轉(zhuǎn)變促使醫(yī)院優(yōu)先選擇治療效果較好、成本更低的高性價(jià)比治療方案。因此,藥企已無(wú)法再
依賴銷量與醫(yī)藥代表來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。藥企必須
在從診療到隨訪的完整治療旅程中,證明其產(chǎn)品
所具備的真實(shí)世界價(jià)值。2.1
利潤(rùn)承壓與商業(yè)模式重構(gòu)在此大背景下,企業(yè)同時(shí)面臨政策與市場(chǎng)準(zhǔn)入的多重考驗(yàn)。15
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告為了生存和發(fā)展,藥企開(kāi)始提供的不僅僅是藥物。部分企業(yè)已經(jīng)推出慢病追蹤、用藥提醒、線上問(wèn)診等數(shù)字化服務(wù)?!八幤?服務(wù)”的模式正成為提升患者黏性的方法。15隨著帶量采購(gòu)(VBP)政策的實(shí)施,數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)跳出“降本增效”的工具范疇,它勢(shì)將升級(jí)為一個(gè)核心引擎,驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式變革、政策同步和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。只有將數(shù)字化從邊緣支撐工具升格為戰(zhàn)略核心,企業(yè)才能在政策趨緊、競(jìng)爭(zhēng)白熱化的大背景下,實(shí)現(xiàn)破局并進(jìn)行可持續(xù)轉(zhuǎn)型。但是,轉(zhuǎn)型過(guò)程仍面臨多重挑戰(zhàn):?系統(tǒng)集成錯(cuò)綜復(fù)雜,其根源在于傳統(tǒng)商業(yè)系統(tǒng)邏輯與數(shù)字化平臺(tái)邏輯存在錯(cuò)位。如何打通CRM、藥物溯源、醫(yī)保報(bào)銷與患者支持的數(shù)據(jù)通路依然是首先要解決的一大瓶頸。?組織架構(gòu)與人才體系必須同步進(jìn)化。銷售代表正在逐步轉(zhuǎn)型為“客戶解決方案經(jīng)理”,這需要依托新的技能框架、培訓(xùn)體系與績(jī)效衡量方法。2.1
利潤(rùn)承壓與商業(yè)模式重構(gòu)16
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告結(jié)果,盡管AI可實(shí)現(xiàn)患者旅程個(gè)性化以及HCP互動(dòng)自動(dòng)化,但是企業(yè)仍須大幅調(diào)整智能方案,甚至要對(duì)它加以限制才能符合本地法規(guī)要求,導(dǎo)致投資回收率(ROI)延遲和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)上升。
2.2
AI能力發(fā)展與合規(guī)限制中國(guó)在AI領(lǐng)域飛速躍進(jìn),尤其是在虛擬代表、聊天機(jī)器人、個(gè)性化數(shù)字互動(dòng)領(lǐng)域,AI技術(shù)正為改善療效、降低成本和強(qiáng)化醫(yī)方連接方面提供清晰的發(fā)展路徑。然而,合規(guī)環(huán)境也同樣在快速演變,并且通常與AI賽跑甚至反其道而
行?!秱€(gè)人信息保護(hù)法》(PIPL)
、《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》等法規(guī)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、使用與共享進(jìn)行了嚴(yán)格控制,相較其他行業(yè),個(gè)人健康檔案與臨床數(shù)據(jù)高度敏感,使醫(yī)療健康領(lǐng)域承受更嚴(yán)格的約束,導(dǎo)致眾多全球及AI驅(qū)動(dòng)的互動(dòng)模式難以在華全面鋪開(kāi)。例如:?跨國(guó)藥企常被要求在本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù),打亂了全球平臺(tái)一體化,也拖慢了基于跨市場(chǎng)見(jiàn)解的AI訓(xùn)練工作。?即便是本土企業(yè)也需面對(duì)碎片化的標(biāo)準(zhǔn)和高頻更新的政策,難免在AI驅(qū)動(dòng)的CRM或醫(yī)療專業(yè)人員(HCP)平臺(tái)的部署方面受到延遲。?
由于跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)存在嚴(yán)格的限制,幾乎無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域?qū)颊呓换シ桨富蚧颊咧С制脚_(tái)進(jìn)行同步。17
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告雖然AI掀起市場(chǎng)熱潮,但多數(shù)企業(yè)卻仍困在試點(diǎn)階段?;?dòng)工具、數(shù)據(jù)平臺(tái)及AI方案往往各自為政,與CRM、供應(yīng)鏈、臨床數(shù)據(jù)平臺(tái)等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)割裂。主要有三個(gè)癥結(jié):?合規(guī)優(yōu)先的IT架構(gòu)把安全置于集成之上。?
內(nèi)部AI素養(yǎng)不足,此問(wèn)題在監(jiān)管團(tuán)隊(duì)中尤為嚴(yán)重,導(dǎo)致決策遲滯。?碎片化的供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)只提供單點(diǎn)方案,缺乏戰(zhàn)略協(xié)同。這種淺嘗輒止的采用方式導(dǎo)致錯(cuò)失戰(zhàn)略窗口期。由于缺乏統(tǒng)一治理、集成分析和跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作流程,即便企業(yè)已推出AI
內(nèi)容交付或智能分診工具,他
們也常困于試點(diǎn)階段,難以推廣至更大范圍。如果企業(yè)不能同步打通技術(shù)棧與監(jiān)管的邊界,分散投入將難以形成規(guī)模成效。2.3
輕度采用
AI
應(yīng)用與系統(tǒng)碎片化18
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告2.4
高風(fēng)險(xiǎn)下的人才與治理缺口要推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型又確保合規(guī),組織亟需既懂醫(yī)療領(lǐng)域法規(guī),又精通高階數(shù)字化技術(shù)的跨職能通
才,但這類合適的人才極為稀缺。大多數(shù)商業(yè)與醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)依然圍繞傳統(tǒng)的銷售或臨床職能。沒(méi)有紐帶型專業(yè)人才來(lái)
統(tǒng)籌合規(guī)、AI和客戶互動(dòng)這三大因素,致使技
術(shù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的產(chǎn)品、法律團(tuán)隊(duì)劃定的界限與業(yè)
務(wù)單元的需求出現(xiàn)錯(cuò)位。此外,許多企業(yè)尚未建立穩(wěn)健的內(nèi)部治理框架來(lái)確保負(fù)責(zé)任地部署AI。如果缺乏明晰政策來(lái)
保障算法透明、數(shù)據(jù)使用同意和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),企
業(yè)可能面臨監(jiān)管違規(guī)或聲譽(yù)受損的風(fēng)險(xiǎn)。要安全貫穿AI與合規(guī)的動(dòng)態(tài)變化,企業(yè)必須做到以下幾點(diǎn):?
重塑治理架構(gòu),支持合規(guī)創(chuàng)新。?提高跨職能團(tuán)隊(duì)在技術(shù)和監(jiān)管方面的技能。?從一開(kāi)始就協(xié)調(diào)好數(shù)字化、法律和商業(yè)戰(zhàn)略。AI雖然有潛力顛覆醫(yī)療領(lǐng)域客戶互動(dòng)的模式,但它在華落地實(shí)施時(shí)卻受制于全球最繁復(fù)的本地合規(guī)體系。真正成功的企業(yè)并非只是簡(jiǎn)單地采用AI,而是要把合規(guī)、安全與本地化創(chuàng)新深植于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全過(guò)程。關(guān)鍵見(jiàn)解19
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告第3章新興行業(yè)趨勢(shì)從就診路徑到醫(yī)患互動(dòng)方式,AI與數(shù)字創(chuàng)新正在快速重塑中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)。然而,這種進(jìn)步也伴隨摩擦。尤其在數(shù)據(jù)使用、隱私與平臺(tái)集成方面,中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)還要面對(duì)最嚴(yán)苛的合規(guī)政策。與科技、金融或零售業(yè)相比,醫(yī)療健康行業(yè)的AI需要遵守更嚴(yán)格的發(fā)展框架,雖然市場(chǎng)需求上升,但推廣速度依然緩慢。以下四大趨勢(shì)正好反映了這個(gè)雙重現(xiàn)實(shí),既強(qiáng)調(diào)了AI正在開(kāi)辟新天地的領(lǐng)域,同時(shí)也點(diǎn)明了企業(yè)必須克服的現(xiàn)實(shí)限制。20
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告遠(yuǎn)程醫(yī)療與智能醫(yī)療設(shè)備與智慧醫(yī)院與端到端遠(yuǎn)程護(hù)理遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)數(shù)字化服務(wù)8000億元111.37
億元72%中國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模中國(guó)智慧醫(yī)療規(guī)模的頂級(jí)醫(yī)院將達(dá)到智慧醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化醫(yī)療意味著要運(yùn)用AI、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和云計(jì)算等技術(shù),讓醫(yī)療更優(yōu)質(zhì)、更高效,并不只是提供電子病歷或遠(yuǎn)程醫(yī)療。它還涵蓋智能設(shè)備、數(shù)據(jù)分析、患者管理等方面,讓醫(yī)療健康服務(wù)提供機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)營(yíng)。3.1
數(shù)字化醫(yī)療的深度融合:從供應(yīng)轉(zhuǎn)向服務(wù)21
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告案例一家頂尖高校的附屬醫(yī)院打造了“空中醫(yī)院”平臺(tái),支持遠(yuǎn)程會(huì)診、醫(yī)學(xué)培訓(xùn)與手術(shù)直播演示,并且已聯(lián)通“一帶一路”沿線的24個(gè)省份/直轄市以及國(guó)家/地區(qū),有助于遠(yuǎn)程治療疑難病例,并改善服務(wù)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的護(hù)理水平。17借助更快的5G高速網(wǎng)絡(luò)、功能強(qiáng)大的AI與高清視頻技術(shù),中國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療進(jìn)了高速發(fā)展期,已經(jīng)從小
規(guī)模試點(diǎn)項(xiàng)目走向主流的醫(yī)療健康交付模式,既能
解決醫(yī)療資源不均的問(wèn)題,又能為分級(jí)診療系統(tǒng)提
供有力支撐。2024年數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)人民幣8,000億元,為2019年的四倍。16
其增長(zhǎng)動(dòng)
力包括:1.通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+
醫(yī)療”倡議釋放持續(xù)的政策支持。2.新型
IT技術(shù)重塑醫(yī)療工作流程。遠(yuǎn)程護(hù)理也在持續(xù)改善,服務(wù)已從簡(jiǎn)單的答疑轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)護(hù)理,覆蓋術(shù)后康復(fù)與老年慢病護(hù)理等內(nèi)容。智能設(shè)備與健康平臺(tái)現(xiàn)在可以深度協(xié)同開(kāi)展工作,使遠(yuǎn)程醫(yī)療的效果倍增。未來(lái),遠(yuǎn)程醫(yī)療與遠(yuǎn)程護(hù)理將進(jìn)一步彌合城鄉(xiāng)醫(yī)療健康的差距,融入以患者為本的連續(xù)健康管理核心。案例一家頭部數(shù)字健康平臺(tái)推出云端遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù),集實(shí)時(shí)問(wèn)診、遠(yuǎn)程影像與智能健康管理于一體,讓醫(yī)療服務(wù)更可及、更高效,尤其可以惠及農(nóng)村地區(qū)。8000億元中國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模3.1
遠(yuǎn)程醫(yī)療與遠(yuǎn)程護(hù)理22
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告案例一家龍頭科技企業(yè)攜手頂級(jí)醫(yī)院?jiǎn)?dòng)“心臟健康研究”項(xiàng)目。借助可穿戴心電監(jiān)測(cè)設(shè)備,高?;颊咂骄商崆?.1小時(shí)收到緊急預(yù)警。
系統(tǒng)自2018年上線以來(lái),已累計(jì)服務(wù)超450萬(wàn)人,助力房
顫等疾病早篩,降低發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。19AI
、IoT、邊緣計(jì)算與大數(shù)據(jù)融合,驅(qū)動(dòng)智能醫(yī)療設(shè)備從“健身跟蹤手環(huán)”升級(jí)為“臨床支持工具”,成為以患
者為本的持續(xù)醫(yī)療系統(tǒng)的重要組成部分。慢病管理就是這一變革的最直觀體現(xiàn)。隨著高血壓、糖尿病、心律失常高發(fā),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)干預(yù)刻不容緩。智能設(shè)備可以24×7全天候監(jiān)測(cè)血壓、心率、血糖等關(guān)鍵指標(biāo),在出現(xiàn)危急情況之前發(fā)出預(yù)警。2024年,中國(guó)智慧醫(yī)療規(guī)模達(dá)人民幣111.37億元,預(yù)計(jì)將于2025年破120億元,年復(fù)合增長(zhǎng)超過(guò)25%
。
18
這標(biāo)志著在強(qiáng)大的市場(chǎng)潛力背后,是智能硬件與醫(yī)療核心設(shè)施的深度集成。數(shù)字化醫(yī)療的國(guó)標(biāo)正在持續(xù)演進(jìn),智能設(shè)備將突破消費(fèi)市場(chǎng),逐步嵌入醫(yī)院、保險(xiǎn)系統(tǒng)與家庭護(hù)理,加速驅(qū)動(dòng)從“治病”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)健康管理”的變化趨勢(shì)。111.37
億元中國(guó)智慧醫(yī)療規(guī)模3.1
智能醫(yī)療設(shè)備與遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)23
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告案例華中一家大型綜合醫(yī)院與一所頂尖學(xué)府的AI研究所合作開(kāi)發(fā)了AI驅(qū)動(dòng)的門診服務(wù)系統(tǒng)。它通過(guò)文本、圖像
和視頻提供即時(shí)響應(yīng),實(shí)時(shí)提供準(zhǔn)確信息,減少等待
時(shí)間,以便提高服務(wù)質(zhì)量并減輕員工工作量。智慧醫(yī)院利用AI
、IoT和大數(shù)據(jù),重構(gòu)就醫(yī)流程,全面提升從掛號(hào)、診斷、支付到管理的效率,讓醫(yī)院運(yùn)營(yíng)更高效、成本更低、患者更滿意。截至2023年底,中國(guó)72%的頂級(jí)醫(yī)院將達(dá)到智慧醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn),超過(guò)1,800家醫(yī)院的電子病歷管理達(dá)到高階水平。升級(jí)數(shù)字化醫(yī)療設(shè)施不僅提高醫(yī)院效率,還能推動(dòng)以患者為中心的服務(wù)轉(zhuǎn)型。對(duì)于企業(yè)而言,關(guān)鍵在于與醫(yī)院系統(tǒng)集成,以獲得院內(nèi)服務(wù)并改善患者護(hù)理。只有掌握技術(shù)能力的企業(yè)才能在國(guó)內(nèi)不斷發(fā)展的數(shù)字化健康市場(chǎng)取得成功。展望未來(lái),智慧醫(yī)院將更加注重端到端的融合體驗(yàn),全程覆蓋從入院前數(shù)字化觸點(diǎn)到出院后的跟蹤和遠(yuǎn)程護(hù)理,切實(shí)提供以患者為本的服務(wù)閉環(huán)。72%的頂級(jí)醫(yī)院將達(dá)到智慧醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)3.1
智慧醫(yī)院與端到端數(shù)字化服務(wù)關(guān)鍵見(jiàn)解24
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告以下五種新興互動(dòng)模式將塑造數(shù)字化醫(yī)療健康的下一個(gè)發(fā)展階段:
虛擬醫(yī)生(AI
主導(dǎo)的癥狀評(píng)估與分診)隨著AI技術(shù)日臻成熟,它最大的變革力正在從臨床后臺(tái)職能部門轉(zhuǎn)向與患者和醫(yī)療專業(yè)人員的一線互動(dòng)。AI正打通全各個(gè)數(shù)字化觸點(diǎn),實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展、智能化和個(gè)性化的互動(dòng),改寫護(hù)理的交付、接受與管理方式。由
AI
驅(qū)動(dòng)的醫(yī)患互動(dòng):重塑醫(yī)療互動(dòng)的方式虛擬代表(面向醫(yī)護(hù)人員的
AI
智能體)虛擬護(hù)士(AI
患者支持)AI
健康教練25
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告3.2虛擬代表(面向醫(yī)護(hù)人員的
AI
智能體)藥企使用AI虛擬代表向醫(yī)護(hù)人員精準(zhǔn)推送內(nèi)容,涵蓋產(chǎn)品更新與臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)。此類系統(tǒng)結(jié)合行為見(jiàn)解、地域數(shù)據(jù)與專業(yè)技能,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化觸達(dá),可以替代傳統(tǒng)的依賴大量銷售代表的推廣模式或作為補(bǔ)充。案例國(guó)內(nèi)一家數(shù)字健康平臺(tái)使用AI技術(shù),基于醫(yī)護(hù)過(guò)往行為、專業(yè)與地域來(lái)精準(zhǔn)分發(fā)個(gè)性化內(nèi)容。該系統(tǒng)內(nèi)置
AI輔助翻譯與醫(yī)學(xué)寫作功能,助力醫(yī)
護(hù)人員更高效地獲取相關(guān)的科學(xué)資料,只需投入少量時(shí)間即可掌握前沿
信息。20AI虛擬護(hù)士可以為患者提供癥狀評(píng)估、康復(fù)指引與慢病管理。此類系統(tǒng)融合自然語(yǔ)言處理(NLP)與醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù),可以實(shí)時(shí)互動(dòng)提供健康答疑,填補(bǔ)醫(yī)院非門診時(shí)間的空檔期。案例國(guó)內(nèi)多家頂級(jí)醫(yī)院引入大模型虛擬護(hù)理助理,可以24×7全天候提供患者支持。助理能夠在2秒鐘內(nèi)快速提供住院指導(dǎo)、康復(fù)建議和患者咨詢。該服務(wù)依托數(shù)千份臨床指南與超過(guò)百萬(wàn)份醫(yī)療記錄構(gòu)成的知識(shí)庫(kù),顯著
降低護(hù)理人員的日常咨詢量。213.2
由
AI
驅(qū)動(dòng)的醫(yī)患互動(dòng):重塑醫(yī)療互動(dòng)的方式虛擬護(hù)士(AI
患者支持)26
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告虛擬醫(yī)生(AI
主導(dǎo)的癥狀評(píng)估與分診)虛擬醫(yī)生基于AI技術(shù)提供智能問(wèn)診,指導(dǎo)患者完成從癥
狀錄入到獲取診療建議的全過(guò)程。此類工具可完成初步分
診、推薦檢查步驟,并在必要時(shí)將病例轉(zhuǎn)介給專業(yè)醫(yī)護(hù)人
員進(jìn)一步處理。案例一家國(guó)內(nèi)頭部數(shù)字健康平臺(tái)推出兩款
AI問(wèn)診工具,分別專注于西醫(yī)與中醫(yī)。患者只需輸入癥狀即可獲得初診建
議與個(gè)性化的后續(xù)指引,例如進(jìn)行檢查或轉(zhuǎn)診。該系統(tǒng)
被部署到低線城市醫(yī)院,顯著提升了醫(yī)療可及與分診效
率,尤其是可以惠及醫(yī)療資源匱乏區(qū)域。22AI
健康教練AI健康平臺(tái)依托生物數(shù)據(jù)與病史,為用戶量身
打造飲食、運(yùn)動(dòng)、用藥提醒、減壓等場(chǎng)景的個(gè)
性化生活方式建議。此類系統(tǒng)有助于改變行為
模式,支持長(zhǎng)期健康狀況管控。案例一家國(guó)內(nèi)AI健康管理平臺(tái)為高血壓與糖尿病患者提供日常管理支持。該系統(tǒng)可以解析健康數(shù)
據(jù)和行為模式,輸出定制化的干預(yù)與康復(fù)計(jì)劃,
持續(xù)提高依從性,循序漸進(jìn)地帶來(lái)可衡量的健
康收益。
23AI不僅是一款可診斷化工具,還是關(guān)系管理接口。將AI嵌入“患者-護(hù)理人員-醫(yī)生”的持續(xù)溝通過(guò)程,醫(yī)療健康服務(wù)提供機(jī)構(gòu)就可以提供可擴(kuò)展、更人性化的護(hù)理服務(wù)。但由于受限于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算法透明和系統(tǒng)集成方面的嚴(yán)苛要求,此類工具在規(guī)?;渴鸬倪^(guò)程中仍然面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)。對(duì)于虛擬代表和虛擬助理等重視參與互動(dòng)的工具,它們的長(zhǎng)期價(jià)值取決于與中國(guó)不斷演進(jìn)的數(shù)字化健康合規(guī)的適配度。3.2
由
AI
驅(qū)動(dòng)的醫(yī)患互動(dòng):重塑醫(yī)療互動(dòng)的方式關(guān)鍵見(jiàn)解27
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告代表案例?快速送藥:
一家頭部數(shù)字化健康平臺(tái)已覆蓋300座城市,平均28分鐘送藥上
門。夜間訂單量占比34.7%,通過(guò)整合線上線下需求,可以24×7全天候?yàn)橥⒌氖袌?chǎng)需求提供便利。
24?云端藥店:
一家頭部提供商連接1.2萬(wàn)家醫(yī)療機(jī)構(gòu),采用的處方系統(tǒng)準(zhǔn)確率高達(dá)99.93%,簡(jiǎn)化了院外處方流程,并強(qiáng)化慢性病護(hù)理設(shè)施。
25?智慧供應(yīng)鏈:一家全國(guó)型分銷商以AI+機(jī)器人的模式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)與配送讓過(guò)敏藥周轉(zhuǎn)率提升40%,缺貨率降至
1.15%,凸顯智能供應(yīng)鏈的實(shí)用價(jià)值。
26?DTP(直送患者)藥店:新電商藥品法規(guī)實(shí)施后,一家全球知名藥企推出了基于企業(yè)微信(WeCom)的DTP送藥網(wǎng)絡(luò),將特藥的可及性提升了60%,更嚴(yán)格地保證患者觸點(diǎn)合規(guī)可控。
27中國(guó)的醫(yī)藥零售行業(yè)正在快速蛻變:從線下實(shí)體藥店躍升為數(shù)字驅(qū)動(dòng)的智能用藥服務(wù)系統(tǒng)。這種變革不僅改寫了醫(yī)藥服務(wù)業(yè)“如何賣藥”的格局,更是
重塑了“如何用藥”的底層邏輯。醫(yī)藥行業(yè)正在全面升級(jí),從藥
品生產(chǎn)、交付到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)都被串聯(lián)起來(lái),無(wú)縫整合成為由技術(shù)賦能的過(guò)程。未來(lái),
全生命周期智能用藥服務(wù)將成為推動(dòng)平臺(tái)與藥企獲得新增長(zhǎng)的動(dòng)力。在線藥品零售不僅是銷售渠道的轉(zhuǎn)變,而是從分銷到服務(wù)的深度轉(zhuǎn)型。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)核心在于數(shù)字運(yùn)營(yíng)能力、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的患者管理以及處方合規(guī)。只有構(gòu)建自有數(shù)字化服務(wù)閉環(huán)或攜手本土平臺(tái)者開(kāi)展合作,藥企才能在不斷演化的法規(guī)與渠道更迭中找準(zhǔn)位置。3.3
在線藥品零售:從“銷售”轉(zhuǎn)向“智能用藥服務(wù)”關(guān)鍵見(jiàn)解28
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在將醫(yī)療健康從各項(xiàng)分散的服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐惑w化的互聯(lián)體驗(yàn)。除了科技與制藥之外,保險(xiǎn)、金融乃至零售行業(yè)也可以跨界聯(lián)手,提供持續(xù)AI賦能的護(hù)理服務(wù)。這個(gè)轉(zhuǎn)變的核心是各個(gè)平臺(tái),致力于無(wú)縫融合數(shù)據(jù)、服務(wù)與實(shí)時(shí)互動(dòng)工具。3.4
跨行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)融合:推動(dòng)指數(shù)級(jí)價(jià)值通過(guò)電商渠道提供
AI增強(qiáng)預(yù)防性護(hù)理AI
藥物發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)中醫(yī)現(xiàn)代化使用可穿戴設(shè)備進(jìn)行健康管理科技巨頭推出AI醫(yī)療平臺(tái)29
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告一家平臺(tái)企業(yè)把醫(yī)療健康服務(wù)嵌入核心生態(tài)系統(tǒng),在支付、物流、數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康方面構(gòu)建一體化的用戶體驗(yàn)。如今,通過(guò)一個(gè)手機(jī)程序App即可完成預(yù)約、電子處方、AI分診甚至送藥上門。案例一家國(guó)內(nèi)領(lǐng)軍科技公司推出AI
問(wèn)診系統(tǒng),“語(yǔ)音+
自然語(yǔ)言處理”技術(shù)可以24×7全天候提供服務(wù)。該系統(tǒng)基于癥狀給出診斷建議,并引導(dǎo)患
者完成后續(xù)的檢查或面診等步驟,在全國(guó)醫(yī)院落地之后,同步提升了服務(wù)效率與患者互動(dòng)。29可穿戴設(shè)備能夠持續(xù)監(jiān)測(cè)心率、睡眠、血壓等健康指標(biāo),改寫過(guò)去的慢病管理模式。此類設(shè)備接入AI平臺(tái)后即可提供實(shí)時(shí)反饋和主動(dòng)健康指導(dǎo),防止并發(fā)癥的出現(xiàn)。案例一個(gè)大型保險(xiǎn)公司項(xiàng)目通過(guò)可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)追蹤健康數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)及早干預(yù)。這種個(gè)性化方案使得用戶的慢病發(fā)生率下降了17.8%
。283.4
跨行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)融合:推動(dòng)指數(shù)級(jí)價(jià)值使用可穿戴設(shè)備進(jìn)行健康管理科技巨頭推出
AI醫(yī)療平臺(tái)30
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告AI
藥物發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)中醫(yī)現(xiàn)代化除了患者護(hù)理之外,AI技術(shù)也正在顛覆藥物的研
發(fā)與制造。它可以同步推進(jìn)傳統(tǒng)中醫(yī)藥的現(xiàn)代化:
將數(shù)百年的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化,并優(yōu)化生產(chǎn)工
藝。案例一家頂級(jí)科技巨頭用AI進(jìn)行藥物研發(fā),發(fā)現(xiàn)40年來(lái)首個(gè)新抗生素類別,并攜手傳統(tǒng)中藥龍頭企
業(yè)打造智慧工廠和AI平臺(tái),加速傳統(tǒng)中醫(yī)藥(TCM)數(shù)字化進(jìn)程。30通過(guò)電商渠道提供
AI
增強(qiáng)預(yù)防性護(hù)理零售平臺(tái)正在日益成為健康互動(dòng)的新入口。通過(guò)將AI工
具與醫(yī)療服務(wù)嵌入生態(tài)系統(tǒng),此類平臺(tái)的用戶就可以在
日常界面獲得健康建議、產(chǎn)品推薦與數(shù)字化問(wèn)診。案例各大國(guó)內(nèi)頭部電商已將AI聊天機(jī)器人嵌入健康商城。此類機(jī)器人可以實(shí)時(shí)推薦產(chǎn)品、按癥狀分診,并提供
鏈接一鍵轉(zhuǎn)接遠(yuǎn)程問(wèn)診服務(wù)。通過(guò)融合零售數(shù)據(jù)與健
康需求,平臺(tái)可以助力用戶及早采取行動(dòng)來(lái)干預(yù)健康
問(wèn)題,讓預(yù)防護(hù)理觸手可及,更懂用戶的需求。31行業(yè)邊界日趨模糊,未來(lái)贏家將是成功連接生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)。打通醫(yī)療、科技、保險(xiǎn)、零售范疇來(lái)構(gòu)建無(wú)縫協(xié)同的平臺(tái),就能引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向。雖然跨領(lǐng)域合作不斷增長(zhǎng),但數(shù)據(jù)治理仍是其中的關(guān)鍵阻力:國(guó)內(nèi)實(shí)行嚴(yán)格的隱私法規(guī),限制醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)與第三方實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù),放緩發(fā)展一體化用戶體驗(yàn)的步伐。要讓行業(yè)繼續(xù)欣欣向榮,企業(yè)須跳出各個(gè)產(chǎn)品的規(guī)限,讓自身深度融入合規(guī)、可互
操作的數(shù)字化健康生態(tài)系統(tǒng)。3.4
跨行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)融合:推動(dòng)指數(shù)級(jí)價(jià)值關(guān)鍵見(jiàn)解31
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告第4章展望與戰(zhàn)略建議隨著中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)的快速發(fā)展,企業(yè)必須加強(qiáng)四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的戰(zhàn)略:合規(guī)、技術(shù)、研發(fā)和商業(yè)模式,以便從容應(yīng)對(duì)管理監(jiān)管變化、
技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求變化。32
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告國(guó)內(nèi)的監(jiān)管環(huán)境日漸繁復(fù)。除了《個(gè)人信息保護(hù)法》(PIPL)和《數(shù)據(jù)安全法》之外,企業(yè)還必須遵守國(guó)家藥品監(jiān)督管理局的GVP和GCP標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)特定法規(guī)。為了符合未來(lái)運(yùn)營(yíng)要求,企業(yè)不能再依賴被動(dòng)響應(yīng),而是必須構(gòu)建主動(dòng)預(yù)警、實(shí)時(shí)追蹤的敏捷型合規(guī)機(jī)制。以新藥上市為例,企業(yè)需經(jīng)歷倫理審查和數(shù)據(jù)遞交等步驟。通過(guò)自動(dòng)掃描敏感數(shù)據(jù)和即時(shí)觸發(fā)法律審查,可以有效降低風(fēng)險(xiǎn)、提升獲批速度。選擇內(nèi)置合規(guī)支持的系統(tǒng):優(yōu)先選擇自帶原生合規(guī)功能的平臺(tái),可按特定監(jiān)管需求進(jìn)行靈活配置。例如,管理員可將敏感數(shù)據(jù)字段標(biāo)記為“受監(jiān)管”,在臨床數(shù)據(jù)上傳的“驗(yàn)證匿名化”和“知情同意”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)觸發(fā)自動(dòng)化合規(guī)校驗(yàn)。預(yù)防式與敏捷型響應(yīng)工作流程:為系統(tǒng)配備事件監(jiān)控與審計(jì)功能,在問(wèn)題暴露之前即可提前識(shí)別并
化解數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。若不慎出現(xiàn)違規(guī)
或異常,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)通知法務(wù)、IT和合規(guī)團(tuán)隊(duì),觸發(fā)快速響應(yīng)工
作流程??缇硵?shù)據(jù)模塊化合規(guī),支持多機(jī)構(gòu)共用:通過(guò)靈活的訪問(wèn)控制和同步機(jī)制,使用模塊化架構(gòu)來(lái)統(tǒng)籌管理本地與全球數(shù)據(jù)庫(kù),既能滿足雙重?cái)?shù)據(jù)主權(quán)規(guī)則,又能支持跨組織單元進(jìn)行可擴(kuò)展的運(yùn)營(yíng)。4.1
打造與復(fù)雜監(jiān)管要求適配的敏捷型合規(guī)體系33
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告關(guān)鍵戰(zhàn)略2131全渠道客戶旅程管理:連接全部醫(yī)患觸點(diǎn);例如患者在小程序中填寫表單后,可觸發(fā)系統(tǒng)自
動(dòng)派單給服務(wù)智能體進(jìn)行跟進(jìn)。2AI銷售賦能:基于CRM數(shù)據(jù)與AI智能體,智能推薦最佳的拜訪時(shí)機(jī)、內(nèi)容與
頻率,提升每次醫(yī)生互動(dòng)的成效。3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)閉環(huán):整合醫(yī)生互動(dòng)、患者行為和銷售結(jié)果數(shù)據(jù),打造以行為反饋與內(nèi)容優(yōu)化為核心的增長(zhǎng)飛輪。隨著帶量采購(gòu)(VBP)、醫(yī)保成本控制等政策的實(shí)施,“以醫(yī)生為中心”的傳統(tǒng)推廣模式受到?jīng)_擊。企業(yè)需要重
構(gòu)患者旅程,轉(zhuǎn)向以患者價(jià)值為核心。例如,與其只靠醫(yī)藥代表推銷特效藥,不如在CRM
中構(gòu)建完整旅程,覆蓋
從醫(yī)生培訓(xùn)、患者建檔、治療隨訪和持續(xù)支持的全過(guò)程,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的信
息觸達(dá)。4.2
轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰颊邽楸镜纳虡I(yè)模式34
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告關(guān)鍵戰(zhàn)略4.3
通過(guò)集成的連通平臺(tái)來(lái)打破系統(tǒng)孤島多數(shù)藥企使用分散的系統(tǒng)各自為政,難以貫通數(shù)據(jù),導(dǎo)致獲取客戶見(jiàn)解的難度高。打造模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、互聯(lián)互通的“中控平臺(tái)”才是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。例如,藥企營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)想分析舉行線下腫瘤會(huì)后的實(shí)際轉(zhuǎn)化率。但參會(huì)數(shù)據(jù)零散分布在銷售自動(dòng)化工具(SFA)、CRM及第三方會(huì)議平臺(tái)中,難以將參會(huì)醫(yī)生與其后續(xù)的處方行為掛鉤。構(gòu)建可擴(kuò)展的
HCP360平臺(tái):開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的統(tǒng)一架構(gòu),跨系統(tǒng)管理HCP檔案,在整合的視圖
中呈現(xiàn)互動(dòng)歷史、個(gè)人偏好和合規(guī)信息等數(shù)據(jù)。增強(qiáng)平臺(tái)開(kāi)放性和集成能力:提升API集成能力,對(duì)接醫(yī)保、醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、藥品物流平臺(tái)等外部系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)順暢流轉(zhuǎn)。推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)化:制定“標(biāo)準(zhǔn)字段+標(biāo)記系統(tǒng)+
元數(shù)據(jù)管理”戰(zhàn)略,統(tǒng)一不同系統(tǒng)中的各個(gè)字段。35
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告關(guān)鍵戰(zhàn)略213例如,在罕見(jiàn)病試驗(yàn)中,患者招募工作難度高,并且數(shù)據(jù)差異大。AI能提前發(fā)現(xiàn)招募難點(diǎn)并實(shí)時(shí)追蹤數(shù)據(jù)變化,從而降低臨床試驗(yàn)的失敗概率。研發(fā)流程數(shù)字化:覆蓋從立項(xiàng)、設(shè)計(jì)、受試者管理到數(shù)據(jù)收集/分析的完整生命周期,提高效率和合規(guī)。AI
臨床決策支持:利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)患者篩選成功率和藥物副作用,提高研發(fā)的成功概率。知識(shí)與數(shù)據(jù)積累:將臨床數(shù)據(jù)與研究見(jiàn)解構(gòu)建成知識(shí)庫(kù),使之變成企業(yè)資產(chǎn),支持未來(lái)重復(fù)利用并加速獲批。面對(duì)激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)和集采壓力,企業(yè)必須利用數(shù)字化工具提高研發(fā)效率、降低失敗率、加快產(chǎn)品的上市時(shí)間。4.4
使用數(shù)字化工具促進(jìn)研發(fā)并建立數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)36
|中國(guó)醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)報(bào)告關(guān)鍵戰(zhàn)略321中國(guó)的醫(yī)療健康和生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷深刻變革。政策改革推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,技術(shù)進(jìn)步重塑運(yùn)營(yíng)思路,需求升級(jí)促使藥企轉(zhuǎn)型,從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)向“以患者為中心”。企業(yè)必須能夠預(yù)見(jiàn)趨勢(shì)、整合資源,并持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)與患者體驗(yàn),才能在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的增長(zhǎng)。這場(chǎng)轉(zhuǎn)型超越技術(shù)升級(jí)的范疇,需要以數(shù)據(jù)與患者需求為核心,從端到端進(jìn)行重構(gòu)。未來(lái)的市場(chǎng)領(lǐng)軍者不再僅提供產(chǎn)品或服務(wù),而是扮演賦能平臺(tái)的角色,有能力構(gòu)筑數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)、提升患者終身價(jià)值,并驅(qū)動(dòng)跨行業(yè)協(xié)作。在此背景下,像Salesforce這樣全球領(lǐng)先的CRM與客戶體驗(yàn)平臺(tái),可以幫助醫(yī)療健康企業(yè)構(gòu)建系統(tǒng)化、可持續(xù)的數(shù)字化能力。以SalesforceLifeSciencesCloud為例,該平臺(tái)將統(tǒng)籌兼顧“政策與市場(chǎng)”、“患者與數(shù)據(jù)”以及“創(chuàng)新與合規(guī)”這三大核心主題,充分發(fā)揮紐帶作用。借助此類工具,企業(yè)可著手打造靈活、可擴(kuò)展、
面向未來(lái)需求的數(shù)字化能力,搶占競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在醫(yī)療健康行業(yè)的新時(shí)代中解鎖可持續(xù)的長(zhǎng)期發(fā)展機(jī)遇。結(jié)語(yǔ)參考文獻(xiàn)
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醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析》,
2024年4月3
日,/hyzx/20250403/17222421.shtml
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