2025年大學《生物醫(yī)學-生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析》考試備考試題及答案解析單位所屬部門：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.在生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中某個變量取值離散程度的統(tǒng)計量是（）A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.緯度答案：C解析：均值和中位數(shù)主要用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢，而標準差是衡量數(shù)據(jù)離散程度最常用的統(tǒng)計量，反映數(shù)據(jù)點相對于均值的分散情況。緯度不是描述離散程度的統(tǒng)計量。2.在進行基因表達數(shù)據(jù)分析時，常用的差異表達分析方法不包括（）A.t檢驗B.ANOVA分析C.互信息法D.相關(guān)性分析答案：D解析：t檢驗和ANOVA分析是常用的假設(shè)檢驗方法，用于比較兩組或多組基因表達水平的差異。互信息法用于衡量兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性。相關(guān)性分析雖然可以衡量基因表達量之間的關(guān)系，但不是差異表達分析的主要方法。3.在生物信息學中，用于構(gòu)建基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的算法不包括（）A.邏輯回歸B.支持向量機C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)D.聚類分析答案：D解析：邏輯回歸、支持向量機和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)都是常用的機器學習算法，可以用于構(gòu)建基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。聚類分析主要用于數(shù)據(jù)分組，不直接用于構(gòu)建調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。4.在處理缺失值時，常用的填充方法不包括（）A.均值填充B.中位數(shù)填充C.K最近鄰填充D.主成分分析答案：D解析：均值填充、中位數(shù)填充和K最近鄰填充都是常用的缺失值填充方法。主成分分析是降維方法，不用于填充缺失值。5.在生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析中，用于衡量兩個分類變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計量是（）A.相關(guān)系數(shù)B.卡方檢驗C.方差分析D.皮爾遜檢驗答案：B解析：相關(guān)系數(shù)和皮爾遜檢驗主要用于衡量連續(xù)變量之間的線性關(guān)系?？ǚ綑z驗用于分析兩個分類變量之間的獨立性。方差分析用于比較多組連續(xù)變量的均值差異。6.在進行生存分析時，常用的模型不包括（）A.Kaplan-Meier生存曲線B.Cox比例風險模型C.線性回歸模型D.Log-rank檢驗答案：C解析：Kaplan-Meier生存曲線、Cox比例風險模型和Log-rank檢驗都是常用的生存分析方法。線性回歸模型是用于分析連續(xù)變量的回歸方法，不適用于生存數(shù)據(jù)。7.在生物醫(yī)學圖像分析中，用于分割圖像的基本方法是（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.K-means聚類C.圖像閾值D.主成分分析答案：C解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學習方法，常用于圖像識別。K-means聚類是無監(jiān)督學習方法，可用于圖像分割。圖像閾值是最基本的圖像分割方法之一。主成分分析是降維方法，不用于圖像分割。8.在進行多變量分析時，常用的降維方法不包括（）A.因子分析B.主成分分析C.線性判別分析D.K-means聚類答案：D解析：因子分析、主成分分析和線性判別分析都是常用的降維方法。K-means聚類是聚類方法，不用于降維。9.在生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析中，用于評估模型預(yù)測性能的指標不包括（）A.準確率B.召回率C.F1分數(shù)D.決策樹答案：D解析：準確率、召回率和F1分數(shù)都是常用的模型評估指標。決策樹是一種分類算法，不是評估指標。10.在進行時間序列分析時，常用的平穩(wěn)性檢驗方法是（）A.相關(guān)性分析B.白噪聲檢驗C.線性回歸D.熵分析答案：B解析：白噪聲檢驗是常用的時間序列平穩(wěn)性檢驗方法。相關(guān)性分析、線性回歸和熵分析不用于檢驗時間序列的平穩(wěn)性。11.在生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析中，描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)是否對稱的統(tǒng)計量是（）A.偏度B.峰度C.離散系數(shù)D.方差答案：A解析：偏度用于描述數(shù)據(jù)分布的對稱性，正偏度表示數(shù)據(jù)右偏，負偏度表示數(shù)據(jù)左偏。峰度用于描述數(shù)據(jù)分布的尖峭程度或平坦程度。離散系數(shù)是衡量數(shù)據(jù)相對離散程度的指標。方差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標，但無法直接描述分布形態(tài)的對稱性。12.在進行基因集富集分析時，常用的工具不包括（）A.GSEAB.GOseqC.DAVIDD.K-means答案：D解析：GSEA（GeneSetEnrichmentAnalysis）、GOseq和DAVID都是常用的基因集富集分析工具，用于分析基因集在某個實驗條件下的富集情況。K-means是聚類算法，不用于基因集富集分析。13.在生物信息學中，用于比較不同物種基因組相似性的方法是（）A.多序列比對B.系統(tǒng)發(fā)育樹構(gòu)建C.基因芯片分析D.質(zhì)譜分析答案：B解析：多序列比對和系統(tǒng)發(fā)育樹構(gòu)建都是用于比較不同物種基因組或蛋白質(zhì)組相似性的方法?；蛐酒治龊唾|(zhì)譜分析是高通量實驗技術(shù)，不直接用于比較基因組相似性。14.在處理高維生物醫(yī)學數(shù)據(jù)時，常用的降維方法不包括（）A.PCAB.LDAC.t-SNED.線性回歸答案：D解析：PCA（主成分分析）、LDA（線性判別分析）和t-SNE（t-distributedstochasticneighborhoodembedding）都是常用的高維數(shù)據(jù)降維方法。線性回歸是用于分析變量之間關(guān)系的回歸方法，不用于降維。15.在進行臨床試驗數(shù)據(jù)分析時，常用的統(tǒng)計分析方法不包括（）A.生存分析B.方差分析C.相關(guān)性分析D.主成分分析答案：D解析：生存分析、方差分析和相關(guān)性分析都是常用的臨床試驗數(shù)據(jù)分析方法。主成分分析是降維方法，不直接用于臨床試驗數(shù)據(jù)分析。16.在生物醫(yī)學圖像分析中，用于增強圖像對比度的方法是（）A.圖像濾波B.圖像增強C.圖像分割D.圖像重建答案：B解析：圖像濾波、圖像增強、圖像分割和圖像重建都是生物醫(yī)學圖像分析的基本方法。圖像增強是專門用于提高圖像對比度的方法。17.在進行生物信息學數(shù)據(jù)庫檢索時，常用的檢索工具不包括（）A.BLASTB.GeneCardC.NCBID.SPSS答案：D解析：BLAST（基本局部對齊搜索工具）、GeneCard和NCBI（美國國家生物技術(shù)信息中心）都是常用的生物信息學數(shù)據(jù)庫檢索工具。SPSS是統(tǒng)計分析軟件，不用于生物信息學數(shù)據(jù)庫檢索。18.在處理缺失值時，常用的多重插補方法是（）A.均值插補B.K最近鄰插補C.多重插補D.回歸插補答案：C解析：均值插補、K最近鄰插補和回歸插補都是處理缺失值的方法。多重插補是一種特定的缺失值處理方法，通過多次插補并模擬不確定性來進行數(shù)據(jù)補充。19.在進行生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析時，用于檢驗兩個連續(xù)變量之間是否存在線性關(guān)系的統(tǒng)計量是（）A.相關(guān)系數(shù)B.卡方檢驗C.t檢驗D.F檢驗答案：A解析：相關(guān)系數(shù)用于檢驗兩個連續(xù)變量之間的線性關(guān)系?？ǚ綑z驗用于分類變量。t檢驗和F檢驗用于比較均值差異。20.在生物醫(yī)學研究中，用于描述樣本特征分布的統(tǒng)計圖是（）A.直方圖B.散點圖C.箱線圖D.熱圖答案：A解析：直方圖用于描述樣本特征（通常是連續(xù)變量）的分布情況。散點圖用于展示兩個變量之間的關(guān)系。箱線圖用于展示數(shù)據(jù)的分布特征和異常值。熱圖用于展示矩陣數(shù)據(jù)。二、多選題1.在生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析中，常用的統(tǒng)計軟件工具包括（）A.R語言B.PythonC.SPSSD.MATLABE.Excel答案：ABCD解析：R語言、Python、SPSS和MATLAB都是常用的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析軟件工具，各自具有不同的特點和優(yōu)勢。Excel雖然也常用于數(shù)據(jù)處理，但其在復(fù)雜統(tǒng)計分析方面的能力相對較弱。2.在進行基因表達數(shù)據(jù)分析時，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括（）A.數(shù)據(jù)標準化B.缺失值處理C.數(shù)據(jù)歸一化D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換E.數(shù)據(jù)過濾答案：ABCDE解析：數(shù)據(jù)標準化、缺失值處理、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)過濾都是進行基因表達數(shù)據(jù)分析時常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析準確性。3.在生物信息學中，用于基因組測序的數(shù)據(jù)分析工具包括（）A.BowtieB.BWAC.SamtoolsD.GATKE.BLAST答案：ABCD解析：Bowtie、BWA、Samtools和GATK都是常用的基因組測序數(shù)據(jù)分析工具，分別用于序列比對、排序、變異檢測等。BLAST主要用于序列比對，但不是專門用于基因組測序的數(shù)據(jù)分析工具。4.在進行生存分析時，常用的統(tǒng)計模型包括（）A.Kaplan-Meier生存曲線B.Cox比例風險模型C.Log-rank檢驗D.Weibull模型E.線性回歸模型答案：ABCD解析：Kaplan-Meier生存曲線、Cox比例風險模型、Log-rank檢驗和Weibull模型都是常用的生存分析統(tǒng)計模型。線性回歸模型是用于分析連續(xù)變量的回歸方法，不適用于生存數(shù)據(jù)。5.在生物醫(yī)學圖像分析中，常用的圖像處理方法包括（）A.圖像濾波B.圖像增強C.圖像分割D.圖像重建E.圖像配準答案：ABCDE解析：圖像濾波、圖像增強、圖像分割、圖像重建和圖像配準都是生物醫(yī)學圖像分析中常用的圖像處理方法，各自具有不同的應(yīng)用場景和目的。6.在進行多變量分析時，常用的降維方法包括（）A.因子分析B.主成分分析C.線性判別分析D.t-SNEE.線性回歸答案：ABCD解析：因子分析、主成分分析、線性判別分析和t-SNE都是常用的降維方法，可以用于處理高維數(shù)據(jù)。線性回歸是用于分析變量之間關(guān)系的回歸方法，不用于降維。7.在生物醫(yī)學研究中，常用的實驗技術(shù)包括（）A.基因芯片分析B.質(zhì)譜分析C.流式細胞術(shù)D.PCR技術(shù)E.測序技術(shù)答案：ABCDE解析：基因芯片分析、質(zhì)譜分析、流式細胞術(shù)、PCR技術(shù)和測序技術(shù)都是生物醫(yī)學研究中常用的實驗技術(shù)，各自具有不同的應(yīng)用場景和目的。8.在處理缺失值時，常用的填充方法包括（）A.均值填充B.中位數(shù)填充C.K最近鄰填充D.回歸填充E.多重插補答案：ABCDE解析：均值填充、中位數(shù)填充、K最近鄰填充、回歸填充和多重插補都是處理缺失值時常用的填充方法，可以根據(jù)數(shù)據(jù)特點和分析需求選擇合適的方法。9.在進行生物信息學數(shù)據(jù)庫檢索時，常用的數(shù)據(jù)庫包括（）A.NCBIB.EMBLC.DDBJD.UniProtE.PDB答案：ABCDE解析：NCBI（美國國家生物技術(shù)信息中心）、EMBL（歐洲生物信息學研究所）、DDBJ（日本DNA數(shù)據(jù)庫）、UniProt（通用蛋白質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫）和PDB（蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)銀行）都是常用的生物信息學數(shù)據(jù)庫，分別存儲不同的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)。10.在進行生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析時，常用的評估指標包括（）A.準確率B.召回率C.F1分數(shù)D.AUCE.標準差答案：ABCD解析：準確率、召回率、F1分數(shù)和AUC（ROC曲線下面積）都是進行生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析時常用的評估指標，用于衡量模型的預(yù)測性能。標準差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標，不用于評估模型性能。11.在生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)可視化方法包括（）A.散點圖B.熱圖C.箱線圖D.直方圖E.回歸線答案：ABCD解析：散點圖、熱圖、箱線圖和直方圖都是常用的數(shù)據(jù)可視化方法，可以直觀地展示數(shù)據(jù)的分布、關(guān)系和特征?；貧w線是用于展示變量之間線性關(guān)系的線，不是一種獨立的可視化方法。12.在進行基因表達數(shù)據(jù)分析時，常用的差異表達分析方法包括（）A.t檢驗B.ANOVA分析C.貝葉斯方法D.互信息法E.FoldChange答案：ABE解析：t檢驗、ANOVA分析和FoldChange都是常用的差異表達分析方法，用于比較不同組別基因表達水平的差異。貝葉斯方法和互信息法雖然可以用于基因表達分析，但不是主要的差異表達分析方法。13.在生物信息學中，用于基因組組裝的算法包括（）A.deBruijn圖B.Hamilton路徑C.SPSS算法D.Minimiser算法E.deBruijn網(wǎng)絡(luò)答案：ADE解析：deBruijn圖、Minimiser算法和deBruijn網(wǎng)絡(luò)都是用于基因組組裝的算法或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Hamilton路徑是圖論中的一個概念，SPSS算法是統(tǒng)計分析軟件，不用于基因組組裝。14.在進行生存分析時，常用的生存數(shù)據(jù)類型包括（）A.完全數(shù)據(jù)B.失訪數(shù)據(jù)C.剪枝數(shù)據(jù)D.清理數(shù)據(jù)E.破損數(shù)據(jù)答案：ABE解析：完全數(shù)據(jù)、失訪數(shù)據(jù)和破損數(shù)據(jù)都是生存分析中常見的生存數(shù)據(jù)類型。剪枝數(shù)據(jù)和清理數(shù)據(jù)不是生存數(shù)據(jù)的標準分類。15.在生物醫(yī)學圖像分析中，常用的圖像分割方法包括（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.聚類分析D.圖像濾波E.K-means聚類答案：ABC解析：閾值分割、區(qū)域生長和聚類分析（包括K-means聚類）都是常用的圖像分割方法。圖像濾波是圖像預(yù)處理方法，不直接用于分割。16.在進行多變量分析時，常用的回歸分析方法包括（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.Poisson回歸D.生存回歸E.主成分回歸答案：ABCDE解析：線性回歸、邏輯回歸、Poisson回歸、生存回歸和主成分回歸都是常用的多變量回歸分析方法，各自適用于不同的數(shù)據(jù)類型和分析目的。17.在生物醫(yī)學研究中，常用的實驗設(shè)計方法包括（）A.隨機對照試驗B.雙盲試驗C.單因素實驗D.雙因素實驗E.階梯實驗答案：ABCD解析：隨機對照試驗、雙盲試驗、單因素實驗和雙因素實驗都是生物醫(yī)學研究中常用的實驗設(shè)計方法，可以控制實驗誤差，提高實驗結(jié)果的可靠性。階梯實驗不是標準的實驗設(shè)計方法。18.在處理缺失值時，常用的插補方法包括（）A.均值插補B.中位數(shù)插補C.K最近鄰插補D.回歸插補E.因子分析插補答案：ABCD解析：均值插補、中位數(shù)插補、K最近鄰插補和回歸插補都是處理缺失值時常用的插補方法。因子分析是降維方法，不用于插補缺失值。19.在進行生物信息學數(shù)據(jù)庫檢索時，常用的檢索策略包括（）A.關(guān)鍵詞檢索B.序列比對C.基因ID檢索D.表格檢索E.高級檢索答案：ABCE解析：關(guān)鍵詞檢索、序列比對、基因ID檢索和高級檢索都是進行生物信息學數(shù)據(jù)庫檢索的常用策略。表格檢索不是一種標準的檢索策略。20.在進行生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析時，常用的假設(shè)檢驗方法包括（）A.t檢驗B.ANOVA分析C.卡方檢驗D.離散化檢驗E.相關(guān)性檢驗答案：ABC解析：t檢驗、ANOVA分析和卡方檢驗都是常用的假設(shè)檢驗方法，用于檢驗數(shù)據(jù)之間的差異或關(guān)聯(lián)性。離散化檢驗和相關(guān)性檢驗不是標準的假設(shè)檢驗方法。三、判斷題1.基因表達數(shù)據(jù)分析的主要目的是找出在不同條件下差異表達的基因。（）答案：正確解析：基因表達數(shù)據(jù)分析的核心目標之一就是識別在不同實驗條件、處理或分組下，哪些基因的表達水平發(fā)生了顯著變化，即差異表達基因。這些基因往往與特定的生物學過程或疾病狀態(tài)相關(guān)，是理解生物學機制和發(fā)現(xiàn)潛在生物標志物的重要途徑。2.主成分分析（PCA）是一種有監(jiān)督的降維方法。（）答案：錯誤解析：主成分分析（PCA）是一種無監(jiān)督學習方法，主要用于降維和探索數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它通過線性變換將原始變量組合成一組新的、不相關(guān)的變量（主成分），這些主成分按照方差大小排序，旨在保留數(shù)據(jù)中的主要變異信息。PCA不需要標簽或類別信息，因此是無監(jiān)督的。有監(jiān)督的降維方法通常指那些利用標簽信息進行降維的技術(shù)，如判別分析等。3.在生物信息學中，BLAST（基本局部對齊搜索工具）主要用于查找基因或蛋白質(zhì)序列的同源序列。（）答案：正確解析：BLAST（BasicLocalAlignmentSearchTool）是生物信息學中廣泛使用的序列比對工具，其基本功能是在大型序列數(shù)據(jù)庫中搜索與用戶提供的查詢序列（基因或蛋白質(zhì)序列）具有局部相似性的序列。通過BLAST搜索，研究人員可以找到序列的同源物，從而推斷功能、進化關(guān)系等生物學信息。4.Kaplan-Meier生存曲線可以比較不同組的生存分布。（）答案：正確解析：Kaplan-Meier生存曲線是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法，用于估計和可視化生存概率隨時間的變化。它可以用于繪制單個組的生存曲線，更重要的是，可以方便地通過繪制多條生存曲線并進行統(tǒng)計檢驗（如Log-rank檢驗）來比較不同組（例如不同治療組的患者）的生存分布是否存在顯著差異。5.數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)歸一化是同一個概念。（）答案：錯誤解析：數(shù)據(jù)標準化（Standardization）和數(shù)據(jù)歸一化（Normalization）是兩種不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。標準化通常指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0、標準差為1的分布，常用公式為(X-mean)/std_dev。歸一化通常指將數(shù)據(jù)縮放到特定范圍，如[0,1]或[-1,1]，常用方法有最小-最大縮放等。兩者目的和計算方法都不同。6.邏輯回歸主要用于分析連續(xù)型因變量與自變量之間的關(guān)系。（）答案：錯誤解析：邏輯回歸（LogisticRegression）是一種用于分析分類變量（通常是二分類）因變量與一個或多個自變量之間關(guān)系的統(tǒng)計方法。它通過構(gòu)建一個邏輯函數(shù)來預(yù)測因變量屬于某個特定類別的概率。由于邏輯回歸輸出的是概率，因此不適用于分析連續(xù)型因變量。7.在生物醫(yī)學圖像分析中，圖像增強的目的是突出圖像中的某些特征，而圖像分割的目的是將圖像劃分為不同的區(qū)域。（）答案：正確解析：圖像增強（ImageEnhancement）主要目的是改善圖像的視覺效果，突出圖像中感興趣的特征（如提高對比度、去除噪聲），使圖像更易于觀察和分析。圖像分割（ImageSegmentation）則是將圖像劃分為若干個互不重疊的區(qū)域，每個區(qū)域內(nèi)的像素具有相似的性質(zhì)（如灰度值、顏色），目的是提取圖像中的目標對象或結(jié)構(gòu)。這兩個是圖像分析中的基本步驟，目的和操作方法不同。8.生物信息學數(shù)據(jù)庫只存儲基因序列數(shù)據(jù)。（）答案：錯誤解析：生物信息學數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)遠不止基因序列。根據(jù)不同的功能和收錄內(nèi)容，生物信息學數(shù)據(jù)庫種類繁多，包括但不限于存儲DNA、RNA、蛋白質(zhì)序列的數(shù)據(jù)庫（如NCBI的GenBank、EMBL、DDBJ），存儲基因注釋信息的數(shù)據(jù)庫（如GENEOntology,UniProt），存儲蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)信息的數(shù)據(jù)庫（如PDB），存儲基因組注釋信息的數(shù)據(jù)庫（如UCSCGenomeBrowser），以及存儲化學物質(zhì)、藥物信息的數(shù)據(jù)庫等。9.交叉驗證是一種評估模型泛化能力的技術(shù)，通過將數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和測試集進行多次訓(xùn)練和測試。（）答案：正確解析：交叉驗證（Cross-Validation）是一種常用的評估機器學習模型泛化能力的技術(shù)。常見的交叉驗證方法如K折交叉驗證，將原始數(shù)據(jù)集隨機分成K個大小相等的子集。輪流使用K-1個子集作為訓(xùn)練集，剩下的1個子集作為測試集，進行K次訓(xùn)練和測試，最后對K次測試結(jié)果（如準確率）取平均，得到模型的最終評估性能。這種方法可以更充分地利用數(shù)據(jù)，減少單一劃分帶來的偶然性，從而更可靠地評估模型的泛化能力。10.離散化是將連續(xù)型變量轉(zhuǎn)換為分類變量的過程。（）答案：正確解析：離散化（Discretization）是指將連續(xù)型變量（可以取任意實數(shù)值）的取值范圍劃分為若干個離散的區(qū)間或類別，然后將變量的取值映射到相應(yīng)的區(qū)間或類別上。這個過程將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分類數(shù)據(jù)，常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡化模型復(fù)雜度、或者因為某些分析方法的需要（如某些統(tǒng)計檢驗要求分類變量）。四、簡答題1.簡述生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的和常用方法。答案：數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合后續(xù)分析的形式，從而提高分析結(jié)果的準確性和可靠性。常用方法包括數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值、異常值、重復(fù)值）、數(shù)據(jù)集成（合并來自不同來源的數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)變換（如標準化、歸一化、對數(shù)轉(zhuǎn)換）和數(shù)據(jù)規(guī)約（減少數(shù)據(jù)規(guī)模，如離散化、特征選擇）。這些步驟有助于消除噪聲、處理不完整數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，并使數(shù)據(jù)特征更適合特定的分析模型。2.簡述生存分析中Kaplan-Meier生存曲線的原理及其特點。答案：Kaplan-Meier生存曲線是一種非參數(shù)方法，用于估計生存概率隨時間的變化。其原理是基于生存時間數(shù)據(jù)，逐步計算并累積生存概率。每當有一個事件（如死亡）發(fā)