金融發(fā)展對二氧化碳排放的影響研究國內(nèi)外文獻綜述金融發(fā)展作為現(xiàn)代經(jīng)濟的重要支撐，對二氧化碳排放也產(chǎn)生了重要的影響（OzturkandAcaravci,2013[62];Islametal.2013[63];Sayyed,2015[64];Furuoka,2015[65];Abbasietal,2016[66]）。有的學(xué)者認(rèn)為，金融發(fā)展抑制了二氧化碳排放，主要是通過以下渠道對環(huán)境產(chǎn)生了積極改善作用。第一，金融體系可以改變資金流向，引導(dǎo)資金進入綠色化的企業(yè)，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化，逐步淘汰落后的高污染企業(yè)（周亞軍等，2019[67]）。第二，金融發(fā)展可以帶來技術(shù)創(chuàng)新，加大對基礎(chǔ)研究的支持，通過模仿、競爭和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)實現(xiàn)技術(shù)的不斷升級，技術(shù)水平的提高，尤其是對低碳技術(shù)的研究，在一定程度上可以抑制環(huán)境污染（顧洪梅，2012[68]）。第三，當(dāng)一國金融高度發(fā)達時，國家政策，消費者偏好，市場機制等都會發(fā)生變化，會更加注重環(huán)境保護，這對碳減排也是有利的。Tamazianetal.（2009）[69]通過實證研究，認(rèn)為金融發(fā)展有利于環(huán)境的改善，Shahbazetal（2013）[70]以馬來西亞為研究對象，得出了相同的結(jié)論；Fuetal（2018）[71]以中國為研究對象，將6個單獨指標(biāo)整合為一個PCA綜合指標(biāo)來刻畫金融發(fā)展，認(rèn)為金融發(fā)展有利于改善環(huán)境，同時，也存在區(qū)域異質(zhì)性；TamazianandRao（2010）[72]、JalilandFeridun（2011）[73]等研究均得出了類似的結(jié)論。也有的學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展促進了二氧化碳排放。趙軍等（2020）[74]以技術(shù)異質(zhì)性作為中介變量，探究了金融發(fā)展對碳排放的影響，技術(shù)異質(zhì)性主要考慮了廣義技術(shù)進步、環(huán)境技術(shù)進步、技術(shù)選擇進步、FDI技術(shù)外溢等，他們的研究表明，整體上金融發(fā)展通過促進經(jīng)濟發(fā)展促進了二氧化碳排放，而不同來源的技術(shù)進步可以降低這種促進作用。江紅莉（2020）[75]以綠色信貸和綠色風(fēng)投代表金融發(fā)展，研究了金融發(fā)展對碳排放的影響，認(rèn)為綠色信貸與綠色風(fēng)投均能抑制碳排放，而且兩者之間不存在“擠出效應(yīng)”。趙軍等（2020）[76]通過使用斷點回歸方法，研究了綠色金融政策的減排效應(yīng)，研究結(jié)果表明，綠色金融政策確實有利于抑制碳排放，主要是通過技術(shù)水平的中介傳導(dǎo)影響。何運信等（2020）[77]主要區(qū)分了傳統(tǒng)金融與新興金融，并且從金融規(guī)模和金融結(jié)構(gòu)兩個方面入手，探究了金融發(fā)展對碳排放的影響，研究結(jié)果表明，不論是金融規(guī)模還是金融結(jié)構(gòu)，都可以有效抑制二氧化碳排放，主要是通過金融發(fā)展促進技術(shù)水平以及改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)的。賀俊等（2019）[78]以內(nèi)生增長模型為基礎(chǔ)，通過理論模型和實證模型研究了金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的影響，他們認(rèn)為金融發(fā)展是有利于降低二氧化碳排放的，主要是通過技術(shù)水平提升的中介效應(yīng)實現(xiàn)。李德山等（2018）[79]以熊彼特式創(chuàng)新增長模型為基礎(chǔ)，也通過理論和實證模型檢驗了金融發(fā)展對碳排放的影響，他們的結(jié)果也表明，金融發(fā)展可以通過促進技術(shù)水平這一中介渠道，進而抑制二氧化碳排放。倪超軍等（2017）[80]利用PVAR模型檢驗了金融發(fā)展對碳排放的影響，結(jié)果表明，金融發(fā)展對碳排放的抑制作用還沒有通過影響技術(shù)創(chuàng)新完全發(fā)揮出來，需要進一步加強金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的支持作用，進而抑制二氧化碳排放。蔡棟梁等（2017）[81]基于LMDI模型，分析了金融節(jié)能與金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系，通過脫鉤系數(shù)可以看出，不管是金融節(jié)能還是金融發(fā)展與碳排放之間存在若脫鉤或者強負(fù)脫鉤關(guān)系，說明金融節(jié)能與金融發(fā)展是可以減低二氧化碳排放的，要實現(xiàn)這樣的目標(biāo)，核心是要引導(dǎo)資本支持低耗能產(chǎn)業(yè)，并且開發(fā)多種金融產(chǎn)品，支持綠色低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。顧洪梅（2012[68]）利用面板向量自回歸PVAR模型，研究了金融發(fā)展對碳排放的影響，認(rèn)為金融的不斷深化是有利于降低二氧化碳排放的，主要原因是金融深化的發(fā)展，會不斷完善金融法治法規(guī)，而且會推出很多新的金融產(chǎn)品，也可以支撐技術(shù)創(chuàng)新，這些方面都是可以金融深化來實現(xiàn)的。有的學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展促進了二氧化碳排放（Cobanetal.2013[82];Boutabba.2014[83];Yueetal.2019[84]），主要是由于金融發(fā)展提高金融規(guī)模，降低融資成本，一方面，消費者可以更加方便地獲得資金用于大件商品消費，例如：購買汽車、房屋等，這些高耗能消費品的增加，會促進大量的能源消耗以及二氧化碳排放（Sadorsky,2010）[85]，而且，越來越多的消費者會改變其固有的消費觀念，通過銀行等金融中介機構(gòu)申請貸款進行超前消費，這也大大刺激了二氧化碳排放量的增加。另一方面，通過動員資本儲蓄功能，為企業(yè)融資提供了便利，企業(yè)獲得了充足的營運資金，加快了資本流動，使其擁有更多的資金進行投資生產(chǎn)，產(chǎn)品的生產(chǎn)需要能源的投入支持，中國以煤為主的能源供應(yīng)也會促進二氧化碳排放（Zhang,2011）[86]。陳向陽（2020）[87]也探究了金融結(jié)構(gòu)對碳排放的影響，金融結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)主要是金融中介效率、銀行依賴程度以及金融相關(guān)比率，通過研究發(fā)現(xiàn)，金融結(jié)構(gòu)顯著促進了二氧化碳排放，主要的原因可能是以銀行為主導(dǎo)的金融發(fā)展效率比較低，抑制了技術(shù)水平的提升，進而整體上呈現(xiàn)促進作用。陳亮（2020）[88]以2005-2017年為樣本區(qū)間，使用PVAR模型將金融發(fā)展與技術(shù)進步納入到統(tǒng)一的模型當(dāng)中，研究了它們對碳排放的影響，結(jié)果表明，以銀行為主導(dǎo)的金融結(jié)構(gòu)對碳排放的影響作用不顯著，甚至在一定程度上抑制了技術(shù)進步。葉初升等（2019）[89]將研究視角集中于金融結(jié)構(gòu)，利用系統(tǒng)GMM方法進行研究后發(fā)現(xiàn)，以銀行為主導(dǎo)的金融結(jié)構(gòu)對碳排放減排作用不顯著，而以市場為主導(dǎo)的金融結(jié)構(gòu)對碳減排的作用非常顯著，說明以市場為主導(dǎo)的金融結(jié)構(gòu)為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的環(huán)境，加強了金融發(fā)展通過技術(shù)水平對碳排放的抑制作用。梁琳等（2018）[90]也區(qū)分了銀行主導(dǎo)的金融體系和市場主導(dǎo)的金融體系，研究了金融結(jié)構(gòu)對碳排放總量和碳排放強度的影響，研究結(jié)果也說明了銀行主導(dǎo)的金融體系不利于碳減排，而以股票等為主的市場型金融體系碳減排效應(yīng)更為顯著，因為市場型的金融體系提供了更多的信息，包括企業(yè)的環(huán)境信息，再加上市場的效率比較高，所以碳減排效應(yīng)更強。張麗華等（2017）[91]以中國為研究對象，利用系統(tǒng)廣義據(jù)估計方法研究了金融發(fā)展、區(qū)域創(chuàng)新與碳排放的關(guān)系，結(jié)果表明，金融發(fā)展對碳排放具有正向影響，主要的原因是我國金融體系發(fā)展程度較低，大量的資金被用于了高耗能產(chǎn)業(yè)。熊靈等（2016）[92]基于STIRPAT模型，研究了金融發(fā)展對碳排放的影響，認(rèn)為金融發(fā)展促進了二氧化碳排放，主要是因為金融發(fā)展所帶來的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)較弱，而過去的發(fā)展歷程主要是集中在了財富效應(yīng)上，因此，金融發(fā)展主要是通過財富效應(yīng)促進了碳排放。陳碧瓊等（2014）[93]從動態(tài)空間視角重新審視了金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系，在考慮了空間溢出效應(yīng)后，他們認(rèn)為，金融發(fā)展促進了碳排放，但是降低了單位GDP的二氧化碳排放。還有的學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系可能是多種效應(yīng)平衡的結(jié)果，它們之間存在非線性關(guān)系。李影等（2020）[94]使用偏差校正LSDV方法，在考慮了貿(mào)易開放的基礎(chǔ)上，研究了金融發(fā)展對碳排放的影響，他們認(rèn)為金融發(fā)展對碳排放的影響受到貿(mào)易開放的影響，當(dāng)貿(mào)易開放程度高時，金融發(fā)展才有利于二氧化碳減排。韓穎等（2019）[95]以中國的西部地區(qū)為研究對象，通過空間計量模型，研究了金融發(fā)展與經(jīng)濟增長不確定性對環(huán)境的影響，他們的結(jié)果表明，金融發(fā)展可以調(diào)節(jié)經(jīng)濟政策不確定性對環(huán)境的影響，短期內(nèi)來看，金融發(fā)展是加劇了這種影響，而在長期上，金融發(fā)展緩解了經(jīng)濟政策不確定性對環(huán)境的影響。汪中華等（2019）[96]從規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及效率三個維度考慮了金融發(fā)展對碳排放的影響，他們利用門檻效應(yīng)模型研究后發(fā)現(xiàn)，以保險、股票、和信貸為各自規(guī)模的門檻變量時，其規(guī)模的影響存在差異，保險規(guī)模呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，股票市場規(guī)模的影響由促進轉(zhuǎn)為了抑制，而信貸規(guī)模對碳排放的影響始終為抑制作用，只是抑制作用大小產(chǎn)生了變化。李壽國等（2019）[97]以2000-2015年為樣本區(qū)間，采用中國西部地區(qū)的數(shù)據(jù)，利用門限面板模型實證檢驗了金融發(fā)展對碳排放的影響作用，研究結(jié)果表明，金融發(fā)展對碳排放的作用存在著城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟水平的門檻效應(yīng)，當(dāng)城鎮(zhèn)化水平較低時，金融發(fā)展可能主要促進了第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，整體上呈促進碳排放的趨勢，而當(dāng)城鎮(zhèn)化水平跨越了門限值后，金融發(fā)展對碳排放產(chǎn)生了抑制作用，主要是由于城鎮(zhèn)化水平高，金融發(fā)展投入到了更高的產(chǎn)業(yè)，也被用來促進技術(shù)水平的提高。對于經(jīng)濟水平來說，當(dāng)經(jīng)濟水平提高后，金融發(fā)展仍然呈現(xiàn)抑制作用，但是抑制作用有所減弱。彭智敏等（2018）[98]以長江經(jīng)濟帶的地級市為研究對象，研究了金融發(fā)展對碳排放的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，金融規(guī)模對碳排放的影響呈倒U型非線性關(guān)系，而金融效率的提高，整體上是有利于碳減排的。周瑩瑩（2018）[99]區(qū)分了發(fā)達國家及地區(qū)和發(fā)展中國家兩大經(jīng)濟區(qū)域，利用PVAR模型研究了不同發(fā)展水平的國家金融發(fā)展對碳排放的影響差異，結(jié)果表明，金融發(fā)展對碳排放的影響是存在階段性的，由于發(fā)展中國家的發(fā)展程度較低，經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)模式等于發(fā)達國家存在很大的差異，所以對于發(fā)展中國家而言，金融發(fā)展對碳排放的促進作用更為顯著。朱東波等（2018）[100]構(gòu)建了金融包容性發(fā)展指數(shù)用來衡量金融發(fā)展，從多個維度深刻表征了金融發(fā)展的程度，研究結(jié)果認(rèn)為金融發(fā)展對碳排放的影響存在階段性差異，當(dāng)前的金融發(fā)展水平是有利于碳減排的，但是這種作用存在門檻效應(yīng)，當(dāng)以自身為門檻變量時，金融發(fā)展對碳減排的抑制作用是減弱的，而當(dāng)以經(jīng)濟水平為門檻變量時，跨越了門檻變量后，金融發(fā)展對碳排放的抑制作用是增強的，也就是說，經(jīng)濟水平更高的地區(qū)，可以更好發(fā)揮金融發(fā)展的碳減排作用。郭郡郡等（2012）[101]使用跨國面板數(shù)據(jù)，從不同方面研究了金融發(fā)展對碳排放的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展對碳排放的影響存在門檻效應(yīng)，他們也認(rèn)為收入水平越高，金融規(guī)模越大，越能有效發(fā)揮金融發(fā)展的碳減排作用。邵漢華等（2017）[102]以中國為研究對象，采用面板平滑轉(zhuǎn)換模型（PSTR）檢驗了金融發(fā)展與碳排放之間的非線性關(guān)系，他們認(rèn)為金融發(fā)展抑制了二氧化碳排放，但是這種抑制作用與其他因素有關(guān)，會在轉(zhuǎn)換變量的高低兩端進行作用改變。陳欣等（2015）[103]利用廣義矩估計（GMM）模型對金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系進行了實證研究，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展對碳排放的影響不顯著，最主要的原因是忽略了個體特征的差異，來自不同方向的作用力互相抵消，產(chǎn)生了不顯著的結(jié)果。嚴(yán)成樑等（2016）[104]基于內(nèi)生增長模型，從理論模型上和實證模型上對金融發(fā)展影響二氧化碳排放進行了分析，認(rèn)為由于技術(shù)效應(yīng)的存在，導(dǎo)致金融發(fā)展與碳排放之間存在一種倒U型曲線關(guān)系。參考文獻GrossmanG.M.,KruegerA.B.EnvironmentalimpactsofaNorthAmericanfreetradeagreement[R].NBERWorkingPaper,No.3914,1991.HanifImran.Impactofeconomicgrowth,nonrenewableandrenewableenergyconsumption,andurbanizationoncarbonemissionsinSub-SaharanAfrica[J].EnvironmentalScienceandPollutionResearch,2018.LiJ.,LiS.Energyinvestment,economicgrowthandcarbonemissionsinChina-EmpiricalanalysisbasedonspatialDurbinmodel[J].EnergyPolicy.2020.YangY.,YuD.ImpactoftechnologicalinnovationonCO2emissionsandemissionstrendpredictionon‘NewNormal’economyinChina[J].2019.10:152-161.SunW.,HuangC.Howdoesurbanizationaffectcarbonemissioneffciency?EvidencefromChina[J].JournalofCleanerProduction.2020.楊愷鈞,楊甜甜.老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放——基于獨立作用與聯(lián)動作用的雙重視角[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2018,37(12):115-123.MoghadamHE,DehbashiV.TheimpactoffinancialdevelopmentandtradeonenvironmentalqualityinIran[J].EmpiricalEconomics,2018,54(4):1777-1799.彭紅楓,華雨.外商直接投資與經(jīng)濟增長對碳排放的影響——來自地區(qū)面板數(shù)據(jù)的實證[J].科技進步與對策,2018,35(15):23-28.涂正革,諶仁俊,韓生貴.中國區(qū)域二氧化碳排放增長的驅(qū)動因素——工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展的視角[J].華中師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）,2015,54(01):46-59.劉強,李高,陳怡,歐陽慧.中國低碳城鎮(zhèn)化的問題及對策選擇[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(02):42-46.聶高輝,邱洋冬.中國城鎮(zhèn)化影響環(huán)境污染的預(yù)測與分析[J].調(diào)研世界,2017(10):10-16.王鑫靜,程鈺.城鎮(zhèn)化對碳排放效率的影響機制研究——基于全球118個國家面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].世界地理研究,2020,29(03):503-511.張忠杰,李真真,李憲慧.金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化對人均能源消費碳排放的影響[J].統(tǒng)計與決策,2020,36(08):106-110.王小斌,邵燕斐.城鎮(zhèn)化對能源消費和二氧化碳排放的影響——基于1995—2011年中國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟,2014,33(05):55-63.劉希雅,王宇飛,宋祺佼,齊曄.城鎮(zhèn)化過程中的碳排放來源[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015,25(01):61-66.王雪松,任勝鋼,袁寶龍,尹紅媛.城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)消費比例和結(jié)構(gòu)對居民消費間接CO2排放的影響[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2016(08):79-88.白楠楠.基于城鎮(zhèn)化視角二氧化碳排放的經(jīng)驗分析[J].統(tǒng)計與決策,2015(21):118-121.朱勤,魏濤遠.居民消費視角下人口城鎮(zhèn)化對碳排放的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境,2013,23(11):21-29.王世進.新型城鎮(zhèn)化對我國碳排放的影響機理與區(qū)域差異研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討,2017(07):103-109.林美順.中國城市化階段的碳減排:經(jīng)濟成本與減排策略[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2016,33(03):59-77.盧娜,馮淑怡,陸華良.中國城鎮(zhèn)化對建筑業(yè)碳排放影響的時空差異[J].北京理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）,2018,20(03):8-17.PoumanyvongP.,KanekoS.DoesurbanizationleadtolessenergyuseandlowerCO2emissions?Across-countryanalysis[J].EcologicalEc